大数据的核心价值是什么

大数据的核心价值是什么实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介：
滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。

黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。

进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。

听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。

宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。

通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。

黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。

擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销
授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。

广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。

主讲课程：
《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》
大数据已经渗透到当今的每个行业和业务领域，成为最重要的生产要素。

但是，大数据的核心价值是什么？
有人说，大数据的核心是分析，也有人说，大数据的核心价值在于创新，还有人说，大数据的核心价值是辅助决策。

但分析只是实现大数据价值的一种手段，而辅助决策只是使用大数据的目的之一。

我认为，大数据的核心价值在于呈现规律和预测趋势。

所有事物的发展都是有其自身的规律的，不管是产品销售，还是用户行为都有其规律。

以前完全依靠人的经验来发现事物规律，而现在有了大数据，事物发展过程中的蛛丝马迹都通过数据保存下来。

通过对数据的分析，就可以挖掘出事物的发展规律，进而利用事物规律来进行相应的商务活动，或者通过事物规律来预测事物未来的发展，从而制定相应的业务策略。

在充分了解事物的发展规律之后，就可以预测事物未来的趋势，从而利用趋势进行商业决策。

广告行为
互联网网站的广告是按点击来收费的，因此网站通过收集网站上的被点击的广告数据，来分析哪些位置的广告经常会被点击，广告的哪种呈现方式容易被用户点击，找出广告被点击的规律，从而改善网络广告，并以此增加数百万美元的广告收入。

消费行为分析
电商经常会分析用户群的消费行为，哪些产品热销，客户喜欢哪些渠道，发现规律后从而能够准确的进行库存管理、准确定价、产品优化设计等等。

精准营销
平安保险公司经常分析被投保人的情况，包括性别、职业、收入、兴趣、爱好等等，他们发现哪些中等收入、企业中高层主管、喜欢社交的人往往更愿意接受保险，这帮助保险公司发现谁最有可能成为他们的准客户，应该去哪些地方去寻找他们的准客户，这大大降低了他们获取客户的成本。

思考与决策
奥巴马政府通过大数据，分析选民关注什么样的话题，倾向什么样的观点，哪种方式选民更容易支持己方，从而争取了大量的中间选民，从而获得了选举的胜利。

员工离职特征
惠普公司对全球33万员工进行“离职风险”评估，发现最有可能离职的时间段以及导致离职最有可能的因素，比如，入职3个月内离职的人往往是由于企业文化氛围导致的，入职1年后离职的一般是由于主管的管理方
式导致的，入职3年后离职的原因是个人升迁无望导致的。

因此，惠普能够在员工入职后的关键时刻及时进行疏导，控制关键影响因素，从而降低了员工的离职率，为公司挽留了大量的人力，间接地降低了人力培养成本。

欠贷用户特征
风险控制是银行最重要的环节，某银行为了解贷款不还者，收集相应的数据，来分析欠贷者的特征，发现那些中低收入、拥有较多信用卡数量及年龄在35岁以下的人拖欠概率较大，因此，用此信息来评估新的申请货款者，做到更精准的风险识别和控制。

还有，银行信用卡盗刷，其他欺诈行为，骗保行为，嫌疑人说谎，等等，都可以用数据来识别和预测。

甚至，警察通过数据分析找出犯罪热点地区，加强在犯罪热点的巡逻，从而降低犯罪发生率。

预测设备故障
GE通过在飞机引擎上安装几十个传感器，收集数据，比如温度、响声、振幅、飞行时间等等，来发现飞机故障的特征和规律，进而预测飞机故障，做到提前进行飞机检修，避免飞行事故发生，准确率达到80%，将损失降低到最小。

大数据，是事物发展轨迹的记录，其本身是没有价值的，通过对数据的分析，发现数据的变化以及各数据间的相关性，而数据的变化就意味着业务的变化，数据间的相关性就意味着业务因素之间的相关性，通过对数据的分析，进而把握业务的变化规律，从而可以有针对性地做出商业决策，这就是数据分析和数据挖掘的意义所在。