抽样调查技术概述
抽样调查概述
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
抽样技术期末总结
抽样技术期末总结一、引言抽样技术是在统计学中广泛运用的一种方法，用于从总体中选择部分个体进行研究和分析，以便推断总体的特征和性质。
抽样技术的优势在于可以节省时间和成本，同时能够提供相对准确的结果。
本文将对抽样技术的类型、特点和应用进行总结和分析。
二、抽样技术的类型1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中选择的每个个体都有相等的机会被选中。
这种抽样方法是最基础的、最公平的方法，能够确保样本与总体的代表性，减小抽样误差。
但是，在实际应用中，简单随机抽样可能会遇到困难，比如当总体容量较大时，抽样操作可能非常繁琐。
2. 分层抽样分层抽样是将总体分为若干个层次，然后在层次内进行抽样。
这种方法能够确保每一层次都被充分地代表，不会因为抽样误差而影响结果的准确性。
分层抽样能够提高效率，减少样本数量，但需要较多的前期调查工作，确定和划分各个层次。
3. 整群抽样整群抽样是指将总体分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中选择一部分进行抽样。
整群抽样适用于总体中个体间差异较小，但群体之间差异较大的情况。
相对于分层抽样，整群抽样有更大的灵活性，样本数量相对较少。
4. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则和步长选择个体进行抽样。
这种方法简单易行，适用于总体容量较大的情况。
系统抽样可能会有一定的随机机会导致样本的偏差，但在很多情况下，其误差可忽略不计。
5. 整体抽样整体抽样是指从总体中选择若干个共同体，而不是个体作为样本。
这种方法适用于特殊情况下，比如对人群的调查研究，可以通过抽取一些代表性的单位进行调查，从而得到整体的结果。
三、抽样技术的特点1. 代表性抽样技术的核心目标是能够从总体中选择具有代表性的样本，以便能够推断总体的性质。
因此，在选择样本的过程中，应尽量确保样本与总体的特征和结构相似，以获得准确的结果。
2. 随机性抽样技术的另一个重要特点是随机性。
在进行抽样时，应确保每个个体有相等的机会被选中，以避免选择偏差和人为干扰的影响。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
抽样调查技术
学术研究应用案例
总结词
在学术研究中，抽样调查技术被广泛用于 研究各种社会现象和科学问题。
详细描述
例如，一项关于气候变化的研究可能会通 过随机抽样选择一部分气候观测站的数据 进行分析。通过收集和分析这些数据，研 究者可以了解气候变化的趋势和影响因素 ，为政策制定者和科学家提供有价值的研 究成果。
THANKS
对调查过程进行严格的质量控制 ，包括对调查员进行培训、实施 现场督导等措施，以确保数据的 准确性和可靠性。
05
抽样调查技术的应用案例
市场调查应用案例
总结词
在市场调查中，抽样调查技术被广泛应用于了解消费者的需求和行为模式。
详细描述
例如，一家饮料公司想要了解其产品的市场接受程度和销售情况，可以通过对消费者进行随机抽样，然后收集 和分析这些消费者的购买行为数据和反馈意见。通过这种方式，饮料公司可以获得对市场趋势的准确理解，从 而做出更明智的商业决策。
制定抽样方案
确定抽样框
根据调查目的和调查对象的特点，确定合适 的抽样框，即包含所有可能被调查的个体的 名单。
确定样本量
根据抽样框的大小和抽样方法，计算所需的样本量 ，以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
制定抽样方案
根据抽样框和样本量，制定具体的抽样方案 ，包括如何选取样本、如何分配样本等。
实施抽样调查
社会调查应用案例
总结词
社会调查中，抽样调查技术被用于研究人口群体的特征和行为。
详细描述
例如，一项关于教育水平与职业发展的研究可能会通过随机抽样选择一部分人口进行调查。通过收集 和分析这些人的教育背景、职业选择和工作满意度等数据，研究者可以了解教育水平与职业发展的关 系，为政策制定者和教育机构提供有价值的参考信息。
抽样调查概述共18页
第四节 抽样调查的基础理论
一、大数定律 大数定律又称平均数定律或大数法则，它所描述 的是当样本充分大时，样本统计量的极限行为。即 是说在充分大规模的抽样下抽样平均数和总体平均 数间的离差可以为任意小这一可能性的概率可以尽 量接近于1，即接近完全的精确性。
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二、中心极限定理 中心极限定理的基本内涵是： 一组独立同分布的变量的和或平均值当n充分 大时近似地具有正态分布。通过这个定理，可以 知道不论总体服从什么分布，当n很大时，样本的 平均数近似于具有参数μ和 的n 正态分布(即极限 正态分布)。
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随机原则 ①随机并非“随意”； ②随机原则不等于等概率原则； ③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零 的概率被抽中； ④抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。
3
二、抽样调查的特点
首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查一大特 色。
其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的 又一基本特征。
9பைடு நூலகம்
三、抽样调查方案的检查 设计好的方案在正式实施之前都必须进行检查， 用试点的调查数据对方案进行验证，然后才能正 式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个 方面：一是准确性检查；二是代表性检查。
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四、抽样调查的基本步骤 抽样调查一般可概括为以下八个基本步骤： (1)明确调查目的要求； (2)编制抽样框； (3)设计调查问卷； (4)设计抽样方案，随机抽取样本； (5)培训调查员，组织开展调查； (6)检查调查结果，进行数据处理； (7)分析调查结果，撰写调查报告； (8)积累调查信息，总结调查经验，研究探讨新的调 查方式方法或开拓现有调查方式方法应用的新领域。
本章内容讲授结束
抽样技术
配额抽样
1.
2.
3.
先将体中的所有单位按一定的标志(变量 先将体中的所有单位按一定的标志 变量) 变量 分为若干类， 分为若干类，然后在每个类中采用方便抽 样或判断抽样的方式选取样本单位 操作简单， 操作简单，可以保证总体中不同类别的单 位都能包括在所抽的样本之中， 位都能包括在所抽的样本之中，使得样本 的结构和总体的结构类似 抽取具体样本单位时，不是依据随机原则， 抽取具体样本单位时，不是依据随机原则， 属于非概率抽样第八章Fra bibliotek抽样技术
第一节
抽样调查的一般理论
一、抽样调查的含义及其特点
（一）抽样调查的概念 抽样调查也称为抽查，是指按照一定的程序， 抽样调查也称为抽查，是指按照一定的程序， 从调查总体中抽选出一部分单位作为样本， 从调查总体中抽选出一部分单位作为样本， 对样本进行调查或观察， 对样本进行调查或观察，并根据样本统计量 估计总体参数的一种专门性的活动。 估计总体参数的一种专门性的活动。
第 二 节 抽样技术的类别及其特点
一、抽样技术的类别
随机抽样 非随机抽样
概率抽样
(probability sampling)
1. 2.
也称随机抽样 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机 会被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的， 每个单位被抽中的概率是已知的， 或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时， 当用样本对总体目标量进行估计时， 要考虑到每个样本单位被抽中的概 率
如果各层面样本大小与其在总体中的大 小成比例， 小成比例，则将此称为成比例分层抽样设 对此不必使用加权公式， 计，对此不必使用加权公式，因为每层面 的权数正好与其样本大小相匹配。 的权数正好与其样本大小相匹配。 但是对于不成比例分层抽样，因每层 大小与其占总体相应比例无关， 大小与其占总体相应比例无关，故要使用 加权公式。 加权公式。
抽样调查技术概述
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（四）简单随机抽样的优缺点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直 接从中随机抽取样本，由于抽取概率相同 ，计算抽样误差及对总体指标加以推断比 较方便。
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机 原则的，但在实际应用中则有一定的局限 性。
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二、等距抽样
（一）等距抽样法的具体操作 （二）等距抽样的实施办法 （三）等距抽样的参数估计 （四）等距抽样的优缺点
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（二）等距抽样的实施办法
1.随机起点等距抽样 2.循环等距抽样 3.中点等距抽样 4.对称等距抽样法 （1）塞蒂（Sethi)的方法——两两对称等距抽样。 （2）辛（Singh)等人的修正方法——中心对称等距
抽样。 5.总体有周期性变化时的等距抽样
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一、普查
概念： 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织
的一次性全面调查，即为了了解调查对象的基本 情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进 行登记的调查。 特点：
同其它调查形式相比，涉及面大、调查的内 容和项目比较简单，但所收集的资料全面准确、 可靠、误差比较小。同时，普查需要占用较多的 人力、花费较多的财力和物力才能完成。
第三，多阶段抽样是多种抽样方法的结合物。
（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
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（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
名称 一级 二级 精度（样本含 提高精度的办法 单元 单元 量相同时）
分层 抽取 抽取 高于简单随机 扩大层间差异，缩
抽样 全部 部分 抽样
小层内差异
第二步，确定在每个层次上总体的比例。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
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市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
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抽样调查技术概述
一、抽样调查的基本概念
抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。
在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。
二、抽样调查的步骤
抽样调查一般包括以下几个步骤：
1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。
2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。
然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。
3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。
抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。
根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。
6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。
三、常用的抽样方法
1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入
样本的概率相等。
简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法
之一
2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。
例如，
每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。
3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选
取部分群体作为样本。
整群抽样常用于调查地理区域性的问题。
4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点
选择样本。
分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样
本的代表性。
5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。
多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次
降低抽样误差。
四、抽样调查的优缺点
抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点：
1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本
和工作量，节约时间和人力资源。
2.提高数据质量：通过样本的随机选择，可以减少偏差和误差的产生，提高数据的准确性和可靠性。
3.推断总体特征：通过对样本进行调查和分析，可以推断总体的特征
和参数，为决策提供科学依据。
然而，抽样调查也存在一些缺点：
1.抽样误差：由于样本是从总体中随机选择的，因此样本的结果与总体存在一定的差异，这种差异称为抽样误差。
2.非随机失真：由于抽样调查的过程中，一些个体更容易被选取或更容易被拒绝参与调查，从而引入了非随机失真，影响数据的精确性。
3.样本量限制：在抽样调查中，样本的规模是决定结果推断准确性的重要因素之一，样本量过小可能导致推断的不准确。
综上所述，抽样调查技术是一种重要的数据收集方法，通过合理地选择样本和进行调查研究，可以推断和估计总体的特征和参数。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法和样本规模，以提高数据的准确性和可靠性。