基于Python对网络爬虫系统的设计与实现
python网络爬虫课课程设计
python网络爬虫课课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要掌握Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库，如requests、BeautifulSoup等。
了解网络爬虫的分类、爬取策略和工作原理，以及与之相关的数据解析、持久化存储等知识。
2.技能目标：学生能够运用Python网络爬虫编写简单的爬虫程序，实现对网页数据的抓取、解析和分析。
具备解决实际网络爬虫问题的能力，如处理登录认证、模拟浏览器行为、反爬虫策略等。
3.情感态度价值观目标：培养学生对网络爬虫技术的兴趣和热情，使其认识到网络爬虫在信息获取、数据分析和网络监测等方面的应用价值。
同时，引导学生树立正确的网络安全意识，遵循道德规范，不滥用网络爬虫技术。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python网络爬虫基本概念和原理：介绍网络爬虫的定义、分类、爬取策略和工作原理。
2.常用Python网络爬虫库：讲解requests、BeautifulSoup、lxml等库的使用方法，以及如何选择合适的库进行数据抓取和解析。
3.数据解析和处理：学习如何提取网页中的文本数据、图像数据、音频数据等，并进行预处理和清洗。
4.持久化存储：了解如何将抓取的数据存储到文件、数据库等介质中，以便后续分析和使用。
5.实战项目：通过实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题，如爬取某的资讯、监测网络舆情等。
6.反爬虫策略与应对：讲解反爬虫技术的原理和常见形式，如验证码、动态加密等，以及如何应对反爬虫策略。
三、教学方法本课程采用以下几种教学方法：1.讲授法：讲解Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题。
3.实验法：让学生动手编写爬虫程序，进行数据抓取和分析，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法，培养团队合作精神。
基于Python的网络爬虫技术综述
基于Python的网络爬虫技术综述【摘要】网络爬虫是一种自动化获取网页内容的技术，在现代互联网时代发挥着重要作用。
本文围绕基于Python的网络爬虫技术展开综述，包括网络爬虫的概念、Python在网络爬虫中的应用、工作原理、发展趋势和应用领域等内容。
通过对这些方面的分析和总结，我们可以深入了解网络爬虫技术的发展和应用现状，为相关研究和实践提供参考。
值得注意的是，随着互联网的不断发展，网络爬虫技术也将不断演化和创新，为信息检索、数据挖掘等领域带来更多可能。
未来，我们可以更加深入地探讨网络爬虫技术在实际应用中的挑战和机遇，为该领域的进一步研究和发展提供新的思路和方向。
【关键词】网络爬虫技术、Python、概念、应用、工作原理、发展趋势、应用领域、总结、展望、研究展望、研究背景、研究目的、研究意义1. 引言1.1 研究背景以往的网络爬虫技术主要侧重于搜索引擎、数据采集等方面，但随着人工智能、大数据等技术的不断发展，网络爬虫的应用领域和功能需求也在不断扩展和深化。
对基于Python的网络爬虫技术进行深入研究和探讨，有助于揭示其在当前互联网背景下的应用前景和发展趋势，为解决实际问题提供更为有效的技术支持。
本文旨在对基于Python的网络爬虫技术进行综述，探讨其在不同领域的应用及未来发展方向，希望能为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨基于Python的网络爬虫技术，从而进一步推动这一技术的发展和应用。
通过对网络爬虫技术的原理和应用进行系统性的整理和总结，可以帮助研究者更好地理解和掌握网络爬虫技术的关键技术和方法，提高信息获取的效率和准确性。
通过对网络爬虫的发展趋势和应用领域进行分析和展望，可以为相关研究和应用提供参考和借鉴，促进网络爬虫技术在各个领域的广泛应用和推广。
本文的研究目的在于全面了解和探讨基于Python的网络爬虫技术，为相关研究和实践提供有益的参考和指导。
基于python爬虫的毕业设计
基于Python爬虫的毕业设计一、引言在当今信息化时代，互联网是获取各类信息的主要途径之一。
人们需要从网络上获取各种数据，并进行分析和研究。
而爬虫技术作为一种能够自动从网页中提取数据的工具，被广泛应用于各个领域。
本文以基于Python的爬虫技术为研究对象，探讨其在毕业设计中的应用。
二、Python爬虫的基本原理Python爬虫是通过程序模拟人的行为来访问网络，并获取所需数据的过程。
其基本原理包括以下几个步骤： 1. 发送HTTP请求：通过HTTP协议向目标网站发送请求，并获取相应的数据。
2. 解析HTML页面：将获取的网页内容进行解析，提取出需要的数据。
3. 数据存储和处理：将获取的数据存储到本地或者数据库中，并进行进一步的处理和分析。
三、Python爬虫的工具和库Python爬虫可以使用多种工具和库来实现，下面介绍几个常用的工具和库： 1. Requests库：用于发送HTTP请求和获取网页内容。
2. BeautifulSoup库：用于解析HTML页面，提取出需要的数据。
3. Scrapy框架：一个强大的Python爬虫框架，提供了高效的数据提取和爬取功能。
4. Selenium库：用于模拟浏览器操作，解决动态网页的爬取问题。
四、Python爬虫的应用领域Python爬虫在各个领域都有广泛的应用，下面列举几个常见的应用领域： ###4.1 网络数据分析爬虫可以用于获取网络上的各种数据，如新闻、股票、天气等，以及社交媒体上的用户信息和评论等。
这些数据可以被用于进行数据分析和挖掘，为决策提供依据。
4.2 商品价格监控通过爬虫技术，可以实时监控电商网站上商品的价格和促销活动，及时获取最低价格和优惠信息，为消费者提供购物建议。
4.3 数据采集和整合爬虫可以用于采集和整合各种数据，如学术论文、专利信息等，为科研人员和企业提供便利。
4.4 搜索引擎优化通过爬虫技术，可以获取搜索引擎的排名结果，了解竞争对手的网站结构和内容，从而优化自己的网站。
基于python的本科毕业设计题目
基于Python的本科毕业设计题目及分析==================1. 网络爬虫与数据挖掘------------------题目：基于Python的网络爬虫与数据挖掘应用研究分析：本题目要求设计并实现一个网络爬虫系统，用于从互联网上自动收集数据，并进行数据清洗、存储和分析。
该系统需要能够处理各种网页结构，使用爬虫框架如Scrapy或BeautifulSoup进行数据抓取，并利用数据库进行存储。
在数据挖掘方面，需要对抓取的数据进行分析和处理，提取有用的信息，可以使用机器学习、自然语言处理等技术。
2. 自动化与脚本编写----------------题目：基于Python的自动化测试与脚本编写研究分析：本题目要求设计并实现一个自动化测试框架，用于对各种软件进行自动化测试，包括功能测试、性能测试等。
该框架需要能够模拟用户行为，进行界面操作和数据输入，并能够解析测试结果，给出报告。
同时，需要编写各种测试脚本，利用Python的语法和第三方库进行测试。
3. Web开发与后端开发-----------------题目：基于Python的Web应用开发与后端开发研究分析：本题目要求设计并实现一个Web应用，包括前端和后端的开发。
前端可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术，后端则需要使用Python的Web框架如Django或Flask进行开发。
需要实现各种功能，如用户登录、数据展示、表单处理等，并能够进行高效的数据库操作。
4. 图像处理与计算机视觉-------------------题目：基于Python的图像处理与计算机视觉应用研究分析：本题目要求设计并实现一个图像处理和计算机视觉的应用，可以进行图像的各种操作，如缩放、旋转、裁剪等，并能够进行图像识别、目标检测等任务。
需要使用Python的图像处理库如Pillow或OpenCV进行开发。
同时，需要进行算法研究和优化，提高应用的性能和准确性。
基于Python的网络爬虫技术研究与应用
基于Python的网络爬虫技术研究与应用一、引言网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页信息的程序或脚本，它可以模拟人类浏览网页的行为，按照一定的规则抓取互联网上的信息。
Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于网络爬虫技术的研究和实践中。
本文将探讨基于Python的网络爬虫技术在不同领域的应用，并介绍其原理和实现方法。
二、网络爬虫技术概述网络爬虫技术是信息检索和数据挖掘领域的重要组成部分，它可以帮助用户从海量的网络数据中快速准确地获取所需信息。
基本上，一个网络爬虫程序主要包括以下几个步骤：发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页数据、存储数据等。
Python语言具有丰富的库和框架，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，可以帮助开发者轻松实现各种复杂的网络爬虫功能。
三、Python网络爬虫技术原理1. 发送HTTP请求在进行网页抓取之前，首先需要向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。
Python中的Requests库提供了简洁易用的API，可以方便地发送GET或POST请求，并处理服务器返回的响应数据。
2. 解析网页数据获取到网页内容后，需要对其进行解析提取所需信息。
BeautifulSoup是一个强大的HTML解析库，可以帮助开发者高效地从HTML或XML文档中提取数据，并支持多种解析器。
3. 存储数据爬取到的数据通常需要进行存储和分析。
Python中可以使用各种数据库（如MySQL、MongoDB）或文件格式（如CSV、JSON）来保存爬取到的数据，以便后续处理和分析。
四、Python网络爬虫技术应用1. 网络数据采集利用Python编写网络爬虫程序，可以实现对特定网站或页面的数据采集。
比如新闻网站、电商平台等，可以通过网络爬虫定时抓取最新信息，为用户提供及时准确的数据支持。
2. SEO优化搜索引擎优化（SEO）是提升网站在搜索引擎中排名的关键技术之一。
Python网络爬虫设计与实现-课件详解
数据可视化
学习使用Python的数据可视化工 具创建图表和可视化呈现数据。
Pandas库应用
了解如何使用Pandas库对爬虫数 据进行处理和分析。
爬取动态网页的方法与技巧
1 动态网页基础
了解动态网页的基本原理和技术。
2 模拟浏览器行为
学习使用Selenium模拟浏览器行为来解 析动态网页。
3 AJAX抓包
学习如何使用解析库解析和提取XML页 面的数据。
3 JSON解析
介绍如何使用解析库解析和提取JSON数据。如何提高爬虫效率与稳定性
1
多线程/多进程
了解并实践使用多线程或多进程提高爬
异步请求
2
虫效率。
介绍异步请求的概念和使用方法以提高
爬虫的效率。
3
错误处理和重试
学习如何处理爬虫中的错误和异常，并 进行自动重试。
学习如何使用爬虫爬取和保存网 页上的图片数据。
视频爬取技巧
了解如何使用爬虫爬取和保存网 页上的视频数据。
图像识别技术
介绍使用图像识别技术自动识别 和下载网页中的图片。
数据提取技术
学习使用XPath和正则表达式提取 网页中的数据。
API集成
了解通过API和Web Services获取 结构化数据的方法。
RSS订阅
介绍如何使用爬虫订阅和提取 RSS源的内容。
网页解析的基本方法及相关技术
1 HTML解析
了解如何使用解析库解析和提取HTML 页面的数据。
2 XML解析
学习URL解析和请求头设置 的基本知识。
常见请求错误
介绍一些常见的网络请求错 误和解决方法。
爬虫的常见反爬策略及应对方法
1
IP封禁
基于python爬虫的毕业设计
基于python爬虫的毕业设计一、背景介绍随着互联网的普及，越来越多的信息被发布在网上，这些信息的数量庞大，种类繁多，对于人们的信息获取需求提出了更高的要求。
因此，网络爬虫技术应运而生，它可以自动化地从互联网上抓取信息，为人们提供便利。
本毕业设计基于Python语言，使用网络爬虫技术，实现对某个网站上的信息进行抓取和分析，从而实现对该网站的数据分析和挖掘。
二、设计目标本毕业设计的主要目标是使用Python爬虫技术，实现对某个网站上的信息进行抓取和分析，具体包括以下几个方面：1. 实现对指定网站的数据抓取，包括网站上的文本、图片、视频等信息。
2. 实现对抓取到的数据进行分析和挖掘，包括数据的统计、可视化等操作。
3. 实现对抓取到的数据进行存储和管理，包括数据的备份、恢复、查询等操作。
三、技术实现1. 网络爬虫技术网络爬虫是一种自动化程序，可以模拟浏览器行为，从网站上抓取数据。
Python 语言具有强大的网络爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，可以方便地实现对网站的数据抓取。
2. 数据分析和挖掘技术Python语言具有丰富的数据分析和挖掘库，如NumPy、Pandas、Matplotlib 等，可以方便地实现对抓取到的数据进行分析和挖掘，例如统计、可视化等操作。
3. 数据库技术本毕业设计需要实现对抓取到的数据进行存储和管理，因此需要使用数据库技术。
Python语言具有多种数据库库，如MySQL、SQLite、MongoDB等，可以方便地实现对数据的存储和管理。
四、实现步骤1. 确定抓取目标首先需要确定要抓取的网站和信息类型，例如新闻、图片、视频等。
2. 编写爬虫程序使用Python语言编写网络爬虫程序，实现对网站上的数据抓取。
可以使用Requests库实现对网站的请求，使用BeautifulSoup库实现对网站的解析，从而获取所需的数据。
3. 数据分析和挖掘使用Python语言的数据分析和挖掘库，对抓取到的数据进行分析和挖掘，例如统计、可视化等操作。
基于 Python的网络爬虫程序设计
基于 Python的网络爬虫程序设计内蒙古自治区呼和浩特市 010057摘要：网络信息量的迅猛增长，从海量的信息中准确的搜索到用户需要的信息提出了极大的挑战。
网络爬虫具有能够自动提取网页信息的能力。
对现在流行的网络爬虫框架进行分析和选择，在现有框架的基础上设计了一种适合资源库建设的爬虫系统，利用爬虫的自动化特性完成教学资源库的内容获取及入库工作。
同时，选用Scrapyredis对爬虫进行拓展，利用Redis实现对目标网站资源的分布式爬取，提高获取资源的速度。
关键词：Python的网络爬虫程序；设计；应用一、概述1、Python 语言。
Python 语言语法简单清晰、功能强大，容易理解。
可以在 Windows、Linux 等操作系统上运行；Python 是一种面向对象的语言，具有效率高、可简单地实现面向对象的编程等优点。
Python 是一种脚本语言，语法简洁且支持动态输入，使得 Python在很多操作系统平台上都是一个比较理想的脚本语言，尤其适用于快速的应用程序开发。
2、网络爬虫。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动提取 Web 网页的应用程序或者脚本，它是在搜索引擎上完成数据抓取的关键一步，可以在Internet上下载网站页面。
爬虫是为了将 Internet 上的网页保存到本地，爬虫是从一个或多个初始页面的 URL[5]，通过分析页面源文件的 URL，抓取新的网页链接，通过这些网页链接，再继续寻找新的网页链接，反复循环，直到抓取和分析所有页面。
这是理想情况下的执行情况，根据现在公布的数据，最好的搜索引擎也只爬取整个互联网不到一半的网页。
二、网络爬虫的分类网络爬虫作为一种网页抓取技术，其主要分为通用网络爬虫、聚焦网络爬虫两种类型。
其中通用网络爬虫是利用捜索引擎，对网页中的数据信息进行搜索、采集与抓取的技术，通过将互联网网页下载到本地，来保证网络内容的抓取、存储与镜像备份。
首先第一步是对网站 URL 低质进行抓取，解析 DNS 得到主机IP 地址，并对相应的 URL 网页进行下载。
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1概述网络信息技术的快速发展使得越来越多人开始重视网络爬虫技术的应用,使用网络爬虫技术,能够在短时间内找到网页中自己想要的内容,然后再直接返回给广大用户所需要使用的信息数据,使用这种技术在某种程度上能够节省更多人力和物力。
近些年,随着网络信息技术的快速发展,使爬虫技术逐渐成为搜索引擎中的重要内容。
例如,百度和谷歌都是比较常用的搜索引擎,通过这些搜索引擎能够访问互联网中的各种资源。
2Python语言Python语言是一种比较常用的开发网址工具,这种语言自身具有非常强大功能。
近些年,随着互联网行业的快速发展,各种行业自身都需要拥有自己的网址,这就给Phthon语言的应用提供了很大发展机会。
Python 语言能够兼容各种不同类型的操作系统[4]。
站在网址开发的角度上分析来说Python是属于面向对象语言,这种编程语言能够在短时间内实现对象编程,Python属于解释性语言,整体通过简单的语法与动态输入有力支持,使得Python逐渐成为各种操作系统平台上常用的脚本语言之一,特别是那些追求高性能的综合应用程序开发过程中Python语言占有重要地位[5]。
除此之外, Python在某种程度上还提供了网络综合信息协议数据库,这种语言能够在短时间内对各种网络协议进行抽象封装。
因此,程序员只有集中各方面精力运用合理的程序逻辑来进行管理才能够完善Python语言模式,并且在短时间内还能够提升整个网址的开发速度。
3基于Python对网络爬虫系统的设计与实现3.1网络爬虫系统设计需求网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),爬虫就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。
网络爬虫系统设计是一项纷繁复杂的综合性工作,在对其进行设计过程中常常会面临各种不同类型的问题。
通常情况下,这些问题主要表现在以下几个重要方面:(1)网址链接资源提取,网址一般是指依据互联网上相关规则使用HTML等工具制作来展示整个网址资源的集合。
另外,广大民众还可以通过网站寻找到自己想要的一些内容或者发布一些自己需要的相关重要信息。
然而,网址的提取并非一件容易的事情,相关工作人员可以先对网址进行初始化操作,然后通过网页分析能够在短时间内提取到更多新的网址链接。
(2)下载需要提取的重要网址界面,网址里边涵盖的内容种类非常多。
(3)网址管理,网址种类非常多,这就给相关维护工作人员带来了很大压力和挑战,因此,相关工作人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析,通过使用科学、合理的方法来加强网址的综合管理,正确的网址管理在某种程度上能够有效预防各种网址重复现象发生。
(4)网页内容分析和管理,网页管理是一项纷繁复杂的系统性工作。
因此,相关工作人员应该投入更多时间和精力加强网页的综合管理,在对网页内容进行管理过程中,相关工作人员必须把各种不同类型的信息数据存入到数据文件当中。
3.2网络爬虫相关Python数据模块(1)网址管理器,网址管理是一项复杂的工作。
通常情况下,网址管理方法种类可以分为以下3个重要方作者简介：陆树芬(1965-),女,讲师,研究方向:网络搭建及编程、大数据技术与应用专业建设及人才培养模式。
收稿日期：2018-11-17基于Python对网络爬虫系统的设计与实现陆树芬（贵州航天职业技术学院，贵州遵义563000）摘要:网络信息技术持续不断快速的发展，越来越多人开始关注Python对网络爬虫系统的设计。
然而，各种网址信息数据提取是一项复杂的工作，通过使用网络爬虫技术，能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据，介绍Python语言，讲解了基于Python对网络爬虫系统的设计与实现。
关键词:搜索引擎；Python语言；网络爬虫；贴吧面:首先,内存存储网址,随着现代化网络信息技术的快速发展,各种不同种类的技术开始被应用到网址管理中。
特别那些信息数据量少的情况,相关工作人员可以把网址存入到两个不同类型集合当中,在使用内存存储网址时可以被划分为待爬集合与已爬集合这两种不同模式,在Python中能够通过使用Set0这种模式来进一步实现,并且Set0在某种程度上还具有清除重复值的效果。
Python网络爬虫技术自身具有各种非常强大的功能[6]。
其次,关于重要的信息数据库进行永久存储,在创建表格过程中一般都具有两个不同类型的字段。
一般情况下,通过科学、合理的方法能够表示不同类型的网址。
最后,存储缓存信息数据库redis,这种缓存信息数据库能够被广泛地进行存储各种不同类型的网址。
(2)网页下载器也是网络爬虫程序中的重要核心模块,不同类型的网页内容大多数都是以HTML格式为主。
通常情况下,Python中支持的网页下载工具种类可以被分为以下两种:Python官方支持下的各种不同类型的综合基础信息数据模块,request是属于第三方工具包,其自身功能非常强大。
除此之外,在Python网络爬虫技术中网页解析器是对各种不同类型网页中的信息数据综合分析的工具之一。
一般情况下,Python支持的网页解析器方法有以下两种:第一种是使用正则表达方式把整个网页文档来当成一个字符串,然后再通过使用模糊匹配的方式提取更多有价值的信息数据。
由此可以得出网页解析器功能非常强大,如果文档太复杂的话,使用这种方式也会变得非常复杂。
另外,在正则匹配过程中如果存在差池那么整个程序将会处于永久循环当中。
除此之外,相关工作人员还可以通过使用Html编辑语言来创建DOM信息数据树,通过树的形式能够把各种不同类型的节点进行搜集。
除此之外,在使用DOM树形结构过程中一定要充分依据上下级关系来定位各种不同类型的元素。
信息数据导出,使用Python 能够把各种信息数据在短时间内转换为CSV格式或者其他与此相关的格式文件,在对其进行导出过程中一定要注意各种信息数据编码的使用,否则被导出的很多文件在短时间内就会出现各种乱码现象的发生。
3.3网络爬虫实现通过实现任意贴吧的爬虫,并将网页保存到本地,来完成简单的网络爬虫实现。
如何实现网页的URL地址爬取,设计思想如下:(1)创建一个TiebaSpider类,在这个类中分别有main、_init_(self,tieba_name)、parse_url(self,url)、save_html(self,html,page_num)和run(self)5个函数。
(2)定义_init_(self,tieba_name)函数,在函数中通过定义一个地址列表self.url_list[]、贴吧名称变量self. tieba_name以及self.headers的初始化,使用循环语句来完成获取完整的URL地址并追加到列表中。
(3)定义parse_url(self,url)函数,通过语句re⁃sponse=requests.get(urs,headers=self.headers)来专门发送请求,并获取响应。
通过判断发送请求,如果成功,返回responses的值,如果不成功,判断是否为最后一页,如果是,返回“error”,否则返回“None”。
(4)定义save_html(self,html,page_num)函数来完成网址的保存。
(5)定义run(self)函数来完成整个设计的逻辑思路,其实现如下:def run(self):#1.找到URL规律,获取每一页的url地址forurl in self.url_list:#2.发送请求获取响应html=self.parse.url(url)#3.判断是否请求成功if html==”error”:breakif html is not None:#4.保存page_num=int(url.split(“=”)[-1])/50+1self.save_html(html,page_num)(6)通过执行main函数,在main函数中可以自行设置想要爬取的贴吧网页(如本例以爬取贵州航天职业技术学院贴吧为例),其实现如下:if_name=‘_main_’:tieba=TiebaSpider(“贵州航天职业技术学院”) tieba.run()这样就可以实现对贵州航天职业技术学院贴吧网页的爬取。
4结语网络爬虫技术自身具有非常强大功能,这种技术能够在短时间内提取各种不同类型的信息数据。
与此同时,在某种程度上还能够挖掘出更多有价值的数据价值。
另外,Python自身语言功能非常强大,能够为各种(下转第51页)不同类型的软件工具包提供重要支持。
除此之外,Python 技术在某种程度上还能够实现对各种Web 信息数据信息的提取。
参考文献[1]李琳.基于Python 的网络爬虫系统的设计与实现[J].信息通信,2017,(9):26-27.[2]贾棋然.基于Python 专用型网络爬虫的设计及实现[J].电脑知识与技术,2017,13(12):47-49.[3]郭丽蓉.基于Python 的网络爬虫程序设计[J].电子技术与软件工程,2017,(23):248-249.(1)功能和特性与要求有差距。
(2)功能和性能与要求一致,软件是可以接受的。
这个阶段发现的问题往往和需求分析阶段的差距有关。
6.2.4平行运行所谓平行运行就是同时运行。
新开发出来的系统和将被它取代的旧系统,以便比较新旧两个系统的处理结果。
目的有:(1)可以在准生产环境中运行新系统而有不冒风险。
(2)开发者能有一段熟悉新系统的时间。
(3)可以验证使用手册之类的文档。
能够以准生产模式对新系统进行全负荷测试,可以用测试结果验证性能指标。
6.3设计测试方案设计测试方案是测试阶段的关键技术问题。
所谓测试方案包括预定要测试的功能,应该输入的测试数据和预期的结果,目标是设计一组可能发现错误的数据。
系统中,应用了如下测试方案:基本用到逻辑覆盖;语句覆盖;判断覆盖;条件覆盖;判定/条件覆盖;条件组合覆盖;点边路径覆盖。
用例名称:系统集成测试(1)基本描述:对5组博客Markdown 文本分别进行测试。
(2)测试方案:对5组博客Markdown 文本分别进行测试,查看是否正常生成博客。
(3)预期结果:均能正常生成博客。
(4)测试成果:和预期结果一样,通过测试状态,测试成功。
6.4系统维护软件维护是软件生命周期的最后一个阶段,处于系统投入生产性运行以后的时期中,所谓软件维护就是在软件已经交付使用之后,为了改正错误或满足新的需要而修改软件的过程。
软件的维护有适应性维护;完善性维护;改正性维护;预防性维护。
本系统为适应维护的需要,采用如下措施:(1)软件配置程序源代码。
(2)开发过程文档齐全。
(3)设计过程中各模块均考虑或预留完整性和可维护性接口等部分。
(4)本软件的模块化,详细设计的文档、源代码内部的文档有详细说明、注释均可提高可维护性。