大气科学与环境数据库的数据资源建设与数据共享策略
气象科学数据共享服务
非盈利性科研项 目的研究 人员等 均可 申请 成为气 象资料共 享 服务核心用户 。核心用 户以离线 方式 与数 据发布 单位签定 数 据使 用协议 ， 为数据 的终端用户 。核心用户可 以在气象 资料共 享网站下 载、 浏览和查 询气象资料共 享零级 、 一级 、 二级数据 。 以其他离线方式 （ 光盘拷贝、 复印等 ） 获得 气象资 料共 享零 级 、 级、 二级数据。
一
２ ． ４ 内部 用 户
政府部门和气象部门内部工作人 员 ， 因工作需要都可 以申 请成为气象科 学数据共享服务气象部门 内部用户 ， 可 以获得零 级、 一级 、 二级 、 三级气 象科学数据 。
２ ． ５特 别 用 户
依据气象科学数据的加工形态 ， 省级气象科学 数据 分为原 始数据 、 基础数 据 、 加工 统计数据 三种类型 ： 原始数据 ： 指通 过 观测 、 探测 、 遥感 、 试验 、 实 验、 调查 、 考察 等技术 手段 直接获 取 并且未作任何处理 的原 始记 录； 基础 数据 ： 在原始 数据基础 上 进行质量控制和初步加工处理形成可 以直接应用 的数据 ； 加工 统计数据 ： 对基础数据进行进一步加工处理 和统计的数据 。依 据气象科学数据 的公开和保密特性 ， 省级气象科学 数据分为公 开数据 、 国家 内部数据 、 部 门内部 数据 、 保密数据 四种类型 ： 公 开数据 ： 指可 以向国内外提供 、 进行 国际交换 的气象数据 ； 国家 内部数据 ： 指可以在 国 内进 行发 布和交换 的气象数 据 ； 部 门 内 部数据 ： 指可以在 气象部 门 内部 进行发 布和交换 的气象数 据 ； 保 密数据国家核 心机密 的 气象数 据（ 参照国家保 密规定 ） 。 从 气象科学数据发布策略的角度 ， 综合气象科学数据 的特 点、 社会 需求 、 安 全保障 、 数据管理 状况等 因素 ， 对气象 科学数 据的共享范围进行等 级划分 ， 共分 为 四级 。零级 数据 ： 是指基 本气象资料中的当前数据 。一级数据 ： 是 指基本气象资料 中的 历史数据。二级 数据 ： 国家 内部数据 。三级 数据 ： 限制 性协议 使用的气象数据。依据用户对气象科学数据 使用的不同需要 ， 气象科学数据服务针对的用户有 ： 普 通用 户、 会员用户 、 核心用 户、 内部 用 户 、 特 别用 户 。
大气污染大数据平台的设计与实现
大气污染大数据平台的设计与实现大气污染大数据平台的设计与实现随着工业化和城市化的进程加快，大气污染问题日益成为全球关注的焦点，已经对人类健康和环境造成了巨大的影响。
为了更好地应对这一问题，利用大数据技术建立大气污染大数据平台，对大气污染进行全面、准确的监测和分析，成为解决大气污染问题的重要办法之一。
大气污染大数据平台的设计与实现旨在汇集、分析和共享各类与大气污染相关的海量数据，通过对这些数据进行深入挖掘和分析，提供决策支持和科学依据。
平台的设计需要从以下几个方面考虑：数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化。
在数据采集方面，需要建立相应的监测网络和传感器装置，实时、连续地获取大气污染的各类数据。
传感器包括大气质量传感器、噪声传感器、天气传感器等。
这些传感器分布在城市中的不同区域，不同高度，对大气污染的各类指标进行监测，比如PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等。
采集到的数据通过无线传输方式上传至数据平台，并进行实时处理和存储。
数据存储是大气污染大数据平台的核心组成部分。
由于大气污染数据的数量和复杂性，需要建立一个高效、可扩展的数据库系统来存储这些数据。
采用分布式数据库系统可以实现数据的高效存储和管理。
此外，为了方便数据的检索和共享，还需要建立数据索引和元数据系统。
数据分析是大气污染大数据平台的关键环节，通过对采集到的大气污染数据进行分析和挖掘，可以获得关于大气污染源、传输和污染物浓度变化规律等方面的深入洞察。
数据分析主要包括数据预处理、特征提取、模型建立和结果评估等步骤。
常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
运用这些方法可以从大量的数据中发现规律和趋势，为大气污染的治理和管理提供科学依据。
数据可视化是将分析结果以图表或地图等形式展现出来，使用户更直观地了解大气污染的实时状态和变化趋势。
可视化可以通过设计直观、易懂的图形界面来实现，用户可以通过交互式界面查看地图、实时数据、历史数据等。
浅谈气象信息共享及相关措施
浅谈气象信息共享及相关措施摘要气象信息共享平台是新一代气象信息管理系统，其不仅能够在很大程度上提高目前的气象信息管理水平，并且也是业务科研的有力支撑。
本文主要分析了气象信息共享的发展思路，进而对气象信息共享平台中相关技术的有效实施做出了有关探究。
关键词气象信息；信息共享；信息挖掘；存储管理1 气象信息共享的发展思路目前，在气象领域中信息技术得到了十分普遍的运用，从而让气象信息共享发展变成必然发展趋势。
随着社会信息化的快速发展，信息用户对于气象信息的需求形式也出现了巨大变化，进而为气象信息共享的更好发展带来了契机。
所以，怎样让共享在已有基础上得到进一步发展，也是需要相关气象工作人员进行深入探究的关键任务。
1.1 信息共享中的利益平衡在气象资源共享的初级阶段，因为共享资源与范围均会受到一定限制，所以参与共享的各方想要维持利益均衡相对较为容易。
不过随着信息化进程的不断加快，气象信息共享已经不用在受到制约，并且趋向于更为广泛的空间发展。
因为各个区域在规模、人才、资源等方面有所差异，以至在共享过程中产生不平衡的情况。
经过对参与信息共享的有关主体做出相应调整，以此使之达到较为均衡的状态，进而促使人们在共享活动中表现得更加积极。
所以，一定要将有效的利益平衡体系加以构建，确保共享中各方的投入运用可以获得对应的均衡。
同时需制定有关实施细则，进一步强化获得共享利益的可操作性，从而使气象信息共享的利益平衡得以真正实现。
1.2 信息共享的标准化针对气象信息共享来讲，标准化不仅是基本要求，同时也是重要保证。
想要构建完善的共享系统相关标准，不仅要进一步规范信息资源的导航标准、网络信息资源的共享标准等，同时，还需统一构建数字加工、资源组织、资源描述、资源保护以及标记格式等各项细化标准，这样才能够让标准化全面贯彻气象信息共享的所有环节，从而使国际、国内标准及其气象行业标准的统一与兼容得到有效保证[1]。
2 气象信息共享平台中相关技术的有效实施2.1 数据挖掘为了明确或者调整相应的预报模式参数，对天气或者气候系统的实际发展演化趋向有一个全面了解，气象科技工作人员经常会从常规、卫星以及雷达数据当中提取较多原始数据，进而将其中更有价值的信息挖掘出来，而此过程则被称为数据挖掘。
大气环境监测数据管理和共享
大气环境监测数据管理和共享近年来，随着全球气候变化和环境污染问题的日益严重，大气环境监测数据的重要性越来越受到广泛的关注。
作为了解空气质量、开展环境保护实施和制定政策的基础，大气环境监测数据已经成为决策者和公众的重要信息来源。
本文将重点探讨大气环境监测数据的管理和共享，包括问题、挑战和解决方案。
问题和挑战管理和共享大气环境监测数据面临着多种问题和挑战：1. 权限问题。
监测数据来源于不同的机构和部门，由于管理和使用权限等问题，很难整合数据。
2. 数据格式问题。
数据来源的格式可能不同，当这些数据集成在一起时，数据格式问题可能导致数据难以共享和比较。
3. 数据质量问题。
数据质量差异巨大可能因多样化的采集技术和精度之间产生巨大的误差；而且由于数据收集不准确、处理错误，数据的精确性和惯用性极大地降低。
4. 隐私和安全问题。
监测数据涉及到一些敏感信息，必须按照政策规定和标准进行管理和保护，以避免数据泄露、不允许的共享、重复使用等违规行为。
解决方案为了解决上述问题，需要实施一些管理和技术措施：1. 采用开放数据原则。
开放原则允许不同数据源融合为一个数据集，这有利于数据共享。
此外，开放政策还意味着其他人可以使用和评估数据集，以提高数据质量和准确性。
2. 确立统一的数据格式和元数据。
以便数据可以可以更容易地整合、共享和使用。
此外也可对元数据建立分类体系，可用于数据发现和索引，有助于数据挖掘和分析等方面的应用。
3. 优化数据处理和管理技术。
要缩短处理时间和提高数据准确性，需要利用自动处理和机器学习算法管理监测数据。
可考虑一些工具如Amazon Web Services提供的云计算服务，提高数据处理和存储效率。
4. 保证数据安全和隐私保护。
可以尝试建立一个数据管理系统，该系统可以限制访问，授权和验证访问请求，以保护数据安全。
另一方面，相关政策和规定也必须得到充分执行，保障数据的隐私和安全性。
结论针对大气环境监测数据管理和共享的挑战，可以采用多种解决方案，包括开放数据、采用统一数据格式和元数据、优化数据处理和管理技术、保障数据安全和隐私保护等。
气象基础设施的跨国合作与数据共享
气象基础设施的跨国合作与数据共享气象是人类社会生产和生活中不可或缺的重要环节，精确的气象预报和数据分析对于农业、交通、灾害管理等领域至关重要。
随着全球化的推进，各个国家之间的气象基础设施合作与数据共享变得愈发重要。
本文就气象基础设施的跨国合作与数据共享展开探讨。
一、背景介绍气象基础设施包括气象观测站、气象雷达、气象卫星等设备，以及涉及气象数据采集、传输、处理和预测的技术手段。
多年来，各国在这方面进行了大量的研发与建设工作，并取得了丰硕的成果。
然而，尽管各国的气象基础设施水平有所不同，但气象现象往往跨越国界。
例如，气旋、台风等天气系统会在不同国家造成直接或间接的影响。
为了有效应对这些共同挑战，跨国合作与数据共享势在必行。
二、跨国合作的必要性1. 地球气候系统的整体性：地球的气候系统是一个相互关联且具有内在联系的整体，各个国家之间的气象变化相互影响。
因此，通过跨国合作，可以更全面地了解和研究气候变化趋势，提升对灾害性天气的预测和防范能力。
2. 共同应对气候变化：全球气候变暖问题是全人类面临的共同挑战，需要各国共同努力，共享数据和技术，加强监测和研究，以制定科学有效的应对方案。
3. 加强应急救援能力：气象灾害常常给国家和人民带来巨大的伤害。
通过跨国合作与数据共享，可以及时预测和告警，提高应急救援的效率和准确性，减少灾害造成的损失。
三、数据共享的重要性1. 提升气象预报的准确性：气象预报需要依赖大量的数据，而且这些数据的范围往往涉及到多个国家。
通过数据共享，可以获得更全面、准确的数据，提高气象预报的准确性和时效性。
2. 加强科学研究的能力：科学家和研究人员需要大量的气象数据进行分析和研究，以推动气象科学的进步。
如果各国能够共享数据，将能够极大地促进气象科学的发展。
3. 支持决策制定：政府和相关部门在制定决策的过程中需要依赖气象数据，例如农业生产、交通管理等。
只有通过数据共享，才能够提供相对准确的数据支持，帮助决策者制定科学合理的决策。
环境科学数据共享规范
环境科学数据共享规范在当今的科学研究领域，环境科学数据的重要性日益凸显。
这些数据不仅是我们了解环境现状、揭示环境变化规律的基础，也是制定环境保护政策和措施的重要依据。
然而，要实现环境科学数据的有效利用和价值最大化，就需要建立一套完善的数据共享规范。
环境科学数据的类型繁多，涵盖了大气、水、土壤、生物等多个领域，包括监测数据、实验数据、模拟数据等。
这些数据来源广泛，可能来自科研机构、政府部门、企业以及个人等。
由于数据的多样性和复杂性，如果没有统一的数据共享规范，就会导致数据的混乱、重复采集、难以整合和利用等问题。
首先，明确数据的所有权和使用权是数据共享规范的基础。
数据的所有权应当根据数据的产生过程和相关法律法规来确定。
一般来说，由政府资助的科研项目所产生的数据，其所有权归属于政府；而由企业自主研发或采集的数据，其所有权则归属于企业。
在明确所有权的基础上，应当制定合理的数据使用权规则，确保数据在合法合规的前提下得到充分利用。
数据的质量是数据共享的关键。
共享的数据应当具有准确性、完整性、一致性和可靠性。
为了保证数据质量，数据提供者应当在采集、处理和存储数据的过程中，遵循严格的标准和规范，记录数据的采集方法、处理步骤和质量控制措施等信息。
同时，在数据共享前，应当对数据进行审核和评估，确保数据的质量符合要求。
数据的格式和标准也是数据共享规范的重要内容。
统一的数据格式和标准有助于提高数据的兼容性和可交换性，降低数据整合的难度。
例如，对于监测数据，可以规定统一的监测指标、监测频率、数据记录格式和单位等；对于实验数据，可以制定统一的实验设计、数据采集和分析方法等。
此外，还应当建立数据的元数据标准，即关于数据的数据，包括数据的名称、来源、采集时间、数据格式、质量评估等信息，以便于用户更好地理解和使用数据。
在数据共享的过程中，数据的安全性和隐私保护不容忽视。
对于涉及个人隐私、商业机密或国家安全的敏感数据，应当采取严格的加密、访问控制和数据脱敏等措施，确保数据在共享过程中的安全。
环境科学数据共享规范
环境科学数据共享规范在当今的科技时代，环境科学研究取得了显著的进展，而数据的共享在其中发挥了至关重要的作用。
环境科学数据的共享不仅有助于提高研究效率，推动科学创新，还能为环境保护和可持续发展提供有力的支持。
然而，要实现有效的数据共享，必须遵循一系列的规范。
首先，明确数据的所有权和知识产权是至关重要的。
环境科学数据的产生往往涉及多个机构、研究团队甚至个人的努力和投入。
在共享数据之前，需要清晰地界定数据的所有者，以确保他们的合法权益得到保护。
同时，对于在数据收集、整理和分析过程中所产生的知识产权，也应当给予适当的尊重和保护。
这可以避免潜在的法律纠纷，促进数据共享的健康发展。
其次，数据的质量控制是数据共享的关键环节。
共享的数据必须具有准确性、完整性和可靠性。
在收集数据时，应采用科学合理的方法和标准，确保数据的精度和有效性。
在数据整理和录入过程中，要进行严格的检查和核对，避免错误和遗漏。
对于不符合质量要求的数据，应当进行修正或剔除。
只有高质量的数据才能为后续的研究和应用提供可靠的基础。
在数据的格式和文档方面，也需要遵循一定的规范。
为了便于数据的共享和使用，应当采用通用的数据格式，如 CSV、JSON 等。
同时，要为数据提供详细的文档说明，包括数据的采集时间、地点、方法、测量单位、数据处理过程等信息。
这样可以帮助使用者更好地理解和运用数据，提高数据的可用性。
数据的安全性和隐私保护也是不容忽视的问题。
某些环境科学数据可能涉及敏感信息，如特定区域的生态环境状况、企业的污染排放数据等。
在共享这些数据时，必须采取适当的加密、访问控制和脱敏处理等措施，以确保数据的安全和隐私不被泄露。
另外，建立数据共享的平台和机制是实现高效共享的重要途径。
相关的机构和组织可以搭建专门的数据共享平台，提供数据上传、下载、检索和交流的功能。
同时，制定明确的数据共享政策和流程，规定数据的申请、审核、使用和反馈等环节，确保数据共享的有序进行。
“大数据”在环境监测中的资源融合与共享
“大数据”在环境监测中的资源融合与共享随着环境污染问题的不断加剧和环保意识的逐渐增强，环境监测变得越来越重要。
为了及时、准确地获取大量数据，已经有很多国家开始采用“大数据”技术。
通过收集、储存、处理和分析海量数据，科学家能够更好地了解环境状况，预测环境变化趋势，采取相应的措施保护环境。
然而，“大数据”技术的应用需要多种资源的融合与共享，这将是一个挑战性的任务。
资源融合是指将不同来源、不同类型的数据整合在一起，形成一个连贯完整、信息量丰富的数据池。
在环境监测中，需要整合的数据主要包括：空气、水、土壤、声响等环境指标；气象、水文、地形、生态等空间数据；设备、人员、财务等管理数据等。
这些数据通常来自于不同的部门，由于数据资源之间的差异性，不同部门很难将这些数据整合起来。
资源共享的主要目的是促进不同的利益相关者之间的信息共享和合作，避免数据孤岛，转变为数据云端，使环境监测的结果更加科学、客观和公正。
为实现这一目标，需要建立合适的共享机制和平台。
共享机制包括信息共享评估、信息共享协议、责任分担、技术标准、数据保护等内容。
共享平台包括数据共享平台、技术平台、人才平台等。
资源融合与共享需要解决的问题包括技术问题和管理问题。
技术问题主要包括：数据采集和传输、数据存储和管理、数据处理和分析等。
管理问题主要包括：政策框架、机构设置、人员培训等。
在技术上，如何做到数据的全面、准确、实时的采集和传输，如何利用自动化和智能化技术，降低数据传输和处理的成本，如何提高数据的质量和精度等方面都需要研究。
而在管理方面，如何遵循信息安全、隐私保护、知识产权等相关法律法规，如何激励各部门共享数据，如何建立良好的管理机制等问题都需要考虑。
总的来说，“大数据”应用于环境监测具有重要的意义，但资源融合与共享是实现这一目标的重要环节。
只有通过资源的融合与共享，才能实现环境监测的效益最大化。
当前，我国正在积极开展资源的融合与共享工作，相信在不久的将来，“大数据”技术将为环境保护事业做出更大的贡献。
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大气科学与环境数据库概况
调用数据方法之一－编程
有权限的用户通过编程、填置参数、连接专用库例程的方 式调用所需数据-调用大容量数据文件。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大气科学与环境数据库概况
调用数据方法之一－主页、数据查询界面
大气科学与环境数据库概况
调用数据方法之一－主页、数据查询界面
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调用数据方法之一－FTP服务
大气科学与环境数据库 资源建设和数据共享策略
中国科学院大气物理研究所 徐予红
大气科学与环境数据库概况
大气科学与环境数据库包括以下几个子库：
实时资料系统 气候资料系统 算法库 大气科学文献库（正在建设） 气候模式库（即将建成） 图形软件库（即将建成）
大气科学与环境数据库概况
所内科研工作
所外合作科研课题
每年春季和夏季汛期天气会商
研究生论文
大气科学与环境数据库概况
数据库对外服务的单位：
院内有：
南海海洋所、海洋研究所、寒旱所、地理所
科研单位有：
国家气候中心、气象科学研究院、上海台风所、兰州气象局、 总参气象局、黄河委员会、河北气象局、国家海洋预报中心、 国家环保局
1-12月
2000 600 150 年
1-12月
2019 ~1000 600 年
1-12月
2019 1000 600 年
8227 7770 8667 17024
调用数 据集次 数（万 余次）
524
423
483
890
调用数 据个数 （亿个）
551
433
496
911
调用数据 的传输量 （GB）
132.24
实时气象资料系统：
网上实时下载当日4个时次、2.5度x2.5度以及1度x1度的格
点气象数据
通过卫星数据接收系统接收中国气象局发送的当日2个时次 的全球气象台站地面和高空观测数据、卫星云图、国内外数值预 报产品
以上数据实时提供用户使用，并在适当的时间（如一年后） 传递给气候资料系统存档
大气科学与环境数据库概况
气象数据的结构和特点： 格点数据
是一种气象要素形成一个数据文件，每个文件由若干个二维数组 （行、列上的要素值按一定的经度、纬度顺序排列)组成，一个数组为 某一层次上的某个区域的要素值。
台站数据
台站资料按台站来组织文件，每个台站的台站号及其同时次、同报 类（如地面观测、高空观测等）该台站的气象观测要素组成一个记录， 在此基础上，所有时次相同、报类相同的台站纪录组成一个台站数据文 件。
大气科学与环境数据库概况
数据来源：
与国际、国内相关单位合作，进行数据交换、数据购买 国际：美国国家大气研究中心（NCAR） 美国国家宇航局（NASA）
欧洲中期预报中心（ECMWF） 日本气象厅 香港天文台 国内：国家气候中心 南京气象学院 国家气象中心 气象科学研究院
成都气象学院 国家水利部 寒旱所 兰州气象局 等 项目收集的观测数据、模式数据 网上下载的数据 自己收集整编的资料 卫星接收系统接收的数据
大气科学与环境数据库数据共享策略：
对数据的使用权分级：根据数据提供者的要求进行分级 ·可共享的数据 ·项目专用数据：某些项目收集的数据，常常要求在一段时间内只
能供项目成员使用，过了这个期限，才可提供大家使用。 ·受限制数据：有些数据被提供时即要求不能转让给第三方使用，
这些数据只能限本所使用，不得外传。 根据数据级别，制定相应的共享政策-例如：对不同的数据集设置 不同的使用权限，；使用受限制数据，用户必须注册申请单，并保证 数据不外传。
大气科学与环境数据库数据共享策略
大气科学与环境数据库数据共享策略：
收费政策 ·所内用户使用大气科学与环境数据库资料一律免费
·免费向非营利性科研和教育机构从事的非商业型活动或公益活动提 供大气科学与环境数据库中的可共享数据，但要收取一定的成本费 （例如：介质费、数据传输费、适量的加工处理费）
存在的问题：
大学有：
北京大学、南京大学、中山大学、北京气象学院、南京气象学院、 成都气象学院、兰州大学、中国科技大学、南京空军气象学院、 青岛海洋大学、华东水利学院
大气科学与环境数据库概况
大气科学与环境数据库运行情况：
数据 在线 总访问 总量 数据 次数 （GB） （GB） （人次）
2019 ~500 150 年
入库数据的压缩存储格式均采用国际通用的标准格式（如GRIB、 NetCDF等），为用户存取、解码、交换、分发数据提供方便 所有入库数据通过质量控制检验，保证用户得到可靠的资料 开发用户记账系统，了解各种数据集的使用情况，及时发现使用频率较 高的数据集，提高数据库的工作效率
大气科学与环境数据库数据共享策略
“八五”开始建立大气科学与环境数据库，2019年开始运行-至今 通过实践，在数据共享方面积累了一些经验。
大气科学与环境数据库数据共享策略
大气科学与环境数据库数据共享策略：
重视数据说明文件编写-方便用户使用，真正实现数据共享 ·完整的数据说明文件包含的条目-实践中摸索+借鉴他人、完善 ·数据说明文档：印刷版（定期出版技术报告）+随时发布资料快讯 电子版（随时更新）
173.55
195.22
209.66
大气科学与环境数据库数据共享策略
大气科学研究-对数据、计算环境有很强的依赖性 大气科学与环境数据库发展过程--数据库建成之前：
数据掌握在个人手中—国外带回、课题购买、个人收集 信息闭塞、数据使用率低 重复收集数据、重复购买数据--浪费 数据不规范--使用不便 影响科研工作的进展 统一管理、数据共享
海量数据
大气科学与环境数据库概况
数据管理：
数据存储
介质-磁盘阵列、磁带和光盘 三级存储：在线存储-当前常用的科研数据；
近线存储-比较常用的数据； 离线存储-非常用数据
DATABANK文件管理系统--管理气候资料库
集借、鉴NCAR的DSS系统，在“八五”期间研制的网络型资料库。气候资料库由数据 数据子集、数据文件组成。其网络环境为TCP/IP，使用FTP支撑。在线数据份存储， 有一台网络节点机为主机，建立管理系统，用户在网络的任一节点检索数据时，会 向管理主机发出请求，主机发回数据存放位置后，向节点索取数据。
中国科学院“科学数据库”中的专业子库 国家基金委大气科学北方数据中心
谢 谢！
CDM通用气象数据管理系统--管理实时气象数据
件借鉴NCAR的LDM管理系统，2019年研制的新型网络型数据库。数据库由数据文 组多成，使用专用网络端口，TCP/IP通讯过程中加密，可以在UNIX/Linux/Window 平台上运行，可以方便地与Web及数据库连接。
数据库管理工具--管理少量的台站观测数据
目前，对大气科学与环境数据库在线数据的调用只限于大气所内的局 域网用户。所外用户使用大气科学与环境数据库的共享数据时，需要 事先填写作业卡，由数据库工作人员为其加工。
造成这种现象的原因主要是： ·网络传输费用较高 ·基于安全的考虑，系统对外基本是封闭的
大气科学与环境数据库
研究所的经费支持 国家重点开放实验室的合作 研究所数据中心与计算中心合并 丰富的计算机资源 网络技术的发展&网络环境的改善 科学数据库的支持 国家基金委的支持 大气科学与环境数据库全体工作人员的创造性劳动 大气科学与环境数据库-大气科学研究领域最重要的气象资料数据中 心：
调用小容量数据文件
大气科学与环境数据库概况
大气科学与环境数据库
数据 处理 模块
实时数据 历史数据
数据 管理 模块
数据 调用 模块
实时下载 和
接收数据
CDM通用 数据
管理系统
DATABANK 数据
管理系统
数据库 管理系统
用户
大气科学与环境数据库概况
数据库服务的主要对象：
重大科研项目
国家重点基础研究发展规划－攀登项目 国家重中之重项目－短期气候预测 973项目－我国重大气候灾害的机理和预测理论研究 863项目 国家重大、重点基金项目 中科院重大、重点基金项目
大气科学与环境数据库概况
大气科学数据库数据调用方式：
服务的用户： 普通用户－查询某些气象要素如温度等 科研用户－某个区域的气象数据或作图
数据调用方式： 编程－填参数－－调用数据 Web方式-主页、数据查询界面－填参数－－调用数据 Web方式-主页、数据查询界面－填参数－－实时画图
FTP服务 – 直接下载压缩数据，同时提供解压工具
大气科学与环境数据库数据共享策略
大气科学与环境数据库发展过程--数据库建成：
初期-成立数据中心 ·收集、购买资料，统一管理 ·硬件、技术条件的限制-所有数据离线存储-半寸带 ·用户需申请才可使用数据
数据说明文件的编写-元数据的建立-数据共享-极其重要 ·缺少数据说明-无法使用 ·数据说明编写不够完整、清晰-使用困难、造成错误 申请使用磁带纪录、后期开发的用户记账系统统计数据
大气科学与环境数据库概况
气候资料系统：
数据总容量：1TB
在线数据容量：600GB
数据种类：温度、降水、大气环流、海洋、冰雪、辐射、植被、 大气化学等台站观测资料和格点在分析资料，120个数据集 逐日、逐候、逐旬、逐月以及多年气候平均的历史存档气象资 料以及前一阶段实时资料系统收集的气象数据。历史存档资料的年 代长度大部分在20-50年以上，最早的资料可追溯到1697年。资 料的空间范围包括了全球及中国地区，高度从深海到地面再到高空， 是不同数据种类而不同