市场调查的抽样技术
市场调查-第六章抽样技术
N = 721， n = 10, 721/10≈72
K =
用随机数表法，如果第一个确定的数字为102，则 各样本单元编号依次为：102，174，246，318， 390，462，534，606，678，29。其中最后一个编 号应为678 + 72 = 750。因大于N，故减去721,实 际编号取为750- 721 = 29。
多级随机抽样是先把总体划分为 若干一级单元，再把各个一级单 元划分为若干个二级单元，直至 不再划分的个体单元。在抽样时， 先用简单随机抽样方法抽取部分 一级单元，再在抽中的一级单元 中抽取部分二级单元，依次操作， 直到抽得个体单元为止。
多级随机抽样——demo
我国城市住户调查采用的就是多 级抽样，先从全国各城市中抽取 若干城市，再在城市中抽选街道， 然后在各街道中抽选居民会，最 后在各居委会中抽选居民户。
低收入 20%
高收入 20%
中收入 60%
高收入 中收入 低收入
分层比例抽样法
高收入层抽取的样本单元数为： 200×20%＝40（户） 中收入层抽取的样本单元数为： 200×60%＝120（户） 低收入层抽取的样本单元数为： 200×20%＝40（户）
在各层抽样时，只需采 用简单随机抽样法即可。
2、分层最佳抽样法
二、分层随机抽样
分层随机抽样是先将总体所有单位按 某一重要标志进行分层(类)，然后在 各层(类)中采用简单随机抽样方式抽 取样本单位的一种抽样技术形式。在 划分层次时应注意，各层次内部保持 确定的同质性，而各层次之间又应有 明显的异质性。
分层比例抽样法 分层最佳抽样法
1、分层比例抽样法
分层比例抽样法，指各层 抽取的样本单元数是按各 层单元数占总体单元数的 比例加以确定。
市场调查报告抽样说明
市场调查报告抽样说明市场调查报告抽样说明市场调查是企业制定市场营销策略和决策的重要依据，而抽样则是市场调查的基础。
本文将对市场调查报告中的抽样方法进行说明，以便更好地理解市场调查的可靠性和有效性。
一、抽样方法的选择在市场调查中，选择合适的抽样方法是至关重要的。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
随机抽样是最常用的一种方法，通过随机选择样本，保证样本的代表性。
系统抽样则是按照一定的规则选择样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
分层抽样则是将总体划分为若干层次，再从每个层次中选择样本。
在选择抽样方法时，需要根据市场调查的目的、样本数量和可行性等因素进行综合考虑。
二、样本容量的确定样本容量的确定是市场调查中的重要环节。
样本容量的大小直接影响到市场调查结果的准确性和可靠性。
一般来说，样本容量越大，结果越可靠。
但是，过大的样本容量会增加调查成本和时间。
确定样本容量时，需要考虑总体的大小、调查目的和可行性等因素。
同时，还需要根据统计学原理进行计算，以保证样本容量的合理性。
三、抽样误差的控制抽样误差是市场调查中不可避免的一部分。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
为了控制抽样误差，可以采取以下措施：1. 提高样本的代表性：选择合适的抽样方法，保证样本能够准确地反映总体特征。
2. 增加样本容量：样本容量越大，抽样误差越小。
3. 提高调查问卷的质量：合理设计调查问卷，确保问题的准确性和完整性，避免信息偏差。
4. 加强数据分析的科学性：采用合适的统计方法对数据进行分析，减小抽样误差。
四、抽样方法的应用案例以下是一个抽样方法在市场调查中的应用案例：某公司计划推出一款新产品，需要了解目标消费者的需求和购买意愿。
为了进行市场调查，他们采用了随机抽样方法。
首先，他们将目标消费者群体划分为不同的年龄段、性别和地域等层次。
然后，从每个层次中随机选择一定数量的样本。
通过对样本进行调查和分析，他们得出了目标消费者的需求特征和购买意愿，为新产品的开发和推广提供了重要参考。
统计抽样技术在市场调查中的应用
统计抽样技术在市场调查中的应用在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想做出明智的决策，就必须深入了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的情况。
市场调查作为获取这些信息的重要手段，其方法和技术的选择直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
其中，统计抽样技术凭借其高效、经济和准确的特点，在市场调查中得到了广泛的应用。
一、统计抽样技术的基本概念统计抽样技术是一种从总体中抽取部分样本进行调查，然后根据样本的结果推断总体特征的方法。
简单来说，就是通过对一小部分具有代表性的个体进行研究，来推测整个群体的情况。
在市场调查中，总体通常是指所关注的市场对象的全体，比如某个城市的所有消费者、某个行业的所有企业等。
而样本则是从总体中抽取出来的一部分个体。
抽样的过程需要遵循一定的原则和方法，以确保样本能够准确地代表总体。
二、统计抽样技术的分类1、简单随机抽样这是最基本的抽样方法，从总体中随机地抽取个体，每个个体被抽取的概率相等。
例如，通过随机数表或者抽签的方式来确定样本。
2、分层抽样将总体按照某些特征分成不同的层次，然后从每个层次中独立地进行抽样。
这样可以保证样本在各个层次上都有代表性，提高抽样的准确性。
比如，按照消费者的年龄、性别、收入等分层进行抽样。
3、系统抽样先将总体中的个体按照一定的顺序排列，然后按照固定的间隔抽取样本。
比如，从一个按编号排列的消费者名单中，每隔一定数量抽取一个消费者作为样本。
4、整群抽样将总体分成若干个群，然后随机抽取若干个群作为样本，对选中的群中的所有个体进行调查。
这种方法适用于总体分布比较分散的情况。
三、统计抽样技术在市场调查中的应用步骤1、确定调查目的和总体首先要明确市场调查的目的是什么，是了解消费者的购买偏好，还是评估产品的市场份额。
然后确定总体的范围，比如是某个地区的消费者，还是某个行业的企业。
2、选择合适的抽样方法根据总体的特点、调查的要求和资源的限制，选择合适的抽样方法。
如果总体比较均匀，可以选择简单随机抽样；如果总体存在明显的层次差异，分层抽样可能更合适；如果总体的个体有一定的顺序排列，系统抽样可能更方便；如果总体分布较分散，整群抽样可能更经济。
抽样技术在市场调查方面的应用研究
抽样技术在市场调查方面的应用研究引言：市场调查是企业了解市场需求、预测市场趋势、制定市场营销策略的重要手段之一、由于时间和资源有限，无法对整个目标人群进行调查，因此需要借助抽样技术来从整体中选取一部分样本进行调查。
本文将从抽样技术的定义、分类和应用案例三个方面，论述抽样技术在市场调查方面的应用研究。
一、抽样技术的定义抽样技术是指从总体中选取一部分个体作为样本，并通过对样本进行调查、观察、测量等，获取总体特征或进行总体推断的方法和过程。
其目的是通过对样本的研究，推断出总体的特征。
二、抽样技术的分类根据样本的选择方式和数量，抽样技术可分为随机抽样和非随机抽样两种类型。
1.随机抽样随机抽样是指从总体中以相同的概率选取个体作为样本的方法，以确保每个个体被选入样本的机会是相等的。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
-简单随机抽样：每个个体被选入样本的机会是完全相同的，适用于总体规模较小、总体分布不规律的情况。
-系统抽样：按照一个规律从总体中选取个体作为样本，比如每隔固定的时间间隔选取一个个体。
-分层抽样：将总体划分为若干层次，从每个层次中抽取样本，以保证样本的代表性。
2.非随机抽样非随机抽样是根据研究者的判断和特定的目的来选择样本的方法，比较常见的有方便抽样、判断抽样和专家抽样等。
-方便抽样：根据调查者的方便和个人经验来选择样本，不具备随机性，样本对总体的代表性较差。
-判断抽样：根据调查者的判断，选择符合研究目的的个体作为样本。
-专家抽样：根据专家的意见和经验，选择具有较高代表性的个体作为样本。
三、抽样技术在市场调查的应用案例1.新产品推广调研新产品推广调研需要了解消费者对新产品的态度、需求和购买意愿等。
通过随机抽样方法，从目标消费者中选取一部分样本，对其进行问卷调查或深入访谈，获取他们对新产品的反馈意见，进而为企业提供定位和推广策略的参考。
2.品牌形象调查品牌是企业的核心竞争力之一，了解消费者对品牌形象的认知和评价对企业的品牌建设至关重要。
【市场营销课件】市场调查抽样技术
全面调查
全面调查的特点 全面性 精确性 周期性 统一性
全面调查
全面调查的局限性： 全面调查的时间长，人力、资金消耗较大。 全面调查要求较高，使调查结果具有很大局限性 全面调查不可能深入、细致
全面调查
如果要了解全班同学对新闻、体育、 动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况 ，你会怎么做?
16 19 10 12 07 39 38 33 21 12
简单随机抽样
注： 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如N=100时编号可以是00,01,02， 99
，这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数表。 当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下
20
15
10
5
4
0 新闻
15 10
体育 动画
18
3 娱乐 戏曲
条 形 统 计 图
节目类别
全面调查
全班同学最喜爱节目的人数统计图
扇 形
戏曲 新闻 6﹪ 8﹪ 体育
统
计
娱乐
20﹪
图
36﹪
动画
30﹪
抽样调查技术认识
如何尝一锅汤的味道？
抽样调查技术认识
我们把所要考察的对象的全体叫做总体；把组成总体的每一个考察对象 叫做个体；从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本。
置的序号是 k； ➢ 自 k 开始，每隔 K 个样本单位抽取一个，即所抽取的样本单
位所在位置的编号依次为： k，k+K，k+2K，。。。。。。k+（n-1）K
等距离抽样
N=90，n=10， 则：K=90/10 =9；设k=6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
市场调研中的样本筛选技巧如何确保调研结果的可靠性
市场调研中的样本筛选技巧如何确保调研结果的可靠性市场调研是企业制定战略和决策的重要依据之一。
在进行市场调研时，合理的样本筛选技巧能够确保调研结果的可靠性。
本文将介绍几种常用的样本筛选技巧，并分析它们对调研结果的意义和影响。
一、随机抽样随机抽样是一种常用的样本筛选技巧。
它可以通过随机选择调研对象，使得样本具有代表性。
例如，对于某种产品的市场调研，可以在全国范围内随机选择一定数量的消费者进行调查。
通过随机抽样，可以尽可能地避免调研结果的主观偏差，提高调研结果的可靠性。
二、分层抽样分层抽样是一种根据样本的特点进行筛选的技巧。
在市场调研中，不同的样本可能具有不同的特征和需求。
通过分层抽样，可以将样本按照一定的特征进行分类，然后在每个分类中进行抽样。
例如，对于某种化妆品品牌的市场调研，可以根据不同的年龄段和地域进行分层抽样，以获取更准确的需求和偏好信息。
三、配额抽样配额抽样是一种根据特定要求进行样本分配的技巧。
在市场调研中，可能存在一些特定的要求，如性别比例、年龄分布等。
通过配额抽样，可以在样本中按照一定的比例进行分配，以满足这些要求。
例如，对于某种服装品牌的市场调研，可以根据男女比例和不同年龄段的比例进行配额抽样，以获取更全面的消费者需求。
四、样本容量的确定样本容量是指进行市场调研时需要选择的样本数量。
样本容量的确定对调研结果的可靠性至关重要。
一方面，如果样本容量太小，可能无法覆盖全面的样本特征，导致调研结果的局限性；另一方面，如果样本容量太大，不仅会增加调研的成本，还可能造成无谓的浪费。
因此，在确定样本容量时，需要综合考虑样本的代表性、调研的精确度和成本的控制等因素。
五、质量控制在进行市场调研时，质量控制是确保调研结果可靠性的关键环节。
质量控制包括调研人员的培训、问卷的设计和调研过程的监督等。
调研人员需要具备专业的知识和技能，能够准确地收集和记录数据。
问卷设计需要简洁明了，并避免语义歧义。
调研过程需要进行监督和检查，确保调研结果的真实性和准确性。
市场调查抽样方案设计
市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求，制定销售策略的一种方法。
市场调查需要设计合理的抽样方案，以确保数据的准确性和代表性。
本文将介绍市场调查抽样方案的设计。
一、调查目的在设计抽样方案之前，必须明确调查的目的，确定调查内容和问题。
调查目的是为企业提供有价值的数据，根据数据分析市场需求，制定销售策略，提高产品竞争力。
调查目的不同，抽样方案的设计也不同。
二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。
随机抽样是随机选取一定数量的样本，可以得到代表性更好的结果；分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类，再随机抽取样本；整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体，然后随机抽取其中的若干群体。
根据调查目标的不同，选择不同的抽样方法。
三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。
确定抽样规模需要考虑以下几个因素：1.总体规模：总体规模越大，抽样规模需要越大。
2.误差范围：抽样误差范围越小，抽样规模需要越大。
3.置信度：置信度越高，抽样规模需要越大。
根据以上因素，确定抽样规模。
四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象，可以是人、家庭、企业、商品等。
在确定抽样单位时，需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。
例如，在研究某一城市的消费习惯时，抽样单位可以是家庭或个人；在研究某一企业的客户满意度时，抽样单位可以是企业。
五、样本选择样本选择是指根据抽样方案，在总体中选取样本。
样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。
在进行样本选择时，需要考虑以下几个因素：1.总体特征：样本必须能够反映总体特征，所选的样本必须与总体属性相同。
2.随机性：样本选择必须具备随机性，避免出现选择偏差。
3.时间和成本限制：样本选择需要考虑时间和成本的限制，不能过于耗费时间和成本。
六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节，好的问卷可以收集到有用的数据，提高调查的准确性和可靠性。
在进行问卷设计时，需要注意以下几个要点：1.问题清晰：问题需要简明扼要，清晰易懂，避免出现歧义。
市场调研抽样方法
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为非概率抽样和概率抽样两类。
非概率抽样不是按照等概率原则，而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本，常用于探索性研究。
概率抽样是根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
非概率抽样方法 (Non-probability Sampling)1. 偶遇抽样 (Random sampling)常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。
它的优点是花费小（包括经费和时间）、抽样单元可以接近、容易测量并且合作。
缺点是存在选择偏差，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
2. 判断抽样 (Judgement sampling)判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的单位作为样本，这种方法优点是发挥研究者的主观能动性，但受主观因素影响较大。
3. 配额抽样 (Quota sampling)配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本。
配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
4. 雪球抽样 (Snowball sampling)雪球抽样是先随机选择一组调查对象，访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。
概率抽样方法 (Probability Sampling)1. 分层抽样 (Stratified Sampling)分层抽样是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的若干个部分，称之为层；然后在每个层内分别抽选若干个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。
分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。
分层抽样是我们应用上最为普遍的抽样技术之一。