一种青光眼快速检测系统的开发及应用
眼底图像分析技术在疾病诊断中的应用
眼底图像分析技术在疾病诊断中的应用随着科技的发展，医学领域的准确性和效率已经得到了极大的提升。
眼底图像分析技术是一项新兴技术，已经被广泛应用于眼科疾病的诊断和治疗。
本文将从眼底图像分析技术的基础知识、应用领域、优势和未来发展等多方面展开讨论。
一、眼底图像分析技术的基础知识眼底图像分析技术是一种利用计算机视觉技术进行图像处理和分析的方法，它可以从眼底照片中提取出丰富的信息，帮助医生进行疾病诊断和治疗。
现代眼底照相技术已经非常先进，可以捕捉到高清晰度的眼底图像，在这些图像上，医生可以看到眼底血管、视网膜、黄斑和视神经等细节。
眼底图像分析技术可以帮助医生快速地诊断出某些疾病，例如青光眼、玻璃体混浊、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等。
二、眼底图像分析技术的应用领域眼底图像分析技术已经成为了眼科疾病诊断和治疗的重要工具，下面我们来详细介绍一下其应用领域。
（一）青光眼青光眼是一种慢性疾病，易导致永久性视力损失。
使用眼底图像分析技术，可以检测出青光眼患者眼球的压力情况，帮助医生早期诊断和治疗。
（二）玻璃体混浊玻璃体混浊是一种常见的眼病，特别是老年人容易发生。
通过眼底图像分析技术，可以直观地观察玻璃体的情况，这将有助于医生制定更加精确的治疗方案。
（三）黄斑变性黄斑变性是老年人中第一位的致盲疾病，使用眼底图像分析技术可以在早期诊断该疾病，防止病情进一步加重。
此外，通过比较不同时间段的眼底图像，医生可以评估治疗的有效性。
（四）糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜病变是一种由于糖尿病造成的眼部并发症。
通过眼底图像分析技术，可以检测视网膜血管的损伤程度，并帮助医生决定何时需要采取治疗措施。
三、眼底图像分析技术的优势与传统的眼科诊断方法相比，眼底图像分析技术拥有以下几个优势。
（一）快速、准确眼底图像分析技术可以通过电脑计算的方式来进行图像分析，不需要医生进行手动勾画或测量，因此速度更快，准确度更高。
（二）无创、非侵入性传统的眼科检查方法通常需要使用针头等工具对眼部进行刺激，会带来不适和感染等风险。
OCT原理及应用
OCT原理及应用
第一页，共31页。
目录
技术简介
应用领域 发展方向 市场前景
像，以便在第一次进行去除肿瘤的外科手术时做出更好的决定。
第十一页，共31页。
应用领域
动脉疾病：应用于临床上对于动脉粥样 硬化斑块进展的研究,以及一些介入治疗 与药物干预上的临床结果，可以通过OCT 技术更深入的评价治疗方案。可以检测 到很多腔内血管内膜和斑块表面一些特 殊的结构，包括血栓、纤维斑块及夹层 或者侵蚀、溃疡现象等。
第十九页，共31页。
市场前景
据粗略统计，截止2010 年底全国有仅有10几家医院 拥有眼科OCT检查仪， 已被国内医院认可，并逐渐投 入到日常诊断中。
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市场前景
但中标设备均为进口产品，据调查仍 没有国内厂家进行产品生产。进口产品的 价格在人民币70万到140万之间，多数为 德国生产，部分美国生产。
结论
综上所述，在广大业内专家的一致认可下 ，OCT技术有非常大的发展前景，但该技 术用于医学领域至今已发展了12个年头（ 2000年美国哈弗大学第一次应用于冠状动 脉内部检查），国内仍未有公司投入产品 生产，是否技术上有难度，还需要进一步 的调研。
第二十六页，共31页。
结论
2006年清华大学与同仁医院一同进行过眼 科OCT检查仪的设计与开发，但没有投入生 产，建议先了解当时情况，再借鉴清华大 学的技术基础，利用清华的技术团队先开 发该产品。
基于人工智能的自动化疾病诊断系统研究
基于人工智能的自动化疾病诊断系统研究在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个领域，其中医疗领域的应用备受关注。
基于人工智能的自动化疾病诊断系统的出现，为医疗行业带来了前所未有的变革。
这一系统利用先进的技术和算法，能够快速、准确地对疾病进行诊断，为患者提供及时有效的治疗方案，提高医疗效率和质量。
自动化疾病诊断系统的核心在于其强大的数据处理能力和模式识别能力。
它通过收集大量的医疗数据，包括患者的症状、体征、实验室检查结果、影像学资料等，运用深度学习算法进行分析和挖掘，从中发现潜在的疾病模式和规律。
与传统的诊断方法相比，AI 系统能够处理海量的数据，并且不受人为因素的干扰，从而提供更加客观、准确的诊断结果。
然而，要实现一个高效、可靠的自动化疾病诊断系统并非易事。
首先，数据的质量和完整性至关重要。
如果数据存在偏差、错误或缺失，将会严重影响诊断系统的准确性。
因此，在数据收集过程中，需要严格遵循标准化的流程和规范，确保数据的真实性和可靠性。
同时，为了提高数据的多样性和代表性，还需要整合来自不同医疗机构、不同地区的患者数据。
其次，算法的选择和优化也是关键因素。
目前，常用的深度学习算法如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等在疾病诊断中都取得了一定的成果。
但是，不同的疾病具有不同的特点和诊断需求，需要根据具体情况选择合适的算法，并对其进行针对性的优化和改进。
例如，对于图像识别类的疾病诊断（如癌症的影像学诊断），CNN 算法可能表现出色；而对于时间序列数据（如心电图、脑电图等）的分析，RNN 算法可能更为适用。
此外，自动化疾病诊断系统还面临着伦理和法律方面的挑战。
由于诊断结果直接关系到患者的健康和生命，因此系统的准确性和可靠性必须得到充分的保障。
一旦出现误诊或漏诊，将会带来严重的后果。
同时，患者的隐私保护也是一个重要问题，在数据收集、存储和使用过程中，必须严格遵守相关的法律法规，确保患者的个人信息不被泄露。
《视网膜生物光子活动的时序成像和检测》
《视网膜生物光子活动的时序成像和检测》一、引言视网膜作为视觉系统的关键组成部分，负责捕捉并处理光线信息，是生物光子活动研究的重要领域。
随着科技的发展，对视网膜生物光子活动的时序成像和检测技术已成为视觉科学、神经科学和生物医学工程等领域的研究热点。
本文旨在探讨视网膜生物光子活动的时序成像和检测技术的原理、方法及其应用。
二、视网膜生物光子活动的原理视网膜生物光子活动是指视网膜细胞在接受光刺激后产生的电信号，这些电信号以光子的形式在视网膜内传播并最终转化为视觉感知。
生物光子活动在视网膜中的传播过程涉及到复杂的生物电信号转换过程，是视觉感知的起点。
三、时序成像技术为了精确地观察和检测视网膜生物光子活动，需要使用时序成像技术。
时序成像技术是一种能够捕捉并记录生物光子活动随时间变化的技术。
通过使用高速相机和精确的同步控制技术，时序成像技术能够以高时间分辨率记录视网膜光子活动的动态变化过程。
此外，现代成像系统还能够进行空间解析度分析，实现三维动态重构。
四、检测方法在检测视网膜生物光子活动方面，研究者主要使用眼电图（EOG）和多频分析等方法。
EOG方法是一种利用眼部皮肤上电位变化的检测技术，通过监测眼部皮肤电位变化来反映视网膜生物光子活动的强度和频率。
多频分析则是一种通过分析视网膜光子活动在不同频率下的变化来提取信息的方法。
此外，还有基于激光扫描和光谱技术的检测方法，如光学多普勒分析、基于拉曼散射等方法的视觉传感器系统。
五、技术应用及发展趋势1. 医学诊断：通过检测和分析视网膜生物光子活动，有助于诊断多种眼部疾病如视网膜色素变性、青光眼等，并能为疾病治疗提供依据。
2. 神经科学研究：时序成像技术可用于研究视觉神经系统的结构和功能，有助于揭示视觉感知和处理的神经机制。
3. 增强现实和虚拟现实：基于时序成像技术的高性能视觉传感器在增强现实和虚拟现实领域具有广阔的应用前景，如实时捕捉和分析用户眼球运动等。
4. 发展趋势：随着科技的进步，未来将有更多先进的时序成像技术和检测方法应用于视网膜生物光子活动的研究。
新版青光眼检查中OCT的应用
TSNAT 平均值
• 正常人 R N F L分布呈 “ 双驼峰 型” ， 即： 视盘上方 与下方T S N I T为两个 “ 波峰” 、 鼻侧与颞侧为两个“18 波谷” 。
视野与OCT
• 研究发现视野损害晚于视神经纤维层和 视盘的改变。
• 视盘损害与视野缺损之前， 视网膜神 经纤维层厚度已经变薄。
N I T能够反映早期青光眼视神经损害的程度。 24
OCT测量RNFL的可重复性
• 国内外多有学者用不同的参数及参数所 选用的 不同数值对 O C T的可重复性做 出了评价。绝大部分的研究表明O C T 具有很高的可重复性。
25
青光眼早期的黄斑损害
• 本研究显示早期青光眼黄斑外环变薄 ，由黄斑区发 出的神经纤维呈弧形排 列到达视乳头 ．根据神经纤维的走行 分布特点 ，黄斑外环包括主要汇集到 视乳头颞上 、 颞下的弓形纤维束。 黄 斑下方外环变薄最明显 ， 而该处也是 弓形纤维束分布的位置 ， 与青光眼视 神经损害较早出现在颞下是一致 的。
青光眼检查中OCT的应用
1
OCT的工作原理
• O C T的工作原理类似于B超，只是B超应用的是声波 而 O C T采用的是光波。
• OC T的超亮二极管发出光束 ， 经光纤进人光纤偶联 器，被分成两束。一束通过照射某一特定区域获取该 处不 同深层组织反向散射光信号， 另一束进入参照 系统。两个 光路中反射或反向散射的光线被重新整 合成一束并为探 测器探测 ， 对不同深层组织所产生 的反向散射强度和延搁 时间进行测量 ， 相当于生物 组织的距离是通过反射光的先 后时间来测定的。经 计算机对获得的数据进行分析， 以伪 彩色灰阶值实 时地构建对应的图像。通过多次规律间隔 的扫描 ， O C T能够对样本的生物结构进行三维的重构。
《新型给药系统》课件
05
新型给药系统的未来发展方向
提高新型给药系统的安全性和有效性
安全性
新型给药系统应具备低毒、无刺激、无免疫反应等特点，确保药物在体内安全有效传递。
有效性
提高药物的生物利用度，降低给药剂量和副作用，提高治疗效果。
开发新型的给药系统材料和制剂
材料
研究新型高分子材料、纳米材料等在给药系统中的应用，提高药物的稳定性、溶出度和释放性能。
新型给药系统可以有效地将基因 传递到目标细胞中，提高基因的 表达效率和安全性。
新型给药系统在基因治疗中的应 用，为许多难治性疾病提供了新 的治疗手段，为患者带来了希望 。
04
新型给药系统的研究进展
新型给药系统的研究现状
80%
靶向给药系统
利用药物载体将药物定向传递至 病变部位，提高药物疗效并降低 副作用。
100%
智能给药系统
利用药物释放动力学原理，实现 药物的定时、定量、定位释放。
80%
纳米给药系统
利用纳米技术将药物包裹在纳米 载体中，实现药物的靶向输送和 控释。
新型给药系统的研究挑战与展望
挑战
如何提高给药系统的安全性和有效性 ，降低副作用和耐药性，以及优化药 物制剂的稳定性和生物利用度。
展望
随着科技的不断进步，新型给药系统 将朝着更加智能化、个性化、精准化 的方向发展，为人类健康事业提供更 加有效的治疗手段。
《新型给药系统》ppt课件
目
CONTENCT
录
• 新型给药系统概述 • 新型给药系统种类 • 新型给药系统的应用 • 新型给药系统的研究进展 • 新型给药系统的未来发展方向
01
新型给药系统概述
定义与分类
定义
新型给药系统是指通过各种技术手段，将药物直接输送到病变部 位或靶器官，以达到局部或全身治疗目的的制剂。
青光眼治疗新突破及药物开发前景
青光眼治疗新突破及药物开发前景青光眼是一种严重的眼科疾病，长期患病会导致视力损害甚至失明。
然而，随着科学技术的不断发展，青光眼的治疗也取得了一系列新的突破，同时针对该病的药物开发也有着广阔的前景。
在过去的几十年里，青光眼的治疗主要集中在降低眼压和控制病情的基础上。
传统的治疗方法包括药物疗法、手术治疗和激光治疗。
然而，这些方法在某些情况下存在一定的限制，因此研究人员一直致力于寻找更有效的治疗方法。
近年来，青光眼的治疗中出现了几个新的突破性进展。
首先，基因治疗已成为一个备受关注的领域。
青光眼患者的眼角膜内皮细胞可以通过基因治疗来增强其排液功能，从而有效控制眼压的升高。
研究人员已经成功地使用基因治疗恢复了小鼠中眼角膜内皮细胞的排液功能，并使其眼压恢复正常。
此外，干细胞治疗也被认为是一种有前景的新方法。
干细胞可以分化为各种类型的细胞，因此可以被用于修复或替代损坏的眼部组织。
一项研究表明，通过使用干细胞修复患者的视网膜和视神经，可以有效改善他们的视力。
尽管目前的研究仍处于实验室阶段，但干细胞治疗在青光眼治疗中有着巨大的潜力。
除了上述的新治疗方法，青光眼药物研发也是一个受关注的领域。
传统的药物治疗主要依赖于降低眼压以减缓病情的发展。
然而，这些药物可能存在一些副作用，而且并不适用于所有患者。
因此，研究人员正在寻找新的药物来更好地治疗青光眼。
近年来，通过影响青光眼的各种病理过程的新药物相继被发现和研发。
其中，一种叫做Rho激酶抑制剂的药物已经取得了一定的成功。
这种药物可以通过作用于眼部细胞的结构蛋白来改善排液功能，从而降低眼压。
研究结果表明，Rho激酶抑制剂可以显著降低眼压，且副作用较小。
此外，新型β受体阻滞剂也是一个潜在的治疗选择。
这些药物通过减少眼球内液体的产生来降低眼压。
研究结果表明，新型β受体阻滞剂与传统药物相比具有更高的疗效，并且减少了不良反应的发生。
尽管青光眼治疗领域取得了一些突破，但仍然面临一些挑战。
眼科医疗技术研究与应用
眼科医疗技术研究与应用在现代医学领域中，眼科医疗技术一直是备受关注和重视的领域之一。
眼科医疗技术不仅涉及到眼睛疾病的诊断和治疗，还包括了很多眼科手术和眼镜、隐形眼镜等辅助性眼科产品的研究和开发。
眼科医疗技术的研究和应用，不仅可以使人们的视力得到有效保护和修复，同时也为人类视力保健事业做出了巨大的贡献。
一、眼科医学的发展历程人类对眼科医学的认识可以追溯到离我们最近的古埃及时代，当时医生们治疗眼睛疾病的方法是将蛇体的汁液滴入患者的眼睛中。
随着时间的推移，人类对眼科医学的认识和技术不断地发展和创新，从手工制作眼镜到隐形眼镜的发明，再到今天的激光手术、角膜移植等技术的广泛应用，眼科医学已经取得了瞩目的成就。
在上世纪60年代初，凭借着几位知名的眼科医生的合作与研究，发明了人工晶状体，该技术也被广泛地应用于老年性白内障病患的治疗上。
随着时代的变迁，激光技术的出现为眼科医学注入了新的活力。
目前激光技术已经广泛应用于各类眼科疾病和手术中，例如玻璃体切割术、角膜切割术等。
二、眼科医疗技术的研究与应用现代眼科医疗技术的研究和应用主要体现在以下几个方面：1. 水晶体替换手术（ICL）ICL（Implantable Collamer Lens）也叫做IOL（Intraocular Lens），是一种永久的眼内人工晶状体，可以帮助不同年龄段的人群改善近视和散光等视力问题。
与传统人工晶状体不同的是，ICL在植入治疗后，可保留人眼自身的晶状体光折射功能，植入治疗成功后，几乎不会对眼球本身造成任何影响，这使得ICL成为了近年来非常流行的一种治疗近视的方法。
2. 激光治疗激光治疗是指采用激光技术治疗眼科疾病，主要包括角膜切削术、玻璃体切割术、青光眼治疗、视网膜病变治疗等。
其中，最常见的是激光角膜切割术，其治疗效果显著，在几分钟内就可以完成治疗，同时还能保证视力的快速恢复，其安全性、有效性和可控性也非常高。
3. 双光子吸收显微镜（TPA）双光子吸收显微镜又叫做非侵入性及无痛的角膜及组织成像技术。
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Ｘｉ’ａｎ ７１００３２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｌａｕｃｏｍａ ｉｓ ａ ｃｏｍｍｏｎ ｓｔｏｂｂｏｍ ｅｙｅ ｄｉｓｅａｓｅ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ａｌｓｏ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｄｉｓｅａｓｅｓ ｌｅａｄｉｎｇ ｔＯ ｈｕｍａｎ ｂｌｉｎｄｎｅｓｓ．Ｔｈｅ ｋｅｙ ｔｏ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ｏｆ ｇｌａｕｃｏｍａ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｓ ｅａｒｌｙ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｃｏｍｐｌｅｘ ａｎｄ ｃｕｍｂｅｒｓｏｍｅ ｓｔｅｐ ｆｏｒ ｇｌａｕｃｏｍａ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ｍｅｄｉｃａｌ ｉｓ ｎｏｔ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｆｏｒ ｏｒｄｉｎａｒｙ ｐｅｏｐｌｅ ｃｈｅｃｋ ｉｎ ｔｈｅｉｒ ｄａｉｌｙ ｌｉｖｅｓ．Ｔｈ ｅｒｅｆｏｒｅ，ａ ｒａｐｉｄ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ａｄａｐｔｅｄ ｆｏｒ ｏｒｄｉｎａｒｙ ｓｅｌｆ－ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ ｇｌａｕｃｏ－ ｍａ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ａｄｏｐｔｓ ｃｌｏｓｉｎｇ ｏｐｅ ｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｅｔｒｅａｔｍ ｅｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｐｕｐｉｌ ｉｍａ ｇｅ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｉｔ ｔａｋｅｓ ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ Ｃａｎｎｙ ｅｄｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎＫ －ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｔｏ ｅｘｔｒａｃｔｔｈｅ ｐｕｐｉｌｅｄ ｇｅ ａｎｄ ｇｅｔ ｄｉａｍｅｔｅｒｏｆｔｈｅ ｐｕｐｉｌ．Ｔｈ ｅｎ，ｔｈｅｍｏｖｅｍｅｎｔ
学 上检测 青光 眼步 骤复 杂繁琐 ，不适 于普 通人 在 日常生 活 中进 行 自我检 查 。 因此 。文 中开 发 了一 种 适 于普 通 人 自我 检查
的青光眼快速检测系统。系统首先采用闭运算对瞳孔图像进行预处理 ；其次，使用基于 均值聚类的 Ｃａｎｎｙ边缘检测算
法提取瞳孔边缘并获得瞳孑Ｌ横径；接着，通过光刺激下瞳孔横径变化间接得到被检测者瞳孔 的运动状况；最后 ，结合青光
（１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇ’ａｎ Ｕｎｉｖｅ￣ｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１００６４，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ａｅｒｏｓｐａｃｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ｏｆ Ｍ ｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ４ｔｈ Ｍ ｉ ｌ ｉｔａｒｙ Ｍ ｅｄｉｃａｌ Ｕｎ ｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉ’ａｎ ７１００３２，Ｃｈｉｎａ；
（１．长安 大学 电子与控制工程学院，陕西 西安 ７１００６４； ２．第四军医大学 航 空航天 医学系临床教研 室，陕西 西安 ７１００３２； ３．第四军医大学 航 空航 天医学教 育部重点实验 室，陕西 西安 ７１００３２）
摘 要 ：青光 眼是 一种 常见疑 难眼 病 ，是 导致 人类失 明 的三大 致盲 眼病之 一 。青 光 眼治 疗 的关键 在 于早 期 发现 。但 是 ，医
Ｏ 引 言 青 光眼是指 眼内压 间断或持续 升高的一种常见疑
难 眼病 … ，该病是 引起人类失 明的三 大眼病 之一 ，占总 人 群 １％ ，４５岁 以后为 ２％ 。此 外 ，该 眼病 发病 迅 速 、 危害性 大 ，随时可导致 失 明。长 时间 的高 眼压 可 以 给眼球 各部分 组织和视觉 功能 造成损 害 ，导致 视神 经 萎缩 、视 野缩小 、视力减 退 。如不 及时 治疗 ，视 野将 全
眼 临床表 现判 定被 检测者 是否 患有 青光 眼 。实验结 果表 明 ，文 中检 测 系统 准 确 、高效 且无 创 。
关 键词 ：青 光 眼 ；闭 运算 ；Ｋ均值 聚类 ；Ｃａｎｎｙ边 缘检 测
中图分 类号 ：ＴＰ３１１．５
文献标 识码 ：Ａ
文章 编号 ：１６７３—６２９Ｘ（２０１６）０４—０１９１—０４
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—６２９Ｘ．２０１６．０４ ．０４２
Ｄｅｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ａ Ｒａｐｉｄ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ Ｇｌａｕｃｏｍ ａ
ＳＨＥＮ Ｃｈａｏ ，Ｗ ＡＮＧ Ｂｉｎ ，ＳＵＮ Ｊｉ—ｃｈｅｎｇ 。ＨＵＩ Ｄｕｏ—ｄｕｏ。 ＬＩＮ Ｓｈａｎ。 ，
第 ２６卷 第 ４期 ２０１６年 ４月
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ
Ｖｏ１．２６ Ｎｏ．４ Ａｐｒ． ２Ｏ１６
一 种 青 光 眼快 速 检 测 系统 的 开发 及，惠铎 铎 ，林 杉
ｏｆ ｔ ｈｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｐｕｐｉｌ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｇｏｔ ｉｎｄｉｒｅｃｔｌｙ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｐｕｐｉｌ ｄｉａｍ ｅｔｅｒ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｇｈｔ ｓｔｉｍｕｌｉ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａ ｊｕｄｇｍｅｎｔ
ｉｓ ｍａｄｅ ｗｈｅｔｈｅｒ ｉｔ ｉｓ ｇｌａｕｃｏｍａ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｍａｎｉｆｅｓｔａｔｉｏｎ ｏｒ ｎｏｔ．Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ａｃｃｕｒａｔｅ，ｅｆｅｃ－ ｔｉｖｅ ａｎｄ ｎｏｎｉｎｖａｓｉｖｅ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｇｌａｕｃｏ ｍａ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｇｌａｕｃｏｍａ；ｃｌｏｓｉｎｇ ｏｐｅ ｒａｔｉｏｎ；Ｋ —ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ；Ｃａｎ ｎｙ ｅｄｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ