浅析数据可视化在财经报道中的应用现状
数据分析在新闻报道中的应用
数据分析在新闻报道中的应用一、引言在当今信息爆炸的时代，新闻报道的质量和效率对于人们获取信息、了解社会状况的重要性不言而喻。
然而，传统的新闻报道方式面临着信息获取困难、事实验证不足等问题。
而数据分析作为一种科学、客观的方法，正在被广泛应用于新闻报道，提升了报道的准确性和可信度。
本文将探讨数据分析在新闻报道中的应用。
二、媒体挖掘与舆情分析媒体挖掘是指从互联网、社交媒体等海量数据中提取有用信息的过程。
通过运用数据分析技术，可以将海量的新闻资讯、社交媒体上的评论等进行统计、分类、情感分析等，为新闻工作者提供数据支持。
例如，舆情分析可以对某一热点话题在社交媒体上的发展态势进行分析，帮助新闻工作者了解公众的意见、情绪，从而更好地编写报道。
三、数据可视化与新闻呈现传统的新闻报道主要以文字形式呈现，读者需要通过文字来理解问题。
而数据可视化技术可以将数据以图表、地图、动画等形式展现出来，使得复杂的数据信息更容易被读者理解。
数据可视化不仅能够提升新闻报道的可读性，还可以帮助读者更好地理解报道中的问题，增强传播效果。
例如，通过制作一张柱状图，读者可以直观地了解某一事件在不同地区的发生频率，从而更好地理解事件的影响范围。
四、数据挖掘技术与新闻发现数据挖掘技术可以从大量数据中发现隐藏的、有价值的信息。
在新闻报道中，数据挖掘技术可以帮助新闻工作者发现潜在的新闻线索或者发展趋势，提供新的报道角度。
例如，通过对大量的财经数据进行挖掘，可以发现某一行业的发展趋势，为新闻工作者提供实时的经济资讯，丰富新闻报道内容。
五、数据分析与事实核实新闻报道的准确性是其核心要求之一，而数据分析可以为新闻工作者提供科学、客观的事实核实手段。
通过与大数据进行对比，可以验证新闻报道中的数据是否准确可信。
例如，某一城市防控疫情报告中提到的确诊病例数量，可以通过与公开数据进行对比，核实报告的准确性，确保新闻报道的可靠性。
六、数据分析技术与新闻写作数据分析技术的应用可以为新闻工作者提供更多的素材和角度，丰富新闻报道的内容和质量。
财务数据可视化技术研究及应用
财务数据可视化技术研究及应用随着时代的发展和科技的进步，财务行业也在不断地更新和变革。
其中，财务数据可视化技术被越来越多的企业所采用，以满足他们日益增长的业务需求。
本文将探讨财务数据可视化技术的研究及其应用，希望能够帮助读者更好地了解这个领域。
一、什么是财务数据可视化技术财务数据可视化技术是一种将大量的财务数据通过图形化的方式展现出来的技术。
它基于各种可视化工具和技术，例如柱状图、折线图、饼图等，可以为企业提供更直观、更清晰、更易于理解的数据分析结果。
财务数据可视化技术可以将大量的数据转化为图形化的报表和图表，更好地展现出数据之间的关系和趋势，让企业的管理者更好地把握经营的情况。
二、财务数据可视化技术的研究财务数据可视化技术的研究涉及到很多方面，包括数据的采集、整理、存储、处理和展现等。
其中，最为重要的是数据展现技术的研究和应用。
这些技术包括了图表设计、数据可视化、交互式数据分析和数据挖掘等。
这些技术的研究不仅能够使数据展现更加直观、简单，还能够帮助企业更好地把握经营的情况和走势。
三、财务数据可视化技术的应用1. 财务分析财务分析是企业管理中最基本的业务，必须经常进行。
通过财务数据可视化技术，可以更直观地展现企业的财务状况，更好地评估企业在市场上的表现，并辅助管理者制定更加准确和有效的财务管理策略。
2. 风险管理风险管理是企业管理中最为重要的一项任务之一。
如果企业不能有效地管理风险，将面临巨大的损失和风险。
通过财务数据可视化技术，企业可以更有效地管理风险。
管理者可以利用图表和报表来确定潜在的风险，并采取相应的措施进行风险控制。
3. 投资管理对于投资者来说，了解企业经营的情况和走势是非常重要的。
通过财务数据可视化技术，投资者可以更清晰地了解企业的财务情况，从而更好地进行投资决策。
同时，企业也可以利用财务数据可视化技术来进行投资分析，为未来的投资决策提供依据。
四、财务数据可视化技术的优点财务数据可视化技术有着许多优点。
数据可视化技术在财务管理中的应用探究
数据可视化技术在财务管理中的应用探究随着技术的飞速发展，财务管理领域也不断尝试利用数据可视化技术来帮助企业更好地理解和分析财务数据。
数据可视化技术将繁琐的数据转化为直观、易懂的图形和可交互的图表，帮助财务人员更加准确地理解企业的财务情况，并做出更精准的决策。
一、数据可视化技术的优势1. 动态呈现：数据可视化技术可以将海量的数字数据以动态、直观的方式进行展示，帮助财务人员更加准确地把握企业的财务状况。
2. 数据互动性：数据可视化技术的一个重要特点是提供了交互式图表，用户可以根据需要进行数据的筛选、过滤和比较，快速获取关键信息。
3. 决策支持：通过数据可视化技术，财务人员可以更加直观地看到企业各项指标的变化趋势和关联性，从而更加准确地进行决策。
二、数据可视化技术在财务管理中的应用1. 资金流动图表：通过构建资金流动图表，财务人员可以直观地看到企业资金的流入和流出情况，帮助管理层更好地掌控企业的资金状况，合理安排资金运作。
2. 财务报表可视化：将财务报表数据以可视化的方式展示，可以更加清晰地展示企业的财务状况，财务人员可以通过直观的图表看到企业的盈利情况、负债情况和资产配置情况。
3. 预测和分析：通过数据可视化技术，财务人员可以将历史数据和趋势数据转化为直观的图表，进行预测和分析，帮助企业做出更加准确的财务决策，如预测销售额、预测成本和预测利润等。
4. 风险管理：利用数据可视化技术，财务人员可以将企业的风险因素转化为直观的图表，帮助管理层更好地识别和评估风险，采取相应的措施进行风险管理和控制。
5. 资金利用效率图表：通过可视化图表展示企业的资金利用效率，财务人员可以直观地看到不同项目的资金投入和产出情况，从而优化资金运作方式，提高资金利用效率。
三、数据可视化技术的应用案例1. 折线图和柱状图：通过折线图和柱状图，财务人员可以直观地展示经营业绩的变化趋势和关键数据指标的变化情况，帮助企业了解业务发展状况。
金融交易数据的可视化分析研究
金融交易数据的可视化分析研究随着金融市场的发展和全球化程度的提高，金融交易数据量不断增加，这些数据蕴含着丰富的信息和洞察力。
而为了更好地理解和分析这些数据，可视化分析技术日益成为金融领域的研究热点。
本文将以金融交易数据的可视化分析为主题，探讨其意义、方法和应用。
一、可视化分析的意义1.1 信息展示和发现金融交易数据包含了大量的数字和统计指标，通过可视化分析，可以将这些数据以图表和图形的形式展示出来，使得信息更加直观和易于理解。
同时，通过可视化分析，我们还可以发现数据中隐藏的关联和规律，帮助我们更准确地预测市场动向和制定决策。
1.2 决策支持金融交易数据的可视化分析能够提供决策支持，帮助金融从业者更好地理解市场走势和风险，制定更科学合理的投资策略。
通过可视化分析，我们可以直观地展示不同指标之间的关系，帮助决策者做出有利于资金配置和投资决策的选择。
1.3 风险管理金融市场存在着许多不确定性和风险，而可视化分析可以帮助我们更好地识别和管理这些风险。
通过对交易数据进行可视化分析，我们可以直观地展示风险的来源和程度，以及不同因素之间的相关性。
这有助于金融机构和投资者制定风险管理策略，并及时应对市场波动。
二、金融交易数据的可视化方法2.1 折线图和柱状图折线图和柱状图是最常见的可视化方法，适用于展示金融交易数据的趋势和波动情况。
通过折线图，我们可以直观地观察到数据的变化趋势和周期性；而通过柱状图，我们可以比较不同时间段或者不同交易品种之间的数据差异。
2.2 热力图热力图是一种以颜色深浅来表示数值大小的图表，可以展示金融交易数据在不同维度上的分布情况。
通过热力图，我们可以清晰地看到数据的聚集和分散情况，进而判断数据的异常情况和潜在规律。
2.3 散点图和雷达图散点图可以用于展示两个变量之间的关系，通过散点的密度和形状，我们可以观察到数据的相关性和离群点的存在。
而雷达图可以用于同时比较多个指标的数值，帮助我们对不同方面的数据进行全面的分析和把握。
论数据新闻在财经报道中的运用
2018.8News Dissemination新闻传播新闻实践一、数据新闻在财经报道中的优势（一）新闻内容：客观准确数据新闻是指运用数据报道新闻，它依托大数据技术，对数据信息进行搜集和整合，从而分析数据所反映的联系和趋势，并通过多样化、共享性、可视化的方式进行新闻报道。
在新闻内容方面，数据新闻的特点主要是依靠数据来进行新闻生产，避免了个人情感的渗透，其客观性、准确度更强，能够得到受众的广泛认可和信服。
在财经报道中，数据新闻这一突出优势得到了充分的展现，许多财经媒体都采用数据新闻的方式进行新闻报道。
例如，财新传媒就将数据新闻运用到财经报道中，精准的题材选择，快速的数据搜集，客观的新闻报道，大大提高了财经报道的效率和准确度，达到了良好的传播效果。
（二）呈现方式：动态可视数据新闻的呈现方式主要具有动态化、可视化特点，运用生动且具有特色的交互图表、图解新闻、时间轴等形式将枯燥的数据可视化呈现，能够迅速引起受众的关注。
相对而言，数据新闻的制作方法较简单，耗费时长较短，文字精短凝炼，事件重点突出，主题一目了然，能够满足受众碎片化的阅读习惯，带给受众清晰的视觉享受。
同时，数据新闻能够通过大量的数据计算，借助可视化工具，动态直观地向受众呈现复杂的新闻事件，做到化“繁”为“简”，在增强了财经新闻的直观性、动态性和可视化的同时，也提高了财经报道的可读性和趣味性。
（三）新闻功能：预测趋势财经报道不仅需要海量的数据信息，同时还需要对数据进行深度挖掘和分析，发现表面数据背后所隐藏的深层含义。
数据新闻恰恰能够满足财经报道的这一要求，它通过大数据技术，可以深层次挖掘数据背后的联系，分析事态发展趋势，从而进行预测性、前瞻性报道，为受众提供深层次、高价值的财经信息。
二、数据新闻在财经报道中存在的问题（一）数据质量参差不齐如今，数据新闻在财经报道中应用广泛，但数据的获取途径和质量却存在诸多问题。
当下，数据资源开放程度有限，一些数据涉及隐私机密很难获取，这直接影响了数据新闻的生产和制作。
可视化财务分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，财务分析已经不再局限于传统的报表分析，而是向更加直观、高效的方向发展。
本报告旨在通过可视化手段，对某公司的财务状况进行全面分析，以期为管理层提供决策支持。
二、公司简介（此处插入公司简介，包括公司名称、成立时间、主营业务、市场地位等。
）三、数据来源与处理本报告所使用的数据来源于公司财务报表、行业报告、市场调研等，经过整理、清洗和加工，以确保数据的准确性和可靠性。
四、财务分析指标1. 盈利能力分析- 毛利率- 净利率- 营业收入增长率- 净利润增长率2. 偿债能力分析- 流动比率- 速动比率- 资产负债率3. 运营能力分析- 存货周转率- 应收账款周转率- 总资产周转率4. 成长能力分析- 营业收入增长率- 净利润增长率- 总资产增长率五、可视化分析1. 盈利能力分析（此处插入盈利能力分析的可视化图表，如折线图、柱状图等。
）如图所示，近年来，公司的毛利率和净利率均呈现稳定增长的趋势，说明公司的盈利能力在不断提升。
其中，2021年的毛利率和净利率分别为30%和15%，较2020年分别提高了2个百分点和1个百分点。
2. 偿债能力分析（此处插入偿债能力分析的可视化图表，如饼图、环形图等。
）从偿债能力分析来看，公司的流动比率和速动比率均保持在较高水平，说明公司短期偿债能力较强。
资产负债率保持在合理的范围内，表明公司的长期偿债风险较低。
3. 运营能力分析（此处插入运营能力分析的可视化图表，如雷达图、散点图等。
）从运营能力分析来看，公司的存货周转率和应收账款周转率均有所提高，说明公司的存货管理和应收账款管理能力在增强。
总资产周转率保持在稳定水平，表明公司的资产利用效率较高。
4. 成长能力分析（此处插入成长能力分析的可视化图表，如折线图、柱状图等。
）从成长能力分析来看，公司的营业收入和净利润均呈现出快速增长的趋势，说明公司具有较强的市场竞争力和发展潜力。
六、综合分析1. 盈利能力方面：公司盈利能力较强，毛利率和净利率均保持稳定增长，表明公司具有较强的市场竞争力。
数据可视化在新闻报道中的应用前景
数据可视化在新闻报道中的应用前景作者：梁菊来源：《文艺生活·中旬刊》2017年第10期摘要：随着社会进步和科技发展，大数据时代越来越在新闻报道中被广泛应用，成为了新闻报道的基本元素和传播方式，体现了新闻信息的科学化水平，也使得新闻报道更加具有理论和数据兼具的特点。
本文通过对于数据可视化在新闻报道中应用分析和研究，提出了可视化产品制作中应该遵循一定基本原则，不断提高大数据可视化技术在新闻报道中的应用。
关键词：数据；可视化；新闻报道；应用；前景中图分类号：G212 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2017）29-0281-01一、数据新闻的可视化概念数据可视化指的是使用视觉符号对于信息进行编码和传播的技术方法，也就是信息平面化，提高信息传播有效性，人们需要对于视觉信息及时处理，提高数据和文本信息处理效率，在人类意识中提高数据和图形信息分析，数据可视化正式利用了这一特性，不断收集了信息编码和译码程序，减少了信息损耗问题，让管理人员在复杂的信息数据中提高数据分析和推理，兼具美学形势功能表达，促进了信息可视化收集，提高信息可视化收集和应用。
二、大数据和数据新闻之间的关系1.研究数据新闻最主要方式就是大数据新闻，基本方式就是数据信息和数据可视化手段发展需求，充分结合新闻学中心、开放知识基金会和数据新闻手册等模式，把数据新闻定义为数据报道新闻。
在大数据时代中，不断提高数据信息应用能力，促进对于数据新闻挖掘、分析、架构和过滤，充分运用数据可视化，提高创新新闻报道模式，保障新闻数据能得到充分应用。
2.随着科技发展和社会进步，信息流通速度不断加快步伐，同时信息量也变得不断增大，数据已经不断被渗透在各个行业业务领域，成为非常重要生产元素，科学家也总结了大数据特点，在题量大、类型多、速度快和关系比较复杂的新闻数据中被广泛应用，提高了新闻数据巨大价值和基础。
三、数据可视化在新闻领域中的应用1.数据新闻可视化最重要应用就是网络媒体，随着飞速发展的平面媒体和电视媒体，不断改变了传统新闻现场表达方式，提高数据可视化产品采用动态表达方式，提高配音和信息数据清晰度和生动性，保障新闻数据高效传播性。
数据可视化技术在金融领域中的应用案例研究
数据可视化技术在金融领域中的应用案例研究一、前言数据可视化技术在今天的金融行业中扮演着越来越重要的角色。
通过可视化技术，金融从业者可以更好的理解和把握市场趋势，弥补信息差，提高决策效率，增加竞争优势。
本文将给读者介绍几个数据可视化在金融领域中的应用案例，以期启发大家在实际工作中的应用。
二、技术概述数据可视化技术是指将数据转化为图像或动画等视觉方法来帮助人们更好的理解和展现数据的过程。
在金融领域，数据可视化技术可以帮助从业者分析趋势，识别规律，提高分析效率。
三、应用案例1. 股票价格走势的可视化股票价格的波动是金融行业最常见的现象。
为了更好的理解股票价格的走势，金融从业者可以通过可视化技术将股票价格转化为图表，从而直观地了解股价的涨跌情况，判断股票价格的未来走势。
在图表中，可以使用的颜色，线条粗细，图例等等，以更好的展现股票价格的波动情况。
2. 大数据分析的可视化随着大数据时代的到来，金融行业中积累的数据成为可挖掘的矿藏。
然而，如果仅仅依靠人工分析，很难发掘其中的价值。
这种情况下，数据可视化技术就可以发挥作用了。
可视化工具可以将大量数据转化为图像，让金融从业者能够直观地了解数据的分布、规律等等，从而更好的做出决策。
3. 风险可视化金融从业者需要时刻关注各种风险并做出相应的决策。
通过可视化技术，风险可以以更形象的方式呈现。
例如，可创建热力图，采用不同的颜色表示不同的风险级别。
这样，金融从业者可以更快速地判断风险级别，做出相应的决策。
4. 投资组合分析的可视化投资组合通常包括多个资产类别。
为了更好的理解投资组合的优劣，需要分析各资产类别的贡献度和波动性。
通过可视化技术，可以将资产类别的数据转化为图表，更好的理解各资产类别的情况，进而做出更好的投资决策。
四、总结在金融领域中，数据可视化技术能够帮助金融从业者更好地理解市场情况、分析趋势、挖掘价值，从而提高决策效率，增加竞争优势。
以上所述的应用案例只是冰山一角，实际中数据可视化技术会有更多的应用。
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浅析数据可视化在财经报道中的应用现状摘要随着信息传播技术的不断发展，传统文字形式的财经新闻已经不能满足受众的需求，为了更好地适应现代传媒行业的发展要求，数据可视化的报道形式成为各类媒体融合创新报道的主要形态。
本文从数据可视化的角度挖掘财经新闻报道新形式，以21财经的数据可视化新闻为例，探索一下数据可视化在财经新闻领域的应用。
归纳数据可视化在财经新闻中的应用经验与局限，并提出相应的建议。
并对其可视化具体的新闻数据来源以及新闻选题适用范围和具体新闻呈现方式进行了分析，对新媒体时代财经新闻媒体创新报道方式具有一定的参考价值。
关键词：数据可视化；21财经；财经报道引言随着我国市场经济的发展，国民对于财经新闻的需求不断增长，财经媒体在满足人们日益增长的精神文化需要方面发挥着越来越重要的作用。
财经新闻的受众群体不再局限于专业投资者、资深知识分子和财经爱好者，普通大众消费群体也加入进来。
如今，中国进入了新媒体时代，在媒介大融合和全媒体的生态环境中,各行各业都开始进行“大数据+”的升级。
数据即信息，数据是财经新闻报道中的基本要素，将大数据技术与财经新闻紧紧地联系起来。
从数据中提取经济新闻关键信息，用数据解读经济新闻事件，同时以可视化的方式呈现经济新闻报道，这是当今财经媒体一个重要的发展趋势。
但目前我国在财经类数据新闻的发展还不够完善，对财经类数据新闻的研究是十分必要的。
因此本文将着重关注财经新闻中的数据可视化发展问题。
一、21 财经数据新闻概况（一）21财经数据基本情况介绍21财经作为财经媒体，财经新闻的选题范围很广，包括微观、中观和宏观三个方面。
新闻话题的定位也保留了传统财经新闻的特点，更倾向于解读和分析经济政策和商业事件。
微观方面，如消费房价的分析，以及大学生就业情况的分析，如公众广泛关注的疫情消息，都涉及其中。
在中观层面，有金融市场报告、行业和公司治理报告、个股分析，还有更多涉及互联网公司、房地产公司、金融公司的报告。
在行业和公司治理报告方面，电子商务、京东和华为行业已成为21财经的热门话题。
从报告所涵盖的地区来看，由于21财经隶属于南方财经报业，位于广州，它将更加关注广东、深圳等南方地区的经济动态和发展，其内容具有高度的区域垂直性。
在宏观经济报道方面，21财经数据新闻的选题呈现多元化的特点，包括对政府报告数据的分析和对国际金融市场的报道。
（二）21财经数据可视化的设计分析数据在数据新闻中的最终体现是可视化，这是新闻制作过程中最重要的部分，也是与受众直接接触的一个环节。
金融数据新闻的可视化呈现方法可分为动态和静态两类。
静态渲染方法包括图表、图解、地图等，而动态渲染方法包括添加视频、动态图形或H5等交互式功能的方式。
通过对样本作品的形式化分析，发现它们的视觉呈现方式通常分为七种基本形式：基本图表、漫画插图、数据图、工具、H5、视频和动态图。
21财经数据新闻可视化呈现的动态和静态数据统计如下：图1-1 21财经数据新闻呈现形式从图1-1可以看出，21财经的数据新闻仍以静态形式为主，占总数的82%，而动态数据新闻仅占18%。
主要原因是大多数数据可以使用静态表示来表示，而其他形式的表示有局限性。
强行使用也容易给受众造成信息混乱，降低新闻报道的效果。
二、数据可视化在财经新闻中应用的优势（二）报道内容：深刻可视化为财经新闻报道中数据内容的呈现提供了强大的支持。
对于财经记者来说，数据不仅是新闻报道的对象，也是寻找新闻线索的重要领域。
以前的可视化只是给矢量图赋予了意义，将文字与标注进行匹配来表达信息，并没有真正的体现出价值。
而如今的可视化技术可以添加动图，甚至是互动点击游戏，使图示动态化，让可视化更富生命力，以帮助读者理解和感知，从而让读者产生共鸣并且记住这篇新闻，实现深度报道目的。
此时，数据新闻将不仅仅是信息的传播，更是关于财经知识的传播。
可视化新闻能够从数据的角度解释事件的来龙去脉和细节，并通过数据的呈现向观众提供直观清晰的过程和结果。
这不仅保证了新闻的真实性，而且提高了读者的兴趣。
因此，可视化新闻可以很好地参与深度报道，成为财务深度报道的重要报道基础。
（二）报道形式：多样数据可视化让传统财经新闻“动”了起来，因为财经新闻可以在可视化的过程中加入各种新的元素，如：特色的图表、图解新闻、事件地图、时间轴等等。
财经新闻的互动性体现在H5、投票等方式上，通过点击可视化新闻的交互式设计，观众不仅可以了解到更多个性化信息，还可以增强与新闻制作者的互动。
例如点击展开图表、横拉时间轴、点击地图查看数据变化等等。
读者可以实时互动点击作品中的某个参数，从而观察改变之后的变化，进而获得更加全面的解读。
比如点击图表，就会对相关内容做出评论或者补充；调整时间，就能知道当前和过去的对比等等。
这种数据新闻在实现新闻价值同时也实现人与数据的交互，它让读者切实地感受到经济发展过程中的变化以及未知性。
（三）传播效率：快速当今融媒体时代下，受众可以在各大新媒体平台可随时浏览新闻消息，相对于传统报纸而言，新闻传播也从单一群体转向破碎化。
可视化新闻在新媒体中的应用可以有效地提高受众对新闻的关注度。
可视化新闻的出现为新闻传播带来了新的发展机遇。
可视化新闻通过组织、简化和提炼新闻事件，将各种相关信息整合成直观可见的形式，从而为观众提供新的阅读体验。
这种模式改变了新闻报道的传统线性呈现方式，比传统的新闻传播方式更实用。
21财经的内容编辑将利用媒体矩阵将一条数据新闻转换为新的媒体格式和内容，进行多渠道传播，在不同的新媒体平台上曝光，吸引更多观众，为不同平台的用户提供不同的阅读体验。
这种专注于媒体渠道的制作方式，不仅确保了媒体曝光率，还增加了用户粘性。
三、数据可视化在财经报道应用时存在的问题（一）报道同质化严重近年来，媒体强调“互联网思维”，核心是“以目标读者为中心”，只有在内容和形式上同步创新和升级，才能提高受众满意度，培养忠实的财经媒体用户。
而这种理念的真正落地需要通过可视化手段来完成，因为数据新闻不仅能提供客观、准确的经济信息。
而且还可以将这些数据直观地呈现出来，打破普通受众对经济现象认识的传统习惯，从而帮助他们更好地理解经济现象。
随着互联网技术的不断发展，越来越多的新媒体形式出现。
数据新闻就是其中一种重要类型。
从目前的市场来看，很多财经数据新闻作品都会以数据为主要内容，在视觉设计中如何做到可视化与新闻报道有机融合？设计师在对图表进行个性创新的同时，应当考虑到产品的受众群体，如今财经新闻受众的年纪正在趋于年轻化，作品创新中融入一些梗是现在流行的操作，但是同样的也应当考虑到一些中年投资者，他们并不一定能理解网络文化，所以在创作过程中应当把握专业与通俗的平衡点。
（二）交互性技术不成熟新媒体环境下的受众阅读新闻由被动的接受变为更主动、有选择性地接受，且要求更多的参与性。
参与到数据新闻的受众越多，财经新闻传播速度就越快。
尽管平台在推出不同类型的融媒传播产品时使用了不同的可视化工具，但由于交互技术条件的限制，这些平台之间的互操作和兼容性并不是很好。
在对数据新闻作品进行策划、制作以及传播的全过程当中，数据新闻便赋有潜在的商业价值，数据新闻自身所具有的经济价值以及社会价值不能吸引更多的受众全程参与其中，移动终端所具有的优势也就无法体现出来。
创作可视化作品时，不仅要注意受众的阅读感受，而且还要考虑用户的体验感，要与受众进行交互和沟通。
产品互动可以调动受众的参与积极性，帮助他们根据自己的想法寻找数据，使数据更加开放和灵活。
当前的可视化新闻制作技术并不成熟，需要进一步探索和创新，才能提高数据新闻的影响力，满足受众的需求。
提高可视化新媒体环节的运营水平，给受众带来良好体验。
也缺乏优质创新的互动案例，无论是在可视化的设计上还是在互动模式上都有待改善。
未来，我国可视化新浪潮的崛起将离不开新媒介的支持。
目前，各类型的网络平台已经普遍具备了可视化功能，但是由于其存在着诸多弊端，如用户使用门槛太高、服务器资源紧张等原因导致很难得到广泛应用。
（三）制作周期过长当前，由于国内媒体认知偏见和团队技术有限，数据新闻制作周期长、成本高，软新闻报道多、时效性差，新闻报道速度滞后、推送力度不够，导致国内的可视化新闻整体质量不高。
由于整体人力资源、经济成本的限制，只能靠报社一两百人的采编力量，日均产量约200篇稿件，不足以支撑一个新闻客户端正常运营的信息量。
再加上可视化作品的制作量，那原创新闻产量将更加不足。
在面对突发性的经济类新闻时，由于时效性要求较高，一般会采取“先发布后推送”的方式来满足受众需求。
然而，当前国内的一些网站仍然使用传统媒体的采编模式，即记者直接将稿件发送给编辑部门进行审核加工并最终向用户分发，可视化财经数据新闻的报道的制作速度赶不上推送速度，导致受众对可视化数据新闻的关注度不高，从而降低了用户的阅读量。
此外，可视化新闻的生成过程中存在大量冗余性操作，造成了一定程度上的浪费。
除了推送速度，数据新闻在平台的放置位置和标题也是很重要的。
传统的财经新闻由于报道速度快，制作周期短，标题可以用醒目的红字标明“突发”“重要”“最新动态”等等，并且基本放在头条位置，而数据新闻经常埋没在专栏中，没有任何显著标志，从标题看与传统新闻并无区别。
四、完善数据可视化应用于财经新闻报道的优化建议（一）丰富可视化体验财经新闻的可视化新颖度应该被赋予新意，财经媒体应该针对不同的新闻类型采取更加多元化的表达方式，而不是拘泥于现有的形式。
在具体实践中，首先要做到精准选题和个性化设计，以及将新闻素材分层处理，根据每期的主题和内容来确立相应的视觉元素；然后，要注重内容质量，尽可能首先可视化新鲜事件、热点话题、焦点问题等都要进行深入挖掘，并且对于原本的资料也进行整合、调整和优化，使得信息更丰富；最后，还要保证新闻的可看性和趣味性。
随着视觉产业的快速发展，可视化技术在财经新闻报道中的应用，不仅使人们获得了丰富多样的财经新闻知识，同时也带来了全新的视觉体验。
除了基于大数据的新闻外，还有以 VR 和 AR 等虚拟技术实现的手段，以及互动动态的超文本新闻。
如今，人们已经越来越不满足于大众化的传播，随着算法的发展，这一需求日益得到满足。
财经新闻的传播不再局限于专业领域和精英群体，而是向大众开放。
财经新闻要想吸引更多的用户，就必须从自身出发，不断调整产品结构，提升产品质量。
财经媒体应当抓住机遇，有意识地制定个性化的生产机制，包括针对财经类读者的阅读习惯进行版面定制，制定个性化投放方案，对财经新闻的受众层次进行分层定制，对财经类读者的不同需求进行内容定制。
充分了解受众的需求，使传播效果最大化。
（二）打造“硬”新闻“软”传播21财经的数据新闻以宏观经济报道为主，主要关注于我国经济发展和政策的解读，采用多种可视化方式，为受众提供更好的阅读体验，也让枯燥的“硬”新闻得到更好的传播。