时滞系统的模糊控制方案研究

合集下载

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题报告

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题报告

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题
报告
一、研究背景
随着现代科学技术的快速发展,控制系统的研究也不断深入。

时滞系统是一种重要的控制对象,它具有时间上的滞后特性,会对系统的稳定性和性能产生影响。

因此,对时滞系统的研究一直是控制领域的热点之一。

近年来,随着模糊控制理论的不断发展,其已被广泛应用于各类控制系统中。

在时滞系统控制中,常使用内模控制策略进行处理,它可以通过有效的状态反馈来控制时滞系统的动态特性。

二自由度控制结构是一种常用的内模控制策略,通过控制器的参数设计和系统参数的匹配,可以实现对时滞系统的稳定和性能指标的优化。

二、研究目的
本研究旨在探究基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制方法,提出一种高效、有效的时滞系统控制方案,优化系统的稳定性和控制性能。

三、研究内容
1.时滞系统的特性分析及控制方法研究
2.模糊控制理论的原理及应用
3.内模控制方法的原理及应用
4.二自由度控制结构的设计方法
5.基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制策略的研究和仿真分析
四、研究意义
本研究提出的基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制策略,可以提高时滞系统的稳定性、响应速度以及控制精度。

同时,该控制策略还可以减少系统的计算复杂度,提高系统的实际应用性能。

因此,该研究对于推动时滞系统的控制理论以及相关应用有着重要的意义。

大时滞系统的模糊-smith控制

大时滞系统的模糊-smith控制

西安邮电学院毕业设计(论文)题目:大时滞系统的模糊-smith控制院(系):自动化学院专业:自动化班级:自动化0804班学生姓名:耿宗杰导师姓名:魏秋月职称:讲师起止时间: 2012年 03月 06日至 2012年 06月 11日西安邮电学院毕业设计(论文)任务书学生姓名耿宗杰指导教师魏秋月职称讲师院(系)别自动化学院专业测控技术与仪器题目大时滞系统的模糊-Smith 控制任务与要求分析采用常规模糊控制的大时滞系统控制性能不佳的原因,研究适合大时滞系统的模糊-Smith 控制策略,并对控制算法进行仿真。

算法应用于大时滞系统控制时应具有较好的性能,且对于时滞参数大范围变化的系统应具有良好的鲁棒性。

开始日期2010年12月10日完成日期2012年6月25日院长(签字) 201112 月 6 日西安邮电学院毕业设计 (论文) 工作计划学生姓名耿宗杰指导教师___魏秋月_ 职称_ 讲师_____院(系)别____自动化学院_____专业__自动化 __ 题目__________________________________________________大时滞系统的模糊-Smith 控制工作进程起止时工作内容3月19日~3月26日收集资料,撰写、提交开题报告3月27日~4月11日方案论证与确定4月12日—4月26日学习、熟悉模糊逻辑工具箱和SIMULINK仿真工具的使用4月27日—5月11日设计模糊-Smith控制器5月12日—5月19日系统仿真和结果分析5月20日—6月4日撰写论文6月3日—6月10日修改、装订论文,准备答辩6月11日—6月18日准备答辩主要参考书目(资料)1. 楼顺天, 胡昌华, 张伟.基于 MATLAB 的系统分析与设计—模糊系统.西安: 电子科技大学出版社, 1998.2. 席爱民.模糊控制技术. 西安: 电子科技大学出版社, 2008.3. 郑恩让,聂诗良. 控制系统仿真. 北京: 中国林业出版社, 2006.计算机、MATLAB 软件每周三为固定答疑时间,其余时间有问题时电话联系地点:教研室或测控实验室无主要参考书目(资料) 主要仪器设备及材料论文(设计)过程中教师的指导安排对计划的说明西安邮电学院毕业设计(论文)开题报告自动化学院自动化专业 08 级 04 班课题名称:大时滞系统的模糊_Smith控制学生姓名:耿宗杰学号:06071108指导教师:魏秋月报告日期: 2012-3-221.本课题所涉及的问题及应用现状综述涉及的问题:本题目针对普通模糊控制的大时滞系统控制性能不佳的原因,研究了一种适合大时滞系统的模糊_Smith控制策略。

基于Simulink的时滞系统模糊控制器的设计毕业设计论文

基于Simulink的时滞系统模糊控制器的设计毕业设计论文

一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。

)工作基础:了解时滞系统的基本概念,熟练使用MATLAB 7软件。

研究条件:Smith预估控制器的基本原理与模糊控制器的MATLAB Fuzzy 工具箱。

应用环境:基于模糊Smith控制器的大时滞被控对象的Simulink仿真。

工作目的:熟练掌握MATLAB Simulink工具箱。

了解智能控制的基本概念,模糊数学的基本内容以及模糊控制器设计的基本方法。

完成基于模糊Smith预估控制器的仿真设计。

二、参考文献[1] 王志萍.带有Smith预估器的模糊控制系统仿真研究[J].上海电力学院学报. 2004(02).矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。

[2] 储岳中,陶永华. 基于MATLAB的自适应模糊PID控制系统计算机仿真[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2004(01) .聞創沟燴鐺險爱氇谴净。

[3] 尹明,董振银,宋利君.模糊PID在电炉温度控制中的应用[J]. 齐齐哈尔大学学报. 2003(02) .残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。

[4] 张涛,李家启.基于参数自整定模糊PID控制器的设计与仿真[J].交通与计算机. 2001(S1).酽锕极額閉镇桧猪訣锥。

[5] 周荔丹,童调生.模糊PID在电阻加热炉温控系统中的应用[J].自动化与仪器仪表. 2001(05) .彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。

[6] 饶翡鹏,王东云,凌德麟.模糊控制的发展和现状[J]. 郑州纺织工学院学报. 2000(03).謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。

三、设计(研究)内容和要求(包括设计或研究内容、主要指标与技术参数,并根据课题性质对学生提出具体要求。

)厦礴恳蹒骈時盡继價骚。

1、了解模糊控制系统的基本概念与原理。

2、用MATLAB 7中的Fuzzy Control工具箱完成基于某大迟滞环节的模糊控制器的设计。

3、对比分析传统PID、Smith预估控制器以及单纯模糊控制器的优缺点。

《2024年T-S模糊时滞系统的稳定性分析及H_∞滤波》范文

《2024年T-S模糊时滞系统的稳定性分析及H_∞滤波》范文

《T-S模糊时滞系统的稳定性分析及H_∞滤波》篇一T-S模糊时滞系统的稳定性分析及H∞滤波一、引言T-S模糊时滞系统作为现代控制理论中的一个重要研究领域,广泛应用于各种复杂系统的建模和控制。

然而,由于系统中的时滞和不确定性因素的存在,使得系统的稳定性和性能分析变得尤为复杂。

同时,H∞滤波作为一种有效的鲁棒滤波方法,在处理这类问题时具有重要的应用价值。

本文旨在研究T-S模糊时滞系统的稳定性分析以及H∞滤波在其中的应用。

二、T-S模糊时滞系统概述T-S模糊时滞系统是一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊控制系统,其通过一系列的“如果-则”规则来描述系统的动态行为。

这种系统模型能够有效地处理具有非线性、时变和不确定性的复杂系统。

然而,由于系统中存在的时滞现象,使得系统的稳定性和性能分析变得更加困难。

三、T-S模糊时滞系统的稳定性分析针对T-S模糊时滞系统的稳定性分析,本文采用Lyapunov稳定性理论。

首先,通过构建适当的Lyapunov函数,将系统的稳定性问题转化为寻找合适的参数使得Lyapunov函数具有负定性的问题。

然后,利用线性矩阵不等式(LMI)技术,求解出使得系统稳定的参数范围。

最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。

四、H∞滤波在T-S模糊时滞系统中的应用H∞滤波作为一种鲁棒滤波方法,能够有效地处理系统中的不确定性和干扰。

在T-S模糊时滞系统中,H∞滤波可以用于估计系统的状态,提高系统的性能。

本文通过构建H∞滤波器,将滤波器的设计问题转化为求解一系列的Riccati方程。

然后,利用LMI 技术,求解出使得滤波器性能最优的参数。

最后,通过仿真实验验证了H∞滤波在提高系统性能方面的有效性。

五、结论本文研究了T-S模糊时滞系统的稳定性分析及H∞滤波的应用。

通过构建适当的Lyapunov函数和H∞滤波器,有效地解决了系统稳定性和性能优化的问题。

本文的方法为复杂系统的建模和控制提供了一种有效的解决方案,具有一定的理论和应用价值。

T-S模糊时滞系统的稳定性分析与控制问题研究

T-S模糊时滞系统的稳定性分析与控制问题研究
意义
研究t-s模糊时滞系统的稳定性分析及其控制问题,有助于提 高模糊控制系统的稳定性和鲁棒性,为工程实践提供理论支 持和技术指导。
研究现状与问题
现状
目前,针对t-s模糊时滞系统的稳定性分析已经取得了一定的研究成果,但大多数研究集中在特定的模糊逻辑 系统或时滞范围较小的情况下。
问题
然而,在实际应用中,时滞因素和模糊逻辑系统的复杂性往往会导致系统的不稳定性和控制性能下降。因此, 需要进一步研究t-s模糊时滞系统的稳定性及其控制问题。
t-s模糊时滞系统的稳定性 分析与控制问题研究
2023-10-30
目录
• 引言 • t-s模糊时滞系统模型 • t-s模糊时滞系统的稳定性分析 • t-s模糊时滞系统的控制问题研究 • 数值模拟与实验验证 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
背景
t-s模糊时滞系统是一种广泛应用于工程领域的模糊控制系统 ,其稳定性对于系统的性能和可靠性具有重要影响。
研究内容与方法
要点一
研究内容
本研究旨在研究t-s模糊时滞系统的稳定性分析及其控 制问题,主要内容包括:建立t-s模糊时滞系统的数学 模型;分析系统的稳定性和鲁棒性;设计有效的控制器 并对其进行优化。
要点二
方法
本研究采用理论分析和数值模拟相结合的方法,首先建 立t-s模糊时滞系统的数学模型,然后利用Lyapunov方 法、Razumikhin技巧等稳定性理论对系统进行稳定性 分析。同时,利用模糊控制理论、最优化方法等设计有 效的控制器并对其进行优化。最后,通过数值模拟验证 所提出方法的可行性和有效性。
06
结论与展望
研究结论
本文研究了t-s模糊时滞系统的稳定性分析与控制 问题,通过理论推导和仿真实验,得出了一些重 要的结论。

时滞系统几种控制策略研究

时滞系统几种控制策略研究

时滞系统几种控制策略研究时滞系统几种控制策略研究时滞系统是一类在实际控制中常见的系统,其特点是系统状态变量在对应的输出值上受到时间延迟的影响。

时滞系统在工程领域广泛应用,例如飞行器、机器人等。

然而,由于时滞的存在,时滞系统往往容易出现不稳定、震荡和性能下降的问题,因此如何有效地控制时滞系统,降低时滞对系统性能的影响成为了一个重要的研究方向。

针对时滞系统的控制策略研究,主要包括经典控制方法、自适应控制方法和智能控制方法等。

经典控制方法中,最常用的是PID控制器。

PID控制器是一种基于比例、积分、微分控制的经典控制策略,它能够对系统的误差进行调节。

然而,对于时滞系统,传统PID控制器存在不足之处,因为时滞会导致控制信号滞后,从而影响系统的稳定性。

因此,需要对PID控制器进行改进,使其能够对时滞系统进行有效的控制。

自适应控制方法通过根据系统的特性实时调整控制器的参数,从而适应系统的变化。

其中,模型参考自适应控制(Model Reference Adaptive Control, MRAC)是一种常用的方法。

MRAC通过在线估计系统的模型,并根据估计的模型来调整控制器的参数,从而实现对时滞系统的控制。

此外,自适应滑模控制(Adaptive Sliding Mode Control, ASMC)也是一种常用的控制方法。

ASMC通过引入滑模面,并根据系统误差的变化调整滑模面的位置,以降低时滞对系统的影响。

智能控制方法中,模糊控制和神经网络控制是常见的策略。

模糊控制是一种基于模糊逻辑推理的控制方法,通过将人类的经验和知识转化为模糊规则,来对系统进行控制。

神经网络控制是一种通过训练神经网络来实现对系统的控制的方法,神经网络可以学习系统的非线性映射关系,并通过适当的训练来调整权值,从而实现对时滞系统的控制。

在实际应用中,不同的控制策略可以结合使用,以实现更好的控制效果。

例如,可以将PID控制器和模糊控制器结合,利用PID控制器对系统进行粗略调节,再利用模糊控制器进行微调,从而达到更好的控制效果。

大时滞过程自适应智能模糊-Smith控制研究

控 制 策略 , 其基 本控 制级 采 用模 糊 一S t 制 , mi h控 协调 级 采 用 自适 应机 制 实 时调整 控 制 器 量化 因子
和 比例 因子 , 能积 分 器根 据偏 差及 偏 差 变化率 实时调整 积 该
有更好的动静态特性及更强的鲁棒性。 关 键词 : 时滞 ; 大 模糊 一 mi S t 制; h控 自适应 ; 能 智
o h n e i e it n Smu ai n r s l h w t a h r p s d s ae y i s p r r t h o v n in l f a g n d v ai . i lt e u t s o h tt e p o o e t t g s u e i o t e c n e t a c o o s r o o
S N Xa— n , A iu ,A a—a , I uye U i f g C I - n P N H iinX A L — oa Yj t u
( ol eo hmcl n ier ga dMaeilSi c ne hj n nvrt o eh ooy Z eagHagha3 0 3 , hn ) C lg e fC e i gnei n t as c neudr e i gU i sy ft nlg ,hf n n zo 10 2 C ia aE n r e Z a e i c i Absr t A e - d p ie it lie tf z y S t o to ta e y i r s n e o i r v h ta y t ac : s r a a tv n e l n u z — mih c n rlsr tg s p e e t d t mp o e t e se d — f g sa e a c r c n e - d pt e a ii T u z — mih c n r le s u e n a l we e e n efa t t c u a y a d s r a a i b l y. he f z y S t o to lr i s d i o rl v la d a s l- — f v t

时滞系统的模糊控制方案研究

(3)通过调整参数进行仿真,比较各种复合控制的控制效果,得出最令人满意且结构简单的控制方法。
关键词:纯滞后;PID;模糊控制;Smith预估
ABSTRACT
The pure lag system is a kind of system which is often seen in indusrial production. For its time-delay action to the output of control value,the control value cannot be reflected on the controlled object. Therefore, some control properties of the control system become worse,resulting in a damage to the maxmum deviation,steady-state errors and stability of the system.
Smith控制是一种针对大时滞系统很有效的控制方法,然而Smith控制是基于模型的控制方法,对精确数学模型依赖程度很高。但实际运用中存在各种扰动,不可能得到绝对精确的数学模型。因此微小的参数误差或者分布参数都可能导致系统的不稳定。
为了提高Smith控制的鲁棒性,一些学者提出了鲁棒参数整定的方法,针对PID控制的传统Smith控制;另一些学者提出基于模糊PID的Smith预估控制,但缺乏理论解析分析。
By adjusting the parameters, simulations ofthe control effect of the composite controlare compared toobtain the most satisfactory simple structure and control methods.

时变滞后系统的模糊预估控制

时变滞后系统的模糊预估控制潘策 陈晓南 杨培林(西安交通大学机械工程学院,西安 710049)The fuzzy-prediction control of time-varying and delay system摘 要:就工控系统中普遍存在的被控对象时变滞后的问题,本文介绍了一种将模糊原理应用于预估控制系统中的新型控制方法,它不依赖于被控对象自身的数学和物理特征,弥补了目前广泛采用的史密斯预估补偿控制方法和大林算法的不足,具有良好的控制品质和动态适应性,并得到了仿真试验的验证。

关键词:纯滞后;模糊预估;模糊控制;模糊逻辑Abstract :As for the quality of delay and time-varying of controlled object widely exists in mostindustrial systems ,this paper set forths an new method ,which applies the theory of fuzzy intoprediction control system 。

The method is independent of the mathematic and physical character ,redeems the defect of conventional Smith prediction control and Dalin algorithm widely exploitedat present and has an excellent performance and wonderfully dynamic adaptability which havebeen tested by experiment 。

Keywords :Time delay ; Fuzzy prediction ; Fuzzy control ; Fuzzy logic中图分类号: TP 273 ( 自动控制)一 前言许多工业过程都在不同程度上含有时间滞后,纯滞后特性的存在一方面使超调量不能及时反映控制作用的变化,另一方面当被控对象受到干扰而引起超调量改变时,控制器产生的控制作用不能立即对干扰进行补偿,因此含有纯滞后环节的闭环系统必然存在较大的超调量和较长的调节时间。

基一模糊控制的时滞系统控制研究

Classified Index: CODE: 10075 U.D.C: NO:033730A Dissertation for the Degree of M. EngineeringResearches on Time-delay Systems Based on Fuzzy ControlCandidate:Kou YanjieSupervisor:Associate Prof. Zong XiaopingSpecialty:Comm. &Info. SystemAcademic Degree Applied for:Master of EngineeringUniversity:Hebei UniversityDate of Oral Examination:June,2006摘 要摘要时滞系统的控制是控制理论应用的一个重要领域,为了提高常规时滞控制系统的鲁棒性能,本论文针对纯滞后这一特殊工业过程,提出了以模糊控制技术为核心的几种有效的智能控制方法,并将其成功地用于滞后系统中。

论文分析了滞后环节对系统性能的影响,讨论了几种常规控制方法,说明了常规控制方法对滞后系统的控制性能较差。

论文利用模糊控制不依赖于对象模型、鲁棒性强等特点,将模糊控制用于纯滞后系统的控制。

首先,提出了一种基于遗传算法的模糊控制器优化设计与仿真分析的实现方法。

介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对模糊控制器中的量化因子和比例因子进行编码,确定适应度函数,在选择、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能。

其次,Smith控制是基于模型的补偿控制,但其对参数变化较为敏感。

模糊控制无需对象精确数学模型,但是直接应用于大滞后系统较为困难。

因此本文将模糊控制与Smith控制相结合,设计了一种针对大纯滞后系统的模糊Smith控制算法。

最后,论文针对普通模糊控制器控制规则一旦确定不可修改的缺点,给出了一种控制规则自调整的模糊控制器。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2、时滞系统的传递函数
若我们用y(t)表示系统输出,r(t)表示系统输入, 表示滞后时间,则:
(1-1)
对上式两边Laplace变换可得:
(1-2)
因此,含有纯滞后环节的传递函数为:
(1-3)
在工业自动控制系统中,除被控对象外,经常还包括测量变送,传感器等此时被控对象动态特性经常近似为纯滞后的标准形式
江西理工大学
本科毕业设计(论文)
题目:时滞系统的模糊控制方案研究
学院:电气工程与自动化学院
专业:自动化
班级:083班
学号:38号
学生:曹正权
指导教师:任金霞职称:副教授
时滞系统的模糊控制方案研究

时滞系统是一种工业生产中广泛存在的系统,由于它对控制量输出的纯滞后作用,使得控制量不能及时的反映到被控对象上,从而造成了控制系统在超调量、稳态误差及稳定性上显著的破坏。
本文旨在研究参数变化的模型用何种控制方法能够获得更好的控制效果,本章第二部分介绍了时滞系统特性、传统PID控制方法以及Smith控制。第三、四部分介绍模糊控制以及本文需要解决的问题,并给出全文的结构和内容安排。
1.2
1.2.1时滞系统
1、时滞系统
在许多生产过程中不同程度的存在纯滞后,如锅炉、化工。例如在给锅炉温度控制过程中,由于加热到锅炉温度达到指定温度需要一定时间,这段时间就称为纯滞后时间。又例如在化工生产过程中,由于物料传输时间二造成了滞后,此时滞后时间为物料传输距离与传输速度的比值。含有大纯滞后的系统称为大时滞系统,因此,大时滞系统广泛存在于现代工业的各个领域中。
(1-4)
式中K为系统稳态增益T为惯性时间常数
(1-5)
式中 、 为惯性时间常数
(1-6)
其中 为一阶惯性滞后系统, 为二阶惯性滞后系统, 为一阶积分滞后系统, 为二阶积分之后系统。 、 所描述的是稳定系统 、 描述的是不稳定系统。
定义系统滞后时间 与惯性时间常数T比值为,即
(1-7)
那么我们可以定义 为时滞系统的难控程度,一般 >0.5为大时滞系统。本文着重研究大时滞系统。
By adjusting the parameters, simulations ofthe control effect of the composite controlare compared toobtain the most satisfactory simple structure and control methods.
Keywords:pure lag; PID; fuzzy control; Smith predictor

摘要
ABSTRACT
第一章绪论1
1.1引言1
1.2时滞系统及传统控制方法1
1.2.1时滞系统1
1.2.2传统PID控制方法3
1.2.3 Smith控制及其发展.1模糊集合15
3.2.2隶属度函数17
3.2.3模糊关系19
3.2.3模糊推理20
3.3模糊控制基本理论21
3.3.1模糊化22
3.3.2模糊推理22
3.3.3知识库23
3.3.4反模糊化23
3.4两种模型24
3.4.1 Mamdani模型24
3.4.2 T-S模型25
3.5模糊控制设计步骤25
Conventional Smith-PID controlmethods perform well in pure lag system if proper control parameters are setunder thecondition of permanent system parameters and environment . While general Smith control is heavily dependent on an accurate model, if the system model is inaccurate, the dynamic performance of the entire system will be significantly affected, and even the stability would be damaged. Taking into account the shortcomings ofconventional control,in this paperfuzzy - PID control and fuzzy control-Smithare presented.Aseries of complexfuzzy control methodspecific tothepure lagsystemare studied in this paper. Simulations of conventional smith-PID control methods and complexfuzzyPID control methodsare given by taking advantage ofMATLAB.The results show thatcomposite controlsareable to adapt to the controlled object's parameters change, .accompanying withsignificant improvement than the conventional PID algorithm inrobustness andoperability.
4.2.2模糊—PID切换控制原理31
4.3 Smith预估-模糊控制32
4.3.1 Smith预估-模糊控制结构图及其组成32
4.3.2 Smith预估-模糊控制原理32
4.4 Smith预估-模糊PID切换控制33
4.4.1 Smith预估-模糊PID切换控制结构图及其组成33
4.4.2 Smith预估—模糊PID切换控制原理33
4.5复合控制仿真33
4.5.1三种控制方案的仿真图33
4.5.2模糊控制的连接35
4.5.3模型精确下的仿真对比35
4.5.4时间常数不精确的仿真36
4.5.5滞后常数 不精确仿真38
4.6小结40
第五章结论与展望41
5.1结论41
5.2不足与展望41
参考文献42
致谢45
第一章
1.1
在21世纪的今天,自动化技术已经成为举世瞩目的高新技术之一,生产过程的自动化极大地提高了社会劳动生产率,改善了人们的劳动生活条件。随着科学技术的进步,现代工业生产中面临的的控制问题日益复杂,很多被控对象都具有非线性、大时滞、分布参数等特性。许多控制对象中存在纯滞后环节,如化工、航空航天、经济等等。时滞现象产生的原因有很多,如:能量信息的传输;串级时滞环节的累积;设备本身原因;传感器采样时间等。
1.4.1本文主要任务7
1.4.2全文结构安排7
第二章纯滞后系统的常规控制9
2.1引言9
2.2Smith预估控制9
2.2.1 Smith预估控制的控制性能9
2.2.2 Smith控制受参数影响大的原因10
2.2.3 PID与Smith控制仿真12
第三章模糊控制14
3.1引言14
3.2模糊控制数学基础15
在系统参数和环境不变的情况下,若设定合理的控制参数,常规Smith-PID控制方法在纯滞后控制系统中表现良好。然而常规Smith控制极其依赖精确模型,若系统模型不精确,整个系统的动态性能将被显著影响,甚至稳定性被破坏。考虑到常规控制的缺点,本文提出了模糊- PID控制和模糊-Smith控制。本文针对纯滞后控制系统研究了一系列复合模糊控制方法,以Matlab为工具分别对常规smith-PID控制和复合模糊控制进行了仿真研究。结果表明,复合模糊控制能适应被控对象的参数变化,在鲁棒性和易操作性等方面较常规PID算法有较显著的提高。
本文主要内容如下:
(1)通过对常规PID控制的研究,讨论了Smith控制方法,分析了在纯滞后系统控制中存在的一些常见问题。
(2)分析了模糊控制的作用机理,并在它与常规PID控制算法结合在一起的基础上加入了smith预估器,用由经验得到的模糊规则,满足纯滞后系统的稳定性以及Smith预估器对参数变化的敏感性。
针对大时滞过程,从1957年Smith首次提出预估控制方法以来,许多学者对这一课题进行了广泛而深入的研究,并且提出了许多可行的控制方法。根据所用数学模型或者基础的不同,这些方法大体上可以分为模型控制和智能控制两大类。其中基于模型控制的有PID控制、Smith控制、达林控制等。智能控制有模糊控制、神经网络、预测控制等。
Themechanismof fuzzy controlis analyzedand onthebasisof ittogether with the conventional PID control the smith predictoris token into accountwith the fuzzy rules from experience, to meet thelagstability of the system as well asthesensitivityofthe Smith predictorto parameter changes.
3.5.1精确量的模糊化25
3.5.2模糊控制算法设计26
3.6 MATLAB中模糊控制器的设计26
3.6.1模糊控制器结构27
3.6.2隶属度函数划分确定27
3.6.3模糊控制器规则确定28
第四章复合的模糊控制31
4.1引言31
4.2模糊—PID切换控制31
4.2.1模糊—PID切换控制结构图及其组成31
The main contents are as follows.
With thestudyof the conventional PID control,the Smith control methodis discussed, some common problems that exist in the purelagsystem controlare analyzed.
相关文档
最新文档