基于设计元素的服装风格流行趋势预测研究
时尚服装设计趋势和消费者喜好分析
时尚服装设计趋势和消费者喜好分析近年来，时尚行业发展迅猛，不断涌现出各种新潮的服装设计趋势。
消费者对时尚的追求也日益提高，他们在选择服装时更加注重个性化、舒适度和环保性。
本文将围绕时尚服装设计趋势和消费者的喜好进行深入分析。
一、可持续发展趋势如今，可持续发展已成为时尚行业的主流趋势。
消费者对服装的环保性和可持续性要求越来越高，追求更加注重环保、生态和社会责任的时尚品牌和设计师。
因此，许多时尚品牌开始采用可再生材料和环保工艺，在设计和生产过程中减少对环境的影响。
此外，回收再利用和循环经济也成为时尚产业的重要组成部分。
二、个性化定制趋势消费者越来越追求独特性和个性化，在时尚服装上也有了更高的要求。
因此，个性化定制成为了时尚界的新宠。
通过个性化定制，消费者可以根据自己的喜好和需求，定制独一无二的服装。
这种趋势的兴起，不仅满足了消费者对独一无二的追求，也为品牌赢得了更忠诚的消费者群体。
三、多元文化融合趋势随着全球化的加速，时尚行业也开始注重多元文化的融合。
设计师们不再局限于传统的服装设计，而是将不同文化元素融入到自己的作品中。
这种多元文化融合的设计不仅能打破传统的束缚，也能在时尚舞台上展现独特的魅力。
消费者对多元文化融合的服装设计非常感兴趣，他们希望通过穿着服装来展示自己对不同文化的尊重和包容。
四、科技与时尚相结合趋势科技的发展对时尚行业产生了巨大的影响。
智能穿戴设备、3D打印等新技术的运用，使得时尚设计更加创新和前卫。
消费者对科技与时尚相结合的服装设计表现出了极大的兴趣。
智能穿戴设备不仅能够增加服装的功能性，还能提供更多的便利和实用性。
3D打印技术则能够实现个性化定制和大规模生产的结合，为消费者提供更多选择。
五、品牌价值和社交媒体影响趋势在时尚行业中，品牌价值和社交媒体的影响力愈发显著。
消费者越来越注重品牌的声誉和品质，在购买时更倾向于选择知名品牌。
同时，社交媒体的广泛应用也让消费者更容易接触到各种时尚信息和潮流动态。
校服流行趋势分析报告范文
校服流行趋势分析报告范文近年来，校服设计逐渐成为学生们关注的焦点之一。
校服不仅是学生们日常穿着的服饰，更是学校文化的展示窗口，代表着学校形象和学生身份。
本报告旨在分析当前校服流行趋势，为学校和学生提供一些建议和参考。
一、风格多样化随着时代的发展，校服风格也在不断变化。
传统的西装制服逐渐被更加舒适、休闲的款式所取代。
现代校服更注重时尚元素的融入，简约、大方、个性成为流行的主流。
同时，一些特色校服也逐渐兴起，突出学校的文化特色和地域特点。
二、面料舒适度提升校服的舒适度一直是学生们关注的重点。
传统的校服多采用纯棉面料，虽然吸湿透气，但易皱、易变形。
现代的校服面料则更注重功能性和舒适度，采用具有吸湿、透气、抗皱等特性的面料，让学生们在穿着时更加舒适自在。
三、色彩多样化传统的校服多以深色为主，给人一种严肃的感觉。
现代校服则更加注重色彩的多样性，采用鲜艳的颜色和活泼的图案，增添了校服的时尚感和活力。
同时，一些学校也根据学科设置不同的校服颜色，使学生在穿着上更具个性化。
四、个性化定制现代社会注重个性化，校服也不例外。
越来越多的学校开始提供个性化定制的校服服务，让学生们可以根据自己的喜好和体型定制校服款式和尺寸。
这种定制化的校服不仅让学生们感到舒适，也更符合他们的个性需求。
五、环保可持续发展随着环保意识的增强，校服的材质也开始注重环保可持续发展。
一些学校选择使用可再生材料制作校服，如有机棉、竹纤维等，降低对环境的影响。
同时，一些学校也提倡校服的再利用，通过回收旧校服进行改造，减少浪费，实现绿色校园的理念。
六、品牌影响力随着校服行业的发展，一些知名品牌也开始进军校服市场。
这些品牌以其独特的设计和高品质的面料赢得了学生们和家长们的青睐。
品牌校服的流行也带动着校服市场的发展和创新。
综上所述，当前校服流行趋势呈现多样化、舒适化、个性化和可持续发展的特点。
学校和学生应根据自身需求选择适合的校服风格，注重舒适度和环保性，并适时关注品牌校服的发展，以提。
服装款式调研报告范文
服装款式调研报告范文摘要：本调研报告旨在分析当前市场上流行的服装款式，以便更好地了解消费者的需求和市场趋势。
通过实地走访和详细调研，我们发现了几种流行的服装款式，包括休闲风格、复古风格和简约风格。
在不同的市场中，这些款式各具特色，具有一定的市场潜力。
然而，我们还发现了一些消费者对于个性定制和可持续发展的需求，这也将对未来的服装款式发展产生重要影响。
一、休闲风格休闲风格的服装设计舒适、随性，并融合了一些时尚元素。
在年轻人中特别受欢迎。
这类款式常见的特点包括宽松的版型、舒适的面料选择（如棉质、丝绸）和自然、柔和的色彩搭配（如温暖的中性色调）。
壁式拼接、宽腿裤和连帽衫等也是常见的设计元素。
休闲风格的服装款式适合日常穿着和休闲活动，其市场潜力较大，尤其在年轻人群体中。
二、复古风格复古风格的服装款式以回归经典、怀旧为主题，颇受一部分年轻人和爱好者的追捧。
复古风格款式常常融入了上世纪的元素，比如花朵图案、复古印花、宽肩装和高腰设计。
这些细节设计使服装款式更具历史感和独特气质。
复古风格的服装款式适合一些主题活动或特定场合穿着，市场潜力较大，尤其在一些时尚活动、派对和演出中。
三、简约风格简约风格的服装款式以简洁、大方为主要特点，强调线条和剪裁的设计。
这类款式表现出一种不拘泥于潮流的高级感，常常使用中性色调（如黑、白、灰）和经典款式。
无论是正式场合还是日常穿着，简约风格的服装总能展现出一种内敛而独特的魅力。
市场上对于简约风格的服装款式需求较大，尤其在一些商务、正式场合中。
四、个性定制和可持续发展随着人们追求个性化和环保意识的增强，个性定制和可持续发展的需求正在崛起。
越来越多的消费者寻求独特、与众不同的服装款式，希望能够通过个性化的设计和定制实现。
同时，可持续发展也成为了消费者关注的焦点之一，他们更倾向于购买环保材料、可循环利用的服装。
因此，未来服装行业应该积极关注和满足这些需求，将个性定制和可持续发展融入服装款式的设计和生产过程中。
服装设计的发展趋势
预计未来几年，简约风格将继续流行。设计 师将更加注重服装的实用性和舒适性，同时 通过简单的线条和细节来展示时尚感。这种 风格强调简单、精致的设计和高品质的材料 ，符合现代人追求简约而不简单的时尚理念
服装设计的发展趋势
融合文化元素
背景 随着全球化的不断推进和文化交流的增加，设计师开始从不同的文化中汲取灵感，并将其 融入到服装设计中
服装设计的发展趋势
汇报人：xxx
目录
01 可持续性设计 02 智能服装 03 定制化设计 04 简约风格回归 05 融合文化元素
服装设计的发展趋势
随着时尚潮流的不断变化，服装设 计也在不断发展和演变。以下是未 来几年服装设计的可能发展趋势
服装设计的发展趋势
可持续性设计
背景
随着全球气候变化的日益严重，可持续性已成为各行 各业关注的焦点。在服装行业中，许多设计师开始关 注环保和可持续性材料的使用，以减少对环境的影响
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感谢倾听
未来趋势
预计未来几年，定制化设计将继 续发展。设计师将更加注重消费 者的需求和体验，提供更加个性 化和差异化的设计方案。同时， 随着3D打印技术的不断发展，定 制化设计也将更加便捷和高效
服装设计的发展趋势
简约风格回归
背景 近年来，随着极简主义的兴起，简约风格在设计界开始重新受到关注。简约风格强调简单 、舒适和功能性，摒弃了过多的装饰和细节 未来趋势
服装设计的流行趋势如何预测
服装设计的流行趋势如何预测在时尚的舞台上，服装设计的流行趋势如风云变幻，令人难以捉摸。
然而，对于专业的设计师和时尚观察者来说，预测流行趋势并非完全无迹可寻。
要准确预测服装设计的流行趋势，需要综合考虑多种因素，并运用敏锐的洞察力和丰富的经验。
首先，社会文化背景是影响服装设计流行趋势的重要因素之一。
不同的时代和社会环境会孕育出独特的文化价值观和审美观念。
例如，在经济繁荣、社会稳定的时期，人们往往更倾向于追求华丽、精致的服装风格；而在经济低迷或社会动荡的时期，简约、实用的服装则可能更受欢迎。
此外，文化的多元性和融合也会在服装上体现出来。
全球化的发展使得不同国家和地区的文化相互交流和影响，从而催生出新的时尚元素和风格。
比如，近年来东方文化元素在西方服装设计中的频繁运用，就是文化融合的一个典型例子。
时尚潮流的周期性也是预测流行趋势的关键之一。
时尚并非一味地向前发展，而是常常呈现出周期性的特点。
某些经典的款式和元素在经过一段时间的沉寂后，会以新的形式重新回归时尚舞台。
比如，喇叭裤、波点图案等都曾经历多次流行周期。
因此，对时尚历史的深入研究和了解，可以帮助我们发现这些周期性规律，从而更好地预测未来的流行趋势。
消费者的需求和生活方式的变化同样对服装设计的流行趋势产生着深远的影响。
随着人们生活节奏的加快和工作方式的改变，对于服装的功能性和舒适性要求越来越高。
运动休闲风的盛行就是一个很好的例证，它满足了人们在日常生活中既追求舒适又渴望时尚的需求。
此外，消费者对于环保、可持续发展的关注度不断提高，也促使设计师在材料选择和生产工艺上进行创新，推出更多环保、可回收的服装产品。
科技的发展也是推动服装设计流行趋势变化的重要力量。
新的面料和纺织技术的出现，为设计师提供了更多的创作可能性。
比如，具有防水、透气、保暖等功能的高科技面料，使得户外服装更加轻便舒适；而 3D 打印技术则让服装的造型和结构更加独特和个性化。
同时，互联网和社交媒体的普及也改变了时尚传播的方式。
服装风格的流行趋势预测研究
服装风格的流行趋势预测研究1. 什么是服装风格的流行趋势预测研究服装风格的流行趋势预测研究是一项通过收集和分析相关数据和信息来预测服装行业中不同时期的流行趋势的研究。
它涉及对时尚、设计、文化、消费者行为和市场趋势等方面的研究，以预测哪些服装风格和元素将在未来受到消费者的欢迎。
这项研究有助于服装设计师、品牌和零售商了解市场需求，制定合适的产品策略，并在竞争激烈的市场中保持竞争力。
2. 为什么服装风格的流行趋势预测研究如此重要服装行业是一个多变且竞争激烈的行业，消费者的需求和偏好在不同的时间和地点都在不断变化。
预测流行趋势可以帮助设计师和品牌了解消费者的需求和喜好，及时调整他们的设计和产品策略，以满足市场需求。
这有助于品牌提高销售额和市场份额，同时减少库存积压和降低市场风险。
3. 流行趋势预测研究的方法有哪些流行趋势预测研究使用多种方法来收集和分析相关数据和信息。
其中一种常见的方法是通过参观时装展览、时尚秀和设计师的作品预览来观察和收集关于新兴趋势的信息。
此外，研究人员还会关注社交媒体、时尚杂志、潮流博客和购物平台等渠道，以了解流行趋势和消费者反馈。
此外，市场调查、消费者调研和销售数据分析也是常用的方法，以评估消费者需求和市场趋势。
4. 流行趋势预测研究的意义是什么流行趋势预测研究的意义在于帮助服装设计师、品牌和零售商做出正确的决策。
通过了解消费者的需求和市场趋势，他们可以更好地满足消费者的喜好，创造受欢迎的产品，并提高销售额和品牌形象。
此外，准确的预测和及时的调整还可以减少库存积压和降低市场风险，使企业在竞争激烈的市场中保持竞争力。
5. 流行趋势预测研究的局限性是什么尽管流行趋势预测研究可以提供有价值的信息，但它也存在一些局限性。
首先，时尚的变化是非常快速和不确定的，预测未来的趋势并不总是准确的。
其次，个人的审美和偏好因素也会影响消费者对时尚的选择，导致流行趋势的多样性和个体差异。
此外，流行趋势预测研究也可能受到经济、文化和社会等因素的影响，这些因素可能难以完全预测和控制。
中国风设计服装调研报告
中国风设计服装调研报告中国风设计服装调研报告一、背景介绍中国风设计服装是指将中国传统文化元素融入到服装设计中，运用中国传统服饰的形式、图案、色彩等元素，以展现中国独特的风格和魅力。
近年来，随着人们对传统文化的重新关注和认同，中国风设计服装在时尚界逐渐崭露头角。
二、市场现状中国风设计服装市场发展迅速，受到了年轻一代的热烈追捧。
根据市场调研数据显示，中国风设计服装在20-35岁年龄段的消费者中最受欢迎，其中女性消费者占比较大。
主要消费群体为有一定经济实力的都市时尚女性，她们对个性化、多样化的服装款式和对中国文化的认同度较高。
此外，一些时尚品牌也开始推出中国风设计系列，吸引更多消费者。
三、流行趋势1. 新颖的设计风格：中国风设计服装在保留传统元素的同时，融入了时尚的设计风格，使服装更加前卫和个性化。
2. 融入国际元素：中国风设计服装也开始吸收国际元素，借鉴西方时尚设计的部分元素，形成独特的风格。
3. 创新的面料选择：中国风设计服装不仅注重设计，还注重面料的选择和质量。
一些品牌开始采用新型材料，如高科技面料、环保面料等，提升服装的品质和舒适度。
四、消费者需求1. 个性化需求：年轻一代的消费者越来越注重个性和独特性，对服装的设计要求更高，希望能找到与众不同的服装款式。
2. 舒适度需求：消费者对服装的舒适度要求也越来越高，特别是在面料的选择上更加注重舒适、透气、环保等特性。
3. 价格合理性需求：消费者对价格的敏感度也是中国风设计服装品牌需要考虑的因素之一，要综合考虑设计、面料、品质等要素，合理定价。
五、竞争分析目前中国风设计服装市场竞争较为激烈，主要有如下几个主要竞争对手：1. 国际品牌：一些国际知名品牌也加入了中国风设计服装市场，利用自身品牌优势和设计能力，竞争压力较大。
2. 国内品牌：一些本土时尚品牌也开始推出中国风设计服装系列，通过本土化优势和深入了解中国市场，与国际品牌展开竞争。
3. 电商平台：随着电商的飞速发展，一些电商平台也开始推出中国风设计服装，通过低价、广泛渠道等优势与实体店铺竞争。
服装流行趋势的调查与分析课件
网络数据挖掘
总结词
分析网络流行趋势
详细描述
通过分析网络上的服装销售数据、社 交媒体上的讨论和图片等，挖掘服装 流行趋势的相关信息，了解消费者的 喜好和购买行为。
专家访谈
总结词
获取专业见解
详细描述
与行业专家、设计师、时尚博主等人士进行访谈，了解他们对服装流行趋势的看 法和预测，获取专业角度的见解和建议。
多元化与个性化的趋势
总结词
多元化和个性化是未来服装流行趋势的重要 特征，满足消费者对个性化和差异化的需求 。
详细描述
随着消费者对服装需求的多样化，未来服装 将更加注重个性化和差异化。设计师将通过 独特的款式、颜色、图案和细节设计，满足 不同消费者的喜好和风格。同时，个性化定 制和快时尚消费模式也将成为流行趋势的重
服装流行趋势的调查与分析 课件
目 录
• 引言 • 流行趋势的调查方法 • 流行趋势的影响因素 • 流行趋势的案例分析 • 未来流行趋势的预测 • 结论与建议
01
引言
流行趋势的定义与重要性
定义
流行趋势是指在一定时期内，受到大众关注和喜爱的服装款式、颜色、面料等 特点的变化和走向。
重要性
流行趋势是服装行业的重要驱动力，对于服装设计师、生产商、零售商以及消 费者都具有重要的影响，能够促进销售、增加品牌知名度和市场占有率。
02
流行趋势的调查方法
问卷调查
总结词
大规模、快速收集数据
详细描述
通过设计问卷，针对目标人群进行大规模的调查，收集关于服装流行趋势的意见、偏好和消费行为等信息。
实地观察
总结词
深入了解实际穿着情况
详细描述
观察人们在日常生活和工作中的穿着，了解服装款式、颜色、面料等方面的流行特点，以及不同场合 的穿着需求和习惯。
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电子商务评论
乔存蛟，马彪
3. 方法提出
本文提出了一种结合网络搜索数据和公司销售数据识别并扩充流行的设计元素组合的方法，能够有 效地识别出流行的设计元素组合，并对组合进行扩充，得到流行的服装风格。本文以礼服为例，首先将 服装产品转化为设计元素的组合，即各个服装产品都包含了哪些设计元素。由于通过研究设计元素组合 来预测服装风格需要考虑设计元素本身以及它们组合在一起的流行情况，情况比较复杂，无法通过单一 的方法来进行每一步的处理从而完成预测过程，因此先利用 Apriori 算法对公司往年的销售数据进行挖掘， 找出畅销产品中频繁出现的设计元素组合，为找到流行的设计元素组合奠定基础，然后结合灰色模型预 测出的新一年流行的单一设PMI 指数较高的组合，即为在关联规则基础上扩充得到的流行的服装风格。最后用序列比对算 法将得到的服装风格与新一年的销售记录进行比对，验证得到的服装风格在新一年的销售中有良好的表 现。
2. 相关研究
目前学者们对于服装流行趋势预测的相关研究主要包括定性分析和定量分析两种。最原始的服装流 行趋势预测通常是通过定性。之后
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电子商务评论
乔存蛟，马彪
预测开始渐渐关注市场的反映，通过统计、分析把握未来的规律。主要代表有日本市场统计预测法和美 国情报预测法。随着时代的发展变迁，学者们的研究更多的是在定性分析的基础上引入定量分析来解决 预测问题。
E-Commerce Letters 电子商务评论, 2020, 9(1), 10-17 Published Online February 2020 in Hans. /journal/ecl https:///10.12677/ecl.2020.91002
另有一些组合方法，如 Ni 等[9]研究了时尚产品零售领域的销售预测问题，提出了一个两阶段模型： 回归模型和 ANN 模型，用以进行长期和短期的预测。Xia 等[10]提出基于 ELM 模型和输入适应性指标的 混合模型来提高时尚零售产品销量的预测精度。Yu 等[11]在 2012 年针对时尚产品流行色，比较了人工神 经网络(ANN)模型、灰色预测(GM)模型、组合的 GM + ANN 模型在少量历史数据情况下对时尚产品流行 色的预测性能。金超等[12]针对流行色的时变性，提出了灰色模型和 SVM 结合的模型，收集 2000~2011 年的女装流行色历史数据，分别采用灰色模型和支持向量机对女装流行色进行预测，再确定这两种方法 的权重，根据权重对灰色模型和支持向量机的预测结果进行组合，得到了女装流行色的最终预测结果， 验证了该模型更能反映女装流行色动态变化规律。黄俊敏等[13]提取服装造型风格影响要素，用语意差异 法对所选服装风格形容词进行因子分析，以数量化理论和问卷调查进行综合分析，得出风格量化与意象 语意间的关系，建立数学关系来预测男士衬衫风格。赵黎等[14]提出了基于层次协同演化机制的多蜂群协 同优化算法，对 2017 年女装流行色的色相进行预测，提升流行色定量预测的精度。
Open Access
1. 引言
随着经济社会的发展，流行时尚深入现代人生活的方方面面。流行趋势既表现出人类对时尚的追求， 也体现了它对人们生活的影响。流行时尚作为一种社会心理现象，能够创造出巨大的商机，人们对于时 尚的追求在服装方面体现得非常明显，因此现在服装行业发展较为迅速。20 世纪之后，消费者逐渐对设 计元素有自己的想法，对服装产品的流行趋势起着不可忽略的作用。
可见，目前学者们对于服装产品流行趋势的研究通常局限于某件服装产品的流行趋势预测，粒度不 够细，无法给设计师等人员提供有价值的参考信息。而以细粒度为着眼点，对服装设计元素的研究从本 质上来说大多还是源于专家经验，且研究仅限于某一类的设计元素，对于设计元素构成的风格研究甚少。
所以为了弥补上述不足，本文以服装设计元素为粒度，研究服装设计元素的组合。另外，用户搜索 信息是为了满足一定的目标需求[15]，而用户的需求会受到外界环境的影响[16]。据此，用户搜索行为和 外界环境必然存在一定的关系[1]。而公司销售数据可以反映某销售时期用户的偏好，结合搜索记录和公 司销售数据是可靠的。因此，本文将网络搜索数据和公司销售数据相结合，在前人研究的基础上，引入 混合算法，通过逐步扩充并优化服装设计元素组合来呈现流行的服装风格，将用户需求中出现而在售产 品中未出现的元素加入服装风格中，可以更好地预测服装风格的流行趋势，为服装设计提供参考。
关键词
风格，预测，设计元素，关联规则，灰色模型，PMI
Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
由于一件服装产品是由不同的设计元素组合而成的，服装风格的变换是通过设计元素的组合来实现 的，单个设计元素的变化并不大，变的是设计元素的组合。并且通过研究设计元素组合来预测风格具有 复杂性，且每一步的处理都不是相同的，无法通过单一方法来进行预测。因此本文将服装产品转化为设 计元素的组合，通过混合算法首先挖掘出畅销产品中频繁出现的设计元素组合，再与网络搜索数据结合 从而扩充该组合，最后通过过滤得到流行的服装风格，并对该方法的预测性能进行评估与分析。
Clothing Style Trend Forecasting Method Based on Design Element
Cunjiao Qiao, Biao Ma
Glorious Sun School of Business Management, Donghua University, Shanghai
Keywords
Style, Prediction, Design Element, Association Rules, Grey Model, PMI
基于设计元素的服装风格流行趋势预测研究
乔存蛟，马 彪
东华大学旭日工商管理学院，上海
收稿日期：2019年12月20日；录用日期：2020年1月3日；发布日期：2020年1月10日
服装行业面对日益激烈的竞争形势，为了在市场中取得胜利，必须分析获取下一阶段的流行趋势， 使设计出的服装在满足消费者需求的同时，为企业创造更多的价值，这意味着预测流行趋势成为了一项 重要的任务。
与一般的产品不同，服装产品具有生命周期短、更新换代快、需求不固定等特征，这些特征都给服 装流行趋势的预测带来了很大困难。传统预测方式的数据来源一般是政府或者权威机构发布的统计报告， 这些报告中数据的收集与统计往往存在着一定的滞后性，而且数据量也有限[1]。如今在大数据时代的背 景下，搜索引擎为用户提供了大量且全面的数据，用户对网络搜索产生了强烈的需求。网络搜索引擎的 数据库会将这些搜索记录和行为存储下来，这些数据为社会经济等领域的预测开辟了新的途径，互联网 数据的即时性可以较好地弥补传统预测方法的滞后性。且调查结果显示，77％消费者在购买商品之前会 通过互联网使用搜索引擎对所购买的商品进行相关信息调研，可见利用好搜索信息可以提前预知消费者 的需求。而服装产品每年都会更新换代，在风格层面上看起来会有较大的差异，流行的服装风格能为服 装产品的畅销奠定基础。
风格的问题，提出了一种基于设计元素的服装风格流行趋势预测方法。[方法/过程]：首先将服装产品转 化为设计元素的组合，其次利用Apriori算法对公司往年的销售数据进行挖掘，找出畅销产品中频繁出现 的设计元素组合，然后结合灰色过滤以提高准确率。[结果/结论]：通过对某服装公司销售数据及网络搜索数据的分 析，证明了该方法能够有效预测下一阶段的服装风格流行趋势。
如陈林龙[2]于 1991 年提出 FPV (Fashion Preference Value)法，FPV 由人们的文化修养、经济状况、 生活方式等决定，规定在 0~1 之间取值，当多数预测者对于某种色彩的 FPV 在“1”附近，可认为该种 色彩成为下一阶段的流行色。周琴等[3] 2005 年提出了回归分析方法，收集已经公开的 10 年流行色的原 始数据，通过赋权重来表达流行程度，根据流行色发展趋势建立具体的函数关系来预测流行色。吴微微 等[4]收集了 1995~2000 年精纺男西装面料 45 个样本，并对这些样本的规格参数(如经纬纱支、经纬密度、 紧度等)和有关男西装造型风格性能指标(如厚度、重量、悬垂系数、抗弯刚度等)进行测试，运用灰色系 统理论对精纺男西装面料风格进行预测，得出的结论与专业机构及市场流行基本吻合，说明灰色系统理 论数学分析在面料风格流行预测研究中具有一定的可行性。国际流行色协会发布的春夏流行色信息由多 种不同的色卡组成，李熠等[5]利用色度学相关知识和物理测试手段，将色卡上的某种颜色的含量定义为 色量，以此来量化色彩，将灰色数列预测引入流行色预测中进行定量分析，对定量分析做出新的探索。 Lin 等[6]用灰色方法研究了时尚色彩趋势的预测，并对各种模型进行了比较。唐虹等[7]以半紧身裙为研 究对象，设定裙宽、裙厚、裙摆波褶数、裙摆平均半径、裙摆平均半径标准差和裙摆面积等造型特征参 数。在分析面料性能的基础上分别建立半紧身裙造型特征参数预测的线性回归预测模型和 BP 神经网络 模型。通过比较实测值与预测值的相关系数，发现 BP 神经网络预测模型的预测精度要优于线性回归预 测模型。狄宏静等[8]在 2011 年上使用 BP 神经网络预测流行色，结果表明 2011 年各项预测结果与实际 流行趋势发布基本吻合。
摘要
[目的/意义]：针对目前服装流行趋势预测研究集中于单一设计元素和服装产品销量，而非服装产品整体
文章引用: 乔存蛟, 马彪. 基于设计元素的服装风格流行趋势预测研究[J]. 电子商务评论, 2020, 9(1): 10-17. DOI: 10.12677/ecl.2020.91002