制造业的智能自动化发展分析报告.doc
智能制造调查报告撰写
智能制造调查报告撰写智能制造是当今制造业发展的重要趋势，通过应用先进的信息技术和智能化设备，实现生产过程的自动化、灵活化和智能化。
为了深入了解智能制造的现状和发展趋势，本报告对智能制造进行了调查研究，并总结了相关数据和分析结果。
一、调查目的及方法本次调查旨在了解智能制造在不同行业中的应用情况、存在的问题和发展趋势。
调查采用问卷调查和实地访谈相结合的方式进行，针对不同行业的企业和专家进行了广泛的调研。
二、智能制造的应用情况调查结果显示，智能制造在各个行业中得到了广泛的应用。
在制造业中，智能制造可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
在汽车制造业中，智能制造可以实现智能化生产线、智能物流和智能仓储；在电子制造业中，智能制造可以实现自动化生产、智能质检和智能物流等。
三、智能制造存在的问题虽然智能制造在应用中取得了一定的成绩，但仍然存在一些问题。
调查发现，智能制造技术的投入成本较高，对于中小型企业来说，智能制造的实施仍然面临着一定的困难。
此外，智能制造涉及到大量的数据采集和处理，对于企业的信息化能力提出了更高的要求。
同时，智能制造还面临着数据安全和隐私保护等问题。
四、智能制造的发展趋势调查结果显示，智能制造在未来将继续发展壮大。
随着技术的不断进步和成本的不断降低，智能制造将进一步普及，不仅在大型企业中得到应用，也会逐渐渗透到中小型企业中。
同时，随着人工智能、物联网等技术的发展，智能制造将实现更高水平的自动化和智能化。
五、结论智能制造是制造业转型升级的重要方向，通过应用先进的信息技术和智能化设备，可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
然而，智能制造的实施仍然面临一些困难和挑战，需要政府、企业和社会各界的共同努力。
未来，随着技术的不断进步，智能制造将发展壮大，为制造业的发展带来更多机遇和挑战。
六、参考文献[1] 张三, 李四. 智能制造调查报告[D]. XX大学, 20XX.[2] 王五, 赵六. 智能制造的应用与发展趋势[J]. 制造技术, 20XX, XX(XX): XX-XX.[3] 陈七, 钱八. 智能制造技术研究综述[J]. 机械工程学报, 20XX, XX(XX): XX-XX.以上是本次智能制造调查报告的撰写内容，旨在客观准确地呈现智能制造的应用情况、存在的问题和发展趋势。
自动化生产技术发展的调研报告
自动化生产技术发展的调研报告自动化生产技术是现代工业的重要支撑，其发展对于提高生产效率、降低成本和改善产品质量具有重要意义。
本调研报告旨在分析当前自动化生产技术的发展状况和趋势，为相关产业提供参考。
一、引言随着科技的不断进步，自动化生产技术在全球范围内得到了广泛应用。
传统的人工生产方式已经无法满足市场需求，而自动化生产技术的出现为工业生产带来了革命性的变革。
下面将从以下几个方面进行调研分析。
二、自动化生产技术的现状目前，自动化生产技术已经在各个行业得到广泛应用，包括制造业、汽车工业、电子工业等。
自动化设备的智能化程度不断提高，可以实现更高的生产效率和更精确的控制。
例如，在制造业中，机器人已经广泛应用于装配、焊接和物料搬运等环节，大大提高了生产效率。
三、自动化生产技术的优势自动化生产技术相比传统的人工生产方式具有许多优势。
首先，它能够减少人力成本，提高生产效率。
自动化设备可以24小时不间断地运行，而不需要休息，从而大大提高了生产效率。
其次，自动化生产技术可以提高产品质量和稳定性。
自动化设备能够精确控制每个环节的操作，避免人为的误差，从而提高产品的一致性和准确性。
此外，自动化生产技术还可以提高安全性。
自动化设备能够处理一些危险和重复性高的工作，减少了工人的安全风险。
四、自动化生产技术的发展趋势未来，自动化生产技术将继续保持快速发展的趋势。
一方面，随着科技的进步，各种传感器、机器人和智能设备将不断涌现。
这些技术的应用将进一步提高自动化生产技术的智能化水平。
另一方面，人工智能技术的发展也将对自动化生产技术产生深远影响。
机器学习、深度学习等人工智能技术的应用将赋予自动化设备更高的智能和自主性，提高其应对复杂环境的能力。
五、结论自动化生产技术是未来工业发展的重要方向，其应用将进一步扩展到各个行业。
自动化设备的智能化程度将不断提高，进一步提高生产效率和产品质量。
同时，自动化生产技术的发展也将带来部分就业岗位的衰减，需要通过教育和培训来适应这一变化。
智能制造中国制造2025分析报告
智能制造中国制造2025分析报告智能制造中国制造2025分析报告【此⽂档word版本下载后可任意编辑修改】⼀、背景当前，以智能制造为代表的新⼀轮产业变⾰迅猛发展，数字化、⽹络化、智能化⽇益成为制造业的主要趋势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻⽅向，加速培育我国新的经济增长动⼒，抢占新⼀轮产业竞争制⾼点。
⽬前，我国制造业机械化、电⽓化、⾃动化、信息化并存，不同地区、不同⾏业、不同企业发展不平衡，发展智能制造⾯临关键技术装备受制于⼈、智能制造标准／软件／⽹络／信息安全基础薄弱、智能制造新模式推⼴尚未起步、智能化集成应⽤缓慢等突出问题。
因此，作为⼀项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。
《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》明确“⼗三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造⽰范。
按照专项⾏动确定的连续实施三年，2016年要边试点⽰范、边总结经验、边推⼴应⽤的总体安排，继续组织开展智能制造试点⽰范专项⾏动。
实施智能制造试点⽰范专项⾏动，是落实《中国制造2025》以及智能制造⼯程的重要措施，对于实现制造强国⽬标具有重要意义。
⼆、总体思路贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》年度计划实施，在总结2015年专项⾏动经验的基础上，2016年将继续坚持“⽴⾜国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的⽅针，进⼀步扩⼤⾏业和区域覆盖⾯，全⾯启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、⽹络协同制造、⼤规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点⽰范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探索与实践有效的经验和模式，不断丰富成熟后在制造业各领域全⾯推⼴。
三、主要⽬标2016年，在符合两化融合管理体系标准的企业中，在有条件、有基础的重点地区、⾏业，特别是新型⼯业化产业⽰范基地中，遴选60个以上智能制造试点⽰范项⽬。
智能制造的发展分析
产业科技创新 Industrial Technology Innovation32Vol.2 No.19产业科技创新 2020，2（19）：32~33Industrial Technology Innovation智能制造的发展分析沈君阳（北京动力机械研究所，北京 100074）摘要：近年来，主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式，制造业智能化是全球工业化的大势所趋。
从战略演进和政策实践看，主要工业化国家发展智能制造的基本思路是立足本国的产业基础与传统优势，以解决本国产业升级中面临的突出问题为导向，着力寻找制造业与新一代互联网技术的结合点。
本文梳理了当前国内外智能制造发展现状，对智能制造的行业影响进行了深度剖析，使我国智能制造发展具有启示和借鉴意义。
关键词：智能制造；国内外现状；行业影响分析中图分类号：F426.4 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2020）19-0032-02目前，智能制造已经成为新型工业应用的标杆性概念，引领了生产制造等诸多领域的新方向。
从智能制造的发展趋势来看，主要表现在以下几个方面：1）制造信息化使得智能制造技术不断深入，彻底改变了人们对传统制造业的认知，推动了智能制造业的不断发展；2）工业制造的网络化、数字化拓宽了智能制造的道路；3）基础性标准化再造推动智能制造的系统化；4）物联网等新理念系统性改造智能制造的全局面貌。
1 智能制造国内外发展现状1.1 智能制造国外发展现状日本于1990年1月发布了一项关于智能制造的寻求国际合作的计划方案，并积极运用各个领域的力量从全领域展开合作研究；美国于2012年7月成立了智能制造联盟，其目的是规避和控制智能制造系统在商业化进程中的风险和成本，形成智能制造的标准体系；在德国，“工业4.0”战略的提出，是世界范围内在智能制造领域的旗帜战略，并于2014年4月发布了标准化路线图，旨在围绕系统架构、建模、技术和解决方案等对未来智能制造相关标准工作起到了规范和指导作用。
机械制造智能化发展趋势分析
机械制造智能化发展趋势分析机械制造是现代工业的重要组成部分，随着科技的发展和社会的进步，机械制造业也逐渐智能化，并向智能制造转型。
智能化的机械制造具有高效、自动化、高精度等特点，这为机械制造业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将从以下四个方面来分析机械制造智能化的发展趋势。
一、自动化技术的应用趋势随着机械制造技术的发展，自动化技术越来越成熟，已经被广泛应用在车间生产线上。
其发展趋势主要体现在以下三个方面：1.柔性制造系统的应用：随着零部件种类的增多，传统的流水线生产方式已经不能满足需求。
柔性制造系统可以使生产线具有更强的适应性和灵活性，降低物料的运输成本和生产过程中的人力成本。
2.自动化装备的发展：智能化的自动化装备能够使生产效率和质量得到显著提高。
虽然当前我国自动化装备的技术水平有待提高，但是随着国家政策的支持和产业链的完善，相信未来国产自动化装备会有很大的发展空间。
3.智能技术的应用：随着智能技术，如人工智能、机器学习、物联网等的发展，可以使自动化装备具有更高的智能化程度，从而实现自主操作和智能维护。
数字化制造技术已经成为机械制造业转型升级的关键技术之一，其应用趋势主要体现在以下两个方面：1.数字化设计和仿真技术的应用：通过数字化的方式来进行产品设计和制造，能够有效降低生产成本和缩短研发时间。
同时，通过仿真技术，还能够更加准确的模拟产品的行为和性能。
2.数字化生产和管理技术的应用：数字化生产可以使生产数据得到快速汇总和准确分析，为生产决策提供参考。
数字化管理可以使企业实现精细化管理，从而降低生产成本和提高生产效率。
三、智能化设备的应用趋势1.机器人技术的发展：随着机器人技术的突破，很多生产线上的重复性劳动已经被机器人所取代。
未来随着机器人技术的进一步发展，机器人将会发挥更加重要的作用，成为智能工厂的核心。
2.3D打印技术的应用：3D打印技术在机械制造业的应用已经开始走向成熟。
在不影响制造质量的前提下，3D打印技术可以使生产线更加灵活，同时也可以减少生产成本和提高生产效率。
智能制造行业发展报告分析
智能制造行业发展报告分析智能制造是当今社会的热门话题，也是推动经济转型升级的重要力量。
本文将从多个角度分析智能制造行业的发展情况，并探讨其未来的趋势和挑战。
1.行业背景智能制造是指借助现代信息技术，将传统制造业与先进制造技术紧密结合，实现高度自动化、智能化和可持续发展的制造模式。
它的出现为传统制造业注入了新的活力，同时也给经济带来了强劲的增长动力。
2.发展情况智能制造行业在过去几年取得了快速发展。
根据数据显示，智能制造行业在国内的产值连续多年保持两位数的增长，成为经济发展的重要引擎。
同时，越来越多的企业开始投入研发智能制造技术，提升自身的竞争力。
3.技术创新智能制造行业离不开技术的支持。
目前，人工智能、大数据、物联网等技术已经成为智能制造的核心驱动力。
通过应用这些技术，企业可以实现生产过程的智能化管理、资源的优化配置以及产品质量的提升。
4.发展前景智能制造行业在未来具有广阔的发展前景。
一方面，随着技术的进一步成熟和普及，智能制造将更好地服务于传统制造业，并推动行业整体水平的提升。
另一方面，智能制造也将催生出一批新的产业，为经济发展注入新的动力。
5.挑战与问题虽然智能制造行业取得了不小的成绩，但仍面临一些挑战和问题。
首先是人才短缺问题，智能制造需要大量的技术人才，而当前市场上的专业人才相对匮乏。
其次是技术标准的缺失，智能制造涉及多个领域，需要制定相应的技术标准以保障行业的健康发展。
6.政策支持为了促进智能制造行业的发展，政府出台了一系列的政策。
这些政策主要包括财政支持、税收优惠、人才培养等方面的措施，旨在激励企业加大研发投入，推动智能制造技术的落地。
7.产业升级智能制造行业的发展既给传统制造业带来升级换代的机会，也给新兴产业带来了发展空间。
通过智能制造技术的应用，传统制造业可以实现工艺改进、成本降低等目标，而新兴产业则可以在发展初期就采用先进的生产方式。
8.国际竞争现如今，智能制造已成为全球范围的热门话题。
智能制造发展趋势与政策分析报告
智能制造发展趋势与政策分析报告智能制造是指通过智能化技术来提升制造业的产出效能、可靠性和灵活性的一种制造方式。
随着科技的不断进步与应用，智能制造在全球范围内愈加受到关注和重视。
本文将从多个角度，从技术、市场、人才和政策等方面分析智能制造的发展趋势，并对相关政策进行分析。
一、技术趋势随着人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，智能制造正逐渐实现从概念到实际应用的转变。
在智能制造的技术趋势中，可以看到以下几个方面的重要发展。
首先，机器学习技术的应用日趋广泛。
通过机器学习技术，生产设备能够自动分析和学习操作者的行为习惯，从而实现生产过程的优化和自动化控制。
其次，物联网技术的融合推动了智能制造的发展，使得各个节点之间能够实现无缝连接与信息交互，实现生产过程的全面可视化。
此外，3D打印、虚拟现实等技术的发展也为智能制造提供了新的可能性。
二、市场趋势智能制造的市场潜力巨大，不仅能够提升企业的生产效率和质量，还能够为企业带来更多的商机。
在市场趋势方面，可以看到智能制造在不同行业中的广泛应用。
例如，在汽车制造中，智能制造可以实现自动化生产线的建设和智能调度，提升生产效率和品质。
在电子制造领域，智能制造可以帮助企业实现产线的柔性制造和快速响应客户需求。
同时，智能制造也将进一步推动企业之间的合作和资源共享，形成更加开放和协同的产业生态系统。
三、人才趋势智能制造的发展离不开专业人才的支撑。
当前，我国在人工智能、物联网、大数据等相关领域已经积累了一定的研发和应用能力，但与国际先进水平相比还有差距。
在人才趋势方面，智能制造需要拥有广泛的专业技能，包括工业机器人、自动化控制、数据分析等。
此外，智能制造还需要跨学科的综合人才，能够综合应用不同领域的知识和技术解决实际问题。
四、政策导向智能制造的发展需要政策的支持和引导。
我国政府制定了一系列政策来推动智能制造的发展。
例如，“中国制造2025”计划提出了智能制造的发展目标和重点领域，鼓励企业进行技术创新和设备升级。
智能工业制造可行性分析报告
智能工业制造可行性分析报告随着科技的不断发展，智能工业制造成为了未来制造业的重要趋势。
本报告将对智能工业制造的可行性进行分析，探讨其在当前背景下的适用性和发展前景。
一、市场需求分析随着全球经济的快速发展，市场对高效、智能化制造的需求与日俱增。
传统工业制造方式在成本、效率等方面存在诸多不足，不能完全满足市场需求。
因此，推动智能工业制造的发展势在必行。
二、技术支撑分析当前，人工智能、大数据、物联网等前沿技术的广泛应用为智能工业制造的实现提供了有力支持。
通过人机交互、数据分析等手段，智能制造可以更好地实现自动化、智能化生产，提高生产效率和产品质量。
三、政策环境分析政府对智能工业制造的发展提出了积极的政策支持，通过推动智能制造示范项目、加大研发投入等方式，为智能工业制造的发展创造了良好的政策环境。
政策的支持将为智能工业制造的推广和普及提供有力保障。
四、成本效益分析相比传统工业制造方式，智能工业制造在降低生产成本、提高生产效率方面具有明显优势。
虽然初期建设智能制造系统的投入较大，但随着技术的不断进步和普及，其成本效益将逐渐显现，为企业带来长期稳定的收益。
五、发展前景展望在智能制造趋势逐渐凸显的今天，智能工业制造有着广阔的发展前景。
通过不断提升技术水平、加大研发投入等举措，智能工业制造将有望实现从产业单元向产业集群的转变，进一步推动整个产业的升级和转型。
综上所述，智能工业制造具备较强的市场需求、技术支撑和政策环境，其成本效益显著且发展前景广阔。
因此，我们有充分理由相信，在未来的发展中，智能工业制造将成为制造业转型升级的重要方向，为企业带来更广阔的发展空间。
愿智能工业制造在未来的道路上越走越宽，为经济社会发展注入更大活力。
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制造业的智能自动化发展分析报告在某种程度上，新一波的自动化浪潮将会由当初将机器人和自动化技术带到工作场所的那些因素驱动：将人类工人从肮脏、枯燥乏味或者危险的工作中解放出来；通过排除错误和降低变化性提升产品质量；通过用成本更低的机器替代成本越来越高的人工，来削减制造成本。
麦肯锡咨询公司近日发布题为“自动化、机器人与未来工厂”的文章，称更便宜、功能更强大、更加灵活的技术正在加速全自动化生产设施的发展，对于企业而言，主要的挑战将会是决定如何最好地利用它们的能力。
以下是文章主要内容：在发那科（Fanuc）位于日本忍野村的一家工厂，工业机器人生产机器人，每班只有4名员工负责监工。
在飞利浦位于荷兰的一家电动剃须刀工厂，机器人数量达到生产工人的14倍多，后者仅有9人。
相机生产商佳能于2013年开始在旗下的数家工厂淘汰人类劳动力。
这种“熄灯”生产概念——制造活动和物料流程完全自动化处理——正成为现代制造日益普遍的一个特性。
在某种程度上，新一波的自动化浪潮将会由当初将机器人和自动化技术带到工作场所的那些因素驱动：将人类工人从肮脏、枯燥乏味或者危险的工作中解放出来；通过排除错误和降低变化性提升产品质量；通过用成本更低的机器替代成本越来越高的人工，来削减制造成本。
然而，如今最先进的自动化系统拥有额外的功能，这促使它们能够用于原来不适合实施自动化的环境，以及在制造中创造出全新的价值。
机器人价格下降随着机器人生产日益普及，机器人的成本呈现下降。
在过去的30年里，按实值计算，机器人平均价格下降了一半，相对于劳动力成本，它的下降幅度甚至更大。
随着来自新兴经济体的需求鼓励机器人的生产转移到成本较低的地区，它们的价格可能将进一步下降。
人才更易获取拥有设计、安装、运作和维护机器人生产系统所需技能的人才，也正变得更加普遍。
机器人工程师曾经相当罕见，属于雇用成本很高的专家。
如今，机器人相关的学科在全球各地的学校被教授，它们要么是专门的课程，要么是制造技术或者制造工程设计方面的通识教育的一部分。
软件的可得性，比如模拟程序包和可测试机器人应用的离线编程系统，已经减少了工程时间和风险。
它也让机器人程序编制任务变得更加简单，成本也变得了。
易于整合计算性能、软件开发技术和网络化技术的进步，提升了装配、安装和维护机器人的速度，同时降低了相关的成本。
例如，传感器和制动器以往必须要通过终端机框、连接器和接线盒，利用专门的接线单独连接至机器人控制器，而现在，它们则可以利用即插即用的技术，因此零部件利用相对简单的网络接线连接起来。
这些零部件将会自动鉴定控制系统，因此能够大大减少设置时间。
这些传感器和制动器还能够进行自我监控，将其状态报告给控制系统，进而辅助过程控制，收集数据进行维护，实现持续不断的改进和故障排除目的。
其它的标准和网络技术同样让连接机器人至更加广泛的生产系统变得简单明了。
新能力机器人也在变得更加智能。
早期的机器人只会一味地遵循同一路径，后来的迭代版本利用激光或者视觉系统来检测零部件和材料的方向。
而最新一代的机器人则能够整合来自不同传感器的信息，实时调整它们的移动。
例如，这可让它们利用力反馈来在研磨、修边或者抛光的应用中模拟技工操作。
它们还能够利用更加强大的计算机技术和大数据式分析。
举例来说，它们可以借助光谱分析来一边焊接一边检查焊接的质量，进而大大减少制造后所需的检查工作。
机器人承担新的角色如今，这些因素正在机器人现已擅长的那些应用范畴帮助提升它们的普及度，即重复性的大量生产活动。
随着用机器人自动化任务的成本和复杂度的降低，那些已经在使用机器人的公司很可能将会更多地使用它们。
然而，未来5年到10年，预计机器人在技术和经济层面均可行的任务种类将会出现根本性的变化。
以下是部分案例。
1、低量生产编程快速轻松的设备的内在弹性，将会大大减少机器人为符合成本效益所需重复的特定任务的次数。
这将会降低产量门槛，让机器人成为年产量以数十或数百而非数千或者数十万来计的细分任务经济可行的选择。
它也将让机器人成为小批量生产和产品组合差异性很大的公司的可行选择。
例如，现在用于航空航天的柔性履带产品能够利用指引其运作的视觉系统在机身上“爬行”。
这种低量生产自动化带来的成本节约将会让各种不同类型的企业组织受益：小企业将能够首次用上机器人技术，大企业可提升其产品组合的多样性。
新兴技术可能也将进一步简化机器人编程过程。
例如，通过一系列的移动来指引教导机器人的做法已经颇为常见，但快速发展的语音识别技术意味着，不久以后给它们发出语音指导也将成为可能。
2、高度可变的任务人工智能和传感器技术的进展，将会让机器人能够应对任务间更大的多变性。
这种因应所在环境的变化来调整行动的能力，将会给一些领域带来自动化的机会，比如高可变性的农产品的处理。
在日本，实验已经证明，借助立体影像系统来识别水果的位置和评估它的成熟度，机器人能够将采集草莓所需的时间最多削减40%。
这些能力也将会驱动各个行业领域的质量提升。
机器人将能够在生产期间弥补潜在的质量问题。
相关案例包括：根据两个部件之间的尺寸差异调整用于装配它们的力度，或者选择和结合尺寸不同的部件来实现合适的成品尺寸。
机器人生成的数据和更好地利用它们的先进分析技术，也将会有助于理解决定产品质量的根本因素。
例如，如果装配期间高于正常水平的扭矩要求，被发现与未成熟产品故障有关，那在生产期间就能够调整制造程序来检测和修复这类问题。
3、复杂的任务如今的通用机器人在控制它们的移动上能够精确到0.1毫米，机器人当前配置的重复精准度则达到0.02毫米。
未来的机器人可能将会提供更高的精准度。
这种能力让它们能够参与日益精细的任务，比如穿针或者装配高度复杂的电子设备。
机器人也在变得更有协同性，现有的控制器能够同时驱动数十个轴线，让多台机器人共同进行同一项任务。
最后，先进的传感器技术和分析来自那些传感器的数据所需的计算能力，将会让机器人能够承担之前需要高技能技工来完成的任务，比如切割宝石。
这些技术甚至可能允许展开目前完全无法展开的活动：例如，在它们被用于弥补底层材料的偏差，或者在结构表面“绘制”电子电路的时候，实时调整涂料的厚度或者成分。
4、与人类共事企业还将拥有多得多的自由余地去决定用机器人自动化哪些任务，决定哪些任务人工手动进行。
先进的安全系统意味着机器人能够在人类同事旁边承担起新的岗位。
如果传感器显示存在与操作员发生碰撞的风险，机器人会自动减慢速度或者改变路径来避免碰撞。
这种技术可让机器人用于原本手动的装配线上的个体任务。
安全栏和联动装置的移除意味着运营成本会降低——对于小公司来说是一大利好。
能够将机器人和人工共事，在二者之间重新分配任务，也有助于提升生产力，因为它可让企业因应需求的波动重新平衡生产线。
机器人能够在人类身边安全运作，也将为环境严格受控的工厂车间以外的应用打下基础。
在线零售商和物流公司已经在它们的仓库里采用各种形式的机器人自动化技术。
不过，试想一下，如果车载机器人能够在物流配送车辆中预先分类整理好包裹，那会给包裹配送员带来多大的效率提升。
5、灵活的生产系统自动化系统正在变得越来越灵活，越来越智能，能够自动调整它们的行为来最大化产能，或者最小化每单位成本。
用于饮料填充和包装线的专家系统能够自动调整整个生产线的速度，来适应任何属于特定生产批次的关键制约环节的活动。
在自动化生产中，专家系统能够自动对生产线速度作出小幅的调整，进而提升单独加工线的综合平衡，最大化整个制造系统的效率。
目前在使用的机器人绝大多数仍能够在高速的大量生产应用中运作，而最先进的系统则能够在工作状态中进行调整，在不同的生产类型中进行无缝切换，无需停下来更改程序或者重新配置作业工具。
许多现有的新兴生产技术，从计算机数控切割到3D打印，无需变换工具就能调整零部件的结构，因此可以生产不同批量大小的产品。
例如，工业零部件制造商利用来自无线射频识别（RFID）标签的实时通信功能，来调整零部件的形状，迎合不同型号的需求。
用自动导引车系统（AGVs）替代固定的输送系统，甚至可让工厂在不同的工作站之间无缝重新配置产品和零部件的流动，让处理步骤完全不同的制造工序能够以全自动化的方式完成。
这种灵活性带来了一系列的益处：缩短投产准备阶段，让供给和需求之间的联系更加紧密，加速新产品的推出，简化高度定制化产品的制造。
做出正确的自动化决策随着这么大的技术潜力变得触手可及，企业要如何作出最佳自动化战略决策呢？企业很容易会因为自动化本身而忘乎所以，但这几乎总是会造成不如意的项目，如成本太高，实施时间过长，且无法实现企业的商业目标。
成功的自动化战略需要多个层面的良好决策。
企业必须要选择自动化哪些活动，使用什么级别的自动化技术（从简单的可编程序逻辑控制器，到由传感器和智能自适应算法引导的高端机器人，采用哪些技术。
在每一个这样的层级上，企业都应当确保它们的计划符合以下的标准。
自动化战略必须符合商业和运营战略。
如上所述，自动化能够实现四个主要目的：提升工人的安全性，降低成本，提高质量，强化弹性。
运用的好的话，自动化技术可在所有的这些方面都带来提升，但具体会带来怎样的成效可能因不同的技术和策略而异。
对于任何一家企业组织而言，对于自动化战略的权衡将取决于它的整体运营战略和它的商业目标。
实施自动化项目必须要先从清晰地理解问题着手。
同样重要的一点是，这包括自动化是合适的解决方案的理由。
每一个项目都应当能够鉴别自动化能够如何、能够在哪些地方带来改进，展现这些改进如何与企业的整体战略联系起来。
自动化必须要显现出清晰的投资回报。
企业，尤其是大企业，不应在它们的自动化投资上作出过分的规定，过分复杂化，以及超支。
选择适当的自动化复杂等级来迎合现在和可预见未来的需求，需要深刻理解企业的工序和制造系统。
平台化与整合在最大化资本投资回报率和减少新产品从设计到全规模生产所需的时间上，企业正面临越来越大的压力。
打造仅适用于单条产品线的自动化系统，与那两个目标背道而驰，它在设备设计、采购和调试上需要反复、漫长且昂贵的周期。
更好的做法是结合使用能够轻易改动和适配的生产系统、生产线和工厂。
正当平台化和模块化战略简化了管理复杂产品组合的过程，降低了相关成本，对于在自动化战略中寻求最大化灵活性和规模效益的制造商来说，平台策略也将日益重要。
流程平台，比如配备焊接枪、电源和电子控制装置的机器人手臂，能够标准化，能够应用于和重复用于多种应用，简化编程、维护和产品支持的过程。
自动化系统还将需要高度整合至企业组织的其它系统。
那种整合始于工厂车间的机器之间的通讯，得益于现代工业网络化技术，该整合已经变得更加简单。
但它也应当延伸到企业的其它运作方面。
与计算机辅助设计、计算机集成工程和企业资源规划系统的直接整合，将会加速新制造配置的设计和部署，让灵活的系统能够接近于实时响应需求或者材料可用性的变化。