陈爱军_深入浅出通信原理
基于SystemView的通信原理实验教学体系
基于SystemView的通信原理实验教学体系
谢慧;张志刚;聂峰
【期刊名称】《实验技术与管理》
【年(卷),期】2012(029)002
【摘要】针对通信原理课程实验教学的现状和存在问题,提出构建基于SystemView的实验教学体系.新实验教学体系设置了基础验证型、综合设计型和研究创新型3个层次的实验,并以正交幅度调制(QAM)的实现为例给出仿真实例.实践表明,该实验教学体系增强了学生的学习兴趣,有利于大学生的创新能力和实践能力的培养.
【总页数】4页(P134-137)
【作者】谢慧;张志刚;聂峰
【作者单位】海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033;武警山东总队通信处,山东济南250063
【正文语种】中文
【中图分类】G642.0
【相关文献】
1.基于SystemView的通信原理课程仿真实验教学研究 [J], 陈军
2.SystemView 在通信原理课程实验教学中的应用研究 [J], 陈军
3.SystemView在通信原理综合实验中的设计与应用 [J], 姚文磊;江敏
4.基于 SystemView 的通信原理课程仿真实验教学 [J], 陈军
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深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是一门极具深刻性的学科，它的主要内容是研究信息的传播、发送和接收，以及从技术上讲如何实现这些任务。
通信技术的背景有许多，这使得学习通信原理变得复杂和有挑战性。
然而，有关通信原理的基础知识是基于物理学、数字信号处理、数据传输原理和信息理论等多重学科，所以学习它既可以具有专业性，也可以同时增强跨学科知识组合能力。
一、信息的传播原理信息是以信号的形式传播与传输的，而信号通过载波传输，这就要求信号必须能够抵达目标才能传输信息。
首先，我们需要知道信号的特性，以便产生特定的信号。
其次，我们需要知道信号的传播特性，以便知道如何传播信号。
这里涉及到单播、广播、准广播，多路复用等传播技术，以及信号路径衰落、信道噪声、多径效应等一系列现象，这是信息传播原理的核心。
二、数字信号处理从数字信号处理的角度来看，信息的传播可以表示为数字信号的流动，引入数字信号处理技术，可以提高信息的传播效率。
数字信号处理涉及的内容包括数字信号的分析、量化、压缩以及编码等，其目的是将信号的有用部分提取出来，以便发挥最大的效用。
三、数据传输原理数据传输原理是指传输数据的原理，它涉及到传输性能、传输延迟、传输距离、传输带宽等。
其目的是让数据可靠、快速地从一个位置到另一个位置，这里涉及到数据链路层、传输控制协议、数据交换协议等系统技术和协议。
四、信息理论信息理论是一种重要的概念，可以提供有关信息的语义、编码和传输的全面理解。
在信息理论的基础上，我们可以探究消息的内容，如何记录它并传输到接收端，以及用来控制传输的协议等。
信息的传播是一个复杂的过程，而信息理论是理解这一过程的重要工具。
本文介绍了关于通信原理的基本概念和基础知识，包括信息的传播原理、数字信号处理原理、数据传输原理和信息理论等。
虽然通信原理是一门复杂的学科，但它确实可以通过深入浅出的学习实现，从而有助于人们更全面地理解和运用通信技术。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理“通信原理”乃是电子技术最为基础的知识内容，它涵盖了现代通信工程的动力，也是推动人类技术进步的重要基础知识之一。
在现代的通信技术快速发展的今天，对于通信原理的深入理解，对于其中的技术细节和应用形式的了解，至关重要。
其实，通信原理将传输媒介、传输媒体、信号编码、信号处理、网络协议等一系列知识结合在一起，形成为完整的传输系统，这就是我们广泛所说的“通信原理”。
通信原理的基本知识其实并不复杂，只要对每个基本概念有所了解，就可以深入探究今天的通信技术了。
首先，我们来介绍传输媒介的基本概念，一般情况下，传输媒介是指用于传输数据的介质，分为“光纤”、“电缆”、“无线通信”、“卫星通信”、“网络”等。
它们在实际应用中表现出各自的特点，而对于不同的传输媒介，也有不同的信号处理方法，如电缆的信号处理会用到“放大”和“滤波”，而无线通信则会使用“天线”和“集中器”等来处理信号，而网络则依赖“路由”和“交换”等来进行信号处理。
其次，我们来介绍传输媒体的基本概念，传输媒体是指用于传输数据的介质，任何一种介质都可分为一种“短距离”和一种“长距离”，比如细铜线是一种短距离的传输媒体，它可以用来传输数据，但它的传输距离是有限的，而光缆通常就是一种长距离的传输媒体，它也可以用来传输数据，而且这个数据传输距离也可以比较远，其中最重要的一点就是光缆可以抵御“干扰”，比如电磁干扰，这样的传输才能达到更高的数据精确度。
再次，我们来介绍信号编码的基本概念，信号编码是指通信信号的压缩、编码与解码，它是为了缩短传输所需的带宽，也是为了提高信号传输质量，编码可以把一个完整的信号，编码成一种可以传输的少量位流，空域编码和频域编码分别是常用的两种编码方式，空域编码把信号编码成一组样本，而频域编码把信号编码成一定的频率。
此外，我们还要介绍信号处理的基本概念，信号处理可以把原有的信号处理成新的信号，以符合特定的使用要求，信号处理的方法有很多，比如可以使用“滤波”、“分离”、“预测”、“放大”等处理方法，它们可以把原有的信号改变成新的信号，从而使得信号更加接近实际应用的要求。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是指传递信息的基本原理和方法，是现代通信技术的基础。
深入了解通信原理，有助于我们更好地理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力。
本文将深入浅出地介绍通信原理的相关知识，帮助读者更好地理解这一领域的知识。
首先，我们需要了解通信原理的基本概念。
通信原理是指信息的传输和交换过程，包括信号的产生、调制、传输、解调和处理等过程。
通信原理的基本要素包括信号、信道、调制解调器、编解码器等。
信号是指携带信息的载体，信道是信号传输的媒介，调制解调器用于将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号，编解码器用于对信息进行编码和解码。
通信原理的基本原理是利用信号在信道中传输的特性，实现信息的传输和交换。
其次，我们需要了解通信原理的基本模型。
通信系统的基本模型包括发送端、信道和接收端。
发送端将信息转换为信号，并通过信道将信号传输给接收端，接收端将接收到的信号转换为信息。
通信系统的性能指标包括传输速率、误码率、带宽等。
传输速率是指单位时间内传输的信息量，误码率是指传输过程中出现错误的概率，带宽是指信号所占用的频率范围。
通信系统的设计需要考虑这些性能指标，以实现高效可靠的信息传输。
再次，我们需要了解通信原理的基本技术。
通信原理涉及到很多基本技术，包括调制解调技术、编解码技术、传输技术等。
调制解调技术是指将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号的技术，编解码技术是指对信息进行编码和解码的技术，传输技术是指信号在信道中传输的技术。
这些基本技术是通信系统实现信息传输和交换的关键。
最后，我们需要了解通信原理的发展趋势。
随着信息技术的发展，通信原理也在不断地发展和演进。
未来的通信系统将更加智能化、高效化和可靠化，采用更加先进的调制解调技术、编解码技术和传输技术，实现更加高速、大容量、低延迟的信息传输。
同时，通信原理也将与其他技术领域相互融合，推动信息社会的发展。
总之，深入浅出地了解通信原理对我们理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力具有重要意义。
深入浅出通信原理pdf
深入浅出通信原理pdf首先，我们来了解一下通信原理的基本概念。
通信原理是指利用特定的媒介将信息从发送方传输到接收方的基本原理。
在通信系统中，信息通常以电磁波的形式在传输媒介中传播，通过调制、编码等技术将信息转换成适合传输的信号，然后通过传输媒介传输到接收端，最终解调、解码还原成原始信息。
通信原理涉及到信号的产生、调制、传输、接收和解调等多个环节，是通信技术的基础。
其次，我们需要了解通信原理的基本原理。
通信原理的基本原理包括信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面。
信号的产生与调制是指将原始信息转换成适合传输的信号的过程，包括模拟信号和数字信号的产生与调制技术。
传输媒介是指信息传输的物理媒介，包括导线、光纤、无线电波等。
信道编码是指为了提高通信系统的可靠性和抗干扰能力而对信息进行编码的技术。
传输协议是指在通信系统中规定信息传输格式、传输速率、传输控制等规则的协议。
最后，我们需要了解通信原理的应用。
通信原理是通信技术的基础，它广泛应用于无线通信、有线通信、互联网、移动通信等各个领域。
无线通信包括移动通信、卫星通信、无线局域网等，它们都是基于通信原理的技术。
有线通信包括电话、电视、网络等，也都是基于通信原理的技术。
互联网是全球最大的信息交流平台，它的发展离不开通信原理的支持。
移动通信是指移动电话、移动数据等通信技术，它的发展也依赖于通信原理的基础。
总之，通信原理是通信技术的基础，它涉及到信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面的知识。
通过深入浅出通信原理pdf的学习，读者可以系统地了解通信原理的基本概念和原理，为进一步学习通信技术打下坚实的基础。
希望本书能够帮助读者更好地理解通信原理，为他们在通信领域的学习和工作提供帮助。
深入浅出通信原理六.pdf
OFDM调制（四） ........................................
OFDM调制（五六） ........................................
OFDM调制（二） ........................................
OFDM调制（三） ........................................
连载 278：正负子载波频率各一半情况下的 连载 279：正负子载波频率各一半情况下的 连载 280：正负子载波频率各一半情况下的 1
连.连连.载.载载...222.666.345.：：：..利只实..用发虚..送部.I.实都Q..部发调..情送制..况情传..下况输..的下..的O.F.D.MO...基F...D...带M...信..信.2.号.0.号O...F.频..D...M.谱..频......谱......（......一......）.............................................................1..9......................
2024年通信原理学习总结范本(三篇)
2024年通信原理学习总结范本一、引言通信原理作为一门重要的学科，对现代信息传输和通信技术的发展起到了至关重要的作用。
在2024年的学习中，我通过系统学习和深入研究，掌握了通信原理的基本原理和关键技术，对未来通信领域的发展趋势也有了更清晰的认识。
本篇总结将从课程的学习内容、学习方法和收获三个方面进行总结，以期对今后的学习和研究工作有所启发和帮助。
二、学习内容在2024年的学习中，我们主要学习了以下几个方面的内容：1. 信号与系统：学习了信号的分类、采样定理、频谱分析等知识。
了解了系统的基本概念和系统的性质，学习了时域和频域的分析方法。
2. 基带传输：学习了调制和解调技术，了解了调制技术在信号传输中的重要性。
主要学习了脉冲调幅、脉冲位置调制、脉冲编码调制等技术。
3. 传输媒介：学习了光纤传输、导波传输等传输媒介的原理和特性。
了解了不同传输媒介的优缺点及其在通信中的应用。
4. 多路复用技术：学习了时分复用、频分复用、码分复用等多路复用技术。
了解了多路复用技术在通信领域中的重要作用。
5. 信道编码与纠错：学习了信道编码和纠错码的基本原理和应用。
了解了常见的编码和纠错码技术，如卷积码、RS码等。
三、学习方法在学习通信原理的过程中，我采取了以下几种学习方法，对学习取得了良好的效果。
1. 注重理论学习：通信原理是一门涉及许多理论和公式的学科，理论学习是学好这门课程的基础。
我通过阅读教材和相关文献，结合课堂讲解，深入理解了通信原理的基本原理和关键概念。
我还积极参加学术讲座和研讨会，拓宽了对通信领域最新研究进展的了解。
2. 实践与实验：在学习中，我注重将理论知识与实际应用相结合。
通过参与实践和实验环节，我深入了解了通信系统的搭建和调试过程，培养了解决问题和动手能力。
同时，我也积极参加一些通信实验竞赛和项目，提高了自己的实践能力和团队协作意识。
3. 多媒体辅助学习：在学习过程中，我利用多媒体教学资源和互联网平台进行学习辅助。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理深入浅出通信原理随着科技的不断发展，通信技术的应用越来越广泛。
而了解通信原理，则是学习和掌握通信技术的第一步。
深入浅出通信原理，要从以下几个方面进行阐述：一、信号传输信号传输是通信原理的核心，指数字或模拟信号在信道中的传输过程。
数字信号是由数值化的数字组成，可被计算机处理，并在过程中不会受到干扰或损失。
模拟信号是由连续的波形组成，比数字信号更接近真实的信号，但在传输过程中容易受到干扰和损失。
在信号传输过程中，还需要考虑信噪比和比特率等参数，以保证信号传输的质量。
二、调制与解调调制与解调是将数字信号转换为模拟信号和将模拟信号转换为数字信号的过程。
调制将数字信号嵌入在高频载波中，以便在信道中传输。
解调则将嵌入的数字信号解开，还原成原始信号。
常见的调制方式包括频移键控调制（FSK）、相移键控调制（PSK）和振幅键控调制（ASK）等。
解调方式则包括同步解调和非同步解调。
三、信道编码信道编码是在信道传输过程中对原始信号进行编码，使其具有更好的纠错能力和抗干扰能力。
其中涉及到的编码方式包括海明码、卷积码和交织码等。
编码能有效地保护信号免受误码和干扰的影响。
四、多路复用多路复用是指将多条信号通过同一信道同时传输的过程。
常见的多路复用方式包括时分多路复用（TDM）、频分多路复用（FDM）和码分多路复用（CDM）等。
多路复用的好处包括充分利用信道资源，提高传输效率。
五、网络协议网络协议是指计算机之间进行通信时的规矩和约定，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等。
网络协议的重要性在于协调计算机之间的通信和传输，以保证数据的可靠性和安全性。
六、无线通信无线通信是指通过无线电波进行传输的通信方式，包括蓝牙、WLAN、WIFI和移动通信等。
无线通信的优点在于免去了布线和距离限制，但同时也需要考虑距离衰减和信号干扰等问题。
以上是深入浅出的通信原理概述，了解和掌握通信原理对于理解和应用通信技术都非常重要。
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很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。
这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。
，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。
虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式利用上面的计算方法，我们很容易得到：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)其中：a(3)=a(2)=b(3)=0在上面的基础上推广一下：假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)以此类推可以得到：上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
通常我们把a(n)和b(n)的卷积记为：a(n)*b(n)，其中的*表示卷积运算符。
连载3：利用matlab计算卷积表面上看，卷积的计算公式很复杂，计算过程也很麻烦（反褶，平移，相乘，求和），实际上使用Matlab很容易计算。
以上面的a(n) = [1 1]，b(n) = [1 2 5]的卷积计算为例：>> a = [1 1];>> b = [1 2 5];>> c = conv(a,b);>> cc =1 3 7 5后面很多地方的讲解都会用到matlab，没用过matlab的同学，请到网上下载个matlab 7.0，安装后，将上面前4行内容拷贝到命令窗口中执行，即可得到上面的执行结果。
为了更好地理解卷积（多项式相乘，相当于系数卷积），我们用matlab画一下高中学过的杨辉三角。
杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表，一般形式如下：11 11 2 11 3 3 11 4 6 4 11 5 10 10 5 11 6 15 20 15 6 1其中每一横行都表示(a+b)^n（此处n=1，2，3，4，5，6，∙∙∙∙∙∙）展开式中的系数。
杨辉三角最本质的特征是，它的两条斜边都是由数字1组成的，而其余的数则是等于它肩上的两个数之和。
>> x=[1 1];y=[1 1];>> yy =1 1>> y=conv(x,y)y =1 2 1>> y=conv(x,y)y =1 3 3 1>> y=conv(x,y)y =1 4 6 4 1>> y=conv(x,y)y =1 5 10 10 5 1>> y=conv(x,y)y =1 6 15 20 15 6 1连载4：将信号表示成多项式的形式多项式乘法给了我们启发：如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：存不存在满足这个条件的x呢？前人早就给出了答案，那就是：附：前面推导过程中用到的几个三角公式：连载5：著名的欧拉公式这就是著名的欧拉公式。
对于欧拉公式，大家知道结论就可以了，想知道怎么得来的同学请参考下面的证明。
欧拉公式的证明（利用泰勒级数展开）：连载6：利用卷积计算两个信号的乘积下面我们举个具体的例子来体会一下“如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：会涉及一系列的三角函数公式，计算过程非常麻烦。
具体的计算过程这里就不列了，大家可以试一下，看看有多麻烦。
连载7：信号的傅立叶级数展开上面这种把信号表示成形式类似于多项式的方法，本质上就是傅里叶级数展开，多项式中各项的系数实际就是傅里叶系数：以频率为横轴，傅里叶系数为纵轴，画出的图就是频谱图。
前面我们已经知道：[ 3，17，28，12 ]＝[1, 5, 6 ]*[ 3, 2 ]因此很容易得出：时域相乘，相当于频域卷积。
连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号前面为了利用卷积，我们将信号表示成了多项式的形式，用多个复指数信号合成我们所需的信号。
为了更好地理解多个复指数信号合成所需信号，我们先来看一下用多个余弦信号合成方波信号的过程。
直流分量叠加一个cos(x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x);再叠加一个cos(3x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x)-0.212.*cos(3*x);再叠加一个cos(5x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x)-0.212.*cos(3*x)+0.127.*cos(5*x);连载10：傅立叶级数展开的定义连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？前面我们已经把信号展开成了直流分量、余弦分量和正弦分量之和，可是如何把信号展开成复指数信号之和呢？将上述公式代入前面的傅立叶级数展开式中，我们就可以得到一个很简洁的复指数形式的傅立叶展开式。
建议大家动手推导推导，这样可以加深印象。
其中：连载12：复傅立叶系数连载13：实信号频谱的共轭对称性连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量加上时间轴t，我们来看旋转向量的三维图：注：x轴为实轴，y轴为虚轴旋转向量在x-y平面的投影：旋转向量在x-t平面的投影：旋转向量在y-t平面的投影：连载15：余弦信号的三维频谱图连载16：正弦信号的三维频谱图连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画附件动画演示的是：两个旋转方向相反的向量合成余弦信号。
这个动画是利用MATLAB制作并转成.avi文件的。
方法没掌握好，动画的生成（转存为avi文件）花了不少于半小时的时间。
请matlab高手指点一下。
谢谢！横轴是实轴，纵轴是虚轴。
连杆代表向量，连杆首尾相连代表向量相加，连杆的末端所经过的轨迹就是合成的信号。
初始位置的连杆代表的向量就是信号的复傅立叶系数。
下载地址:/attachment.php?aid=91340连载18：周期信号的三维频谱图连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号注：图中蓝色的向量即代表复傅立叶系数，即t=0时刻旋转向量所在的位置。
注意两点：1、由于初始相位关于实轴对称，旋转角速度相同，旋转方向相反，合并后的旋转向量只在实轴上有分量，在虚轴上没有分量。
得到这样的结论是因为：我们分析的信号本身是实信号。
2、正负频率对应的复傅立叶系数合并，是向量相加，不是简单的幅度相加。
从前面的分析来看，虽然我们通过复傅立叶级数展开将实信号分解为了一系列的旋转向量之和（由此引出了复数，使得实信号的表达式中出现了复数），但由于逆时针和顺时针旋转的向量成对出现，而且成对出现的旋转向量的初始相位关于实轴对称，旋转的角速度相同，旋转方向相反，所以这些旋转向量合成的结果最终还是一个实信号（只在实轴上有分量，虚轴上的分量相互抵消掉了）。
连载21：利用李萨育图形认识复信号通过前面的讲解，我们对实周期信号及其频谱有了一定的认识。
很多人会想到这个问题：如何理解复信号？我们来回忆一下物理中学过的李萨育图形：当我们使用互相成谐波频率关系的两个信号分别作为X和Y偏转信号送入示波器时，这两个信号分别在X轴、Y轴方向同时作用于电子束而描绘出稳定的图形，这些稳定的图形就叫“李萨育图形”，如下图所示：附：画出李萨育图形的matlab程序for f=1 :5 ;t=0:0.001:1000;x= cos (2*pi*t);y= sin (2*pi*f*t) ;subplot(1,5,f) ;plot(x,y) ;axis off;end连载22：实信号和复信号的波形对比在下面两张图中：x轴（实轴）、y轴（虚轴）所在的平面是复平面，t轴（时间轴）垂直于复平面。
上图为实信号f(t)=cos(2πt)的波形图。
下图为复信号f(t)=cos(2πt)+jsin(2πt)的波形图。
对比这两张图，很容易得出：实信号在复平面上投影时只有实轴方向有分量，而复信号在复平面上投影时实轴和虚轴方向都有分量。
t=0:0.001:10;x=cos(2*pi*t);subplot(2,1,1);plot3(x,t,0*t);grid on;x=cos(2*pi*t) ;y=sin(2*pi*t) ;subplot(2,1,2);plot3(x,t,y);set(gca,'YDir','reverse');grid on;再看一个复信号，该信号在复平面上的投影就是前面介绍过的李萨育图形中的第2张图。
t=0:0.001:10;x=cos(2*pi*t) ;y=sin(4*pi*t) ;plot3(x,t,y);grid on;连载23：利用欧拉公式理解虚数用到复数的地方都会涉及到虚数“j”。
数学中的虚数一般用“i”表示，而物理中一般用“j”表示，物理中之所以不用“i”表示虚数，主要是因为物理中经常用“i”表示电流。
如果追溯起来，在高中的时候我们就学过虚数了。
具体说来，我们第一次接触虚数应该是在解一元三次方程的时候。
连载24：IQ信号是不是复信号？连载25：IQ解调原理IQ解调原理如下图所示：t=-1:0.001:1;f=1;y=cos(2*pi*2*f*t);subplot(1,2,1);plot(t,y);y=sin(2*pi*2*f*t);subplot(1,2,2);plot(t,y);连载26：用复数运算实现正交解调回到前面的正交调制解调原理框图，如果我们把调制、信道传输、解调过程看作一个黑箱，那么在发送端送入黑箱的复信号被原封不动地传送到了接收端，表面上我们实现了复信号的发送和接收，实质上在信道上传输的是实信号s(t)=a cosω0t – b sinω0t。