云制造中的关键技术分析 李伟平

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云计算技术在智能制造中的应用案例分享

云计算技术在智能制造中的应用案例分享

云计算技术在智能制造中的应用案例分享智能制造是当今制造业发展的重要方向之一,而云计算技术则成为实现智能制造的重要支撑。

云计算技术在智能制造中的应用已经逐渐成熟,本文将分享一些成功的应用案例,以此展示云计算技术在智能制造中的重要性和潜力。

1. 联网设备的远程管理云计算技术能够实现设备的远程管理和监控,通过云平台可以对生产设备进行实时监测和数据采集。

例如,某汽车制造企业采用云计算技术,可以通过云平台对分散在全球各地的生产线设备进行集中管理和控制,实时采集设备的工作状态和生产数据,并进行分析和优化。

这大大提高了生产效率,降低了管理成本。

2. 数据共享和协同智能制造中,数据的共享和协同至关重要。

云计算技术能够提供高效的数据存储、处理和传输服务,实现多个生产环节的数据共享和协同。

例如,某制造企业通过云平台将设计、生产、供应链等环节的数据集中存储,各环节的相关人员可以根据权限随时访问和共享数据,实现更高效的协同工作。

3. 虚拟仿真和优化智能制造的一个重要目标是实现生产过程的虚拟仿真和优化。

云计算技术能够提供强大的计算和存储能力,为复杂的虚拟仿真和优化算法提供支持。

例如,某工业机器人制造企业利用云计算技术,通过对大量机器人运动学和动力学数据的分析和优化,实现了机器人在生产过程中的运动轨迹优化,从而提高了生产线的效率和质量。

4. 供应链管理和交易平台云计算技术还可以应用于智能制造中的供应链管理和交易平台。

通过云平台,制造企业可以与供应商、客户等各方进行快速、高效的信息交流和业务处理。

例如,某制造企业通过云计算技术搭建了供应链管理平台,实现了与供应商的实时对接和交易,大大缩短了供应链的响应时间,提高了整体供应链的效率和可靠性。

5. 大数据分析和预测智能制造中面临的一个重要挑战是如何对海量的数据进行分析和处理。

云计算技术具备强大的数据处理和分析能力,可以应用于智能制造中的大数据分析和预测。

例如,某电子制造企业通过云计算技术对生产过程中的大量数据进行分析,根据数据的趋势和规律预测生产线可能出现的故障和问题,并采取相应的预防性措施,最大限度地避免生产线的停机和故障。

制造业工程设计创新的关键技术与案例

制造业工程设计创新的关键技术与案例

制造业工程设计创新的关键技术与案例制造业工程设计是制造业发展的核心环节之一。

在竞争激烈的市场中,制造企业需要不断创新,提高产品质量、降低成本、缩短生产周期,以适应市场需求的快速变化。

本文将介绍一些制造业工程设计创新的关键技术,并分享一些成功案例。

一、虚拟样机技术虚拟样机技术是一种基于计算机仿真的设计方法,它可以在产品实际制造之前,通过模拟和分析产品的运行过程,提前发现并解决潜在的问题。

虚拟样机技术可以大大缩短产品开发周期,降低产品开发成本。

例如,某汽车制造企业通过虚拟样机技术,可以在产品实际制造之前对车身强度进行分析和验证,避免了产品设计中的缺陷,提高了产品质量。

二、数字化工厂数字化工厂是将制造企业内部的生产过程进行数字化管理和控制的一种技术手段。

通过数字化工厂技术,制造企业可以实时掌握生产线上的各种数据,包括生产进度、设备状态、产品质量等,从而实现生产过程的可视化和智能化。

数字化工厂可以提高生产效率、降低资源消耗,有效地管理生产过程中的各种风险。

例如,某电子设备制造企业应用数字化工厂技术,可以通过实时监控设备状态和生产进度,进行远程管理和控制,提高生产效率。

三、智能制造技术智能制造技术是指通过信息技术、物联网等先进技术手段,提高制造业的自动化水平和智能化程度。

智能制造技术可以实现制造过程的智能化、灵活化和定制化,提高产品质量和生产效率。

例如,某食品加工企业引入智能制造技术,可以实现全自动化的生产线,通过感知和分析生产过程中的各种数据,进行实时的质量监控和调整,提高产品的一致性和可追溯性。

四、供应链管理技术供应链管理技术是指通过信息技术和物流管理手段,对供应链中的各个环节进行有效的管理和协调。

供应链管理技术可以帮助制造企业实现原材料采购、生产计划、物流配送等各个环节的优化,提高供应链的效率和响应能力。

例如,某制造企业应用供应链管理技术,通过与供应商建立信息共享平台,实现供应链的实时调度和协同管理,降低了原材料采购成本,提高了产品的交付效率。

云制造理论对协同制造模式发展趋势的影响

云制造理论对协同制造模式发展趋势的影响

云制造理论对协同制造模式发展趋势的影响摘要:在云计算、物联网等新型技术大力发展的情形下,传统网络化协同制造已经不能满足大规模复杂制造任务的需求,更不能确保核心制造商与协同制造商的高效协作和利益分配。

云制造模式是集成化网络协同制造的发展趋势,而基于云制造的协同制造模式,更是制造核心行业需要探求的全新服务模式。

关键词:协同制造;云计算;云制造;发展趋势一、协同制造模式的基本理论协同制造是围绕一个或多个核心制造企业,将复杂制造模式中的部分制造任务,分配给其他协同制造商完成,并且各制造服务商按照一定的流程顺序或者管理顺序组成一个基于信息网络平台的整体服务链。

协同制造模式能够充分利用以互联网技术为特征的网络技术、信息技术,实现各制造任务的协同运行和制造链的完整配合,实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的合作,这样可以最终通过改变业务经营模式与方式,从而达到资源最充分配置和利用的目的[1]。

协同制造模式的本质是围绕零件的制造过程,即利用现代计算机网络和信息化技术,将分散在各地的生产设备资源、智力资源和技术资源等,迅速地整合在一起,并通过信息网络化服务平台,实现异地资源的统一配置和协作服务。

这样可以在更大的范围内配置资源,可以打破时间、技术、空间和地域上的约束,将各地最优的协同制造资源整合到一起,是企业利益最大化驱动的最优结果。

可以降低生产成本,缩短生产周期,提高产品质量。

以网络化信息技术为基础的协同制造,是通过一种支持产品整个生命周期的、以客户和供应商的早期介入为特征的协同工作模式,将地理上呈分散状态的制造型企业或者其他管理服务机构紧密联系在一起,共同协作完成产品的设计和制造的管理策略[2]。

为了能够达到快速响应市场、降低成本、缩短产品开发与生产周期的目的,进而提高企业的生产率和整个供应链的运作能力,企业间的合作日益密切,出现了网络化虚拟性企业、敏捷性供应链、扩展企业等多种企业组织形态[3]。

云计算技术在智能制造中的创新应用

云计算技术在智能制造中的创新应用

云计算技术在智能制造中的创新应用随着信息技术的快速发展,云计算技术已经在现代工业中扮演着至关重要的角色。

尤其是在智能制造领域,云计算技术的应用不仅真正实现了制造业的数字化和智能化,而且也不断创新着智能制造的模式与技术。

在这篇文章中,我们将会探讨云计算技术在智能制造中的创新应用,并探讨它带给我们的机遇与挑战。

1. 云计算技术在智能制造中的引用智能制造是由机器、人工智能和互联网等技术构成的综合系统,它可以大大提高生产效率,降低生产成本,提高产品质量和灵活性。

然而,实现智能制造并不是易事,因为它需要大量的信息采集、处理和分析。

这正是云计算技术发挥作用的地方。

云计算技术是一种基于互联网的计算和数据处理方法,它可以让用户使用全球范围的服务器和存储设备,去处理和分析大量的数据和计算任务。

通过云计算技术,企业可以快速搭建自己的虚拟工厂环境,有效地实现数据的共享和协同,以及快速响应市场需求。

2. 云计算技术在智能制造中的优势2.1 实现协作和共享在传统的制造模式中,数据不仅散落在不同的系统中,而且无法实现互相之间的协作和共享。

这就限制了效率和生产能力。

云计算技术可以通过将数据用云存储来实现数据的共享和协同,促进协作,使从研发到生产的各个环节更加的协调和有数据支援。

2.2 实时上下游信息共享制造业与流通业是生产和销售的转化关键。

通过整合制造业和流通业的信息,实现上游生产与下游需求的实时对接,使企业在市场竞争中保持较大的优势。

采用云计算技术后,企业可以通过云端平台互通上游生产与下游物流,实现生产流程的可视化管理,实时预警生产状态变化,及时作出应对措施,从而提高生产效率,减少库存等问题。

2.3 提高生产效率和灵活性云计算技术可以让生产数据实现共享和协同,以及快速响应市场需求。

这就使得生产流程更加的灵活和可视化,企业可以更加快速和精准的响应市场需求,大大提高了生产效率和灵活性。

3. 挑战和机遇3.1 安全问题制造业生产数据中包含大量的技术特性数据和知识产权。

云计算在智能制造中的应用案例分析

云计算在智能制造中的应用案例分析

云计算在智能制造中的应用案例分析随着信息技术的不断发展,云计算作为一种新型的计算模式,正在逐渐渗透到各个行业中,智能制造作为制造业的重要发展方向,也在逐步应用云计算技术。

本文将通过分析几个云计算在智能制造中的应用案例,探讨云计算在智能制造中的作用和优势。

一、智能制造中的云计算应用案例一:工业大数据分析在智能制造中,工业大数据的分析和应用是至关重要的一环。

传统的数据分析方式往往需要大量的计算资源和存储空间,而云计算正是提供了这样的平台。

以某汽车制造企业为例,通过将生产线上的传感器数据和设备数据上传至云端,利用云计算平台提供的大数据分析工具,可以实时监控生产线的运行状态,预测设备的故障和维护周期,优化生产计划和资源调配,提高生产效率和产品质量。

二、智能制造中的云计算应用案例二:智能物流管理在智能制造中,物流管理也是一个重要的环节。

通过云计算技术,可以实现对整个物流过程的实时监控和调度。

以某电子产品制造企业为例,通过云计算平台,可以实时跟踪原材料和半成品的运输情况,优化物流路线和运输方式,减少运输成本和时间,提高物流效率。

同时,通过云计算平台提供的数据分析工具,可以对物流过程进行数据挖掘和分析,发现潜在的问题和改进空间,进一步优化物流管理。

三、智能制造中的云计算应用案例三:智能制造协同在智能制造中,不同环节之间的协同工作是至关重要的。

通过云计算平台,可以实现不同部门和企业之间的信息共享和协同工作。

以某机械制造企业为例,通过云计算平台,可以实现设计部门、生产部门和销售部门之间的实时信息共享和沟通,实现生产计划的快速调整和响应,提高生产效率和产品质量。

同时,通过云计算平台提供的协同工作工具,可以实现远程协同设计和生产,加快产品研发和上市周期,提高市场竞争力。

综上所述,云计算在智能制造中的应用案例丰富多样,涵盖了生产、物流、协同等多个方面,为智能制造的发展提供了强大的支持和推动力。

随着云计算技术的不断发展和智能制造的深入应用,相信云计算在智能制造中的作用和价值会越来越凸显,为制造业的转型升级和发展注入新的活力和动力。

云计算在制造业的应用有哪些

云计算在制造业的应用有哪些

云计算在制造业的应用有哪些在当今数字化快速发展的时代,云计算已经成为了众多行业实现创新和转型的关键技术,制造业也不例外。

云计算为制造业带来了诸多变革和机遇,从生产流程的优化到供应链的管理,从产品设计到客户服务,其应用场景广泛且深入。

首先,云计算在制造业中的一个重要应用是生产流程的监控与优化。

通过在生产线上安装传感器,实时收集设备运行状态、生产速度、产品质量等数据,并将这些数据上传至云端,制造商可以实现对生产流程的远程监控。

利用云计算强大的数据分析能力,对这些数据进行深度挖掘和分析,能够及时发现生产中的瓶颈和问题,例如设备故障、生产效率低下的环节等。

基于这些分析结果,制造商可以迅速采取措施进行优化,如调整设备参数、优化生产排程、提前进行设备维护等,从而提高生产效率、降低生产成本,并提升产品质量。

其次,云计算在产品设计方面也发挥着重要作用。

传统的产品设计往往依赖于本地的计算机和软件,这在一定程度上限制了设计团队的协作和创新。

而基于云计算的 CAD(计算机辅助设计)和 CAE(计算机辅助工程)软件,使得设计人员可以随时随地访问和共享设计文件,实现多人实时协同设计。

不同地区的专家可以同时参与到一个项目中,大大缩短了产品设计周期。

此外,云计算还为设计人员提供了强大的计算资源,能够进行复杂的模拟和仿真分析,例如结构强度分析、流体力学分析等,帮助设计人员在产品开发的早期阶段发现潜在问题,减少后期的修改和返工,降低研发成本。

在供应链管理方面,云计算同样带来了显著的改进。

制造业的供应链通常涉及众多环节和参与者,包括原材料供应商、零部件制造商、物流服务商、分销商等。

通过将供应链数据整合到云平台上,各方可以实时共享库存水平、订单状态、物流信息等关键数据,实现供应链的可视化和透明化。

这有助于制造商更准确地预测市场需求,优化库存管理,减少库存积压和缺货现象的发生。

同时,在面对突发情况,如原材料供应中断、市场需求突然变化等,制造商可以基于云平台快速做出决策,调整生产和供应计划,提高供应链的灵活性和抗风险能力。

云计算技术在生产制造业中的应用

云计算技术在生产制造业中的应用

云计算技术在生产制造业中的应用随着信息时代的不断发展,生产制造业也在不断地升级与变革,为了更好地适应市场需求,同时也为了提高企业的生产效率,云计算技术应运而生。

相对于传统的生产制造模式,云计算技术的应用可以为生产制造业提供更多的选择,同时也可以满足市场对高效、智能的要求。

一、云计算技术在生产制造业中的优势云计算技术作为当下最为热门的技术之一,其应用范围也越来越广泛。

在生产制造业中,云计算技术有以下几个优势:1、降低成本传统的生产制造业模式需要投入大量的资金购买生产设备和软件,并且需要招募专业人才进行维护和管理。

这种模式相对于云计算模式来说,成本很高。

云计算技术可以让企业无需购买昂贵的生产设备和软件,只需要在云平台上租用相应的资源即可。

同时,企业无需招募太多的IT专业人才,让云服务提供商进行相关的服务和维护。

2、提高效率传统的生产制造业模式需要经过多个环节和人员的协调才能完成一次生产任务,过程复杂且耗时。

而云计算技术可以使各个环节之间实现无缝连接,加速生产流程,提高生产效率。

3、实现智能化生产随着各种智能化技术的应用,生产制造业也需要实现智能化生产。

云计算技术可以为生产制造业提供更多的智能化工具,以实现更高效、智能、灵活的生产。

4、数据安全可靠生产制造业是一个严谨的领域,数据安全尤为重要。

云计算技术提供了一系列的安全措施,以保障企业的数据安全可靠。

二、云计算技术在生产制造业中的应用案例1、实现质量管理云计算技术可以将传感器数据和设备数据收集起来,并通过云平台进行分析和实时监控,实现对生产过程的质量管理。

这不仅可以节约人力,还可以提高生产的准确性和稳定性。

2、实现可视化工作流程管理云计算技术可以为企业提供可视化工作流程管理平台,以实现对生产过程的实时、快速的监控和管理。

通过该平台,生产管理者可以对生产流程进行统一的掌控,及时发现生产中出现的问题,并进行及时的处置与调整。

3、实现自动化生产传统的生产制造业需要通过人工来完成各项任务,过程复杂、耗时耗力。

人工智能在制造业中的应用与成果分析

人工智能在制造业中的应用与成果分析

人工智能在制造业中的应用与成果分析一、引言人工智能技术近年来在制造业中得到了广泛的应用和发展。

随着机器人、自动化、大数据、云计算等多种技术的不断进步和完善,人工智能在制造业中的应用也越来越广泛。

本文将对人工智能在制造业中的应用进行分析,并探讨其产生的成果。

二、人工智能在制造业中的应用1. 机器人技术机器人技术是人工智能技术在制造业中的重要应用领域之一。

机器人在制造业中的应用主要包括物流、搬运、装配、焊接等环节,如工业机器人、物流机器人、服务机器人等。

特别是近几年来,以柔性生产线为代表的机器人智能制造、人机协作等领域的发展,为保证制造业生产线的灵活和高效打下了技术基础。

2. 自动化技术自动化技术也是人工智能技术在制造业中的重要应用领域之一。

自动化技术主要包括自动控制、自动检测、自动化装备等技术。

通过引入自动化技术,可以有效地降低劳动力成本,提高产品的质量和生产效率,增强市场竞争力。

3. 大数据技术大数据技术是指利用先进的计算技术和分析算法,对大规模数据进行处理、分析和挖掘的技术。

在制造业中,大数据技术主要应用在产品设计、生产调度、设备维护、质量控制、企业管理等领域。

通过对制造业的各个环节进行数据分析,可以优化生产过程、提高产品质量和生产效率,降低生产成本。

4. 云计算技术云计算技术是通过互联网、软件和硬件等技术手段,将计算和存储资源进行集中管理和分配,以提供高效、安全、低成本、可扩展的计算服务和存储服务的技术。

在制造业中,云计算技术主要应用在生产调度、备件管理、安全监控、电子商务等领域。

通过应用云计算技术,可以实现资源共享、实时数据更新和快速响应,大大提高企业的生产效率和响应速度。

三、人工智能在制造业中的成果1. 提高产品质量通过应用人工智能技术,可以实现产品质量的全程跟踪和实时监测,发现和处理质量问题。

同时,通过对质量数据的分析和挖掘,可以找出导致质量问题的根本原因,采取有效的措施解决问题,提高产品的质量和可靠性。

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全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会
云制造中的关键技术分析l
李伟平,林慧苹,莫同,褚伟杰 (北京大学软件与微电子学院北京100871)
摘要:我国讵在大力发展现代服务业,制造服务是现代服务业中的重要组成部分,而云制造是实现制造服务的一 个现代制造模式。本文分析rr云制造的内涵,给出了云制造的体系架构,并对其中的制造资源描述、关键技 术问题等进行J,讨论,对云制造伍我国的发展进行丫有益的探索。
服务层:服务层面向服务使用者提供各种制造服务。典型的服务包括:设计服务,制造服务,供应 链服务和营销服务等。
服务层
制造云 运行支撑
平台
资源层
t@ 资源提供者
t@


t@ o
图1云制造体系架构
3.2云制造的服务描述 云制造中的资源包括设计、制造、生产管理、销售、服务、物料等各种能力单元,对制造资源可以
狭义的云指提供计算机处理能力服务的资源网络,云中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并 且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。广义的云可以是IT和软件、互联网相关的,也可 以是任意其他的服务,就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能 力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。云计算的特点包括:a) 超人规模;b)虚拟化;c)高可靠性;d)通用性;e)高可扩展性;f)按需服务等。 2.2云制造
制造云运行支撑平台:主要提供以下功能:a)提供各种资源的云化技术,包括资源的服务化描述、 服务化封装、服务注册与发布等;2)提供云服务的调度与组合管理,由于云服务往往由不同服务提供者 提供,且用户的需求往往需要多个服务组合完成,因此,该平台需要提供面向需求的云服务调度、优化 和组合支持;3)云服务的运行与监控管理,以可视化的形式监控服务运行质量。
虽然云制造已成为现代制造业的发展趋势,但其内涵仍在不断发展之中,目前尚缺乏一种规范、标 准的定义。
李伯虎院士认为云制造是一种面向服务的高效、低耗,基于知识的网络化的新制造模式,融合现在 信息化制造技术、云技术、物联网等技术,把各类制造之间和制造能力集虚拟化、服务化并且进行统一 的集中的智能化管理,从而通过网络和一个云制造平台中间件,将制造全生命周期的前期、中期、后期 提供给用户,提供随时获取按需使用的优质廉价的服务[3]。
云制造是在“制造即服务”理念的基础上,借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。云制造是先 进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产物。云制造是希望采取包括云计算在内的 当代信息技术前沿理念,支持制造业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化 制造的服务。云制造提供了制造业向服务业转换的一种有效途径。
全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会
3.1云制造的体系结构 云制造体系结构从下至上分为三层,分别是:资源层、制造云运行支撑平台和服务层,具体如图l
所示。 资源层:云制造中的制造资源包括:a)设备资源,例如各种NYE设备等;b)软件资源,如产品设计、
仿真、加工过程中涉及的设计专业软件、仿真软件和控制软件等;C)人力资源、无形资源、技术资源。 在目前的云计算市场中,通常是有实力的公司投以巨资,形成自己的云能力。例如:Amazon提供海量存 储和计算云服务,google提供海量文件存储能力等等。而在云制造中,资源功能更多样性,成本更高, 因此,制造云很难由一家或者少数几家企业来完成,必须有更广泛的企业参与形成云制造能力,资源的 分散程度更高,管理复杂程度更高,一方面,需要有灵活的制造资源服务化描述手段,使得各种制造资 源能够以服务的形式注册、发布到云制造平台上;另一方面,也需要有适合的资源服务搜索和组合技术, 使得用户能够随需而变,灵活的使用制造服务。因此,云制造对云服务的运行支撑平台提出了更高的要 求。
综合上述专家学者的论述,我们认为云制造是一种以规范化和通用化的行业标准为基础,以互联网 和物联网为支撑环境,以满足顾客个性化产品需求和提高加盟制造商利润为目标,具有智能化、绿色化、 低消耗、高可靠性、高可伸缩性的现代制造模式。
3云制造
参与云制造的角色包括三大类,即1)服务使用者,如投资人,设计方,制造方,2)云资源的提供 者,他们提供各种制造资源及制造相关服务能力,通过云化技术,把资源转变为可以云服务形式使用的 制造云服务;3)制造云服务的支持平台的提供商,用米支持制造云的运行和管理。本节分析云制造的体 系结构、资源描述方法及关键技术。
本文讨论了云制造的概念,给出云制造的体系结构,给出了制造资源的描述方法,并分析了云制造 中的关键技术问题,为云制造的发展进行了积极探索。
2云制造的概念
随着云计算的发展,人们认识到这种新的计算模式的重要性。云计算是基于网络的计算模式,共享 的资源、软件和信息根据需要提供给需要的计算机,就像电力网一样[1]。云计算是指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务, 它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等特点。这种信息资源(软硬件)虚拟化、集中优化使用的方式给 制造业中的资源共享提供了一个很好的借鉴。云制造的提出借鉴了云计算的概念,通常是面向区域、行 业或企业,借助先进的信息技术,实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合, 提供标准、规范、可共享的制造服务的制造模式[2]。它是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技 术等交叉融合的产物。下面首先分析云计算的特点,然后给出云制造的概念。 2.1云计算
进行统一描述,然后加入的云制造环境中,在平台上注册供服务使用者查询和使用。本文借用Web服务 的描述方法,采用类似于WSDL的形式对资源进行描述。为此定义了一个Schema,说明对资源的功能、 技术指标、质量、能力等的描述方法。下面以一个实例对schema进行说明。如图2所示,该实例是对一 个车床的描述,以其加工齿轮为例,定义了服务提供者信息、成本、质量、技术参数、生产能力等数据, 并描述了其中获取成本、质量评估两个功能。 3.3云制造的关键技术分析
xmlns:msdl=’http://州w.pku.edu.cn/msdl/。 xmlns:tns=”http://ww*.pku.edu.cn/service/。
xmlnstxsd=“http:|i忡.pku.edu.cn/2001/XMLSchema‘
xmlns:lathe=’http://w",.pku.edu.cn/sevvice/xsd”
随着制造业的标准化和通用性程度的提高,现代制造中的产品已经由单一厂商独立完成转变为由多 家制造厂商分部件或分工序共同协作完成,这些制造厂商共同形成一个完整产品的供应链或敏捷制造1= 厂。
随着产品信息化、虚拟化程度的提高以及网络的人量应用,制造商的各种制造能力可以满足多个供 应链的多个环节,供应链中的一个环节也有多家可选制造商。制造商不再局限丁提供产品或零部件,而 是转为提供制造能力。提供给顾客的产品则是通过整合多个制造商能力生产而成。制造商的制造能力通 过网络的集成形成了制造云。制造模式由供应链转变成云制造。
云计算(Cloud Computing)是在网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、 负载均衡等传统计算机技术和网络技术基础上融合发展而成的一种新的互联网技术。它旨在通过网络把
1本文受国家自然科学基金(60704027、61033005)、国家863计划(2009AA042120)项目资助。
中国航天科技集团公司总T程师杨海成认为“云制造是先进的信息技术,制造技术以及新兴物联网 技术等交义融合的产品,是制造即服务理念的体现”[2]。科技部高新司先进制造及自动化处周平处长提 出云制造的核心就是如何盘活制造资源的存量[4]。
国家“863计划”先进制造技术领域专家组组长王田苗认为云制造可以分为由低剑高两个层次实现: 低层次是提供相对功能明确、价格低廉的产品、设备的制造平台。高层次是根据顾客的设计或加工需求, 整合制造资源,帮助客户完成相关产品的设计、加工、制造和配送,提供一整套加工制造的服务平台[5]。
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</simpleType) (/schema>
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关键宇:云制造,云计算,制造服务,企业集成
1引言
目前我国是制造人国,但要成为制造强国还需要不断的发展和努力。制造业存在着资源消耗高、环 境污染大等特点,因此如何实现可持续发展成为制造业的一个重要问题。随着我国大力发展现代服务业 的进程,制造业如何向服务业转化,提高制造业中服务的比例,提供制造服务,已经成为一个重要课题。 现代制造业作为一个整体产业链条,包含了研发、生产、品牌、营销、物流、金融、网络、文化、客户 管理等等诸多方面,是一个整合了很多元素的整体。其中生产只占一小部分比例,制造服务包括了除生 产以外的各个环节。制造服务是现代服务的一部分,一方面,通过提供现代制造服务,可以增加制造业 中服务的比例,合理分配和使用资源,降低能源消耗,实现绿色制造。另一方面,从制造企业自身的发 展来看,由于产品在成本、技术、功能与质量方面已经达到竞争的极限,因此只有选择采用服务策略, 才能达到提供差异化产品的目的。就价值链分析来看,产品生产过程创造的价值远不如在服务阶段所创 造的价值,因此制造业向服务业转化有利于获取更多利润。提供制造服务有助于制造业企业的发展,可 见发展制造服务符合我国大力发展现代服务业的发展方向。
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