现代购物中心的大数精细化运营服务11.17
购物中心经营的十大原则
购物中心运营治理的十个要点现代购物中心治理运营的精髓就是要把松散的经营单位和多样的消费形态，统一到一个统一的经营主题和信息平台之上。
统一运营的治理模式特别适用于中国，历史经验教训说明，不能统一运营治理的购物中心，会逐渐从“商业治理〞蜕变成“物业治理〞，直至最终完全丧失自己的商业核心竞争力。
这种情况在国内已经出现屡次了，如初期运做失败的X涌金广场、X中旅商业城等等。
统一运营一般包含四个方面的内容：统一招商治理、统一营销、统一效劳监督和统一物管。
这其中“统一招商治理〞又是后面三个统一工作的根底和起源。
这项工作的成败得失不仅决定了开展商前期的规划是否成功，而且决定着后期购物中心商业运营的治理能否成功。
经过经营定位、经营品项/效劳功能设计、经营规划布局设计、建筑规划设计、运营治理设计、招商设计这些阶段后，购物中心就可开始统一招商了。
这是开业前最重要的工作，也是能否顺利完成前期设计目标的关键工作；如果招不到适宜的商户，购物中心恐怕就要喝西北风了；即便招到了适宜的商户，开业后仍旧要依据具体的经营状况去调整商户继续招商，而且还要对合作商户进行长期的效劳和治理。
购物中心通过“统一招商治理〞与全部合作商户开始建立并保持一种既对立又融洽和谐统一的关系，这种关系是购物中心这种大型商业工程长期成功的保证。
所以，统一招商治理的成败是购物中心统一运营成功与否的一个关键。
我们先来看看“统一招商治理〞的简单定义：按照制定的招商准则，购物中心的商业治理公司严格审核、统一招商，并对全部招来的商户进行统一治理。
其实统一招商并不难，难的是如何招商以及对商户如何治理。
所以，设计一个合理的、符合实际的招商治理根本原则，又是“统一招商治理〞成功与否的关键。
笔者设计了一个购物中心“统一招商治理的十项根本原则〞，期望能对国内购物中心的招商治理工作有所援助。
第一根本原则：要维护购物中心的产业经营黄金比例。
笔者比拟认同零售、餐饮、娱乐52：18：30的这个购物中心产业经营黄金比例；此比例特别适用于超大型综合性的购物中心Shopping Mall。
零售行业数字化门店运营及管理方案
零售行业数字化门店运营及管理方案第1章数字化门店建设概述 (3)1.1 门店数字化转型的意义 (3)1.2 数字化门店的核心要素 (4)1.3 数字化门店建设的步骤与策略 (4)第2章门店硬件设施升级 (5)2.1 智能POS系统 (5)2.2 自助结账设备 (5)2.3 电子价签与智能货架 (5)第3章门店软件系统优化 (6)3.1 顾客关系管理系统 (6)3.1.1 客户数据整合与分析 (6)3.1.2 客户细分与个性化服务 (6)3.1.3 客户互动与沟通 (6)3.2 供应链管理系统 (6)3.2.1 商品信息管理 (6)3.2.2 库存管理与优化 (6)3.2.3 供应商协同管理 (6)3.3 门店运营管理系统 (6)3.3.1 销售数据分析 (7)3.3.2 人员绩效管理 (7)3.3.3 门店布局与陈列优化 (7)3.3.4 安全管理与风险防控 (7)第4章数据分析与决策支持 (7)4.1 数据采集与整合 (7)4.1.1 数据源 (7)4.1.2 数据采集方法 (7)4.1.3 数据整合 (8)4.2 顾客行为分析 (8)4.2.1 客流分析 (8)4.2.2 购物路径分析 (8)4.2.3 消费偏好分析 (8)4.3 销售预测与库存优化 (8)4.3.1 销售预测 (8)4.3.2 库存优化 (8)第5章顾客体验提升 (8)5.1 线上线下融合 (8)5.1.1 商品信息一体化 (9)5.1.2 购物流程无缝对接 (9)5.1.3 售后服务共享 (9)5.2 个性化推荐与营销 (9)5.2.1 数据分析与挖掘 (9)5.2.3 营销策略制定 (9)5.3 顾客互动与社群营销 (9)5.3.1 社交媒体互动 (9)5.3.2 顾客社群建设 (9)5.3.3 KOL与粉丝经济 (9)第6章门店员工管理 (10)6.1 员工培训与考核 (10)6.1.1 培训内容 (10)6.1.2 培训方式 (10)6.1.3 考核机制 (10)6.2 员工排班与任务分配 (10)6.2.1 排班策略 (10)6.2.2 任务分配 (10)6.2.3 灵活调整 (10)6.3 员工激励与福利制度 (10)6.3.1 激励机制 (10)6.3.2 福利制度 (10)6.3.3 职业发展 (11)第7章供应链优化 (11)7.1 供应商关系管理 (11)7.1.1 供应商评估与选择 (11)7.1.2 供应商激励机制 (11)7.1.3 供应商协同管理 (11)7.2 采购与库存管理 (11)7.2.1 采购策略制定 (11)7.2.2 库存优化 (11)7.2.3 自动化采购与库存系统 (12)7.3 物流与配送管理 (12)7.3.1 物流网络优化 (12)7.3.2 配送策略制定 (12)7.3.3 物流信息化管理 (12)7.3.4 绿色物流 (12)第8章跨界合作与异业联盟 (12)8.1 跨界合作模式摸索 (12)8.1.1 跨界合作的意义与价值 (12)8.1.2 跨界合作模式的分类 (12)8.1.3 跨界合作模式的选择与实施 (12)8.2 异业联盟策略制定 (13)8.2.1 异业联盟的优势与挑战 (13)8.2.2 异业联盟策略的制定流程 (13)8.2.3 异业联盟策略的实施与优化 (13)8.3 合作伙伴关系维护 (13)8.3.1 建立长期合作关系 (13)8.3.3 合作伙伴关系风险管理 (14)第9章营销策略与活动策划 (14)9.1 数字化营销工具应用 (14)9.1.1 社交媒体营销 (14)9.1.2 大数据分析 (14)9.1.3 移动支付营销 (14)9.1.4 客户关系管理系统（CRM） (14)9.2 促销活动策划与执行 (15)9.2.1 活动主题设定 (15)9.2.2 活动方案设计 (15)9.2.3 活动宣传推广 (15)9.2.4 活动执行与监控 (15)9.3 营销效果评估与优化 (15)9.3.1 营销效果评估指标 (15)9.3.2 数据分析与反馈 (15)9.3.3 营销策略优化 (15)第10章门店安全管理与风险防控 (15)10.1 门店安全制度与规范 (16)10.2 消防安全管理 (16)10.3 数据安全与隐私保护 (16)10.4 风险预防与应对策略 (16)第1章数字化门店建设概述1.1 门店数字化转型的意义信息技术的飞速发展，零售行业正面临着深刻的变革。
购物中心信息化解决方案
购物中心信息化解决方案1. 引言随着信息技术的快速发展，购物中心作为商业领域的重要组成部分，也面临着信息化转型的压力和机遇。
购物中心信息化解决方案的提出，旨在通过有效的信息技术和系统应用，提升购物中心的管理效率和顾客体验，实现数据集成和业务优化。
2. 购物中心信息化解决方案的核心目标购物中心信息化解决方案的核心目标是提升购物中心的运营效率和顾客满意度，通过数字化、自动化的手段，实现以下目标：•精细化管理：通过信息化系统集成，实现对购物中心各方面业务流程的全面监控和精确管理，提升运营效率和降低成本。
•数据驱动决策：通过数据分析和挖掘，提供决策支持，优化经营策略，提升购物中心的竞争力。
•提升顾客体验：通过信息化系统的应用，为顾客提供个性化、便捷的服务，增强顾客的购物体验，提升顾客忠诚度。
3. 主要技术应用购物中心信息化解决方案涉及多个技术领域的应用，包括但不限于以下几个方面：3.1 数据管理与集成购物中心信息化解决方案通过建立统一的数据平台，集成和管理购物中心各个业务环节的数据，实现数据的共享和实时更新。
主要技术应用包括：•数据仓库技术：通过构建多维数据模型，实现购物中心各业务指标的统一管理和分析。
•数据清洗和整合技术：对购物中心数据进行清理和整合，消除数据冗余和错误，确保数据的准确性和一致性。
•数据交换与同步技术：通过接口或集成平台，实现购物中心和供应商、租户等各方数据的交换和同步。
3.2 业务流程优化购物中心信息化解决方案以优化购物中心的业务流程为目标，提高运营效率和服务质量，主要技术应用包括：•自动化收银系统：通过条码识别、支付宝/微信支付等技术，实现购物中心的快速结账，减少顾客等待时间。
•库存管理系统：通过RFID技术和条码扫描，实现对商品库存的实时监控和管理，减少缺货和过剩的情况。
•会员管理系统：通过集成各类会员卡系统，实现对会员信息的统一管理和个性化服务。
3.3 顾客体验提升购物中心信息化解决方案以提升顾客购物体验为目标，通过智能化技术和个性化服务，增加顾客的忠诚度和购物愉悦感，主要技术应用包括：•移动支付和线上购物：通过手机支付、线上购物平台等技术手段，提供便捷的支付和购物体验。
精细化运营品质管理方案
精细化运营品质管理方案引言在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要通过不断提升运营品质来保持竞争优势。
传统的运营管理方式已经无法满足日益复杂的市场需求和客户期望。
为了实现精细化运营，企业需要制定一套科学有效的品质管理方案，以确保产品和服务的稳定性和可持续发展。
目标精细化运营品质管理方案的目标是：1.提高产品和服务的质量水平；2.提升运营效率和生产效率；3.减少质量问题和客户投诉；4.提升顾客满意度和忠诚度；5.促进企业持续发展。
关键原则精细化运营品质管理方案应遵循以下关键原则：1.客户导向：将客户需求和期望作为核心，持续改进产品和服务以满足客户需求。
2.整体质量管理：从供应链到生产流程再到售后服务，实现全方位的品质管理。
3.数据驱动：通过数据分析和监控，及时发现问题，持续改进运营品质。
4.创新和学习：鼓励团队成员积极创新，不断学习提升自身专业素质和能力。
5.持续改进：持续优化运营流程，提高效率和质量，实现经验积累和持续改进。
方案实施步骤1. 设定标准和指标首先，企业需要设定一组明确的品质标准和指标，以衡量产品和服务的质量水平。
这些标准和指标应包括关键流程、产品特性、客户满意度等方面的要求。
2. 追踪和监控企业应建立一套完善的追踪和监控体系，以实时监测运营过程中的质量状况和问题。
通过数据分析和报告，及时发现并解决潜在的问题，以确保产品和服务的稳定性和可靠性。
3. 持续改进基于追踪和监控的结果，企业应采取相应的措施进行持续改进。
这可能包括修订流程和规范、提供员工培训和教育、引入新技术和工具等。
持续改进是保持运营品质的关键。
4. 培养团队能力为了执行精细化运营品质管理方案，企业需要培养团队的能力。
这包括具备良好的沟通和协作能力，熟练掌握质量管理工具和方法，以及持续学习和创新的意识。
方案的益处精细化运营品质管理方案带来以下益处：1.提高产品和服务的质量水平，满足客户需求和期望；2.减少质量问题和客户投诉，降低售后成本；3.提升运营效率和生产效率，降低成本；4.增强顾客满意度和忠诚度，增加市场份额；5.促进企业持续发展，实现可持续竞争优势。
用信息技术提升商场的现代化水平
用信息技术提升商场的现代化水平随着信息技术的快速发展，商场已经成为了一个现代化的场所。
商场的现代化水平是影响着商场业务发展的重要因素之一。
商场需要不断地更新和升级，才能跟上时代的发展。
信息技术在商场现代化方面的应用，已经注定成为一个重要的趋势。
信息技术可以给商场带来许多好处。
首先，信息技术能够提供更加便捷和高效的服务。
商场可以利用智能化设备和软件来提高顾客购物的效率。
比如，智能购物车能够扫描商品条形码，并实时计算商品价格，为顾客提供更加智能化的购物服务。
商场还可以利用虚拟现实技术，为顾客提供更加真实的购物体验。
其次，信息技术可以增强商场和顾客之间的互动性。
商场可以通过社交媒体平台和手机应用程序来与顾客沟通。
商场可以发布打折信息、促销信息以及最新产品信息等，提高顾客的满意度。
顾客也可以通过这些平台来反馈自己的购物体验，从而提高商场的服务质量。
第三，信息技术可以提高商场的安全性。
商场可以利用安防设备、智能门禁系统以及实时监控系统，来保障商场的安全。
商场还可以利用数据分析技术，对顾客的行为模式进行分析，提高商场的安全性。
第四，信息技术能够提高商场在数据管理方面的水平。
商场可以利用大数据技术，对顾客的消费行为进行分析和预测，制定更加准确的营销策略。
商场也可以利用云计算技术，对商场的存货管理和人事管理进行优化。
这些技术能够帮助商场管理更加高效和更加准确。
总之，应用现代的信息技术可以提升商场的现代化水平。
商场通过智能设备、软件、虚拟现实技术、社交媒体平台、手机应用程序、安防设备、大数据技术以及云计算技术等，可以改善顾客的购物体验，提高商场的安全性和服务质量，加强商场和顾客之间的互动性，提高商场的管理和效率。
因此，商场需要积极地引入信息技术，不断升级和创新，为顾客提供更加优质的服务。
银泰精细化运营方案
银泰精细化运营方案一、背景与目标1.1 背景银泰集团是中国领先的连锁百货企业，拥有多家旗舰店，涵盖服装、家居、个护、美妆等多个品类。
然而随着电商的兴起和消费者购物习惯的改变，传统百货业态面临着较大的压力。
为了应对市场竞争，银泰集团已经开始了数字化转型，但目前的努力主要集中在电商平台的搭建和线上营销。
然而，仅仅依靠电商并不能满足消费者对个性化、精细化服务的需求。
因此，为了实现可持续发展，银泰集团需要进一步完善其精细化运营方案。
1.2 目标银泰集团的长期目标是在百货行业保持领先地位，并成为消费者首选的购物场所。
因此，精细化运营方案的目标应包括以下几个方面：a) 提升服务质量：通过精心设计的运营流程和培训计划，提高员工的服务质量，增强消费者在银泰的购物体验。
b) 拓展客户群体：通过数字化手段和精确营销策略，吸引更多潜在消费者，提高市场份额。
c) 提高效率与盈利能力：通过优化供应链及管理流程，提高运营效率，并通过增加附加值服务和特色商品，提高盈利能力。
二、核心策略与措施2.1 精细化运营流程设计银泰集团应根据产品特点和消费者需求，设计并优化运营流程，确保每个环节都能提供高品质的服务。
a) 商品采购与库存管理：建立精细化的商品采购系统，根据销售数据和市场趋势进行商品采购，避免库存积压和滞销现象。
b) 仓储与配送：优化仓储和配送系统，提高商品周转率和配送效率，确保商品及时到达消费者手中。
c) 收银与退换货：提供多种支付方式，快速、准确地完成收银过程，同时建立灵活的退换货政策，满足消费者的需求。
d) 会员管理：建立完善的会员管理系统，根据会员消费记录和偏好，进行个性化营销和服务。
2.2 提升服务品质a) 培训与激励：制定绩效考核和奖励机制，鼓励员工积极学习和提高服务技能。
b) 线下线上一体化：将线下店铺与线上平台进行整合，实现线上线下一体化的购物体验，提供更加便利的购物方式。
c) 个性化服务：通过消费者数据分析，为消费者提供个性化的购物建议和推荐，增强消费者对银泰的粘性。
精细化运营举措
精细化运营举措
精细化运营是指通过数据分析和个性化策略，对用户进行精细化管理和服务，以提高用户满意度和运营效果。
下面是一些常见的精细化运营举措：
1. 用户分群：根据用户的行为、兴趣、购买习惯等数据特征，将用户划分为不同的群体，以便更好地了解他们的需求和提供个性化的服务。
2. 个性化推荐：基于用户的历史数据和算法模型，向用户推荐符合其兴趣和偏好的产品、内容或服务，提高用户参与度和转化率。
3. A/B测试：通过随机实验将用户分为不同的组，并对比不同组之间的运营策略效果，从而找到最优方案并进行优化调整。
4. 用户触达优化：根据用户的行为轨迹、推送渠道和时间等因素，优化用户触达策略，以提高推送的准确度和点击率。
5. 用户反馈和售后服务：建立快速响应机制，及时回复用户的咨询和投诉，解决问题并改善用户体验。
6. 数据分析与挖掘：通过对用户行为数据的深入分析和挖掘，发现潜在的用户需求和行为模式，为产品优化和运营决策提供依据。
7. 个性化营销活动：根据用户的特征和偏好，设计并执行个性化的营销活动，提升用户参与度和留存率。
8. 用户教育与引导：通过向用户提供相关的使用指南、教程或专属活动，引导用户更好地使用产品或服务，提高用户价值和满意度。
需要注意的是，精细化运营举措需要基于充足的用户数据和深入的分析，同时还需要遵守相关法规和保护用户隐私。
此外，随着技术的发展，新的精细化运营举措也不断涌现，因此持续学习和跟踪行业趋势也是非常重要的。
智慧购物中心建设整体解决方案
智慧购物中心建设整体解决方案xx年xx月xx日contents •智慧购物中心建设背景•智慧购物中心建设需求分析•智慧购物中心建设的整体架构•智慧购物中心建设的核心系统•智慧购物中心建设的实施步骤•智慧购物中心建设的效益分析目录01智慧购物中心建设背景智慧购物中心是指借助先进的信息技术、物联网技术和智能化设备，实现购物中心的智能化运营和管理的商业场所。
智慧购物中心通常具备智能化安防、智能化导购、智能化营销、智能化结算等功能，提高购物体验和运营效率，促进消费升级和商业创新。
什么是智慧购物中心通过云计算、大数据、人工智能等技术，实现人、货、场等信息的全面集成和数据共享，提高运营效率和服务质量。
智慧购物中心的特征信息集成采用智能终端、机器人、无人售货柜等智能化设备，提高购物的便利性和效率，同时降低人工成本。
智能化设备基于大数据分析和人工智能算法，为消费者提供个性化推荐、智能导购等服务，提高购物体验和客户满意度。
个性化服务增强客户体验提供个性化、智能化的服务，满足消费者多样化的需求，增强客户体验和忠诚度。
提高运营效率通过信息集成和智能化设备的应用，优化业务流程，提高运营效率和服务质量。
促进商业创新智慧购物中心的智能化运营和管理，促进商业模式的创新和商业生态系统的完善，推动消费升级和经济发展。
智慧购物中心建设的意义02智慧购物中心建设需求分析通过智能化技术手段，提高顾客购物便利性和舒适度，为顾客提供全新的购物体验。
提升购物体验提高运营效率促进产业升级利用人工智能、大数据等技术手段，实现精细化管理和精准营销，提高购物中心运营效率。
推动传统购物中心向智能化、数字化、绿色化方向升级，提升产业竞争力。
03建设目标与定位0201了解顾客的购物习惯、需求和痛点，为智能化的解决方案提供依据。
顾客需求掌握国内外购物中心的发展趋势和前沿技术动态，以适应市场变化和未来发展需求。
行业趋势分析商业环境中的竞争态势、政策环境、技术发展等因素，为建设方案提供参考。
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NO.2 北京银泰城（大型综合性购物中心）
会员属性
性别
女（60%）
男（40%）
年龄 21-35岁（80%）
其他（ 20%）
有孩子（53%
孩子
）
无孩子（47% ）
开通时会员30万＋，当前会员总量达42万+
餐饮会员占比高达75%
有孩子的年轻女性会员占比较高
会员以年轻有子女的女性群体为主； 餐饮行业会员占有绝对优势，平均客单价170元左右，消费能力较强；
属性
转化
Persona Convert
一个购物中心的首要核心定位是：它本身是一个区域本地平台，具有平台的特征。
流量入口 支付工具 数据来源
连接
链接
属性
转化
线上店铺
Online
线
线
上
下 向
向 线
大数据客流平台
线
下
上
引
推
流
送
Offline
生活中心 权益中心 城市中心
线上线下双会员
线下用户
线上会员
连接
会员分层模型
连接
链接
属性
转化
有孩子
高收入女 性
白领
单身
女文青 更多
闺蜜团
学生
会员分层标签
用户属性驱动营销变革升级
连接
链接
属性
转化
营销目的 吸引新客户到店快速转化购买
变为：吸引新客户转化成会员后续持续购买
营销重点
以品牌商品为核心，包装活动 变为：客群分类分析诉求，策 划活动
用户复购 联销率
营销周期
互联网营销
会员系统为第三方公司开发，价格不详，顾客通过微信注册加入会员，以手机号做为唯一标识，会员量较少； 有会员积分制度，消费时主动出示后手动积分，积分在服务台兑换相应礼品； 日常运营以公众号推送文章和亲子类的主题活动为主，阅读量较少。
初步诊断
会员以线下转化为主，转化率较低，无法深入了解会员情况； 缺乏有效的运营和营销的工具
第一阶段（1个月） 积累会员、数据透析
营销 方案
已确认
主题：相约店庆月 目的：提升行业联销 工具：集卡营销
集卡营销
第二阶段（2周） 制定营销方案、提升联销率
第三阶段（店庆月） 更多玩法，提升行业联销
营销方案
规则：不同商户消费集不同卡，集齐5张 卡送券礼包一份
商户：餐饮/超市/美业/亲子/购物共90家
营销 方案
主题：乐享美食周 目的：提升复购和餐饮间联销率
工具：消费送
活动期间效果
营销方案
1.4万 8% 5.6万
发券数
核销率
营销收益
规则：美食广场消费送中快轻餐券
商户：美食广场20家/中轻餐20家
费用：中轻餐商户承担
15%
+5%
83元
餐饮平均客单价
19%
中轻餐新增会员占比
NO.1 北京华彩国际商业中心（社区型购物中心）
营销方案
玩法：随机口令红包，突出随机和互动，增加趣味性 目的：提升商户交易笔数；营销传播热点，帮助MALL吸引客流； 规则：输入口令，可随机获取代金券1张；
5、10元代金券用于轻餐和超市； 20、30、50代金券用于正餐、美业、亲子、购物。
商户：餐饮/超市/美业/亲子/购物共50家 费用：商户承担
活动效果
会员以21-35岁白领为主，有一定消费能力
性别差异不大，客单价偏低
80%的会员来自餐饮，美食广场占比较高
会员以年轻白领为主、有消费能力，但对价格较为敏感
NO.1 北京华彩国际商业中心（社区型购物中心）
第一阶段（1个月） 积累会员、数据透析
第二阶段（2周） 制定营销方案、提升联销率
第三阶段（店庆月） 更多玩法，提升行业联销
有孩子的会员占比过半，但是亲子行业会员占比很低；
NO.2 北京银泰城（大型综合性购物中心）
营销 方案
主题：亲子美食周 目的：提升复购次数；提升亲子餐饮联销率 工具：扫码送券礼包
规则：扫码送
正餐券（20店通用）X1、轻餐券（10店通用）X1、亲子券（10店通用）X3
商户：30家餐饮商户、10家亲子商户
发券数 7000张 核销数 4700张
核销率
67%
90万
共计营销收益
12%
2900+
商户日均交易笔数
THANKS.
现代购物中心 大数据精细化运营服务
分享人：广州商管公司企划部--伍迪斌
成本
连 接
Connect
商业+互联网的本质
商业+互联网
链
属
接
性
Link
Persona
转 化
效率
Convert
商业中心运营状态
同质化竞争十分激烈
人口红利的消失
消费群及习惯发生了变迁
数据驱动 精准营销
连接
Connect
链接
Link
NO.1 北京华彩国际商业中心（社区型购物中心）
第一阶段（1个月） 积累会员、数据透析
落地步骤 数据透析
签约
• 签约、开通软件 后台、圈店
第二阶段（2周） 制定营销方案、提升联销率
第三阶段（店庆月） 更多玩法，提升行业联销
积累会员
数据透析
• 借助服务商力量在 商户端推广支付宝
• 分析经营数据
交易数据、行业数据、会员数据
费用：商户80%，MALL-20%
活动数据目标
整体交易额增长 新增会员增长
活
动
人均消费次数提升
数 据 低频商户的交易增长
目
出资商户的交易增长
标
案例NO.2
大型综合性购物中心
NO.2 北京银泰城（大型综合性购物中心）
坐落在北京大兴区，21万平方米、 地上和地下各3层，商户独立收银， 无会员体系，定位为南部区域中心
传播 渠道
线 购物中心：电梯（电子屏）、中庭（倒旗） 下 、通道（立牌）服务台（海报）
线 口碑：Mall主页广告位 上 自媒体：微信公众号、朋友圈、新浪微博
活动效果
发券数 5000张 核销数 2000张
核销率
40%
40万
共计营销收益
9%
4600+
餐饮日均笔数
11.3%
220+
亲子日均笔数
NO.2 北京银泰城（大型综合性购物中心）
链接
属性
转化
会员运营产品
价值
线下用户
支付即 双会员
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
门店会员 商业中心会员
会员数据化 商业中心后台运营
提升会员活跃 提升联销率
把不可数据化的线下用户转换为数据化可运营的线上会员,通过互联网工具实现拉新和 活跃度运营，提升商业中心联销率
用户标签体系
连接
链接
属性
转化
会员分层
忠诚客 熟客 散客 潜客 • 忠诚客：频繁消费，有极高忠诚度 • 熟 客：经常消费，有较高忠诚度 • 散 客：随机消费，尚未形成忠诚度
以节假日为导向，包装周期性的活动 变为：分析客户群体类型，基于用户属 性类型包装专属活动
用户属性驱动营销变革升级
连接
链接
属性
转化
会员获取
会员画像
营销方案
营销工具
效果评估
XXX万
营销收益
案例NO.1
社区型购物中心
NO.1 北京华彩国际商业中心（社区型购物中心）
基本情况
概况：北京望京SOHO旁，5.7万平方米、地下2层，地上5层，定位为社区店 商户：共100多家门店，60%餐饮、10%美容美发、20%服装服饰、10%亲子/教育、1家大型超市 顾客：以写字楼白领和周边社区居民为主，客流较为稳定，工作日与周末差距不大 设施：商户均为独立收银；地下有停车场，但数量较少；无流量监控系统、WIFI、ibeacon等系统