最新大气不稳定度参数与闪电活动的相关性
雷暴的种类及活动特征
雷暴的种类及活动特征雷暴是一种大气现象，包含了雷电、雨水和对流云。
它是一种气象现象，在全球范围内都会发生。
雷暴是由于大气中的积聚电荷所引起的，这些电荷会在云间或云与地面之间释放，产生闪电和雷鸣声。
雷暴可参与气候系统和天气的形成，并对人类和自然环境产生重要影响。
本文将探讨雷暴的不同种类以及它们的活动特征。
一、多暴和高暴首先我们来介绍两种主要的雷暴类型：多暴和高暴。
1. 多暴多暴是指发展在低层大气中的小型雷暴系统。
这种类型的雷暴通常发生在夏季的下午和晚上，持续时间较短，范围较小。
多暴一般由单个雷暴云组成，云顶高度一般不超过10公里，云体较小，垂直发展不明显。
多暴雷暴通常伴有强降雨、短时强风和偏大的冰雹。
2. 高暴高暴是指发展在高层大气中的较大型雷暴系统。
这种类型的雷暴通常发生在春季和夏季，持续时间更长，覆盖面更广。
高暴由多个雷暴云组成，云顶高度可超过15公里，云体垂直发展明显。
高暴雷暴通常伴有强降雨、强风、冰雹和龙卷风等强烈天气现象。
二、雷雨过程雷暴的活动特征除了种类外，还表现在其雷雨过程中。
1. 准备阶段在雷暴发生之前，大气经历准备阶段。
这是一种条件性不稳定的大气状态，垂直温度递减，潜热释放等因素开始发挥作用。
此阶段积聚电荷和提供上升气流的能力逐渐增强，为雷暴的发展奠定基础。
2. 积聚阶段在准备阶段之后，大气积聚了足够的正负电荷。
正电荷会积聚在云顶，而负电荷积聚在云底。
随着电荷的积聚，电场也逐渐增强。
3. 电汇阶段当正负电荷积聚到一定程度时，电场的强度达到一个临界值，电荷之间的电压差引发闪电放电。
闪电通过云内和云与地之间的通道传导，从而释放电荷。
闪电放电过程中的高温和高压使空气迅速膨胀，产生震耳欲聋的雷鸣声。
4. 消散阶段电汇阶段后，雷暴的活动逐渐减弱。
云内的电荷逐渐平衡，并且雷雨现象逐渐减弱，直至消散。
这个阶段往往伴有弱雨或毛毛雨。
三、不同地区的雷暴特征雷暴在不同地区的发展和特征也会有所不同。
1. 热带地区的雷暴热带地区的雷暴通常会伴随着剧烈的降雨和强风。
闪电活动与降水的相关关系研究
闪电活动与降水的相关关系研究闪电活动与降水的相关关系研究引言：天气现象的研究一直以来都是气象学领域的重要课题之一。
而闪电活动和降水作为常见的天气现象，也被广泛关注和研究。
闪电是一种大气放电现象，它产生的原因与云电荷的分布以及气象条件等因素密切相关。
而降水则是由大气中的水蒸气凝结形成的，它的形成和发展受到许多因素的影响。
本文将对闪电活动与降水之间的相关关系进行研究，旨在揭示二者之间的可能关联和影响机制。
一、闪电活动与降水的关联性1.1 闪电活动与降水的地理分布特征根据过去的研究可知，闪电活动和降水在地理分布上具有一定的相关性。
通常来说，闪电活动和降水量较多的地区会有更频繁的雷电事件发生。
这可以与气象条件、大气稳定度和云电荷分布等因素有关。
例如，在热带地区和季风区域，由于气候湿润，闪电活动和降水往往较为集中。
1.2 闪电活动与降水的季节性变化闪电活动和降水的季节性变化也揭示了二者之间的相关性。
在大部分地区，随着降水量和降水频率的增加，闪电活动也会相应增加。
特别是在夏季，由于地面辐射加热形成强大的对流活动，闪电活动和降水往往高度活跃。
二、闪电活动对降水的影响2.1 闪电活动与降水的正反馈关系闪电活动与降水之间存在着正反馈的关系。
研究表明，闪电活动可以促进降水的形成和发展。
当闪电活动频繁时，它会释放大量的热量和辐射，改变大气的稳定度，进而促使更多的水蒸气凝结成云雨，从而增加降水量。
2.2 闪电活动对降水的时空分布影响闪电活动还对降水的时空分布产生影响。
由于闪电发生在大气中的冷凝核上，它们会吸引和聚集水蒸气，从而形成较强的上升运动，促使云层的发展和降水的加强。
同时，闪电活动的空间分布也可能影响降水的覆盖范围和强度分布。
三、降水对闪电活动的影响3.1 降水对闪电频率的影响研究表明，降水量的增加往往会引发闪电活动的增加。
这可以解释为，降水时空分布的变化会引起大气中的水蒸气和电荷分布的变化，从而导致闪电频率的增加。
大气不稳定度参数与闪电活动的预报
大气不稳定度参数与闪电活动的预报
郑栋;张义军;吕伟涛;孟青;何平
【期刊名称】《高原气象》
【年(卷),期】2005(24)2
【摘要】利用北京地区M LDARS闪电定位系统的观测资料, 结合探空资料, 分析了182个有闪电活动和153个无闪电活动的多个大气不稳定参数与闪电活动的关系。
结果表明, 潜在—对流性稳定度指数、抬升指数、对流有效位能和700 hPa相当位温与闪电活动具有较好的相关性, 而中层湿度与闪电活动的相关性没有以上几个参数明显。
文中进一步分析了多参数综合预报的闪电活动的概率, 闪电频数和各参数的线性回归关系, 提出了闪电活动预报的诊断指标。
本研究对北京地区雷电监测与预警有参考价值。
【总页数】8页(P196-203)
【关键词】闪电活动;大气不稳度定参数;闪电活动预报
【作者】郑栋;张义军;吕伟涛;孟青;何平
【作者单位】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;中国气象科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】P427.3
【相关文献】
1.中国东南区域闪电活动特征及其与大气环境参数的关系 [J], 王基鑫;祝宝友;马明
2.兰州和杭州地区闪电活动与大气不稳定参数关系的对比 [J], 刘岩;李征;康凤琴
3.低纬高原大气不稳定参数与雷电活动相关性 [J], 杨宗凯;殷娴;胡颖;周清倩
4.闪电发生的环境场特征及闪电活动的预报 [J], 杨学斌;代玉田;吕伟绮
5.闪电发生的环境场特征及闪电活动的预报 [J], 杨学斌; 代玉田; 吕伟绮
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闪电发生的环境场特征及闪电活动的预报
气象条件对雷电活动的影响与分析
气象条件对雷电活动的影响与分析摘要：气象条件对雷电活动起着至关重要的影响。
不稳定的大气层、湿度、上升气流和下沉气流、温度变化以及地形等因素的相互作用都可以影响雷电的形成和强度。
了解和研究这些气象条件对雷电的作用，有助于掌握雷电现象规律，采取适当有效的安全防范措施，从而减少人身财产损失。
关键词：气象条件;雷电活动;相关性;1气象条件对雷电活动的影响气象条件对雷电活动有着显著的影响。
以下是一些与气象条件相关的因素，对雷电活动产生影响的例子。
大气层中的不稳定性：雷电活动通常在具有不稳定大气条件的地区发生。
不稳定的大气条件包括大气层中的温度递减和湿度变化，这有助于形成冷暖气团的对流运动，增加了雷电发生的可能性。
水汽含量：水汽是雷暴产生的重要要素之一。
高水汽含量的区域通常意味着更多的水分可供凝结和释放热量，促进强烈的对流活动，从而增加了雷电的发生性。
上升气流和下沉气流：雷电活动通常需要强烈的上升气流和下沉气流。
上升气流有助于将水汽带上升至高空，形成冰晶并创造电荷分离条件。
下沉气流则有助于形成电荷分离的区域和电荷聚集的条件。
气温和湿度的变化：气温和湿度的剧烈变化也可能导致雷电活动。
这种变化可导致大气层中的不稳定性增加，创造出足够的能量供应来产生雷暴。
地形条件：地形特征也会影响雷电活动的形成和分布。
山脉和山谷通常能够导致气流的上升或下沉，从而对雷暴活动产生影响。
需要注意的是，虽然这些气象条件对雷电活动有一定的影响，但雷电的具体形成仍涉及多种复杂的因素和物理过程。
雷电发生的机制依然是一个活跃的研究领域，科学家们正在努力深入了解不同气象条件相关的雷电现象。
2气象条件对雷电活动影响的解决策略2.1实施预警系统利用现代气象观测设备（如雷达、闪电定位系统、卫星观测等）对雷电活动进行监测。
这些设备可提供实时的天气数据，帮助分析和预测雷电的发展趋势。
使用先进的雷电探测技术，例如电磁传感器、电场传感器和电磁波传感器等，预测雷电的发生及检测雷电发生的强度。
基于2种观测资料对我国闪电活动特征分析
基于2种观测资料对我国闪电活动特征分析作者：陈道辉钟博宏来源：《现代农业科技》2016年第15期摘要近年来，由于我国的地理环境差异性较大以及气候各不相同，造成了我国的闪电活动具有一定的空间分布特征，闪电的发生往往伴随着暴雨等气候，给人们的生活以及整个生态系统均构成了威胁。
利用2010—2014年OTD/LIS以及ATD定位资料，采用了统计学方法，对我国闪电密度空间分布以及闪电频次日、月变化以及经纬度变化特征进行研究。
结果表明：对于闪电密度空间分布情况，这2种观测资料具有较好的相似性。
统计出的闪电密度主要集中在我国沿海区域，而在西北区域闪电活动相对较少，闪电频次日分布情况，这2种观测资料具有一定的差异性；根据OTD/LIS资料，闪电频次月变化呈单峰值变化趋势，而对于ATD资料，闪电频次月变化呈单谷-单峰值变化类型。
对于闪电频次经纬度分布情况，这2种观测资料具有较大差异性。
关键词 OTD/LIS；ATD；闪电密度；经纬度；闪电活动；中国中图分类号 P427.32+1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）15-0218-04Abstract In recent years，due to the large geographical differences and climate vary，resulting in lightning activity of a certain spatial distribution of lightning occurs often accompanied by rain and other weather，to people′s lives and the entire ecosy stem constitute a threat. In this paper，using of OTD/LIS and ATD location data from 2010 to 2014，statistical methods were employed，the spatial distribution of lightning，daily，monthly change characteristics of lightning density，and latitude and longitude variation characteristics were studied. Results showed that：The lightning density spatial distribution of these two observations have good similarity. Lightning density statistics are mainly concentrated in China′s coastal regions，and in a relatively small area northwest of lightning activity，lightning frequency distribution of the next day，two observations have some differences. According to OTD/LIS data，frequency of lightning monthly change showed a single peak trend，while data for the ATD monthly change of lightning frequency showed a single valley-single-peak variation type. For the frequency of lightning latitude distribution，these two observations have greater difference.Key words OTD/LIS；ATD；lightning density；latitude and longitude；lightning activity；China雷暴天气是产生于对流系统中的天气现象，且闪电现象具有地域、时效等特征。
雷暴和风暴的形成和发展机制
雷暴和风暴的形成和发展机制雷暴和风暴是自然界中常见的气象现象，它们的形成和发展机制涉及多种因素。
在下文中，我们将探讨雷暴和风暴的形成原因、发展过程以及相关的气象要素。
形成原因雷暴和风暴的形成离不开以下几个主要因素：1. 大气不稳定：当大气中存在垂直温度递减的情况时，会导致不稳定的气团形成。
这种不稳定状况可以提供充足的能量供应，为雷暴和风暴的形成提供条件。
2. 高空急流：高空的急流环境对于产生强大的风暴系统至关重要。
高空急流可以提供充足的动力和扰动，使得下层大气中的对流活动加强。
3. 湿度：湿度是雷暴和风暴形成的关键因素之一。
当大气中的湿度较高时，水蒸气会凝结成云、雨水或冰晶，并释放出大量的潜热。
这种释放的潜热使得空气加热，从而促进对流的形成和发展。
发展过程雷暴和风暴的发展过程通常包括以下几个阶段：1. 积聚阶段：在不稳定的大气环境下，空气开始上升形成云。
云中的水蒸气逐渐凝结，形成水滴和冰晶，从而产生云滴或霰粒。
2. 暴发阶段：随着云体不断增长和发展，云顶逐渐升高，并形成雷暴云。
此时，云内外的电荷开始分离，并通过云内和云间的电离颗粒形成雷电现象。
3. 解体阶段：当雷暴云内部的上升气流达到顶层，开始发生下沉，并伴随着强降水、狂风和闪电等现象。
随着积聚的雨水和冰粒下落，空气得到降温并加速下沉，最终导致雷暴逐渐解体。
相关气象要素雷暴和风暴的形成和发展与以下气象要素密切相关：1. 降水：雷暴和风暴通常伴随着剧烈的降水，当下沉气流与上升气流相遇时，会导致大量的水滴和冰晶的凝结并坠落。
2. 闪电：雷暴是电荷分离的结果，云内外的电荷差异造成了强大的闪电现象。
闪电是一道极为明亮的电弧，伴随着雷鸣声，通常出现在积聚和暴发阶段。
3. 狂风：雷暴和风暴时常伴随着强烈的风，这是由于冷空气下沉和暖湿气流上升所形成的。
总结雷暴和风暴的形成和发展机制是一个复杂而多变的过程，涉及到大气的不稳定性、湿度、急流以及其他相关的气象要素。
低纬高原大气不稳定参数与雷电活动相关性
低纬高原大气不稳定参数与雷电活动相关性杨宗凯;殷娴;胡颖;周清倩【摘要】应用云南省2014-2017年闪电资料和探空资料,分析了低纬高原地区大气不稳定参数与雷电活动的相关性,从9个参数中选取了相关性较强的5个参数,运用数理统计方法确定各参数可预测雷电发生的阈值,再运用复相关系数法计算各参数权重,建立雷电潜势预报方程.最后通过预报检验法及个例分析法对方程进行验证,结果显示低纬高原地区大气不稳定参数对雷电活动较为敏感,响应阈值普遍低于平原区域.该预报方程对未来12 h雷电活动的发生预报效果显著,具有良好的推广运用价值.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2018(046)005【总页数】6页(P1020-1025)【关键词】大气不稳定参数;雷电活动;潜势预报;复相关系数法;阈值【作者】杨宗凯;殷娴;胡颖;周清倩【作者单位】云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034【正文语种】中文【中图分类】P446;P456引言雷暴生成3要素是指：环境温度直减率处于条件不稳定状态，常存在温度直减率近乎干绝热的气层，从而有足够大的正浮力；有足够多的水汽，从而使抬升气块代表的状态曲线与环境温度曲线相交于自由对流高度(LFC)；具有使气块达到LFC的抬升机制。
简称静力不稳定、水汽和抬升3要素[1]。
国内外许多学者应用对流参数资料作了雷电活动与3要素的相关性研究。
张喜轩研究发现，63.7%的雷雨天气，其中层 (700～400 hPa)平均相对湿度在 30%—70%之间[2]。
张腾飞等分析了云南致灾雷电过程的大气物理量结构特征[3]。
Neumann在预报模式中使用了800～600 hPa 平均相对湿度来预报闪电活动的发生[4]。
Solomon 等在研究新墨西哥州雷暴时，发现当对流有效位能的值大于400 J/kg时，可以较好地预报闪电活动的发生[5]。
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大气不稳定度参数与闪电活动的相关性大气不稳定度参数与闪电活动的相关性1. 700-400 hPa平均相对湿度可以看出，无闪电活动和有闪电活动的700400 h Pa中层湿度值的范围均较大。
无闪电活动的平均湿度为47.97 % , 80%的无闪电活动分布在湿度为20%-85%之间，湿度位于90%以下的约占95%;对应的有闪电活动的平均湿度为57.53 % , 80%分布在湿度为33%-83%之间，约95%分布在湿度值为30%以上。
可以看到，700-400 hPa的平均相对湿度值与闪电活动的相关性比较差。
但是，在湿度Uw < 30%以下，无闪电活动的几率明显较高，有28 .10%的无闪电活动和5 .9%的有闪电活动出现在这个范围，预报无闪电发生的几率为81.13%。
2.潜在-对流性稳定度指数潜在-对流性稳定度指数的表达式为:ILC =IL+IC=(Tv500’- Tv0)+(Tv500-Tv850)，其中I L = T v500’- T v0，是潜在性稳定度指数; I C = T v500-T v850，是对流性稳定度指数。
T v500’表示500 hPa 饱和湿静力温度，T v0表示地面湿静力温度，T v500为500 hPa 湿静力温度，T v850为850 hPa 湿静力温度。
其中，湿静力温度的公式为q c L Z c g T T pp v ++= 式中T v ,T 可以同时采用绝对温标，也可以同时采用摄氏温标。
假定空气饱和的湿静力温度称为饱和湿静力温度，即把右端第三项的比湿改为饱和比湿:spp v q c L Z c g T T ++= vT 饱和湿静力温度纯属假设出的一个湿特征量，不能用任何的物理过程达到。
它表示了在某一层下，气块湿静力能量储存的限度，饱和湿静力温度 的这一性质，在对流天气分析预报中非常有用。
潜在性稳定度考虑的是一小块空气上升，其周围空气没有变化的情况，对流性稳定度是考虑整层空气抬升得到的，从实际情况出发，常常把两者结合起来，也称作位势稳定度指数。
潜在一对流性稳定度指数的稳定性判据为 I LC <0不稳定; I LC =0中性; I LC >0稳定.图3和表2是潜在一对流性稳定度指数的统计分析结果。
可以看出，无闪电活动I LC 的平均值为6.70，其中有69.93%处于I LC > 0的稳定状态中，近90%集中在I I LC >-10的范围，约95%集中在I LC >-12的范围，而整个无闪电活动的大约80%主要集中在-10-28之间;有闪电活动的I LC的平均值为-5.52，大约76.92%处于ILC < 0的不稳定状态，近90%的有闪电活动集中在ILC< 7的范围，约95%以上的有闪电活动集中在I LC < 10的范围，而整个有闪电活动的大约80%主要集中在-18-11之间。
无闪电活动的ILC分布范围要比有闪电活动广。
对应的通过计算得出，在ILC<0的情况下，出现闪电活动的几率约为75.27，而在ILC> 0的状态下，不出现闪电活动的几率约为71.81%。
如果我们以士10作为补充阈值参考，可知当I LC <一10时，出现闪电活动的几率是78.38%，当ILC> 10时，不出现闪电活动的几率为84.375%，士10的值可作为预报的一种补充判断。
3．抬升指数抬升指数的定义为在500 hPa处，环境温度和一气块从1000 hPa绝热上升到500hPa处的温度的差值，它体现了500 hPa处大气不稳定的强弱。
对应公式为LI=Tp500一Te500，式中T p500表示500 hPa处气块温度，即状态温度; T e500表示500 hPa处的环境温度。
由定义可以看出，LI >0，不稳定;LI=0，中性;LI<0，稳定。
抬升指数的统计分析结果如图4和表3所示。
可以看出，有闪电活动时，有78.02%集中在LI > 0的不稳定状态中;而在无闪电活动中，有64.05%集中在LI<0的稳定状态中。
对应的，我们可以计算出在LI>0的不稳定状态时出现闪电活动的几率为78.02%;而在LI < 0的稳定状态时，无闪电活动的几率为71.O1%。
若以士3的值作为辅助参考，可以发现，在LI<-3时，不发生闪电的几率达到76.69%;在LI > 3时，发生闪电的几率达到78.31%。
表3抬升指数分析结果Table 3 Analysis results of lifted indexes关于抬升指数的一些参数无闪电活动有闪电活动最大值/K 8.83 8.91最小值/K -14.81 -7 .3平均值/K -1 .52 1 .96L1<0所占的比例/% 64.05 21 .98LI>0所占的比例/% 35.95 78.02LI<0出现对应现象的可能性/% 71.O1 28.99LI>0出现对应现象的可能性/% 27.92 72.08LI<-3出现对应现象的可能性/% 79.69 20.31LI>3出现对应现象的可能性/% 21.69 78.314．对流有效位能对流有效位能的定义为 CAPE=dz T T T g ZELZLFCve ve vp ⎰⎥⎦⎤⎢⎣⎡-, 其中，T v 表示虚温;下标e,p 分别表示环境与气块有关的物理量;Z LFC 为自由对流高度，是T vp - T ve 由负值转正值的高度;Z EL 为平衡高度，是T vp - T ve 由正值转为负值的高度;其余为常用符号。
从几何意义上来说，对流有效位能CAPE 正比于热力学图解(T- lnp 图)上的层结曲线和状态曲线相交的正面积，它体现了不稳定能量的大小，既涉及了不稳定的强弱，也涉及了对流发展的深厚程度。
在对流有效位能的分析中，考虑了观测资料齐全有计算结果的103个无闪电活动和125个有闪电活动。
因为不存在负值的情况，为了便于分析，我们将状态曲线和层结曲线没有交点的数据统一以-1000.00来表示。
图5和表4是对流有效位能统计分析结果。
通过对流有效位能的CAPE 分析，可以发现，当使用CAPE=400为一个判别点时，在无闪电活动中，有73.79%位于CAPE<400的情况下;在有闪电活动中，有61.60%出现在CAPE>400的情况下。
对应的，可以得出在CAPE > 400时，出现闪电活动的几率为74.04;在CAPE < 400时，不出现闪电活动的几率为61.29%。
这与Solomon 等的研究分析结果相似。
在他们研究的12个雷暴中，有7个CAPE 的值超过了400，其中6个产生了闪电(有闪电活动的几率为85.71%)，而另外5个低于这个值的雷暴中，只有2个产生了闪电(无闪电活动的几率为60%).5.700 hPa相当位温相当位温是指一气块干绝热抬升到其凝结高度，然后假湿绝热(相对于水的，不考虑成冰活动) 上升到一个相当大的高度(水汽含量趋近于零)，最后干绝热下降到1000hPa时的温度。
可以看到，相当位温体现了某一层次的温湿情况。
分别计算无闪电活动和有闪电活动的相当位温(Qe)，给出图6和表5的分析结果。
从对700 hPa相当位温分析的图和表中可以看出，无闪电活动的Qe分布在311.87 - 349.44之间，平均值为326.89，大约80%的无闪电活动分布在317-337之间，约有95%分布在340以下。
有闪电活动的Qe分布在316.76 - 352.49之间，平均值为333.23，约80%的有闪电活动分布在323-345之间，约有95%分布在321以上。
如果以Qe=325作为参考，在此值以上的有闪电活动占整个有闪电活动的85.71%，对应的无闪电活动占整个无闪电活动的56.86%，可得到在Qe> 325时，发生闪电的可能性为64.20%;在Qe< 325时，不发生闪电活动的可能性为71.74%。
当Qe=335作为预报参考时，Qe>335发生闪电的几率为76.60 % .5.闪电活动分级考虑时与各因子的关系分析地闪数的多少可以间接反映出对流活动的强弱，我们把闪电活动按照观测到的地闪数目的多少进行分级。
表6是各参数(中层湿度没有考虑)在分级情况下的分布。
由表6可以看出，闪电活动主要分布在闪电个数≤500的级别，占了约78%;而500 - 1000 ,≥1000级别的闪电活动都比较少，分别为14.69 %,7.34%。
在闪电活动的分级中，所考虑的不同闪电级别在各参数状态下的百分比，随着闪电活动的增强基本上相应增大，即闪电活动越强，其自身处在参数不稳定状态下的几率就越大。
说明闪电活动强弱和所参考因子的不稳定性有一定的相关，较强的闪电活动更容易由参数的不稳定状态来预报。
同时注意到在500 - 1000的闪电级别中，闪电在一些参数状态下的分布较另外两个级别小，而Qe的平均值也是最小的，这种情况主要出现在参数处于更加不稳定状态的判别中。
说明≤500的闪电级别在参数更不稳定状态下的分布比例比500 - 1000级别较强的闪电活动还大，这是一个比较明显的特征。
6.多参数综合预报性分析从以上的分析中可以看出，潜在一对流性稳定度指数( I LC)、抬升指数(LI)、对流有效位能(CAPE)和700hPa相当位温(Qe)对闪电活动的预警都有比较明显的作用，那么把这些参数综合考虑的预报性如何呢?我们将这4个因子综合起来考察，所选取的不稳定状态的判据分别为ILC<0, LI> 0 , CAPE > 400和Qe>325，考察当处于不稳定参数的个数不同时的闪电活动几率。
表7是分析结果，数据是根据CAPE的情况，选取资料齐全的125个有闪电活动过程和103个无闪电活动过程来分析。
可以看出，有闪电活动主要分布在处于不稳定的参数个数较多时，大约有一半的闪电活动出现在4个参数都处于不稳定的状态;而超过70%的闪电活动出现在3个以上的参数处于不稳定时，只有较少的闪电活动分布在处于不稳定的参数个数≤2时。
同时，无闪电活动主要分布在处于不稳定的参数个数较少时，且不同情况下分布的差别比有闪电活动时要小，但是70%以上的无闪电活动主要分布在只有两个或更少的参数满足不稳定的状态下。
这种分布说明了通过判别多种参数分布状态来预报闪电活动是有一定的可行性的。
通过对处于同样参数状态的有闪电活动与无闪电活动的比较，可以看到，预报性在两端较强，处于不稳定的参数越多，闪电活动的概率也越大;反之，无闪电的可能性越大。
对各种参数不同状况的组合，由于组合情况较多，导致每种情况下的样本数较少，分析意义不大，暂时不再列出。