电网数据采集系统的研究与设计
用电信息采集系统的设计与实现
用电信息采集系统的设计与实现【摘要】本文主要介绍了一个用电信息采集系统的设计与实现过程。
在首先介绍了研究背景，即为什么需要开发这样一个系统；然后阐明了研究目的，即系统的设计和实现的目标；最后说明了研究意义，即该系统对于提高用电信息采集效率和节约能源的重要性。
在详细分析了系统架构设计、硬件设计与选择、软件开发与实现、数据采集与处理以及系统测试与优化。
在对系统性能进行评估，分析了数据的应用前景，并展望了该系统未来的发展方向。
通过本文的阐述，读者可以深入了解用电信息采集系统的设计与实现过程，以及该系统的潜在应用价值。
【关键词】用电信息采集系统、设计、实现、引言、研究背景、研究目的、研究意义、系统架构设计、硬件设计、硬件选择、软件开发、软件实现、数据采集、数据处理、系统测试、系统优化、结论、系统性能评估、数据分析、数据应用、未来展望。
1. 引言1.1 研究背景随着社会的快速发展和人们生活水平的提高，电力供应在我们的日常生活中扮演着重要的角色。
随着能源消耗的增加和环境污染的加剧，对于电力资源的节约和管理变得越来越迫切。
建立一套高效的用电信息采集系统成为当前的研究热点之一。
在过去的电力管理中，往往采用人工抄表的方式来获取用户的用电数据。
这种方法不仅费时费力，而且容易出现数据误差，难以准确地掌握用户用电情况。
采用自动化的用电信息采集系统能够实现对用电数据的自动采集、传输和处理，有效地提高了工作效率，减少了人力资源和成本的消耗。
随着物联网和大数据技术的发展，用电信息采集系统不仅可以实现对用电量的监测和管理，还可以通过数据分析和智能控制实现节能减排、优化电网运行等功能。
研究和设计一套高效的用电信息采集系统，对于推动电力行业的智能化和可持续发展具有重要意义。
1.2 研究目的本文旨在设计与实现一套用电信息采集系统，通过对系统架构、硬件设计、软件开发、数据处理、测试优化等方面的研究，提高电力信息采集效率和准确性。
具体目的包括：提高用电数据采集的实时性和准确性，满足不同场景下对用电信息的需求；优化系统架构和数据处理算法，提高系统的稳定性和可靠性；探索新的硬件设计与选择方案，提高系统的性能和成本效益；完善软件开发与实现过程，提高系统的易用性和用户体验；深入研究数据采集与处理技术，挖掘数据背后的潜在价值；通过系统测试与优化，不断提升系统的性能和效率。
智能电网数据自动采集系统设计与实现
智能电网数据自动采集系统设计与实现随着电网技术的不断进步，智能电网的建设已经成为未来的发展方向。
智能电网将在能源领域、信息领域、消费者领域、环保领域等方面实现巨大的改进和提升。
在智能电网建设过程中，数据采集是一个非常关键的环节。
在传统的电力监控中，需要耗费大量人力和物力对电力数据进行收集和分析。
而在智能电网中，需要采用先进的数据自动采集系统来处理这个问题。
设计实现一个智能电网数据自动采集系统，需要考虑到电网大规模的分布式架构、大量的实时数据的传输、安全性等问题。
本文将介绍智能电网数据自动采集系统的设计和实现。
1. 智能电网数据自动采集系统的设计在智能电网数据的自动采集系统中，主要的工作是将传统的人工数据采集方式替换为自动化方式。
数据采集的方式是通过传感器或其他设备实时采集电网中的信息，将数据通过网络传输到数据中心进行处理。
在实现上，可以将数据采集系统分为三个层次：采集层、传输层、数据处理层。
1.1 采集层采集层是智能电网数据自动采集系统的第一层，主要功能是实时收集各个电力站点的数据。
该层需要使用高精度的传感器或其他设备，将电力站点内部的数据采集下来。
由于电网应用分布式架构，每个电力站点需要将采集到的数据传输到数据中心进行处理和分析。
1.2 传输层传输层是智能电网数据自动采集系统的第二层，主要功能是将采集到的数据传输到数据中心进行分析。
传输层需要使用高速、可靠的网络进行数据传输。
智能电网中的数据量非常大，需要传输大量的实时数据。
因此，传输层需要使用高带宽、低延迟的通信网络，这样可以更有效地传输大量的数据。
对于大量的数据流，需要使用数据压缩技术来减小数据包的大小，提高传输效率。
1.3 数据处理层数据处理层是智能电网数据自动采集系统的第三层，主要功能是对采集到的数据进行处理。
这个层次一般可以使用数据仓库或其他数据处理系统来对数据进行处理。
在数据处理过程中，需要使用一些数据挖掘和分析工具来发现数据的潜在价值。
配用电数据采集系统的研究与设计
配用 电数 据 采集 系统 的研 究 与设计
彭 启 伟
（ 围网 电力 科 学研 究 院 ， 苏 南京 ２ｌ０ ３） 江 ００
摘 要 ： 分 析 配 网 通 信 体 系结 构 的 基 础 上 ， 在 结合 Ｏ Ｇ ４规 范提 供 的 面 向服 务 组 件 的 编 程 模 ＳＩ Ｒ 型 ， 出 了 一 种 基 于 Ｏ Ｇ 规 范 的 配 用 电数 据 采 集 系 统 方 案 ， 克 服 由 于 配 网 采 用 了 多种 通 提 ＳＩ 以
根 据 Ｏ Ｇ 的 设 计 模 式 ，数 据 采 集 系 统 南 通 ＳＩ
通过 开 发 Ｂ ｎ ｌ 提 供 需要 的 服 务 ， 且 ， 务 ｕ ｄｅ来 并 服 具体 由哪 个模块 提供 ． 模块 的 安装 、 动 、 止 、 启 停 卸
命 周 期 管 理 和 服 务 注 册 ４个 组 成 部 分 。 模 块 在 Ｏ Ｇ 中 称 为 Ｂ ｎ ｌ ， 过 Ｏ Ｇ 框 架 ＳＩ ｕ ｄｅ 通 ＳＩ 可 以实 现对 Ｂ ｎ ｌ 命周 期 的控 制及 Ｂ ｎｌ ｕ ｄｅ生 ｕ ｄｅ服 务 应 用 的部 署 和扩 展 。 在 Ｏ ＧＩ 务 平 台 中 ， 户 Ｓ 服 用
随着智 能 电 网的发 展及 研 究 的不 断深 入 ， 配
思路ｎ
１ 配 网 通 信 体 系 结 构
一
般认 为配 电主站 与配 电子站之 间的通 信网
络为骨 干层 ， 电 主站 、 站至配 电终端 的通信 网 配 子 络为接 入层 骨干层 通信 网络一 般利用 现有 的光 纤传输 网 ， 接人 层通信 网络则 因为终 端数 目多 、 节 点分 散 、 建设 成本 高 等 因素 ， 采用 了光 纤 专 网 、 电 力 线 载 波 、无线 以及 工 业 以 太 网 等 多种 通 信 方
地区电网自动化系统数据采集整体方案的设计的开题报告
地区电网自动化系统数据采集整体方案的设计的开题报告1. 研究背景随着电网运行的自动化程度的不断深入，地区电网自动化系统中的数据采集及处理越来越重要。
目前，国内地区电网自动化系统中的数据采集主要通过SCADA系统进行，但存在信息不全、载荷高、响应速度慢等问题。
因此，本课题旨在设计一种提高地区电网自动化数据采集的整体方案，探索如何优化数据采集系统的性能。
2. 研究内容本课题的研究内容主要包括以下几个方面：（1）地区电网自动化数据采集系统现状分析：对目前地区电网自动化系统中数据采集的现状进行分析，查找其中存在的问题。
（2）设计数据采集整体方案：对数据采集整体方案进行设计，包括硬件、软件、网络结构等方面。
（3）具体算法设计：研究具体的数据采集算法，包括实时采集、离线采集、存储与传输等。
（4）系统实现与模拟：根据所设计的方案，进行系统的实现与模拟，评估方案的可行性和效果。
3. 研究难点（1）如何设计一个整体的、高效的数据采集系统，以满足地区电网自动化系统中的数据采集需求？（2）如何处理数据存储与传输中的时延、丢包等问题？（3）如何对数据进行实时处理，保证系统的性能和稳定性？4. 研究意义本课题的研究可为地区电网的自动化运行提供一种高效、稳定的数据采集方案，实现电网实时数据的精细化采集和处理，在促进电网自动化运行的同时，提高数据的准确性和响应速度，为电力企业的生产经营提供有力的保障。
5. 研究方法本课题采用文献调研、理论研究、仿真实验和实际测试相结合的方法。
首先对地区电网自动化系统中的数据采集问题进行总结和梳理，然后设计一个整体方案，并对方案进行理论分析和模拟实验，最后通过实际测试验证方案的实用效果。
6. 预期成果本课题预期研究出一种较为完善的地区电网自动化系统的数据采集整体方案，在提高数据采集效率和准确性的同时，对电网自动化运行提供有力保障。
供电公司电力用户用电信息采集系统解决方案
汇报人： 2023-11-18
目 录
• 引言 • 电力用户用电信息采集系统概述 • 供电公司电力用户用电信息采集系统解决方案
总体架构 • 供电公司电力用户用电信息采集系统解决方案
实施方案
目 录
• 供电公司电力用户用电信息采集系统解决方案 应用案例
• 供电公司电力用户用电信息采集系统解决方案 前景展望及未来发展趋势
配备专业人才
招聘和培养具备电力和信息技 术专业知识的人才，提高项目 的实施效率和质量。
加强沟通协调
与供电公司和电力用户保持密 切沟通，协调好各方面的需求 和问题。
做好技术支持和维护
提供及时的技术支持和维护服 务，确保系统的稳定性和可靠
性。
供电公司电力用
05 户用电信息采集 系统解决方案应
用案例
案例一：用电检查案例
总结词
用电检查效率提升
详细描述
通过用电信息采集系统，供电公司可以实时监测和记录电力用户的用电数据，包括电量、功率、电压等参数。这 有助于用电检查人员快速发现异常用电行为，如窃电、违规用电等，并及时采取措施处理，有效提高了用电检查 的效率和准确性。
案例二：客户服务案例
总结词
客户服务质量提升
详细描述
用电信息采集系统可以帮助供电公司更好地了解电力用户的需求和问题，及时响应并解决客户的问题 和投诉。例如，通过分析电力用户的用电数据，可以发现电压不稳定、电量消耗异常等问题，并主动 联系客户了解情况并解决问题，提高了客户满意度和服务质量。
3
云计算技术
利用云计算技术实现系统的云端化，降低系统建 设和运营成本，提高系统的灵活性和可扩展性。
系统在智能电网中的发展前景预测
智能电网中的电能数据采集与分析研究
智能电网中的电能数据采集与分析研究随着社会经济的不断发展，电力行业也在不断地创新和发展，而智能电网作为新一代电力系统，正在被越来越多的领域所应用。
智能电网通过数字化、自适应性、智能化和互联性等技术手段，实现了电力系统的信息化和智能化，从而提高了电力系统的可靠性、安全性和经济性。
在智能电网中，数据的采集和分析是非常重要的环节。
电能数据采集和分析是指对电力系统中的电能数据进行采集、传输、存储和分析处理，从而实现对电力系统运行状态的实时监测、分析和控制。
通过对电能数据的采集和分析，可以为电力系统的运行和管理提供有效的支持和保障。
一、电能数据采集技术电能数据采集技术是智能电网中的一项关键技术，主要包括数据传输技术、传感器技术和数据采集系统技术等。
1. 数据传输技术数据传输技术是电能数据采集的核心技术之一，它主要涉及数据传输协议、传输介质和传输网络等方面。
数据传输协议是指用于信息交换的协议，包括Modbus、TCP/IP等常用协议。
传输介质是指用于数据传输的介质，包括有线介质和无线介质。
数据传输网络是指用于传输电能数据的网络，包括局域网、广域网和互联网等。
2. 传感器技术传感器技术是电能数据采集的基础技术之一，它主要涉及传感器的类型、精度、准确度等方面。
传感器是一种能够将物理量转化为电信号的装置，可以对电流、电压、功率等电能参数进行测量。
传感器的精度和准确度对电力系统的运行和管理非常重要，需要根据具体应用场景进行选择和配置。
3. 采集系统技术采集系统技术是电能数据采集的实现技术之一，主要涉及采集器的选择、配置和安装等方面。
采集器是用于采集电能数据的设备，包括传统的电表、智能电表、接口设备等。
采集器的选择和配置需要根据具体应用场景进行考虑，特别是在大规模应用中，需要考虑采集器的可靠性、稳定性和安全性等方面。
二、电能数据分析技术电能数据分析技术是电能数据采集的重要环节，主要涉及数据处理、特征提取和模型建立等方面。
电力系统数据采集与处理技术研究
电力系统数据采集与处理技术研究概述随着电力系统的智能化发展，电力数据的采集与处理成为了电力行业的重要领域。
电力数据的采集与处理技术研究旨在提高电力系统的运行效率、优化电力资源的利用以及提高电力系统的安全性和可靠性。
本文将从三个方面分析电力系统数据采集与处理技术的研究进展：数据采集技术、数据处理技术以及数据应用技术。
一、数据采集技术数据采集技术是电力系统数据采集与处理的基础，主要包括数据源和数据采集设备两个方面。
1.数据源电力系统数据的源头主要来自于电力系统中的各种设备和传感器。
例如，发电机、变压器、开关设备、电表等都可以产生有用的电力数据。
此外，电力系统还可以通过无线传感器网络和物联网技术实现对电力数据的实时监测和采集。
2.数据采集设备数据采集设备是实现电力数据采集的关键技术。
传统的数据采集设备主要包括数据采集器、采集终端、通信设备等。
随着技术的发展，新型的数据采集设备如智能电表、智能变压器等也在逐渐应用于电力系统中。
二、数据处理技术数据处理技术是电力系统数据采集与处理的核心，主要包括数据清洗、数据存储、数据挖掘和数据分析等方面。
1.数据清洗由于电力数据的采集和传输过程中可能受到各种因素的干扰，导致数据产生错误或噪声。
因此，数据清洗是必不可少的一步，可以通过数据预处理、异常检测等方法对数据进行过滤和修正，提高数据的质量和可靠性。
2.数据存储电力系统数据量巨大，存储和管理这些数据成为一个挑战。
传统的数据库存储方式已经无法满足对大规模电力数据的存储和处理需求。
解决这个问题的一种方法是采用大数据存储技术，如分布式文件系统、NoSQL数据库等，能够实现对大规模电力数据的高效存储和管理。
3.数据挖掘数据挖掘技术通过对电力数据进行模式识别、关联规则挖掘、聚类分析等方法，可以从电力数据中提取出有用的信息和知识。
例如，可以通过数据挖掘技术对电力负荷进行预测，为电力系统运行提供决策支持。
4.数据分析数据分析技术对电力数据进行统计分析、时序分析、频域分析等，可以帮助电力系统运行人员了解电力系统的实时状况、发现潜在问题，并做出相应的控制策略。
智能电网中的数据采集与分析技术研究
智能电网中的数据采集与分析技术研究随着科技的发展和人们生活水平的提高，能源消费也越来越高。
为了更好地管理能源和提供更可靠的服务，智能电网技术应运而生。
智能电网是一种基于信息技术的电力系统，能够实现电力生产、传输和消费的智能化管理。
智能电网与传统电网最大的区别在于，智能电网可以实现全面数字化、自动化、智能化和互联化的盲集控制，因此需要大量的数据采集和分析技术支持。
本文将对智能电网数据采集和分析技术进行深入研究。
一、智能电网数据采集技术智能电网中，数据的采集主要是通过传感技术实现的。
传感技术是指通过采集物理量、化学量或生物量等各种信息以及通过转换和传递这些信息的技术。
传感器可以在电力系统的各个环节实现数据的采集和传输。
1. 无线传感器网络（WSN）无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种无线、自组织和分布式的传感器网络，具有低成本、低功耗、低时延和高可靠性等特点。
WSN应用于智能电网中，可以实现对电力系统的实时监测、数据采集和处理，并且可以自动发送报警信息，保障电力系统的安全运行。
2. 智能电表智能电表是一种具有自动抄表、智能计费、远程控制等功能的电能计量器。
智能电表通过微处理器芯片和通信模块等技术，可以实时地采集和传输电量信息，并将数据上传至智能电网数据中心。
3. 负荷监测系统负荷监测系统是一种可以实时监测电力系统中负荷状态和能耗的设备。
负荷监测系统可以通过负荷传感器采集负荷信息，并将数据上传至智能电网数据中心，从而实现电网负荷平衡。
二、智能电网数据分析技术智能电网通过大量的数据采集技术，可以获取各个环节的电能信息和传感器监测数据，这些数据被上传至智能电网数据中心后，需要进行分析，以便更好地管理和维护电力系统。
1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是一种从海量数据中自动发掘有价值的信息、规律和模式的技术。
智能电网数据中心可以应用数据挖掘技术来对电力系统的数据进行分析和处理，以发现电力系统的异常状态和故障信息。
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电网数据采集系统的研究与设计
作者：赵琳娜
来源：《数字技术与应用》2017年第09期
摘要：电网数据的实时采集监测对提高电能质量有着非常重要的意义。
本文针对电网主要数据参数--电压、频率及功率因数提出了实时监测的硬件系统设计，并给出了软件流程图，在较小投入的基础上，获得了较好的采集结果。
关键词：电网数据；采集；实时
中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0105-02
电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业。
随着我国经济的发展对能源的需求不断扩大，人们对电能质量以及电能的可靠性要求越来越高。
当电网参数（电压、频率等）不稳定时，会给用电工业企业造成生产损害，影响用电设备的使用寿命，因此实时采集检测电网运行参数对保障国民生产、生活安全用电有着非常重要的意义。
本文通过构建电网数据采集的软硬件系统，实现对三相电压、电流及功率的采集计算及处理，在较小投入的基础上，给出良好的采集结果。
1 测量参数分析
在电力系统中，电压、频率及功率因数是反映电力系统交流电路电能质量的三个重要参数，本系统选择上述电网参数做为实时在线采集对象。
1.1 电网频率的采集计算
在我国正常运行的电网频率一般为50Hz，规定上下波动不得超过±0.5Hz。
在实际运行中，有很多因素会引起电网频率的波动，例如电网的实时频率会受用电负荷与发电量的影响。
当电网负荷下降，而电网来不及调整发电量时，电网的频率将上升；反之，当电网负荷上升时，电网频率会下降[1]。
频率波动会影响电力系统内部的运行情况，使发电机组和发电厂的负荷发生变化，进而影响用电企业的动力系统运行及用户的用电设备[2]。
实时采集电网的频率，对波动较大的频率及时采取技术措施，可以较好地保证电力系统的安全稳定运行，为用户提供优质电能。
电网频率的采集也对电网中其他参数的采集有着重要影响。
在电网参数采集过程中，为提高电网实时电压、电流值采样的精确，一般需要采集电网电压及电流的交流量值。
交流电有周期性，在采集中确定准确的采集时间周期对电压、电流的准确采集是最为重要的工作，而交流
电的周期值即为交流电的频率倒数，因此本采集系统在构建时首先设计电网的实时频率的采集电路系统。
本实时频率的采集电路系统主要通过设置电压过零检测装置和相位比较器电路来实现。
具体电路设计如图1所示。
图1中UA及IA分别表示同相电压、同相电流，这两项经变比后的原始线性输入值由比较器的反向端输入，经稳压管和非门后，转换为高低电平表示的数字信号Ua、Ia及检测信号Uc，将这三个数字信号送入计算机，图2为上述电压过零检测装置和相位比较器电路的输入、输出电压、电流波形。
如图2所示当三信号的输入值为100B时，表示电压信号过零点，以此做为交流电周期起始点，此时由计算机启动定时接口芯片8254由初值0000H起始做减一计数工作。
当计算机接收到来自过零检测电路和相位比较电路转换的数字信号Ua、Ia、Uc为
010B，如图2所示恰好为电压值由高电平到低电平的跳变点，对应了交流电压半个周期的变化，此时停止8254减一计数，并读取8254计数的当前值。
由8254的计数定时原理可得出从交流电压周期起始到半周期电压跳变节点的定时时间，该时间计算为
其中N为8254被读出的计数当前值，CLK为8254的原始时钟频率输入（为已知值）。
上述计算的时间即为当前动态电网参数的交流电半周期，由该半周期可求得此时交流电网的全周期，进而可求得这一时刻电网的实时频率值。
1.2 电网电压的采集计算
电网的电压及电流由于是高压值，在进入数据采集系统前需经多级电压互感器及电流互感器进行变比，将大电压及大电流值变比为5V的交流电压值及0.5A交流电流值。
为较好地反映实际交流电压、电流的波形，在一个交流电周期内应进行多次采样，即在一个交流电全周期中进行24～64次不等的采样。
考虑到实现采样的两个主要硬件设备——采样保持器和A/D转换器的工作速度，本系统对采样次数选择为64次。
由于交流电的实时全周期值可由上述式1-1计算获得，因此可得到交流电压、电流的采样时间为：
即在上述所求的一个实时交流电周期进行64等分做为实时交流电压、电流的采样时间。
在上述的采样时间t里，采集系统首先通过一组多路开关对输入的交流电压、电流进行采集选择。
在本系统中选择CD4051做为多路选择器，通过计算机控制CD4051的A、B、C三选择端，使CD4051八个输入通道的交流电压、电流中的某一路进入下一级电路——采样保持器部件。
在采集系统中使用多路选择器可以使构建的数据采集系统分时采集多路不同的模拟交流电压、电流信号，扩大了电网数据采集系统的适用范围。
多路开关选中通路的交流电压、电流值送入采样保持器后，采样保持器将按采样时间点t 的控制要求对电压、电流信号进行采样或保持。
当采样时间点t到来时，采样保持器对实时电
压、电流信号进行采样，并将采样到的电压、电流信号送入下一级的A/D转换器，使A/D转换器开始转换工作，在A/D转换器对模拟电压、电流信号进行数字转换的过程中，采样保持器对刚采集到的电压、电流信号进行保持，暂时不再对输入的电压、电流信号进行采样。
为得到及时准确的实时采集数据信号，A/D转换器采用中断方式与主机通信。
当A/D转换器将输入的模拟电压电流信号转换为数字信号时即本次转换结束时，A/D转换器通过STB引脚向主机发出中断请求，同时STB引脚控制采样保持器解除保持状态，为下一个交流电压、电流信号的采样做准备。
当主机接收到中断信号后，执行中断服务程序，对已转换好的数字电压和电流信号进行输入存储和进一步计算处理。
电压、电流的数据采集硬件电路结构示意图如图3所示。
1.3 功率因数的采集及计算
在电网中另一重要的采集参数为功率因数。
电网的功率因数为电网上同相电压与电流的相位差的余弦值，相位差可通过公式计算如下：
其中Tφ为相电压和相电流的时差，T为交流电周期。
T交流电周期由上述采集时间式1-1的计算获得，在此为已知量值，在文章的这部分主要研究Tφ的计算方法。
在上述采集计算电网频率的过程中，利用图1的电路结构获得了图2的电压电流波形。
从图2中可知交流电压与电流的相位差即为Ua、Ia、Uc由100B到111B的时间段。
同理于交流电周期的计算方法，在Ua、Ia、Uc=100时启动8254定时器计数，到Ua、Ia、Uc=111时停止计数，并读取停止计数时8254的当前值N0。
可计算Tφ如下：
至此通过式1-1和式1-4，可求得T及Tφ，则由φ=Tφ/T*360，φ值可求。
电网的功率因数为电压和电流之间相位差φ的余弦值，由麦克劳林级数展开式求得：
在系统中可通过编制功率因数计算子程序完成麦克劳林公式中功率因数的计算和存储。
2 采集系统的软件设计
电网参数采集系统软件系统主要包括主程序及五个子程序，五个子程序分别是电压、电流采集子程序、周期测定子程序、相位差测定子程序、电压及电流计算子程序、功率因数计算子程序。
其中主程序流程如图4所示。
3 结语
电力供应做为国家、社会最重要的社会资源，其供给的质量越来越受到关注。
国家电力监管委员会在2011年监察中发现存在供电质量问题的企业多达133家，其中很多家存在着基础数量错误、电压监测点数不足，设置不合理等问题。
在本文中通过采用投资成本较小的微型计
算机通过构建简单的外围电路，较好地实现了对电网主要参数的实时动态监测，为供电企业提供了一个比较经济实用的数据采集方式，适于对机网容量比大于8%的小网或孤网的电网参数采集使用。
参考文献
[1]朱永强，等.电能质量监测技术综述[J].电气时代，2007：（05）：66.
[2]柳春生，等.实用供配电技术问答[M].北京：机械工业出版社，2006.。