浅析几何概型的物理背景问题

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古典概型与几何概型的异同点

古典概型与几何概型的异同点

古典概型与几何概型的异同点一、背景和定义1. 古典概型:基于等可能性的最直观概率模型。

若一个试验只有有限个基本事件,且每个基本事件发生的可能性相同,则该试验称为古典概型。

2. 几何概型:当试验的可能结果不是有限可数时,或者每个结果发生的可能性不都是相等的,这时候就需要用到几何概型。

它是基于长度、面积、体积等几何量与概率的结合。

二、相同点1. 两者都是概率模型,用于描述随机试验中各种结果出现的可能性。

2. 在每种模型下,每个基本事件(或样本点)的概率都是非负的,并且它们的和都等于1。

三、不同点1. 试验的基本事件数量:古典概型是有限可数的,而几何概型则可能无限不可数。

2. 概率的定义方式:在古典概型中,概率是基于等可能的假设来定义的。

而在几何概型中,概率是通过与某个几何量(如长度、面积、体积等)的关联来定义的。

3. 概率的计算方法:在古典概型中,概率通常是直接计算基本事件的数量来得到。

而在几何概型中,概率的计算可能需要使用几何知识,如长度、面积或体积等。

4. 适用范围:古典概型适用于具有有限个等可能结果的情况,例如掷骰子、抽签等。

而几何概型适用于试验结果连续且无限的情况,例如在一定范围内的随机落点、随机选择一条线段上的点等。

5. 公平性:古典概型假定每个基本事件的发生是公平的,即每个基本事件的概率都是相等的。

而几何概型中,公平性的概念可能不那么直观,因为基本事件的发生可能与空间的分布有关。

6. 概率的取值:在古典概型中,概率的取值是离散的,通常是0或1。

而在几何概型中,概率的取值是连续的,可以在0到1之间任意取值。

7. 问题的复杂性:对于一些复杂的问题,如复杂的多因素决策问题,可能需要考虑更复杂的概率模型,而不仅仅是古典概型或几何概型。

四、例子1. 古典概型例子:抛掷一枚硬币,正面朝上或反面朝上的概率都是0.5;从一副扑克牌中抽取一张牌,每种花色的概率都是1/4。

这些例子都是基于等可能的假设,每个基本事件的发生概率都是相等的。

例榷“几何概型”师生常见的误判

例榷“几何概型”师生常见的误判

例榷“几何概型”师生常见的误判作者:马兆金来源:《数学教学通讯·中等教育》2013年第05期摘要:本文从教育心理学“前科学概念”及其与学习新知的关系的角度,指出学习“几何概型”遇到的思维障碍,重点剖析一道近年高中数学涉及物理过程的“几何概型”问题,概括指出“几何概型”教学中要注意的关键事项。

关键词:几何概型;前科学概念;概率;事件集合;几何变量高中数学教学中,“概率统计”是值得关注的必学内容。

它不仅是升学考试的必考内容,更是当代社会公民素养必不可少的内容。

从生活中的柴米油盐,到交通旅游,再到普通工业农业生产、金融卫生、高尖科技等各方面,“概率统计”的知识方法无处不在,运用“概率统计”的数学思想解决的问题比比皆是。

现阶段高中数学“概率统计”部分的教学,古典概型、几何概型两类概型的分析与运用是学生颇感有难度的内容之一。

其中,几何概型貌似简单,其实学生解决问题时很容易误判,比如下例:例1 如图1,边长的正方形ABCD的顶点A与坐标原点O恰重合,AB,AD恰与x轴、y 轴重合。

直线OP绕O点以 rad/s的角速度从与x轴重合位置逆时针开始转动,至与y轴重合后,立即以同样大小的角速度顺时针转动至与x轴重合的位置,再重新逆时针旋转…,直线OP交对角线BD于点K,正方形ABCD的对角线交点为Q,==,试求转动中K点位于MN之间的概率。

笔者发现,一道貌似简单的概率问题,课堂教学中竟让众多数学高手“翻船”,学生所得解答往往是:K点只能在BD之间来回运动,而所求概率事件中K点对应的位置范围是=,所以概率是。

然而,这道题的正确答案却是。

事实上,许多“几何概型”问题,学习状况中等的学生极易做错。

为何“几何概型”问题学生极易误判导致出错?笔者认为需要对此进行教学剖析。

从教育心理学的角度看,数学概念习得有一个“前科学概念”的阶段。

高中数学概率统计的学习也是如此。

学生对“概率”与“事件”早在童年时已有模糊认识,自发观察生活中大量现象,对事件“分类”、“统计”,自发归纳,随着年龄增长,对“同一事件”或“同类事件”的出现频率逐渐有较为精细的体验,在此基础上产生对生活事件发生的可能性大小的自发的经验式预估、验证,产生对“统计与概率”早期的模糊认识,在知识系统中产生“概率”的前科学概念。

几何概型分析

几何概型分析
面积型几何概型:指随机事件发生在一个平面或立体图形中的概率 概率计算公式:P()=m()/m(S)其中m()表示事件的面积m(S)表示样本空间的面积 示例:计算一个圆内随机选取一个点的概率 注意事项:计算时要注意样本空间的选择避免遗漏或重复计算
长度型几何概型的概率计算
长度型几何概型: 指随机事件发生 在一个长度区间 上的概率
体积型几何概型的案例分析
案例背景:某工厂生产一批圆柱形零件需要计算其体积 几何概型:圆柱形零件的体积是一个几何概型 计算方法:使用体积公式V=πr^2h其中r为半径h为高度 实际应用:通过计算得出零件的体积为工厂的生产提供参考
几何概型的注意事
05

确定试验的全部结果所构成的区域
确定试验的全部结果:包括所有可能的结果 确定试验的区域:确定试验结果的范围 确定试验的概率:计算试验结果的概率 确定试验的期望:计算试验结果的期望值 确定试验的方差:计算试验结果的方差 确定试验的置信区间:计算试验结果的置信区间
几何概型:研究非等可能性事件如 投掷硬币、掷骰子等
古典概型:事件发生的概率与事件 发生的顺序无关
几何概型:事件发生的概率与事件 发生的顺序有关
古典概型:事件发生的概率可以通 过计算等可能性事件的数量得到
几何概型:事件发生的概率可以通 过计算非等可能性事件的数量得到
几何概型的概率计
02

面积型几何概型的概率计算
例子:在一个半径为r的球体中随机选 择一个点求该点距离球心的距离小于 r/2的概率
应用:体积型几何概型的概率计算 在物理、工程等领域有广泛应用如 计算粒子在空间中的分布概率等。
03
几何概型的应用
在日常生活中的应用
概率计算:计算随机事件 的概率

探索几何概型

探索几何概型

探索几何概型几何概型同古典概型一样是概率中最具代表性的试验概型之一,在高考命题中占有非常重要的位置。

在新课改的教材中引入了几何概型,这是区别老教材的最重要的知识点之一。

但是课本只是引入,没有任何习题的辅助,会导致学生不能深入了解几何概型。

下面我对几何概型加以总结和分析,以供大家参考。

一:几何概型的概念:向平面内有限区域(集合)G内随机地投掷点M,若点M落在子区域G 的概率与的面积成正比,而与的形状,位置无关。

即:P(点M落在)= ■,则称这种模型为几何概型。

几何概型的概率计算公式中的“面积”,并不是实际意义的面积,它的意义取决于试验的全部结果构成的区域,当区域分别是线段的长度,平面图形的面积和立体图形的体积时,相应的“面积”分别是线段的长度,平面图形的面积和立体图形的体积。

公式中的分子和分母所涉及的几何度量一定要对等,即:若一个是长度,则另一个也是长度:若一个是面积,则另一个也必然是面积:同样,若一个是体积,另一个必然是体积。

常见的几何概型分四类:(1)与长度有关的几何概型问题(2)与面积有关的几何概型问题(3)与角度有关的几何概型问题(4)与体积有关的几何概型问题二:我们用例题加以分析例1 在等腰△ABC中,B=C=300 ,求下列事件的概率:(1)在底边BC上任取一点P,使BP<AB;(2)在∠BAC的内部任作射线AP交线段BC于P,使BP<AB.[分析]:若同学们没有认真的审题,就会认为这两问是一样的,仔细审题后发现第一个问题是寻找点P的位置,而第二个问题是寻找射线AP的位置;这是两个完全不同的几何概型[解析]:(1)因为点P随机地落在线段BC上,故线段BC为总区域。

如图1以点B为圆心,以线段BA为半径画弧交线段BC于点M,则点P落在线段BM内才有BP<BM=BA,于是P(BP<AB)=P(BP<BM)= ■=■=■(2)如图2射线AP在∠BAC 内是等可能分布的,在线段BC上取点M,使∠AMB=750,则BM=BA,当AP在∠BAM内时,BP<AB.于是所求概率为:P= ■=■例2 在区间[0,1] 中随机地取出两个数,则两数之和小于■的概率是多少?[分析]:①当实际问题只涉及一个变量时,要利用数轴或一条线段来讨论;②当实际问题涉及两个变量时,要利用平面直角坐标系来讨论;③当实际问题涉及三个变量时,要利用空间坐标系来讨论。

几何概型说课稿

几何概型说课稿

《几何概型》讲课稿(第一课时)各位老师:大家好 !我今日讲课的题目是《几何概型》,该内容选自于人教版一般高中课程标准实验教科书高中数学 A 版必修三,该教材一共分为三章,分别是算法初步、统计和概率。

而几何概型这一小节选自于该教材的第三章第三节。

该节内容课时安排为两个课时,本节课内容为第一课时。

下边我将从教材、教课目的、教法和学法、教课过程四个方面来论述我对这节课的剖析和设计:一、教材剖析1.教材所处的地位和作用本节内容是在学生已经掌握一般性的随机事件即概率的统计定义的基础上,继古典概型后对另一常有概型的学习,是等可能事件的观点从有限向无穷的延伸,是对古典概型内容的进一步拓展,学好此节内容对全面系统地掌握概率知识和关于学生辩证思想的进一步形成都拥有优秀的作用。

2、教课的要点和难点本课是一节观点新讲课,不单要掌握好新课的学习,并且要与前方所学的古典概型很好的划分开来,所以把掌握几何概型的观点,及其两个重要特色、能判断某个事件是古典概型仍是几何概型及几何概型中概率的计算公式作为教课重点。

又因为要正确的运用几何概型的公式一定要学会正确的成立合理的几何模型来进行求解,所以我把该节课的教课难点设置为:在实质问题中怎样正确成立合理的几何模型求解概率。

二、教课目的剖析依照高中数学新课程标准的要求、本课教材的特色、学生的实质状况等,我以为这一节课要达到的三维目标可确立为:1.知识目标(1)经过详细例子理解几何概型的观点和掌握几何概型的概率公式;(2)会鉴别某种概型是古典概型仍是几何概型;2、能力目标:(1)经过把古典概型的例子略加变化后成为几何概型,从有限个等可能结果推广到无穷个等可能结果,让学生经历观点的建构这一过程,感觉数学的拓广过程。

(2)经过实例培育学生把实质问题转变成数学识题的能力,让学生感知用图形解决概率问题的方法。

3、感情目标经过对几何概型的教课,培育学生独立思虑研究的能力,让学生领会概率在生活中的重要作用,感知生活中的数学,激发提出问题和解决问题的勇气,培育其踊跃研究的精神。

高考数学冲刺复习几何概型考点深度剖析

高考数学冲刺复习几何概型考点深度剖析

高考数学冲刺复习几何概型考点深度剖析在高考数学的复习冲刺阶段,几何概型是一个重要的考点,也是许多同学感到困惑和容易出错的部分。

为了帮助同学们在高考中更好地应对这一考点,我们将对几何概型进行深度剖析。

一、几何概型的概念几何概型是概率论中的一个重要概念,与古典概型相对应。

在古典概型中,试验的结果是有限个等可能的基本事件;而在几何概型中,试验的结果是无限个的,且每个结果出现的可能性相等,通常借助几何图形的长度、面积或体积来计算概率。

例如,在一个边长为 1 的正方形区域内随机取一点,求该点到正方形某个顶点的距离小于 1/2 的概率。

这就是一个典型的几何概型问题。

二、几何概型的特点1、无限性几何概型的基本事件有无限多个。

2、等可能性每个基本事件发生的可能性相等。

3、几何度量通过计算几何图形的长度、面积或体积等几何度量来确定概率。

三、几何概型的计算公式若几何概型中的随机事件 A 对应的区域长度(面积或体积)为 m,全部结果构成的区域长度(面积或体积)为 n,则事件 A 发生的概率为 P(A) = m / n 。

四、常见的几何概型类型1、长度型几何概型例如,在一条线段上取一点,求该点落在某一区间内的概率。

2、面积型几何概型比如,在一个平面区域内随机投点,求点落在某个特定区域内的概率。

3、体积型几何概型像在一个立体空间内随机取点,求点落在某个体积内的概率。

五、解题步骤1、理解题意明确题目中所描述的随机试验和所求概率的事件。

2、确定几何区域找出与随机试验对应的几何图形,并确定其度量(长度、面积或体积)。

3、计算概率根据几何概型的计算公式,计算出所求事件的概率。

六、经典例题解析例 1:在区间0, 5上随机取一个数 x ,求 x 满足 2 < x < 4 的概率。

解:区间0, 5的长度为 5,满足 2 < x < 4 的区间长度为 2,所以概率 P = 2 / 5 。

例 2:在半径为 1 的圆内随机取一点,求该点到圆心的距离小于 1/2 的概率。

几何概型 课件

几何概型  课件
事件
③P(B)=1⇐B 为必然事

因此判断一个概率模型属于古典概型还是属于几何概型的步骤
是:
(1)确定一次试验中每个结果(基本事件)的可能性(概率)是否相
等,如果不相等,那么既不属于古典概型也不属于几何概型;
(2)如果试验中每个结果出现的可能性是相等的,再判断试验结果
的有限性.当试验结果有有限个时,这个概率模型属于古典概型;当


4
4
设“△PBC 的面积小于 ”为事件M,则 M 表示的范围是 0,
所以由几何概型求概率的公式得P(M)=

1
4
4
所以△PBC 的面积小于 的概率是 .

4

1
= .
4
,
错因分析:如图②,P 为矩形 ABCD 内的任意一点,△PBC 的边 BC
上的高 PF 为矩形 ABCD 内的任意线段,但应满足△PBC 的面积小
4

的面积小于 ”的点P 应落在矩形区域 GBCH 内,设“△PBC 的面积小

4
于 ”为事件M,则 M 表示的范围是 0,
4
公式,得 P(M)=

2

1
= .
2

2
. 所以由几何概型求概率的
+ + 3 + 2 + 1 1
顶点的距离均超过1为事件H,则P(H) = + + = 12 = 2.
答案:
1
2
面积型的几何概型
【例2】 取一个边长为4a的正方形及其内切圆,如图,随机向正方
形内丢一粒因此可认为豆子落入正方形内的
几何概型
几何概型

例谈几何概型——丁玲

例谈几何概型——丁玲

例谈几何概型江苏省丹阳高级中学数学组 丁玲用几何概率公式计算概率时,关键是构造出随机事件所对应的几何图形,并对几何图形进行相应的几何量(长度、面积、体积)的计算。

以下给出几何概型的几种类型。

类型一 与长度有关的几何概型例1.如图,A,B 两盏路灯之间长度是30米,由于光线较暗,想在其间再随意安装两盏路灯C 、D ,问A 与C ,B 与D 之间的距离都不小于10米的概率是多少? 分析:在A,B 之间每一个位置安装路灯C 、D 都是一个基本事件,基本事件有无限多个,且每一个基本事件的发生都是等可能的,因此事件发生的概率只与长度有关,符合几何概型的条件。

解:记“A 与C ,B 与D 之间的距离都不小于10米”为事件E ,把AB 三等分,由于中间长度为 103130=⨯。

313010)(==∴E P 。

点评:几何概型中的概率计算公式的“测度”,既可以是本例中的长度,也可以是面积,几何体的体积或者是图形的角度等,而且这个“测度”只与“大小”有关,与形状、位置无关。

然而,有些几何概型的问题,既不容易分辩出属于几何概率模型,也难发现随机事件的构成区域,但仔细 研究此类问题后,我们可以发现一些解题的规律.类型二 会面问题的几何概型例2 两人相约7点到8点在某地会面,先到者等候另一人20分钟,过时离去. 求两人能够会面的概率. 解析:设两人到达的时间分别为7点到8点之间的x有可能结果为:}600,600|),{(≤≤≤≤=y x y x M ; 记两人能够会面为事件A ,则事件A 的可能结果为: }600,600 ,20|||),{(≤≤≤≤≤-=y x x y y x A 如图所示,试验全部结果构成区域M 为正方形ABCD. 而事件A 所构成区域是正方形内两条直线 20,20=-=-y x x y 所夹中间的阴影部分. 根据几何概型公式,得到:956022)2060(60)(222=⨯--==正方形阴影S S A P 所以,两人能够会面的概率为.点评:题目的意思简单明了,但如何转化为数学模型来求解却比较困难. 需要我们先从实际问题中分析得到存在的两个变量,如此题中两人到达的时间都是随机的,设为两个变量. 然后把这两个变量所满足的条件及满足题意的事件A 的集合也分析得出. 把两个集合用平面区域表示,转化为与面积有关的问题。

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下面利用( , ) 解决文〔 ] 中的五个问题. 1 例 1 ( 第 26 届莫斯科 了 MO 试题) 已知:
文【 1〕 给出了 _ 一类分式不等式的递推证明, 笔者通过研究发现, 构造向量, 利用向量的数量 积性质解决此类问题更为方便、 快捷, 定理 设 A 、 B 为两个非零向量, 则}A !2
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4 涯 分析: 问题的出发点是以 C 为圆心所作圆
弦的增长速度是均匀钓条件不成立, 以截得的 弦的增长速度为背景得出的概率不正确. 点评: 本题中半径的增长、 所截得的弦的增 长与角度 0 的变化都可能作为解题背景, 问题

_ 鱼 最长为 1 , 事件 B 发生半径变化的区间 2 ’
错解: 设以点 M 在八 B 线段上均匀移动为
背景, 设Ac = 1, AB= 涯, 则尸 (A)
分析: 此问题的出发点是过直角顶点 C 在 匕AC B 内部作一条射线日 W, 则射线 () 才与 AC 所成的角0 均匀增长, 设其角速度为 。 , 则 0 = 以( 。为正常数) ,
到简化解题过程、 提高运算能力的目的.
,4 1 .
2007 年第 11 期
(3 ) 弦被其中点位置唯一确定. 只有当弦的 中点落在半径缩小了一半的同心圆内, 其长才 合乎要求. 设中点位置都是等可能的, 则所求概
J 、 ‘ / 一
中学数学研究
厂 〔 :)_返 丝 些 列 画 丝 二 1_ 塑业玉鱼 ‘ _ _ J _ 八 鱼 2州 丝 迪回 气 , n以 一 以 万 心 )s in 田 t 一1 ’
。 , 则 0= 以, }OT }= R 二 (Q , t ), 0 任【 0, 二 ], f ( t ) = Rc o s( 。 t ), f (t ) = 一 Ro sin( 。 t ).
故}OT }的增长速度是周期变化的并不是 常量. 故设所有交点的等可能性不成立.
B = I Xx x B =
段上均匀移动的条件不成立. 点评 : 此问题的出发点过直角顶点作射线, 故选取角度的均匀增长为背景是合理的; 若将 问题视作 M 是直线AB 上任意一点, 且认为点
M 在直线月 B 上匀速运动, 以此为基本事件,
导致结果出错 . 问题三 如图, 以等腰 A尺 一
长超过圆内接正三角形边长” 的概率是不对的. 点评 : 问题的出 发点是在圆内 作弦时, 应选
A入 丁=
S l n 田t S l n 田t
卜 招 2 一 涯 .’ .尸 (B ) 二 卜2
= 乙寸V 乙一V J 一 ~二 ,

_ 。. 二 二 拓
sin(135c 一。 t)
涯 sinot
5 11 1 田t 一 CO S 田t
警 ‘ 田 ‘ 涯 sinot
Sl n 田t 一 COS 臼 t
涯 一 2 CO S 田t
问 题一 著名的贝特朗( B e r a od ) 悖论是 t
孙迪青
对应的圆心角匀速增大, 故所有方向是等可能
的 , 则 所 求 概 率 为 夸
2 ) 由于对称性, ( 可预先指定弦的方向. 作
垂 直 于 此 方 向 的 直 径 , 只 有 交 直 径 于 青 点 与 号
点间的弦, 其长才大于内接正三角形边长. 设所
正解 : 设等腰直角三角
/
六 \\ ’

形的直角边长为 1, “ 以其直角顶点 C 的圆心作
圆, 这个圆与斜边相交, 截得的弦长不小于直角 边” 为事件 B . 要使这个圆与斜边相交, 则此圆
R t 问题二、 如 图在等腰 在 C △八 BC 中, 过直角顶点 C 乙ACB 内部作一条射线 日 W A A叮 B 与直线八 召交于点M , 求八 M< AC 的概率. 正解: 设 A = 1线段 AM 长小于线段 AC 长}, 射线 CM 与AC 所成的角为均匀增长, 故 以角度的增长为背景是等可能的. 八 人 了 = AC 时, 0= 67.5。 , 0 在 0 到90 0 变化. 由 几何概率公
解: 设圆的半径为 R , 而弦 A刀对应的圆心角匀速增大时,
}OC } 的增长并不均匀. 设弦 八 刀对应的圆心角的角速度为
概 率 为 告 的 结 论这 样 的 结 论 成 立 吗 ?
心角在 120c 一1800之 间, 其长 才合乎要 求. 其 背景为弦 AB 分析 : 本题一般思路是在求得点 A 坐标
a + b + c 2
a + 亡
b2 一 寸一—

_2
、、
以十b ‘
声 ‘二
B = {了a ( b + c ) , 了b (a + c ) , 了c (a + b ) },
则 1八 厂 = 丁 -下 一 一十 —
证明 : 构造向量
b
口 一 C

a + b
} 刀 } 2= a ( b + ’
c) + b( a + c) + c(a + b) 二 2(ab + a 。 +b c 为背景是正确的选择.
的 半径R 的增长速度均匀并设为 v , 则R
十 Vt 、 V 刀 卫 二’ 币负 关} , 议1 = 人 / 气 , 万 一 Vt ) 一个 , 万 =
、 乙 ‘
、,‘*: 、。 ,_ / , 涯 . _、 , , 1
vZtZ+ 涯 vt + 1.
_ 涯。
率 为 粤. ‘/ 丫 4 ’
问题中弦 AB 被其中点T 唯一确定, 但是 过圆心的直线有无数多条, 因此弦与中点不是 一一对应的, 以中点为背景相对减少了基本事 件的总数与事件“ 其长超过圆 内 接正三角形边长” 所包含基 本事件的总数. 故选择 以弦中
点在 圆中的椭机分布计算“ 其
厂( t ) 不是常数, 故所设以点M 在A B 线
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9 ( t ) = 丫vZ tZ+泛vt + 1, 9‘ (t) =
, 故所截得的
在解决几何概型问题时必须考虑事件发生 时的出发条件与背景的选择是否使基本事件分 布均匀. 根据事件发生时的出发点可考虑的背 景不仅有长度、 面积、 体积, 还有速度和时间等 物理背景, 抓住问题的出 发点, 选择使基本事件 保持等可能性背景从而达到正确计算事件发生
取以弦所对圆心角的均匀变化为背景, 然而(2 )
Rt △ABC 的直角顶点C 为 圆 心作圆, 使这个圆与斜边 1
相交, 则截得的斜边长不小
中以直径上点的平动为背景是不均匀的, (3 ) 中 弦的中点在圆内随机变动作为背景时, 基本事
故后两种背景是不 件的构成从数量上不一致,
于 直 角 边长的 概率 是多 少 ? c
时的概率的目的.
。4 3 .
中学数学研究
2007 年第 11 期
浅 析 几 何 概 型 的 物 理 背 景 问 题
浙江省诸暨市草塔中学 (3 1 18 1 2 )
高中数学关于几何概型问题有以下两个基 本特征:1、 在一次实验后构成基本事件的结果 有无限多个;2 、 每一个基本事件的结果都是等 可能的. 实验结果的无限性是显然的, 不同的角 度看待问 题时基本事件结果是否等可能性较难 辩别, 只从几何的角度研究, 不同的几何背景会 得到不同的结论, 这与概率为一确定值矛盾, 因 此就要借助物理工具解决此类问题. 笔者用以 下三个问 题介绍有关物理背景的应用.
kZ+ 2
_ 如 一夕 C
工扫一 X C
标, 运算较繁; 如充分利用韦达定理求点 B , C
的坐标, 则非常简捷 .
证明 :
r | 由2 1 1 气
,夕 C 二
尸 2
犷 = 在 x (x ) 0 )
, 解 1 得A ( 1, 涯) .
一 涯 kZ+ 4k + 2 涯
kZ+ 2
证.
, 故 kl
二 涯, 得
, 则
错解 : 设以其直角顶点 A C 为圆心作圆, 这个圆与斜 边相交, 截得的弦的增长速 1
度是均匀的.
几了 T =
返 罗、 、 、 、 2 /
万 食 、 一
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