《高等数学偏导数》PPT课件
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《高等数学偏导数》课件

6. 总结
偏导数在数学中扮演着重要的角色,它不仅可以帮助我们解决实际问题, 还可以拓展我们对多元函数的理解。 随着技术的进步和研究的深入,偏导数的应用将愈发广泛。
7. 参考文献
• 常用高等数学 课件
让我们一起探索高等数学中的偏导数,了解它的定义、性质、应用和几何意 义。这是一门重要而有趣的数学概念,深入了解它将帮助我们更好地理解多 元函数和曲面切平面的关系。
1. 引言
什么是偏导数?偏导数是用来描述多元函数中某个自变量变化对应的函数 变化率的工具。 了解偏导数的应用和重要性将帮助我们解决实际问题,优化函数以及在工 程、经济学等领域中进行分析。
2. 偏导数的定义和求法
• 多元函数的概念 • 偏导数的定义 • 常见偏导数的求法
3. 偏导数的性质
• 可微性和连续性 • 混合偏导数的对称性 • 微分的链式法则
4. 偏导数的应用举例
1. 流量与速度 2. 梯度和方向导数 3. 泰勒公式及其应用
5. 偏导数的几何意义
• 曲面切平面 • 二阶微分与极值判定 • 条件极值
《偏导数的概念》课件

偏导数的几何意义
偏导数在几何上表示函数曲面在某一 点处的切线斜率。
对于二元函数z=f(x,y),其在点(x0,y0) 处的偏导数即为该点处曲面切线的斜 率。
偏导数的计算方法
通过求导法则进行计算:链式法则、乘积法则、商的法则、复合函数求导 法则等。
对于多元函数的偏导数,需要分别对各个自变量求导,然后根据具体问题 选择合适的方向进行计算。
商的乘积。
乘积法则
对于两个函数的乘积,其偏导数为各 自函数的偏导数的乘积加上各自函数 对另一变量的导数的乘积。
反函数法则
对于反函数的偏导数,等于原函数在 该点的导数的倒数。
03
CATALOGUE
偏导数在几何中的应用
曲线的切线
总结词
偏导数可以用来求曲线的切线。
详细描述
在几何学中,曲线的切线是曲线在某一点的邻近线段的行为。通过偏导数,我 们可以找到曲线在某一点的切线斜率,从而确定切线的方向和位置。
描述热量在物体中的传递和扩散过程。
电场与磁场
总结词
偏导数在电场和磁场的研究中也有着重要的应用,它可 以帮助我们理解和描述电场和磁场的变化规律。
详细描述
电场和磁场是物理学中两个重要的物理量,它们描述了 电荷和电流产生的场。在研究电场和磁场时,我们常常 需要用到偏导数来描述它们的变化规律。通过偏导数, 我们可以计算出电场和磁场在不同位置的值,从而更好 地理解和描述电场和磁场的变化规律。
THANKS
感谢观看
边际分析
边际分析
偏导数提供了对经济变量边际变化的度量,即当其他条件保持不变时,某一变量变化一 个单位所引起的另一变量的变化量。
边际成本和边际收益
在决策分析中,偏导数用于计算边际成本和边际收益,帮助企业了解产品定价、产量决 策的合理性。
《高数偏导数》课件

《高数偏导数》PPT课件
# 高数偏导数
基础知识
多元函数
学习多元函数的概念和特 性,为理解偏导数打下基 础。
偏导数的定义
掌握的意义。
偏导数的几何意义
通过几何图形和实例解释 偏导数的几何意义,加深 理解。
求偏导数的方法
1 隐函数求导
介绍如何求多元函数中的隐函数偏导数。
3 优秀的学习资源推荐
推荐一些优质的学习资源,帮助学生深入学习和提高。
偏导数在计算机科学中的应用
最小二乘法
解释最小二乘法如何利用偏 导数来进行参数估计和数据 拟合。
支持向量机
介绍支持向量机和偏导数在 机器学习中的关联。
神经网络
阐述神经网络及其反向传播 算法中偏导数的作用。
总结
1 复习提醒
总结复习重点,为巩固知识提供指导。
2 特别注意的要点
强调解题过程中需要特别注意的关键要点。
2 利用公式求导
学习利用公式计算多元函数的偏导数,掌握基本技巧。
3 高阶偏导数
引入高阶偏导数的概念,并介绍求解高阶偏导数的方法。
偏导函数的性质
1
连续性
讨论偏导函数的连续性条件,深入研究其数学性质。
2
求导法则
总结偏导函数的求导法则和常见推广公式,为后续应用打下基础。
3
需要注意的问题
强调在处理偏导数时需要注意的特殊情况和常见错误。
# 高数偏导数
基础知识
多元函数
学习多元函数的概念和特 性,为理解偏导数打下基 础。
偏导数的定义
掌握的意义。
偏导数的几何意义
通过几何图形和实例解释 偏导数的几何意义,加深 理解。
求偏导数的方法
1 隐函数求导
介绍如何求多元函数中的隐函数偏导数。
3 优秀的学习资源推荐
推荐一些优质的学习资源,帮助学生深入学习和提高。
偏导数在计算机科学中的应用
最小二乘法
解释最小二乘法如何利用偏 导数来进行参数估计和数据 拟合。
支持向量机
介绍支持向量机和偏导数在 机器学习中的关联。
神经网络
阐述神经网络及其反向传播 算法中偏导数的作用。
总结
1 复习提醒
总结复习重点,为巩固知识提供指导。
2 特别注意的要点
强调解题过程中需要特别注意的关键要点。
2 利用公式求导
学习利用公式计算多元函数的偏导数,掌握基本技巧。
3 高阶偏导数
引入高阶偏导数的概念,并介绍求解高阶偏导数的方法。
偏导函数的性质
1
连续性
讨论偏导函数的连续性条件,深入研究其数学性质。
2
求导法则
总结偏导函数的求导法则和常见推广公式,为后续应用打下基础。
3
需要注意的问题
强调在处理偏导数时需要注意的特殊情况和常见错误。
高等数学 下册-偏导数 ppt课件

p V T RT 1 V T p pV
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二、高阶偏导数
设 z = f (x , y)在域 D 内存在连续的偏导数
z z f x ( x, y ) , f y ( x, y ) x y 若这两个偏导数仍存在偏导数, 则称它们是z = f ( x , y )
第二节 偏 导 数
一、 偏导数概念及其计算 二 、高阶偏导数
第八章
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结束
一、 偏导数定义及其计算法
引例: 研究弦在点 x0 处的振动速度与加速度 , 就是 将振幅
中的 x 固定于 x0 处, 求
关于 t 的
一阶导数与二阶导数.
u o
u ( x0 , t )
u(x , t )
x0
x
;
f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ) 注意: f x ( x0 , y0 ) lim 0 x f ( x x x) f ( x0 ) d y 0 f ( x0 ) lim x 0 x d x x x0
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f y
是曲线
x x0 y y0
Tx
y0
Ty
o x
y
d f ( x0 , y) y y0 dy
x0
在点M0 处的切线 M 0Ty 对 y 轴的
斜率.
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注意: 函数在某点各偏导数都存在,
但在该点不一定连续.
xy , x2 y2 0 2 例如, z f ( x, y ) x y 2 0 , x2 y2 0
大学课件高等数学下学期7-2偏导数

y2 y2
)2
.
17/25
设
f
( x,
y)
x3 y x2 y2
0
当( x, y) (0,0),
当(
x,
y
)
求f (0,0).
xy
(0,0)和f
xy
(0,0).
当( x, y) (0,0)时, 按定义得
f x (0,0)
lim x0
f
(0
x,0) x
f
(0,0)
lim 0 x0 x
0
运动. 又如方程
2z x 2
2z y2
0
称为拉普拉斯(laplace)方程, 它在热传导、流体
运动等问题中有着重要的作用.
20/25
练习 1、验证函数 z ln x2 y2 满足拉普拉斯方程:
2z x 2
2z y2
0.
证. 因 z ln x2 y2 1 ln( x2 y2 ),
2
z x
x2
x
y2
,
2z (x2 y2) x 2x x2 ( x2 y2 )2
y2 x2 ( x2 y2 )2 ,
由x, y在函数表达式中的对称性, 立即可写出
z y y x2 y2 ,
2z y2
x2 y2 ( x2 y2 )2
,
即证.
21/25
练习 3.
f
(
x,
y)
x
2
xy y2
f y
,
x x0 y y0
zy
, x x0
y y0
或
f y ( x0 , y0 ).
3/25
如果函数 z f ( x, y) 在区域D内任一点
D8_2偏导数高等数学教学课件第八章

f y
x x0 y y0
d dy
f
(x0 , y)
y
y0
o
x0
x
y0
y
是曲线
在点M0 处的切线 M 0Ty 对 y 轴的
斜率(倾斜度).
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注意:函数在某点各偏导数都存在, 但在该点不一定连续.
例如,
z
f
(x, y)
xy
x2
y2
,
0 ,
x2 y2 0 x2 y2 0
定理. 若 f xy (x,y) 和 f y x (x,y) 都在点(x0 , y0 ) 连续, 则
f x y (x0 , y0 ) f y x (x0 , y0 )
(证明略)
本定理对 n 元函数的高阶混合导数也成立.
例如, 对三元函数 u = f (x , y , z) , 当三阶混合偏导数
在点 (x , y , z) 连续时, 有
z x (1, 2)
z x1 1 3y y2
z y (1, 2)
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例1 . 求 z x2 3x y y2在点(1 , 2) 处的偏导数.
解法3(定义):
x z
| x
M 1,2
1 x2 31 x 2 22
x
12 31 2 22
8x x2
;
注意: f x (x0 , y0 )
f1(x0 , y0 ) .
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同样可定义对 y 的偏导数
若函数 z = f ( x , y ) 在域 D 内每一点 ( x , y ) 处对 x 或 y 偏导数存在 , 则该偏导数称为偏导函数, 也简称为 偏导数 , 记为
高等数学偏导数PPT课件.ppt

故函数 f (x, y) 在点(0, 0) 处不连续.
f
(x, y)
xy x2 y2
( x2 y2 0 ),
f (0, 0) 0
但是
lim f (x , 0) f (0, 0) lim 0 0 ,
x0
x
x0
lim f (0, y) f (0, 0) lim 0 0 ,
y0
y
y0
( f y(0,0))x .
例 验证函数 u( x, y) ln x2 y2 满足拉普
拉斯方程
2u x 2
2u y2
0.
解 ln
x2
y2
1 ln( x2 2
y2 ),
u x
x x2
y2 ,
2u (x2 y2) x 2x y2 x2 x2 ( x2 y2 )2 ( x2 y2 )2 ,
求偏导数时,只要将 n 个自变量
中的某一个看成变量,其余的 n-1个
自变量均视为常数, 然后按一元函数 的求导方法进行计算即可 .
例 求 z x2 3xy y2在(1,2)处对 x 的偏导数.
解法一 (用定义)
z x
x 1 y2
lim z(1 x,2) z(1,2)
x0
x
8
.
解法二 (用定义)
f (x x, y, z) f (x, y, z)
fx
(
x,
y,
z)
lim
x0
x
,
f y ( x,
y, z)
lim
y0
f
(x,
y
y, z) y
f
(x,
y, z) ,
fz ( x,
y, z)
f
(x, y)
xy x2 y2
( x2 y2 0 ),
f (0, 0) 0
但是
lim f (x , 0) f (0, 0) lim 0 0 ,
x0
x
x0
lim f (0, y) f (0, 0) lim 0 0 ,
y0
y
y0
( f y(0,0))x .
例 验证函数 u( x, y) ln x2 y2 满足拉普
拉斯方程
2u x 2
2u y2
0.
解 ln
x2
y2
1 ln( x2 2
y2 ),
u x
x x2
y2 ,
2u (x2 y2) x 2x y2 x2 x2 ( x2 y2 )2 ( x2 y2 )2 ,
求偏导数时,只要将 n 个自变量
中的某一个看成变量,其余的 n-1个
自变量均视为常数, 然后按一元函数 的求导方法进行计算即可 .
例 求 z x2 3xy y2在(1,2)处对 x 的偏导数.
解法一 (用定义)
z x
x 1 y2
lim z(1 x,2) z(1,2)
x0
x
8
.
解法二 (用定义)
f (x x, y, z) f (x, y, z)
fx
(
x,
y,
z)
lim
x0
x
,
f y ( x,
y, z)
lim
y0
f
(x,
y
y, z) y
f
(x,
y, z) ,
fz ( x,
y, z)
高等数学课件-D92偏导数

偏导数可以表示函数在某一点 处的梯度向量
偏导数的定义: 对于多元函数,
偏导数是函数 在某一点处沿 某一特定方向
上的导数
偏导数的计算 方法:首先确 定偏导数的方 向,然后计算 函数在该方向
上的导数
偏导数的性质: 偏导数具有线 性性、连续性、 可微性等性质
偏导数的应用: 在多元函数优 化、微分方程 求解、物理等 领域有广泛应 用
一定可积。
偏导数的几何意义:表示函数在某 点处沿某一方向的变化率
应用:可微性定理可以用来判断函 数在某点处是否可微,以及计算偏 导数
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
可微性定理:如果函数在某点处可 微,那么它在该点处沿任意方向的 偏导数都存在
应用实例:在多元函数中,可微性定 理可以用来判断函数在某点处是否可 微,以及计算偏导数,从而解决实际 问题
,
汇报人:
01
02
03
04
05
06
偏导数是函数在某一点处对某个自变量的导数 偏导数表示函数在某一点处对某个自变量的变化率 偏导数是函数在某一点处对某个自变量的局部线性近似 偏导数是函数在某一点处对某个自变量的局部线性近似的斜率
偏导数符号:∂
偏导数计算:通过求导公式计算
添加标题
添加标题
添加标题
汇报人:
高阶偏导数的计算 方法:使用链式法 则,逐步求导
高阶偏导数的应用 :在多元函数优化 、物理、工程等领 域有广泛应用
偏导数在求极值中 的应用
偏导数在求最大值 中的应用
偏导数在求最小值 中的应用
偏导数在求极值时 的注意事项
切线方程:切线方程是曲线 在某一点处的切线方程
偏导数的定义:偏导数是函数 在某一点处沿某一方向的导数
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x
u exxy2 z3 2x y ; y
u exxy2 z3 (3z 2 ) . z
例
xy
设
f
( x,
y)
x2
y2
( x, y) (0,0)
0
( x, y) (0,0)
求 f ( x, y)的 偏 导 ( 函 ) 数.
解 当( x, y) (0,0)时,
lim 0 0 x0 x
0
y( y2 x2 )
f x ( x,
y)
(
x
2
y2 )2
0
由对称性, 得
x0
x
此极限为函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 x的
偏导数,记为
z x
,f x x0 x
z ,
x x0
x
x x0 y y0
或
f x ( x0 ,
y0 ).
y y0
y y0
同理可定义函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 y
的偏导数, 为
lim f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 )
y0
y
记为 z y
, f x x0 y
,zy
x x0
或 x x0
y y0
f y ( x0 ,
y0 ).
y y0
y y0
如果函数z f ( x, y)在区域D内任一点
( x, y)处对 x的偏导数都存在,那么这个偏导数
f x ( x, y)
x
2
xyቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
y
2
x
视
y
为
常
量
y(
x
2 (x
y2 ) 2 y2
2x )2
xy
当( x,
y) (0,0)时,
y( y2 x2 ) (x2 y2 )2 ,
fx (0, 0)
lim
x0
f
(0 x, 0) x
f
(0, 0)
xi xi 0
xi
(i 1,2,,n)
下面讨论 偏导数的计算方法
z lim f (x x , y) f (x , y)
x x0
x
可以看出: 定义 z 时, 变量 y 是不变的, 实际上, x
是对函数 f (x , y) , 将 y 视为常数, 关于变量 x 按一元
例 求 z arctan x 的偏导数.
y
1
解
将 y 看成常数
y
z x
1 1 x
2
x y
x
x2
y
y2
,
y
将 x 看成常数
x y2
z y
1
1 x
2
x y
y
x2
x
y2
.
y
例 求 z x y (x 0) 的偏导数.
一、偏导数的定义及其计算法
定义 设函数 z f ( x, y)在点( x0 , y0 )的某一邻 域内有定义,当 y 固定在 y0而 x在 x0 处有增量 x 时,相应地函数有增量
f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ),
如果 lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )存在,则称
自变量均视为常数, 然后按一元函数 的求导方法进行计算即可 .
例 求 z x2 3xy y2在(1,2)处对 x 的偏导数.
解法一 (用定义)
z x
x 1 y2
lim z(1 x,2) z(1,2)
x0
x
8
.
解法二 (用定义)
z x
( x, y )(1,2)
就是 x、 y的函数,它就称为函数z f ( x, y)对
自变量 x的偏导数,
记作 z x
,f x
,
z
x
或
f
x
(
x,
y).
fx(x,
y)
lim
h0
f
(x
h,
y) h
f
(x,
y)
同理可以定义函数z f ( x, y)对自变量 y的偏
导数,记作
z y
,
f y
,
z
y
或
f
dz( x,2) dx
x1 ( x2 6x 4) x1 8 .
解法三 (先求偏导函数再代函数值)
z x
( x, y )(1,2)
( x2 3xy y2 )x
( x, y)(1,2)
视 y为常数
(2x 3 y) ( x, y)(1,2)
8.
解 将 y 看成常数时, 是对幂函数求导.
z y x y1 x
(xa ) a xa1
将 x 看成常数时, 是对指数函数求导.
z xy ln x y
(ax ) ax ln a
例 求 u exxy2z3 的偏导数.
解
u exxy2 z3 (1 y2 ) ;
y
(
x,
y).
fy(x,
y)
lim
h0
f
(x,
y
h) h
f
(x,
y)
偏导数的概念可以推广到二元以上函数
如 u f (x, y,z) 在 (x, y,z) 处
fx(x,
y, z)
lim
x0
f
(x
x,
y,z)
x
f
(x,
y, z) ,
f y ( x,
y, z)
lim
y0
第二节 偏导数
1. 偏导数的定义及其计算法 2. 偏导数存在与连续的关系 3. 高阶偏导数 4. 小结、作业
我们已经知道一元函数的导数是一个很重要 的概念,是研究函数的有力工具,它反映了该点 处函数随自变量变化的快慢程度。
对于多元函数,同样需要讨论它的变化率问 题。虽然多元函数的自变量不止一个,但实际问 题常常要求在其它自变量不变的条件下,只考虑 函数对其中一个自变量的变化率,因此这种变化 率依然是一元函数的变化率问题,这就是偏导数 概念。
函数导数的定义进行的:
z x
( x0 , y0 )
lim x0
f (x0 x ,
y0 ) x
f (x0 ,
y0 )
实质上是
d
f (x , y0 ) dx
x x0
多元函数的偏导数的计算方法, 没有任何技术性的新东西.
求偏导数时,只要将 n 个自变量
中的某一个看成变量,其余的 n-1个
f
(x,
y
y, z) y
f
(x,
y, z) ,
fz ( x,
y, z)
lim
z0
f
(x,
y, z
z) z
f
(x,
y, z) .
一般地 设 w f ( x1, x2 ,, xn )
w lim f ( x1,, xi xi ,, xn ) f ( x1,, xi ,, xn )