偏微分方程的三类边界条件-Read
偏微分方程的定解条件与解的存在唯一性

偏微分方程的定解条件与解的存在唯一性偏微分方程(Partial Differential Equation, 简称PDE)是数学领域中的重要研究对象,广泛应用于物理学、工程学、金融学等领域。
在求解偏微分方程时,我们需要考虑定解条件,以确保解的存在和唯一性。
本文将探讨偏微分方程的定解条件,并讨论解的存在唯一性。
一、偏微分方程的定解条件在求解偏微分方程之前,我们需要明确的是问题的定解条件。
定解条件是指在区域Ω上关于未知函数u及其偏导数的附加条件。
常见的定解条件包括初始条件和边界条件。
1. 初始条件(Initial Condition)初始条件是在区域Ω的某个子集Ω₀上给定的函数值及其偏导数,常用符号表示为u(x, t₀) = g(x, t₀),其中g(x, t₀)为已知函数,t₀为给定的初始时间。
2. 边界条件(Boundary Condition)边界条件是在区域Ω的边界上给定的函数值及其偏导数,常用符号表示为u(x, t) = f(x, t),其中f(x, t)为已知函数。
在一些情况下,还需要考虑特殊的边界条件,如周期性边界(Periodic Boundary Conditions)和运动边界(Moving Boundary Conditions)等。
二、解的存在唯一性偏微分方程的解的存在唯一性是指在给定的定解条件下,方程是否有解以及解是否唯一。
1. 解的存在性对于某些偏微分方程,我们可以通过适当的数学工具(如变分法、分离变量法、线性化等)证明其存在解。
然而,并非所有的偏微分方程都具备解的存在性,存在着某些无解的情况。
因此,对于求解偏微分方程问题,我们需要首先考虑其解的存在性。
2. 解的唯一性在一些情况下,即使偏微分方程存在解,其解也不一定是唯一的。
对于线性偏微分方程,我们可以通过使用变分法或利用极大模原理来证明解的唯一性。
而非线性偏微分方程的唯一性则比较复杂,通常需要借助于更加深入的分析和数学工具。
初始条件与边界条件

§1.3
定解问题的提法
初始条件和边界条件都称为定解条件。 定解问题是指偏微分方程和相应定解条件的结合体。 偏微分方程和相应初始条件构成的定解问题称为初 值问题或者柯西(Cauchy)问题。
ut a 2uxx 0 u |t 0 ( x ) ( x , t 0) ( x )
dSdt k
u ,其中 n
k 为热传导系数.
所以当物体与外界有热交换时,相应的边界条件 为
u k h(u u1 ) S , n S
即
u n u u1 S , S
其中 h / k .
注1
在上面给出的边界条件中, fi i 1, 2, 3 都是定义 在边界S上(通常也依赖于t)的已知函数。
L[ui ] f i , i 1,2,, n
(或定解条件 B[ui ] g i ) ,
则 u c i ui 满足方程
i 1
n
L[u] c i f i
i 1
n
(或定解条件 B[u] c i g i ) , 其中ci 为任意常数。
i 1
n
例 非齐次波动方程的Cauchy问题
热传导问题:初始条件是指开始传热的时刻物体 温度的分布情况。若以 f(M) 表示 t =0 时物体内 一点M的温度,则热传导问题的初始条件可以表 示为
u M , t |t 0 f M .
泊松方程和拉普拉斯方程:描述稳恒状态,与时 间无关,所以不提初始条件。
注意:
不同类型的方程,相应初值条件的个数不同。 关于t的n阶偏微分方程,要给出n个初始条件。 初始条件给出的应是整个系统的初始状态,而 非系统中个别点的初始状态。
二阶 线性偏微分方程的定解条件

1在具体的研究中,要考查对象所处的环境和历史,则环境条件历史就是就是边界条件,历史就是初始条件。
一、初始条件(关于时间)对于随时间而发展变化的问题,必须考虑以前的一些状态,先前某个时刻的运动状态,即初始条件例:对于扩散、热传导问题,初始状态指的是研究的物理量U的初始分布:),,(),,,(0z y x t z y x u t ϕ==对于振动过程,不能仅仅给出初始位移:,,,,,z x t z x u ==)()(0y y t ϕ还必须有速度:),,(),,,(0z y x t z y x u t t ψ==2方程是二阶微分方程需要两个初始条件初始条件的个数跟方程是二阶微分方程,需要两个初始条件。
初始条件的个数跟方程的阶数相对应。
初始条件给出的是整体的状态,而不是某个点的状态!y例:长为l 的两端固定的弦,中点然后放手振动初始X 0l/2h 拉开距离h ,然后放手振动,初始时刻就是放手的瞬间,则初始速度x X=0x=l/2显然为零0),(0==t t t x u 状态,而不是中点一个点!初始位移应该是整个弦的位移状态,而不是中点个点⎧==)/2(,x l h t x u ]2/,0[l x ∈ht x u t ==0),(⎩⎨−))(/2()(0x l l h t ],2/[l l x ∈3如果没有初始条件,即在输运过程中,只由于初始时刻的不均匀分布引起的输运叫作自由输运。
随着时间的进行,输运过程逐渐自由输运随着时间的进行输运过程逐渐弱化,消失。
在振动过程中,只由于初始偏离或初始速度引起的振动叫在振动过程中只由于初始偏离或初始速度引起的振动叫自由振动经历足够长时间后,初始条件引起的自由运输或者自由振动衰减到可以认为消失,而系统的输运或者振动仅仅由于周期性外源或外力引起的,此时,我们可以忽略初始条件!性外源或外力引起的此时我们可以忽略初始条件!另外,在稳定场问题中(静电场、稳定浓度分布、稳定另外,在稳定场问题中(静电场稳定浓度分布稳定温度分布、无旋稳恒电流场、无旋稳恒流动),物理量恒定,所以根本就没有初始条件问题!4二、边界条件(关于空间边界)周围环境的影响体现为边界上的物理状况周围环境的影响体现为边界上的物理状况--边界条件线性边界条件,数学上分为三类:第一类边界条件:直接给出边界上所研究物理量的数值。
《边界条件教程》课件

Dirichlet边界条件是一种常见的边界条件,它指定了函数在边界上的值。
详细描述
在解决偏微分方程时,常常会遇到各种边界条件。其中,Dirichlet边界条件规定 了函数在边界上的取值,即要求函数在边界上达到特定的值。这种边界条件通常 用于控制流动、热传导等问题,以确保物理现象的合理性和实际意义。
Neumann边界条件
总结词
Neumann边界条件规定了函数在边界上的导数值。
详细描述
与Dirichlet边界条件不同,Neumann边界条件关注的是函数在边界上的导数。这种边界条件通常用于描述物理 现象的流出或流入,例如流体流动、热传导等。在解决偏微分方程时,Neumann边界条件可以确保物理量的连 续性和自然边界条件。
在有限差分法中实现边界条件
1 2 3
反射边界条件
在有限差分法中,对于反射边界,可以通过设置 边界上的网格点与相邻网格点的物理量相等来实 现。
吸收边界条件
对于吸收边界,可以通过设置边界上的网格点物 理量与相邻网格点物理量相同,但方向相反来实 现。
周期性边界条件
对于周期性边界条件,可以通过设置边界上的网 格点物理量与相邻网格点物理量相同来实现。
解的误差分析
评估边界条件对解的误差的影响,了解误差来源和误差传播机制。
解的敏感性和鲁棒性
分析边界条件对解的敏感性和鲁棒性的影响,了解解的稳定性和可 靠性。
05 边界条件的实际应用
在流体动力学中的应用
总结词
描述边界条件在流体动力学中的重要性及应用。
详细描述
在流体动力学中,边界条件是描述流体与固体边界相互作用的关键因素。它们 决定了流体在边界上的行为,如流动速度、压力和温度等。边界条件的应用范 围广泛,包括航空航天、船舶、汽车和能源等领域。
偏微分方程的Boundary条件构造方法

偏微分方程的Boundary条件构造方法偏微分方程是研究自然界和人工现象的重要工具。
Boundary条件是定解问题的一部分,它描述的是在边界上的条件,常常是问题的关键所在。
对于偏微分方程来说,Boundary条件的确定会对问题的解产生很大的影响。
本文将介绍几种Boundary条件的构造方法。
一、第一类Boundary条件第一类Boundary条件是指在边界上对解的函数值进行限制,通常是一个已知的函数值。
这种Boundary条件也被称为Dirichlet 条件,它在数学建模中很常见。
以一维的抛物方程为例,其Dirichlet条件可以表示为:$$u(0,t)=g_1(t)\\u(1,t)=g_2(t)$$其中,$u(x,t)$表示自变量为$y$和$t$的解函数,$g_1(t)$和$g_2(t)$代表已知的函数值。
这种Boundary条件的构造方法很简单,只需要通过对物理情境的分析,找到边界上的限制条件即可。
二、第二类Boundary条件第二类Boundary条件是指在边界上对解的函数值和导数进行限制,通常是一个已知的函数值和一个导数值。
这种Boundary条件也被称为Neumann条件,它通常出现在类似热传导方程的问题中。
以二维的拉普拉斯方程为例,其Neumann条件可以表示为:$$\frac{\partial u}{\partial n}(x,y)=f(x,y)$$其中,$\frac{\partial u}{\partial n}(x,y)$表示解函数$u(x,y)$在法向$n$方向上的导数值,$f(x,y)$表示已知的导数值。
这种Boundary条件的构造方法比第一类条件要复杂一些,通常需要通过对物理情境的分析,考虑到量的守恒原理来确定其导数值。
三、第三类Boundary条件第三类Boundary条件是指在边界上对解的线性组合进行限制,通常是两个已知组合的函数值。
这种Boundary条件也被称为Robin条件,常常出现在非定常问题中。
偏微分方程中的边界条件与初始条件

偏微分方程中的边界条件与初始条件在偏微分方程的求解过程中,边界条件和初始条件是非常重要的。
边界条件定义了方程在空间边界上的行为,而初始条件则规定了方程在时间初始时刻的状态。
这两个条件的正确选择和准确给定对于得到准确的解是至关重要的。
一、边界条件的选择和应用在偏微分方程中,边界条件通常指定在空间边界上。
根据不同的问题和方程形式,可以有不同类型的边界条件。
1. Dirichlet 边界条件:Dirichlet 边界条件指定了方程解在边界上的具体数值。
例如,在一个热传导问题中,可以通过指定边界上的温度值来应用Dirichlet 边界条件。
2. Neumann 边界条件:Neumann 边界条件指定了方程解在边界上的法向导数。
例如,在一个扩散问题中,可以通过指定物质的流量或粒子的扩散速率来应用Neumann边界条件。
3. Robin 边界条件:Robin 边界条件是一种将 Dirichlet 边界条件和Neumann 边界条件结合在一起的条件形式。
它通常用于描述具有热传导和对流作用的问题。
在实际问题中,选取合适的边界条件需要根据问题的物理特性进行合理的选择。
对于特定的问题,可能需要根据实际情况进行数值模拟或实验来确定最合适的边界条件。
二、初始条件的选择和应用初始条件是指在时间初始时刻系统状态的描述。
在时间发展过程中,系统的状态随着时间的推移而变化,初始条件的准确给定对于求解偏微分方程的初值问题非常重要。
对于偏微分方程中的初始条件,一般需要给定系统在时间初始时刻的值或概率分布。
例如,在一个传热问题中,可以通过给定系统在时间初始时刻的温度分布来应用初始条件。
同样,初始条件的选择和给定需要根据具体问题的特性进行合理的确定。
在实际应用中,初始条件的准确性和合理性会直接影响到模拟结果的可靠性和有效性。
三、边界条件与初始条件的影响边界条件和初始条件的选择和应用直接影响着偏微分方程求解结果的准确性和可靠性。
不恰当或不准确的边界条件和初始条件可能导致解的不合理或不符合实际的情况。
数学物理方法三类边界条件

数学物理方法三类边界条件
在数学物理中,常常会遇到需要考虑边界条件的问题。
根据不同的情况,可以将数学物理方法中的边界条件分为三类,第一类边界条件、第二类边界条件和第三类边界条件。
1. 第一类边界条件(Dirichlet边界条件):
第一类边界条件是指在边界上给定了物理量的具体值。
例如,在一个热传导问题中,可以给定边界上的温度值。
在一个波动方程中,可以给定边界上的振幅值。
这类边界条件可以用数学上的等式或函数来表示。
2. 第二类边界条件(Neumann边界条件):
第二类边界条件是指在边界上给定了物理量的导数。
例如,在一个热传导问题中,可以给定边界上的热流密度(即温度梯度)。
在一个波动方程中,可以给定边界上的振幅的导数。
这类边界条件可以用数学上的导数来表示。
3. 第三类边界条件(Robin边界条件):
第三类边界条件是指在边界上给定了物理量的线性组合,其中既包括物理量的值,也包括物理量的导数。
例如,在一个热传导问题中,可以给定边界上的热流密度和温度的线性组合。
这类边界条件可以用数学上的线性组合来表示。
需要注意的是,以上分类只是一种常见的方式,具体问题中的边界条件可能会有其他形式。
此外,边界条件的选择和应用也取决于所研究的具体物理问题和数学模型。
在实际问题中,根据边界条件的具体形式,可以选择合适的数学方法和技巧来求解。
偏微分方程边界条件

偏微分方程边界条件嘿,朋友们!今天咱们来聊聊偏微分方程里那超级有趣(嗯,有趣得就像在迷宫里找宝藏一样)的边界条件。
你要是把偏微分方程想象成一个神秘的大城堡,那边界条件可就是这个城堡的大门和围墙啦。
边界条件就像是数学世界里的魔法规则。
比如说,狄利克雷边界条件,这就像是给城堡的墙上画了一幅固定的画,规定好了边界上的值必须是某个特定的东西,就像告诉城堡的边界“你呀,只能长成我规定的这个模样,不能乱变”,这是不是有点像给一个调皮的孩子立下了超级严格的家规呢?再说说诺伊曼边界条件,这个呀,就像是给城堡的边界规定了一个进出的流量。
我总觉得它像是城堡大门的门卫,严格控制着哪些东西可以进来,哪些东西可以出去,而且这个流量还得按照特定的数学规则来,就好像门卫只让穿特定颜色衣服的人进出一样夸张。
有时候边界条件还会像一群爱捣乱的小精灵。
在一些复杂的物理问题里,这些边界条件一会儿这样,一会儿那样,让你感觉就像在和一群狡猾的小动物斗智斗勇。
你以为你抓住了这个边界条件的小尾巴,结果它又从另外一个地方冒出来给你捣乱。
而且呀,边界条件还像时尚界的潮流。
不同的学科领域,就像不同的时尚风格,会有不同的边界条件流行。
在流体力学里,它是一种样子,到了热传导里,又变成了另外一种样子,就像在时尚舞台上,今天流行的是宽松的衣服,明天就变成了紧身的风格。
不过呢,可别小看这些边界条件。
要是没有它们,偏微分方程这个大城堡就像是没有了框架,会散架成一团乱麻的。
它们就像拼图的边缘部分,虽然只是一部分,但要是没有它们,整个拼图就拼不起来啦。
当我们在解偏微分方程的时候,就像是在解一个超级复杂的谜题,而边界条件就是这个谜题的重要线索。
它们有时候很直白地告诉你答案的一部分,有时候又很含蓄,需要你去揣摩它们的心思,就像和一个神秘的朋友交流一样。
在数学的海洋里,偏微分方程边界条件就像那些独特的海怪,看起来有点吓人,但一旦你了解了它们,就会发现它们超级有趣。
它们是数学世界里独特的存在,就像独角兽在传说中的地位一样独特。
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偏微分方程的三类边界条件:第一类边界条件(Drichlet 条件):在边界上指定场函数的分布形式,即φφ=S第二类边界条件(Neumann 条件):在边界上指定场函数沿边界外法线方向的偏导数,即:q nS=∂∂φ 或 q n z n y n x Sz y x =∂∂+∂∂+∂∂)(φφφ 其中x n 、y n 、z n 为边界外法向的方向余弦,q 为定义在边界上的已知函数。
第三类边界条件(Robbin 条件/混合边界条件):在边界上指定场函数本身以及场函数沿边界外法线方向的偏导数的线性组合,即f n k h Sn=∂∂+)(φφ 其中022≠+n k h ,当h=0,n k q f =,为第二类边界条件;当0=n k 时,φh f =,为第一类边界条件。
有限元法主要用于求解偏微分方程。
由于偏微分方程在实际应用中很难获得解析解(用一个算式来表示的解),因而通常使用其得数值解(某些离散节点上的解)代替有限元分析的步骤:(详见《有限元方法概论》第三章)1. 将给定求解域(在我们的应用中可以将其认为是个空间区域)离散为一个预先设计的有限个单元(二维的单元通常为矩形或三角形,三维为立方体或四面体)的集合: 用有限元在给定域中划分有限元网格(网格由单元的顶点和边构成);将结点(顶点)与单元编号;形成解此问题所需的几何性质。
2. 推导网格中所有典型单元的单元方程式:对典型单元建立给定微分方程的变分方程式;假定因变量u 具有以下形式:∑==ni ii a u 1ϕ,并将其代入前面的变分方程式,获得如下单元方程式:[]{}{}eeeF u k=;推导单元插值函数,并计算单元矩阵。
其中单元近似函数的推导是先假设)()()(x c x u e iii ϕ∑=,然后将此式代入单元边界条件中(假设场函数满足结点上的场函数/场函数梯度值),求出i c 用边界结点的场函数/场函数的梯度表示的表达式,再将i c 的表达式代回u(x)的表达式,对节点上场函数的系数进行归并,获得以节点上场函数)(e i u /梯度值)(e i p 为未知系数,)(e iu的系数为)(e iϕ的一个方程,此方程即为单元方程。
)(e i ϕ为单元插值函数,∑=M i e i e i u1)()(ϕ为单元内场函数的近似表达式。
3. 将单元方程式集合起来,获得整个问题的方程式:法1:通过建立单元节点与整体节点之间的关系,将单元方程中的单元节点全部用整体节点表示,并通过补0的方式,将单位方程扩充为整体形式(扩充到系统方程的维数)。
最后将经过扩充的单位方程的整体形式相加,最终获得整体方程。
法2:[]{})(1)()(e i Ne e i eu u Iδδ∑==0, (1)其中{}[]{}{}{})()()()()()(21)(e Tii e Ti e i e F u u K u u I e e e -=(2)将(2)式代入(1)式得:0)(111)()(=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∑∑∑===e i ne Mi M j e i e i ij u F u k δ 利用单元节点与整体节点的关系将单元节点写为整体节点以及i U δ的系数应全为0(因为变分可是任意值)即可推出系统方程。
4. 引入问题的边界条件:系统方程中的未知数一般有两种:一种是节点处的场函数值(即i U ),另一类是节点处场函数的梯度值(即e i p )。
如不通过某种方法消去一些未知数,则系统方程不可解。
第一类未知数可通过边界条件消去几个,第二类未知数一般只有边界节点处未知,中间节点处一般可由物理意义推出),如此系统方程可解。
5. 解系统方程。
6. 结果的后处理:当已经通过系统方程解出了各节点处场函数的值与场函数的梯度值之后,我们可通过单元内场函数的近似函数推出单元内任意一点的场函数表达式。
梯度定理Fdsn z n j n i Fds n dxdydz z F z y F j x F i Fdxdydz dxdydz F grad z y x )()()(++==∂∂+∂∂+∂∂=∇=⎰⎰⎰⎰⎰ΓΓΩΩΩ散度定理dsG n G n G n Gds n dxdydz z G y G x G Gdxdydz dxdydz G div z z y y x x z y x )()()(++=⋅=∂∂+∂∂+∂∂=⋅∇=⎰⎰⎰⎰⎰ΓΓΩΩΩ 其中n 表示区域Ω的外表面Γ上的外法向单位矢量,),cos(n x n x =,),cos(n y n y=,),cos(n z n z =推论⎰⎰⎰ΩΩΓ+∇-=∇FGds n Fdxdydz G Gdxdydz F)()(Gds nFGdxdydz F Gdxdydz F ⎰⎰⎰ΩΩΓ∂∂-∇⋅∇=∇-)(2其中zn y n x n n n z y x ∂∂+∂∂+∂∂=∇⋅=∂∂关于二次二维偏微分方程的解研究对象:0)()(0022211211=-+∂∂+∂∂∂∂-∂∂+∂∂∂∂f u a yu a x u a y y u a x u a x -变分公式推导:利用梯度定理以及等效积分法则可将上式化为:0)()()()(0021211211=-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+∂∂+∂∂∂∂+∂∂+∂∂∂∂⎰⎰ΓΩds vq dxdy vf vu a y ua x u a y v y u a x u a x v e e n(3)其中)()(21211211yua x u a n y u a x u a n q y x n ∂∂+∂∂+∂∂+∂∂=,y x n n 、为边界Γ上的法向量在x 、y 轴上的分量。
设j jj u u ϕ∑=其中i ϕ满足:ij j j i y x δϕ=),(1),(=∑j jii y xϕ将u 的表达式代入(3)式并将(3)式中的v 用i ϕ代替,得:)()()()()(10021211211=--⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+∂∂+∂∂∂∂+∂∂+∂∂∂∂⎰⎰∑⎰ΓΩ=Ωds q dxdy f u dxdy f a y a x a y y a x a x i n i j nj i j i j j i j j i e e e ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ或)()(1)(e i e j nj e ijF u K=∑= (4)其中⎰Ω⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+∂∂+∂∂∂∂+∂∂+∂∂∂∂=)(0021211211)()()(e dxdy f a y a x a y y a x a x Ki j i j j ij j i e ijϕϕϕϕϕϕϕϕϕ (5)ds q dxdy f F i n i e i e e ϕϕ⎰⎰ΓΩ+=)()()( (6)插值函数:插值函数与单元的性质有关,二维有限元分析中主要使用三角形单元或矩形单元。
三节点三角形单元的差值函数:设y c x c c y x u 321),(++=,则u 的表达式必须满足 i i i i i y c x c c y x u u 321),(++== (5) 其中i u 代表三角形的三个顶点,节点逆时针编号。
则可解出:[])()()(211221331132233211y x y x u y x y x u y x y x u A c e-+-+-=[])()()(212131323212y y u y y u y y u A c e-+-+-= [])()()(211233122311x x u x x u x x u A c e-+-+-=其中e A 为三角形的面积)()()(2122131132332y x y x y x y x y x y x A e -+-+-=将i c 的表达式代入(5)式,可得三节点三角形得插值函数为:)(21)(y x A i i i ee i γβαϕ++=i=1,2,3 (6) j k k j i y x y x -=α k j i y y -=β j k i x x -=γ k j i ≠≠三节点三角形单元的单元矩阵的计算: 可将(5)式写成四个基本矩阵[]αβS与矩阵[]S 之和:[][][][][][]S a S a S a S a S a K Te 002222122112121111)(++++=其中dxdy xx s j i ij∂∂∂∂=⎰Ωϕϕ11 d x d y y x s j i ij ∂∂∂∂=⎰Ωϕϕ12 d x d y y y s j i ij ∂∂∂∂=⎰Ωϕϕ22dxdy s j i ij ϕϕ⎰Ω=令dxdy f f e i e i⎰Ω=)()(ϕ ds q Q e i n e i ⎰Γ=)()(ϕ利用(6)式可计算出:j i ij A s ββ4111=j i ij A s γβ4112= j i ij A s γγ4122= []{y x As i j j i i j j i j i ij )()(41γαγαβαβααα++++= ⎭⎬⎫⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++++++∑∑∑===3131312222)(12))(9(12)9(121i i i j i i i j j i i i j i i y y A y x y x A x x A A γγβγβγββ 因为32A y x i i i =++γβα 则3)(fA f e i = 从而由三角形三顶点坐标可获得单元方程边界积分的计算:ds s q Q e i e n e i e )()()()()(ϕ⎰Γ= 当)(e Γ的一部分不与域的边界重合时,此积分为0。
当)(e Γ的一部分与域的边界重合时,在这部分)(e Γ上一般)(e n q 和)()(s e i ϕ为已知,此积分能够计算。
单位矩阵的组装:系统系数矩阵[]K 的元素∑=ee nmij kk )((当i ,j 对应的系统节点处于同一个单元内时,n 、m 为系统节点i 、j 在单元e 内对应的单位节点。
);0=ij k (当i 、j 不在一个单元内时) 系统方程的[]F 向量的第i 个分量∑=ee ni FF )((其中i 为第i 个系统节点,n 为第i 个系统节点在单元e 内所对应的单元节点号。
)漫射方程有限元求解的过程稳态漫射方程:()()()()()z y x S z z y x y z y x x z y x D z y x a ,,,,,,,,,,222222=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂Φ∂+∂Φ∂+∂Φ∂-Φμ ()'31s a D μμ+=()g s s -=1'μμ边界条件:()()()()()0,,,,,,,,2,,=Φ∇⋅'+Φz y x z y x v D n n z y x A z y x ()Ω∂∈z y x ,,()()()R R n n z y x A -+='11,,,, n n n R 0636.06681.07099.04399.112+++-≈--测量方程:()()()()n n z y x A z y x z y x z y x v D z y x Q 'Φ=Φ∇⋅-=,,,,2,,,,),,(),,( ()Ω∂∈z y x ,,)(2∇-=D B a μ对漫射方程进行变分:()()()()()()()()⎰⎰ΩΩψ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂Φ∂+∂Φ∂+∂Φ∂ψ-Φψdxdydzz y x S z y x dxdydz z z y x y z y x x z y x z y x D z y x z y x a ,,,,,,,,,,,,,,,,222222μ))(21(∇⋅+=V AD G对上式分步积分得:()()()()()()()()()()()()()()⎰⎰⎰ΩΩ∂Ωψ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂Φ∂+∂Φ∂+∂Φ∂ψ-⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂Φ∂∂ψ∂+∂Φ∂∂ψ∂+∂Φ∂∂ψ∂+Φψdxdydzz y x S z y x dsn z z y x n y z y x n x z y x z y x D z z y x z z y x y z y x y z y x x z y x x z y x D z y x z y x z y x a ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,μ将边界条件带入上式得:()()()()()()()()()()()()()⎰⎰⎰ΩΩ∂Ωψ='Φψ+⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂Φ∂∂ψ∂+∂Φ∂∂ψ∂+∂Φ∂∂ψ∂+Φψdxdydzz y x S z y x dsn n z y x A z y x z y x dxdydz z z y x z z y x y z y x y z y x x z y x x z y x D z y x z y x a ,,,,,,,,2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,μ将上式写为()()()()[]()()()()()⎰⎰⎰ΩΩ∂Ωψ='Φψ+Φ∇⋅ψ∇+Φψdxdydzz y x S z y x dsn n z y x A z y x z y x dxdydz z y x z y x D z y x z y x a ,,,,,,,,2,,,,,,,,,,,,μ在一个单元中令()()∑=≈ΦTk k k z y x z y x 1,,,,ϕφ ()Ω∈z y x ,, 其中kφ为在单元的第k个节点上的Φ值,k ϕ为单元的第k 个插值函数。