面向云制造的数控加工服务关键技术探析
数控技术在智能制造中的应用
数控技术在智能制造中的应用摘要：数控技术已经成为了现代科学技术中非常重要的组成部分，并在不同行业发展的过程中被广泛应用，其中精确的数据控制也会在智能制造业发展中发挥更加重要的作用。
因此，如果能够将数控技术融入智能制造自动化发展中就可以更好地提升数控技术应用的质量，并提升自动化发展的速度。
关键词：数控技术；智能制造；应用引言在新一轮产业和科技革命下，制造业中逐渐融入了大数据、5G、人工智能、物联网等新的信息技术，推动制造行业朝着网络化、智能化及数字化的方向发展。
智能制造是指智能制造技术与智能制造系统的合称，属于一种人机一体化的职能制造系统，主要包含智能机械与专业人员，通过高度柔性与集成的方式，将智能制造技术充分融入到制造的各个环节，该模式具备极强的自律能力，通过系统采集、理解自身与环境信息，在此基础上对自身的行为作出客观准确的分析、判断和规划，进而实现人与机械之间的高度统一。
同时，数控技术作为一种新型机床加工技术，在加工精度、效率、产品适应性等方面优势突出，将该技术应用于汽车工业、智能制造、航空航天及智能机器人生产等方面，不仅可以推动制造业生产方式，而且能够提高生产效率，实现成本的节约，为智能制造企业创造更多效益。
1数控技术及其在智能制造中应用的优点分析1.1能够提升制造加工效率数控技术已普遍应用于智能制造的全过程中，其中在机床操控方面，该技术与智能系统的相结合，便于机床自主判断、分析数据、诊断问题等，以提升智能制造生产加工效率。
同时，对精密零件产品生产加工时，由于这类产品对生产要求比较高，合理利用数控技术，使产品在高自动化生产中的加工难度降低，保证零部件产品质量的同时，缩减生产加工时间，即实现生产成本的控制。
1.2提高产品加工精度与普通机械加工相比较，数控技术在智能制造中应用，可根据产品图样要求来设定加工程序，减少以往人为因素对产品精度的干扰，并且数控系统具备误差补偿、自动检测功能，尤其在加工精密机械零件过程中，可借助机床系统来保证加工精度，且在同一数控设备上对零件进行批量生产加工，确保其质量更加稳定，提高产品加工精确度。
《基于特征的复杂工件数控加工关键技术研究》
《基于特征的复杂工件数控加工关键技术研究》一、引言随着制造业的快速发展，复杂工件的数控加工技术已成为现代制造业的核心技术之一。
基于特征的数控加工技术是当前研究的热点，其通过提取工件的特征信息，实现加工过程的智能化、高效化和精确化。
本文旨在研究基于特征的复杂工件数控加工关键技术，为提高复杂工件的加工精度和效率提供理论支持和技术指导。
二、复杂工件特征提取技术1. 特征定义与分类复杂工件的特征主要包括几何特征、工艺特征和材料特征等。
几何特征主要描述工件的形状、尺寸和位置等信息；工艺特征则涉及加工方法、加工顺序和加工参数等；材料特征则包括材料的种类、性能和热处理等。
根据这些特征，可以将复杂工件分为不同类型，如钣金类、型腔类、异形类等。
2. 特征提取方法特征提取是复杂工件数控加工的关键步骤，其主要包括预处理、特征识别和特征描述三个阶段。
预处理阶段主要对原始数据进行去噪、平滑和分割等处理；特征识别阶段则通过图像处理、机器视觉等技术识别出工件的特征；特征描述阶段则将识别的特征进行数学描述，为后续的数控加工提供依据。
三、数控加工关键技术研究1. 加工路径规划基于特征的加工路径规划是数控加工的关键技术之一。
通过对工件的特征进行提取和描述，结合加工设备和工艺要求，制定出合理的加工路径。
在路径规划过程中，需考虑工件的形状、尺寸、材料和加工要求等因素，以确保加工过程的精确性和高效性。
2. 切削参数优化切削参数是影响数控加工效率和质量的重要因素。
通过对工件的材料、硬度、热处理状态等特征进行分析，结合切削设备的性能和加工要求，优化切削参数，提高加工效率和表面质量。
同时，切削参数的优化还需考虑刀具的寿命和切削力的影响等因素。
3. 数控编程与仿真数控编程是数控加工的核心环节，其质量直接影响到加工效率和精度。
通过将工件的特征信息转化为数控程序的代码，实现加工过程的自动化。
同时，利用仿真软件对加工过程进行模拟，验证程序的正确性和可行性，以提高加工精度和效率。
数控车床在智能制造产业中的应用研究
数控车床在智能制造产业中的应用研究摘要：随着社会的进步和现代技术的发展，制造行业也开始朝着智能化方向发展，从目前来看，越来越多的企业开始引入数控车床，目的就是为了提高智能制造产业质量和效率。
因此，本文就先阐述了智能制造基本特征和数控车床的具体作用，然后提出数控车床在不同领域中的实际应用方法，既而在提高自动化生产便捷、高效与经济性的同时，推动制造行业走向可持续发展道路。
关键词：生产效率；综合价值；定位装置近年来，科技革命孕育出了许多信息技术，如5G、人工智能、云计算等，这些技术也逐步向制造业渗入，在未来，制造业将会迈入数字化、智能化领域。
针对这一点，部分发达国家已提前开始谋划，并为制造业出台了相应的振兴战略，其中智能制造就受到了全世界的重点关注。
而数控车床作为先进制造技术之一，若能将其合理运用在工业、汽车、煤矿等领域中，势必能减少安全事故发生概率和促进企业实现现代化发展。
1、数控车床概念与智能制造基本特征1.1数控车床概念数控车床一般是由数控装置、机床本体和定位装置等部分组成，主要是运用数字运算系统对机械加工和运作展开有效控制，其包含了计算机、网络通信及光机电等技术，使用中可根据编制好的程序准确达到人工操作水准，这种技术凭着自身高精度优势完成了许多传统技术无法完成的零件加工，既而成为我国制造业发展的重要标志。
1.2智能制造基本特征智能制造作为制造业中的一种新型生产方式，在融合了新一代信息通信、先进制造、自动化及人工智能等技术的基础上，改变了制造业的产品形态、设计与制造流程、管理方法与组织结构、制造与商务模式等，促使制造业进入了一个全新的发展时期。
（1）在制造过程中，智能是重要手段，若没有制造过程，也就不可能有智能化。
而智能工厂作为智能制造的载体，是以建立集高效、节能、绿色、环保、舒适为一体的人性化工厂为目的，只有把智能化全面融入制造过程，才能构建一个智能化生产系统[1]。
（2）在智能制造中，生产是最关键的环节，其囊括了产品、装备、管理及服务等方面的内容，各环节只有一同实施智能化，才能实现智能生产。
智能制造技术的数控加工研究
智能制造技术的数控加工研究随着科学技术的发展和人们对于生产效率及质量的追求，智能制造技术逐渐得到了广泛的应用。
而数控加工又是智能制造技术中极为重要的一环。
在现代化工业和制造业中，数控加工设备已经越来越普及，成为生产模式转型的必要手段。
本文将从数控加工技术的基本原理、加工方式、参数选择和应用与发展等方面作详细介绍。
一、数控加工技术的基本原理数控加工是以数控系统为控制中心，由计算机数据管理、定位机构控制、传感器检测和工具转换等设备所组成的一种新型加工技术。
数控加工设备具有多重功能可编程性和高度智能化的特点，能够大大提高产品加工的精度、效率和质量等多方面指标。
数控加工的基本原理是利用计算机程序来控制加工过程中的各种参数，包括刀具运动轨迹、工件的位置精度和切削参数的精确控制等。
这些数据可以由专门的软件进行编程，通过计算机控制加工机床的各个动作和运动，以完成对工件的精确加工。
二、数控加工的加工方式数控加工技术在各种加工领域中都有广泛的应用，包括铣削、钻孔、螺纹加工等。
下面就数控加工的几种基本加工方式做简要介绍。
1. 铣削加工：铣削加工是指利用刀具在工件表面进行切削和切割加工的一种技术，可以实现对复杂曲面的加工精度。
数控铣床采用的是三轴或四轴等控制系统，可以根据设定的加工程序精确控制刀具的运动轨迹和切削参数。
2. 钻孔加工：钻孔加工是指利用钻头切削加工工件的一种技术，可用于孔径加工和放料工序。
数控钻床可根据加工需要控制钻头的进给量、分油量、顶进量等参数，实现精度好、可靠性高的精密孔加工。
3. 螺纹加工：螺纹加工是指利用螺旋刀具削除工件中金属的切屑，完成螺纹加工的加工工艺。
数控螺纹加工机床可以精确控制工作台转速、螺纹的间距、角度和精度等参数，实现质量可靠的高效螺纹加工。
三、数控加工中的参数选择数控加工的参数选择是加工质量和效率的关键，对于准确控制加工规格、提高工作效率具有重要意义。
数控加工设备的加工参数主要由以下几个方面影响：1. 刀具的选择：刀具是数控加工中关键的工作部件，需要根据切削材料选择适当规格的高速切削钢丝、硬质合金等材料制成，以保证加工精度和质量。
数控系统的十种关键技术
数控系统的十种关键技术引言数控系统及相关的自动化产品主要是为数控机床配套。
数控机床是以数控系统为代表的新技术对传统机械制造产业的渗透而形成的机电一体化产品：数控系统装备的机床大大提高了零件加工的精度、速度和效率。
这种数控的工作母机是国家工业现代化的重要物质基础之一。
数值控制(简称“数控”或“NC”)的概念是把被加工的机械零件的要求，如形状、尺寸等信息转换成数值数据指令信号传送到电子控制装置，由该装置控制驱动机床刀具的运动而加工出零件。
而在传统的手动机械加工中，这些过程都需要经过人工操纵机械而实现，很难满足复杂零件对加工的要求，特别对于多品种、小批量的零件，加工效率低、精度差。
1952年，美国麻省理工学院与帕森斯公司进行合作，发明了世界上第一台三坐标数控铣床。
控制装置由2000多个电子管组成，约一个普通实验室大小。
伺服机构采用一台小伺服马达改变液压马达斜盘角度以控制液动机速度。
其插补装置采用脉冲乘法器。
这台NC机床的研制成功标志着NC技术的开创和机械制造的一个新的、数值控制时代的开始。
现代CNC系统的功能、性能大大提高，故障率已降至0.01次/(月·台)。
以FANUC公司为例，1991年开发成功的FS15系统与1971年开发的FS220系统相比，体积只有后者的十分之一，而加工精度提高了10倍，加工速度提高了20倍，可靠性提高了30倍以上。
现在，NC技术已成为先进制造技术的基础和关键技术。
NC技术的发展已有50多年历史，它是在多种技术交叉的基础上发展起来的。
这里主要介绍十种关键技术。
1 电子元件技术的发展微电子技术的发展，对数控技术起着极大的推动作用。
日本FANUC公司在1956年开始采用电子管研究NC，1959年就采用锗晶体管组成NC，1963年采用硅晶体管研制出FS220、FS240等系统，1969年又采用中小规模IC更新了FS220、FS240等系统。
20世纪70年代，开始采用3SI推出了FS5、FS7、FS3、FS6、FS0、FS18、FS16、FS20、FS21、FS15等一系列CNC 系统，从4位的位片机(FS7)到16位的8086(FS6)和32位的80486(FS0)。
数控论文的总结范文
摘要：数控技术作为现代制造业的核心技术，广泛应用于各个领域。
本文对数控技术论文进行了总结，分析了数控技术的发展趋势、关键技术以及应用领域，并对我国数控技术发展提出了一些建议。
一、数控技术的发展趋势1. 高速化：随着计算机技术的发展，数控机床的速度不断提高，加工效率得到显著提升。
2. 高精度化：数控机床的精度逐渐提高，能够满足各种复杂零件的加工需求。
3. 智能化：数控技术向智能化方向发展，能够实现自动编程、自适应加工等功能。
4. 柔性化：数控技术可以实现多品种、小批量的生产，满足市场多样化需求。
二、数控技术的关键技术1. 数控系统：数控系统的核心是数控装置，主要包括控制器、伺服驱动器、位置检测装置等。
2. 编程技术：数控编程是数控技术的基础，包括手工编程、自动编程、CAD/CAM集成等。
3. 伺服驱动技术：伺服驱动技术是实现数控机床高精度、高速度的关键技术。
4. 传感器技术：传感器技术用于实时检测机床的运动状态，为数控系统提供反馈信号。
三、数控技术的应用领域1. 机械制造：数控技术在机械制造领域的应用最为广泛，如汽车、航空航天、模具等。
2. 电子制造：数控技术在电子制造领域具有重要作用，如手机、电脑等电子产品的制造。
3. 生物医疗：数控技术在生物医疗领域的应用，如医疗设备的制造、手术机器人等。
4. 金属加工：数控技术在金属加工领域的应用，如模具、精密零件的加工等。
四、我国数控技术发展建议1. 加强基础研究：加大对数控技术基础研究的投入，提高自主创新能力。
2. 完善产业链：加强数控机床、数控系统、数控刀具等产业链的完善，提高整体竞争力。
3. 人才培养：加强数控技术人才的培养，提高我国数控技术人才素质。
4. 政策支持：政府应加大对数控技术产业的扶持力度，推动产业发展。
总之，数控技术作为现代制造业的核心技术，具有广泛的应用前景。
我国应抓住机遇，加大研发投入，培养人才，推动数控技术产业快速发展。
探析数控高速加工技术综述
探析数控高速加工技术综述数控高速加工技术是一种高效的加工方法，在制造业中得到了广泛应用。
其主要优点是可以提高加工精度和效率，降低加工成本。
本文将探析数控高速加工技术的相关概念、应用、发展以及存在的问题。
一、概述数控高速加工技术是指采用数控加工设备，结合高速切削工具，进行高速、高效、高精度的自动化加工过程。
相对于传统的机械加工方法，数控高速加工技术不仅可以提高加工精度，而且可以缩短加工周期，降低成本，提高生产效率和竞争力，具有重要的应用价值和发展前景。
其主要应用于航空航天、汽车、模具、光学、医疗等领域。
二、应用数控高速加工技术的应用范围很广，主要包括以下几个方面：1.航空航天航空航天是数控高速加工技术应用的主要领域之一。
在制造飞机部件时，数控高速加工技术可以快速地完成复杂曲面的加工，提高加工精度和表面质量，保证飞机部件的质量和性能。
2.汽车制造在汽车制造行业，数控高速加工技术主要应用于汽车发动机的制造和零部件加工，以及其他大型机械设备的加工和维修。
利用数控高速加工技术，可以提高汽车发动机的工作效率和稳定性，降低噪音和污染，保证汽车的安全性和质量。
3.光学制造在光学行业，数控高速加工技术主要应用于光学元件的制造和加工。
利用数控高速加工技术，可以制造出高精度、高稳定性的光学元件，提高光学设备的精度和性能，满足不同领域的应用需求。
4.医疗制造在医疗行业，数控高速加工技术主要应用于人工骨、植入物等医疗设备的制造和加工。
利用数控高速加工技术，可以使医疗设备更加精确地适应不同的人体部位和病情，提高医疗治疗的效率和安全性。
三、发展趋势随着科技的不断发展和制造业的升级换代，数控高速加工技术也在不断地发展和完善。
未来数控高速加工技术的发展可能会朝着以下几个方向发展：1.高速切削目前数控高速加工技术的切削速度一般在500 m/min以上，但是随着材料的不断进步和加工工具的不断改进，未来数控高速加工技术的切削速度可能会更快，达到1 000 m/min以上。
数控技术在智能制造中的应用及发展
数控技术在智能制造中的应用及发展数控技术在智能制造中的应用及发展一、引言在当今社会，随着科技的不断进步，智能制造成为了制造业的主要发展方向。
而数控技术作为智能制造的核心技术之一，正扮演着日益重要的角色。
本文将围绕数控技术在智能制造中的应用及发展展开探讨，以期更全面地了解数控技术在智能制造中的重要性。
二、数控技术的基本概念数控技术是以数字控制系统为基础，通过计算机控制机床和其他生产设备进行自动化加工的一种现代化制造技术。
它将工件加工的加工参数和运动轨迹等信息以数字方式进行编码，然后利用计算机对这些信息进行处理和控制，从而实现对机床和生产设备的自动控制和调节。
与传统的手工操作或机械操纵相比，数控技术具有精度高、效率高、柔性大等优点，因而在制造业中得到了广泛应用。
三、数控技术在智能制造中的应用1. 数控加工数控加工是数控技术的一个重要应用领域。
通过数控系统，可以实现对机床的自动化控制，从而实现对工件的精密加工。
数控机床在航空航天、汽车制造、模具加工等行业得到了广泛的应用，极大地提高了加工效率和加工精度。
2. 智能制造在智能制造中，数控技术扮演着关键的角色。
通过数控技术，可以实现对生产线的智能化控制，从而提高生产效率、降低成本、减少浪费。
通过数控技术，可以实现对生产过程的实时监控，及时调整生产参数，从而实现智能化生产。
3. 自动化装配在产品装配过程中，数控技术也可以发挥重要作用。
通过数控技术，可以实现对装配机器人的精准控制，从而提高装配效率和质量。
四、数控技术在智能制造中的发展1. 智能化随着人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展，数控技术正在朝着智能化方向发展。
未来，数控系统将更加智能化，能够根据实时生产数据进行自动调整，从而更好地适应生产需求。
2. 柔性化随着定制化生产需求的增加，对生产设备的柔性化要求也日益提高。
未来，数控技术将更加注重对生产柔性化的支持，从而能够更好地满足不同客户的定制化需求。
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面向云制造的数控加工服务关键技术探析文章研究的主要内容就是数控加工云服务，首先了解云服务、云制造的基本信息和两者之间的联系，并根据分析对数控加工云服务平台的构建进行阐述，最后对数控加工云服务进行分析，提出实现其关键性技术的建议。
文章希望通过对云服务和数控加工平台的分析，促进数控加工行业的发展，促进我国经济的进步和技术研发。
标签：云制造；数控加工服务；关键技术；探析前言随着我国信息技术的发展，我国的很多技术都被应用在生产中，在数控加工的应用云服务技术一个很好的开始。
云服务是在云计算被引入制造业后产生的一种制造创新模式。
通过对这一模式的应用，促进数控加工行业的智能化。
云制造中需要对制造所需的各项资源进行整合，这是比云计算还要难的。
1 云服务与云制造概述在计算机网络技术、信息技术发展的今天，很多行业的发展都被其改變。
如，我国的制造业受到的影响就很大，但是这些技术也促进了我国制造业的发展，给我国的制造业注入了新的血液。
现在制造业已经应用计算机技术，其发展方向也朝着服务化、网络化和智能化的方向进行。
而云制造就是在这一背景下产生的，其是以制造业的产量和效率的提高为目的，这是一种手段，可以有效促进制造行业的发展。
这种方式是对经营的资源进行分析和有效的管理，保证为消费者提供更加安全、可靠的服务。
云制造是网络范畴的一种新形态，它与传统的网络制造不同，云制造融合了多项技术，具有更多的优势，如，框架灵活、伸缩性强和扩展性强等。
云服务是基于云制造产生的一种服务，这是一种对客户和对企业的服务[1]。
云制造包括的环节有很多，在制造中的各个环节都在云制造的范围内，如，产品设计、产品生产工艺、产品的加工、产品检测和运输等。
将每个环节所需的资源和提供的作用描述出来，其进行云制造的过程就是云服务。
大量的云服务组成了云制造。
云制造系统具有的灵活性和动态性比较强，云服务通过制造云实现对云服务的统一管理。
云服务是一种自发组织的制造产品模式，这种方式减少了中间过程，用户不必与每个环节的服务点进行联系[2]。
在数控加工角度的云服务是一种通过利用云服务进行数控工作的一种方式，这是数控对特殊零件的加工方式。
在云服务中数控资源的使用者和资源的拥有者对资源的利用时，他们之间并没有太大的联系。
这也是数控中云服务的一个缺点。
在数控的运行中，其运行机制是对各种资源进行加工，使其满足使用者的要求。
数控加工的经营者通过平台实现对数控加工的控制，并实现与使用者的沟通和交流[3]。
2 数控加工云服务平台的构建2.1 平台运行的原理与服务平台的构建是以用户的需求为基础，只有客户需要，云服务平台的构建才有意义。
数控加工平台的构建主要有三方面的要求：一是对用户的需求进行收集。
了解客户的全部需求，对每个环节、每个细节都要确定，保证数据平台构建的客户满意度。
只有满足客户的需求，站在客户的角度进行思考，这样设计的平台才是客户满意的。
二是对客户各项需求进行分析。
客户的要求可能有很多，但是可能并不是所有的要求，在平台上都能实现，所以就要对其需求进行分类，然后由设计者分析，这种需求能否实现，若是不能实现，可否用其他方式代替，更否得到更加接近的方式，实现这一目的。
若是可以实现，就需要对其所需要的资源和工具等进行调配，考虑资源的利用率，对资源的利用和目标的实现进行评估，看其是否满足要求。
这个阶段就是客户与设计者相互沟通交流的阶段，这个阶段需要我们解决存在的问题。
三是对各项解决措施进行评估、这一过程也是由設计公司完成的，主要就是为了提出更合理的设计方案，同时降低设计的成本，在满足客户要求的前提下，进行成本的考虑。
并对各项解决措施进行分析，了解其实施的必要性，其成本是否满足设计的原则[4]。
2.2 平台功能的实现数控加工平台有三部分组成，其分别为：基础数据层、集成层和应用管理层。
这三个部分的功能不同，每个部分都是平台功能实现的基础，只有其正常的运行，才能保证数控加工平台的正常运行。
这也是数控加工平台运行的关键。
下面笔者就来阐述一下这几个部分的功能：第一，基础数据层。
这一部分是完成一些基础的功能，其操作比较简单。
数控加工平台需要完成的功能有很多，但是有很多的数据是比较零散，不好整理，人工整理的效果不好，对数据的分析也没有那么全面，这就需要基础数据层来完成这一功能。
这一功能虽然并不是最重要的，但其可以有效节约时间、人力和物力，提高工作的效率。
在数控加工中有很多这样的环节，如，数控机床、数控工艺、兼容性等方面，这些工作都是比较繁琐、耗费时间[5]。
第二，集成层。
其主要的功能是实现数据和资源之间的连接。
在数控加工平台上，数控加工平台的操作，想要实现云制造，就要对命令进行传达和执行，这样才能实现加工制造。
这也是加工制造的直接命令环节，若是这一部分出现问题，那么很有导致整个制造过程的停止。
若是命令无法下达，那么数控加工机床也就彻底的瘫痪了。
而其这一部分进行检修也是比较麻烦的。
第三，应用管理层。
应用管理层的功能比较多，可以实现很多制造环节。
这部分既可以单独的使用，单独进行该操作，也可以与其他的环节相联系，进而投入到整个生产过程中。
应用管理层的使用比较灵活，操作也相对简单，其管理的方面也比较多，管理系统、各项数据和云服务等都是由应用管理层进行管理的。
应用管理层进行的活动都是比较复杂的[6]。
2.3 平台的应用方式数控加工平台的应用是根据用户的需求来完成的。
也就是说，更具用户不同的需求，可以进行不同的应用方式的实现。
为了满足每个用户的要求，现在的平台也可以提供不同的服务，其提供的服务主要就是：一是提供制造能力。
制造能力的提供主要就是体现在设备和人员的提供方面，这样的活动往往是由于时间段，不得不进行的活动。
可能是用户的需要产品的时间段，或是原本的生产中存在问题，或发生生产事故等。
这就是资源的拥有者对使用者尽一切可能的对其进行帮助的一个过程。
主要的目的就是实现其目标，达成生产任务。
这个过程的使用者生产的产品一般都是比较容易实现，产品量比较大。
而在对资源的拥有者进行选择的时候，使用者也会对其公司的规模和生产产品的能力进行考察。
使用者和资源的拥有者对双方也都有一个考量的过程[7]。
二是承包任务。
承包任务对双方的要求都是比较简单的。
一般是一方提供资源，将产品的生产过程进行承包，另一方主要就是进行制造，完成生产任务。
在这个过程中，提供资源的一方主要就是赚取中间的差价，其主要就是负责联络各方，促进交易的达成。
提供资源的一方往往是没有工人和设备，只拥有资源。
而承接任务的一方，其主要就是没有资源，无法联系资源的拥有者，或是其具有大量的人员和设备。
这是现在云平台的主要服务，而云平台在这里面主要就是监督和管理的作用，保证交易的正常进行[8]。
三是租赁资源。
这种方式为资源的拥有者和使用者提供了更广阔的平台，其可以实现对资源的租赁和设备的租赁等。
其对资源的加工，不仅可以实现制造，还可以将剩余的资源返还，若是需要生产的数据，使用者还可以提供数据。
这种方式是比较简单、方便的[9]。
这些都是在数控加工行业的发展和客户的需求的改变中出现的，其主要就是为了適应行业的发展，满足用户的需求，这也是行业发展的必然趋势。
3 数控加工云服务3.1 数控云服务的原理数控加工服务的实现主要是靠以下几方面：一是应用技术。
数控加工的主体是零件，这就需要较强的技术，而且在这个过程中操作中远离制造的过程，对其控制就可能出现问题，产生误差。
二是运行机制。
数控加工需要运行机制控制整个过程，保证资源的接入，完成加工的过程。
三是沟通交流。
数控加工平台可以实现资源拥有者和使用者的沟通和交流，资源拥有者可以提供服务，而使用者通过这一平台进行服务的购买，在这个过程中使用者和资源的拥有者可以进行交流。
3.2 数控云服务的关键技术的实现云服务就是制造资源和制造能力的一个过程。
在云制造中，资源通常具有动态性、分散性和异构性等特点。
数控云服务的关键技术的实现需要很多的过程，其也需要解决很多的问题。
在具体的数控加工中，从技术上到管理上都是一个复杂的过程。
云服务不仅要考虑共性问题，还需要对特殊领域的特殊问题进行解决。
首先，要整合各种资源。
数控加工中涉及的资源有很多，很多都是金属的，其切割上比较困难，需要专业的设备进行切割等。
而且不同的材质需要不同的编程，每种材料都是不同的都需要考虑。
而且若是有很多的应用平台，就需要对这些应用程序进行管理，保证其数据模型的统一或规范，但是这项操作时比较困难的。
然后，就是数控机床服务。
数控机床服务与操作的工艺、用户等方面都有关系，其制造能力不仅对硬件资源有要求，对软件和知识也有要求。
而且不同知识的表达和存储的方式有很大的差别，如，手册、说明书等。
所以就要建立合理的知识模块对云服务的数控加工能力有重要的作用。
最后，在这个过程中还需要对数控加工服务提供专门的设备和软件资源、工具等。
数控加工服务中，主要就是设备和软件资源的提供，这是保证平台正常运行的基础。
在这个过程中，也需要专业的相关的计算机系统进行功能的实现。
而且往往这些系统即使统一功能，其系统也并不兼容，这就需要将这一问题进行解决。
采取新的软件，可以兼容的软件，或是根据系统的要求重新进行软件的设计，还可以购买适合系统的软件，这样就能保证系统的正常运行，也可以保证系统的稳定性。
数控加工服务平台不是为了将各个系统整合在一起，其还要实现各自的功能，在各个系统的运行过程中，其他系统不受影响[10]。
4 结束语综上所述，我们可以了解，云服务在数控加工的应用确实有助于云制造。
云制造的优势也比较明显，其比较灵活、可以大量的生产、成本也可以保证，为了满足用户的需求，也建立了不同的平台的应用模式，方便了用户的使用。
云服务的目的就是云服务化和工艺服务的实现，平台的诞生也是在这个基础上。
这个平台的数据系统、技术管理和服务管理都被集成，从产品的设计到产品的生产的全国过程都实现了云服务化，这样的服务也更专业、更规范，可以适应各种用户的需求。
本文主要分析了数控云服务平台的构建的原理、条件和其应用，并对数控加工平台的云服务进行研究，云服务虽然有很多的优势，但是在发展中还存在很多的问题，很多的技术也没有发展起来，还需要不断的研究和探索。
数控加工的云服务中存在问题是不可避免的，但是我们应该直面困难，这也是数控加工技术发展的必然方向，而且我国的经濟和社会的发展也需要对相关技术进行研究。
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