全链路容器运维平台实践
云计算中的容器部署和运维实践
云计算中的容器部署和运维实践在当前日益发展的云计算行业中，容器技术的兴起已经成为不容忽视的趋势。
容器技术的优势在于能够运行在任何平台上，无需额外的虚拟化，提高了应用程序的可移植性和易管理性。
在云计算平台上，容器的使用已经成为许多企业所重视的一项技术，同时也带来了一系列容器部署和运维实践的挑战。
一、容器的定义和原理容器是一种虚拟化技术，将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的运行环境，以容器的形式部署在操作系统上，与宿主系统共享内核资源，提高了应用程序的隔离性。
容器采用的技术是Linux容器（LXC），通过控制组（cgroups）和命名空间（namespaces），将进程隔离成一个独立的环境。
容器内的程序运行在自己的文件系统以及网络和进程空间等资源上，和宿主机的其他容器或程序互不影响，同时也能够访问宿主机的共享资源。
二、容器部署和运维的挑战在云计算平台中，容器的部署和运维变得尤为重要。
容器部署和运维的挑战主要有以下几个方面：1、容器的编排和调度容器编排和调度是容器化技术的核心功能，它能够自动化地部署、缩放、管理容器应用程序。
由于容器应用程序都是分布式的，需要在多个节点上部署，因此容器编排和调度的复杂度非常高，需要使用专业的容器编排工具来完成。
2、容器镜像管理容器镜像是容器应用程序的载体，它包含了应用程序及其所有依赖项的文件和配置信息。
容器镜像的管理涉及到容器镜像的构建、存储、推送和拉取等一系列操作。
在使用容器时，如何管理和维护容器镜像成为云计算平台的一项重要工作。
3、容器网络管理在容器化应用程序中，容器之间需要相互通信，同时也需要和外界建立网络连接。
容器网络管理涉及到容器之间的通信、网络隔离、负载均衡、安全等方面的问题。
对于运维人员来说，如何管理和维护容器网络是容器实践中不可或缺的一项技能。
三、容器部署和运维的实践方法在容器部署和运维中，如何提高工作效率和降低操作风险是运维人员需要重视的问题。
以下是容器部署和运维的实践方法：1、使用容器编排工具容器编排工具能够帮助运维人员自动化地处理容器编排和调度的工作，如Kubernetes、Docker Swarm等。
运维平台技术实践分享ppt课件 共11页
使用Laravel
构建出整个运维平台体系的基础 使用命令行工具实现同步用户功能 使用过滤器记录行为数据，权限控制 轻松管理机器与功能模块的配置信息
NDPmedia
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NDPmedia
运维平台技术分享
- 孙康健
运维平台
运维平台是最基本的框架
已有的系统：事件平台、监控平台 未来的系统：通知平台、基础资源平台、LBS管理平台
运维平台
事件平台 监控平台
更多
运维平台
运维平台的特点
跨平台：任何语言平台，都可以作为支撑运维平台功能的一部分 开放性：提供API以供其它业务系统使用 统一性：运维平台将统一管理各个系统
审计
审计所有动作
记录动作 审计动作
功能结构
权限
角色1 角色2
资源1 资源2 资源3
角色 运维团队 监控团队 监控团队 管理员
资源 用户列表 报警中心 报警列表 用户管理
资源类型 接口 视图 接口 菜单
角色与接口多对多关联，用户与角色 多对多关联，形成RBAC模型
目前采用动态查询的方式校验权限
资源 = [接口][菜单][视图]
权限
授权中心
请求接口
No 验证 权限
Yes
调用接口
无权访问
运维平台
有效角色
运维平台统一管理权限，可接入更多系统
通过Cookie、Key等方式传递身份
无限级菜单
名称 平台管理 用户 用户列表 角色 添加角色
编号 00 0000 000000 0001 000100
描述 一级菜单 二级菜单 三级菜单 二级菜单 三级菜单
基于APM的容器全链路监控分析
负载均衡器
商品 系统
商品 系统
商品中 心 搜
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交易 系统
工业互联网平台建设与运维实践
工业互联网平台建设与运维实践近年来，工业互联网平台在推动工业领域的数字化转型方面起着至关重要的作用。
随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，工业互联网平台正成为企业提高生产效率、降低成本以及实现智能化生产的重要手段。
本文将重点讨论工业互联网平台的建设与运维实践。
一、工业互联网平台建设1.需求分析在进行工业互联网平台建设时，首先需要进行需求分析。
通过与企业管理者、工程师和操作人员沟通，了解他们面临的问题、需求以及期望实现的目标。
在需求分析的基础上，确定工业互联网平台的功能模块和技术架构。
2.数据采集与处理工业互联网平台的核心是数据的采集和处理。
通过布置传感器、设备连接器等硬件设施，将各种数据从生产线上采集下来。
然后，使用数据处理技术，如大数据分析、机器学习等，对采集的数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息。
这些信息可以帮助企业做出决策、优化生产过程等。
3.设备互联与协同工业互联网平台需要实现设备之间的互联和协同工作。
通过对设备进行接入、管理和控制，实现远程监控、数据共享、故障诊断等功能。
此外，还可以通过设备之间的协同工作，实现智能化生产和自动化控制。
4.安全与隐私保护在工业互联网平台建设中，安全与隐私保护是必不可少的。
工业互联网平台的数据往往包含企业的商业机密和核心技术，因此，必须采取相应的安全措施，确保数据的机密性和完整性。
例如，使用加密技术对数据进行加密，建立权限管理机制等。
二、工业互联网平台运维实践1.监控与维护工业互联网平台需要进行持续的监控与维护。
通过实时监控工业互联网平台的运行状态，及时发现和解决潜在问题，确保平台的稳定性和可靠性。
同时，定期进行系统维护和升级，保证平台的性能和功能不断提升。
2.故障处理与恢复在实际运营过程中，工业互联网平台可能会出现各种故障和问题。
因此，必须建立完善的故障处理机制，即时响应和解决故障，以减少生产中断和损失。
同时，还需要建立数据备份和恢复机制，确保平台数据的安全性和可恢复性。
2023-地铁智慧运维平台应用实践方案-1
地铁智慧运维平台应用实践方案地铁智慧运维平台是一项新型的智能化运维管理工具，它可以为地铁运营提供全方位、一体化的管理方案。
在地铁智慧运维平台的应用实践中，我们需要逐步实现以下步骤：1. 建立基础资料地铁智慧运维平台需要建立各种基础资料，包括车站、线路、列车等相关的基础信息。
这些基础资料是启动整个运维平台的前提条件，必须准确、完整地录入到系统中。
建立基础资料是建设整个地铁智慧运维平台的第一步。
2. 实现远程监控地铁智慧运维平台可以实现车站、线路和列车等的远程监控，这需要在相关设施上装备感应器和视频监控设备。
这些设备将实时监控相关设施的状态，如电梯故障、车站停电等，一旦出现问题，智慧运维平台将立即向相关工作人员发送故障报警信息，以便及时处理。
3. 全面管理数据地铁智慧运维平台将车站、线路、列车、设备等各种信息数据进行全面管理，这是实现更智能化管理的必要步骤。
通过对这些信息的收集与分析，可以对列车运营情况、车站设施使用情况等方面进行优化和管理，以提升整个地铁运营效率。
4. 实现智能信息发布地铁智慧运维平台可以实现智能信息发布，如车站候车时间、列车到站时间等信息。
这些信息可以以文字、语音、图片等形式发布，让乘客更直观地了解列车运营状况，并提高他们的乘车体验。
5. 推动智能化决策地铁智慧运维平台可以将各种数据进行集中管理、统计和分析，为运营管理层提供科学的数据支持，进而形成智慧化的管理决策方案。
这将推动地铁管理水平不断提升，使地铁运营更加智能化、高效化。
综上所述，地铁智慧运维平台的应用实践需要多方面的配合与协调，对于城市地铁的运营管理和安全上的效益也十分重要。
因此，我们需要在实际操作中不断总结经验，不断推进智慧化的地铁建设。
arm bcs 用法
arm bcs 用法
Arm BCS（Business Coordination Suite）是一种全链路企业级容器服务平台，它提供了一套完整的容器、微服务和云原生应用管理解决方案。
Arm BCS的使用方法可以在以下几个方面进行描述：
1. 容器编排：Arm BCS通过使用Kubernetes进行容器编排，可以帮助企业快速建立可扩展的容器集群。
它提供了强大的调度和资源管理功能，无论是在单机环境还是分布式环境中，都可以轻松管理和自动化部署应用程序。
2. 多云支持：Arm BCS支持跨云平台部署，可以在不同的云提供商之间灵活迁移和管理应用。
它提供了与AWS、Azure和其他常见云平台无缝集成的功能，使跨云部署变得更加简单和高效。
3. 多租户管理：通过使用Arm BCS，用户可以轻松实现多租户管理，对不同租户的资源进行隔离和管理。
它提供了灵活的权限管理功能，可以将资源划分为多个团队或部门，确保各个团队之间的数据安全和资源利用的高效性。
4. 自动化运维：Arm BCS提供了自动化的容器监控和运维功能，可以实时监测和管理容器集群的健康状况。
它可以自动扩展和缩减容器实例，根据资源需求动态调整容器的数量，提高应用的可用性和性能。
总之，Arm BCS是一款功能强大的容器服务平台，它为企业提供了一站式的容器管理解决方案。
通过使用Arm BCS，企业可以实现容器的自动化部署、多云平台的部署和管理、多租户的资源隔离和自动化运维等功能，帮助企业更高效地构建和管理云原生应用。
标准化体系建设（上）：如何建立应用标准化体系和模型？
标准化体系建设（上）：如何建⽴应⽤标准化体系和模型？标准化是运维过程中最基础、最重要的，但也是最容易被忽视的⼀个环节。
重要的事说三遍，“标准先⾏，标准先⾏，标准先⾏”先识别出各个运维对象，⽇常中恶运维都应该是针对这些对象的运维。
总结⼀下标准化的套路：第⼀步，识别对象；第⼆步，识别对象属性；第三步，识别对象关系；第四步，识别对象场景。
基础设施层⾯的标准化基础设施层⾯的运维对象应该不难识别，因为都是⼀个个物理存在的实体，我们可以进⾏如下分析。
第⼀步，识别实体对象，主要有服务器、⽹络、IDC、机柜、存储、配件等。
第⼆步，识别对象的属性，⽐如服务器就会有 SN 序列号、IP 地址、⼚商、硬件配置（如 CPU、内存、硬盘、⽹卡、PCIE、BIOS）、维保信息等；⽹络设备如交换机也会有⼚商、型号、带宽等信息。
第三步，识别对象之间的关联关系，⽐如服务器所在的机柜，虚拟机所在的宿主机、机柜所在 IDC 等简单关系；复杂⼀点就会有核⼼交换机、汇聚交换机、接⼊交换机以及机柜和服务器之间的级联关系等，这些相对复杂⼀些，也就是我们常说的⽹络拓扑关系。
把以上信息梳理清楚，通过 ER 建模⼯具进⾏数据建模，再将以上的信息固化到 DB 中，⼀个资源层⾯的信息管理平台就基本成型了。
以服务器为例简单展⽰⼀下，我们的视⾓就是下⾯这样的：但是，信息固化不是⽬的，也没有价值，只有信息动态流转起来才有价值。
接下来我们需要做的事情，就是识别出针对运维对象所实施的⽇常运维操作有哪些，也就是识别出运维场景是什么。
第四步，还是以服务器为例，我们针对服务器的⽇常操作有采购、⼊库、安装、配置、上线、下线、维修等等。
另外，可能还会有可视化和查询的场景，如拓扑关系的可视化和动态展⽰，交换机与服务器之间的级联关系、状态（正常 or 故障）的展⽰等，这样可以很直观地关注到资源节点的状态。
完成了这些⼯作，接下来才是对上述运维场景的⾃动化开发。
所以你看，在真正执⾏去做⼯具和⾃动化平台之前，其实是需要先做好⼤量的基础准备⼯作的。
容器云平台实施方案
容器云平台实施方案一、背景介绍。
随着云计算技术的不断发展，容器技术作为一种轻量级、可移植的解决方案，逐渐成为了企业构建云原生架构的首选。
容器云平台作为支持容器化部署和管理的平台，具有高度的灵活性和可扩展性，能够为企业提供更加高效的应用部署和运维管理方案。
因此，容器云平台实施方案成为了企业转型升级的重要战略之一。
二、容器云平台实施方案。
1. 技术选型。
在选择容器云平台时，需要考虑平台的稳定性、性能、安全性以及社区支持度。
目前市面上比较流行的容器云平台包括Kubernetes、Docker Swarm、OpenShift等，企业需要根据自身业务需求和现有技术栈进行综合评估，选择最适合自己的容器云平台。
2. 环境准备。
在实施容器云平台之前，需要对环境进行准备工作。
包括网络环境、存储环境、计算资源等的规划和配置，以及安全策略的制定和实施。
此外，还需要对现有应用进行评估和改造，确保应用能够无缝迁移到容器云平台上。
3. 平台部署。
平台部署是容器云平台实施的核心环节。
在部署过程中，需要按照最佳实践进行集群规划、节点部署、网络配置等工作，确保平台的稳定性和高可用性。
同时，还需要制定监控和告警策略，保障平台的安全和稳定运行。
4. 应用迁移。
容器云平台实施完成后，需要对现有应用进行迁移工作。
这包括将应用容器化、编写Dockerfile、制定部署策略等工作。
在迁移过程中，需要确保应用能够正常运行，并对应用性能进行评估和优化。
5. 运维管理。
容器云平台实施完成后，需要建立运维管理机制。
这包括制定运维流程、建立监控系统、实施自动化运维等工作。
同时，还需要对平台进行持续优化和升级，确保平台能够满足业务发展的需求。
三、总结。
容器云平台实施方案是一个复杂的工程，需要综合考虑技术、业务和管理等多个方面的因素。
通过本文的介绍，相信读者对容器云平台实施方案有了更深入的了解。
在实施过程中，需要根据实际情况进行灵活调整，确保平台能够真正为企业的业务发展提供支持。
211244991_探索金融业数字生产力与生产关系协调发展新格局——以中国农业银行数字化转型为例
中国农业银行研发中心总经理 王怡探索金融业数字生产力与生产关系协调发展新格局——以中国农业银行数字化转型为例党的二十大报告指出，要加快建设数字中国，并对加快发展数字经济、促进数字经济和实体经济深度融合作出战略部署。
在当今时代，科技作为第一生产力发生了重大变革，数字创新技术正在全面替代传统的信息技术，成为金融生产力的新核心，为推动我国经济高质量发展、推进中国式现代化建设注入强劲动能。
2023年伊始，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出在金融等重点领域加快数字技术创新应用。
对于金融机构而言，数字化转型是健全适应数字经济发展的现代金融体系的核心。
在数字化转型过程中，农业银行始终坚持以“用数”为主线，按照“边建边用、精准识别”的总体思路，建设形成覆盖全行、全领域、全员的数字生产力，通过重塑线上线下一体化经营构建新型生产关系，形成生产力和生产关系相互促进、螺旋式上升的良性循环，高效务实地探索适合当代社会的金融数字化转型新打法，全面推进主体业务向数字化转型2.0阶段稳步迈进。
一、以“数、云、智、需”为关键词，锤炼数字生产力1.以“数”筑心，持续提升数据的友好性数据作为新型生产要素，是构建数字生产力的生产资料，但仅有数据还远远不够，只有深化数据应用，才能将数据夯筑成为核心经营要素，驱动企业经营管理的各个方面发展，真正释放价值。
农业银行遵循“两个迭代”的方法论，即注重在数据应用与业务发展和系统研发之间、工程建设与精准数据应用之间形成互动和良性循环。
在系统建设需求研制过程中前瞻性考虑数据采集、回收等设计；在设计过程中注重强化数据分析和策略布放，为数据模型迭代优化提供灵活快捷的技术支撑能力，从而加速推动总分行各业务条线针对潜力客户、重点客户、渠道运营、资金流向、线上风险识别等重点应用场景开展精准数据分析，推动“用数”思维和“用数”行动转型。
未来，农业银行将继续以数据应用为目标，在信息系统设计与建设时不仅着眼于业务和管理的需要，也更聚焦于应用数据能力，通过业务需求与数据需求同步研制、设计的方式将“数据友好”的理念融入产品创新与系统建设中，建设企业级数据友好型系统。
坚持“双轮驱动”，打造现代化领先投资银行——中金公司数字化转型探索与实践
——中金公司数字化转型探索与实践坚持“双轮驱动”，打造现代化领先投资银行中国国际金融股份有限公司首席信息官程龙数字时代，数字经济是中国未来发展的重要驱动力，数字化转型是金融机构高质量发展的必由之路。
2021年，“十四五”规划明确提出，进一步加快数字化发展，建设数字中国。
2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，要求全面推进数字产业化。
顺应上述趋势，证券行业适时发布《证券期货业科技发展“十四五”规划》及《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023—2025）》等相关指导文件，明确要求大力提升数字化应用水平，夯实科技创新能力建设。
正所谓“无科技不金融”，业务与信息技术高度融合、相互促进一直是投资银行发展的主旋律。
数字化转型既是投资银行提升服务实体经济质效、助力数字经济发展的责任担当，也是快速强化自身竞争力、实现高质量发展的内在需要，其在深刻改变证券服务形态和效率的同时，亦成为证券行业做大做强主业、服务实体经济和居民财富管理的有效助推器。
基于对投资银行科学发展规律的深入研判，中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”）以融入和服务数字中国建设为己任，制定了“三化一家”核心战略，并将数字化转型作为公司发展最重要的中长期战略之一，将价值效益作为推进数字化转型的重要出发点和落脚点，持续加强金融业务与科技深度融合，致力于打造科技驱动的现代化领先投资银行。
一、战略先行，多维度推进数字化转型对标总体规划，中金公司重点明确了三项基本原则：一是数字化转型既要服务于公司的中长期战略，也要能结合短期业务痛点实现“速赢”；二是数字化转型不仅要能够解决问题，更要关注新技术、新需求带来的新业务机会；三是从全局视角规划数字化转型路线图，在解决跨部门协同合作问题的同时，从意识、组织、方法、模式、文化等多个维度，深层次、系统性地进行思考和实践。
1.统一思想，转意识中金公司把数字化转型作为一项战略性、全局性的变革工程，从全局视角设计制定了系统化的“3+1”数字化转型蓝图，明确转型目标、关键举措、协同机制、保障体系和考核激励机制等，不断提升全员对数字化转型重要性的认知高度，“一盘棋”推进数字化转型。
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拯 救 首 焦
业 务 支 撑
Question
Answer
新的需求
跨地域部署(异地多活) 全架构支持 Docker 镜像发布 HTTPS 接入（SSL配置） 灵活的发布模式 安全可靠 （分组、灰度、Beta） 快速回滚能力
现 有 的 问 题
IaaS 无法解决应用的高可用问题 • 底层故障的爆发（光纤、市政） Docker解决了标准化的问题 容器云只解决了容器化之后的基础运维 100k containers/min means NOTHING
应用监控 QPS、RT、PV
报警
日志
健康检查报警 应用日志 连接数监控
CPU、内存、带 宽 CPU/磁盘报警 实时日志 存储空间
访问请求URI RT设置报警 错误日志联动 SQL执行记录
数据源监控 数据库报警 日志搜索 慢SQL
监控 与 APM
数据库
产 品 演 示
淘宝首页 拯 救 首 焦 天猫首页 手机淘宝 手机天猫
可靠性 Reliability
1. 异地多活
2. 负载均衡
6. 链路Profiler
7. 语言Profiler 8. 压力测试
统一接入层
域名
每个应用提供独立子域名（泛域名证书）
支持 CNAME 绑定自有顶级域名（自有证书）
七层高性能负载均衡服务(HTTP&HTTPS)
TLSv1.2， ECDSA/RSA，no CBC，AES128，SHA256
路由中心 海量域名管理(lua+res
Tengine Docker化 分钟级扩容 DYC 毫秒级生效，热配置
多Region单元化 异 地 多 活
北京
杭州
青岛
深圳
上海
多机房部署能力
包发布，Git发布，镜像发布，回滚发布，标签发布， 静态文件热发布
快速新建Region的能力
EWS 管控一个 Region <3 天 （资源准备，部署，测试，上线服 务） 用户使用EWS 多机房部署功能，一键新部署到多 Region
负载均衡
安全防护
配DOS、 CC、SQL注入、XSS、跨站等各种攻击
支持针对端口的 4 层或针对 URL 的 7 层健康检 查策略，基于容器健康状态和策略进行告警及服 务自动上下线
健康检查
EWS 统一接入层
技术架构
单节点高 QPS支持 TMD、WAF 防攻击黑洞
•
系统编排和混布
•
•
•
多应用混布
多维度编排：资源属性、 应用属性、系统属性
•
健康检查和迁移
•
• • •
机器故障检查，应用故障检查
有状态迁移（7层流量引导） 无状态迁移（数据迁移），IP地址漂移，域名漂移 检测和恢复规则引擎
扩容镜像预热 故障告警检测分钟级 混布 Java 1:2 PHP 1:4 有状态数据类，分钟级 有状态配置类，不停服，分钟级 无状态，不停服， 分钟级
异 地 多 活
异 地 多 活
我读书少别骗我 这叫多Region支持 哪里是异地多活
从同城双机房容灾讲起
异 地 多 活
跨城容灾
异 地 多 活
异 地 多 活
异地多活最复杂的地方 究竟在哪
需求
•
跨主机容器间网络访问 支持灵活负载均衡 云服务访问（RDS，OCS，OSS ） 多租户网络隔离 弹性计算要求Container网络具备 IP地址漂移能力
18. SSL 19. DDOS/CC 20. XSS
安全 Security
3. 弹性伸缩 4. 海量
可用性 Availability
扩展能力 Scalability
运维能力 Maintainabil 性能 Performance13. 优雅发布
5. 应用Profiler 14. 日志检索 15. 可视化配置 16. 快速安装 17. 单元化
容 器 网 络
• •
• •
安全隔离
网络驱动libkv 支持zk鉴权，只有Agent可以执行网络控 制命令，用户无法控制网络 不同用户之间通过Vxlan进行网络隔离，每个用户可配 置多个VxLanID
•
弹性扩容和缩容
•
优雅发布，热升级，不停服升级
弹 性 计 算
•
•
垂直扩缩容、水平扩缩容
手动扩缩容、自动扩容和缩容规则引擎 系统构建（Compose）
海量容器运维平台
架构的演变
两层裸奔
Web MySQL
TAE 的历史
业务
聚石塔、百川、手淘开放
EWS
TAE 2.0 TAE 1.0
淘宝订单推送、混合云
阿里百川 高质量架构输出
业务 技术 技术
业务 技术
Web 服务，PasS 形态
PaaS＋容器云
淘宝店铺模块、导购 全架构服务，PaaS 形态
内部需求 外部需求
Docker没解决的问题 • 容器化以后如何实现真正的高质量架构
高质量架构能力产品化输出
把自己的系统建设成高质量架构 != 把高质量架构作为一种能力输出
6 Scopes & 20 Abilities on High Available
9. 监控告警 10. 健康检查 11. 故障迁移 12. IP漂移