第4章市场调查的抽样技术
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第四章《市场调研和预测》练习和答案
第四章《市场调研和预测》练习和答案第四章市场营销调研与市场预测⼀、单项选择题1、抽样调查是⼀种（）。
①全⾯调查②⾮全⾯调查③重点调查④典型调查2、在重点调查中，重点单位是指（）。
①战略意义上的重点单位。
②在总体中数量不多，但其标志总量占总体标志总量的绝⼤多数。
③被调查单位在被研究的全部总体单位中最能体现总体的共性和事物发展的⽅向。
④完全依调查者的⽅便与否，在调查总体中随意选取的调查单位。
3、任意抽样也称为（）①便利抽样②⽬的抽样③判断抽样④配额抽样4、在应⽤判断抽样法选取样本时，调查者对样本（）①必须⾮常熟悉②⽆需⾮常熟悉③熟悉与否均可④先进⾏分类5、下列预测⽅法中不属于定性预测法的是（）①个⼈判断法②综合意见法③特尔菲法④移动平均法6、下列调查⽅法中哪⼀个不属于询问法（）①邮寄调查②留置调查③电话调查④直接观察7、在应⽤前后连续对⽐实验时，应注意（）变数的影响。
①时间②空间③⼼理④⼈⼝8、市场调研第⼀步是（）①确定调研⽬的②制订调研计划③正式调研④确定调查项⽬9、在调查结果处理阶段，对资料进⾏编校的⽬的是（）①对资料进⾏分类②对资料进⾏分析③对资料进⾏统计④对资料进⾏去伪存真⼆、多项选择题1、影响全⾯调查⼴泛应⽤的因素是（）①⼈⼒不能为②耗资⼤③占⽤时间长④回收率低⑤不易控制2、下列抽样⽅法中属于随机抽样法的是（）①乱数表法②抽签法③任意抽样④判断抽样⑤配额抽样3、⼀张完整的调查表⼀般包括（）①被调查者的基本情况②调查者的基本情况③调查内容本⾝④调查表的填写说明⑤编号4、特尔菲法的主要特点是（）①匿名性②时间短③统计性④费⽤低⑤反馈性5、下列预测⽅法中不属于个⼈判断法的是（）①特尔菲法②销售⼈员意见法③经理⼈员意见法④顾客意见法⑤综合意见法三、判断题1、由于重点调查的样本符合正态分布，所以我们能够⽤重点调查的综合指标来推断总体的综合指标。
（）2、市场营销调查的⽅式是指市场调查者在实际调查中搜集各种信息资料时所采⽤的具体⽅法。
第4章__抽样调查
4.1.3抽样误差的确定
❖1）抽样误差的概念
❖2）影响抽样平均误差的因素
1、全及总体标志变异程度 2、样本容量 3、抽样组织方式 4、抽样方法
❖3）降低调查误差的途径
1、提高样本的代表性
2、注重样本量的控制
3、提高抽样设计的效率 4、重视抽样方案的审评
5、努力降低调查员的误差 6、努力调查被调查者的误差
❖ （4）如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户，在第一号对面的街区转 一圈，并遵循右手法则。（即按顺时针方向在街区转一圈。）试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ （5）在起始门牌号对面邻近的街区绕过一圈后，如果你没有完成所需的访问， 就按顺时针方向到下一个街区访问。
❖ （6）如果第三个街区的住户数不够完成你的任务，就再做几个街区直到要求 的户数完成为止；这些区要按顺时针方向绕原有的街区来找。
❖5）简单随机抽样方式的优缺点
随机抽样方式的优点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本。由于 抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。
随机抽样方式的缺点
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但是在实际应用中 有一定的局限性。第一，采用简单随机抽样，一般需对总体各单位加以 编码，而实际市场调查活动中所需调查总体往往是十分庞大的，单位非 常多，逐一编码几乎是不可能的；第二，对于某些事物无法使用简单随 机抽样，如对连续不断产生的大量产品进行质量检验，就不能对全部产 品进行编号抽样；第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样 的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高；第四，由于抽出样本单 位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大。
2）抽样调查的特征
❖（1）抽取样本的客观性 ❖（2）抽样调查可以比较准确地推断总体
第四章：抽样调查技术
分层 或
分类
在每一层 或类中 分配样本数
在每一层 或类中 进行简单 随机抽样
22
• 两种两种样本数分配方法：
1、等比例分层随机抽样
• 例：某居住小区有100户人家，其中高收入 户20户、中等收入户50家、低收入户30家。 计划抽10户，
• 由高的应抽2户、中的应抽5户、低的应抽3 户。
• 思考：上述案例中采用此种方法合理吗？ 为什么？
第二章：抽样调查技术P90
• 主要学习内容 • 补充：全面市场调查
补充：典型和重点市场调查方式 • 随机抽样市场调查方式 • 非随机抽样技术 • 抽样误差
1
第一节 全面市场调查
一、概念、特征、适用情况
• 1、概念： • 为了搜集比较全面、精确的调查资料，对调查
对象（总体）的全部样本所进行的逐一的、无 遗漏的专门调查。
择。
4
三、全面调查的具体做法
• 1、向每一个调查样本发放调查表，由对方 按规定填报。
• 小提示：适合于谁对谁的调查呢？
• 2、调查人员按照调查项目的要求，对调查 对象进行访问或观察。
• 小提示：适用于谁对谁的调查呢？
5
• 3、借用机关、团体、企业等单位的统计资料， 再进行汇总
• 4、搭便车。利用国家或地方、部门所组织的普 查机会，搜集自己的资料。
6
第二节 典型和重点市场调查方式
一、典型调查方式
• 1、含义 • 对调查对象作全面分析、比较的基础上，有意识
地选择少数具有代表性的样本作为典型，对其进 行比较系统、深入的专门调查。“解剖麻雀”
7
•2、特点 •优点： •1）可节省工作量和费用 •2）可和研究结合起来，揭示事物的内在规律。
第四章 抽样
第四章 抽 样
主讲人： 张建鹏 要内容
一、抽样的意义与作用 二、概率抽样的原理与程序 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、样本规模与抽样误差
2
一、抽样的意义与作用
1. 相关概念 (1). 总体(population)：构成它的所有元素的集合 N 表示。元素则是构成总体的基本的单元。 如：海医学生新闻获得方式调查 某市居民家庭生活状况 (2). 样本(sample)：从总体中按一定方式抽取的一部 分元素的集合。用n表示 如：从海医1万名学生中，按一定方式抽取300人进行 调查，这300人构成该总体的一个样本。
28
分层（最佳）抽样法
定义：又称非比例抽样法，根据各层样本标准差 的大小确定各层的样本数目的方法。 计算公式为：
ni = n * ( N i Si / ∑ N i Si )
（1）
式中：ni ----- 各类型应抽选的样本单位数 n ----- 样本单位数 Ni ----- 各类型的调查单位数 Si ----- 各类型调查单位数的样本标准差
14
抽样设计的五个步骤 1）定义目标总体 （如上述案例中正在上学的 年龄在8-17岁的年轻人） 2）制定抽样框 （例如上述案例中的所有县及 县内的城市和城镇） 3）选择一种抽样技术 （如上述案例中的三段 分层概率抽样） 4）实际抽取样本 （样本容量，1000名；执行 抽样过程和对调查员指令） 5）评估样本质量 （如检测样本平均年龄是否 与全国普查数据一致或接近）
33
整群抽样与分层抽样的比较
特征 样本来源 抽样目的 划分原则 整群抽样 一个或几个 不提高成本而提 高抽样效率 分层抽样 所有层 不提高成本而提 高精度
群中的个体异质， 层中个体同质， 群间同质 层间异质
主讲人： 张建鹏 要内容
一、抽样的意义与作用 二、概率抽样的原理与程序 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、样本规模与抽样误差
2
一、抽样的意义与作用
1. 相关概念 (1). 总体(population)：构成它的所有元素的集合 N 表示。元素则是构成总体的基本的单元。 如：海医学生新闻获得方式调查 某市居民家庭生活状况 (2). 样本(sample)：从总体中按一定方式抽取的一部 分元素的集合。用n表示 如：从海医1万名学生中，按一定方式抽取300人进行 调查，这300人构成该总体的一个样本。
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分层（最佳）抽样法
定义：又称非比例抽样法，根据各层样本标准差 的大小确定各层的样本数目的方法。 计算公式为：
ni = n * ( N i Si / ∑ N i Si )
（1）
式中：ni ----- 各类型应抽选的样本单位数 n ----- 样本单位数 Ni ----- 各类型的调查单位数 Si ----- 各类型调查单位数的样本标准差
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抽样设计的五个步骤 1）定义目标总体 （如上述案例中正在上学的 年龄在8-17岁的年轻人） 2）制定抽样框 （例如上述案例中的所有县及 县内的城市和城镇） 3）选择一种抽样技术 （如上述案例中的三段 分层概率抽样） 4）实际抽取样本 （样本容量，1000名；执行 抽样过程和对调查员指令） 5）评估样本质量 （如检测样本平均年龄是否 与全国普查数据一致或接近）
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整群抽样与分层抽样的比较
特征 样本来源 抽样目的 划分原则 整群抽样 一个或几个 不提高成本而提 高抽样效率 分层抽样 所有层 不提高成本而提 高精度
群中的个体异质， 层中个体同质， 群间同质 层间异质
第四章 市场调查方式与方法选择
（1）系统抽样的排序方法
按无关标志排序
总体单位的顺序排列标志并不是调查所 要研究的标志，也叫无序系统抽样，这 实际上是一种很好的纯随机抽样方式。
按有关标志排序 总体单位的顺序排列标志是调查所要研 究的标志，也叫有序系统抽样。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
（2）系统抽样的样本抽取方法（系统抽样的起点选择方法）
2020/3/7纽曼分层抽样，它是一种根据各层次的变异
数来调整各个层次的样本数量的方法。最常用的变异数为各个层次的标准差。
各层次的样本量的计算公式为：
������������
=
������
×
σ
������������ ∙ ������������ （������������ ∙ ������������
2020/3/7
第一节 市场调查方式
三、重点市场调查
（一）重点市场调查的含义
重点市场调查，是指调查者为了特 定的调查目的，从调查对象总体中选择 一部分重点单位作为被调查对象的调查 方式。所谓重点单位，是指那些数量比 重不大，但其标志总量占总体标志总量 绝大比重的那些单位。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
④循环等距抽样：当N无法被n整除，即k不是整数的时候，这时可以将总体 首尾相接形成一个循环，令k=N/n，k取最接近的整数，然后仍然以k为分段距离， 在第一段的第1号至第k号单位中抽取一个作为随机起点，再每隔k个单位抽取一 个单位作为样本单位，直到抽满n个为止。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
（二）抽样市场调查的特点与优劣势
特点
01 随机原则 02 推断总体 03 误差可控
优势 调查方式的科学性 调查费用的经济性 信息获取的实效性 调查结果的准确性
按无关标志排序
总体单位的顺序排列标志并不是调查所 要研究的标志，也叫无序系统抽样，这 实际上是一种很好的纯随机抽样方式。
按有关标志排序 总体单位的顺序排列标志是调查所要研 究的标志，也叫有序系统抽样。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
（2）系统抽样的样本抽取方法（系统抽样的起点选择方法）
2020/3/7纽曼分层抽样，它是一种根据各层次的变异
数来调整各个层次的样本数量的方法。最常用的变异数为各个层次的标准差。
各层次的样本量的计算公式为：
������������
=
������
×
σ
������������ ∙ ������������ （������������ ∙ ������������
2020/3/7
第一节 市场调查方式
三、重点市场调查
（一）重点市场调查的含义
重点市场调查，是指调查者为了特 定的调查目的，从调查对象总体中选择 一部分重点单位作为被调查对象的调查 方式。所谓重点单位，是指那些数量比 重不大，但其标志总量占总体标志总量 绝大比重的那些单位。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
④循环等距抽样：当N无法被n整除，即k不是整数的时候，这时可以将总体 首尾相接形成一个循环，令k=N/n，k取最接近的整数，然后仍然以k为分段距离， 在第一段的第1号至第k号单位中抽取一个作为随机起点，再每隔k个单位抽取一 个单位作为样本单位，直到抽满n个为止。
2020/3/7
第一节 市场调查方式
（二）抽样市场调查的特点与优劣势
特点
01 随机原则 02 推断总体 03 误差可控
优势 调查方式的科学性 调查费用的经济性 信息获取的实效性 调查结果的准确性
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
第三节：市场调查的抽样技术
二、配额抽样（systematic sampling）
对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分 进行抽取调查单位。
三、判断抽样 分两种
1、重点抽样 ：只对总体中为数不多，但影响颇大(标志值在总体 中所占比重颇大)的重点单位调查。 2、典型抽样：挑选若干有代表性的单位进行研究。
抽样误差
抽样技术类型
随机抽样 随机抽样
非随机抽样 非随机抽样
概念区分
一、随机抽样技术（概率抽样） 随机抽样技术是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽 样技术。
二、非随机抽样技术（非概率抽样） 非随机抽样技术是指总体中每个个体不具有被平等抽取的机 会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。
类型区分
五、多阶段抽样 多阶段抽样
多阶段随机抽样是在调查范围很大的情况下，为了在有把 握的条件下获得相对准确的调查结果，就必须扩大样本容 量，将调查分成两个或两个以上的阶段进行调查。
非随机抽样类型
任意抽样、判断抽样、配额抽样
一、任意抽样
随意抽取调查单位进行调查（与随机抽样不同,不保证每个单位 相等的入选机会）如：柜台访客调查，街头路边拦人调查。
二、代表性误差
A、系统性误差；B、偶然性误差 代表性误差是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况不足以代表总体的状 况，而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况：一 种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如，有意识多选好的单位或较差的单位 进行调查而造成的系统性误差；另一种情况是指遵循了随机原则，可能抽到各种 不同的样本而产生的随机性误差。随机性误差在抽样推断中是不避免的，是偶然 的代表性误差。
一、随机抽样技术 随机抽样技术一般包括五种类型： 简单随机抽样、系统或等距随机抽样、分层随机抽样、分 群随机抽样和多阶段随机抽样等等。
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
什么是分层抽样和分层随机抽总体均值或总量的估计—估计
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—无偏性
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—方差
市场调查与分析抽样技术
对总体均值或总量的估计—方差估计
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—无偏性
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—方差
市场调查与分析抽样技术
对总体比例的估计—方差估计
市场调查与分析抽样技术
分层抽样与简单随机抽样比较
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
若
市场调查与分析抽样技术
如果不考虑近似的因素
市场调查与分析抽样技术
各层样本量的分配
求出所需样本的平均含量？ 是P的无偏估计
市场调查与分析抽样技术
分层抽样
分层抽样是对所要认识的总体，利用已知总体 有关调查指标的信息，先依据某种标准把总体划分 若干层，然后在每一层中随机抽出一部分样本单位 构成样本的一种抽样方法。
分层抽样的特点和适用场合: ❖可以得到层的数据 ❖便于组织，方便实施管理 ❖样本更具代表性 ❖提高精度
最优分配—总体比例时的情形
比例分配—分配
市场调查与分析抽样技术
比例分配—自加权样本
市场调查与分析抽样技术
比例分配—方差及估计
市场调查与分析抽样技术
比例分配—估计总体比例时的情形
市场调查与分析抽样技术
最优分配—分配
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
最优分配—Neyman分配
市场调查与分析抽样技术
市场调查与分析抽样技术
Polize-Simmons校正方法
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市场普查的局限性
耗费时间长，资料的时效性差 费用昂贵，耗费大量人、财、物
4.2 随机抽样调查
简单随机抽样 分群随机抽样 分层随机抽样 系统抽样
4.2.1 简单随机抽样
简单随机抽样的概念 简单随机抽样的方法 简单随机抽样的估计 简单随机抽样的样本容量估计
简单随机抽样的概念
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接地抽取调查样本单位。各单位被抽到 的机会完全均等，相互独立，排除了抽样过程中 各种主观因素的干扰。
ni n •
Ni Si /
k
Ci
(Ni Si / Ci )
i 1
4.2.4 系统抽样
系统抽样又称机械抽样或等距抽样。它是先将总体各单 位按照某一标志排列，然后根据一定的抽样距离从总体 中抽取样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方法。系 统抽样既可以属于随机抽样，也可以属于非随机抽样， 其关键在于第一个样本的抽取方式。
重复抽样时抽样平均数的误差估计
不重复抽样时抽样平均数的误差估计
总体百分比的区间估计
p t p P p t p
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
重复抽样百分比平均数误差的估计
不重复抽样百分比平均数误差的估计
简单随机抽样样本容量的估计
估计平均数情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计百分比情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计平均数情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n S2
x2
估计平均数情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
总体平均数的估计区间
x tx X x tx
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
分群抽样的数学估计
分群抽样样本群的平均数 分群抽样样本总体的平均数 群平均数的群间方差 分群抽样样本平均数的误差 分群抽样总体平均数的估计区间
分群抽样样本群的平均数
1 Mi
xi M i
xi, j
j 1
i (1,r)，r 为被抽取的样本群数量
其中 M i为被抽取的第i群的样本数量，xi, 为j 第i群中的第j
第四章 市场调查的抽样技术
市场调查的抽样 抽样方法与程序 抽样控制
4.1 市场调查的抽样
抽样调查的概念 抽样调查的优点 抽样误差与非抽样误差 抽样调查的基本要求 关于普查
抽样调查的概念
抽样调查是按照一定的规则从总体中抽取一部分 个体单位作为样本，通过对样本的调查研究所获 得的信息资料，来推断总体的信息资料的方法； 因而抽样调查也称作抽样推断。
简单随机抽样的方法
抽签法 随机数字表法（利用随机数字表进行随机抽样）
简单随机抽样的估计
平均数的估计 总体平均数的估计区间 重复抽样时抽样平均数的误差估计 不重复抽样时抽样平均数的误差估计
百分比的估计 总体百分比的区间估计 重复抽样条件下百分比平均数误差的估计 不重复抽样条件下百分比平均数误差的估计
n S2N
2 x
N
S
2
估计百分比情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n p(1 p)
2 p
估计百分比情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
n p(1 p)N
2 p
N
p(1
p)
4.2.2 分群随机抽样
分群抽样概述 分群抽样的数学估计
分群抽样概述
分群抽样是先将市场调查的总体划分为若干个群体，然 后以简单随机抽样的方法选取部分群体作为调查样本， 对群体内各个单位进行调查的一种随机抽样方法。分群 抽样适用于调查总体单位分布较分散并且无法确定分层 标准的大总体。当调查总体相当大时，可以进行逐级分 群，一直进行到单个群体的数目足够小时为止，然后从 所有的群中随机抽取一定的群作为调查对象实施调查。 分群抽样对总体推断的准确性较差。因而往往与其它方 法相结合使用。
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量， x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
抽样调查的优点
抽样调查采取以部分推断总体的方式，减少了市 场调查的工作量费用低 速度快 应用范围广 准确度高
市场普查
市场普查概述
市场普查是指对与市场有关总体的每一个单位进行逐一 的、普遍的、全面的调查。市场普查可以获得全面的、 准确的信息资料。适用于不经常进行调查领域的信息资 料收集。
4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
x tx X x tx
4.2.3 分层随机抽样
分层比例抽样 分层最佳抽样 分层最低成本抽样
分层比例抽样
先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
ni
Ni N
•n
分层最佳抽样
分层最佳抽样又称做非比例抽样。它是根据各层的样本 标准差的大小，又考虑到各层在总体中所占比例的差异， 而调整各层样本数目的抽样方法。分层最佳抽样可以降 低样本分布的不准确性。
ni n •
Ni Si
k
Ni Si
i 1
分层最低成本抽样
分层最低成本抽样既考虑到抽样的统计效果，又考虑到 抽样的经济性。
耗费时间长，资料的时效性差 费用昂贵，耗费大量人、财、物
4.2 随机抽样调查
简单随机抽样 分群随机抽样 分层随机抽样 系统抽样
4.2.1 简单随机抽样
简单随机抽样的概念 简单随机抽样的方法 简单随机抽样的估计 简单随机抽样的样本容量估计
简单随机抽样的概念
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接地抽取调查样本单位。各单位被抽到 的机会完全均等，相互独立，排除了抽样过程中 各种主观因素的干扰。
ni n •
Ni Si /
k
Ci
(Ni Si / Ci )
i 1
4.2.4 系统抽样
系统抽样又称机械抽样或等距抽样。它是先将总体各单 位按照某一标志排列，然后根据一定的抽样距离从总体 中抽取样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方法。系 统抽样既可以属于随机抽样，也可以属于非随机抽样， 其关键在于第一个样本的抽取方式。
重复抽样时抽样平均数的误差估计
不重复抽样时抽样平均数的误差估计
总体百分比的区间估计
p t p P p t p
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
重复抽样百分比平均数误差的估计
不重复抽样百分比平均数误差的估计
简单随机抽样样本容量的估计
估计平均数情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计百分比情形下样本容量估计
重复抽样 不重复抽样
估计平均数情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n S2
x2
估计平均数情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
总体平均数的估计区间
x tx X x tx
其中 t 为可信度,可根据置信水平查表获得。当可信水平 为68.27%时，t=1；当可信水平为95%时，t=1.96；当 可信水平为95.54%时，t=2；当可信水平为99.73%时， t=3；当可信水平为99.994%时，t=4；当可信水平为 99.999%时，t=5。
分群抽样的数学估计
分群抽样样本群的平均数 分群抽样样本总体的平均数 群平均数的群间方差 分群抽样样本平均数的误差 分群抽样总体平均数的估计区间
分群抽样样本群的平均数
1 Mi
xi M i
xi, j
j 1
i (1,r)，r 为被抽取的样本群数量
其中 M i为被抽取的第i群的样本数量，xi, 为j 第i群中的第j
第四章 市场调查的抽样技术
市场调查的抽样 抽样方法与程序 抽样控制
4.1 市场调查的抽样
抽样调查的概念 抽样调查的优点 抽样误差与非抽样误差 抽样调查的基本要求 关于普查
抽样调查的概念
抽样调查是按照一定的规则从总体中抽取一部分 个体单位作为样本，通过对样本的调查研究所获 得的信息资料，来推断总体的信息资料的方法； 因而抽样调查也称作抽样推断。
简单随机抽样的方法
抽签法 随机数字表法（利用随机数字表进行随机抽样）
简单随机抽样的估计
平均数的估计 总体平均数的估计区间 重复抽样时抽样平均数的误差估计 不重复抽样时抽样平均数的误差估计
百分比的估计 总体百分比的区间估计 重复抽样条件下百分比平均数误差的估计 不重复抽样条件下百分比平均数误差的估计
n S2N
2 x
N
S
2
估计百分比情形下样本容量估计（1）
重复抽样
n p(1 p)
2 p
估计百分比情形下样本容量估计（2）
不重复抽样
n p(1 p)N
2 p
N
p(1
p)
4.2.2 分群随机抽样
分群抽样概述 分群抽样的数学估计
分群抽样概述
分群抽样是先将市场调查的总体划分为若干个群体，然 后以简单随机抽样的方法选取部分群体作为调查样本， 对群体内各个单位进行调查的一种随机抽样方法。分群 抽样适用于调查总体单位分布较分散并且无法确定分层 标准的大总体。当调查总体相当大时，可以进行逐级分 群，一直进行到单个群体的数目足够小时为止，然后从 所有的群中随机抽取一定的群作为调查对象实施调查。 分群抽样对总体推断的准确性较差。因而往往与其它方 法相结合使用。
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量， x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
抽样调查的优点
抽样调查采取以部分推断总体的方式，减少了市 场调查的工作量费用低 速度快 应用范围广 准确度高
市场普查
市场普查概述
市场普查是指对与市场有关总体的每一个单位进行逐一 的、普遍的、全面的调查。市场普查可以获得全面的、 准确的信息资料。适用于不经常进行调查领域的信息资 料收集。
4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
x tx X x tx
4.2.3 分层随机抽样
分层比例抽样 分层最佳抽样 分层最低成本抽样
分层比例抽样
先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
ni
Ni N
•n
分层最佳抽样
分层最佳抽样又称做非比例抽样。它是根据各层的样本 标准差的大小，又考虑到各层在总体中所占比例的差异， 而调整各层样本数目的抽样方法。分层最佳抽样可以降 低样本分布的不准确性。
ni n •
Ni Si
k
Ni Si
i 1
分层最低成本抽样
分层最低成本抽样既考虑到抽样的统计效果，又考虑到 抽样的经济性。