数学建模电影票房预测

数学建模

票房预测如果要你根据以往国产电影的票房表现，来预测一部尚未放映的国产电影的票房。

（1）作为建模准备，你应当收集哪些数据

（2）请自行收集相关数据，并据以建立票房预测模型。

（3）检验你的模型的预测准确率

（1）官微影响力，大众评分，评分人数，上映时间，主演影响力

（2）评分和评分人数从豆瓣上收集，上映时间分为平常时间和放假，平常时间上映的设为0，放假时间上映的设为1；主演影响力来自艺恩数据。

将数据导入到SPSS中运用线性回归分析得出

系数a

模型非标准化系数标准系数t Sig.

B标准误差试用版

1(常量).283豆瓣评分.737人数（万）.680.308.624.043官微影响力（万）.051.356主演影响力.287.171

a. 因变量: 票房

由R方可知该回归曲线与观测值拟合不好，所以将评分和人数换成了新浪微博的

由此数据线性回归分析得

系数a

模型非标准化系数标准系数t Sig.

B标准误差试用版

1(常量).269官微影响力.030.516大众评分.047.319.754评分人数.074.015.755.000主演影响力.192.191

所以设官微影响力为x1，大众评分为x2，评分人数为x3，主演影响力为x4，上映时间为x5，可得

Y=*x1+*x2+*x3+**；

（3）预测：

绣春刀：

官微影响力：55

大众评分：

人数：52

主演影响力：+=

上映时间：

票房：

预测票房：

由于影响电影票房的因素众多，且搜集数据难度大，