2交通流理论介绍

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《交通流理论 》课件

《交通流理论 》课件

数值模拟法
定义:通过计 算机程序模拟 交通流现象的
方法
优点:可以模拟 复杂的交通流现 象,包括车辆之 间的相互作用、
道路条件等
缺点:需要较 高的计算能力 和技术水平, 且可能存在误

应用:用于研 究交通流的基 本规律、优化 交通设计和控
制等方面
交通流分析与评价方法
交通流流量分析
交通流量定义:单位时间内通过道路某一断面的车辆数 交通流量分类:基本流量、设计流量、实际流量 交通流量调查方法:路边调查、断面调查、连续调查
交通信号优化:通过调整交通 信号的配时方案,减少车辆在 路口的等待时间和延误
智能交通系统应用:利用智能 交通系统技术,实时监测交通
状况,调整交通流分配
交通流控制策略
交通信号控制:通过调整交通信号灯的配时方案,优化交通流分配,减少 拥堵和事故发生率。
智能交通系统:利用先进的技术手段,实时监测交通流量、车速等参数, 为交通管理部门提供决策支持,实现交通流优化与控制。
交通流分析与评价方法在交 通安全与控制中的应用
交通流分析与评价方法介绍
交通流分析与评价方法在环境 保护与可持续发展中的应用
交通流数据的采集与处理
交通流分析与评价方法的发 展趋势与挑战
交通流优化与控制策略
交通流优化方法
道路设计优化:优化道路布局 和设计,提高道路通行能力和 安全性
交通管理优化:加强交通管理, 提高交通运行效率和管理水平
交通组织优化:通过合理规划道路网络、优化交通标志标线等措施,提高 道路通行效率,减少交通冲突。
公共交通优先:通过设置公交专用道、提高公交服务质量等措施,鼓励市 民选择公共交通出行,减少私家车使用,从而优化交通流。

交通流理论-统计分布

交通流理论-统计分布

爱尔朗分布 爱尔朗分布也是较为通用的描述车头时距分布、速度分布等交通流参数分布的概率分布模型,根据分布函数中参数“l”的改变而有不同的分布函数。 爱尔朗分布形式如下: 其概率密度函数为:
交通流理论的发展历程
1959年12月,交通工程学应用数学方面学者100多人在底特律举行首届交通流理论国际研讨会,并确定每三年召开一次。从此,交通流理论的研究进入了一个迅速发展的时期。
1975年丹尼尔(Daniel I.G)和马休(marthow,J.H)汇集了各方面的研究成果,出版了《交通流理论》一书,较全面、系统地阐述了交通流理论的内容及其发展。
交通流的统计分布特性;
01
排队论的应用;
02
跟驰理论;
03
交通流的流体力学模拟理论;
04
本章交通流理论的内容
第二节 交通流的统计分布特性
一、交通流统计分布的含义与作用
在建设或改善交通设施,确定新的交通管理方案时,均需要预测交通流的某些具体特性,并且常希望能用现有的或假设的有限数据作出预报。如在信号灯配时设计时,需要预测一个信号周期到达的车辆数;在设计行人交通管制系统时,要求预测大于行人穿越时间的车头时距频率。交通流特性的统计分布知识为解决这些问题提供了有效的手段。
交通流理论的发展历程
20世纪30年代才开始发展,最早采用的是概率论方法。1933年,金蔡(Kinzer.J.P)论述了泊松分布应用于交通分析的可能性;1936年,亚当斯(Adams.W.F)发表了数值例题;格林希尔茨(Greenshields)发表了用概率论和数理统计的方法建立的数学模型,用以描述交通流量和速度的关系。 40年代,由于二战的影响,交通流理论的发展不多。 50年代,随着汽车工业和交通运输业的迅速发展,交通量、交通事故和交通阻塞的骤增, 交通流中车辆的独立性越来越小,采用的概率论方法越来越难以适应,迫使理论研究者寻求新的模型,于是相继出现了跟驰(Car Following)理论、交通波(Traffic Wave Theory)理论(流体动力学模拟)和车辆排队理论(Queuing Theory)。这一时期的代表人物有Wardrop、Reuschel、Pipes、Lighthill、Whitham、Newel、Webster、Edie、Foote、Herman、Chandler等。

第六节交通流理论排队论课件

第六节交通流理论排队论课件

06
交通流理论的应用与发展
交通规划与管理
交通规划
利用交通流理论对城市交通进行 规划,优化道路网络布局,提高 交通效率。
交通管理
通过分析交通流数据,制定有效 的交通管理措施,如限行、错峰 出行等,缓解交通拥堵。
城市交通拥堵治理
拥堵预警
通过实时监测交通流数据,预测拥堵趋势,提前采取应对措 施。
拥堵疏导
03
排队论基础
排队系统的基本概念
80%
排队
等待某种服务的对象在达到服务 设施之前所形成的一种等待状态 。
100%
排队系统
由服务对象和服务设施组成的系 统,其中服务对象按照某种规则 到达,并按照某种规则接受服务 。
80%
排队规则
服务对象到达服务设施的规则以 及接受服务的规则。
排队系统的分类
损失制排队系统
行人排队长度
根据行人到达率和通行能力,计算行 人排队长度。
多模式交通排队模型
01
02
03
混合交通流特性
研究不同交通方式(如车 辆、行人、自行车等)在 交通网络中的相互作用和 影响。
交通流模型建立
根据不同交通方式的运动 特性,建立相应的交通流 模型。
交通队优化
研究如何优化交通网络设 计,减少交通拥堵和排队 现象,提高交通运行效率 。
交通流诱导与控制
交通流诱导
通过发布实时路况信息和交通诱 导信息,引导驾驶员选择最佳行
驶路径,缓解交通拥堵。
交通流控制
采用物理或技术手段,如限速、限 行等,对交通流进行管理和调节, 确保交通安全和顺畅。
动态交通分配
利用先进的算法和技术,根据实时 路况和交通需求,重新分配各路段 的交通流量,优化整体交通运行效 率。

交通工程学课件-第八章--交通流理论

交通工程学课件-第八章--交通流理论

m 1)!
Pk
•时间t内到达车辆数小于k的概率P(K<k) •时间t内到达车辆数大于等于k的概率P(K≥k) •时间t内到达车辆数大于等于x但不超过y的概率
P(x≤K≤y)
第八章 交通流理论
• 该分布的均值M和方差D都等于m=λt。
• 实际应用中,均值M=E(X)和方差D(X)可分别由其样本 均值和样本方差S2分别进行估计:
1、负指数分布
• 交通流到达服从泊松分布,则交通流到达的车头时距 服从负指数分布, 反之亦然
• 已知到达某交叉口的车流车头时距(单位:s)服从负
指数分布,且 P(h 10) 0.2
• 试求任意10s到达车辆数不小于2辆的概率
P0 0.2 et P1 t et P( X 2) 1 P0 P1
交通工程中,另一个用于描述车辆到达随机特性的度量 就是车头时距的分布,常用的分布有负指数分布、移位的 负指数分布、M3分布和爱尔朗分布
1、负指数分布(Exponential Distribution)
由泊松分布知 P( X 0) (T )0 eT eT
0!
四、连续性分布(continuous distribution)
第八章 交通流理论
一、概述
• 交通流理论是运用物理学与数学的定律来描述交 通特征的一门科学,是交通工程学的基础理论。 它用分析的方法阐述交通现象及其机理,从而使 我们能更好地掌握交通现象及其本质,并使城市 道路与公路的规划设计和营运管理发挥最大的功 效。
第八章 交通流理论
一、概述 当前交通流理论的主要内容: • 1、交通流量、速度和密度的相互关系及测量方法 • 2、交通流的统计分布特性 • 3、排队论的应用 • 4、跟驰理论 • 5、驾驶员处理信息的特性 • 6、交通流的流体力学模拟理论 • 7、交通流模拟

交通流理论及其应用

交通流理论及其应用

交通流理论及其应用第一章交通流理论概述交通流理论研究的是交通系统中的车辆运动、交通管制、道路设施、交通信息和旅行者的行为等方面的问题。

交通流理论在道路规划、公路建设和交通管理等领域有着非常广泛的应用。

交通流理论的一个重要假设是,车辆在道路上的移动速度不仅受到道路设计的限制,还受到其他车辆的影响。

因此,在交通流理论中,车辆被看作是一个组成整体的流体,而不是独立的个体。

第二章交通流模型交通流模型是交通流理论的核心部分。

交通流模型通过建立数学方程,来描述交通系统中的车辆运动和相关因素。

常用的交通流模型有三种:宏观模型、微观模型和混合模型。

宏观模型是指从整体上研究交通流的模型,宏观模型的主要参数是车流量、速度和密度。

宏观模型常用的方法包括现场观测、测量和统计分析。

微观模型是指从个体车辆的行为入手研究交通流的模型,微观模型的主要参数是车辆的位置、速度和加速度。

微观模型常用的方法是仿真模拟和建立基于车辆运动方程的数学模型。

混合模型是宏观模型和微观模型的结合,既考虑了交通流的整体特征,又考虑了车辆个体行为的影响。

混合模型综合了宏观模型和微观模型的优点,是目前研究交通流的主要方法之一。

第三章交通流参数交通流参数是交通流模型中的重要参数,主要包括车流量、速度和密度。

车流量是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量,常用的单位是辆/小时。

车流量是衡量交通流量大小的主要指标,它直接影响道路的通行能力和交通拥堵的程度。

速度是车辆在单位时间内通过某一道路断面的平均速度,常用的单位是公里/小时。

速度是衡量交通流运行状况的主要指标,它受到道路状况、车辆性能和交通运行管理等因素的影响。

密度是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量和车辆行驶长度之比,常用的单位是辆/公里。

密度是衡量交通流集聚程度的主要指标,它与车速和车流量有着密切的关系。

第四章交通流控制交通流控制是交通流理论的一项重要应用,包括交通信号灯、路口红绿灯、限速标志和车道指示标志等。

第2章 交通流理论基础知识

第2章   交通流理论基础知识

3、交通量三参数之间关系的应用 、
实施效果: 实施效果: 收费区域交 通量减少了 22%; ; 交通事故降 低5~10%; ; 公交利用率 大幅提高, 大幅提高, 增减了16条 增减了 条 公交线路和 200多辆公交 多辆公交 车。
斯德哥尔摩拥挤收费区域示意图( 年以来) 斯德哥尔摩拥挤收费区域示意图(2007年以来) 收费区域示意图 年以来
南京市: 南京市:龙蟠南路路段
800 600 400 200 0 0 10 20 k (pcu /km /lane ) 30 q (pcu /h /lane ) lane
2min 2min 5min 5min 15min
Underwood Greenberg Underwood Greenberg Underwood
2、交通流三参数之间的关系 、 2、停车场布局原则
(5) 流量 速度之间的关系 流量-速度之间的关系 (1)
70
南京市: 南京市:龙蟠南路路段
60 v(km /h ) h 50 40 30 20 0 200 400 q (pcu /h /lane) 600 800 2min Underwood 2min Greenberg 5min Underwood 5min Greenberg 15min Underwood
服务水平分级:行车速度、行车安全性、舒适性、经济性。 服务水平分级:行车速度、行车安全性、舒适性、经济性。 各国划分不一。 各国划分不一。
美 国
通行能力计算
可能通行能力
N 可能 = 3600 / ti N 可能 = (3600 / ti ) ⋅ α 交叉口
ti——平均车头时距(根据 查表); 平均车头时距( 查表); 平均车头时距 根据v查表 α交叉口——平面交叉口修正系数 平面交叉口修正系数

交通流理论基础知识概要课件

交通流理论基础知识概要课件
交通流量
单位时间内通过道路某一断面的车辆数量,单位为辆/小时。
交通流分类
依据车辆类型
可分为机动车流、非机动车流和 行人流等。
01
02
依据交通目的
03
可分为客运交通流、货运交通流 等。
04
依据交通方式
可分为道路交通流、铁路交通流 、水路交通流和航空交通流等。
依据交通组织形式
可分为自由流、信号控制流和潮 汐流等。
噪音污染
交通工具产生的噪音对城市环境造成严重影响,影响居民的生活质 量,甚至导致听力受损。
土地资源占用
交通设施的建设需要占用大量的土地资源,对土地生态环境造成破坏 。
环保型交通方式的发展
公共交通
公共交通工具是环保型交通方式之一,如公交车、地铁等,能够 减少私家车出行,降低交通排放。
非机动车出行
鼓励市民使用自行车、电动车等非机动车出行,减少机动车的使 用,降低排放。
、道路状况、客流量等因素。
公共交通优化需要采用先进的智能调度系统和数据分 析技术,实现实时监控、智能调度和数据分析,以提
高公共交通系统的运行效率和可靠性。
06
交通流与环境保护
Chapter
交通排放对环境的影响
空气污染
交通排放的废气中含有大量的有害物质,如一氧化碳、氮氧化物、 碳氢化合物等,这些物质对大气环境造成严er
仿真软件介绍
软件名称
PanoSim
功能特点
PanoSim是一款基于微观仿真的 交通流模拟软件,能够模拟城市 道路、高速公路等不同交通场景 下的交通流情况。
适用范围
广泛应用于城市规划、交通工程 、道路设计等领域,为交通管理 部门提供决策支持。
仿真流程

《交通流理论 》课件

《交通流理论 》课件
介观车辆行为模型
研究车辆在行驶过程中的群体行为和相互作用,揭示交通流 的内在机制。
交通流模型的比较与选择
适用范围
根据研究目的和场景选择合适的交通流模型,宏观模型适用于整体交通状况分析和预测,微观模型适用于个体车辆行 为研究和模拟,介观模型适用于揭示交通流内在机制和规律。
精度与计算成本
不同模型的精度和计算成本各不相同,需根据研究需求进行权衡和选择。
交通安预防提供理论支持。
02
交通流模型
宏观交通流模型
80%
平均速度-流量模型
描述交通流中车辆的平均速度与 流量之间的关系。
100%
交通流密度-流量模型
研究交通流密度与流量之间的关 系,用于描述交通流的拥堵状况 。
80%
宏观交通流模拟模型
通过模拟整个交通网络的运行情 况,预测交通流的变化趋势。
数据需求
不同模型所需的数据类型和数据量也不同,需根据可获取的数据情况进行选择。
03
交通流特性分析
交通流的流量特性
流量定义
交通流量是指在单位时间内通过道路某一断面的 车辆数。
流量变化
交通流量在不同时间段和不同道路条件下会有所 变化,通常呈现早晚高峰现象。
流量影响因素
交通流量受到多种因素的影响,如道路状况、交 通规则、车辆类型、驾驶员行为等。
微观交通流模型
车辆跟驰模型
描述单个车辆在行驶过程中与 前车的跟随行为。
车辆换道模型
研究车辆在行驶过程中换道的 决策过程和换道行为对交通流 的影响。
微观交通流模拟模型
模拟单个车辆在道路上的行驶 行为,用于评估交通设施和交 通管理措施的效果。
介观交通流模型
流体动力学模型
将交通流视为流体,通过流体动力学理论描述交通流的运动 特性。
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第二节 跟驰理论概述

1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论。随后, Reuschel 和Pipes 研究了跟驰理论的解析方法。



车辆跟驰模型是运用动力学方法,探究在无法超 车的单一车道列队行驶时,车辆跟驰状态的理论。 车辆跟驰模型从交通流的基本元素—人车单元的 运动和相互作用的层次上分析车道交通流的特性。 通过求解跟驰方程,不仅可以得到任意时刻车队 中各车辆的速度、加速度和位置等参数,还可以 通过进一步推导,得到平均速度、密度、流率等 参数,描述交通流的宏观特性。 车辆跟驰模型是交通系统仿真中最重要的动态模 型,用来描述交通行为即人—车单元行为。 车辆跟驰模型的研究对于了解和认识交通流的特 性,进而把这些了解和认识应用于交通规划、交 通管理与控制,充分发挥交通设施的功效,解决 交通问题有着极其重要的意义。
1
2、基于速度的车头间距倒数模型

事实上,反应强度系数不仅与车头间距成反比, 而且还与车辆速度成正比。 则有

分母多取1次或2次方
xn1 t T
..
xn t xn1 t
. 2 xn1 t T . x t x t n n 1 2 ,n 1, 2,3,...
n 1, 2,3,...
.
.
..
. . x n1 t T xn t xn 1 t ,
其中
T 1
反应(加速度)= 灵敏度×刺激(速度变化量)
二、非线性跟驰模型

线性跟驰模型假定驾驶员的反应强度与车间距离无关,即 对给定的相对速度,不管车间距离小(如5m或10m),反 应强度都是相同的。 实际上,对于给定的相对速度,驾驶员的反应强度应该随 车距间距的减少而增加,这是因为驾驶员在车辆间距较小 的情况相对于车辆间距较大的情况更紧张,因而反应的强 度也会较大为了考虑这一因素,反应灵敏度系数并非常量, 而是与车头间距成反比的,由此得到非线性跟驰模型。

第二节 线性跟驰模型
一、线性跟驰模型的建立

跟驰模型实际上是关于反应—刺激的关系式,用 方程表示为:
反应= 灵敏度×刺激

驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减 速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间 距离的变化; 驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或 减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。
1、制约性

紧随要求:在后车跟随前车运行的车队中,出于对旅行时 间的考虑,后车驾驶员总不愿意落后很多,而是紧随前车 前进。

车速条件:后车的车速不能长时间大于前车的车速,而只 有在前车速度附近摆动,否则会发生追尾碰撞
间距条件:车与车之间必须保持一个安全距离,即前车制 动时,两车之间有足够的距离,从而有足够的时间供后车 驾驶员做出反应,采取制动措施。 即前车的车速制约着后车的车速和车头间距。
跟驰理论及交通影响模型

交通流模型 交通三参数 跟驰模型 换道模型 交通安全模型 交通影响模型
第一节 交通流理论研究回顾

交通流理论是运用数学、物理学和力学原理描述 交通流特性的一门边缘科学,目的是为了阐述交 通现象形成的机理,使城市道路与公路的规划设 计和营运管理发挥最大的功效
一、跟驰状态的判定

跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键,现 有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。 国外的研究中,美国1994年版的《道路通行能力手册》规 定当车头时距小于等于5s时,车辆处于跟驰状态; Paker在研究货车对通行能力的影响时,采用了6s作为判 定车辆跟驰状态的标准;
判断阶段:对本车将要采取的措施做出判断; 执行阶段:由大脑到手脚的操作动作。 这4个阶段所需要的时间称为反应时间。假设反应时间为T, 前车在t时刻的动作,后车要经过(t+T)时刻才能做出相 应的动作,这就是延迟性。
3、传递性

由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二辆车的运 行状态,第二辆车又制约着第三辆车,…,第n辆车制约 着第n+1辆。一旦第一辆车改变运行状态,它的效应将会 一辆接一辆的向后传递,直至车队的最后一辆,这就是传 递性。 这种运行状态改变的传递又具有延迟性。这种具有延迟性 的向后传递的信息不实平滑连续的,而是像脉冲一样间断 连续的。

交通问题中的研究对象,如车辆和人都是不连续 的,车流运动有很大的随机性和不确定性。

元胞自动机(Cellular Automation)在模拟各种具有 离散性和随机性的自然现象方面的应用非常广泛, 由此启发人们用它来模拟交通问题。

是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则
格网中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵

这个模型的基本假设为:驾驶员的加速度与两车 之间的速度差成正比;与两车的车头间距成反比; 同时与自身的速度也存在直接的关系。GM模型清 楚地反映出车辆跟驰行驶的制约性、延迟性及传 递性。

GM模型形式简单,物理意义明确,作为早期的研 究成果,具有开创意义,许多后期的车辆跟驰模 型研究都源于刺激-反应基本方程。 但是GM模型的通用性较差,现在较少使用GM模 型,这是因为:第一,跟驰行为非常易于随着交 通条件和交通运行状态的变化而变化;第二,大 量的研究和试验是在低速度和停停走走的交通运 行状态中进行的,而这种状态的交通流不能很好 地反映一般的跟驰行为。


基本公式: s t xn t xn1 t d1 d2 L d3
d1 un1 t T un1 t T T x n1 t T T
.

基本公式: s t xn t xn1 t d1 d2 L d3
.

三、线性跟驰模型与非线性跟驰模 型的比较

相同点 均为基于反应——刺激模式

区别
线性跟驰模型:反应强度系数为常量。 非线性跟驰模型:反应强度系数为变量,与速度 成正比,与间距成反比。
第三节 跟驰模型研究综述

自20世纪50年代以来,国外的学者对车辆跟驰模 型进行了大量、系统的研究,发表了众多的研究 成果。

这类模型的特点在于可以用一些对驾驶行为一般感性假设 来标定模型。
问题:避免碰撞的假设在模型的建立是合乎情理的,但与 实际情况存在着差距;在实际的交通运行中,驾驶员在很 多情况下并没有保持安全距离行驶。因此,当利用基于安 全间距的车辆跟驰模型进行通行能力分析时,很难与实际 最大交通量相吻合。

四、元胞自动机模型

1、车头间距倒数模型

这种模型认为反应强度系数与车头间距成反比, 即:
1 / s t 1 / xn t xn 1 t
. . xn1 t T x n t x n 1 t xn t xn1 t ..



20世纪70年代中期起,交通流理论逐渐由纯理论 转向应用研究
1994年在日本横滨召开的国际学术会议正式确立 了将美国提出的智能交通系统ITS作为现代交通运 输系统的发展方向和主流进行开发和研究。交通 流理论的发展开始朝着不同学科的融合及传统理 论创新等方向发展 伴随着计算机技术的飞速发展以及模糊论、突变 论、混沌论、分形论、协同论等现代数学分支理 论的诞生、发展和完善,交通流理论研究领域得 到进一步拓展。



《Traffic flow theory》认为跟驰行为发生在两车车头间距 为0~100m或0~125m的范围内;
Weidman的研究则认为车头间距小于等于150m时,车辆 处于跟驰状态。

二、车辆跟驰特性

跟驰状态下车辆的行驶具有以下特性:


制约性
延迟性


传递性
同时也是车辆跟驰模型建立的理论基础

三、安全距离模型

安全距离模型也称防撞模型(Collidion Avoidance Models,简称CA模型)

该模型最初由Kometani和Sasaki提出,其最基本 的关系并非GM模型的刺激-反应关系,而是寻找 一个特定的跟驰距离(通过经典牛顿运动定律推导 出)。如果前车驾驶员做了一个后车驾驶员意想不 到的动作,当后车与前车之间的跟驰距离小于某 个特定的跟驰距离时,就有可能发生碰撞。
d1 un1 t T un1 t T T x n1 t T T
.
假设两车的制动距离相等,即 则有
d 2 d3
s t xn t xn1 t d1 L
两边对t求导,得到 也即
..
x n t x n1 t x n1 t T T
1933年金蔡(Kinzer.J.P)首次论述了泊松分布 应用于交通流分析的可能性,随后亚当斯(Adams W.F.)于1933年发表了数值例题,标志着交通流 理论的诞生


1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论

1955年,莱脱希尔(Lighthill)和惠特汉 (Whitham)提出了流体动力学模拟理论 汽车时代,交通波理论和车辆排队理论等相继问 世 1975年,丹尼尔(Daniel L.G.)和马休 (Matthow J.H.)合作出版了《交通流理论》一 书,1998年出版了修订版。该书全面系统地阐述 了交通流理论的研究内容和成果,成为交通流理 论的经典论著。

主要可以分为以下几类:线性跟驰模型、GM模型、 安全距离模型、生理—心理模型。近年来,又涌 现出来模糊推理模型和元胞自动机模型。
二、 GM跟驰模型(线性和非线性模型)
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