统计基础知识ppt课件

一、变量 变量为观察单位的某项特征，通俗点就是我们的研究指标。科学研究的
指标众多，根据其性பைடு நூலகம்，可以分为计量资料、计数资料和等级资料。 （一）计量变量： 是指采用定量的方法测定某项指标的大小所得的资料，又称为定量资料
或数值变量资料；如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）；可 以总结为四项特征，有大小、有单位、可精确测量以及可以定量比较。 （二）计数变量： 是将事物按照不同属性归类，然后计算每一类的数量多少所得到的资料， 又称为定性资料或者无序分类资料。如血型（A/B/O/AB)、性别（男/ 女）；计数资料进一步可以分为二分类，如性别，和无序多分类如血型。 （三）等级变量： 事物属性分组，组别之间有程度或等级差别的资料，又称为有序资料； 如疗效（治愈/有效/无效），WBC（+，++，+++）。
四、标志与指标 1.标志是用来说明总体单位特征的名称。 标志可分为品质标志和数量标志。品质标志是说明总体单位质的特征的，是 不能用数值来表示的。数量标志是表示总体单位量的特征，是可以用数值来 表示。数量标志的具体表现统计上称为标志值（或变量值）。 2.指标，统计指标，是说明总体的综合数量特征的。 一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
3、统计报表必须做到及时、准确无误并附有文字说明，做到上下数据的完 整统一。统计数据必须与原始记录、统计台帐和统计报表三者数据相符 合。
4、统计员必须建立健全统计台帐，做到统计资料科学化、规范化和台帐化 。
5、严守统计数据保密，除向规定的部门提供外，不得泄漏。
6、统计人员要当好领导参谋，及时为领导提供统计数据，预测、分析报告 ，监督计划的执行情况，切实做好统计服务工作。
标志和指标的区别： 1、标志说明总体单位特征的，指标说明总体特征的。 2、指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性 表示的。 3、指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇 总，可直接取得。 4、标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定 要讲时间、地点、范围。
为数量指标和质量指标。 表现形
式
数量指标指说明总体规
总量指标 数量指标 相对指标 平均指标 质量指标
模和水平的各种总量指
标。质量指标指反映现
象总体的社会经济效益
总量指标 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地
点、条件下的总规模或总水平的统计指标。 总量指标也称为绝对指标或绝对数。 有时还可以表现为总量之间的绝对差数。
二、流量与存量 流量是指一定时期测算的量。对于流量必须指明时期，具有时 间量纲。 存量是指一定时点上测算的量。对于存量必须指明时点，不具 有时间量纲。 流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存量是流量的前 提和基础，而流量在一定程度上取决于存量的大小。
三、总体和总体单位 总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别 单位的整体。 构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体可分为有限总体和无限总体。 注： 1、构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。 2、总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。
我们用统计学理论看下刚才的试验，连续1次概
二、统计概念
七、正态分布
正态分布是大自然赐予我们人类的一种分布，绝大多数的自然或者社会 现象均符合正态分布 ，因此当我们掌握这种分布的规律之后，我们就能够运用这种规律去研究自 然或者社会等现 象。
已知某大学学生的平均身高为168cm，标准差为5.0cm，请问我在这个大学 随机化抽取一名同学，能
99.73 %
统计指标是反映统计总体数量特征的科学概念 和具体数值。
统计指标是由指标名称和指标数值所构成。指 标名称是指标质的规定，它反映一定的社会经 济范畴；指标数值是指标量的规定，它是根据 指标的内容所计算出来的具体数值。
一般有三个特点：
统计指标按其所反映的
总体内容的不同，可分
统计基础知识
目 录Conte
nts
第一 章
第二 章
第三 章
第四 章
统计人员的职责 统计概念 统计指标 相关分析
Data
1、公司各级统计人员必须认真执行关于统计工作的相关规定及要求，保证 统计资料与数据的准确性、及时性、完整性、有效性，不得虚报、瞒报 、漏报和篡改统计资料。
2、按时报送定期报表和公司内部各种报表。各级统计人员必须严格按照统 计表格、统计范围、统计指标、统计口径和计算方法进行编报。
标志和指标的联系： 1、有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志 值汇总而来的。既可指总体各单位标志量的总和，也 可指总体单位数的总和。 2、两者存在着一定的变换关系。
五、变异与变量 变异仅指品质标志的不同具体表现。 数量标志的不同具体表现则称为变量值（或称标志 值）。 变量按其取值是否连续，可分为离散变量和连续变量。 按其所受因素影响的不同，可分为确定性变量和随机
二、统计概念
小概率事件的概率是多 少%？
二、统计概念
这是我们人类的一种常识？
抛硬币实验
（1）请问你能够把一枚硬币抛起后，落地正面 朝上吗？
（2）你能够连续抛起2次，连续正面朝上吗？ （3）你能够连续抛起3次，连续正面朝上吗？ （4）你能够连续抛起4次，连续正面朝上吗？ （5）你能够连续抛起5次，连续正面朝上吗？
抽到身高大于178的学生吗？这个问题就让我们在没抽样前进行统计学推断 ，或者说预测。
解答：因为按照正态分布μ±1.96σ范围内的面积为95%，算出这个学校中间 身高同学的身高位
168±1.96×5即158.2cm—177.8cm。因此身高为178cm在该校为小概率事件 ，而小概率事件在一次
抽样中不可能发生，因此我们说我们不可能一次抽到身高大于178cm的学生 。
正太态分布的应用： （一）制定医学参考值范围 此处不赘述，附图一张，该表
包括正态分 布法和百分位数法两种医学参
考值制定的 方法。
（二）质量控制：质量控制领域常提的6σ原则，统计学规定，以均数为 中心，±2 σ为警戒线，±3 σ为控制线。
σ 标准差
均值
-3σ -2σ -1σ
1σ
2σ
3σ
68%
95%