智能制造行业深度报告：国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势
制造业中的工业互联网发展现状与未来趋势
制造业中的工业互联网发展现状与未来趋势随着数字技术的飞速发展和工业互联网的兴起，制造业正经历着前所未有的变革和创新。
工业互联网作为新一代信息技术和制造业融合发展的重要引擎，正在为传统制造业注入新的活力，并推动着制造业的数字化、网络化转型。
本文将探讨制造业中的工业互联网发展现状与未来趋势。
一、工业互联网的发展现状工业互联网是指将制造业与互联网深度融合，通过人、设备和物品之间的网络连接和通信，实现生产、管理和服务的全面协同互动的一种新型商业模式。
它通过物联网、云计算、大数据分析、人工智能等技术手段，将制造过程中的设备、产品和人员连接起来，实现全链条数据共享和智能分析。
在当前的制造业中，工业互联网已经成为推动制造业转型升级的核心力量。
从传统制造到智能制造，从单点生产到全过程协同，工业互联网为制造企业提供了更高效、灵活、可持续的发展路径。
工业互联网的发展在各个领域都取得了许多成果。
在制造设备方面，随着物联网技术的应用，设备的监控、维护和优化变得更加方便和精确。
在生产管理方面，数字化生产线能够实时搜集和分析数据，帮助企业更好地优化生产过程。
在供应链管理方面，工业互联网能够实现供应链各环节的追溯、配送和库存管理，提高供应链的效率和灵活性。
二、工业互联网的未来趋势1. 数据驱动和智能化：随着大数据技术的快速发展，工业互联网将越来越依靠数据驱动，实现制造过程的智能化。
通过数据的采集、分析和运用，制造企业可以实现更准确、高效的生产计划，提高产品质量和生产效率。
2. 云计算和边缘计算：工业互联网离不开强大的计算能力支持，云计算技术能够提供高性能的计算和存储资源，为工业互联网的发展提供基础设施支持。
而边缘计算技术则能够将计算、存储和数据处理等功能靠近生产现场，提供更低延迟、更可靠的服务。
3. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术的迅速发展，为工业互联网的应用带来了更多可能性。
通过机器学习算法，工业互联网可以实现对大规模数据的深度学习和智能分析，发现和预测生产中的问题，提高生产决策的准确性和效率。
国内外智能制造的现状和发展趋势
国内外智能制造的现状和发展趋势《智能制造的现状与发展趋势》智能制造，作为一种新兴的制造方式，正在全球范围内快速发展。
目前，国内外智能制造的现状与发展趋势主要体现在以下几个方面。
首先，在生产流程中智能化的应用已经取得了显著进展。
国内外许多企业都引入了人工智能、物联网、大数据等技术来优化生产线和生产计划。
通过智能化的设备和系统，企业可以实现自动化生产、高效管理和实时监控。
这不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了人力和物力成本。
其次，智能制造正向着智能工厂的方向发展。
智能工厂是利用人工智能、机器人、自动化装备以及虚拟仿真技术等实现生产线全自动化的概念。
国内外一些汽车制造商和电子企业已经在智能工厂上取得了实质性的成果。
未来，智能工厂将成为制造行业的主流，实现工业生产的高度智能化和自动化。
再次，智能制造已经成为国际竞争的重点。
国内外许多国家都将智能制造作为战略支撑和突破发展的方向。
在国内，智能制造已经成为制造业转型升级的重要推动力，政府出台了一系列政策措施来支持智能制造的发展。
在国外，德国的“工业4.0”、美国的“智能制造”等战略都取得了显著成果。
智能制造已经成为国内外制造业发展的新引擎。
最后，智能制造的发展趋势是智能技术的不断创新和应用。
随着人工智能、机器学习、物联网的不断发展，智能制造将进一步实现技术和数据的融合。
未来，智能制造将更加注重人机协同、异地协作和灵活生产等方面的挑战。
通过智能制造的发展，制造业将迎来更多的机遇和突破。
综上所述，国内外智能制造正处于快速发展的阶段。
智能制造的现状和发展趋势主要体现在生产流程的智能化、智能工厂的建设、国际竞争的突破和技术创新的推动等方面。
随着智能技术的不断进步和应用，智能制造将在未来推动制造业的转型升级，实现更高效、更灵活和更智能的生产方式。
智能制造与工业互联网的发展现状与未来趋势展望
智能制造与工业互联网的发展现状与未来趋势展望智能制造和工业互联网是当前制造业领域最热门的话题之一。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，智能制造和工业互联网正逐渐改变着传统制造业的面貌，并为制造业的转型升级提供了新的机遇。
一、智能制造的现状智能制造是指通过信息技术和传感器等先进技术手段，将传统制造业的生产流程进行数字化、网络化和智能化改造，实现生产过程的智能化管理和优化资源配置。
当前，智能制造技术已经在许多领域得到了广泛应用，例如工业机器人、无人驾驶车辆、智能物流等。
智能制造的发展，可以提高生产效率，减少资源浪费，降低成本，提升产品质量。
而随着技术的不断发展，智能制造的应用范围还将进一步扩大。
二、工业互联网的现状工业互联网是指通过物联网、云计算等技术手段，实现工业设备之间的信息共享和协同工作，以提高生产效率和品质。
目前，工业互联网已经在制造业的各个环节得到了广泛应用，例如供应链管理、产品研发、生产过程监控等。
工业互联网的应用可以实现设备之间的智能互联，加强对设备的远程监控和管理，提高生产效率和生产运营的灵活性。
三、智能制造与工业互联网的关系智能制造和工业互联网是相辅相成的关系。
智能制造需要工业互联网提供支持和基础设施，而工业互联网则需要智能制造提供智能化和信息化的生产环境。
二者共同促进了制造业的数字化转型，推动了制造业的升级。
四、未来趋势展望随着技术的不断发展和应用的不断深入，智能制造和工业互联网在未来将面临更多的机遇和挑战。
首先，制造业将越来越依赖于人工智能、大数据和物联网等新兴技术，实现生产过程的智能化和自动化。
其次，智能制造和工业互联网将进一步推动制造业的全球化和产业链的优化整合。
通过全球资源的共享和合作，制造业可以实现优势互补，提高全球竞争力。
此外，智能制造和工业互联网还将加强对环境保护和可持续发展的关注，通过节能减排和资源循环利用等手段，推动制造业的可持续发展。
总之，智能制造和工业互联网是当前制造业发展的重要方向。
智能制造与工业互联网发展趋势分析
智能制造与工业互联网发展趋势分析近年来，随着科技的发展和全球经济的不断变化，智能制造和工业互联网已经成为各国推进经济转型升级的重要举措，具有广阔的发展前景和重要的战略意义。
本文将从智能制造和工业互联网的基本概念入手，对其发展趋势进行分析和解读。
一、智能制造的基本概念智能制造是指基于物联网、云计算等新一代信息技术的工业制造方式，是传统制造业向智能化转型的重要路径，也是未来工业制造的发展趋势。
智能制造利用现代信息技术，通过数据化的设计、生产、销售和服务，实现整个生产流程的智能化、自动化和数字化，从而提高生产效率和产品质量，降低成本，增强企业的竞争力。
二、智能制造的发展趋势1、智能化程度不断提升随着时间的推移，智能制造将越来越被普及。
在这样的背景下，智能制造的智能化程度将会不断提高，从而提高生产率和产品质量。
2、工业物联网技术的广泛应用随着更多工业物联网技术的应用，智能制造将实现逐步的互联化、数字化和自动化。
通过自动化的生产、智能化的管理和数字化的质量监控，智能制造的效率和产品质量将得到更好的保障。
3、信息化和智能化协同发展智能制造的发展需要借助信息化技术，两者是密切相关的。
智能制造将打破传统制造业之间的信息孤岛，使得信息流、物流、资金流等各个环节得到更好的衔接。
同时，工业物联网的开发也将助力企业通过精准的数据处理，提升产品的创新能力和生产效率。
三、工业互联网的基本概念工业互联网是指基于互联网、云计算、物联网等技术，实现企业内部生产管理和企业间协同合作的一种新型生产方式。
其目的是通过互联网信息技术，使得企业内外各信息系统之间实现高效的连接和协作，从而使整个生产流程更加高效、智能化、数字化。
四、工业互联网的发展趋势1、去中心化的信息平台未来的工业互联网将会更加重视去中心化的信息平台，使得每一个参与者都可以有自己的身份标识，从而实现前后端数据共享，以及全局控制。
2、智慧型制造流程未来的工业互联网将会更加重视智慧型流程，使得生产流程将会更加便捷快速，并且实现更高的质量水平和效率水平。
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势1. 智能制造技术概述智能制造技术是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化，从而提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和创新能力的一种新型制造模式。
随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，智能制造技术已经成为各国制造业发展的重要战略方向。
国内外在智能制造技术研究和应用方面取得了显著成果，国外发达国家如美国、德国、日本等，纷纷加大投入，推动智能制造技术的发展。
这些国家在智能制造技术研发、产业应用、政策支持等方面具有较强的实力和优势。
美国的工业互联网、德国的“工业”理念、日本的“智能工厂”等，都是智能制造技术的典型代表。
我国政府高度重视智能制造技术的发展，制定了一系列政策措施，推动智能制造产业的快速发展。
我国在智能制造技术研发、产业应用、人才培养等方面取得了显著成果，部分领域已经走在了世界前列。
我国在工业机器人、3D打印、智能制造装备等领域具有较强的竞争力。
我国还积极推动国际合作，与德国、美国等国家开展智能制造技术领域的交流与合作，共同推进全球智能制造技术的发展。
智能制造技术在全球范围内呈现出快速发展的态势，各国都在积极探索适合本国国情的智能制造发展路径。
随着5G、物联网、大数据等技术的不断融合，智能制造技术将更加成熟和完善，为全球制造业的发展带来新的机遇和挑战。
1.1 定义与特点智能制造(Intelligent Manufacturing,简称IM)是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化。
智能制造技术的发展是制造业转型升级的重要方向，对于提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和满足个性化需求具有重要意义。
高度自动化：智能制造通过自动化设备和系统实现生产过程的自动化，减少人工干预，提高生产效率。
自动化设备可以实现对生产过程中的各种参数、数据和信息的实时监控和控制，确保生产过程的稳定性和可靠性。
全球领先的工业互联网平台分析
全球领先的工业互联网平台分析一、前言工业互联网是指将工业生产与互联网融合，实现工业自动化和信息化，是现代工业化的必然趋势。
全球领先的工业互联网平台是产业数字化转型的先导，对中国实现制造业高质量发展和建设制造强国具有非常重要的意义。
本文将就全球领先的工业互联网平台进行详细的分析与解读。
二、德国SiemensSiemens是全球知名的智能制造企业，拥有全球范围内多个工业互联网平台。
其中，MindSphere是Siemens公司在2016年推出的一款面向制造业的工业互联网平台。
MindSphere旨在将工厂、产品、机器和软件紧密结合，实现数据整合、分析和应用。
MindSphere平台具备完整的AGR(Analytics Integration and Governance)框架，支持数据采集、数据分析、数据可视化和数据治理，通过应用程序将分析结果转化为实际可用的应用。
2018年9月，Siemens收购了Mendix公司，进一步扩大了企业云产品在应用领域和平台生态系统中的实力和影响。
三、美国GEGE是全球著名的通用电气公司，拥有世界领先的工业互联网平台Predix。
Predix平台通过构建云端、分析、控制三大共建众创平台支持企业数字化转型，提供数据管理、分析和应用等一系列工业互联网服务，以确保企业业务数据的安全性、完整性和可用性。
同时，Predix平台也借助于深度学习、数据挖掘、大数据分析等技术，对企业数据进行挖掘、分析和优化，提升企业生产运营效率和质量。
Predix平台还能够为工业应用开发人员、工装设计者和产品设计者提供全面的开发工具、开发支撑和应用部署环境，为工业现场人员提供相应的远程监控和故障排查工具等功能。
四、日本MitsubishiMitsubishi Electric是全球领先的电子企业，其互联网平台MELIPC平台旨在通过提供数据采集、数据分析、数据可视化等多种功能帮助企业实现数字化转型。
工业互联网发展现状及未来趋势分析
工业互联网发展现状及未来趋势分析工业互联网是以互联网为基础，通过信息技术手段实现工业领域集成化、智能化的发展模式。
在当前数字化和智能化趋势的推动下，工业互联网正成为推动制造业转型升级、提升效率和竞争力的重要工具。
本文将针对工业互联网的发展现状进行分析，并展望其未来的趋势。
一、工业互联网发展现状1. 产业升级的需求推动发展：制造业正面临着由传统制造向智能制造的转型，工业互联网作为关键支撑技术，能够实现设备、工艺、信息的互联互通，满足制造业升级的需求，提高生产效率和质量。
2. 技术基础逐步完善：工业互联网技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等，这些技术逐步成熟，并得到广泛应用。
同时，5G等新一代通信技术的发展也为工业互联网提供了更广阔的发展空间。
3. 条件成熟的行业迅速发展：一些条件成熟的行业如汽车、电力、能源等，已经积极推动工业互联网的发展。
这些行业利用工业互联网的技术手段，实现生产信息的实时搜集和分析，能够更快速地做出决策，提升生产效率和质量。
4. 企业应用逐渐普及：越来越多的企业开始意识到工业互联网对其发展的重要性，逐渐将其应用于生产管理、设备维护、供应链管理等领域。
一些互联网巨头如阿里巴巴、腾讯等也积极参与到工业互联网的建设中。
二、工业互联网未来趋势1. 人工智能在工业互联网中的应用：随着人工智能技术的快速发展，未来工业互联网将更加注重在设备和工艺上的智能化应用。
利用人工智能分析大数据，能够实现预测性维护、智能调度等功能，提升生产效率和减少故障发生率。
2. 工业互联网与物联网的融合：工业互联网与物联网有着密切的关系，未来将更加紧密地融合在一起。
物联网技术将连接更多的设备、传感器，实现更全面的数据搜集，为工业互联网提供更多元化的数据支持。
3. 安全问题的挑战与解决：随着工业互联网应用的扩大，网络安全问题成为亟待解决的难题。
未来，工业互联网需要加强数据保护、访问控制等方面的安全手段，确保企业信息的安全性和稳定性。
智能制造行业深度报告：国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势
智能制造行业深度报告：国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (5)1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (5)2、政策春风拂面，市场前景可期 (7)二、平台体系是工业互联网的关键 (11)1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (11)资产优化平台——平台竞争制高点11资源配置平台——供给侧改革的重要抓手13通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑142、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (15)3、他山之石：GE Predix ——全球工业互联网平台的典型 (16)三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (21)1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (21)MES软件是向上连接管理软件，向下连接车间的重要枢纽23PLM软件提升产品力，将迎来加速渗透262、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (29)四、投资标的 (30)汉得信息：ERP实施服务龙头厂商，智能制造业务加速增长 (30)用友网络：国内ERP龙头企业，与地方政府合作推进工业云平台 (31)宝信软件：智能制造+IDC，双轮驱动推动转型深化 (32)东方国信：大数据业务龙头，工业互联网业务成新增长点 (34)风险提示 (35)图表目录图1：工业互联网平台体系 (5)图2：工业互联网平台参考架构 (6)图3：企业上云智能化转型路径 (7)表1：大企业与中小企业智能化转型分析 (7)表2：工业互联网相关政策 (8)表3：地方“企业上云”政策 (8)图4：“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案目标 (9)表4：广东省11条扶持政策 (10)图5：工业互联网平台分类 (11)表5：资产优化平台一览表 (12)图6：MindSphere产业价值链 (12)表6：资源配置平台一览表 (13)图7：INDICS 平台架构 (14)表7：通用使能平台一览表 (14)图8：OceanConnect应用实例 (15)图9：2008-2017年GE业绩 (17)图10：Predix平台架构 (18)图11：Predix机器软件的边缘连接 (18)图12：Predix连接 (19)表8：Predix服务 (19)图13：Predix数据服务 (20)表9：Predix平台的优缺点 (20)表10：工业软件的分类情况 (22)图14：中国工业软件行业市场规模及预测 (22)图15：2016年全球工业软件市场结构 (22)表11：工业软件代表企业与发展特点 (23)表12：ERP系统和MES系统的区别与联系 (23)图16：从信息传递看ERP和MES (24)图17：从事件反映事件看ERP和MES (24)图18：MES产品的软件模块 (25)表13：不同行业MES软件的高频使用模块与核心痛点 (25)表14：MES行业参与方类型与特点 (26)图19：PLM系统架构 (27)图20：PLM在整个生产流程都有重要作用 (28)表15：PLM产品模块功能 (28)图21：用友工业互联网平台架构图 (29)图22：MES产品的软件模块 (30)图23：用友网络工业互联网平台 (31)表16：用友与各省经信委合作进度一览 (31)表9：宝信软件：业务升级，聚焦云服务（IDC）以及信息化与工业化融合 (32)图68：宝之云：构建IDC批发业务的全面服务 (33)图69：宝之云：IDC业务规模持续提升 (33)图70：公司MES业务：整合上下游产业链，构建智能工厂 (34)图71：公司无人化业务：实现两化深度融合 (34)图82：发布工业互联网平台BIOP：构建完善解决方案、拓展典型行业应用 (35)一、工业互联网是制造业升级的核心1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。
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智能制造行业深度报告：国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势
目录
一、工业互联网是制造业升级的核心 (5)
1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (5)
2、政策春风拂面，市场前景可期 (7)
二、平台体系是工业互联网的关键 (11)
1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (11)
资产优化平台——平台竞争制高点11
资源配置平台——供给侧改革的重要抓手13
通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑14
2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (15)
3、他山之石：GE Predix ——全球工业互联网平台的典型 (16)
三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (21)
1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (21)
MES软件是向上连接管理软件，向下连接车间的重要枢纽23
PLM软件提升产品力，将迎来加速渗透26
2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (29)
四、投资标的 (30)
汉得信息：ERP实施服务龙头厂商，智能制造业务加速增长 (30)
用友网络：国内ERP龙头企业，与地方政府合作推进工业云平台 (31)
宝信软件：智能制造+IDC，双轮驱动推动转型深化 (32)
东方国信：大数据业务龙头，工业互联网业务成新增长点 (34)
风险提示 (35)
图表目录
图1：工业互联网平台体系 (5)
图2：工业互联网平台参考架构 (6)
图3：企业上云智能化转型路径 (7)
表1：大企业与中小企业智能化转型分析 (7)
表2：工业互联网相关政策 (8)
表3：地方“企业上云”政策 (8)
图4：“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案目标 (9)
表4：广东省11条扶持政策 (10)
图5：工业互联网平台分类 (11)
表5：资产优化平台一览表 (12)
图6：MindSphere产业价值链 (12)
表6：资源配置平台一览表 (13)
图7：INDICS 平台架构 (14)
表7：通用使能平台一览表 (14)
图8：OceanConnect应用实例 (15)
图9：2008-2017年GE业绩 (17)
图10：Predix平台架构 (18)
图11：Predix机器软件的边缘连接 (18)
图12：Predix连接 (19)
表8：Predix服务 (19)
图13：Predix数据服务 (20)
表9：Predix平台的优缺点 (20)
表10：工业软件的分类情况 (22)
图14：中国工业软件行业市场规模及预测 (22)
图15：2016年全球工业软件市场结构 (22)
表11：工业软件代表企业与发展特点 (23)
表12：ERP系统和MES系统的区别与联系 (23)
图16：从信息传递看ERP和MES (24)
图17：从事件反映事件看ERP和MES (24)
图18：MES产品的软件模块 (25)
表13：不同行业MES软件的高频使用模块与核心痛点 (25)
表14：MES行业参与方类型与特点 (26)
图19：PLM系统架构 (27)
图20：PLM在整个生产流程都有重要作用 (28)
表15：PLM产品模块功能 (28)
图21：用友工业互联网平台架构图 (29)
图22：MES产品的软件模块 (30)
图23：用友网络工业互联网平台 (31)
表16：用友与各省经信委合作进度一览 (31)
表9：宝信软件：业务升级，聚焦云服务（IDC）以及信息化与工业化融合 (32)
图68：宝之云：构建IDC批发业务的全面服务 (33)
图69：宝之云：IDC业务规模持续提升 (33)
图70：公司MES业务：整合上下游产业链，构建智能工厂 (34)
图71：公司无人化业务：实现两化深度融合 (34)
图82：发布工业互联网平台BIOP：构建完善解决方案、拓展典型行业应用 (35)。