生活中的概率论文
毕业论文.概率统计在生活中的应用Word版

毕业论文课题学生姓名胡泽学系别专业班级数学与应用数学指导教师二0 一六年三月目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第一章绪论 (1)第二章概率在生活中的应用 (4)2.1在抽签和摸彩中的应用 (4)2.2经济效益中的应用 (8)2.3在现实决策中的应用 (4)2.4在相遇问题中的应用 (12)2.5在预算及检测中的应用 (10)结论 (13)参考文献 (14)致谢 (15)概率统计在生活中的应用摘要随着时代的发展人类的进步,17—18世纪出现了一门新的学科概率论,概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一,并一步步的走向了人们的生活,成为了人们生活中不可或缺的部分。
本文先简述了概率论的发展,之后从概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。
多方面论述了概率的应用。
关键词:概率;概率的含义;概率的应用Abstract第一章绪论概率统计是一门和生活关联紧密的学科同样也是一门特别有趣的数学分支学科,17-18世纪,数学得到了快速的发展。
数学家们打破了古希腊的演绎框架,社会生活对与自然界的多方面吸取灵感,数学领域涌现了许多新面孔,之后都形成了完整的数学分支。
除了分析学这之外,概率论就是同时期能使"欧几里德几何不相上下"的几个伟大成就之一。
概率的发源与赌博有关,伴随着科学技术的发展进步以及计算机普及,它在最近几十年来的社会科学和自然科学中得到了特别广泛的应用,在生活与社会生产中起着很重要的作用。
我们生活在一个千变万化千变万化、千变万化的时代里,而我们每个人无时无刻都要直面生活中遇到的问题。
而其中很多的问题都是随机的与随机的随机的。
概率知识在实际生活应用论文

浅谈概率知识在实际生活中的应用概率与我们的日常生活息息相关,当我们过马路的时候,当我们上保险的时候,当我们买彩票的时候,当我们打甲流疫苗的时候,我们都在和不确定性打交道.这种不确定性体现的就是概率.生活中的大部分问题实际上都是概率问题,比如:气象预报、经济预测、医疗诊断、农业育种、交通管理,等等.总之,它已经渗透到了现代生活的方方面面.在概率论与数理统计已获得当今社会的广泛应用,概率已成为日常生活的普遍常识的今天,对现实生活中的概率问题进行研究就显得十分重要了.下面通过几个日常生活中常见的问题来阐述概率的广泛应用性.一、公平抽签问题在我们的现实生活中,有时会用抽签的方法来决定一件事情.有的人会认为先抽抽到的机会比较大,也有的人持不同的意见.那么抽签的先与后到底会不会影响公平性呢?例1 某班级只有一张晚会入场券,而有10名同学都要参加,教师采用抽签的方式来确定这张入场券给谁.那么谁抽中与否跟抽签的顺序有关吗?分析设给10个同样大小的球编号,抽到1号球得晚会入场券.设a i:第i个人抽到1号球(i=1,2,…,10).则p(a1)=1[]10,p(a2)=p(a1)p(a2|a1)+p(a1p(a2|a1=0+9[]10·1[]9=1[]10,(全概率公式)p(a i)=p(a1a2a i-1a i)=p(a1)p(a2|a1)·p(a3|a1a2)·…·p(a i|a1ai-1)=9[]10·8[]9·…·10-i+1[]10-i+2·1[]10-i+1=1[]10.(乘法公式)由上式可知:当一个人抽签时,若他前面的人抽的结果都不公开时,那么每个人抽到的概率都相等,也就是说抽签的顺序不会影响其公平性.二、生日缘分问题最近,我们在电视广告上会经常看到通过发短信寻找生日相同的有缘人,而且在平常生活中我们也偶尔会遇到某某与某某生日相同的巧合,他们会被认为是很有缘分.可是我们仔细地想一想能碰上这种“巧合”的机会是否真的很难得呢?分析我们可以从相反的情况入手:对于任意两个人,他们生日不同的概率是:p(a2=365[]365×364[]365=365×364[]3652,其中a2代表两个人的生日相同.那么对于三个人来说,三人生日都不同的概率为p(a3)=365[]365×364[]365×363[]365=365×364×363[]3653,若有m个人在一起,其中任意两个人生日都不同的概率为:p(a m)=365×364×…×(365-m+1)[]365m,因此,在m人中最少有两个人生日相同的概率为:p(a m)=1-p(a m)=365×364×…×(365-m+1)[]365m.若令m=50,则p(a m)=0.9705.由此可以得出,在50人中几乎就出现了“最少有两个人生日相同的”的情况,通过计算当m=23时,就有一半以上的机会碰到生日相同这种巧合.通过以上的分析我们不难看出,其实通过简单的概率计算就能得出这种生日相同的缘分并不是很难遇到,但倘若真的遇到了生日相同的陌生人,其实也是一种意外的缘分吧.三、排队等待问题排队现象也是日常生活中常见的现象,在银行、超市和火车站,我们经常需要排队.我们也多次遇到这种情况:两条队看起来一样长,不知该排哪队好,或者是排了一段时间又放弃排队.其实这样的排队问题也可以用概率来分析.例2 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间x(以分为单位)服从指数分布,其概率密度为:f x(x)=1[]5e-x[]5(x>0),f x(x)=0(x≤0).某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到该银行5次.以y表示他一个月内未等到服务而离开窗口的次数,那么他未等到服务次数大于1的概率会是多少?分析由题意该顾客在窗口未等到服务而离开的概率为:p=+∞[]10f(x)d x=+∞[]101[]5e-x[]5d x=e-2.显然y~b(5,e-2).所以p(y≥1)=1-p(y=0)=1-(1-e-2)5=0.5167.由此可以看出该顾客1个月5次中大于1次未等到服务的概率还是蛮大的.通过上面的概率分析,我们看出那些为顾客提供服务的部门或公司,应根据各自的业务情况,做恰当的人员调整,尽量使每位来访的顾客所等待的时间尽可能的少.四、保险投资问题当今社会各式各样的保险充斥着我们的生活,当保险公司的工作人员向我们推销保险的时候往往是说得天花乱坠,不懂行的人会认为他们所描述的各种情况绝对是对自身有利的,有的人也会认为保险公司这么干不明显是赔本生意吗?其实并不然.否则的话为什么还会有那么多的保险公司,那么多的保险种类呢?我们同样也可以利用概率进行分析说明.例3 某保险公司有10000个同龄又同阶层的人参加人寿保险.已知该类人在一年内死亡的概率为0.006.每个参加保险的人在年初付12元保险费,而在死亡时家属可向公司领取1000元.那么在此项业务活动中保险公司亏本的概率是多少呢?另外保险公司获得利润不少于40000元的概率又会是多少呢?分析设在10000人中一年内死亡的人数为x,则x~b(10000,0.006).保险公司一年收取10000×12=120000(元)保险费,所以仅当每年死亡人数超过120人时,公司才会亏本,当每年人数不超过80人时公司获利就不少于40000元.由此可知,(1)公司亏本的概率即为p(x>120)=1-p(x≤120)=1-px-60[]59.64≤120-60[]59.64≈1-φ(7.7693)=0.也就是几乎保险公司在此项业务上是绝对不会亏本的.(2)获利不少于40000元的概率为p(x≤80)=px-60[]59.64≤80-60[]59.64φ(2.5898)=0.9952.也就是保险公司几乎100%盈利不少于40000元.由上述例子可以看出,干保险绝对不是亏本的买卖.因此当我们在选择各类保险来保障我们生活的时候千万不要听那些工作人员的恣意吹嘘,一定要慎重选择,慎重投保.五、遗传病检测问题据有关资料显示,每年的新生儿中1.3%有先天性缺陷,这其中70%~80%是由遗传因素引起的.我们都知道遗传疾病是难治愈的疾病,几乎患者是终身携带的.它固然可怕,但如果早做预防,进行遗传咨询,就能有效地控制甚至减少遗传病患儿的降生.其实这其中也运用了概率的思想.例4 一个正常的女人与一个并指bb)aa)况他们后来的子女中只患一种病甚至不患病的概率各是多少呢?分析由题意知双亲基因类型分别aabb和aabb.记:a:患白化病 b:患并指(1)后代只患一种病包括“只患白化病不并指”和“只患并指不患白化病”两种情况.概率p=p(a b+a b)=p(ab+p(a b)=p(a)p(b+p(a p(b)=1[]4×1[]2+1[]2×3[]4=1[]2.(2)后代不患病的概率p=p(a b+ab)=3[]4×1[]2=3[]8.由此可知该对夫妇生一个健康的孩子的可能性比较低.由上面的例子可以看出,对于某种遗传病可以通过有关概率的计算预测患病可能性的高低,然后再结合相应的医学治疗来进一步控制遗传病患儿的出生,达到优生的目的.以上仅仅通过五个生活中常见的例子来阐述概率在现实中的应用,其实它的应用又何止如此呢.可以说概率的足迹已经深入到了每一个领域,在实际问题中的应用随处可见,认识并充分发挥其作用,远非一朝一夕所能完成的.但是我们相信人类能够更好的“挖掘概率的潜能”,使之最大限度地为人类服务.。
生活中的概率论

生活中的概率论
生活中处处充满了不确定性和变数,而概率论正是一门研究不确定性的数学分支。
在我们日常生活中,概率论也扮演着重要的角色,影响着我们的决策和行为。
首先,我们可以从日常生活中的抉择开始说起。
无论是选择买彩票还是投资股票,我们都需要考虑到不确定性和风险。
概率论可以帮助我们计算出每种选择的可能性,从而帮助我们做出更加明智的决策。
比如,当我们考虑是否要买彩票时,我们可以用概率论来计算中奖的可能性,从而决定是否值得投入资金。
其次,概率论也可以帮助我们理解生活中的偶然事件。
比如,当我们在街上走路时,突然下起了大雨,这种偶然事件就可以用概率论来解释。
我们可以计算出下雨的可能性,从而在未来的行程中做出相应的安排。
另外,概率论还可以帮助我们理解生活中的风险和机会。
在面对风险时,我们可以用概率论来评估风险的大小,从而采取相应的措施来降低风险。
而在面对机会时,我们也可以用概率论来评估机会的大小,从而更好地把握机会,取得成功。
总之,生活中的概率论无处不在,它可以帮助我们理解不确定性和变数,从而更加理性地面对生活中的抉择、偶然事件、风险和机会。
因此,了解和运用概率论对我们的生活至关重要。
概率在生活中的应用——毕业论文

概率在生活中的应用——毕业论文概率是统计学中的一个重要概念,指的是某个事件发生的可能性大小。
概率不仅在数学和统计学领域中得到了广泛应用,更是在现实生活中普遍存在。
本论文将探讨概率在生活中的应用,旨在让人们更好地理解和应用这个概念。
一、概率在赌博中的应用赌博是人类历史上一种古老的娱乐活动,也是概率论的重要应用领域。
在赌博中,人们根据已有的信息,利用概率计算出下一次赌局的胜率,从而进行投注。
例如,在玩扑克牌时,人们会根据已有的牌面,计算出下一张牌出现的可能性,以决定自己是否跟注或加注。
在博彩业中,使用概率论可以制定出公平的规则,确保赌博活动的公正性和合法性。
二、概率在保险行业中的应用保险可以看作是人们将固定的保费交给保险公司,以对将来不确定的经济损失进行风险转移的一种方式。
通过概率分析,保险公司能够计算出不同保单的理论定价,确定实际保费的水平,并了解自己所承担的风险。
同时,保险公司可以利用概率分析调整保险责任和赔付比例,以控制自身的风险水平。
三、概率在金融市场中的应用金融市场是一个风险和收益并存的场所,如何控制风险是金融投资者最关心的问题。
概率论在金融市场中发挥着重要作用。
通过利用概率分析,可以对不同类别的金融资产进行风险测度和风险管理,为投资者提供风险控制的参考指标。
同时,对各种金融市场的行情和交易模式进行概率分析,不仅可以帮助投资者制定正确的投资策略,还有助于金融机构更好地控制自身的风险和稳健运营。
四、概率在医疗保健中的应用在医疗保健领域中,概率论可以帮助医生做出正确的医疗决策,提高医疗保健的效率和质量。
通过对患病率、疾病转归率、治疗效果等因素进行概率分析,可以预估医疗保健工作者在特定情况下采取不同方案的成本和效益,从而找到最优的治疗方案。
五、概率在运输物流中的应用运输物流是一个人口流动极为频繁的领域,在物流和供应链管理中广泛应用了概率论。
通过概率分析,可以量化运输车辆的运行时间和路线,预测货物到达目的地的时间,从而制定最优的配送计划。
概率统计在实际生活中的应用

概率统计在实际生活中的应用广泛而深远,它们不仅帮助我们理解随机现象的本质,还为决策制定提供了科学依据。
本文将从多个方面探讨概率统计在实际生活中的应用,并详细阐述其重要性和价值。
一、天气预报天气预报是概率统计应用的一个重要领域。
通过收集和分析大量气象数据,气象学家可以使用概率统计方法预测未来的天气状况。
例如,利用概率分布来描述某一地区在未来一段时间内降雨的可能性,或者通过计算相关系数来分析气温和湿度之间的关系。
这些预测结果不仅为人们的日常生活提供了便利,还有助于农业、交通、能源等行业的决策制定。
二、金融投资在金融投资领域,概率统计同样发挥着重要作用。
投资者可以利用概率统计方法来分析股票、债券等金融产品的价格波动规律,从而制定更加科学的投资策略。
例如,通过计算股票的历史收益率和波动率,投资者可以评估该股票的风险和潜在收益;同时,利用相关性分析可以判断不同资产之间的关联程度,从而实现资产的多元化配置。
此外,概率统计还在风险管理和保险定价等方面发挥着重要作用。
三、医学研究在医学研究领域,概率统计的应用同样广泛。
例如,在临床试验中,研究者需要利用概率统计方法来分析药物疗效和副作用的发生概率,从而评估药物的安全性和有效性。
此外,在疾病预测和诊断方面,概率统计也发挥着重要作用。
通过分析患者的病史、家族史和体检数据等信息,医生可以计算患者患某种疾病的可能性,从而制定更加针对性的治疗方案。
四、交通运输在交通运输领域,概率统计的应用同样不可忽视。
例如,在航空安全方面,通过收集和分析飞机事故数据,可以利用概率统计方法评估不同因素(如天气、机械故障、人为因素等)对飞机事故的影响程度,从而采取相应的安全措施提高航空安全性。
此外,在道路交通方面,概率统计还可以用于分析交通事故的发生规律和预防措施的有效性。
五、社会调查与决策在社会调查和决策领域,概率统计同样扮演着重要角色。
例如,在民意调查中,通过抽样调查和概率统计方法,可以估算出整个社会对某个政策或议题的看法和态度。
概率论论文

概率论论文概率论论文摘要:概率论起源于生活,通过科学的数学研究分析进行深层次的提高于理论化,最终将理论作用于实际,造福于我们平日的生产生活。
本文将简单介绍概率论的自实际应用的起源,并应用概率论解决实际生活中的几个问题。
关键词:概率;运用;日常生活一、个人体会对于概率论的学习已经过了大半个学期了,虽然我们没有研究特别高深的内容,但是通过老师深入浅出的讲解,我们不仅学会了课本上的知识,也学会了我们许多课本上所没有的知识。
我想学校给我开这门课的意义有两个,学会从概率与数理统计的角度去思考,有该学科的思维方法,并能将概率与数理统计应用到今后的学习生活中。
经过自己平时的学习和在网上查阅资料,我了解到了许关于概率论的知识,认识到概率在我们生活中随处可见。
概率论严格意义上来说就是研究随即现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同结果的现象。
每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。
随机现象的实现和对它的观察称为随即试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如,连续多次掷一均匀的硬币,出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如,多次测量一物体的长度,其测量结果的平均值随着测量次数的增加,逐渐稳定于一常数,并且诸测量值大都落在此常数的附近,其分布状况呈现中间多,两头少及某程度的对称性。
大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中,人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。
概率在生活中的应用

概率在生活中的应用
概率是我们日常生活中经常会遇到的一个概念,它可以帮助我们更好地理解和
预测各种事件的发生。
无论是在工作、学习还是生活中,概率都扮演着重要的角色,让我们一起来看看概率在生活中的应用吧。
首先,概率在生活中的应用最常见的就是在做决策时的帮助。
比如在购买彩票时,我们可以通过计算概率来判断中奖的可能性,从而决定是否购买。
同样,在投资理财中,我们也可以通过概率来评估风险和收益,从而做出更明智的投资决策。
其次,概率也在生活中的风险管理中发挥着重要作用。
比如在保险业中,公司
可以通过概率来计算各种风险的发生概率,从而制定合理的保险费用和赔偿方案。
此外,在医疗领域,概率也被用来评估疾病的发生和治疗效果,帮助医生更好地制定治疗方案。
再者,概率还可以帮助我们更好地理解和预测各种自然现象。
比如在气象预报中,科学家们可以通过概率来预测天气的变化,帮助人们做出相应的生活安排。
在地震预测和防范中,概率也被广泛应用,帮助人们减少地震带来的损失。
总的来说,概率在生活中的应用是非常广泛的,它可以帮助我们更好地理解世界,做出更明智的决策,减少风险,预测未来。
因此,我们应该更加重视概率的学习和应用,让它成为我们生活中的得力助手。
浅析概率论在生活中的应用毕业论文(一)

浅析概率论在生活中的应用毕业论文(一)概率论作为一门研究随机事件概率规律的学科,不仅在理论研究中有着广泛的应用,也逐渐渗透到我们的日常生活中,无论是从商业、医疗、技术等方面,都得到了广泛应用。
本文就从以下几个方面简要探讨概率论在生活中的应用。
1. 保险行业保险行业一直是概率统计学的应用领域之一。
在保险业中,保险公司要根据统计数据和概率论的知识对客户进行风险分析并制定相应的保险方案。
比如,在车险中,保险公司会根据客户的性别、年龄、车型等信息计算出客户的出险概率,从而制定出相应的保险费用。
这种保险费用制定方式不仅使保险公司能够更加科学地进行风险评估,降低了客户的保险成本,也使得保险公司更加准确地控制保险赔付率,保证了公司的盈利能力。
2. 医学概率论在医学领域中应用广泛。
例如在病人诊断中,一系列试验和检查结果需要根据概率理论进行分析和判断。
医学研究还涉及到新药的测试。
在这种情况下,概率统计学的方法被用来评估患者使用新药的风险,以及新药的作用和副作用。
此外,在流行病学中,概率统计学方法被用来分析疾病的传播和预测未来的疫情。
3. 投资股票交易也是概率论的应用领域之一。
投资者需要了解股票价格变动的概率规律,并且基于概率统计学方法进行分析和预测未来股票价格的趋势。
这需要投资者利用历史数据和统计模型来模拟和预测股票价格。
这种预测方法具有一定的误差,但也给投资者提供了一定的参考信息。
4. 体育竞技体育竞技也是概率论的应用领域。
在足球比赛中,根据球队近期表现、场地、天气等因素,可以利用概率理论来预测哪个球队有更大的获胜概率。
此外,在比赛中,也需要根据概率理论来决定是否采用进攻或者防守策略等。
总结而言,概率论在我们的生活中扮演着重要的角色。
可以帮助我们做出明智的决策,减少我们所面临的风险,并提升我们的成功概率。
因此,概率论的知识对于每个人来说都是十分必要的。
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概率的认识过程摘要:概率论渗透到现代生活的方方面面。
正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说:“对于生活中的大部分,最重要的问题实际上只是概率问题。
你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的,只有一小部分我们能确定地了解。
甚至数学科学本身,归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。
因此,整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”引言:1.婴儿出生时的男女比例一般人或许认为:生男生女的可能性是相等的,因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1,可事实并非如此.1.1 艾滋病的传染概率有多大艾滋病病毒是一种十分脆弱的病毒,它对热和干燥十分敏感。
在干燥的环境中,艾滋病毒10分钟死亡,在60摄氏度的环境中30分钟灭活。
如果一支刚接触病人身体带有血液的注射器,马上刺入正常人体内,其感染的概率小于0.3%。
蚊虫叮咬不会传染艾滋病就是因为这个原因。
1.1.1幸运七星及足彩中奖概率体彩“幸运七星”则属于数字型玩法,即从0000000~9999999共1000万个号码中任选一个七位数号码组成,每个号码均从0~9共10个数字中开出,“幸运七星”头奖的理论中奖概率为1/10000000。
目前最受彩民欢迎的足彩实际上也是一种数字组合型玩法,不过计算方法相对比较简单,13场比赛均选“3、1、0”可组合出3的13次方1594323注单式号码,一等奖的中奖概率为1/1594323,换句话说,每销售320万元的足彩,平均就可能诞生一个一等奖。
而如果将足彩竞猜的场次增加到14场,足彩的头奖中奖概率则降低为1/4782969,难度增加了3倍。
一、什么是小概率事件? (3)二、基本的概率计算方法 (3)三、有意义和无意义的小概率事件 (4)四、小概率事件和不可能事件的分辨 (5)五、我们是不是该相信小概率事件? (6)六、参考文献 (6)一、什么是小概率事件?小概率事件,字面意义就是发生的可能性极小的事件。
比如,北京地区出现日全食;山西洪洞发生里氏5级地震,新疆吐鲁番地区下了一场暴雨,小行星撞地球等等。
以上这些是发生在自然界的小概率事件,发生在人类社会的小概率事件诸如上证指数突破2000点,某特定国家通过允许同性恋的法律,某两个国家统一等等。
至于发生在日常生活中的小概率事件,也是不胜枚举,如某个特定的人中了彩票头奖,某日某地有人跳楼自杀,等等。
小概率事件是要和不可能事件,也即无概率事件区别开的。
所谓不可能事件,就是指完全不可能发生、概率为零的事件。
不可能事件可以分为三类。
第一类,如某人某时刻既在甲地又在乙地,世界上既有能刺穿一切盾的矛又有能抵挡一切矛的盾等等,属于自相矛盾的事件,违反了逻辑,也就绝对不可能发生。
这类不可能事件显然没有研究意义。
第二类,如日本没有进行南京大屠杀、诸葛亮的隐居地在河南南阳而不是湖北襄阳等等,是对于历史上确凿发生过的事件的否定,也即对必然事件的否定,其概率自然为零。
但是这种不可能事件在统计学上也没有研究意义,因为统计学更多地是关注在一定条件下可以重现的事件以及一般性的事件,而不是永远无法重现的个别事件。
不可能事件的第三类,如永动机、常温常压下纯冰在零摄氏度以下自发融化、地球接收到三秒钟前太阳发射的光线等等,违反了最基本的自然规律,也是对必然事件的否定,因而发生的概率也为零。
永动机违反了热力学定律;常温常压下纯冰在零摄氏度以下融化违反了冰的相图,实质也是违反了热力学第二定律;地球接收到三秒钟前太阳发射的光线则违反了相对论“真空光速不变”的原理。
不过,某些这一类的不可能事件的判定不是很简单的,后文还要提及。
二、基本的概率计算方法小概率事件彼此也可以相差很大的。
例如,同样是发生里氏5级以上地震,在日本和在山西洪洞的概率就明显不同。
日本几乎每年都会发生至少一次里氏5级以上地震,而山西洪洞发生里氏5级以上地震的概率大约是200年~300年一遇(同一地震序列中的几次5级以上地震按一次计算)。
又如同样是干旱地区,吐鲁番和南美洲智利阿塔卡马沙漠的暴雨概率也大为不同。
1958年8月14日,吐鲁番突降36.0毫米的暴雨,引发山洪泛滥;这种暴雨在有记录以来的阿塔卡马沙漠地区还从未出现——相反,阿塔卡马沙漠曾创造了1845-1936年间整整91年没有降水的纪录。
要对小概率事件发生的可能性有正确的认识,就必须估计出小概率事件的概率。
概率计算的最基本方法,是先估计出与该事件互不相容(即永远不可能同时发生)的所有事件的数目,则该事件包括的所有情况的数目与所有这些互不相容事件的数目之比,就是该事件的概率。
最直观的例子是掷骰子。
骰子共有六面,掷一次骰子得到某一点值就有六种可能,而且是互不相容的。
因此,全部互不相容事件的数目是6。
假如我们要算掷一次得到1点的概率,这个事件只有一种可能,所以其概率为1/6。
假如我们要算掷一次得到点数为3的倍数的概率,因为这个事件包含两种情况(3点和6点),所以其概率为2/6=1/3.这种基本方法有两个局限:第一,它所计算的事件如果要发生,只能发生一次;第二,它所计算的事件是瞬间决定的,而不是一个连续的过程。
但是这两个局限并不难突破。
对于多次发生的事件,可以应用独立事件的积的办法计算某一事件的概率。
所谓独立事件,是指两件或两件以上事件彼此之间互不干扰,一件事发生与否对另一件事的概率没有影响。
如两次彩票的头奖号码,因为抽奖过程是完全独立的,因此第二次彩票的头奖号码有可能和第一次相同,而不会有意避开。
显然,在考虑几次事件联合发生的概率时,总的互不相容事件的数目是每一独立事件的互不相容事件数目的乘积。
如掷两个骰子,第一个骰子有6种可能,第二个骰子也有6种可能,总可能性就是6×6=36种。
因此,总概率也就是每一独立事件发生的概率之积。
例如掷两个骰子出现两个6点,每个骰子出现6点的概率是1/6,总概率就是(1/6)×(1/6)=1/36。
如果事件发生的次数再多,应用简单的四则计算就会感到计算量庞大而难以算出结果。
而对于连续性发生的事件,也不能用硬性分割的办法把它简化为瞬间发生的多次独立事件。
幸而高等数学已经解决了这个问题。
极限概念的引进为解决复杂的概率计算提供了理论基础,微积分就是极限概念的应用。
应用微积分来计算概率,也就成为统计学的基础。
三、有意义和无意义的小概率事件以上对小概率事件及其概率估算方法做了简单的分析。
分析结果是需要应用于实践的。
对小概率事件估算出来的概率值,可以科学地决定我们的决策。
这时我们就需要判定,哪些小概率事件是有意义的,哪些小概率事件是无意义的。
因此,判断小概率事件是否有意义,就是判断它对于我们的实践是否有影响。
这体现了对小概率事件的意义判断的“实用性”。
首先,概率本身的大小是一个重要的判定依据。
如果一个小概率事件的概率太小,比如,低于10^(-5)量级,那么在绝大多数情况下,它对于实践的影响可以忽略,也就因此是没有意义的。
比如月亮从天上掉下来,严格地说,这也是小概率事件,因为既然地球对月亮有吸引力,它从天上掉下来是理论成立的。
那么这种事件发生的概率是多少呢?同样先要找原因。
月球掉下来的最可能原因不外乎三种:一,有小行星撞过来,改变了它的运行轨道;二,外星人所为;三,地球人自己所为。
前两种的概率都不到10^(-7),而第三种,在最近几十年内,概率趋近于零。
三种原因合起来考虑,这一事件发生的概率至多是2×10^(-7),尽管不是零,但却足以被认定是无意义的。
因此,不会有任何一个国家准备足够的核弹头,以备万一月球下坠时发射、以改变其运行轨迹、使之飞离地球或回到原轨道之用。
其次,实践的精度也是一个重要的判定依据。
如果做一件事不需要太多的考虑,也就是说,不需要太高的精度,那么凡是低于这个精度的不确定性都可以不在考虑之列,也就因此是无意义的。
比如计算月球轨道,如果只是为了定农历的初一,那么至多考虑地球引力、太阳引力、岁差等三四项就可以了;如果要精确计算的话,大行星的摄动之类也必须考虑进去。
二十世纪初,英国天文学家E.W.布朗(E.W. Brown)在精密的观测和天体力学理论的基础上,建立了新的月球运动理论,并以毕生精力投入到月球轨道计算中去。
他所考虑的影响月球轨道的因素,就有几百项之多。
这对于尖端的天文学应用(例如后来的人造卫星发射和控制)当然是十分有意义的,但对于编制农历,考虑这么多的因素就无意义了。
再次,考虑小概率事件的发生时,需要注意到它的发生频率不均性。
小概率事件的发生概率只能是在一定范围内平均而言,但分布可以是不均的。
例如我们常常说我国是多地震国家,但地震在时间和空间上都分布不均。
比如,我们不能要求地震很少的江西省盲目加大抗震基础设施建设,那样是对资金的浪费,自然是无意义的。
国家颁布的中国地震烈度区划图就是根据不同地区不同的地震发生频率制订的,有效地避免了抗震措施的盲目采取和资金的浪费。
又如,1976年7月28日唐山地震后,围绕如何重建唐山展开了争论。
如果按唐山地震的最大烈度XI度设防,则需要的建设资金过高,新唐山难以重建。
因此,在地震学者的详细勘察之后,认定五十至一百年内,唐山地区不会再发生5.0级以上地震。
于是把唐山地区的烈度区划定为VIII度区。
这时候,1976年的唐山地震最大烈度高达XI度这一小概率事件对于今年五十至一百年这个时间区段内的城市抗震建设就是无意义的了。
划分小概率事件的有意义和无意义,可以使我们科学地对各种可能影响实践的因素进行取舍,从而使我们的决策具有最大的合理性。
这也是运筹学的基本思想。
四、小概率事件和不可能事件的分辨小概率事件以其概率小,有时是容易和不可能事件混淆的。
如何区分小概率事件和不可能事件,不是一件简单的事情。
首先,确实得承认某些情况下的区别是一个历史范畴,也就是说,随着科学技术的进步,某些被判定是不可能的事件可能成为小概率事件,而某些被判定是小概率的事件可能成为不可能事件。
但是,这种分辨标准的变化只是个别标准的变化,而不是全部标准的变化。
科学技术的发展是对宇宙客观规律的不断深入认识,是一个趋近绝对真实的过程,这就好比岩石在海中沉积,不断会有新的岩层生成,而老的岩层并未消失,而是成为新岩层的基础和支撑。
承认个别判定标准的变化,决不是为了推而广之,认为整个科学体系的判定标准都有问题。
比如,惰性气体在发现之后的半个多世纪内,一直认为绝对不能与其他元素化合。
但1962年,加拿大化学家巴特列(N. Bartlett)率先合成了第一种惰性气体的化合物——六氟络铂酸氙,开创了惰性气体化学这一崭新的无机化学分支,也使人们不得不把惰性气体改称为“稀有气体”,以图名正言顺。
但是,在常温常压的大部分情况下稀有气体是无法和其他物质反应的,氦、氖、氩三种稀有气体至今没有拿到化合物,说明稀有气体的化学反应只是小概率事件。