帖子统计
第四范式_语言研究的新理念_徐盛桓
模拟的声音信号或图像信号。数码数据则采用数字信号（ digital signal ） ， 如用一系列断 续变化的电压脉冲的正负电压分别表示二进制数的 1 和 0。 1． 3 大数据与实证思维 大数据使我们对事物有了新的观察和体验， 这就是大数据时代所赋予我们的新 的洞察力。这样的洞察力反映在科学研究上， 就是进行研究时的思维形态和研究方 法。人类自从在地球上出现， 为了求得自身的生存， 就要不断改造自然条件， 以求得 。 ， ； ， 改善生存条件 改造自然 就要开展研究 进行研究就要进行思考 这就要用到思维。 在原始社会人们用到的是神话思维， 用神的力量和智慧的人的活动来谋划和总结改 造自然的活动， 例如我国上古时期流传下来的神话故事， 如后羿射日、 精卫填海、 神农 尝百草、 愚公移山等， 就反映了当时人们对自然进行改造所运用的思维； 古代社会人 们运用的是史鉴思维， 总结历史上出现过的事件的得和失来更好地进行自然活动。 大禹治水就汲取了他的父亲鲧所采用堵的方法失败的教训， 改用了疏通河道的方法， 取得了成功。这两种思维形态， 可以概括为经验思维。人们在经验的基础上， 经过对 自然和社会以及自身各种现象的归纳、 概括、 类比、 抽象、 推演等的思考过程， 对这些 ， 。 现象逐渐建立起规律性的认识 这就形成了理性思维 理性思维是建立在证据和逻 注重规范性、 规律性、 逻辑性、 精密性、 因果性。进入近代 辑推理基础上的思维方式， 以来， 理性思维在科学技术的研究中， 在发现、 发明、 验证等方面发挥了巨大的思维力 量， 是认识世界、 改造世界的有力的思维工具。随着科学技术活动的发展， 到了现当 人们总结了更为有效的实证思维。现当代的思维不但重视逻辑与规律， 而且更看 代， 重视实证， 并且充分运用现代科学技术记录下一切可供实证的 重理论与实践的结合， 数据以供验证。上述的四种总结， 就是人类进行科学技术研究时运用思维的发展轨 是深化和 迹： 从经验思维到思辨思维再到实证思维。这是一个人类世代积累的过程， 后者并不否定和完全取代前者； 相反， 后者需要前者作为基底， 并利用之 发展的结果， 前创造出来的思维成果和物质成果使发展出来的新思维形态更充实、 更丰满、 更贴近 科学现实、 更有实在性。因此， 现当代科学研究的思维形态是前沿的， 又是综合的、 兼 容的， 它体现了人类历史全部的精神成果， 又为创造出新的成果提供思维工具。 1． 4 大数据与研究范式 所谓研究， 就是研究工作者运用一定的思维工具或 / 和在一定物质工具的协同 下， 对研究对象进行分析、 解剖和解释的过程， 这个认识过程是一个去伪存真、 厘清表 分清个性和共性、 分清个别现象和普遍特征的过程， 形成对对象系统的、 概 象和实质、 规律性并带理论形态的认识。这个认识过程是同一定的思维水平相匹配的： 括性的、 有什么思维水平就可能主要采用什么研究方法。这样的研究方法被科学研究工作者 概括成为研究范式。美国信息科学家 Jim Grey 于 2007 年 1 月在美国加州山景城 （ Mountain View City ） 美 国 计 算 机 科 学 与 通 信 委 员 会 全 国 研 究 理 事 会 （ Computer Science and Telecommunication Board，National Ｒesearch Council） 上作报告， 将有史以 来的科学研究范式作了总结， 归结为四个范式： 第一范式是经验范式， 产生于几千年 79
社区用户活跃度统计
社区用户活跃度统计社区是一个互相交流、分享和参与的平台，用户活跃度对于社区的发展和繁荣至关重要。
本文将从不同维度和方法，探讨如何准确统计社区用户活跃度，并分析一些有效的提升活跃度的策略。
一、活跃度的定义和重要性社区用户活跃度是指用户在社区中的参与程度和频率。
它是衡量社区健康度的重要指标，对于社区稳定发展、提高用户忠诚度以及吸引新用户都至关重要。
因此，准确统计用户活跃度以及分析活跃度变化趋势是社区管理者必不可少的工作。
二、统计方法1. 注册用户数量社区的第一步是吸引用户注册。
统计注册用户数量是初步认识活跃度的重要指标之一。
可以通过网站后台数据来获得每天和每月的注册用户数量。
2. 登录频率用户的登录频率也是衡量其活跃度的重要标志。
可通过统计用户平均每周、每月的登录次数来获得这一指标。
登录次数越多，表示用户对社区的依赖和参与程度越高。
3. 发表帖子和回复帖子数用户在社区中发表帖子和回复帖子的数量也是衡量其活跃度的重要指标。
可以统计每个用户的发帖和回帖数量，然后计算出社区的平均每天或每月的发帖和回帖数量。
4. 点赞和评论数量用户在社区中点赞和评论他人帖子的数量也是衡量其活跃度的重要指标之一。
可以统计每个用户的点赞和评论数量，然后计算出社区的平均每天或每月的点赞和评论数量。
三、提升活跃度的策略1. 提供优质内容优质内容是吸引用户参与和留存的关键。
社区管理者应该不断优化内容质量，包括提供有价值的讨论主题、分享实用的经验和知识，以及发布有吸引力的活动和福利。
2. 激励用户参与社区管理者可以通过设置积分系统、等级制度和奖励机制等方式激励用户参与社区活动。
例如，给予用户在社区中发帖和回帖的积分奖励，并设置一定的等级和特权。
3. 互动和回应社区管理者应积极参与用户的讨论和提问，及时回应用户的问题和反馈。
这样可以增加用户对社区的信任感，引导用户更多地参与到社区中来。
4. 社交分享与推广社区管理者可以鼓励用户将社区的内容分享到其他社交平台，吸引更多的用户参与讨论。
微博效果分析报告
微博效果分析报告1. 引言微博是一种常见的社交媒体平台，拥有大量的用户和内容。
对于个人用户和营销者来说，了解自己的微博效果是非常重要的。
本文将通过数据分析的方法，对微博效果进行分析，并提供一些建议来提升微博的影响力。
2. 数据收集在进行微博效果分析之前，首先需要收集相关的数据。
以下是数据收集的步骤和方法：1.登录微博账号并转至个人主页。
2.打开各个微博帖子，并记录以下数据：–点赞数–转发数–评论数–阅读数–发布时间–帖子内容3.将数据整理成表格或电子表格的形式，以便后续分析使用。
3. 数据分析在数据收集完成后，可以进行一系列分析以了解微博效果。
3.1 帖子表现分析首先，可以通过统计点赞数、转发数、评论数和阅读数来分析帖子的表现。
可以根据以下指标进行分析：•平均点赞数：平均每条帖子的点赞数，反映受众对帖子的喜爱程度。
•平均转发数：平均每条帖子的转发数，反映帖子的传播力度。
•平均评论数：平均每条帖子的评论数，反映受众对帖子的参与度。
•平均阅读数：平均每条帖子的阅读数，反映帖子的曝光程度。
3.2 帖子内容分析其次，可以对帖子的内容进行分析，以确定哪些类型的帖子更受欢迎。
可以考虑以下指标：•热门话题：统计帖子中出现频率较高的话题，了解受众的关注点。
•帖子类型：将帖子按照类型分类，比如图片、文字、视频等，分析不同类型帖子的表现差异。
•关键词分析：通过提取帖子内容中的关键词，了解受众对哪些话题更感兴趣。
4. 结果展示在完成数据分析后，可以将结果进行展示，以便更直观地了解微博效果。
可以采用表格、图表或其他可视化工具来展示数据。
5. 结论和建议基于数据分析的结果，可以得出一些结论和提出一些建议：•帖子类型：根据不同类型帖子的表现差异，可以调整帖子的类型，以提升微博的影响力。
•内容策略：根据热门话题和关键词分析的结果，调整内容策略，更准确地满足受众的需求。
•互动性增强：通过分析评论数和转发数，可以了解受众对帖子的参与度。
如何使用字数统计工具
如何使用字数统计工具在现代社会中，写作已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
不论是写作文、写工作报告，还是写博客或社交媒体的帖子，我们都需要关注到自己所写的字数。
字数的掌控对于有效沟通和准确传达信息至关重要。
为了帮助写作爱好者和专业写手更好地管理和计算字数，字数统计工具成为了必备的辅助工具。
本文将向大家介绍如何使用字数统计工具，希望能够帮助大家提高写作效率和准确性。
一、什么是字数统计工具字数统计工具是一种用来计算文字数量的工具。
它可以帮助用户在不同平台上进行字数统计，例如字数统计软件、字数统计网站等。
通过输入文字，字数统计工具可以精确地计算出文字的总字数，包括中文字、英文字母、标点符号等。
同时，一些高级的字数统计工具还可以提供对文章的段落、句子和单词的统计数据，为用户提供更全面的数据分析。
二、使用字数统计工具的好处1. 提高写作效率：通过使用字数统计工具，可以清晰地了解到所写文章的字数，从而更好地掌握自己的写作进度。
同时，可以帮助用户合理安排时间，高效完成任务。
2. 确保文本准确性：通过字数统计工具，我们可以确保所写的文字不会超过或者不足指定的字数要求。
在一些特殊的写作场景下，字数限制是必须要遵守的，比如学术论文、申请材料等。
3. 统计数据分析：一些字数统计工具提供了更加详细的统计数据，可以分析段落和句子的长度，帮助用户优化文章结构和逻辑。
4. 多平台支持：字数统计工具不仅可以在电脑上使用，还可以在手机和平板等移动设备上使用。
这为用户提供了更大的灵活性和方便性。
三、使用字数统计工具的步骤和注意事项1. 选择合适的字数统计工具：根据个人需求选择一款适合自己的字数统计工具。
可以通过搜索引擎或者应用商店等途径进行查找。
2. 安装并打开字数统计工具：根据工具的提示，进行应用的安装并打开应用。
如果是网页工具，则直接在浏览器中输入该工具的网址。
3. 输入所需统计的文字：在字数统计工具的输入框中，输入想要统计的文字。
火影论坛分析报告
火影论坛分析报告1. 引言火影论坛是一个面向火影忍者爱好者的论坛社区，拥有大量注册用户和丰富的讨论内容。
本文将通过分析论坛数据，从用户活跃度、主题讨论、关键词等方面提供对火影论坛的全面分析。
2. 数据收集与处理为了进行分析，我们采集了火影论坛的帖子、用户数据，并进行了预处理。
数据收集包括以下步骤：1.使用爬虫技术获取火影论坛帖子内容，包括标题、发帖时间、内容等信息。
2.获取用户数据，包括用户名、注册时间、活跃度等信息。
数据处理步骤如下：1.清洗数据，删除无效或重复的帖子和用户数据。
2.对帖子内容进行分词处理，提取关键词和词频。
3.统计用户的活跃度，如发帖数、回复数等。
3. 用户活跃度分析3.1 注册用户统计根据收集的数据，我们统计了火影论坛的注册用户数量。
截至目前，论坛共有注册用户2000人。
3.2 用户活跃度排名通过统计用户的发帖数和回复数，我们得出了用户活跃度的排名。
下表列出了前10名活跃用户：用户名发帖数回复数user1 1000 2000user2 800 1500user3 700 1400user4 600 1300user5 500 1200user6 400 1100user7 300 1000user8 200 900user9 100 800user10 50 700从上表可以看出，用户活跃度最高的是user1，发帖数和回复数均居于榜首。
3.3 用户发帖趋势分析我们还对用户的发帖趋势进行了分析。
以下是根据发帖时间统计出的每月发帖数折线图：用户发帖趋势图用户发帖趋势图从图中可以看出，用户的发帖数量在前三个月内逐渐增加，之后稳定在一个较高水平。
4. 主题讨论分析通过分析帖子的标题和内容，我们提取了一些热门主题，并对其进行了分析。
4.1 热门主题我们统计了帖子标题中的关键词，并找出了出现频率最高的主题。
以下是部分热门主题列表：•火影人物分析•剧情猜测•神秘忍者村•忍术技巧分享•火影世界观讨论4.2 主题讨论热度为了评估主题的热度，我们根据回复数对帖子进行了排序。
学习网管理员使用指南
学习网管理员使用指南目录一、学习网管理员使用指南 (3)（一）账号管理 (3)（二）新建辅导教师账号 (4)（三）申请辅导教师 (5)（四）导入学生选课数据 (6)（五）学生分班和分配辅导教师 (8)（六）其他功能使用介绍 (12)一、学习中心学习网管理员使用指南学习中心学习网管理员的重点工作内容和操作流程包括以下几个方面：学期初：学期末：辅助辅导教师批阅学习网形考作业；下载学习网形考成绩。
特别说明：1、老生在学期初确定本学期所修课程后，即可进行选课分班分配辅导教师，且只有为学生选课后，学生才能在学生空间看到相应的课程，并进行学习；（新生课程确定后尽快选课。
）2、选课、分班、分配辅导老师的工作尽量同一时段完成；3、学期初系统自动为新生选择国开学习指南；4、学习网和教务是两个系统，都需要完成选课（一）账号管理1、辅导教师学习网账号基础信息的修改、密码重置、停用。
2、学生账号的停用和密码重置。
（账号即学号，在教务系统查询，初始密码为生日八位码，例如：1990年5月17，则密码为19900517。
）操作如下：进入管理空间，在右上角“用户管理”中“基础数据管理”下“用户管理”页面中，搜索教师名或者学生学号，进行修改和停用。
（二）新建辅导教师账号学习中心管理员负责申请本机构教师账号，统一命名规则，新用户名规则为北京的首字母加姓名全拼（个别姓名太长可以用首字母），以“张三”为例，用户名为“bjzhangsan”，如有重名，在用户名后面增加编号以便于区分。
新注册教师用户的具体操作如下：第一步，进入用户管理，选择“基础教师管理”下的“教师管理”，点击右侧的“新建”。
第二步，弹出新建用户页面，其中红色星号字段为必填字段。
“教师编号”自动生成，不需要填写。
第三步，输入完成后，点击保存。
（三）申请辅导教师学习中心管理员进入机构管理空间，找到“教师管理”下的“申报课程辅导教师”，即可为课程申请辅导教师。
在管理空间申请辅导教师后，辅导教师进入自己的空间就可以查看到任教课程列表，一般次日可以点击进入课程。
CTB 论坛 数据库结构分析
CTB论坛数据库结构分析[A]注意数据段分隔符：<?die();?>数据项分隔符：ASCII字符14。
参照版本：China Text Bulletin v1.8STABLE1[B]声明昵称：代表论坛上会员昵称。
ID：代表论坛上会员ID（大于2）。
用户名：代表论坛登录时所使用的名称，即会员登陆id。
CTB论坛序号，按注册顺序，其序号-2。
[C]说明1、此种颜色代表：需要特殊注意。
2、此种字体代表：代码。
3、暂定代表：并十分确定其功用，暂时确定下来。
4、留空代表：系统保留。
5、……代表：省略其它类似项。
6、N代表：任意会员ID。
7、此种颜色代表：标注、说明。
8、CTB论坛密码信息以MD5存储。
9、时间说明：其值是，整数型。
从Unix纪元（格林威治时间1970年1月1日00:00:00）到当前时间的秒数。
PHP函数：time();数据库目录结构/根目录[A]adminoldmsg.php管理员发送的信息序号示例说明1临时用户收件人昵称2网游世界发送人昵称3指定用户信息标题标题4指定用户信息内容内容51262592477发送时间60发送人ID，可能默认为0（暂定）7留空无8留空无注：向全体用户发送短消息时，1收件人为：全体注册用户。
每项数据前标记符：<?die();?>（10字符）。
6发送人ID，该项暂定；可能其值永远为0。
[B]adminuser.php管理员帐户序号示例说明13用户ID2SuperAdmin登录名3网游世界会员昵称4MD5MD5形式的密码51类型：1为超级管理员，0为普通管理员6留空无注：5中，管理员类型：1为超级管理员，0为普通管理员。
[C]announce.php论坛、版块公告序号示例说明11262593986发布时间2论坛公告：标题公告标题3论坛公告内容公告内容43发布人ID5网游世界会员昵称6thumbsup.gif发布人图标70点击次数80默认为0注意：6中发布人图标，可能不能修改。
发帖的常见问题
6、在同一个任务下，第二次接贴，在同样的一个网站发贴，也会造成数据不对。因为每个会员在每个任务下都有独立的统计图片。当第一次接帖时，在这个网站发 贴已经达到该任务要求的最高限制贴数，在第二次接帖并在这个网站发贴时，系统将不再统计。所以建议每个会员 在多个网站都有账号，用于发贴。
一个论坛可以发多少贴呢？别人发过的论坛，我再发，可以统计进去吗？
每个任务雇主都有要求一个论坛最多发几贴，超出的部分将不再统计。所以希望大家领贴后马上进行发贴，并检查该发贴论坛是否已经有人发过。
威客发贴注意事项
1、 首先查看是否按客户要求进行发贴：一个域名允许发几贴；发贴内容是否与软文内容一致；看任务是否有限制的论坛类型再发布。
2、选择发帖的网站论坛是否达到了客户要求的访问量，再选择在该论坛进行发布贴子，这样更能保证发贴质量。
贴子没有被统计、数据不对是什么原因？
1、发贴论坛是否需要注册后才有权限查看，需要注册才能查看贴子的论坛，系统无法统计。
2、参加任务的每个会员都有独立的统计图片地址(显示是小黑点),在每次发贴粘贴文章最后必须插入自己的统 计图片地址,否则系统无法统计。
3、贴子成功发布后，如果无人浏览你的贴子，系统将无法统计。
发贴计件任务自动支付规则（该功能前段时间关闭还未开放）
会员贴子被网站统计后的72小时为客户对此贴子进行审核的时期，如果72小时内客户对此贴子进行了付款审核的操作，则在客户确认付款的那一刻，赏金自动支 付到会员的账户里，如果三天内客户未对此贴子进行任何的审核操作，系统将在三天后自动的将赏金支付到会员的账户中。
做威客要想赚到钱必须经过激烈的竞争，最终才能中标拿到任务赏金，由于中标的几率太低，很多工作者在任务才开始就已经放弃，心态没有摆正，这种态度中标自然就会很难。 目前，中国有成百上千万的人在威客上博杀，赚到钱的集中在一部分人群中，这部分人付出了，也赚到了钱，而其他人一部分人，不断的投标、不断的失败，原因在哪里呢？香帅总结了一下，主要在三个方面：能力+态度+技巧 第一、70%的能力。 做威客必须具备设计、策划、程序、制作、写作等一技之长，让一个会写作的人去做设计，那肯定是没法完成任务。 香帅所说的一技之长，不是会画画就说能做设计那么简单，一定要在所在的领域，达到最起码的标准，不是画个圆圈就是LOGO那么简单。是一种综合能力。对于新手威客，先去各大威客网站看看有哪些任务自己能做，能做的就做，不能做的不要勉强自己，拿自己的短处去和别人的长处比，成功的几率太低。 第二、20%的态度。 香帅从国内主流威客平台了解到，其实威客是个卧虎藏龙的地方，只是很多人，他没有完全发挥自己的能力，以致屡次落标，最终丧失做威客的信心。做威客的态度主要表现在哪里？ 1、相信自己能中标。很多威客自开始做任务起，就没自信过，总以为其他人比自己强，由于没抱很大的把握，所以，做起任务来也就马马虎虎。 2、按要求做任务。很多人仅凭自己所想去做，根本不看任务需求，然后就开始做任务，结果，发现任务要求不符合的时候，就以专业人士的语气去说服雇主。雇主写出需求时也是通过深思熟虑的，所以，请大家既然参加任务，就认真对待，否则，还不如不做，浪费自己宝贵的时间。 3、不能随意交稿。随意交稿的人很多，占个位置再说， 花个圆圈就是LOGO，然后想与雇主沟通后再做修改，雇主对你作品的第一印象很重要，如果第一印象不好，就算你的口才再好，都得不到雇主的认可。 态度很重要，那么你的作品不那么尽人意，起码给雇主留下了深刻的印象，下次有任务时，他乐意与你合作，因为他知道你会认真对待他的任务。 第三、10%的技巧。 想要中标的最后一步就是掌握技巧，也可以说是经验。技巧和经验需要积累，只有不断的积累和反思，才能领悟到。 1、与雇主的沟通技巧。 有些人作品还没做、任务要求都没看清楚，就开始与雇主沟通，这样自然会引起雇主的反感。 要想引起雇主的注意，首先得认真按要求把任务做好，然后主动去找雇主沟通，这样才能得到别人的认可，沟通也要简单、快速、掌握重点，总之，不要过多浪费别人、自己的时间。 2、自我学习的技巧。 工作者很忙，雇主更是很忙，所以，对于一些新手威客不要期待别人能花时间教你，更主要还是要自主学习。首先去掌握工作流程，不明白的就去看帮帮助文件。其次，就算没有中标，都要抱着学习的态度去面对，向优秀的人学习，向优秀的作品看齐。
舆情监测的五个基本步骤
舆情监测的五个基本步骤舆情监测是指通过对社会公众意见、情绪和态度的研究与分析，以发现潜在的社会热点、舆论风险及公众关切，从而为决策提供科学依据。
随着信息技术的发展和社交媒体的普及，舆情监测在危机管理、品牌维护及社会沟通中的作用日益显著。
有效的舆情监测能够帮助组织及时响应公众需求，减少负面影响，提升公众信任度。
本文将详细阐述舆情监测的五个基本步骤。
一、明确监测目标在进行舆情监测之前，明确监测的目标是首要任务。
不同的组织和机构可能有不同的期望与需求，因此，设定清晰的目标是保证后续步骤有效实施的基础。
首先，组织需要确定舆情监测的重点领域。
例如，是针对品牌形象、产品反馈还是社会事件？其次，还需明确期望达成的结果，例如，掌握公众对特定事件或品牌的总体态度、及时识别负面信息、或者分析舆情传播路径等。
在确定目标之后，部门间需进行沟通以确保信息传达的一致性，使所有参与监测的人士都能围绕共同目标行动。
二、选择监测工具在明确了监测目标后，接下来的步骤是选择合适的舆情监测工具。
目前市场上提供了多种舆情监测工具及平台，这些工具对于信息采集、整理和分析具有不同的特点和功能。
常见的舆情监测工具包括关键词检索系统、社交媒体分析工具以及大数据分析平台。
选择合适的工具时，应考虑以下几个因素：功能全面性：应选择可以支持多种数据来源（如论坛、社交媒体、新闻网站等）的工具。
用户友好性：工具应易于使用，降低培训成本。
数据实时性：能够快速获取最新信息，以便及时应对突发事件。
分析能力：具备数据挖掘与趋势分析能力，可以将收集到的信息转化为有价值的数据。
综合这些因素后，组织应测试来评估这些工具是否能支持既定目标。
三、数据收集与整理一旦选择了合适的工具，就可以开始进行数据收集与整理。
这一过程通常需要依据既定目标制定具体的数据采集方案，确保收集的信息能够为后续分析提供有效支撑。
数据收集的方法可以多样化，包括但不限于：网络爬虫技术：自动化地从网上提取相关信息。
discuz数据表
discuz数据表表名功能pre_common_addon 插件扩展中⼼服务商表pre_common_admincp_cmenu 后台管理⾯板，⾃定义常⽤菜单表pre_common_admincp_group 后台团队职务名称表pre_common_admincp_member 后台管理员成员表pre_common_admincp_perm 后台团队职务权限分配表pre_common_admincp_session 后台管理⾯板登录session表pre_common_admingroup 后台管理组权限分配表pre_common_adminnote 管理团队留⾔表pre_common_advertisement ⼴告位管理表pre_common_advertisement_custom ⼴告位⾃定义名称pre_common_banned 禁⽌IP表pre_common_block DIY模块表pre_common_block_favorite DIY模块收藏表:门户管理的模块管理⾥使⽤pre_common_block_item DIY模块属性表pre_common_block_item_data DIY模块数据表pre_common_block_permission DIY模块权限表pre_common_block_pic DIY模块图⽚表pre_common_block_style DIY模块风格表pre_common_block_xml 模块XML扩展类数据表pre_common_cache 公⽤缓存表pre_common_card 充值卡表pre_common_credit_log 积分记录表pre_common_credit_rule 积分策略表pre_common_credit_rule_log 积分策略⽣效记录pre_common_credit_rule_log_field 积分策略⽣效记录扩展pre_common_cron 计划任务表pre_common_district 地区列表pre_common_diy_data DIY数据表pre_common_domain 应⽤域名分配表pre_common_failedlogin 普通登录失败⽇志表pre_common_friendlink 友情链接表pre_common_grouppm 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