制程能力分析报告
CPK报告格式
cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足, 从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。
二、范围: 大批量晶振生产的产品。
三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。
四、定义与计算公式:（二）、 usl: 规格值上限 (upper specification limit) （三）、 lsl: 规格值下限(lower specification limit) （四）、 t：规格差。
t＝规格上限－规格下限（五）、 u：规格中心值。
u＝（规格上限+规格下限）/2 n（六）、 x: xbar 样本的平均值 x=∑xi/n （九）、s：样本标准差；∑(xi-i （十）cpk：制程能力指数，值越大表示品质越佳；是ca及cp两者的中和反应。
五、作业内容（一）、制程能力分析的时机:依我司目前实际情况，本规定的实施时机为： 1、客户要求之算法。
2、工程设计部门规定之重要算法。
3、关键工序与关键设备参数4、质控部或其它部门认为需要做的，经质控部确认时。
（二）、制程能力分析计算之方法: 1、分析cpk参数的选取:当有需要时, 由同质控部、制造中心等相关单位和人员召开会议,会议必须规定该产品所要管制的质量特性, 通常我们都会选取重要参数进行管制来分析制程能力。
2、资料的收集:（1）、随机选取30~125个样本, 量测出你所要管制的质量特性值, 分别记录在案; 并计算出样本数据的平均数x, 标准差s或直接将数据输入设定好的excel文檔中。
（2）、根据资料找到你所要管制的质量特性的usl和lsl。
（三）、计算方法: 1、将已测量数据输入设定好的《cpk值自动测算表》中的“样本测定值”对应单元空格里，《cpk值自动测算表》共有25列空格，代表25组数据，每组又包含5个随机测量值。
2、根据产品的实际上下规格，将数据值填入《cpk值自动测算表》中的“上限 usl”和“下限 usl”对应单元空格里，然后excel表右边第ac-ae列右下角，即第26-30行将会自动算出ppk、pp、ca、cpk和cp等值。
X-R控制图及制程能力分析报告(过程能力)
管理图异常的判断1 观察个点加以判断……管制外(OUT OF CONTROL)2 将复数的点以群体加以观察并判断……连串，周期，趋向等2.1 对于中心线点连续在任何一方出现时，称为“连串”对在中心线的任何一方（上侧或下侧）连续出现时，以以下方式判断：2.1.1 5点连串时：要注意。
2.1.2 6点连串时：要开始调查2.1.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施2.2 中心线的一边出现众多点，应判断为工程异常2.2.1 连续11点中有10点以上2.2.2 连续14点中有12点以上2.2.3 连续17点中有14点以上2.2.4 连续20点中有16点以上2.3 点的“趋势”呈上升或下降时候点的排列逐渐变大或变小时，显示该工程已有某种趋势。
有这种趋势时，应依以下进行判断2.3.1 5点连串时：要注意。
2.3.2 6点连串时：要开始调查2.3.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施通常有趋势时，到第3-4点多半已经是偏离管制。
当趋势呈现而逼近管制界线时，最好及早开始调查原因。
2.4 点呈现“周期性”的变化时这种显示周期性变化的工程，在活用管理图时有必要对分组或抽样的方式下功夫。
例：刀具每2天磨一次，导致某一个特性是每2日的周期变化。
2.5 时常出现点接近管理界限的时候依3σ管理图的性质，点的出现于管理界限附近的几率很小。
点落在中心线到管理界限的宽度2/3以外的机会大约为3%。
因此经常有点落在此范围时，就可判断工程已有某项异常发生。
2.6 点集中于中心线附近的时候点集中于中心线附近，从点的变异情形来看，似乎显出管理界限太宽。
这一点要说工程无异常不如说是分组或层别的不当，对于工程管理并无助益。
此时有必要对分组或层别再下功夫。
生产制程能力分析报告
生产制程能力分析报告1. 引言本报告旨在对公司的生产制程能力进行分析和评估。
生产制程能力是指公司在一定时间内，通过合理配置资源和优化生产流程所能达到的最高产出程度。
通过对生产制程能力的分析，可以帮助公司了解当前生产能力的水平，找到瓶颈和改进空间，并制定相应的改进措施，以提升公司的生产效率和竞争力。
2. 数据收集与整理为了分析公司的生产制程能力，我们收集了以下数据：•过去一年的生产数据，包括产量、质量指标、生产时间等方面的数据；•设备运行状态和故障记录；•人力资源部门提供的员工工作时间和产能数据；•原材料供应商提供的供应能力和交货准时率等数据。
通过对以上数据进行整理和加工，我们得到了可用于分析的数据集。
3. 生产能力评估3.1 产能分析我们首先对公司的产能进行分析。
产能是指企业在给定工作时间内能够完成的产品数量。
通过分析过去一年的生产数据和员工工作时间数据，我们得出了以下结论：•公司平均每月产量为X件/台/单位，年产量为Y件/台/单位。
•员工工作时间利用率为Z%。
3.2 效能分析效能是指企业在一定时间内生产产品的能力。
通过分析产能和生产时间的数据，我们可以计算出公司的效能。
根据分析结果，我们得出以下结论：•公司的平均效能为M%。
3.3 质量分析质量是企业生产过程中一个非常重要的指标，对产品的质量和客户满意度有着直接的影响。
通过分析质量指标数据，我们可以评估公司的质量水平。
根据分析结果，我们得出以下结论：•公司的平均质量合格率为N%。
4. 制程改进建议基于对生产制程能力的分析，我们提出以下改进建议，以提高公司的生产效率和竞争力：1.对设备进行定期维护和保养，减少故障率，提高设备的运行稳定性和生产效率。
2.优化生产流程，减少非价值增加的环节，提高生产效率。
3.加强员工培训和技能提升，提高员工的工作效率和质量意识。
4.与原材料供应商建立稳定的合作关系，确保原材料的供应能力和交货准时率。
5. 结论通过对公司的生产制程能力进行分析，我们对公司的产能、效能和质量水平有了较为准确的评估。
产品制程质量分析报告
产品制程质量分析报告产品制程质量分析报告一、引言产品质量是一个企业成功的关键因素之一。
产品制程质量分析报告是对产品制程的质量进行全面评估和分析的重要工具。
本报告旨在对我司的产品制程质量进行分析，发现存在的问题，并提出相应的改进措施，以提高产品的质量水平。
二、制程概述我司产品的制程包括原材料采购、生产设备、生产人员、质量控制等环节。
本次分析主要围绕这些环节展开。
三、原材料采购1. 问题：存在部分原材料质量不稳定的情况，导致产品的质量也不稳定。
2. 原因分析：供应商选择不当、采购人员对原材料质量的把控不够严格。
3. 改进措施：加强对供应商的审核和评估，选取稳定的原材料供应商；加强采购人员对原材料质量的了解和把控，建立和完善原材料进货验收制度。
四、生产设备1. 问题：设备老化、维护不及时，导致设备性能下降，制程质量不稳定。
2. 原因分析：设备维护不到位，对于设备进行定期的保养和维修的意识不强。
3. 改进措施：建立设备维护计划，定期对设备进行保养和维修，确保设备的正常运行；加强设备管理，定期对设备进行检查和测试，发现问题及时进行处理。
五、生产人员1. 问题：生产人员技术水平参差不齐，质量意识不强。
2. 原因分析：生产人员培训不足，没有对其进行系统的培训和技能提升；对于质量意识的培养不够重视。
3. 改进措施：加强对生产人员的培训和技能提升，提高其技术水平；建立激励机制，激发生产人员的质量意识，使其能够主动关注产品质量。
六、质量控制1. 问题：质量控制体系不完善，导致产品的缺陷率较高。
2. 原因分析：缺乏对生产过程中各环节的监控和控制，对产品的质量把控不够严格。
3. 改进措施：建立完善的质量控制体系，对生产过程中各环节进行监控和控制；加强对产品质量的检验和测试，建立产品质量记录系统，对质量问题进行溯源和追踪。
七、结论通过对产品制程的分析，发现存在原材料采购质量稳定性差、生产设备维护不及时、生产人员技术水平不一致以及质量控制体系不完善等问题。
制程能力分析报告
制程能力分析报告1. 引言制程能力分析是对某一制造过程的稳定性和一致性进行评估的重要工具。
通过分析制程能力，我们可以了解到制造过程是否符合规定的要求，以及是否有必要进行改进。
本报告将针对某一制造过程的制程能力进行分析，并给出相应的结论和建议。
2. 数据收集在制程能力分析前，我们首先需要收集相关的数据。
这些数据可以是该制造过程的样本数据，也可以是历史数据。
为了保证分析结果的有效性，我们需要收集足够的样本数据。
在本次分析中，我们采集了100个样本数据，每个样本包含了关键的制造参数。
3. 数据分析在进行制程能力分析前，我们需要对数据进行一些基本的统计分析，以获取有关制程能力的指标。
以下是一些常用的制程能力指标：平均值 (Mean)平均值是样本数据的总和除以样本数量。
它代表了制程的中心位置。
通过计算平均值，我们可以了解到制程的整体水平。
标准差 (Standard Deviation)标准差是对数据的离散程度的度量。
它告诉我们数据点的分布情况，越小表示数据越集中，越大表示数据越分散。
通过计算标准差，我们可以评估制程的稳定性。
Cp指数和Cpk指数Cp指数和Cpk指数是制程能力的两个重要指标。
Cp指数衡量了制程能力的上限，而Cpk指数衡量了制程能力的上下限。
通过计算这两个指标，我们可以判断制程是否满足规定的要求。
4. 制程能力分析结果根据对收集的数据进行的分析，我们得到了以下的制程能力分析结果：•平均值：X•标准差：S•Cp指数：Cp•Cpk指数：Cpk5. 结论和建议根据制程能力分析的结果，我们得出以下结论和建议：•结论1：制程的平均值为X，说明制程的中心位置符合要求。
•结论2：制程的标准差为S，说明制程的稳定性较好。
•结论3：Cp指数为Cp，说明制程的上限能够满足要求。
•结论4：Cpk指数为Cpk，说明制程的上下限能够满足要求。
基于以上结论，我们可以得出以下的建议：1.继续保持制程的稳定性和一致性，以确保产品的质量。
五金冲压注塑成型行业制程良率分析报告
五金冲压注塑成型行业制程良率分析报告一、引言制程良率是指在制程过程中产品达到设计要求的比例。
五金冲压注塑成型行业是制造业中的重要部门，其制程良率对产品质量和企业经济效益具有重要影响。
因此，对五金冲压注塑成型行业的制程良率进行分析，可以帮助企业发现问题和改进制程，提高产品质量和效益。
二、五金冲压注塑成型行业的制程良率现状1.设备老化：部分企业的生产设备因长时间使用而老化，导致设备精度下降，造成制程良率降低。
2.材料质量不稳定：五金冲压注塑成型行业使用的材料质量未能保持稳定，有时存在质量问题，导致制程良率波动较大。
3.操作工艺不规范：操作工艺不规范导致制程良率低下的问题也比较普遍。
操作工艺不规范可能包括温度、压力、速度等参数的控制失误，以及操作顺序和方法的错误。
4.员工技能不足：五金冲压注塑成型行业需要工人熟练掌握操作技能，但有些企业的员工技能不足，导致制程良率下降。
以上问题导致制程良率低下，进而影响产品质量和企业经济效益。
三、改进五金冲压注塑成型行业的制程良率为了提高五金冲压注塑成型行业的制程良率，以下几个方面可以进行改进：1.更新设备：及时更新老化设备，提高设备的精度和可靠性，从根本上改善制程良率。
此外，设备的维护和保养也十分重要，定期维修设备，确保其正常运行。
2.材料质量管控：与供应商建立良好的合作关系，确保供应的材料质量可靠。
同时，对材料进行严格的验收，及时排除有质量问题的材料，并采取措施提高材料的稳定性。
3.规范操作工艺：制定完善的操作工艺规程，明确各个参数的控制范围，确保操作过程的稳定性和可控性。
对操作工艺进行培训和考核，提高员工技能水平。
4.加强质量管理：引入先进的质量管理理念和方法，建立制程良率监控系统。
通过监控制程环节的数据，及时发现问题和异常，采取纠正措施，确保制程良率的稳定提高。
四、结论五金冲压注塑成型行业的制程良率对产品质量和经济效益有着重要的影响。
然而目前行业中普遍存在着设备老化、材料质量不稳定、操作工艺不规范、员工技能不足等问题，导致制程良率低下。
机器制程能力分析(CMK)修改后
1.35 1.34 1.33 测量值 1.32 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1.31 1.30 1.29 分布中心 标准中心
核准：
审核：徐亚杰
作成：蔡耀欣
表单编号：WTP-QR-076 A0 保存期限：机种停产后一年
机器能力指数分析报告（CMK）
生产部门 工序名称 设备名称 设备编号 记录开始时间 1 2 3 4 实 5 测 数 6 据 7 8 9 10 生产精密车间 注塑成型 注塑机-200T
10:00
1.09 1.09 1.10 1.09 1.00 1.11
零件名称 零件料号 抽样数量 生产日期 记录结束时间
1.14 1.10 1.11 1.10 1.08 1.03
管筒 104003
操作人员 量具编号 质量特性 公差上限 公差下限
1.14 1.10 1.11 1.14 1.10 1.14
徐亚杰 N/A 射出时间
2.09 0.80
1.06 1.00 1.11 1.10 1.11 1.10
連續30模 2016.04.21 10:30
1.10 0.99 1.10 1.11 1ห้องสมุดไป่ตู้11 1.10
测 定 时 机
新的订单 新的模具 新的设备 公差缩小 过程更改 设备大修 异地生产 长期停产 定期测定 顾客要求
1.09 1.45 分布中心 标准中心 机器能力指数(Cmk≥1.67) 偏移系数：K=ABS[2AVE(X)-TU-TL]/(TU-TL)= 0.5473 标准偏差： =0.75*STDEV ( X1～X50 ) = 0.0294 机器能力指数： Cmk=(1-k)*(T/8σ)= 2.49 如需要可采取以下措施(Cmk＜1.67时) □ 调整中心(分布中心与标准中心趋于重合)Cmk↑ □ 放宽公差(需经顾客同意)Cm↑ □ 改用更高精度设备Cm↑ □其它：
制程分析报告
DATE :
Completion Approval: * Closed [ ] * Not satisfactory issue New CLCA Ref No: [ ]
Approved by
Approved by
异常品处理方法
对策是否正确
品质事故案例
情报展开
END
DATE :
Serial No: Dis cipline 3. Failure Analys is - De fine the Root Caus e DATE :
dis cipline 4. Containm e nt Actions
DATE :
Dis cipline 5. Im ple m e nt Pe rm ane nt Corre ctive Actions
原 则
异常发生
发生的状况
发生的日期 发生的线别 发生的班别 异常台数 异常发生率等
详细的情报，短时间 内可以把握的时候， 具体的进行汇报！
品 质 异 常 报 告 流 程
直属上司汇报
品质异常处理流程
收到情报
三现的把握
无异常 情报确实的判断 有 异 常 生产GO ON
情报展开调查
现场：在品质事故被发现的同 时，请立即对发生的现场进行 有利的保护便于相关部门掌握 第一线的情报。 现实：发现部门或相关者，请 对现场实际的情况进行进行如 实的反馈 现物：品质事故发生的同时， 请对发生的物品进行原样保护， 请勿移动私自处理。
Dis cipline 1. Cus tom e r Failure De s cription
DATE :
不良解析依赖记录
日期 线别 机种 工程 不良内容 依頼者 接收者 不良原因 效果确认 改善前不良率 改善前不良率 最终结果 备注
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N
30
AD
0.454
P-Value 0.253
P Value = 0.253 > 0.05 所以 此筆數據為常態分配
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
THK
14
製程能力分析-Minitab 操作
答
15
製程能力分析-Minitab 操作
答
16
製程能力分析-Minitab 操作
答
Process Capability of THK
StDev 0.3186
N
30
AD
0.188
P-Value 0.894
P value = 0.894 > 0.05
4.0
4.5
5.0
5.5
THK
21
製程能力分析-Minitab 操作
答
2.再計算 Cpk
22
製程能力分析-Minitab 操作
答
2.再計算 Cpk
23
製程能力分析-Minitab 操作
一批量測 5片板子，其數據如附件所示(面銅厚度 :
204 m)
32
製程能力分析
答
1.先計算是否為 常態分佈
Percent
Probability Plot of data
Normal -95% CI
99.9 Mean 19.84
StDev 1.711
99
N
150
AD 0.822
95
P-Value 0.033
Exp. Overall Performance
PPM < LSL*
*
PPM > USL* 5910.86
PPM Total 5910.86
4
Cpk = 0.84 , 不良率 : 5910 ppm
31
製程能力分析
練習
今負責電鍍的品管工程師想瞭解其電鍍銅面銅厚度的製
程能力，於是設計了一抽樣計劃為收集 30 批板子，每
90
80
70
60
50
40
30
20
P value = 0.033 <
10
0.05 表示此不符合常態
5
1
0.1
15.0
17.5
20.0
22.5
25.0
27.5
data
33
製程能力分析
答
1.非常態分佈 使用 box-cox 再分析製程能力
為何要使用 Between/within ?
34
製程能力分析
Capability Analysis (Between/Within) : 此時變異需考量 組內的變異 以及 組與組的變異
Cpk是總合 Ca 和 Cp 二值之指數，其計算式為； Cpk = ( 1 - │Ca│) x Cp
USL and LSL: USL Only: LSL Only:
Cpk
min
USL 3s
x
,
x
LSL 3s
Cpk
USL 3s
x
Cpk
x LSL 3s
10
製程能力分析
一般製程能力要求 ➢ A級：1.33 ≦ Cpk ➢ B級：1.0 ≦ Cpk < 1.33 ➢ C級：Cpk < 1.0
Exp. Within Performance PPM < LSL 442.46 PPM > USL 4603.10 PPM Total 5045.55
Exp. Overall Performance PPM < LSL 2892.84 PPM > USL 15321.81 PPM Total 18214.65
12
製程能力分析-Minitab 操作
1.先檢定此數據是否為常態分佈
答
13
答
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10
5
1
Percent
製程能力分析-Minitab 操作
Probability Plot of THK
Normal -95% CI
Mean 2.146
StDev 0.4835
8.8
9.2
9.6
C1
USL = 10.5
10.0
10.4
精 準
Frequency
Histogram of C1 Normal
LSL = 9.7 14
USL = 10.3
12
10
8
6
4
2
0
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
C1
5
製程能力分析
製程準確度 Ca (Capability of accuracy)：
USL
Within Overall
Potential (Within) Capability Cp 0.43 CPL 0.78 CPU 0.08 Cpk 0.08
Overall Capability
Pp 0.41 PPL 0.75 PPU 0.08 Ppk 0.08 Cpm *
Observed Performance
PPM < LSL
0.00
PPM > USL 433333.33
PPM Total 433333.33
3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6
Exp. Within Performance PPM < LSL 9597.51 PPM > USL 407607.56 PPM Total 417205.07
公司要求 ➢ 若品質項目屬於產品管制特性時其 Cpk ≧ 1.67 ➢ 一般產品品質 : Cpk > 1.33 ➢ 製程藥液 : Cpk > 1
11
練習
製程能力分析- Minitab 操作
品管人員量測成型板厚，其規格為 0.8~3.2mm，今
天收集 30 批，而每批量測一片板子的板厚，其數據如 附件所示，試計算其 CP、CPK 及此 30 批的不良率。
衡量製程平均值與規格中心值的一致性 : 製程平均值與規 格中心值的差距
→(與目標值接近的距離)
Ca
測量平均值( X ) 規格中值(
規格公差(USL LSL)
)
2
Q : Ca 愈大 愈 ?
6
製程能力分析
製程準確度 Ca (Capability of accuracy)：
12.5% 25%
50%
Overall Capability
Pp 0.82 PPL 0.92 PPU 0.72 Ppk 0.72 Cpm *
0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2
Observed Performance PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM Total 0.00
Exp. Overall Performance PPM < LSL 11805.18 PPM > USL 410644.20 PPM Total 422449.38
4.8 5.0
Cpk : 0.08 其良率為 142% = 58 %
25
製程能力分析- 非常態分配
若數據不是常態分配則如何計算 Cpk ? 例 : 今現場技術員收集每天從化驗室量得到測微 蝕槽銅離子含量分析數據，試計算其製程能 力 : 銅離子規格為 < 100ml/L(file : 非常 態 Cpk.mtw )
StDev(Overall) 17.9244
After Transformation
LSL* Target* USL* Sample Mean* StDev(Within)* StDev(Overall)*
* * 4.60517 0.0520481 1.42262 1.80865
Process Capability of 銅離子
精 不準
Frequency
LSL = 9 14
12
10
8
6
4
2
0
8.8
9.2
Histogram of C1 Normal
USL = 11.1
9.6
10.0
10.4
10.8
11.2
C1
不精 不準
Frequency
14 12 10 8 6 4 2 0
8.0
LSL = 8.4 8.4
Histogram of C1 Normal
答
2.再計算 Cpk
24
製程能力分析-Minitab 操作
答
2.再計算 Cpk
Process Capability of THK
LSL
Process Data
LSL
3.6
Target
*
USL
4.4
SampleMean 4.32741
Sample N
30
StDev(Within) 0.310628
StDev(Overall) 0.321376
製程能力分析
2008 May rev.01 1
目錄頁
• 前言
• Ca、Cp、 Cpk 介紹
• Minitab 操作- 常態 • Minitab 操作-非常態 • Minitab 操作-Within/Between • Minitab 操作-多組比較 • 廠內製程能力 • 補充
• P3~ P5 • P6~ P11 • P12~P25 • P26~P31 • P32~P41 • P42~P54 • P55 • P56~P60
19
製程能力分析-Minitab 操作