农产品质量安全监测抽样及样品制备
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理为了确保农产品的质量安全，进行检测是非常重要的。
而样品的制备和管理则是保证检测结果准确性和可靠性的关键环节。
下面将介绍农产品质量安全检测样品制备及管理的相关内容。
一、样品的选择在进行农产品质量安全检测时，首先需要选择适当的样品。
样品应当具有代表性，能够全面反映出被检测农产品的质量和安全状况。
样品的选择需要根据被检测的具体指标和标准进行，并经过专业人员的指导和确认。
二、样品的采集样品的采集是样品制备和管理的第一步。
样品的采集应当严格按照采样规范和采样方法进行。
在进行采集时需要注意以下几点：1. 采集工具应当干净、无污染，避免对样品的污染。
2. 采集时应当避免与外界环境接触，防止样品被污染或变质。
3. 采集样品的数量应当充足，以保证后续检测的需要。
三、样品的保存和运输样品在采集后需要及时进行保存和运输，以保证样品的完整性和原样性。
样品的保存和运输需要注意以下几点：1. 样品在保存过程中应当避免高温、阳光直射、潮湿等条件，以防止样品变质。
2. 样品应当进行标识，包括样品名称、采样时间、采样地点等信息，以便后续的管理和追溯。
3. 样品的运输应当采取适当的包装和保护措施，避免运输过程中的振动、碰撞等影响样品质量的因素。
四、样品的准备和处理样品在送检前需要进行准备和处理，以符合检测要求和方法。
在样品准备和处理过程中需要遵守以下原则：1. 样品的准备和处理应当严格按照检测方法和标准进行，以保证检测结果的准确性和可靠性。
2. 样品的准备和处理过程中需要遵循无污染原则，防止外界因素对样品的影响。
五、样品的管理1. 样品的信息应当进行记录和保存，包括样品名称、送检时间、送检单位等信息，以方便后续的查询和核对。
2. 样品的管理应当按照标准操作流程进行，保证样品被妥善保存和管理。
3. 样品的管理应当注重保密性和安全性，防止样品信息泄露和样品被非法篡改。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理随着农产品质量安全问题不断引起公众关注，农产品质量安全检测工作也日益受到重视。
作为保障农产品质量安全的重要环节，农产品质量安全检测样品制备及管理工作显得尤为重要。
在日常的农产品质量安全检测中，合理的样品制备和严格的管理是确保检测结果准确可靠的前提，也是保障公众健康和农产品质量安全的重要手段。
农产品质量安全检测样品制备是农产品质量安全检测工作的基础，其合理性和准确性对检测结果的可靠性起着决定性的作用。
在对农产品质量安全检测样品进行制备时，需要遵循以下原则：1. 样品选择合理：在进行样品制备时，需要根据检测目的选择合适的样品。
不同的农产品种类和不同的检测项目需要使用不同的样品，因此需要根据具体情况进行合理选择。
2. 样品采集规范：样品的采集需要按照国家相关规定进行，保证采集的样品能够真实反映农产品的质量安全情况。
对于不同类型的农产品，需要按照相应的采集标准进行采集。
3. 样品制备精确：在进行样品制备时，需要确保操作准确无误，避免外界因素的干扰，保证制备的样品可以真实反映农产品的情况。
在制备样品时需遵循相关标准和方法，确保样品制备的精确性。
农产品质量安全检测样品管理是保证检测结果可靠性的重要环节，对于样品的管理需要遵循以下原则：1. 样品信息登记：对于每一个样品，在收到样品后需要进行详细的登记，包括样品的来源、采集时间、采集地点等信息，并建立样品信息档案。
2. 样品留样保存：对于农产品质量安全检测所使用的样品，需要留取一定比例的样品，并对留样的样品进行标记和保存，以备日后的复检和核查。
3. 样品保存条件：在对样品进行保存时，需要确保样品保存条件的合理性和稳定性，避免样品受到污染或其他影响，保证样品保存的完整性和原始性。
4. 样品处置规范：对于检测后的样品，需要按照相关规定对样品进行处置，避免对环境造成污染，同时保证处置的安全和合法性。
在实际的农产品质量安全检测样品制备及管理中，常常会遇到一些问题，为了保障检测结果的可靠性，需要采取一定的对策来解决这些问题。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理一、引言农产品质量安全检测是保障农产品质量安全的重要环节。
准确、可靠的样品制备及管理对于保证检测结果的准确性和可比性具有重要作用。
本文将介绍农产品质量安全检测样品制备及管理的相关内容。
二、样品制备1. 样品采集：根据不同农产品的特点和检测要求，选择适宜的采集方法和工具进行样品采集。
比如对于蔬菜水果类样品，应选取成熟、完整、无病虫害的样品进行采集。
2. 样品处理：样品采集后，根据检测要求进行处理。
比如对于农产品中农药残留的检测，需要将样品进行切割或研磨，并按照一定比例配制成溶液。
对于微生物检测，需要将样品进行拌匀和稀释处理。
3. 样品保存：处理后的样品应尽快进行保存，防止样品变质或污染。
一般来说，样品应保存在低温环境中，比如冷藏或冷冻条件下。
三、样品管理1. 样品标识：对于采集和处理后的样品，应进行标识，以便于管理和追溯。
标识的内容应包括样品编号、采集时间、采集地点等信息。
2. 样品存放：处理后的样品应放置在干燥、通风的环境中，避免阳光直射和污染。
不同类别、不同来源的样品应分开存放，以免相互干扰。
3. 样品管理记录：建立样品管理记录，包括样品来源、采集和处理方法、保存条件、取样记录等信息，以便于检测人员和管理人员进行追溯和查询。
4. 样品分发和使用：根据检测需求和样品类型，合理分发样品给相应的检测单位进行检测。
对于一些特殊的农产品，比如有机产地蔬菜，应按照特定要求进行独立检测。
5. 样品销毁：对于已检测完毕且不需要保留的样品，应及时进行销毁。
销毁应采取适当的方法，比如高温消毒或填埋处理，以确保样品不对环境和人体造成危害。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理农产品质量安全检测是确保农产品质量和安全的重要手段，样品制备及管理是保证检测结果准确可靠的关键环节。
本文将从样品制备和样品管理两个方面进行论述，详细介绍农产品质量安全检测样品制备及管理的相关知识。
农产品质量安全检测样品制备是指将农产品样品进行处理和加工，使其能够满足检测要求。
在样品制备过程中，需要注意以下几点：1. 样品选择：应根据检测目的和要求，选择代表性良好的农产品样品，并保证样品数量足够，确保检测结果的可靠性。
2. 样品采集：样品采集要严格按照相关规范进行，避免交叉污染和样品误差。
采样工具要干净、无污染，采样过程中要避免直接接触样品，以防污染。
3. 样品保存：样品采集后应立即进行保存，避免样品变质。
不同种类的农产品样品保存条件不同，应根据不同要求进行保存，保证样品的原样性。
4. 样品处理：样品处理包括样品的分离、粉碎、加热等操作，以获取合适的样品形态和状态。
样品处理过程中要避免热变性、酶解、腐败等影响检测结果的因素。
5. 样品均质化：样品均质化是将不均匀的样品进行混合，以保证检测结果的代表性。
样品均质化可以采用物理方法（如摇晃、振荡等）和化学方法（如称量、溶解等）进行。
6. 样品稀释：如果样品浓度过高，会影响仪器的测量范围和精确度，需要对样品进行稀释。
稀释时要注意稀释倍数，确保稀释后浓度落入检测范围。
1. 样品登记：对于每批次样品，要建立样品登记台账，记录样品的详细信息，包括样品名称、来源、采样人员、采样地点和日期等。
2. 样品编码：对每个样品进行编码，以便对样品进行跟踪管理。
样品编码可以采用数字、字母或符号等形式，要确保唯一性和识别性。
3. 样品分装：样品批量检测时，需要对样品进行分装，以确保实验的可行性和检测结果的准确性。
分装过程中要避免样品污染和样品损失。
4. 样品存储：对样品进行储存时，要选择合适的储存条件，确保样品的稳定性和原样性。
储存温度、湿度、光照等因素要符合样品的要求。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理1. 引言1.1 研究背景农产品质量安全检测是保障农产品安全和消费者健康的重要环节，而检测样品的制备和管理是保证检测结果准确可靠的基础。
随着社会经济的发展和生活水平的提高，人们对农产品质量安全的关注度也越来越高。
由于农产品种类繁多、来源广泛，样品的制备和管理工作变得尤为重要。
农产品质量安全检测样品制备及管理涉及到样品的采集、处理、储存、运输等多个环节，每个环节都需要严格遵循标准操作程序，以确保样品不受外界污染和变质。
对样品的合理管理还能有效减少实验误差，提高检测结果的准确性和可靠性。
深入研究农产品质量安全检测样品制备及管理的方法和措施，对于提升检测工作的效率和水平具有重要意义。
本文将重点探讨农产品质量安全检测样品制备及管理的相关内容，为进一步提高检测水平和保障农产品质量安全作出贡献。
1.2 研究意义农产品质量安全检测样品制备及管理在农业生产中起着至关重要的作用。
保证农产品质量安全，对于农产品产业的持续发展和消费者健康都至关重要。
对农产品质量安全检测样品的制备和管理进行研究具有重要意义。
农产品质量安全检测样品的制备及管理对于监测农产品中是否存在有害物质具有重要意义，可以及时发现问题并采取相应的措施，保障消费者的健康和权益。
对农产品质量安全检测样品的制备及管理的研究可以提高检测的准确性和可靠性，为农产品质量的评估和监测提供可靠的数据支持。
通过对农产品质量安全检测样品的制备及管理的研究，可以不断提升农产品生产企业的管理水平和技术水平，推动农产品质量安全工作的持续改进和提升，为农产品产业的健康发展奠定基础。
2. 正文2.1 农产品质量安全检测样品制备方法农产品质量安全检测样品制备方法主要包括样品采集、样品前处理和样品提取。
首先是样品采集，要选择代表性好的样品，避免受到外界因素的影响。
其次是样品前处理，包括清洗、研磨、干燥等步骤，保证样品的纯净度和一致性。
最后是样品提取，根据检测需要选择适当的提取方法，如溶剂提取、固相萃取等，提高检测的准确性和灵敏度。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理是保障农产品安全的重要环节。
本文将介绍农产品质量安全检测样品制备及管理的相关内容。
农产品质量安全检测样品主要包括原料、中间产品和成品三类。
其中，原料样品是指采自农产品原材料的样品，包括作物、畜禽、水产、土壤等；中间产品是指在生产或加工过程中所采集的样品，包括生产中的半成品、副产品等；成品样品是指经加工或处理之后得到的农产品，包括市售的各种标准产品或加工食品。
1、采样时间选择：农产品的采样时间应当在成熟期或者最佳生长期，同时应当在病虫害发生前进行采样。
2、采样方法：样品的采集要严格遵循规范，避免污染和交叉污染。
常用的采样方法包括穿刺法、切割法和整体采样法。
3、样品保存：样品保存要严格控制温度、湿度和光线等因素。
不同种类的农产品对温度、湿度等因素的要求不同，要注意分类储存。
4、样品处理：样品处理包括样品的粉碎、过筛、过滤等过程。
在处理样品时应当注意避免农药残留、化学物质污染等问题。
5、样品分析：样品分析是检测农产品质量安全的重要环节。
对于有毒有害物质的检测应当采用专业人员进行。
1、样品登记：对于每个样品均应当登记，详细记录样品的来源、采集时间、采样方法、保存条件等信息。
2、样品管理：样品的管理要严格按照规定，避免样品的混淆和误用。
同时，要注意样品的分类、编号以及储存条件。
3、样品处置：样品处置是指对于已检测的样品的处理，包括重新分类、销毁或回收等。
4、样品交接：样品的交接要求严格按照规定，避免样品的交叉污染或遗失。
农产品质量抽检监测方法
农产品质量抽检监测方法概述农产品质量抽检监测是保障农产品安全和质量的重要措施之一。
本文将介绍农产品质量抽检监测方法，包括样品采集、样品处理、检测项目和结果分析等方面的内容。
一、样品采集对于农产品质量抽检监测，样品的选取是非常重要的。
为了保证样品具有代表性，应该按照一定的随机抽样原则，选取不同地区、不同产地、不同批次的农产品作为样品。
对于同一批次的农产品，样品的数量也应该尽可能多，以提高抽样的可靠性。
为了保证被抽取样品的安全和无污染，采样时应注意以下原则：1. 样品应在农产品生长周期中的不同阶段、不同生长环境下采集，以反映真实情况。
2. 采样工具和容器要干净无菌，以避免样品污染。
3. 采样人员要注意个人卫生，佩戴手套、口罩等防护用品。
4. 采集的样品应具备相应的标识，包括产地、采样日期、样品编号等信息。
二、样品处理样品处理是农产品质量抽检监测的关键步骤之一。
在处理过程中，需要对样品进行分类、分包装，并进行必要的预处理操作。
1. 样品分类根据不同的农产品种类，将采集的样品进行分类。
分类可以根据农产品的类型、产地、规格等进行划分。
分类的目的是为了方便后续的检测和处理。
2. 样品分包装将分类后的样品进行分包装，每个样品都应该包装独立，避免交叉污染。
包装材料应选用干净、无菌的容器，并进行密封，以保持样品的新鲜度和完整性。
3. 预处理操作根据检测项目的不同需求，对样品进行必要的预处理操作。
例如，对于果蔬类样品，可以进行去皮、去籽或切割等预处理操作，以方便后续的检测过程。
三、检测项目农产品质量抽检监测的检测项目根据具体农产品的不同而有所差异。
一般来说，主要涉及的检测项目包括：1. 农产品中的重金属含量检测，如铅、汞、镉等。
2. 农产品中的农药残留检测，包括常用的农药种类。
3. 农产品中的兽药残留检测，包括抗生素、激素等。
4. 农产品中的微生物检测，如大肠菌群、沙门氏菌等。
5. 农产品中的营养成分检测，如维生素、矿物质等。
农产品质量安全检测样品制备及管理
农产品质量安全检测样品制备及管理农产品质量安全检测是保障农产品质量安全的重要环节。
在进行农产品质量安全检测时，样品的制备和管理是至关重要的。
正确的样品制备和管理可以保证检测结果的准确性和可靠性，提高农产品质量安全监管水平。
下面将从样品制备和样品管理两个方面对农产品质量安全检测的样品制备及管理进行论述。
一、样品制备样品制备是农产品质量安全检测的前提。
样品制备的目的是保持样品的原始性和代表性，从而得到能够准确反映农产品质量安全的结果。
1. 样品采集样品采集是样品制备的第一步，采集到的样品应具有代表性。
样品采集的原则是随机采集、全面采集、代表性采集和一致性采集。
对于有毒有害物质的检测，还需要采集分层样品，以保证样品的全面性和准确性。
2. 样品保存采集到的样品应及时进行标识和保存，防止样品的变质和污染。
样品的保存时间一般为检测的样品落后1~2个月。
样品的保存要注意正确的温度、湿度和光照条件，以防止样品腐烂、变质或增殖有害微生物。
3. 样品粉碎和混匀对于固态样品和液态样品，都需要进行样品的粉碎和混匀。
样品粉碎和混匀的目的是增加样品的均匀性和代表性，以减小样品的误差。
4. 样品提取对于农产品中的有毒有害物质，需要进行样品的提取。
样品提取的方法包括水提取、有机溶剂提取、酸提取等。
5. 样品稀释有时候样品中含有较高浓度的有毒有害物质，需要进行样品的稀释，以使得其浓度符合检测方法的要求。
二、样品管理样品管理是保障样品质量和监管的重要手段。
样品管理包括样品编号、样品档案建立、样品信息登记、样品追溯等。
1. 样品编号样品的编号是对样品进行区分的重要依据。
样品编号应具有唯一性，以防止样品混淆和错误。
2. 样品档案建立对于每个采集到的样品，都需要建立相应的档案，包括样品的基本信息、样品的采集地点和时间、样品的处理方法等。
3. 样品信息登记将样品的基本信息和检测结果进行登记，以便进行后期的查询和分析。
样品信息登记应准确、完整、可靠。
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代表性
• 抽样所得的样品应具有足够的代表性，应是以从 整批产品中所取出的全部个别样品（份样）集成 大样来代表整批产品，不应以个别样品（份样） 或单株或单个个体来代表整批。生产地抽样时， 应避开病虫害等非正常植株。
可行性
• 抽样的方法、使用的工具及样品数量应是合理可 行、切合实际的，符合样品检验的要求，应在确 保随机性、代表性的基础上做到快速、经济和可 操作性强。
简单随机抽样（simple random sampling）
• 将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随 机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 • 优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算 简单。 • 缺点：总体较大时，难以一一编号。
系统抽样（systematic sampling）
• 又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单 位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机 抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部 分各抽取一个观察单位组成样本。
置信水平与置信区间 (confidence level and interval)
• 置信水平和置信区间是与抽样误差密切相关的两 个概念。
▫ 置信水平，又称置信度，是指总体参数值落在某一 区间内的概率。 ▫ 而置信区间是指在某一置信水平下，用样本统计值 推论总体参数值的范围。其大小与误差密切相关， 置信区间越大，误差也越大。
抽样的目的
• 抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结 果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质 量检验普遍采用的一种经济有效的工作和研究方 法。
基本概念
• 所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看 作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总 体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本， 样本中的个体数目叫做样本数量。
样本规模的确定
• 确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定 性的考虑也要有定量的考虑。
定性方面的考虑
• 其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变 量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样 本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说， 更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息， 这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般 较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较 大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就 要大一些。
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样人员
▫ 抽样人员应经过培训，取得相应的资质。每一抽样 点抽样人员不应少于2人，至少其中一人应负责对 抽样工作程序的具体实施及相关情况的协调处理。
抽样时持证上岗
• 农产品质量安全检测机构考核评审细则（100条） 中的16条（关键项）规定：所有人员应经专业技 术、标准化、计量、质量监督与管理以及相关法 规知识培训，考核合格，持证上岗。上岗证或合 格证应标明准许操作的仪器设备和检测项目。
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 规范性引用文件
▫ GB/T 8855 新鲜水果和蔬菜 取样方法
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样原则
▫ ▫ ▫ ▫ 随机性 代表性 可行性 公正性
随机性
• 抽出的用以评定整批产品的样品，应是不加任何 选择的，按随机原则抽取。
GB/T 8302-2002茶取样
NY/T2102-2001茶叶抽样技术规范
抽样方法类型
• • • • 简单随机抽样（simple random sampling） 系统抽样（systematic sampling） 整群抽样（cluster sampling ） 分层抽样（stratified sampling）
总体或抽样总体 (population)
• 总体(population)通常与构成它的元素共同定义： 总体是指构成它的所有元素的集合，而元素则是 构成总体的最基本单位。 • 比如，当我们开展对某批发市场蔬菜农产品质量 安全监测时，该批发市场的某一车普通白菜就是 我们研究的总体，而该车上的每一颗普通白菜便 是构成总体的元素。
根据过去对类似总体所做的研究作近似计算。
常用的z值
对于 90% 的置信度，对应的z值为 1.64 对于 95% 的置信度，对应的z值为 1.96 对于 99% 的置信度，对应的z值为 2.56
• 也就是说,研究的问题越复杂,差异越大时,样本量 要求越大；要求的精度越高,可推断性要求越高时, 样本量也越大；同时,总体越大,样本量也相对要大, 但是,增大呈现出一定对数特征,而不是线形关系。
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样时间
▫ ▫ ▫ ▫ 生产基地 批发市场 农贸市场和超市 生产企业
▫ 注意事项
任何抽样点在一个月内，某一种样品的抽样次数不能超过 这种样品计划抽样次数。假如一种样品在一个月内、某一 抽样点抽取两三次，那么每次抽样时间要间隔几天。 抽样时间应注意避开法定节假日。
抽样的基本程序
• 界定总体 • 样本设计
界定总体
• 界定总体包括明确总体的范围、内容和时间。实 际调查的总体与理论上设定的总体会有所不同， 总体越复杂，二者的差别越大。抽样总体有时不 等于理论上的研究总体，样本所代表的也只是明 确界定的抽样总体。
样本设计
• 样本设计包括确定样本规模和选择抽样的具体方 式。抽样的目的是用样本来代表总体，自然样本 数越大，其代表性越高。但样本数越大，调查研 究的成本也越大。因此，确定合适的样本规模和 抽样方式是抽样设计中的一项重要内容。
▫ 抽样用品的准备
文件类 工具类
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样地点与方法
▫ 生产基地
种植面积小于10hm2 (15亩左右) 种植面积大于10hm2 (15亩左右) 蔬菜大棚
▫ 生产企业 ▫ 批发市场 ▫ 农贸市场和超市 ▫ 注意事项
选择抽样地点时，应确定预定抽样点、备用抽样点。 抽样点的分布应在所抽区域的不同方位，相同名称或同一 企业的超市原则上只抽一家。
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样量
• NY/T 2102-2011 茶叶抽样技术规范
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 范围
▫ 本标准规定了新鲜蔬菜的抽样方法。 ▫ 本标准适用于生产地、生产企业和市场新鲜蔬菜的 抽样。
▫ 适用范围改为政府指令性监测（替代NY/T5344.32006《无公害食品 产品抽样规范 第3部分：蔬 菜》）
参数值与统计值
• 参数值(parameter)也称总体值，是指反映总体中 某变量的特征值。例如某蔬菜大棚中所有番茄果 实的三唑酮平均含量。但参数值多是理论值，难 以具体确定。通常是根据样本的统计值来推论总 体的参数值。 • 统计值（statistic）也称样本值，是指对样本中某 变量特征的描述。它通常是实际统计分析的数值。 例如，根据某一样本资料可计算其三唑酮含量等。 用样本统计值去推论参数值时，二者是一一对应 的。
NY/T 896-2004绿色食品 产品抽样准则
NY/T 896-2004绿色食品 产品抽样准则
NY/T 896-2004绿色食品 产品抽样准则
农产品抽样常见标准
• GB/T 8855-2008 新鲜水果和蔬菜 取样方法 • GBT 8302-2002茶取样 • NY/T 2103-2011蔬菜抽样技术规范 ▫ 替代NY/T 5344.3-2006 • • • • ▫ 替代NY/T 5344.5-2006 NY/T 5344.2 .4-2006无公害食品 产品抽样规范 第2 部分：粮油 第4部分：水果 NY/T 896-2004绿色食品 产品抽样准则 NY/T 789-2004农药残留分析样本的采样方法 NY/T 762-2004蔬菜农药残留检测抽样规范
定量方面的考虑
• 有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公 式。归纳起来，样本量的大小主要取决于： (1) 研究对象的变化程度，即变异程度； (2)要求和允 许的误差大小，即精度要求； (3)要求推断的置 信度，一般情况下，置信度取为95%； (4)总体的 大小； (5)抽样的方法。
在无放回简单随机抽样情况下 总体均值估计量的标准误差的表达式
n y (1 ) N n
其中，σ是总体的标准差
如果误差界限设为e，那么：
n e z (1 ) N n
这里Z是对应于某一置信水平的标准正态分布的分位点值。
解n，得：
n
2
2 2
e 2 z N
为确定n，需要知道
• • • • • 期望的误差界限e 置信水平 对应的标准正态分布的分位点值 Z 总体规模 N 总体方差 σ 2 ▫ 其中，总体方差σ 2是最不容易得到的，通常需要
公正性
• 抽样工作应在承担任务的机构主持下完成，抽样 人员应亲自到现场抽样。受检单位人员可陪同抽 样，但不应干扰已定抽样方案的实施。
NY/T 2103-2011 蔬菜抽样技术规范
• 抽样准备
▫ 抽样方案的编制
抽样地点 抽样人员 所抽样品的名称和数量 抽样程序 所抽样品的包装、处理和运输
农产品质量安全监测抽样
江苏省农产品质量检验测试中心 王 磊
抽样的重要性
• 抽样是检测工作中的重要步骤，是保证监测结果 是否具有公正性和代表性的重要环节，抽样工作 的质量，直接影响到检测结果的质量，因此要高 度重视，并认真规范地做好这项工作。
抽样的定义
• 从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其 基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品 具有充分的代表性。
常见的一些特征值
参数值 定义 反映总体特征的指标 统计值 反映样本特征的指标
N (总体数) 特征值 μ (总体均值)
n (样本数) (样本均值)
σ (总体标准差)
P (总体成数)
s (样本标准差)