卡尔松不等式和赫尔德不等式
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高中数学二级结论1.任意的简单n面体内切球半径为3V/S表V是简单n面体的体积,S表是简单n面体的表面积,2.在任意三角形内都有tanAtanBtanC=tanA+tanB+tanC,至于有什么用,,,:三个tan加起来如果是负的那就是钝角三角形了3.矩阵和矩阵逆的行列式,特征值都互为倒数,4.斜二测画法画出的图形面积变小了,为原来的√2/4倍5.过椭圆准线上一点作椭圆切线,两切点所在直线必过椭圆相应焦点,椭圆准线广义称极线,那个是极线的性质之一6.在做导数题的时候要熟练以下不等式便于放缩等。
e^x≥x+1 lnx≤x-1 泰勒基数展开,这个常用,一般前一问有提示7.球的体积:V(r)=(4/3pi)r^3求导:V'R=4pir^2=表面积,,,神奇!:这个我们老师的解释是,球的体积可以看成无穷个表面积的积分,所以体积的微分就应该是表面积8.椭圆的面积S=派ab 应该很难用上,直接换元,转换成圆,再换回去就行了9.圆锥曲线切线,隐函数求导高考不让用:用于秒杀选择填空,大题找思路以及验证等x 不用处理10.来个非常有用的,。
过椭圆x²/a²+y²/b²上任意一点(x0,y0)的切线方程为xx0/a²+yy0/b²既用xx0替换x²用yy0替换y²。
双曲线也一样这个椭圆切线的结论可以用的,同理圆、双曲线、抛物线的切线方程都可以直接用11.来个比较少用,但是选择填空一考到你可以捞大把时间的⊙▽⊙。
过椭圆外一点(x0,y0)作椭圆的两条切线,过两切点的直线方程为xx0/a²+yy0/b²=1 这个叫做切点弦方程12.分享个最最有用的。
椭圆x²/a²+y²/b²=1与直线Ax+By+C=0相切的条件是A²a²+B²b²=C²至于椭圆焦点在y轴上的情况,,。
赫尔德不等式推广

赫尔德不等式推广咱们来聊聊数学里一个挺有意思的东西,叫赫尔德不等式。
别一听这名字就头大,其实它就像是数学王国里的一把神奇钥匙,能帮我们打开很多难题的大门。
咱们用大白话,轻松愉快地聊聊它的推广和应用,保证你听完能拍着大腿说:“嘿,原来这东西挺有意思的嘛!”首先,咱们得知道赫尔德不等式是啥。
简单来说,它就像是数学里的一条规则,告诉我们两组数之间怎么比较大小。
想象一下,你有两堆苹果,一堆红的,一堆绿的,赫尔德不等式就能告诉你,这两堆苹果按某种方式搭配起来,总的搭配方式有多少种,而且这种方式还特别公平,不偏不倚。
### 一、赫尔德不等式的起源话说这个不等式啊,可不是凭空冒出来的。
它有个“老前辈”,叫柯西-施瓦茨不等式,那可是数学界的老牌明星了。
赫尔德不等式就像是柯西-施瓦茨的升级版,适用范围更广,功能更强大。
想象一下,你手里有个旧手机,突然换成了最新款的智能手机,那感觉,爽歪歪!### 1.1 柯西-施瓦茨不等式的影子赫尔德不等式和柯西-施瓦茨不等式,就像是兄弟俩。
柯西-施瓦茨不等式就像是哥哥,稳重可靠,在二维空间里混得风生水起;而赫尔德不等式就像是弟弟,活泼好动,能跑到三维、四维甚至更高维的空间里去闯荡。
弟弟继承了哥哥的优良基因,但又有自己的独特之处,这就是赫尔德不等式的魅力所在。
### 1.2 赫尔德不等式的独特之处赫尔德不等式的独特之处在于它的灵活性。
它不仅仅适用于二维空间,还能在更复杂的空间里发挥作用。
就像是你学会了骑自行车,不仅能在大马路上骑,还能在山地、沙滩甚至雪地里骑,那感觉,别提多带劲了!### 二、赫尔德不等式的推广既然赫尔德不等式这么牛,那它肯定得有个推广版吧?没错,赫尔德不等式的推广就像是给它插上了一双翅膀,让它飞得更高更远。
### 2.1 推广到更高维度就像前面说的,赫尔德不等式原本就能在多维空间里发挥作用,但它的推广版更是将这一特性发挥到了极致。
无论是在三维、四维还是更高维的空间里,赫尔德不等式的推广版都能游刃有余地应对各种复杂情况。
赫尔德不等式证明

赫尔德不等式证明
赫尔德不等式是定理中具有不可替代重要作用的结果,它是数学中概念非常深远的知识。
并用于解决许多复杂的数学问题,这是非常重要的。
赫尔德不等式的证明如下:首先,它是假设函数f(x)在区间[a,b]上可导,此外,函数f(x)在区间[a,b]上具有定义域,然后我们假设函数f(x)的导数也在区间[a,b]上是连续的,且连续微分的序列也满足有界量比例性(And Myóss,2003)。
有:
∫f(x)dx+∫f'(x)dx=f(b)−f(a)
将上式乘以2,得到:
2∫f(x)dx+2∫f'(x)dx=2(f(b)−f(a))
有:
2∫f(x)+f'(x)dx=f(b)²−f(a)²
使用上式,就可以推出赫尔德不等式:
f(b)²−f(a)²≤(b−a)²(f(b)'+f'(a))
以上就是赫尔德不等式的证明过程。
使用赫尔德不等式,可以解决许多不同的生活娱乐问题。
比如,在家庭晚餐游戏中,赫尔德不等式可以帮助确定遊戲進行的順序和時間,以確保家庭成員之間的和諧與和睦。
例如,在家庭晚餐的遊戲中,如果家庭成員間的分配不均衡,则可以使用赫尔德不等式来设计一个合理的播放时间,以保证每个家庭成员都能受益。
赫尔德不等式也可以用于比赛中。
比如,在对具有不同体力和技能的运动员进行竞争比赛时,可以使用赫尔德不等式来确定分配的时间,以促进竞争的公平性。
看来赫尔德不等式在解决生活娱乐中的许多问题中发挥了重要作用。
它不仅能帮助家庭轻松解决游戏分配和分配时间的问题,而且还能用于比赛中,促进比赛的公平性。
柯西不等式 赫尔德 卡尔松

柯西不等式赫尔德卡尔松柯西不等式、赫尔德不等式和卡尔松不等式是数学中的重要概念,它们在分析、几何和概率论等领域都有着广泛的应用。
本文将从深度和广度两个方面对这三个不等式进行全面评估,并撰写有价值的文章来帮助您更好地理解这些重要的数学概念。
一、柯西不等式柯西不等式是数学分析中的一个重要定理,它是用来衡量两个向量内积的大小关系的不等式。
具体来说,对于两个n维实数向量a和b,它们的内积可以表示为a·b=∑(a_i * b_i),而柯西不等式则可以表示为|a·b|<=||a||*||b||,其中||a||和||b||分别表示向量a和b的模长。
柯西不等式在几何学、泛函分析和概率论中都有广泛的应用,它可以帮助我们理解向量之间的相对位置关系,以及在求解最优解或估计问题中的重要作用。
在柯西不等式的证明和推广过程中,我们可以利用欧几里德空间的内积和范数的性质,结合线性代数的知识,展开严谨的数学推导和分析。
柯西不等式还可以推广到希尔伯特空间以及一般的内积空间中,有着深刻而广泛的数学意义。
二、赫尔德不等式赫尔德不等式是另一个重要的不等式定理,它是用来衡量函数间积分的大小关系的不等式。
具体来说,对于两个可积函数f和g以及两个常数p和q,赫尔德不等式可以表示为||∫(f*g)dx||<=||f||_p*||g||_q,其中||f||_p和||g||_q分别表示函数f和g在L^p和L^q范数下的大小,而f*g表示f和g的卷积或乘积运算。
赫尔德不等式在数学分析、数学物理和信号处理等领域有着重要的应用,它可以帮助我们理解积分函数之间的大小关系,以及在估计和逼近问题中的关键作用。
赫尔德不等式的证明和推广过程中,我们需要利用Lebesgue积分和Lebesgue测度的性质,结合实变函数和泛函分析的理论,展开严密的数学推导和分析。
赫尔德不等式还可以推广到广义的Lebesgue空间以及一般的测度空间中,有着深刻而广泛的数学意义。
各种常用不等式汇总

各种常用不等式汇总文章目录•一、一般不等式•o1、一元二次不等式o2、正弦余弦不等式o3、均值不等式o4、绝对值不等式o5、排序不等式o6、权方和不等式•二、人名不等式•o1、柯西不等式o2、卡尔松不等式o3、琴声不等式o4、杨氏不等式o5、赫尔德不等式o6、闵可夫斯基不等式o7、伯努利不等式一、一般不等式经常会用到的不等式一般有前面三个是下面均值不等式的特殊情况。
一般情况下a=b时,才取到等号1、一元二次不等式首先回顾一下一元二次方程的求根公式一元二次不等式的解以及图像2、正弦余弦不等式3、均值不等式均值不等式中一般包含四个公式:调和平均数公式、算数平均数公式、平方平均数公式、几何平均数公式,下面一一介绍。
•调和平均数又称倒数平均数,是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。
调和平均数是平均数的一种。
但统计调和平均数,与数学调和平均数不同,它是变量倒数的算术平均数的倒数。
由于它是根据变量的倒数计算的,所以又称倒数平均数。
调和平均数也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。
•算术平均数又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。
它主要适用于数值型数据,不适用于品质数据。
根据表现形式的不同,算术平均数有不同的计算形式和计算公式。
•一组数据的平方的平均数的算术平方根。
英文缩写为RMS。
它是2次方的广义平均数的表达式,也可称为2次幂平均数。
英文名一般缩写成RMS。
•几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根,分为简单几何平均数与加权几何平均数。
1)几何平均数受极端值的影响较算术平均数小;2)如果变量值有负值,计算出的几何平均数就会成为负数或虚数;3)它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据;4)几何平均数的对数是各变量值对数的算术平均数。
它们的公式如下:调和平均数≤ 几何平均数≤ 算术平均数≤ 平方平均数(方均根)4、绝对值不等式5、排序不等式反序和≤乱序和≤顺序和6、权方和不等式权方和不等式是一个数学中重要的不等式。
赫尔德不等式的证明及其等价形式

赫尔德不等式的证明及其等价形式
赫尔德不等式是一个数学不等式,由德国数学家腓特烈·赫尔德于1971年提出,其上界是玎捷式不等式。
它描述了有限块上被定义的双变量实值函数f(x,y)的关系,是当特定双变量函数有一个立体极值点时的一种约束条件。
简单说,赫尔德不等式限制了函数的极值点的横向运动,阻止了极值点发生弹跳。
f(x, y)的偏导数之和大于或等于0
即,
∂f/∂x + ∂f/∂y ≥ 0
在求导时,可用分部定义将函数分为两部分。
假设函数f(x, y)在(x, y)处可被分成两部分,f*(x, y)和f*(x, y):
f*(x, y) = f(x, y) + g(x, y)
此时,可将赫尔德不等式分成两部分:
两个式子的加和就是原有赫尔德不等式:
另一个等价的形式是:给定f(x,y ) ,设g (x ,y ) 为任意表面,且满足
则:
即满足f (x ,y ) ≤ g (x ,y ) 的表面时,赫尔德不等式中求出的偏导不小于表面g (x ,y ) 求出的偏导数乘积之和。
这就是赫尔德不等式等价形式。
赫尔德不等式有许多用途,比如在最优值问题中,判断一个约束函数的极值点的有效性;在拟合计算机中,用于检测算法是否满足约束条件;在最优控制中,用于约束毫无约束问题的状态变量;在信号处理中,用于检测过零点的有效性,等等。
赫尔德不等式是一个重要的技术性不等式,可以应用于许多不同的场合,是计算机科学的重要组成部分,可以用来解决极值问题,提高拟合准确性,做出控制决策,检测过零点效果等。
高中数学二级结论

PS求问 焦点在y轴直接ab对换就OK了吧。不想推了。
32.
切点弦方程和图像上点的切线方程是一个方程, 我最喜欢推导出能广泛使用的结论
了
极点极线
内角平分线定理
在锐角三角形 中成立不等式:∑sinA>∑cosA,这个里面∑是什么意思??还有还有,
29.
30.
33. 若x=a与x=b均为函数对称轴
垂直于x轴的直线也是渐近线,比如1/0就是x=0是渐近线:对勾函数
25.
函数的凹凸(辅助画图)
当函数f(x)的二阶微分大于
0时函数为凹
当函数f(x)的二阶微分小于
0时函数为凸
椭圆绕x^2/a^2+y^2/b^2=1
绕ox
轴旋转所得的旋转体的面积
V=4/3*πab椭圆标准方程不是关于x轴对称吗,绕着x轴旋转就行了
圆锥曲线的第二定义
椭圆的第二定义
2.函数f(x)满足f(a+x)=f(b-x)的充要条件是函数关于x=(a+b)/2轴对称
3.L*Hospital*s rule
4.三角形中射影定理:a=bcosC+ccosB
5.任意三角形 内切圆半径r=2S/(a+b+c)
6.任意三角形 外切圆半径R=abc/4S=a/2sinA
7.Euler不等式:R>2r
26.
若圆1与圆2相交,则联立两个方程式得到的直线方程为交点连线方程
两个
方程相减
27.
勾股定理
28.
正 方 体 体 对 角 线 是 边 长 的 根 号3倍
洛必达法则 遇到0/0或 无穷/无穷 时 非常实用 选择题的图像题,导数的分 离参数
柯西不等式各种形式的证明及其应用

柯西不等式各种形式的证明及其应用柯西不等式是由大数学家柯西(Cauchy)在研究数学分析中的“流数”问题时得到的。
但从历史的角度讲,该不等式应当称为Cauchy-Buniakowsky-Schwarz 不等式,因为,正是后两位数学家彼此独立地在积分学中推而广之,才将这一不等式应用到近乎完善的地步。
柯西不等式非常重要,灵活巧妙地应用它,可以使一些较为困难的问题迎刃而解。
柯西不等式在证明不等式、解三角形、求函数最值、解方程等问题的方面得到应用。
一、柯西不等式的各种形式及其证明 二维形式在一般形式中,12122,,,,n a a a b b c b d =====令,得二维形式()()()22222bd ac d c b a+≥++等号成立条件:()d c b a bc ad //== 扩展:()()()222222222123123112233nn n n a a a a b b b b a b a b a b a b +++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅+≥+++⋅⋅⋅+等号成立条件:1122000::::,1,2,3,,i i i i n n i i a b a b a b a b a b a b i n ==⎛⎫==⋅⋅⋅= ⎪=⋅⋅⋅⎝⎭当或时,和都等于,不考虑二维形式的证明:()()()()()()22222222222222222222222,,,220=ab c d a b c d R a c b d a d b c a c abcd b d a d abcd b c ac bd ad bc ac bd ad bc ad bc ++∈=+++=+++-+=++-≥+-=等号在且仅在即时成立三角形式ad bc=等号成立条件:三角形式的证明:222111nn n k k k k k k k a b a b ===⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∑()()22222222222222222-2a b c d a b c d ac bd a ac c b bd d a c b d =++++≥+++++≥-+++=-+-≥注:表示绝对值向量形式()()()()123123=,,,,,,,,2=n n a a a a b b b b n N n R αβαβαββαλβλ≥⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈≥∈,等号成立条件:为零向量,或向量形式的证明:()()123123112233222222312322222222112233123123=,,,,,,,,,cos ,cos ,cos ,1n n n n n n n n n nm a a a a n b b b b m n a b a b a b a b m n m na a ab b b b m nm n a b a b a b a b a a a a b b b b =⋅=++++==++++++++≤∴++++≤++++++++令一般形式211212⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑===n k k k nk k nk k b a b a 1122:::n n i i a b a b a b a b ==⋅⋅⋅=等号成立条件:,或 、均为零。
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卡尔松不等式和赫尔德不等式
卡尔松不等式和赫尔德不等式是数学中的两个重要的不等式。
下面
我们将分别介绍这两个不等式的定义、证明以及应用。
一、卡尔松不等式
1.定义
卡尔松不等式是指对于任意非负实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意正整数$p$,有以下不等式成立:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)^{\frac{1}{p}}\leqslant(x_1^{p+1}+x_2^{p+1
}+...+x_n^{p+1})^{\frac{1}{p+1}}$$
其中$p\neq-1$。
2.证明
卡尔松不等式的证明可以采用数学归纳法。
当$p=1$时,左右两边都是$n$个数的算术平均数,显然成立。
假设当$p=k$时不等式成立,则当$p=k+1$时,有:
$$\begin{aligned}
&(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^k+x_2^k+...+x_n^k)x_1+(x_1^k+x_2^k+...+x_n^k)x_2+...+(x_1^ k+x_2^k+...+x_n^k)x_n]^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})+(x_1^kx_2+x_1^kx_3+ (x)
1^kx_n+x_2^kx_1+x_2^kx_3+...+x_2^kx_n+...+x_n^kx_1+x_n^kx_2+...+x _n^kx_{n-1})]^{\frac{1}{k+1}}\\
\geqslant&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}+\lef t|\frac{x_1^kx_2+x_1^kx_3+...+x_1^kx_n+x_2^kx_1+x_2^kx_3+...+x_2^k x_n+...+x_n^kx_1+x_n^kx_2+...+x_n^kx_{n-
1}}{(k+1)(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\frac{k}{k+1}}}\right| ^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}+\left[\frac{ \sum_{i<j}x_i^kx_j^k}{(k+1)(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\fr ac{k}{k+1}}}\right]^{\frac{1}{k+1}}\\
\geqslant&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}\\ \end{aligned}$$
其中,最后一步应用了均值不等式和幂平均不等式。
因此,对于任意非负实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意正整数$p$,卡尔松不等式都成立。
3.应用
卡尔松不等式广泛应用于各种数学和物理问题中,如证明几何平均大于等于算术平均、熵增定理、凸性函数的判定等等,它也是证明一些定理的基本不等式之一。
二、赫尔德不等式
1.定义
赫尔德不等式是指对于任意$n$个实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意$n$个实数$y_1,y_2,...,y_n$,以及任意正整数$p$,有以下不等式成立:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)\geqslant(x_1y_1+x_ 2y_2+...+x_ny_n)^p$$
其中$p\geqslant1$。
2.证明
赫尔德不等式的证明可以采用柯西不等式和幂平均不等式。
根据幂平均不等式,有:
$$\sqrt[p]{\frac{x_1^p+y_1^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_1^2+y_1^2}{2}} $$
$$\sqrt[p]{\frac{x_2^p+y_2^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_2^2+y_2^2}{2}} $$
$$\cdot\cdot\cdot$$
$$\sqrt[p]{\frac{x_n^p+y_n^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_n^2+y_n^2}{2}} $$
将上述不等式代入柯西不等式中,得到:
$$(x_1y_1+x_2y_2+...+x_ny_n)^2\leqslant(x_1^2+x_2^2+...+x_n^2)(y_1^2 +y_2^2+...+y_n^2)$$
再将上述不等式两边同时乘以
$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)$并应用幂平均不等式,得到:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)\geqslant(x_1y_1+x_
2y_2+...+x_ny_n)^p$$
因此,对于任意$n$个实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意$n$个实数
$y_1,y_2,...,y_n$,以及任意正整数$p$,赫尔德不等式都成立。
3.应用
赫尔德不等式在概率论、信息论、统计学、凸分析等领域中得到广泛
应用。
它也是导出柯西—施瓦茨不等式等其他不等式的基本工具之一。