halcon xml文件处理函数
HALCON算子函数整理13-14Object-Region

HALCON算子函数整理13-14Object-RegionHALCON算子函数——Chapter 13 : Object 13.1 Information 1. count_obj功能:统计一个元组中的对象。
2. get_channel_info功能:一幅目标图像组成部分的信息。
3. get_obj_class功能:一副目标图像类的名称。
4.test_equal_obj功能:比较目标图像的平等性。
5. test_obj_def功能:测试目标是否被删除。
13.2 Manipulation1. clear_obj功能:将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。
2. concat_obj功能:连接两个目标元组的图标。
3. copy_obj功能:复制一个HALCON数据库中对象的图标_。
4. gen_empty_obj功能:创建一个空的目标元组。
5.integer_to_obj功能:将一个整型数转换为一个图标。
6. obj_to_integer功能:将一个图标转换为一个整型数。
7. select_obj功能:从一个目标元组中选择目标。
HALCON算子函数——Chapter 14 : Regions 14.1 Access 1. get_region_chain功能:一个对象的轮廓(contour)作为链式码。
2. get_region_contour功能:查询一个目标的轮廓(contour)。
3. get_region_convex功能:查询突起的外表作为轮廓(contour)。
4. get_region_points功能:查询一个区域的像素数。
5. get_region_polygon功能:用一个多边形近似获取区域。
6. get_region_runs功能:查询一个区域的扫描宽度编码。
14.2 Creation1. gen_checker_region功能:创建一个方格式区域。
2. gen_circle功能:创建一个圆周。
c++中针对xml操作的相关函数

《C++中针对XML操作的相关函数》在C++编程中,XML作为一种常见的数据交换格式,经常被用于数据存储和传输。
针对XML的操作,C++提供了一些相关的函数和库,方便开发人员进行XML数据的读取、解析和生成。
本文将对C++中针对XML操作的相关函数进行全面评估,并探讨其深度和广度,以便读者更深入地理解XML操作的实现方法。
一、XML的基本概念在开始介绍C++中针对XML操作的相关函数之前,我们先来了解一下XML的基本概念。
XML即可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。
XML被广泛应用于网页、数据交换、配置文件等领域,具有良好的可读性和扩展性。
二、C++中的XML操作库C++中广泛应用的XML操作库包括TinyXML、RapidXML、PugiXML等。
这些库提供了丰富的函数和类,用于读取、解析和生成XML数据。
接下来我们将重点介绍这些库中的相关函数,以及它们在XML操作中的应用。
1. TinyXMLTinyXML是一个轻量级的C++ XML解析库,提供了简单而强大的API用于读取和修改XML文档。
在TinyXML中,常用的函数包括LoadFile()、FirstChildElement()、NextSiblingElement()等,它们可以帮助开发人员快速定位XML文档中的节点并进行相关操作。
2. RapidXMLRapidXML是另一个轻量级的XML解析库,以其高效的解析速度和低内存占用而闻名。
在RapidXML中,常用的函数包括parse()、first_node()、next_sibling()等,它们能够帮助开发人员高效地解析XML文档并获取所需的数据。
3. PugiXMLPugiXML是一款易于使用的C++ XML解析库,具有高效的内部存储结构和快速的解析速度。
在PugiXML中,常用的函数包括load_file()、child()、next_sibling()等,它们可以帮助开发人员快速地加载XML文档并进行数据的访问和操作。
halcon语法

halcon语法Halcon语法:探索机器视觉的无限可能导语:Halcon是一款强大的机器视觉开发工具,具备丰富的语法和功能,本篇文章将深入探讨Halcon语法的特点和应用,带您进入机器视觉的无限可能世界。
一、Halcon语法概述Halcon是由MVTec Software GmbH公司开发的一款用于机器视觉的软件库,它提供了丰富的函数和工具,用于图像处理、特征提取、模式匹配、三维视觉等领域。
Halcon的语法非常灵活,基本上是一种面向对象的语言,可以轻松地实现各种机器视觉的应用。
二、基本语法1. 图像的读取和显示Halcon可以通过read_image函数读取各种格式的图像,如JPEG、BMP、PNG等。
例如,使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像:read_image(Image, 'image.jpg')然后,使用disp_image函数将图像显示出来:disp_image(Image)2. 图像的预处理Halcon提供了丰富的图像预处理函数,用于增强图像质量和提取图像特征。
例如,使用以下代码对图像进行灰度化处理:rgb_to_gray(Image, GrayImage)然后,可以使用smooth_image函数对灰度图像进行平滑处理:smooth_image(GrayImage, SmoothImage, 'gauss', 5)3. 特征提取Halcon可以通过各种函数提取图像中的特征,如边缘、角点、直线等。
例如,使用以下代码提取图像中的边缘:edges_image(SmoothImage, EdgesImage, 'canny', 20, 40)然后,可以使用threshold函数对边缘图像进行阈值化处理:threshold(EdgesImage, ThresholdImage, 128, 255)4. 模式匹配Halcon可以通过模板匹配函数实现图像中目标的定位和识别。
halcon xml文件处理函数

halcon xml文件处理函数【原创版】目录1.介绍 halcon xml 文件处理函数2.halcon xml 文件处理函数的作用3.halcon xml 文件处理函数的使用方法4.halcon xml 文件处理函数的优点5.结论正文一、介绍 halcon xml 文件处理函数halcon 是一种广泛应用于工业自动化领域的编程语言。
它可以实现复杂的控制逻辑和数据处理任务,其中就包括 xml 文件的处理。
halcon 提供了一系列的 xml 文件处理函数,方便用户对 xml 文件进行操作和解析。
二、halcon xml 文件处理函数的作用halcon 的 xml 文件处理函数主要用于读取、解析和修改 xml 文件。
通过这些函数,用户可以轻松地从 xml 文件中提取数据,或者将数据写入 xml 文件。
这大大简化了 xml 文件在工业自动化领域的应用,提高了数据处理的效率和准确性。
三、halcon xml 文件处理函数的使用方法1.读取 xml 文件halcon 提供了 read_xml_file 函数来读取 xml 文件。
该函数的语法如下:```VARxml_file: ARRAY [1..1000] OF CHARACTER;node_num: INTEGER;END_VARread_xml_file (xml_file, node_num)VARbuffer_size: INTEGER := 1024;buffer: ARRAY [1..buffer_size] OF CHARACTER;file_size: INTEGER;line_num: INTEGER := 0;node_ptr: POINTER TO NODE;END_VARfile_size := GET_FILE_SIZE (xml_file);IF file_size > 0 THENbuffer[0] := READ_FILE (xml_file, buffer_size); WHILE buffer[0] <> 0 DOline_num := LINE_NUMBER (buffer[0]);IF line_num = node_num THENnode_ptr := SEARCH_NODE (buffer[0], "");IF node_ptr <> NULL THENnode_num := node_num + 1;xml_file[node_num] := node_ptr->value;END_IFbuffer[0] := READ_FILE (xml_file, buffer_size);END_IFEND_WHILEEND_IFEND_VAR```2.解析 xml 文件halcon 的 xml 文件处理函数提供了一系列的节点操作函数,如search_node、add_node、delete_node 等,用户可以根据需要对 xml 文件进行解析和修改。
halcon select_shape_xld 参数

halcon select_shape_xld 参数在Halcon图像处理库中,`select_shape_xld`函数用于选择形状特征进行匹配。
该函数的参数包括:1. `ShapeModel`: 形状模型的名称或句柄。
形状模型可以是预先训练好的模型,也可以是通过其他Halcon函数创建的自定义模型。
2. `ShapeDescription`: 形状描述的名称或句柄。
形状描述可以是预先定义的形状描述符,也可以是通过其他Halcon函数创建的自定义描述符。
3. `ShapeSubmodels`: 可选的形状子模型的名称或句柄。
如果提供了多个形状子模型,则可以使用该参数来指定要使用的子模型。
4. `Region`: 可选的区域参数,用于指定要在其中进行形状匹配的图像区域。
5. `SearchMethod`: 可选的搜索方法参数,用于指定要使用的形状搜索方法。
默认情况下,使用基于半径的搜索方法。
6. `ScoreType`: 可选的得分类型参数,用于指定要使用的得分类型。
默认情况下,使用汉明距离得分。
7. `SubmodelsPerShape`: 可选的每个形状的子模型数量参数。
如果指定了形状子模型,则该参数指定每个形状应考虑的子模型数量。
8. `MaxCorrespondenceDistance`: 可选的最大对应距离参数,用于指定在形状匹配过程中要考虑的最大对应距离。
9. `MinCorrespondenceDistance`: 可选的最小对应距离参数,用于指定在形状匹配过程中要考虑的最小对应距离。
10. `Handle1dShapes`: 可选的一维形状句柄参数,用于指定一维形状的句柄。
如果使用一维形状进行匹配,则需要指定该参数。
11. `Handle2dShapes`: 可选的二维形状句柄参数,用于指定二维形状的句柄。
如果使用二维形状进行匹配,则需要指定该参数。
12. `Handle3dShapes`: 可选的三维形状句柄参数,用于指定三维形状的句柄。
halcon 函数功能分类

halcon 函数功能分类
Halcon是一个用于机器视觉的高端图像处理软件,它提供了多种图像处理函数,可以用于实现各种图像处理任务。
以下是Halcon 函数功能分类的一些主要类别:
1. 图像采集与连接:这些函数主要用于获取图像数据,包括从摄像头、文件、网络等来源获取图像,以及将图像数据连接到Halcon 的图像处理管道中。
2. 图像预处理:这些函数主要用于对图像进行预处理,例如去噪、增强、变换等操作,以便更好地提取图像特征或进行后续处理。
3. 特征提取:这些函数主要用于从图像中提取特征,例如边缘、角点、纹理等,以便用于目标检测、识别、跟踪等任务。
4. 图像分析:这些函数主要用于对图像进行分析,例如测量、计数、匹配等操作,以便获得图像中的特定信息或对图像进行分类。
5. 机器学习与模式识别:这些函数主要用于应用机器学习算法进行图像分类、目标检测、识别等任务,例如SVM、决策树、神经网络等算法。
6. 三维视觉:这些函数主要用于处理三维图像数据,例如点云、深度图等,以便进行三维重建、测量等任务。
7. GUI与界面设计:这些函数主要用于创建用户界面,例如对话框、按钮、图像显示区等,以便用户能够与Halcon进行交互。
以上仅是Halcon函数功能分类的一些主要类别,每个类别中都有许多不同的函数可供选择和使用。
HALCON算子函数(四)File

HALCON算子函数(四)FileHALCON 算子函数——Chapter 4 : File4.1 Images1. read_image功能:读取有不同文件格式的图像。
2. read_sequence功能:读取图像。
3. write_image功能:用图形格式写图像。
4.2 Misc1. delete_file功能:删除一个文件。
2. file_exists功能:检查文件是否存在。
3. list_files功能:列出目录中的所有文件。
4. read_world_file功能:从一个ARC/INFO世界文件中读取地理编码。
4.3 Region1. read_region功能:读取二值图像或者HALCON区域。
2. write_region功能:在文件中写入地域。
4.4 Text1. close_all_files功能:关闭所有打开的文件。
2.close_file功能:关闭一个文本文件。
3. fnew_line功能:创建一个换行符。
4. fread_char功能:从一个文本文件中读取一个字符。
5. fread_line功能:从一个文本文件中读取一行。
6. fread_string功能:从一个文本文件中读取字符串。
7. fwrite_string功能:向一个文本文件中写入值。
8. open_file功能:打开文本文件。
4.5 Tuple1. read_tuple功能:从一个文件中读取一个数组。
2. write_tuple功能:向一个文件中写入一个数组。
4.6_XLD1. read_contour_xld_arc_info功能:从用ARC/INFO生成格式表示的文件读取XLD轮廓。
2. read_contour_xld_dxf功能:从一个DXF文件中读取_XLD轮廓。
3. read_polygon_xld_arc_info功能:从用ARC/INFO生成格式表示的文件读取XLD多边形。
4. read_polygon_xld_dxf功能:从一个DXF文件中读取_XLD多边形。
halcon函数

threshold 按设置的阙值提取图像区域。
connection 合并所有选定像素触摸相互连通区。
Select_shape 选择区域面积(属性:'面积')在指定区间内。
Smallest_rectangle1计算每个区域的坐标(连续/栏)的包围矩形。
dilation_circle ( Region ,RegionDilation , Radius ) 膨胀Radius为半径complement ( Region , RegionComplement )反填充Region区域get_mbutton ( WindowHandle, &Row, &Column, &Button ) 等待至用户鼠标有输入,Row,和Column返回坐标,左键输入:Button=1;中键:Button=2;右键:Button=4set_tposittion(windowhandle,Row,Column)设置文本输出坐标mean_image ( Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight : )取平均值平滑图像MaskWidt h &MaskHeight ∈ {3, 5, 7, 9, 11, 15, 23, 31, 43, 61, 101} select_region_point (ConnectRegion, OneObject, Row, Column)在连同区ConnectRegion中用坐标选中区域gauss_image ( Image : ImageGauss : Size : )高斯模糊图像,size:3,5,7,9,11 sub_image ( ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : ) ImageSub=(ImageMinuend-ImageSubtrahend)*Mult+Add,增强两幅图像的差异elliptic_axis ( Regions : : : Ra, Rb, Phi ),计算Region区域中的椭圆参数decompose3 ( MultiChannelImage : Image1, Image2, Image3 : : )三通道图像转换为三个图像trans_from_rgb ( ImageRed, ImageGreen, ImageBlue :ImageResult1,ImageResult2, ImageResult3 : ColorSpace : )从一个rgb图像转换为一个任意格式图像difference ( Region, Sub : RegionDifference )计算两个区域的不同,并返回dev_update_pc ( DisplayMode) 设置程序是否总在前面,对置顶有作用(不支持C++代码)dev_update_window (DisplayMode) 默认状态下所有的对象(图像,区域,或XLD)都在活动图形窗口显示。
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halcon xml文件处理函数
摘要:
一、前言
二、halcon xml文件处理函数介绍
1.函数种类
2.函数功能
3.函数应用场景
三、halcon xml文件处理函数详解
1.读取xml文件
2.解析xml文件
3.修改xml文件
4.保存xml文件
四、halcon xml文件处理函数的实际应用
1.实例一
2.实例二
3.实例三
五、总结
正文:
一、前言
Halcon是一种常用的机器视觉开发软件,在实际应用中,我们常常需要对XML文件进行处理。
halcon提供了丰富的XML文件处理函数,可以满足各种
不同的需求。
本文将详细介绍halcon的XML文件处理函数及其应用。
二、halcon xml文件处理函数介绍
1.函数种类
halcon提供了多种针对XML文件的处理函数,包括读取、解析、修改和保存等。
2.函数功能
这些函数分别具有以下功能:
- 读取xml文件:从文件中读取XML数据,存储在Halcon的数据结构中。
- 解析xml文件:将XML数据解析为Halcon的数据结构,便于进一步处理。
- 修改xml文件:对Halcon的数据结构进行修改,然后将修改后的数据写入XML文件。
- 保存xml文件:将Halcon的数据结构保存到XML文件中。
3.函数应用场景
这些函数在机器视觉项目开发中有着广泛的应用,例如:配置文件读取、图像处理参数设置、结果数据存储等。
三、halcon xml文件处理函数详解
1.读取xml文件
使用halcon的`read_xml_file`函数,可以方便地从文件中读取XML数据。
该函数的语法如下:
```
read_xml_file(FileName, Tree)
```
其中,`FileName`是XML文件的路径,`Tree`是一个数据结构,用于存储解析后的XML数据。
2.解析xml文件
使用halcon的`parse_xml_file`函数,可以对XML文件进行解析,将其转换为Halcon的数据结构。
该函数的语法如下:
```
parse_xml_file(FileName, Tree)
```
其中,`FileName`是XML文件的路径,`Tree`是一个数据结构,用于存储解析后的XML数据。
3.修改xml文件
使用halcon的`set_xml_value`函数,可以修改Halcon的数据结构中的某个值。
例如:
```
set_xml_value(Tree, "//node", "new value")
```
其中,`Tree`是解析后的XML数据结构,`//node`是节点路径,`new value`是要设置的新值。
4.保存xml文件
使用halcon的`write_xml_file`函数,可以将Halcon的数据结构保存
到XML文件中。
该函数的语法如下:
```
write_xml_file(FileName, Tree)
```
其中,`FileName`是XML文件的路径,`Tree`是一个数据结构,用于存储解析后的XML数据。
四、halcon xml文件处理函数的实际应用
1.实例一:读取配置文件
在机器视觉项目中,我们通常需要读取一些配置文件,如相机参数、图像处理算法等。
可以使用`read_xml_file`函数来实现。
2.实例二:保存处理结果
在完成图像处理后,我们需要将处理结果(如:检测到的目标位置、尺寸等)保存到XML文件中。
可以使用`write_xml_file`函数来实现。
3.实例三:动态调整参数
在某些情况下,我们需要根据实际情况动态调整处理过程中的参数。
可以通过修改Halcon的数据结构,然后使用`write_xml_file`函数将参数更新到XML文件中。
五、总结
本文详细介绍了halcon的XML文件处理函数,包括读取、解析、修改和保存等。