我的统计学课件第一章导论

合集下载

统计学ppt课件

统计学ppt课件

概率的定义
从样本空间到实数的映射,满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数,取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据,如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险,如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律,可以更好地理解数据的周期
性变化,为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势,从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪,当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。

统计学第一章导论25页PPT

统计学第一章导论25页PPT
的数量方面的方法论科学。
统计学是关于数据的科学,是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work:包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data:包括数字资料和相关资 料。
Statistics:理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨,15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓,与此同时,300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡,1吨茶叶,25吨可可,65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕,170万妇女和270万男子匆匆出门,向8万早起晚睡的守门人问好
致意,从300万件邮件中取走各自的信件,然后汇入上班的人流,当天出版的 250万份报纸,有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班,同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客,而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万,这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车,但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆, 15万人乘出租车上班,另外还有100万人驾驶私人汽车,这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中,每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 (在宇宙中,没有
不变的事物,潮涨潮落, 人事沧桑,所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学:詹世煌教授)
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)

统计学课程(第一章-绪论)PPT课件

统计学课程(第一章-绪论)PPT课件

第一节 统计和统计学
第二阶段:近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段:现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作,就是统计实践活动,是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料,是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学,是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系,是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作,是基础和前 提;统计资料是统计工作的结果,统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括,统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究,根据对这一部分观察单位的观察结果, 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点: • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部,不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点:
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系,以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征: (一)数量性 (二)总体性 (三)具体性 (四)社会性 (五)变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 (一)大量观察法

统计学-导论

统计学-导论
20世纪中期,数理统计学基本框架形成,广泛的应用于自然 、社会、经济、文化、科学技术各个领域。统计定量研究 已经具有客观、精确和可检验的特点。
第一节 统计的产生和发展
❖ 2.由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3.统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4.信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5.计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关:
宿体向主体提出任务,主体向客体调查数据; 客体提供原始资料给主体,主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2)、 统计的工作系统: 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统:
层次性:
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计;
阶段性:(调查设计,资料搜集、整理、分析、提供和管理)
一、“统计”的三层涵义:
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作(统计活动)是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称,它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料(统计数据)是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展: 统计工作:
通过社会调查或者科学实验搜集数据,用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象;
统计工作的重要性:
认识自然和社会规律的重要方法; 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础, 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善:

统计学导论课件

统计学导论课件

统计的涵义
统计工作—统计数据的收集活动 统计数据—统计活动的结果 统计学 —分析统计数据的方法和技术
二、统计的产生和发展 (一)统计活动的产生和发展
自从有了国家,便有了统计实践活动。 我国在原始社会末期,在奴隶制形成的过程中,
就已经出现了统计的萌芽。
(二)统计学的产生和发展 1、统计学发展的萌芽期
国势学派或记述学派的创始人是德国的康令和阿 痕瓦尔。17世纪中叶。文字记述为主。
政治算术学派的代表人是英国的威廉. 配第和约 翰。格朗特 。17世纪中叶。用数量说话。
“政治经济学之父”“统计学的创始人”
2、统计学发展的近代期
数理统计学派创始人是比利时的统计学家、数 学家、天文学家凯特勒。19世纪中叶。把概率 论引入统计学。
ophthalmology (眼科学)
pharmaceutics (制药学)
physics (物理学)
political science (政治学)
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
engineering (工程)
epidemiology (流行病学)
finance (金融)
fisheries research (水产渔业研究)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)

统计学课件 第一章 导论

统计学课件 第一章 导论

作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院统计学统计学教学课程组青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院目录第1章导论第2章数据的搜集第3章数据的图表展示第4章数据的概括性度量第6章统计量及抽样分布第7章参数估计第8章假设检验作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院目录第9章方差分析第10章列联分析第11章一元线性回归第13章时间序列分析和预测第14章指数作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院《统计学》参考书目:2003年《例解商务统计》,(美)国外工商管理硕士(优秀教作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院在今天的全球商务和经济环境中,有极大统计信息最成功的——21 世纪管理经典教材系列经济教材译丛。

美《商务与经济统计》作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院据总会潮水般向我们涌来。

许多人学习这门课,目如此,你必须有能力弄懂别人向你提供的大量数据什么样的专门手段能使你高效率地使用数据?答案是“统计学”。

--国外工商管理硕士(MBA )优秀教材译丛。

美《例解商务统计》作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院第1章导论作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院2.了解统计学的应用领域作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院§1.2 统计数据的类型作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院§1.1 统计及其应用领域1.1.1 什么是统计学?1.1.2 统计的功能和作用1.1.3 统计的应用领域1.1.4 历史上著名的统计学家作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院关于什么是统计,仁者见仁,智者见智,早在1869 年第7 次国际统计会议上,有人统的定统计的多重含义:统计工作,统计资料,统计学作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院统计工作是人们为了说明所研究对象收集、整理与分析作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院作者:张占贞,青岛科技大学经济与管理学院统计资料是通过统计工作所获得的能数据与之相联系的文字、图表等资料活动的成果。

《统计学导论》课件

《统计学导论》课件

分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别,例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ,并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序,例如评分级别(低、中、高)、教育程度(小学、中学、大学)等。 这些等级或顺序通常是离散的,但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法,探究数据的内在规律和 特征,为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础,为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等,这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化,使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点,了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签,了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型,了解该类型图表的特点 和解读方法。

统计学第1章 导论20786 PPT课件

统计学第1章 导论20786 PPT课件

1 - 13
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯)
Leonhard Euler (欧拉)
统计学
(第二版)
历史上著名的统计学家
•Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) •Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) •Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) •Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962), •Jerzy Neyman (1894-1981) •Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) •William Feller (费勒)(1906-1970).
1 - 12
统计学
(第二版)
三 历史上著名的统计学家
•Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) •Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) •De Moivre (棣美佛) (1667-1754) •Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) •Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) •Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) •Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) •Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
Johann Gregor Mendel (孟德尔)
1 - 14
Friedrich Gauss学
1. 数据搜集:取得数据 2. 数据分析:分析数据 3. 数据表述:图表展示数据 4. 数据解释:结果的说明
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
总体与总体单位的区别
二.标志与指标
1.标志 数量标志与品质标志
2.指标 数量指标与质量指标
三.变量与变异
1. 变量 2. 总体单位的数量标志或总体的
统计指标
3.离散型变量与连续型变量
变异
标志的不同表现 没有变异就没有统计研究
1.3 统计工作过程
1. 统计设计 2. 统计调查 3. 统计整理 4. 统计分析
分计算); g.是否拥有手机; h.每月拨打市话的次数; i. 每月拨打的最长市话的长度(以分
钟计算); j. 家庭中是否有一部电话与电脑的
调制解调器相连接;
k.家庭中是否有传真机。
1.内容


2.目的
样 本
描述统计和推断统计的关系
概率论
(包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等)
反映客观 现象的数

样本数据 总体数据
描述统计
(统计数据的搜集、整 理、显示和分析等)
推断统计
(利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等)
总体内在的 数量规律性
(四)统计学的基本作用
1 .6 对于以下每一个随机变量, 确定它们是属性变量还是数值变 量。如果是数值变量, 确定它们是离散的还是连续的。 a. 网络供应商的姓名; b. 每月的网络服务费; c. 每周上网花费的时间;
d. 上网的主要目的; e.每周收到的电子邮件数量; f.每月网上购物的次数; g.每月网上购物花费的总金额; h.个人电脑是否有光盘刻录机。
第一章 导论
一. 统计概述 二. 统计学的基本概念 三. 统计工作过程
学习目标
1.了解统计的含义 2.掌握统计学的研究目的 3.理解描述统计方法与推断统计方法 4.了解统计的思想和统计的应用领域 5.掌握统计数据及类型
1.1 统计概述
一.统计在经济管理中的应用
二. 统计学的特点与方法
1.统计的含义 2.什么是统计学 3.统计学的特点 4.统计学的方法 5.统计学的基本作用
1.7 对于以下每一个随机变量, 确定它们是属性变量还是数值变量。 如果是数值变量,
确定它们是离散的还是连续的。
a. 每个家庭拥有的电话数量; b. 常用的电话机种类; c. 每月拨打的长途电话次数; d. 以分钟计算,每月拨打长途电话 最长一次的时间;
e.一般电话机的颜色; f.每月的长途电话费(以美元和美
(一) 什么是统计
1. 统计工作 2. 统计数据 3. 统计学
什么是统计学
统计学是收集、分析、表述 和解释数据的科学,其目的在于 探索数据的内在数量规律性,以 达到对客观世界的正确认识.
例:男女性别比的变化;投掷硬币;施肥与产量
为什么需要了解统计学
(1) 知道如何正确地演示和描述信 息..\excel数据\数据2-1.xls ..\excel数据\数据2-4.xls
1. 描述或推断事物的内在和外在 的数量特征
2. 描述或揭示事物发展数量变化 过程及其规律
3. 预测事物未来发展变化的趋势
1.2统计学中的基本概念
一. 总体和总体单位 二. 标志与指标 三. 变量与变异
一. 总体和总体单位
总体 1.总体的性质
同质性、大量性、变异性
2.有限总体与无限总体
总体单位
b.这个变量是离散的还是 连续的?
1 .4 假设以下是罗伯特·基勒(Robert Keeler)向麦拓县(Metro County)储蓄贷 款协会申请住房抵押贷款时提供的信息: 对以上问题的回答所得到的数据类型进 行分类。
a.住址 纽约斯托尼布鲁克 (StonyBrook,NewYork);
b.住宅类型 独立院落家庭住宅;
思考题
1.1 某家快餐店出售3种不同的饮料— —软饮料、茶和咖啡。 解释:出售的饮料种类是什么类型 的变量。
1.2 某家快餐店出售3种不同大小的饮 料——小杯、中杯和大杯。 解释:出售的饮料大小是属性变量 吗?
1.3 假设你测量从网上下载 MP3文件需要的时间。
a.解释一下为什么下载的 时间是数值变量。
1 .5 对于以下每一个随机变量,确 定它们是属性变量还是数值变量? 确定它们是离散的还是连续的? a.上个月花费在服装上的金额; b.拥有的冬季外套数量; c.最喜爱的百货商店; d.上个月花费在购买服装上的时 间;
e.最有可能去购买服装的时间 (工作日白天,工作日晚上或周 末); f.拥有的手套数量; g.购买服装时通常使用的交通 工具。
(2) 知道如何依据样本信息得出有关总体 的结论
(3) 知道如何改进工作或运营过程
6西格玛
(4) 知道如何获得可信赖的预测
(二)统计学3. 总体性
(三)统计学的方法
1. 大量观察法 2. 统计分组法 3. 综合指标法 4. 统计推断法
推断统计
如何根据样本信息推断总体特征
c.出生日期 1962年4月9日;
d.月供 1 427美元; e.职业 新闻记者/作家;
f.供职地点 日报;
g.从业时间 14年;
h.过去10年间从事过的工作数 目 1;
i. 家庭年工资收入 6.6万美元;
j. 其他收入 1.6万美元; k.婚姻状况 已婚; l.子女数目 2; m.申请抵押贷款数量 12万美元 n.抵押贷款期限 30年; o.其他贷款 汽车; p.其他贷款数量 8 000美元。
相关文档
最新文档