三维智慧城市建设
三维重建技术在城市规划中的应用有哪些？
三维重建技术在城市规划中的应用有哪些？一、提供精确的地理信息数据三维重建技术能够通过高精度的测量和建模，提供城市规划所需的精确地理信息数据。
利用激光雷达扫描和卫星遥感技术，可以获取到城市区域的地形、建筑物、道路等各种地理要素的准确位置、空间分布和尺寸。
这些数据可以被用于规划师们进行城市规划、土地利用规划以及城市交通网络规划等工作。
通过三维重建技术，规划师们可以更加全面地了解城市的地貌、地势和各种地理特征，为城市规划提供科学依据。
二、辅助可视化决策三维重建技术的应用还可以帮助城市规划师们实现可视化决策。
利用三维模型，规划师们可以将理念和想法形象化地展现出来，让决策者们更直观地了解城市规划的效果和潜在问题。
通过虚拟现实技术，规划师们可以在虚拟环境中进行漫游和体验，模拟不同规划方案的视觉效果，以便更好地评估和决策。
这有助于降低规划决策的风险和误差，提高规划决策的科学性和合理性。
三、支持城市设计与改造三维重建技术在城市规划中也起到了重要的支持作用。
利用三维模型，城市设计师们可以更好地进行城市的设计与改造工作。
通过虚拟模型，设计师们可以对不同的城市设计方案进行比较和分析，找出最佳的设计方案。
同时，三维重建技术还可以模拟城市在不同时间尺度下的发展情况，帮助设计师们预测城市未来的发展趋势，为城市设计提供科学支持。
四、支持城市管理与应急响应三维重建技术在城市管理和应急响应中也有重要的应用。
利用三维模型，城市管理者们可以更好地进行城市资源的管理和优化。
通过对城市模型的分析，可以发现城市中的短板和潜在问题，并采取相应的措施加以改进。
此外，三维重建技术还可以用于城市的安全防范和应急响应。
通过建立真实的三维模型，城市管理者们可以更好地了解城市的安全风险，并在应急事件发生时迅速做出反应，提高城市的应急响应能力。
五、促进城市规划与智慧城市建设的融合三维重建技术的应用还可以促进城市规划与智慧城市建设的融合发展。
智慧城市建设倡导利用信息技术和通信技术来提升城市的管理和服务水平。
智慧城市三维实景建模解决方案
项目总结与成果展示
实施过程
02
在项目实施过程中，我们采用了最先进的激光扫描技术和无人机航拍技术，获取了大量的城市数据，并通过高效的数据处理和建模技术将数据转化为三维实景模型。
成果展示
03
经过一年的努力，我们已经成功地完成了智慧城市三维实景建模系统的开发，并建立了一个完整的、精细化的三维实景模型，该模型覆盖了整个城市的重点区域和建筑物。
三维实景建模：基于采集的数据，利用三维可视化建模技术，构建城市三维模型。
应用与推广：为智慧城市各领域提供应用标和实施计划
02
技术架构
1
总体技术架构
2
3
通过云计算提供强大的计算、存储和数据处理能力，实现高效、可靠的三维实景建模。
基于云计算的技术架构
采用模块化设计，方便扩展和升级，满足不同智慧城市建设的需求。
噪音监测
实时监测城市环境
05
实施挑战与解决方案
挑战二
数据处理成本高。
挑战一
数据采集效率低。
挑战三
数据质量难以保证。
数据采集与处理的挑战
建模技术复杂度高。
挑战一
挑战二
挑战三
实时可视化需求高。
模型精度与效率难以平衡。
03
三维建模与可视化的挑战
02
01
数据存储成本高。
挑战一
数据备份及恢复难度大。
挑战二
可扩展性架构
建立完善的安全体系，保障数据和系统的安全性。
安全性架构
03
数据精处理
利用先进的算法和技术对数据进行精细处理，如点云数据处理、图像匹配等，提高建模的精度和效率。
数据采集与处理
01
多源数据采集
通过多种传感器和拍摄设备获取多种类型的数据，如图像、视频、激光雷达等。
关于智慧城市建设情况的调研报告
关于智慧城市建设情况的调研报告智慧城市是城市能级和核心竞争力的重要体现，是城市治理能力和治理体系现代化的重要抓手，也是*全面建设践行新发展理念的公园城市示范区的重要载体。
2022年，国家发展改革委、自然资源部、城乡和住房建设部联合印发的《*建设践行新发展理念的公园城市示范区总体方案》指出，要构筑智慧化治理新图景，建设“城市数据大脑”，增强城市整体运行管理、决策辅助、应急处置能力。
一、*市及*区智慧城市建设的推进情况（一）加强智慧城市建设顶层设计。
*高度重视智慧城市建设工作，将“智慧*”作为提升科学敏捷治理能力的重要突破口，推动城市治理体系和治理能力现代化。
多次召开“智慧*”建设工作专题会，搭建实时感知、全域覆盖的城市运行生命体征体系，夯实“王”字型城市运行管理架构，高效运行三级城运中心和市级部门城运分中心，努力实现“一网统管”“一网通办”；组建成立市智慧*建设领导小组，由市网络理政办牵头，成立“智慧*”运行管理总体架构组等，聚焦开展顶层设计，围绕“智慧*”运行中心、七大领域重点应用场景等，建立相关工作专班。
*区起草《关于成立*区智慧城市建设领导小组的通知》《*区新型智慧城市建设“十四五”专项规划（2021—2025年）》《*区新型智慧城市建设行动方案（2022—2024年）》等系列配套文件，并根据市上动态适时进行修改完善。
（二）构建智慧城市应用场景体系。
目前*初步形成了“6+7+N”的智慧*应用场景体系（“6”即统一建设三级城市运行平台、城市运行数字体征体系、市域物联感知中心、城市运行数据资源体系、“城市一张图''信息模型平台、智慧*标准规范体系。
“7”即由相应行业主管部门牵头，建设交通管理、应急管理、智慧公安、生态环境、水务管理、智慧社区、健康服务等七大领域智慧应用场景。
“N”即在公共管理、公共服务、公共安全领域构建一批智慧应用场景，明确了“智慧*运行管理平台建成投用、七大重点领域智慧应用场景上线运行；智慧*运行管理平台和七大领域智慧应用场景投入实战应用；继续深化七大领域智慧应用场景建设，推动公共管理、公共服务、公共安全领域形成一批高效协同、务实管用的智慧应用场景”等目标任务。
智慧城市CIM系统建设方案
数据存储：将处理 后的数据存储在云 端或数据中心，方 便后续分析和管理
数据传输：将处理 并存储后的数据通 过各种网络传输方 式传输给智慧城市 CIM系统进行使用
数据传输与共享
数据传输方式：通过物联网、云计算等技术实现数据高效传输
数据共享平台：建立统一的数据共享平台，促进数据流通与利用
数据安全保障：加强数据加密、权限控制等措施，保障数据安全 数据分析与挖掘：通过大数据分析技术，挖掘数据价值，为智慧城市CIM 系统提供支持
数据应用：实现数据的可 视化呈现和决策支持
云计算技术应用
云计算技术定义 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的优势 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的实现方式 云计算技术应用在智慧城市CIM系统中的未来发展前景
物联网技术应用
定义：物联网是一种基于互联网、传感器网络等技术的网络，使得所有物品都能够相互 连接并进行数据交换。
目的：实现智慧城市CIM系统的智能化、自动化和可视化。
技术组成：包括传感器、网络通信、云计算、大数据、人工智能等技术。
在智慧城市CIM系统中的应用：实现各种数据的采集、传输、处理和应用，提高城市管 理和服务水平。
人工智能技术应用
自然语言处理： 实现智能问答、 信息抽取等功能
计算机视觉：应 用于人脸识别、 物体检测等场景
,a click to unlimited possibilities
智慧城市CIM系统建设 方案
汇报人：
CONTENTS
目 录
01
智慧城市CIM系统的概 述
02
智慧城市CIM系统的建 设目标
03
智慧城市CIM系统的建 设内容
04
智慧城市CIM系统的技 术实现
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析
面向智慧城市建设的三维建模关键技术研究与应用分析随着城市化进程的加速和科技的不断发展，智慧城市建设已经成为新的城市发展方向。
智慧城市通过信息技术和智能化手段，实现城市资源的高效利用、环境的持续改善、居民生活的舒适便捷。
而三维建模作为智慧城市建设中的关键技术，其研究与应用对于城市规划、管理和决策具有重要意义。
本文将对面向智慧城市建设的三维建模关键技术进行深入研究与应用分析。
一、三维建模技术的发展与应用现状1. 三维建模技术的发展三维建模技术是指利用计算机技术对三维物体进行实体建模，实现对物体形状、结构和颜色的精确描述。
三维建模技术最初应用于动画、游戏和影视等领域，随着科技的发展和需求的增加，逐渐应用到城市规划、建设、管理和决策中。
目前，三维建模技术已经成为智慧城市建设的核心技术之一。
2. 三维建模技术的应用现状在智慧城市建设中，三维建模技术被广泛应用于城市规划、建筑设计、交通管理、环境保护、应急响应等方面。
通过三维建模，可以实现城市的数字化、可视化和智能化，为城市管理和决策提供重要的支持和参考。
目前，国内外许多城市已经开始使用三维建模技术，并取得了显著成效。
1. 高精度三维地理信息获取技术高精度的三维地理信息是实现智慧城市建设的基础，而高精度三维地理信息获取技术则是其核心。
目前，高精度三维地理信息获取技术主要包括激光雷达技术、多视角影像获取技术、卫星遥感技术等。
这些技术能够实现对城市地形、建筑、绿化等要素的高精度获取，为城市三维建模提供了可靠的数据支撑。
2. 大数据处理与分析技术在智慧城市建设中，需要处理和分析大量的城市数据，而大数据处理与分析技术则成为关键。
通过大数据处理与分析技术，可以实现对城市各种数据的整合、挖掘和分析，为城市规划和管理提供重要的决策依据。
大数据处理与分析技术也可以实现对城市三维建模数据的处理和优化。
3. 虚拟现实技术虚拟现实技术是指利用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术，实现对虚拟环境的模拟和交互。
【全文】智慧城市整体建设方案-精品
大数据技术为建立城市的海量数据库提供技术支撑，海量的各类数据被采集、存储、分类、挖掘和分析，通过数据的集成共享、交叉复用形成智力资源和知识服务能力，对复杂事件做出智慧决策。大数据不断向社会各行业渗透，使得基于大数据的应用创新得到了更多的青睐。
智慧城市整体建设方案·最新
目录 MU LU
01
建设背景及需求分析
以人民为中心集约融合绿色低碳虚实互动开放多元
融合大数据政务信息资源重塑数据双向对接与开放城市智脑建设
物联网区块链大数据云计算人工智能
空天地海四位一体政务数据中心公共基础设施智能化
政务服务智能服务新模式、新业态
“规建管”一体化多格合一、多网融合以城市运营管理中心为枢纽
核心信息资源
专项服务信息资源
人口信息资源
地理空间资源
宏观经济资源
法人信息资源
基础设施资源
环保专项信息资源
交通专项信息资源
气象专项信息资源
消费专项信息资源
治安专项信息资源
医疗专项信息资源
在实现智慧城市相关应用过程中，需重点关注专项服务信息与核心信息之间的相互协同与共享
核心信息资源：区域发展的核心数据资源，是区域智慧城市建设的基础数据、全局性数据。人口信息资源：以自然人为主线，整合区域人口信息资源。地理空间资源：以城市管理为主线，整合区域空间地理信息资源。宏观经济资源：以统计局关于宏观经济指标数据为主线，体现区域经济发展状况。法人信息资源：以法人为主线，整合区域财税和法人信息资源。基础设施资源：对区域基础设施相关数据进行整合，形成统一的基础设施资源库。
基于实景三维技术的智慧城市解决方案
公元1389年，明
公元前770年，春秋战国
公元前168年，西汉
云计算=大脑 大数据=血液
行为活动 业务应用
信息处理
智能分析
云
大脑 城市运营中心
信息汇聚
应用聚合
管
神经网络 通信网络
物联网
互联网
通信网
端
人体五觉 感知终端
视觉 听觉 触觉 味觉 嗅觉
智慧城市的感知和 活动
高效协同问题处置能力 多手段门户信息服务能力
科学的分析思考能力 大容量的记忆能力
快速、及时的传递互联
敏锐、全面的感知能力
一、智慧城市发展新趋势
本图片来自周落根于2002年《智慧城市从GIS开始》
对智慧城市的个人几个观点
1、智慧城市不是一个项目，而是一个目标；
2、智慧城市包括数字化、网络化、智能化的过程； 3、信息化城市、智慧城市、智慧城市等本质没有多大 差别，只是顺应时代发展叫法不一样而已； 4、智慧城市必须是立足于服务社会大众； 5、实景三维智慧城市+物联网=智慧城市。
政府 企业 大众
电子政务+电子商务+公共服务
Truemap Mobile Truemap Server
规划、市政、城管、交通、公安、环保、旅游、工商、税务、应急等
数据云（中心） 云管端数据共享平台
Truemap Cloud
多源数据融合集成
CoMapper
4D数据+实景影像数据DMI+虚拟三维数据+人口库+法人库
基于实景三维技术的智慧城市 解决方案
目录
■智慧城市发展新趋势 ■虚拟三维与实景三维的比较 ■实景三维智慧城市解决方案 ■智慧城市及实景三维技术应用
三维智慧城市数据建设方案
三维智慧城市数据建设方案随着城市智能化的不断深入，三维智慧城市数据建设成为了城市数字化建设必不可少的一环。
建设一座三维智慧城市需要清晰的计划和方案，本文将从以下几个方面阐述三维智慧城市数据建设方案。
一、三维智慧城市数据建设的定义三维智慧城市是城市数字化建设的升级版，它是在二维城市基础上，通过不断收集和整理城市空间数据，实现城市三维视图的呈现，从而帮助城市规划师、政府决策者和公众了解城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律，为城市发展提供科学的依据。
二、三维智慧城市数据建设的目的1. 促进城市数字化建设升级三维智慧城市是城市数字化建设的重要方向之一，通过三维城市数据的汇聚和加工处理，对城市进行高维度、高质量、高精度的数据采集，以进一步提升城市的数字化深度和广度，促进城市数字化建设升级。
2. 优化城市规划和建设三维智慧城市数据建设不仅可以为城市规划和建设提供数据基础，同时可以帮助政府和决策者更好地了解城市空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律。
这些数据可以帮助政府和城市规划师优化城市规划和建设，提高城市的生活品质和效率。
3. 方便公众查询和使用城市信息在三维智慧城市数据建设的背景下，公众可以通过数字化平台随时查询和使用城市信息，包括公共服务设施、商场、地铁站、公交站、停车场等信息及实时的公共交通、交通拥堵、空气质量等城市数据信息。
这些信息对增强公众对城市的了解、提高公众的城市感知质量，有着重要的意义。
三、三维智慧城市数据建设的关键技术和解决方案1. 数据采集技术三维智慧城市数据建设需要用到一系列的数据采集技术，包括卫星遥感技术、航空遥感技术、地理信息技术、激光雷达技术等，这些技术可以对城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据进行可靠的采集和处理。
2. 数据存储和管理技术三维智慧城市数据建设需要高效的数据存储和管理技术，可以采用分布式存储技术、大规模数据处理技术、云计算技术等，为三维智慧城市数据建设提供高效的基础设施。
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倾斜摄影测量系统应用案例三维智慧城市建设浙江中海达空间信息技术有限公司一、项目概况1. 项目背景为了建立智慧城市管理系统，通过对某城区城区建筑部件进行倾斜摄影，建立城市三维立体模型。
城区测量面积约10平方公里。
倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景，通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。
通过倾斜摄影建模，实现城市三维漫游、显示与管理，使城市管理更加直观方便。
我公司作为项目承建单位，根据业主要求与项目技术服务要求，成立了项目组，配备了软硬件设备，承担该市城区约10平方公里5cm 分辨率航空影像数据、倾斜影像图和建筑三维模型。
编写了技术实施方案与项目实施计划，承担该城区约10平方公里5cm分辨率航空影像数据、倾斜影像图和建筑三维模型。
2.主要软硬件设备图1-1图1-2，中海达OS-M8八旋翼无人机3.作业依据a)《1:500、1:1000、1:2000比例尺地形图航空摄影规范》(GB/T6962-2005)；b)《1:500、1:1000、1:2000地形图航空摄影测量数字化测图规范》(GB/T 15967-2008)；c)《1:500、1:1000、1:2000比例尺地形图航空摄影测量外业规范》(GB/T 7931-2008)；d)《1:500 1:1000 1:2000外业数字测图技术规程》(GB/T14912-2005)；e)《国家基本比例尺地图图式第一部分：1：500、1：1000、1:2000地形图图式》(GB／T 20257.1-2007)；f)《卫星定位城市测量技术规范》(CJJ／T73-2010)；g)《数字测绘产品检查验收规定和质量评定》(GB/T 18316-2008)；h)《城市测量规范》(CJJ8-99)；i)《全球定位系统实时动态测量(RTK)测量技术规范》(CH/T 2009-2010)；j)《全球定位系统（GPS）测量规范》(GB/T 18314―2009)；k)《低空数字航空摄影测量内业规范》(CH/Z 3003－201090)；l)《低空数字航空摄影测量外业规范》(CH/Z 3004－2010)；m)《低空数字航空摄影规范》(CH/Z 3005－2010)；n)《基础地理信息数字成果 1:500 1:1000 1:2000 数字倾斜影像图》(CH/T 9008.3－2010)；o)《数字航空摄影测量空中三角测量规范》(GB/T 23236-2009); p)《数字测绘成果质量要求》(GB/T 17941-2008)；q)《测绘作业人员安全规范》(CH1016-2008)；r)《测绘技术设计规定》(CH/T1004-2005)；s)《测绘技术总结编写规定》(CH/T 1001-2005)；t)《航空摄影产品的注记与包装》(GB/T16176-1996)；u)《地球空间数据交换格式》(GB/T17798-1999)；v)《基础地理信息要素分类与代码》(GB/T13923-2006)；本次项目实施以本项目技术要求为准，如本设计书未提及部分参照相关国家标准。
4.成果技术指标及规格4.1数学基础成图精度及要素取舍参照国家1：500比例尺标准。
4.2产品规格（1）测区面积： 10平方公里；（2）影像分辨率：5cm；（3）椭球体： WGS84；（4）数据格式： GeoTiff；（5）坐标系： CGCS2000；（6）交货方式：整体提交，电子光盘，物流快递；5.作业流程航空摄影测量是利用航空飞行器所获取的影像数据，构建立体模型测定目标物的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的科学技术。
目前生产采用的数字摄影测量是利用数字立体影像，借助计算机技术提取所摄对象的几何与物理特征，并用全数字化方式进行的摄影测量。
该项目主要利用近年来成熟的中低空无人机航空数字摄影技术，对项目区域获取高分辨率的航空影像数据；首先根据测区的地形、地貌条件，制定合理的航摄计划，选择最有利的飞行时机，利用先进的低空数码航测技术对测区进行航空摄影，获取测区的最佳影像资料。
本项目采用小型无人机搭载倾斜影像测量系统进行航摄获取原始影像影像数据，具体作业流程如下图：图1-2图1-2，作业流程图二、航空摄影测量实施1、设备选择及技术要求1.1飞行器选择中海达OS-M8八旋翼无人机。
机身自重7.1KG，多旋翼飞机轴距1280mm，旋翼长度18寸，飞行时长30~45min，最大载荷5kg，飞机升限4500m，控制半径10km，巡航速度0~12m/s，升降速度2-10m/s，作业环境-10~+40℃，最大抗风能力6级，航线自主飞行，双星双控、断桨保护、失控返航。
可满足本次航空摄影测量任务。
1.2航摄相机选择采用本公司自行研发的5镜头倾斜摄影测量相机，其中1个垂直向下，前、后、左、右四个方向各一个镜头，倾斜角度45度，相机重量2.1kg，镜头焦距10.4mm，总像素大于1亿，同步记录曝光点pos数据信息，gps数据信息，最大影像分辨率2cm。
作业环境-10~+40℃。
1.3航摄技术要求航空摄影测量是利用无人机作为遥感传感器的飞行平台，使用所搭载的传感器，近地面区域对测区进行航拍摄影，通过无人机的姿态信息对获取的影像进行解算和拼接，并对数据进行提取分析，进而实现对测区地表特征进行监测。
获取可用于绘制1：500地形图和数字倾斜影像图的立体影像。
航空摄影测量应根据不同测区的地形特点，在确保测图精度的前提下，本着有利于缩短成图周期、降低成本、提高综合效益的原则，航摄相对航高按下式计算：式中：H——摄影航高，单位为米(m)；f——镜头焦距，单位为毫米(mm)；a——像元尺寸，单位为毫米(mm)；GSD——地面分辨率，单位为米(m)。
像片重叠度、像片倾斜角、像片旋偏角、航线弯曲度、影像质量等飞行质量和摄影质量要求必须符合CH/Z 3005－2010《低空数字航空摄影规范》的要求。
2、航摄区域任务规划及航线设计2.1航线布设及飞行工作量A）航线布设原则:航线按照测区走向直线方法布设,平行于测区边界线的首末航线的侧视镜头能够获得测区的有效影像。
考虑到倾斜摄影相机拍摄角度，为保证边缘物体立体成像，航线覆盖超出测区边界线至少200米。
当任务目标区域范围过大或者目标区域落差较大，需考虑分区域对测区进行航拍测量。
对于此次任务的目标区域范围较大且测区的形状不规格，避免航线过长，可将此次航测区域范围分为几个测区，以下图为范例，将航测区域范围分成了7个测区图2-1 航摄分区图B）航测工作量计算及工作安排：测区航线根据高空风向以及测区形状决定航线的敷设方式。
根据对测区精度的需求，根据航测照片的重叠度以及相机参数，由电脑计算出航线间距以及相机拍照间距，便可确定航线，并根据现场风力的大小情况确定飞机的作业速度（风越大飞机的作业速度设计的越小，这样飞机有更多的时间调节姿态，以保证飞机影像的可靠性）。
根据每架次飞行最大时间30分钟，每架次作业安照0.8小时计算。
每天飞行架次。
可计算飞行所需总架次，即可计算多少航摄日即可完成全部航拍任务。
附飞行工作量预算表。
C）测区航线图对该市测区分区后，规划好每个区的航线，基本设计方式如下：图2-2 分区1 航线图图2-3 分区2航线图图2-4 分区3航线图图2-5 分区4航线图图2-6 分区5航线图图2-7 分区6航线图图2-8分区7航线图2.2航飞作业A）摄影时间选择摄影时间根据地形条件、气象条件和本地特点选择在上午9：00至下午5：00之间进行，减少相片中阴影面积。
并避免在大风，下雨及能见度不好的天气情况下飞行。
B）飞行要求1) 按设计航迹坐标采用GPS导航；2) 需要分区时，航向航线重叠至少1张照片，旁向航线重叠至少1条航线。
3) 像片重叠度航向80％，旁向70％。
4) 像片倾角一般不大于5°，个别最大不超过12°，出现超过8°的片数不多于总数的10%。
要求没有航摄漏洞出现。
5) 像片旋角一般不大于15°，个别最大不超过30°，在同一条航线旋角超过20°相片数不应超过3片，超过15°旋角的像片数不得超过分区像片总数的10%。
像片倾角和像片旋角不应同时达到最大值。
6) 像片能满足制作1：500倾斜影像图的要求。
C）航摄质量控制与保障项目航飞过程中，必须遵守以下要求：航飞摄影测量开始前，工程技术人员尽可能详细了解测区的地形、气象、交通等信息，认真审核项目实施方案，作好进场前的各项准备。
飞行员要了解测区空域情况，熟悉周边机场位置和现场空中管制及通讯联络方式、要求。
飞行中采用GPS导航系统，按照航线设计数据飞行，数码航空摄影时，飞行要尽可能平稳，旋偏角、航偏角不能超过规范要求。
D）航测作业过程中的注意事项：1）在充分了解测区情况后，需要根据测区的具体情况以及作业精度要求和作业安全的考虑，选取合适的起飞点，起飞点的选取包括整个测区的通视情况、飞机安全起飞降落平台的宽阔及地面的平整性、起飞点位于测区相对高程较高处以保证视野等综合因素。
2）起飞前需检查飞机各个部位的螺丝以及各部分设备之间是否出现松动，如有松动一定要拧紧。
3）电池在安装前必须拿测电器检查是否满电，如果电量不足，则切记不可使用，需换一组电池，避免出现意外。
在安装电池时电池不要靠GPS靠得太近避免因飞机震动导致电池与GPS接收机有碰撞，也避免了电池自身的磁场对ＧＰＳ的干扰。
4）飞机先接飞控电，动力电需等航线规划、上传验证无误、以及相机等其他一切设备都准备就绪了才能接电，且在接动力电时一定要确认相机是在关机状态。
准备无误，接通动力电，相机开机，检查相机是否正常工作，一切无误后，主控手操作飞机起飞，并进入航线。
注意在野外作业时，如果场地灰尘较大应提前准备起飞降落的布，防止因起飞的风力造成的灰尘卡住相机，进而损坏相机。
5）在进入航线后，在航线自主导航飞行过程中主控手与地面站人员需配合默契。
主控手主要负责飞机的起飞降落，以及飞行过程中实时关注飞机状态，时刻准备应对突发状态；地面站人员需时刻关注地面站上飞机的回传信息，包括飞机位置、高度、电池电量、飞机姿态、双子星数据等，并时刻与主控手保持联系，确保主控手能实时了解飞机状态。
6）在航线结束后，由主控手操控飞机降落，飞机降落后，不着急断电，但要注意现场安全。
飞机降落后，在地面站上获取飞机的pos数据、航线截图、以及检查相机照片数量是否与pos数据一致。
检查数据无误后，先将相机关机，然后断动力电，最后在断飞控电。
收拾设备，注意不要遗漏。
E）像控点的选取从野外回来，及时将相机里的照片拷贝出来，由于相机由五个镜头组成，每个镜头的照片都是独立的，所以在拷贝照片时要分镜头存储，备份。