数据中心建设方案
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入，我国各行业领域数据资源日益丰富。
为充分发挥数据价值，提高数据管理和应用能力，降低运维成本，实现数据资源的整合与共享，本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。
本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略，确保项目合法合规、高效稳定。
二、建设原则1. 合法合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据安全、合规使用。
2. 实用性：结合业务需求，合理规划大数据中心的规模和功能，确保实际应用效果。
3. 可扩展性：预留足够的扩展空间，满足未来发展需求。
4. 安全可靠：采用成熟的技术和设备，确保大数据中心的高可用性和数据安全。
5. 经济高效：合理控制建设成本，提高投资回报率。
三、建设内容1. 数据中心基础设施：包括机房、网络、供电、散热等设施，为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。
2. 数据存储与处理平台：构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台，满足海量数据存储和实时处理需求。
3. 数据分析与挖掘平台：搭建大数据分析与挖掘平台，为业务部门提供高效的数据分析服务。
4. 数据安全与管理体系：建立完善的数据安全和管理体系，确保数据安全、合规使用。
四、技术路线1. 基础设施：采用模块化设计，实现快速部署和扩展；采用冗余供电、散热系统，确保系统稳定运行。
2. 数据存储与处理平台：- 存储技术：采用分布式存储技术，实现海量数据的高效存储和管理；- 处理技术：采用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），实现实时数据处理和分析。
3. 数据分析与挖掘平台：采用机器学习、深度学习等技术，构建智能分析模型，为业务部门提供精准分析服务。
4. 数据安全与管理体系：- 数据安全：采用加密、访问控制等技术，确保数据安全；- 管理体系：建立完善的管理制度和流程，实现数据中心的规范管理。
五、实施策略1. 项目筹备：成立项目组，明确项目目标、任务分工和时间表；开展需求调研，确定建设规模和功能需求。
最详细的数据中心建设方案
随着信息技术的飞速发展，数据中心已成为现代社会不可或缺的基础设施。
为了满足不断增长的数据存储和处理需求，本文将提供一个详细的数据中心建设方案，旨在确保数据中心的稳定、高效和安全运行。
二、需求分析在数据中心建设之前，首先需要明确建设目标和需求。
这包括确定数据中心的规模、存储容量、处理能力、安全性要求等。
同时，还需要考虑数据中心的地理位置、网络环境、电源供应等因素。
三、设计原则数据中心建设应遵循以下原则：1. 可靠性：确保数据中心的高可用性和容错性，避免单点故障。
2. 安全性：加强数据中心的物理安全、网络安全和数据安全，防止数据泄露和非法访问。
3. 可扩展性：设计数据中心时应考虑未来业务发展需求，确保数据中心能够灵活扩展。
4. 节能环保：采用先进的节能技术和设备，降低数据中心能耗，减少对环境的四、数据中心建设方案1. 场地选址与建设数据中心的选址应遵循以下原则：地理位置优越，交通便利；周边环境安全，无自然灾害隐患；电力供应稳定，具备双路供电条件。
在场地建设方面，应确保数据中心具备足够的空间，以满足设备安装、维护和扩展的需求。
同时，还需考虑数据中心的通风、防火、防水等问题。
2. 硬件设备配置数据中心应配置高性能的服务器、存储设备、网络设备等。
在选择设备时，应考虑设备的稳定性、可扩展性和兼容性。
同时，还需要根据业务需求，合理配置设备数量和规格。
3. 网络架构设计数据中心的网络架构应具备高性能、高可用性和高安全性。
建议采用多层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
同时，还应配置防火墙、入侵检测等安全设备，确保网络安全。
4. 数据存储与备份数据中心应建立完善的数据存储和备份体系，确保数据的安全性和完整性。
建议采用磁盘阵列、磁带库等存储设备，实现数据的冗余备份和容灾恢复。
5. 供电与空调系统数据中心的供电系统应具备双路供电、UPS不间断电源等功能，确保设备在突发情况下能够正常运行。
空调系统则应保证数据中心的恒温、恒湿环境，降低设备故障率。
数据中心扩容建设规划方案
数据中心扩容建设规划方案目录一、项目背景与目标 (2)1. 项目背景介绍 (2)2. 项目目标及重要性 (4)二、项目需求分析 (4)1. 业务需求分析与预测 (5)1.1 当前业务规模分析 (6)1.2 业务增长趋势预测 (7)1.3 新增业务需求评估 (8)2. 技术需求分析 (9)2.1 硬件设备需求 (11)2.2 软件系统需求 (12)2.3 网络架构需求 (13)三、数据中心扩容规划 (15)1. 基础设施建设规划 (16)1.1 机房扩建规划 (17)1.2 配电系统规划 (19)1.3 空调系统规划 (20)1.4 安全系统规划 (22)2. 网络架构扩容规划 (23)2.1 网络设备升级方案 (24)2.2 网络拓扑结构优化方案 (25)3. 服务器与存储设备规划 (26)3.1 服务器配置方案 (28)3.2 存储设备配置方案 (29)四、系统部署与实施计划 (30)一、项目背景与目标随着云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心作为信息存储和处理的核心枢纽，其作用日益凸显。
我司业务规模不断扩大，现有数据中心已无法满足日益增长的业务需求，存在空间不足、设备老化、能效低下等问题。
有必要对现有数据中心进行扩容建设，以提升数据处理能力和服务质量。
本扩容建设规划方案旨在明确未来数据中心的发展蓝图和实施路径，确保项目的高效推进和高质量完成。
通过科学合理的布局和先进的技术应用，力求将数据中心打造成为高效、稳定、安全的新型基础设施，为公司业务的持续发展提供有力支撑。
本次扩容也将为公司未来的数字化转型和智能化升级奠定坚实基础。
1. 项目背景介绍随着企业业务的不断发展壮大，数据中心作为支撑企业信息化建设的核心基础设施，其承载的业务数据量和应用系统也在不断增加。
为了满足企业业务发展的需要，提高数据中心的运行效率和稳定性，降低运维成本，确保业务系统的正常运行，本项目拟对现有数据中心进行扩容建设规划。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案在当今数字化时代，数据中心已经成为企业运营和创新的核心基础设施。
随着业务的快速发展和技术的不断演进，新一代数据中心的建设变得至关重要。
新一代数据中心不仅要具备高效能、高可靠性和高安全性，还要能够灵活适应不断变化的业务需求和技术趋势。
一、新一代数据中心的需求分析首先，新一代数据中心需要满足企业日益增长的业务需求。
随着业务的扩展，数据量呈爆炸式增长，数据中心需要具备强大的存储和处理能力，以确保数据的快速访问和分析。
其次，高可靠性是关键。
任何的业务中断都可能导致巨大的经济损失和声誉损害，因此数据中心必须具备冗余的电力、冷却和网络系统，以确保在发生故障时能够无缝切换，保持业务的连续性。
再者，能源效率也是重要考量因素。
数据中心的能耗巨大，降低能耗不仅有助于节约成本，还符合环保要求。
采用先进的冷却技术和节能设备，能够有效提高能源利用效率。
此外，安全性不容忽视。
数据是企业的宝贵资产，数据中心需要具备完善的安全防护机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止数据泄露和恶意攻击。
最后，灵活性和可扩展性是必备的。
企业的业务和技术不断变化，数据中心需要能够快速调整和扩展，以适应新的需求和应用。
二、新一代数据中心的架构设计在架构设计方面，新一代数据中心通常采用分层架构，包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层。
基础设施层包括电力供应、冷却系统和机房设施等。
采用模块化的设计，能够根据实际需求灵活配置，提高建设效率和可扩展性。
网络层采用高速、低延迟的网络设备，构建扁平化的网络架构，以提高数据传输效率。
同时，引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络的灵活配置和管理。
计算层采用高性能的服务器和虚拟化技术，实现资源的动态分配和高效利用。
云计算技术的应用，使得计算资源能够根据业务需求弹性扩展。
存储层采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和读写性能。
同时，结合闪存技术和大容量硬盘，满足不同类型数据的存储需求。
数据中心建设方案
数据中心建设方案：数据中心建设方案第一点：数据中心建设的需求分析随着信息技术的迅猛发展，数据已成为企业最重要的资产之一。
数据中心作为企业信息系统的核心，承担着数据存储、处理和传输的重要任务。
为了满足企业日益增长的数据处理需求，提高数据中心的性能、可靠性、安全性以及能效比，进行数据中心建设已变得尤为重要。
首先，企业需要对数据中心建设的需求进行深入分析。
这包括当前数据中心的状况评估，如硬件设备、网络架构、存储能力、能耗状况等，以及未来业务的发展趋势和数据增长预测。
通过对现有数据中心的分析，确定现有设施的局限性和改进空间，以及未来数据中心建设的目标和要求。
其次，需求分析还应包括数据中心的规模和布局设计。
根据企业的业务需求和发展规划，确定数据中心的规模，包括机房面积、设备数量、人员配置等。
同时，合理规划数据中心的布局，如设备摆放、供电系统、散热系统等，确保数据中心的运行效率和安全性。
此外，需求分析还应考虑数据中心的性能需求。
根据企业的业务特点和数据处理需求，选择合适的硬件设备和服务器，确保数据中心的处理能力和响应速度。
同时，考虑数据中心的扩展性，预留足够的空间和接口，以支持未来业务的扩展和升级。
最后，需求分析还应重视数据中心的能效比和安全性。
通过采用节能技术和高效设备，降低数据中心的能耗，减少运营成本。
同时，加强数据中心的网络安全和物理安全，确保数据中心的稳定运行和数据的安全性。
第二点：数据中心建设的技术选型与实施策略在数据中心建设过程中，技术选型和实施策略是关键环节。
合理的技术选型和有效的实施策略可以确保数据中心的性能、可靠性、安全性和能效比。
首先，技术选型应根据企业的业务需求和发展规划进行。
选择成熟稳定、具有良好口碑的技术和设备，确保数据中心的可靠性和扩展性。
同时，考虑技术的先进性和创新性，引入新技术和理念，提高数据中心的竞争力和领先优势。
其次，技术选型应重视系统的开放性和兼容性。
选择开放标准的硬件和软件平台，确保不同品牌和类型的设备可以无缝集成和协同工作。
数据中心建设工程方案
数据中心建设工程方案一、前言随着互联网和大数据时代的到来，数据中心作为信息存储和处理的核心基础设施，扮演着越来越重要的角色。
随着大数据和云计算的兴起，数据中心建设工程也备受关注。
本文将就数据中心建设工程方案进行深入分析和探讨，以期能够对数据中心建设工程提供有益的参考和借鉴。
二、数据中心建设工程概述1. 数据中心的定义数据中心是指集中存放和管理数据的场所，是通过计算机网络连接起来的一组服务器和存储设备的集合。
数据中心提供了数据存储、处理和管理等服务，是现代信息化建设的基础设施。
2. 数据中心建设的重要性数据中心建设是信息化建设的重要组成部分，对于保障信息系统运行和业务处理具有重要意义。
通过数据中心的建设，可以提高信息处理和存储效率，保障数据安全，提高业务连续性，促进企业的可持续发展。
3. 数据中心建设工程的特点数据中心建设工程具有复杂性、高可靠性、高安全性、高效能和可扩展性等特点。
在数据中心建设工程中，需要考虑服务器机房、机柜、网络设备、存储设备、供电系统、制冷系统、防火系统、安保系统等多个方面的工程设计，确保整个数据中心运行安全稳定。
三、数据中心建设工程方案详细分析1. 数据中心选址和规划数据中心选址是数据中心建设工程的第一步，选址的合理性将直接影响数据中心的后续运行情况。
在进行选址时需要考虑地理位置、自然环境、交通便捷度、通讯网络、电力供应等因素。
同时需要规划数据中心的发展规模和布局，确保数据中心具备良好的扩展性。
2. 数据中心建筑设计数据中心建筑设计需要遵循“安全、高效、节能、环保、舒适”的原则，同时还要考虑机房的稳定性、抗震性、防火性等因素。
在机房的设计中需要考虑供电系统、制冷系统、网络布线、安保系统等设施，确保整个机房能够实现高效运行。
3. 供电系统设计供电系统是数据中心建设工程中的重要组成部分，它直接关系到数据中心设备的正常运行。
供电系统需要满足数据中心设备的需求，同时还需要考虑供电的可靠性和可靠性，以及节能环保和舒适性等因素。
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
数据中心建设技术方案
数据中心建设技术方案一、选址规划数据中心的选址是建设的首要步骤，需要综合考虑多方面因素。
首先，要选择电力供应稳定、电价合理的地区，以确保数据中心的正常运行和降低运营成本。
其次，地理位置应具备良好的通信基础设施，便于与外部网络连接。
此外，还需考虑当地的自然环境，如气候条件、地质灾害风险等。
避免选择在地震、洪水等自然灾害频发的区域。
同时，为了便于维护和管理，选址应尽量靠近企业的主要业务区域。
二、基础设施建设（一）建筑结构数据中心的建筑应具备良好的承重能力和抗震性能，采用防火、防潮、防尘的材料。
内部布局要合理，划分出设备区、操作区、监控区等不同功能区域。
（二）电力系统电力供应是数据中心的命脉。
应配备双路市电接入，并设置备用发电机组和不间断电源（UPS）系统，以保障在市电故障时仍能持续供电。
同时，要进行合理的电力分配和管理，采用智能配电柜等设备，提高电力使用效率。
（三）制冷系统为了保证服务器等设备在适宜的温度环境下运行，制冷系统至关重要。
可采用风冷、水冷或液冷等方式，根据数据中心的规模和需求选择合适的制冷方案。
同时，要做好机房的热通道和冷通道隔离，提高制冷效果。
（四）消防系统数据中心内应安装火灾自动报警系统、气体灭火系统等消防设施，确保在发生火灾时能够及时发现并扑灭火情，保护设备和数据的安全。
三、网络架构（一）核心层核心层负责高速数据传输和路由转发，应采用高性能的交换机和路由器，具备大容量、高带宽和低延迟的特点。
（二）汇聚层汇聚层将多个接入层设备连接到核心层，起到汇聚和分发数据的作用。
（三）接入层接入层直接连接服务器、存储设备等终端，提供网络接入服务。
同时，要采用冗余设计，确保网络的可靠性和可用性。
部署网络监控系统，实时监测网络性能和故障，及时进行处理。
四、服务器与存储系统（一）服务器选型根据业务需求选择合适的服务器类型，如塔式服务器、机架式服务器或刀片服务器。
考虑服务器的性能参数，如 CPU、内存、存储容量等。
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数据中心网络建设方案目录第一章数据中心现状分析 (5)第二章数据中心网络技术分析 (5)2.1 路由与交换 (5)2.2 EOR 与TOR (6)2.3网络虚拟化 (7)2.3.1 网络多虚一技术 (7)2.3.2网络一虚多技术 (9)2.4 VM互访技术（VEPA） (9)2.5 虚拟机迁移网络技术 (14)第三章方案设计 (17)3.1网络总体规划 (17)3.2省级数据中心网络设计 (20)3.3市级数据中心网络设计 (21)3.4区县级数据中心网络设计 (22)3.5省、市、区/县数据中心互联设计 (23)3.5.1省、市数据中心互联 (23)3.5.2市、区/县数据中心互联 (24)3.5.3数据中心安全解决方案 (25)第四章方案的新技术特点 (27)4.1量身定制的数据中心网络平台 (27)4.1.1最先进的万兆以太网技术 (27)4.1.2硬件全线速处理技术 (28)4.1.3 Extreme Direct Attach技术 (30)4.1.5 帮助虚机无缝迁移的XNV技术 (38)4.1.5环保节能的网络建设 (43)4.2 最稳定可靠的网络平台 (44)4.2.1 独有的模块化操作系统设计 (44)4.2.2超强的QOS服务质量保证 (46)4.3先进的网络安全设计 (49)4.3.1 设备安全特性 (50)4.3.2用户的安全接入 (51)4.3.3智能化的安全防御措施 (53)4.3.4常用安全策略建议 (54)附录方案产品资料 (59)1. 核心交换机BD 8800 (59)2. SummitX670系列产品 (66)3. 三层千兆交换机Summit X460 (78)4. 核心路由器MP7500 (86)5. 汇聚路由器MP7200 (96)6. 接入路由器MP3840 (105)7. 接入路由器MP2824 (113)8. MSG4000综合安全网关 (121)第一章数据中心现状分析云计算数据中心相比较传统数据中心对网络的要求有以下变化：1、Server-Server流量成为主流，而且要求二层流量为主。
2、站点内部物理服务器和虚拟机数量增大，导致二层拓扑变大。
3、扩容、灾备和VM迁移要求数据中心多站点间大二层互通。
4、数据中心多站点的选路问题受大二层互通影响更加复杂。
5、iSCSI/FCoE是数据中心以网络为核心演进的需求，也是不可或缺的一部分。
第二章数据中心网络技术分析2.1 路由与交换数据中心网络方面，关注的重点是数据中心内部服务器前后端网络，对于广泛意义上的数据中心，如园区网、广域网和接入网等内容，不做过多扩散。
数据中心的网络以交换以太网为主，只有传统意义的汇聚层往上才是IP的天下。
数据中心的以太网络会逐步扩大，IP转发的层次也会被越推越高。
数据中心网络从设计伊始，主要着眼点就是转发性能，因此基于CPU/NP 转发的路由器自然会被基于ASIC转发的三层交换机所淘汰。
传统的Ethernet 交换技术中，只有MAC一张表要维护，地址学习靠广播，没有什么太复杂的网络变化需要关注，所以速率可以很快。
而在IP路由转发时，路由表、FIB表、ARP表一个都不能少，效率自然也低了很多。
云计算数据中心对转发带宽的需求更是永无止境，因此会以部署核心-接入二层网络结构为主。
层次越多，故障点越多、延迟越高、转发瓶颈也会越多。
目前在一些ISP（InternetService Provider）的二层结构大型数据中心里，由于传统的STP需要阻塞链路浪费带宽，而新的二层多路径L2MP技术还不够成熟，因此会采用全三层IP转发来暂时作为过渡技术，如接入层与核心层之间跑OSPF 动态路由协议的方式。
这样做的缺点显而易见，组网复杂，路由计算繁多，以后势必会被Ethernet L2MP技术所取代。
新的二层多路径技术，不管是TRILL还是SPB都引入了二层ISIS控制平面协议来作为转发路径计算依据，这样虽然可以避免当前以太网单路径转发和广播环路的问题，但毕竟是增加了控制平面拓扑选路计算的工作，能否使其依然如以往Ethernet般高效还有待观察。
MPLS就是一个的前车之鉴，本想着帮IP提高转发效率，没想到却在VPN路由隔离方面获得真正应用。
2.2 EOR 与TOR数据中心网络设备就是交换机，而交换机就分为机箱式与机架式两种。
当前云计算以大量X86架构服务器替代小型机和大型机，导致单独机架Rack上的服务器数量增多。
受工程布线的困扰，在大型数据中心内EOR（End Of Row）结构已经逐步被TOR（Top Of Rack）结构所取代。
机架式交换机作为数据中心服务器第一接入设备的地位变得愈发不可动摇。
而为了确保大量机架式设备的接入，汇聚和核心层次的设备首要解决的问题就是高密度接口数量，由此机箱式交换机也就占据了数据中心转发核心的位置。
综合来说，一般情况下数据中心以大型机箱式设备为核心，机架式设备为各个机柜的接入2.3网络虚拟化云计算就是计算虚拟化，而存储虚拟化已经在SAN上实现得很好了，剩下网络虚拟化了。
云计算环境中，所有的服务资源都成为了一个对外的虚拟资源，那么网络不管是从路径提供还是管理维护的角度来说，都得跟着把一堆的机框盒子进行多虚一统一规划。
而云计算一虚多的时候，物理服务器都变成了很多的VM，网络层面则需要对一虚多对通路建立和管理更精细化。
2.3.1 网络多虚一技术网络多虚一技术。
最早的网络多虚一技术代表是交换机集群Cluster技术，多以盒式小交换机为主，较为古老，当前数据中心里面已经很少见了。
而新的技术则主要分为两个方向，控制平面虚拟化与数据平面虚拟化。
控制平面虚拟化顾名思义，控制平面虚拟化是将所有设备的控制平面合而为一，只有一个主体去处理整个虚拟交换机的协议处理，表项同步等工作。
从结构上来说，控制平面虚拟化又可以分为纵向与横向虚拟化两种方向。
纵向虚拟化指不同层次设备之间通过虚拟化合多为一，相当于将下游交换机设备作为上游设备的接口扩展而存在，虚拟化后的交换机控制平面和转发平面都在上游设备上，下游设备只有一些简单的同步处理特性，报文转发也都需要上送到上游设备进行。
可以理解为集中式转发的虚拟交换机横向虚拟化多是将同一层次上的同类型交换机设备虚拟合一，，控制平面工作如纵向一般，都由一个主体去完成，但转发平面上所有的机框和盒子都可以对流量进行本地转发和处理，是典型分布式转发结构的虚拟交换机。
控制平面虚拟化从一定意义上来说是真正的虚拟交换机，能够同时解决统一管理与接口扩展的需求。
但是有一个很严重的问题制约了其技术的发展。
服务器多虚一技术目前无法做到所有资源的灵活虚拟调配，而只能基于主机级别当多机运行时，协调者的角色（等同于框式交换机的主控板控制平面）对同一应用来说，只能主备，无法做到负载均衡。
网络设备虚拟化也同样如此，以框式设备举例，不管以后能够支持多少台设备虚拟合一，只要不能解决上述问题，从控制平面处理整个虚拟交换机运行的物理控制节点主控板都只能有一块为主，其他都是备份角色（类似于服务器多虚一中的HA Cluster结构）。
总而言之，虚拟交换机支持的物理节点规模永远会受限于此控制节点的处理能力。
数据平面虚拟化数据平面的虚拟化，目前主要是TRILL和SPB，他们都是用L2 ISIS作为控制协议在所有设备上进行拓扑路径计算，转发的时候会对原始报文进行外层封装，以不同的目的Tag在TRILL/SPB区域内部进行转发。
对外界来说，可以认为TRILL/SPB区域网络就是一个大的虚拟交换机，Ethernet报文从入口进去后，完整的从出口吐出来，内部的转发过程对外是不可见且无意义的。
这种数据平面虚拟化多合一已经是广泛意义上的多虚一了，此方式在二层Ethernet转发时可以有效的扩展规模范围，作为网络节点的N虚一来说，控制平面虚拟化目前N还在个位到十位数上晃悠，数据平面虚拟化的N已经可以轻松达到百位的范畴。
但其缺点也很明显，引入了控制协议报文处理，增加了网络的复杂度，同时由于转发时对数据报文多了外层头的封包解包动作，降低了Ethernet的转发效率。
从数据中心当前发展来看，规模扩充是首位的，带宽增长也是不可动摇的，因此在网络多虚一方面，控制平面多虚一的各种技术除非能够突破控制层多机协调工作的技术枷锁，否则只有在中小型数据中心里面应用，后期真正的大型云计算数据中心势必是属于TRILL/SPB此类数据平面多虚一技术的天地。
2.3.2网络一虚多技术网络一虚多技术，已经根源久远，从Ethernet的VLAN到IP的VPN都是已经成熟技术，FC里面则有对应的VSAN技术。
此类技术特点就是给转发报文里面多插入一个Tag，供不同设备统一进行识别，然后对报文进行分类转发。
代表如只能手工配置的VLAN ID和可以自协商的MPLS Label。
传统技术都是基于转发层面的，虽然在管理上也可以根据VPN进行区分，但是CPU/转发芯片/内存这些基础部件都是只能共享的。
目前最新的一虚多技术是类似Extreme Networks在交换机系统中实现的Virtual Router，和VM一样可以建立多个虚拟交换机并将物理资源独立分配，目前的实现是最多可建立64个VR，其中有一个用做管理。
2.4 VM互访技术（VEPA）随着虚拟化技术的成熟和x86 CPU性能的发展，越来越多的数据中心开始向虚拟化转型。
虚拟化架构能够在以下几方面对传统数据中心进行优化：提高物理服务器CPU利用率；提高数据中心能耗效率；提高数据中心高可用性；加快业务的部署速度正是由于这些不可替代的优点，虚拟化技术正成为数据中心未来发展的方向。
然而一个问题的解决，往往伴随着另一些问题的诞生，数据网络便是其中之一。
随着越来越多的服务器被改造成虚拟化平台，数据中心内部的物理网口越来越少，以往十台数据库系统就需要十个以太网口，而现在，这十个系统可能是驻留在一台物理服务器内的十个虚拟机，共享一条上联网线。
这种模式显然是不合适的，多个虚拟机收发的数据全部挤在一个出口上，单个操作系统和网络端口之间不再是一一对应的关系，从网管人员的角度来说，原来针对端口的策略都无法部署，增加了管理的复杂程度。
其次，目前的主流虚拟平台上，都没有独立网管界面，一旦出现问题网管人员与服务器维护人员又要陷入无止尽的扯皮中。
当初虚拟化技术推行的一大障碍就是责任界定不清晰，现在这个问题再次阻碍了虚拟化的进一步普及。
接入层的概念不再仅仅针对物理端口，而是延伸到服务器内部，为不同虚拟机之间的流量交换提供服务，将虚拟机同网络端口重新关联起来。
做为X86平台虚拟化的领导厂商，VMWare早已经在其vsphere平台内置了虚拟交换机vswitch，甚至更进一步，实现了分布式虚拟交互机VDS （vnetwork distributed switch），为一个数据中心内提供一个统一的网络接入平台，当虚拟机发生vmotion时，所有端口上的策略都将随着虚拟机移动。