浅谈现代信息检索技术的发展
信息检索技术的发展历程及前景
信息检索技术的发展历程及前景信息检索技术是随着信息时代的到来而逐步发展的一门重要技术。
它起源于20世纪60年代的信息检索领域，经过了几十年的发展，现如今已经成为了各个领域中不可或缺的技术之一。
本文将会介绍信息检索技术的发展历程及未来前景。
一、发展历程信息检索技术起源于20世纪60年代，当时主要应用于图书馆学、情报学等领域，用于帮助人们快速地找到需要的信息。
当时的主要工具是文献检索手册和分类索引卡等，效率很低。
到了20世纪70年代，随着计算机技术的不断发展和普及，信息检索技术开始运用计算机技术，采用关键词搜索等方式来提高信息检索的效率。
此外，还出现了全文检索、倒排索引等新技术，使检索更加方便快捷。
随着互联网的广泛应用，信息检索技术也得到了广泛的发展和应用。
Web搜索引擎的出现，为互联网上海量信息的检索提供了重要的工具。
1993年，两位斯坦福大学的学生创建了一个名为“Archie”的FTP搜索引擎程序，它是第一个互联网搜索引擎。
之后，Yahoo、Google等搜索引擎相继出现，彻底改变了人们获取信息的方式。
进入21世纪，信息检索技术加速发展。
随着大数据时代的到来，信息爆炸式增长，信息检索技术不断进行创新，启发式搜索、聚类分析等新技术应运而生。
目前，不仅网页搜索，而且图像、音频、视频、社交媒体等领域都发展了针对不同类型信息的信息检索技术。
二、发展前景在信息爆炸的时代，信息检索技术的发展前景非常广阔。
未来，信息检索技术将会向以下方面发展：1、深度学习技术将成为信息检索技术的重要工具。
目前，大量的科研工作者正在研发使用深度学习技术的信息检索算法，这些算法可以更加准确地理解用户的需求和意图，进而更快速、精准地为其提供所需信息。
2、人工智能和自然语言处理技术的应用将使得信息检索更加智能化。
未来，我们将看到越来越多机器人智能助手可以准确地理解人类语言，为人们提供精准的信息检索服务。
3、信息检索技术的深化和应用将催生出大量新的领域，比如语音识别、人脸识别、虚拟现实等等。
信息科学中的信息检索技术
信息科学中的信息检索技术在当今信息爆炸的时代，获取所需信息变得越来越重要。
信息检索技术作为信息科学的重要组成部分，帮助人们从庞杂的信息中快速准确地找到所需内容。
本文将探讨信息检索技术的发展历程、核心原理以及未来的发展趋势。
一、信息检索技术的发展历程信息检索技术的历史可以追溯到20世纪50年代。
当时，研究人员开始利用计算机进行文献检索，以解决信息检索的困难。
最早的文献检索系统采用关键词匹配的方式，用户通过输入关键词，系统返回相关文献。
然而，这种简单的匹配方式并不能满足用户的需求，因为同一个关键词可能有不同的含义，而且无法考虑文档的语义信息。
随着计算机技术的发展，信息检索技术也得到了迅猛的发展。
20世纪60年代，研究人员开始引入自然语言处理技术，尝试从文本中提取更多的语义信息。
然而，由于自然语言处理技术的复杂性和计算机性能的限制，这些尝试并没有取得很大的成功。
到了20世纪90年代，随着互联网的普及，全文检索技术逐渐成为主流。
全文检索技术通过建立索引，将文档中的每个词与其所在的文档关联起来。
用户通过输入关键词，系统会根据索引快速找到相关文档。
全文检索技术的优势在于能够考虑文档的语义信息，提高了检索的准确性和效率。
二、信息检索技术的核心原理信息检索技术的核心原理是通过建立索引和匹配算法来实现的。
首先，系统需要对文档进行分词处理，将文本划分为一个个词语。
然后，系统会建立倒排索引，将每个词与其所在的文档关联起来。
倒排索引的建立可以大大提高检索的效率，因为用户输入的关键词可以直接在索引中查找，而不需要遍历整个文档集合。
在用户输入关键词后，系统会通过匹配算法来寻找与关键词相关的文档。
最简单的匹配算法是布尔检索，即根据用户输入的关键词进行布尔运算，找到满足条件的文档。
然而，布尔检索的问题在于无法考虑文档的相关性，可能返回大量无关的文档。
为了解决这个问题，研究人员提出了向量空间模型。
向量空间模型将文档和查询都表示为向量，通过计算它们之间的相似度来判断文档的相关性。
信息检索的现状和趋势
信息检索的现状和趋势
信息检索是指用户通过信息系统（如搜索引擎、数字图书馆等）来查找和获得所需要的信息的过程。
目前，随着互联网的普及和信息科技的不断发展，信息检索正面临着以下的现状和趋势：
1. 大数据时代：随着数据量的不断增加，与之相关的问题也愈发复杂，包括如何高效地存储、管理和处理这些数据，以及如何准确地提取有价值的信息。
2. 智能化：信息检索领域正朝着智能化方向发展，涉及机器学习、自然语言处理等技术，可以帮助用户更快更准地找到所需要的信息。
3. 面向普通用户：越来越多的人开始使用互联网和数字设备，他们对信息检索的需求也越来越强，因此信息检索的技术和服务需要更加贴近普通用户的需要。
4. 社交化：人们越来越倾向于通过社交网络和社交媒体来获取信息。
因此，信息检索技术需要将社交化的元素纳入其中，并结合社交网络中的人际关系等信息来提供更为个性化和精准的检索服务。
5. 面向多语言和多媒体：随着跨国公司和跨国组织的不断涌现，信息检索不仅要面对多种语言的问题，还要面对多媒体内容的问题，这也成为信息检索技术需求的重要部分。
综上所述，信息检索技术正以智能化、社交化、便于使用为主要趋势，同时还需要结合大数据、多语言、多媒体等特点来满足用户的需求。
信息检索技术在现代社会的发展与应用
信息检索技术在现代社会的发展与应用摘要：在现代社会，全球信息化的风起云涌卷席着世界的每一个角落。
随着计算机、数字技术及网络技术在信息领域的广泛应用，各种文献信息的电子化、数字化给传统的信息管理带来了巨大的影响，信息检索技术在现代社会得到飞跃地发展与广泛地应用。
关键词：现代社会；信息检索技术；应用自20世纪90年代以来，计算机、数字技术及网络技术在信息领域的广泛应用，人类从此进入了一个崭新的高技术的现代社会。
现代社会是一个信息化的社会，在技术变革和信息爆炸的时代中，不管是学术研究，工作还是日常生活中，每个个体都面临着丰富繁杂的信息选择，都必须了解信息需求，知道如何及何时借助各种工具进行信息检索、评价和有效利用。
人们对信息的需求越来越大，对信息的传递速度要求越来越快，以及各种文献信息的电子化、数字化给传统的信息管理带来了巨大的影响，使传统的相对集中和规范的文献数据库及其检索系统面临挑战，因此从不同方面促使信息检索技术在现代社会得到飞跃地发展与广泛地应用。
本文主要论述了信息检索技术在现代社会的发展与应用。
1、基本概念1.1、信息：信息就是经过加工后的数据,它对接受者的决策或行为有现实或潜在的价值。
通俗地讲,信息就是有用的消息。
广义的说，信息就是消息。
1.2、信息检索：信息检索是目前热门的一个领域，其历史已是由来以久，早期，在图书馆领域，就有文献检索，后来，随着计算机的出现，信息技术的飞速发展，便出现了现在的信息检索。
信息检索(Information Retrieval,IR),是对信息项进行表示，存贮，组织和存取。
现代信息检索是指信息用户在存在信息需求时的主观能动性，表现在信息检索能力上，信息意识强，信息获取的能力就强。
1.3、信息检索技术：信息检索技术是指利用现代信息检索系统，如联机数据库、光盘数据库和网络数据库检索有关信息而采用的相关技术，主要有布尔检索、词位检索、截词检索和限制检索。
信息检索技术能根据用户的查询返回合适的信息,它在一定程度上解决了信息过载的问题。
信息检索技术的发展与前景
信息检索技术的发展与前景随着互联网的快速发展，信息科技成为了现代社会的核心组成部分。
而作为信息科技重要组成部分之一的信息检索技术更是在互联网时代发挥着越来越重要的作用。
本文将从信息检索技术的发展历程、技术创新以及未来发展前景三个方面探讨信息检索技术的发展及前景。
一、发展历程信息检索技术的起源可以追溯到20世纪50年代，当时美国D. J. Foskett等人成功引入机器进行文献检索工作，这被认为是信息检索技术的第一次应用。
而后随着计算机以及互联网技术的发展，信息检索技术得以更深入地发展。
在互联网时代，搜索引擎作为信息检索技术的一种方式，成为了信息检索的主要工具，其基本原理是通过建立庞大的索引来提供互联网上的信息检索服务。
二、技术创新信息检索技术作为一项技术性工作，其不断的技术创新是信息检索技术走向更高领域的重要推动力。
目前，信息检索技术在以下几个方面得到了技术创新：1. 数据挖掘技术：利用数据挖掘技术对互联网海量数据进行深入挖掘和分析，可以更准确、高效地进行信息检索。
数据挖掘技术可以帮助检索引擎识别和提取网页文本内容、结构信息和语义信息等，从而构建更加全面、准确的索引。
2. 人工智能技术：近年来，随着人工智能的发展，自然语言处理技术逐渐发展成熟，这为信息检索技术提供了新的机会。
例如，现在的搜索引擎已经可以通过识别用户的语音指令，根据用户的意图进行内容检索。
3. 语义检索技术：语义检索技术是智能信息检索的重要手段。
它通过对网页中不同实体之间的关系、属性以及语义进行分析和理解，实现对查询意图的识别和精准匹配。
这将为用户提供更加贴近他们真实需求的数据检索服务。
三、未来发展前景未来，信息检索技术的发展仍有巨大潜力。
1. 多模态信息检索的实现：近年来，随着互联网内容的多元化，包括文字、图片、视频和语音等在内的多种模态信息的比例逐渐增加，因此多模态信息检索技术的发展也成为信息检索技术的一个重要方向。
2. 个性化信息检索的实现：在信息检索过程中，个性化信息检索的意义越来越突出。
信息检索的发展趋势
信息检索的发展趋势信息检索作为一种重要的信息处理技术，随着互联网的普及和信息化程度的提高，发展迅速。
信息检索的发展趋势主要有以下几个方面：一、个性化和智能化随着用户信息需求的个性化和多样化，信息检索系统需要更加注重用户个性化需求的满足。
个性化推荐技术可以根据用户的喜好、行为模式等特征，为用户提供个性化的信息推荐服务。
同时，智能化的信息检索系统可以通过机器学习、自然语言处理等技术，对用户的查询进行分析，提供更加准确、智能的搜索结果。
二、知识图谱的应用知识图谱是一种将数据和语义联系在一起的结构化数据表示方法，可以用于构建更加智能、全面的信息检索系统。
知识图谱可以通过整合多种数据源，将数据之间的关系进行建模，使得信息检索系统可以更好地理解用户查询的意图，提供更加准确、相关的搜索结果。
同时，知识图谱还可以用于构建问答系统、智能助手等应用，进一步提升信息检索的智能化水平。
三、跨语言信息检索随着全球化的发展，人们对于跨语言信息的需求越来越多。
跨语言信息检索是指将用户的查询翻译成其他语言，再在其他语言的文档中进行检索。
传统的跨语言信息检索往往面临语言差异、翻译失真等问题，但随着机器翻译技术的进步，跨语言信息检索的效果已经得到了明显的改善。
未来的发展趋势将是进一步提升跨语言信息检索的准确性和效率，为用户提供更好的跨语言搜索体验。
四、多模态信息检索随着多媒体数据的快速增长，传统的文本检索已经无法满足用户对于多模态信息的需求。
多模态信息检索是指在多媒体数据中进行信息检索，包括图像检索、视频检索等。
多模态信息检索涉及到跨媒体的语义理解和匹配，需要融合计算机视觉、自然语言处理等多种技术。
未来的发展趋势将是进一步提升多模态信息检索的准确性和效率，实现多模态信息的无缝检索。
总之，信息检索作为一种关键的信息处理技术，随着互联网的不断发展和技术的不断创新，将会呈现个性化、智能化、知识图谱应用、跨语言检索和多模态检索等趋势。
未来的信息检索系统将会更加满足用户的个性化需求，提供更加准确、智能的搜索结果，促进人们更高效地获取和利用信息。
现代搜索引擎与信息检索技术的发展趋势分析
现代搜索引擎与信息检索技术的发展趋势分析随着互联网的迅速发展，搜索引擎已经成为我们获取信息的主要途径。
在过去的几十年里，搜索引擎和信息检索技术经历了巨大的变革和创新，拥有巨大的发展潜力。
本文将重点分析现代搜索引擎与信息检索技术的发展趋势，并探讨可能的未来发展方向。
一、人工智能与机器学习在搜索引擎中的应用随着人工智能和机器学习的快速发展，搜索引擎正在逐渐向智能化方向发展。
通过学习和分析用户的搜索行为和偏好，搜索引擎可以提供更加个性化和精确的搜索结果。
人工智能技术还可以帮助搜索引擎自动提取并理解文档中的语义信息，从而更加准确地回答用户的问题。
未来，我们可以期待搜索引擎成为一个能够主动向用户提供信息、解答问题的智能助手。
二、语义搜索技术的发展传统的搜索引擎主要通过关键词匹配来检索相关的信息。
然而，关键词匹配往往难以准确理解用户的意图。
随着语义搜索技术的发展，搜索引擎可以更好地理解用户的查询意图，并根据意图提供相关的信息。
语义搜索技术基于自然语言处理和知识图谱等技术，将搜索结果与搜索意图进行语义匹配，从而提供更加准确和有用的搜索结果。
未来，语义搜索技术有望成为搜索引擎的重要发展方向，提升用户搜索体验。
三、移动搜索的崛起随着智能手机和移动设备的普及，移动搜索正在迅速崛起。
移动搜索具有其特殊的搜索场景和用户需求，如位置相关的搜索、即时反馈等。
因此，搜索引擎需要针对移动设备进行优化，提供更加精确和实时的搜索结果。
未来，移动搜索将继续发展，并且可能成为主流搜索方式。
四、大数据和信息可视化在信息检索中的应用随着互联网时代的到来，数据量呈指数级增长。
大数据技术可以帮助搜索引擎有效地处理和分析海量的数据，从而提供更加准确和全面的搜索结果。
信息可视化技术可以帮助用户更加直观地理解和浏览搜索结果。
未来，大数据和信息可视化技术有望在搜索引擎中得到广泛应用，提升用户的搜索体验。
五、垂直搜索的发展传统的搜索引擎主要针对通用搜索进行优化，难以满足特定领域或行业的搜索需求。
信息检索技术的发展现状与未来
信息检索技术的发展现状与未来在当今数字化、信息化的时代，信息检索技术已经成为我们获取知识、解决问题的重要手段。
从互联网的海量数据中快速准确地找到所需的信息，犹如在茫茫大海中寻找宝藏，而信息检索技术就是我们手中的指南针。
信息检索技术的发展现状可以说是日新月异。
搜索引擎作为最为常见的信息检索工具，已经深入人心。
像谷歌、百度这样的搜索引擎巨头，通过不断优化算法和提升索引能力，能够在瞬间为用户提供大量相关的网页结果。
它们不仅能理解用户输入的关键词，还能通过语义分析和上下文理解，更好地把握用户的真实需求。
随着移动互联网的普及，移动端的信息检索也变得越来越重要。
各种 APP 都内置了搜索功能，为用户提供个性化、精准的信息服务。
比如，购物 APP 能根据用户的搜索历史和偏好，推荐相关的商品；新闻APP 能根据用户的兴趣推送相关的新闻资讯。
在技术层面，自然语言处理技术的发展为信息检索带来了新的突破。
以往，用户需要用特定的关键词和语法来进行搜索，而现在，用户可以用更自然、更接近日常交流的语言来表达需求。
信息检索系统能够理解这种自然语言，并给出准确的结果。
另外，多媒体信息检索技术也在不断进步。
图像检索、音频检索、视频检索等技术逐渐成熟，使得用户不仅能通过文字检索信息，还能通过图像、声音等多种形式进行检索。
例如，通过一张图片就能找到相似的图片或者相关的产品信息。
然而，当前的信息检索技术仍存在一些不足之处。
首先，搜索结果的准确性还有待提高。
有时候，用户输入一个明确的需求，得到的结果却包含大量无关或低质量的信息，需要用户花费大量时间去筛选。
其次，个性化推荐虽然能够满足用户的部分需求，但也可能导致信息茧房的问题，使用户局限于特定的信息范围，无法接触到更广泛的知识和观点。
再者，信息检索的安全性和隐私保护也是一个重要的问题。
在收集和处理用户数据的过程中，如果不能妥善保护用户隐私，可能会造成严重的后果。
那么，未来的信息检索技术又将走向何方呢？可以预见的是，人工智能技术将在信息检索中发挥更加重要的作用。
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浅谈现代信息检索技术的发展要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。
同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。
信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。
如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。
实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。
下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。
一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。
常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。
用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。
①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。
②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。
③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。
用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。
另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。
布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。
信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。
它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。
信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。
从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。
信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。
适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。
三、知识检索知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。
例如：抽象思维方法，形象思维方法。
知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。
②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。
③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。
④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。
知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
四、智能检索智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。
另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。
五、计算机信息检索随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时睛报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。
DiMog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。
在单语言检索中，计算机检索系统利用网络蜘蛛进行网络信息的收集，然后利用自动标引技术对搜集的信息进行标引形成索引信息库。
用户输入检索式后，计算机把检索式与数据库中索引项进行匹配，按索引式与标引项相关性大小降序输出检索结果。
跨语言检索中，只要在检索过程中加入语言处理技术，就可以使一种语言与其他语言对应。
信息检索是经济生活和科学研究的一个重要组成部分，尤其在今天这个飞速发展的信息时代，如何广泛、快速、准确地获取对自己有价值的信息，特别是如何借助电子化、网络化的手段去获取有价值的信息，直接影响到教学、科研等工作的成败。
因此信息检索的方法和技能，越来越成为现代科技工作者和教师所必备的基本技能。
目前，计算机信息检索已成为广大用户获取信息的主要方式，而且呈现出联机信息检索、光盘信息检索以及因特网信息检索多元并存的信息检索格局。
如何快速、准确及有效地检索到所需信息，已成为日益突出的问题，那么，了解各信息检索系统的特点是实施信息检索最基本的前提。
下面就其三种计算机信息检索系统作一介绍。
1．联机信息检索系统。
所谓联机信息检索，是指信息用户利用终端设备，通过国际通讯网络与世界上的信息检索系统，进行直接的人机对话，从检索系统的数据库中查找出用户所需信息的全过程。
一个联机信息检索系统，通常由检索服务机构、国际通讯网络和终端组成。
2．光盘信息检索系统。
光盘信息检索系统是单机信息检索系统的一种，它解决了单机检索系统数据存储量少的缺点，是目前应用较为广泛的一种计算机信息检索系统。
在信息检索领域应用的光盘主要是只读光盘。
3．因特网信息检索。
作为用户最多、影响最大的计算机网络，因特网堪称世界上资源最丰富的信息库和文档资料库，几乎能满足全球范围内对任何信息的需求。
因特网信息检索系统一般由计算机服务器、通信网络、通信协议。
网络信息检索服务器、用户终端等构成。
六、网络信息检索网络信息检索简单地10说就是网络环境下的信息检索。
它与传统信息环境下的检索有很大的不同，网络信息检索具有多样性、灵活性也超出了传统的信息检索。
原来传统途径可获得的信息，现在几乎全部可以通过网络检索得到，而且更快、更新、更准确。
随着计算机、多媒体和现代通讯技术的飞速发展，以印刷型文献为主的学校图书馆开始向以电子信息和虚拟信息为主的数字图书馆转化，Internet创造了丰富和多元化的学习资源，实现了资源共享。
随着学习社会化、终身学习体系的诞生和进一步推进，网络在中小学教育中的应用也日益广泛和深入起来。
Internet为我们带来了丰富的学校综合教育信息资源，它是提供Internet上的可用于学校综合教育过程的，在学校教育系统中传递的信息。
近几年，Internet的发展使信息采集、传播和利用无论是从规模还是速度都达到了空前的水平。
信息内容涉及广泛，几乎包括工农业生产、科技、教育、文化艺术、商业、资讯、娱乐休闲等诸多方面。
在Intemet上，购物、在线教育、在线股市、远程医疗、点播电影、网络会议、网络展览都已变成现实，成为人类技术和文明的巨大财富，是全球取之不尽，用之不竭的信息资源基地。
丰富信息资源带到人们面前的同时，也带来了问题：人们在蕴含丰富的信息面前无所适从，在浩如烟海的信息海洋中迅速、准确获取自己最需要的信息，变得十分困难。
因此，20世纪90年代中期出现了检索万维网信息资源的搜索引擎技术。
万维网是目前因特网上最受欢迎的检索服务系统，它利用超链接技术将全球的信息资源连接起来，用户通过浏览器就可以实现对网站页面的访问。
21世纪是一个高度信息化的社会，信息就是商品、信息就是财富、信息就是资源、信息就是机会，因此人人都渴望及时获得有用的信息。
如果说搜集信息是人类赖以生存、发展的一种本能，那么信息检索则是每个大学生和科研人员必须具备的一种基本技能。
在计算机、网络通信技术日新月异，互联网遍及世界各个角落的今天，我们正身置于广袤无垠的信息海洋中。
面对这样一个新知识、新技术不断涌现、知识新陈代谢频繁的世界，想要一劳永逸地获取知识是不可能的。
我们只有终身学习，不断地获取、更新知识，才能不被社会所淘汰。
要有效、快速地获取和利用最新信息，就必须掌握信息检索的技能。
大学生在校求学期间所获得的不应该仅仅是“黄金”，更重要的是应获得“点金术”，其中之一就是信息检索的能力。
通过检索和利用各种信息，不仅可以深化所学的知识；而且可以开阔视野，拓宽知识面；也为自学前人的知识、不断更新知识以及从事科学研究和发明创造奠定基础。