智慧政府-大数据治国时代的来临
徐继华、冯启娜、陈贞汝：《智慧政府：大数据治国时代的来临》读书摘要
徐继华、冯启娜、陈贞汝：《智慧政府：大数据治国时代的来临》，北京：中信出版社2014年版。
人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。
人成为一切数据足迹的总和，人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。
作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。
十八届三中全会将“推进国家治理体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。
而如何达成目标，本书给出了符合时代发展的答案。
本书首次将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。
通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。
本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。
它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。
本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使本书更具可操作性和借鉴意义。
本书可以分为什么是大数据、大数据的作用、大数据实际运用、实施大数据战略的路径、问题与挑战以及大数据立体生态等部分。
第一部分大数据是什么？1、大数据的含义。
麦肯锡全球研究所报告对大数据有以下定义：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
高德纳的报告认为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本书作者更赞同高德纳的定义，把大数据看作是一种战略和习惯，一种新的世界观和方法论。
美国经济学家杰里米·里夫金提出了第三次工业革命的概念。
数据化智慧政府治理：大数据在政府决策与公共治理中的应用
数据化智慧政府治理：大数据在政府决策与公共治理中的应用引言：随着科技的迅猛发展，数字化时代给政府治理带来了全新的机遇。
大数据技术作为一种强大的工具，为政府决策和公共治理提供了重要支持。
通过运用大数据分析和处理方法，政府可以从海量的数据中获得洞察力，优化决策制定和提升公共服务水平，推动社会进步和可持续发展。
一、大数据在政府决策方面的应用1. 数据驱动的政策制定：通过运用大数据技术，政府可以从多个数据源中获取信息，分析和评估政策的实施效果和社会影响。
例如，通过分析经济数据、社会调查数据等，政府可以制定更加科学和有效的政策，推动社会经济发展。
2. 智能化风险评估与预警：利用大数据技术，政府可以对各种风险进行智能化评估和预警。
通过分析历史数据、监测数据等，可以及时发现潜在的风险因素，采取相应的措施进行预防和应对，保障公众的安全和权益。
3. 公共资源优化配置：通过运用大数据技术，政府可以对公共资源进行全面分析和管理。
例如，通过分析人口分布、社会需求等数据，政府可以合理规划和配置教育、医疗、交通等公共资源，提高资源利用效率和满足市民需求。
二、大数据在公共治理方面的应用1. 智慧城市建设与管理：利用大数据技术，政府可以实现城市数据的整合和分析，推动智慧城市建设和管理。
例如，通过分析交通数据、环境数据等，政府可以优化交通流量、改善环境质量，提升居民的生活品质和城市的可持续发展。
2. 公共安全与风险管理：通过运用大数据技术，政府可以对公共安全事件进行监测和预警。
例如，通过分析视频监控、社交媒体等数据，政府可以及时发现异常行为和安全风险，提高公共安全水平和应急响应能力。
3. 公众参与与治理透明度：利用大数据技术，政府可以加强与公众的互动和参与，提高治理的透明度和效果。
通过分析公众意见、社交媒体数据等，政府可以了解公众需求和关切，改进决策制定和公共服务，建立更加开放和互信的治理模式。
三、大数据在政府服务与公共服务中的应用1. 智能化公共服务提供：通过运用大数据技术，政府可以提供智能化的公共服务。
智慧政府建设的新动向和实践
智慧政府建设的新动向和实践随着信息化时代的到来，智慧政府建设已成为各国政府转型升级的必然选择。
智慧政府建设旨在将信息技术与政府管理相结合，实现政务服务智能化、数据共享和决策智能化，推动公共管理、公共服务和社会治理的创新发展。
在这篇文章中，我将论述智慧政府建设的新动向和实践。
一、智慧政府的新动向随着信息技术的不断发展和政府管理的变革，智慧政府建设正处于全球高速发展的阶段。
未来，智慧政府的发展将呈现以下新动向。
1. 数据治理向数据开放转变智慧政府建设的重要基础是数据治理，但数据治理与数据开放往往存在矛盾。
未来，智慧政府将更加注重数据开放，推进数据共享，通过数据开放实现政府与企业、社会公众之间的互动和联动。
2. 智能化技术广泛应用智慧政府将广泛应用智能化技术，包括人工智能、大数据、区块链等技术。
通过其应用，智慧政府可以实现政务智能化、公共服务智能化、社会治理智能化等创新性的管理模式。
3. 面向未来发展智慧城市智慧政府建设将与智慧城市建设相互融合、相互促进。
未来，智慧城市将成为智慧政府建设的重要发展方向，同时，智慧城市的建设也需要政府的支持和参与。
4. 基础设施建设为重点智慧政府建设的成功需要支持其基础设施的建设。
因此，未来的智慧政府建设将更加注重基础设施建设。
这不仅包括通信、计算、存储等硬件设备的建设，还包括人员、组织、管理等软件设施的建设。
二、智慧政府建设的实践随着智慧政府建设的不断深入，各国政府也在不断尝试着推动智慧政府建设的实践。
以下是几个国家智慧政府建设的实践案例。
1. 英国的数字化政府计划2012年，英国政府开展了数字化政府计划，旨在实现政务服务数字化、数据共享和决策智能化。
通过该计划，英国政府推行了在线申请政府服务、政府数据开放、数据智能分析等创新性的管理和服务模式，不断提高政府服务效率和公共管理水平。
2. 美国的智慧城市计划美国政府在智慧城市建设中进行了广泛的实践和尝试，并在此基础上推动了智慧政府建设。
互联网智慧政府政府治理的数字化手段
互联网智慧政府政府治理的数字化手段在当今数字化时代，政府治理面临着诸多挑战和机遇。
互联网智慧政府作为一种数字化手段，为政府提供了更高效、更便捷的治理方式。
通过科技创新和信息化手段，互联网智慧政府改变了传统政府治理的模式，有效地提升了政府的治理能力和服务水平。
本文将从数字化技术的应用、政府信息公开与透明度以及智慧城市建设三个方面，分析互联网智慧政府对政府治理的促进作用。
一、数字化技术的应用互联网智慧政府的核心是数字化技术的应用。
政府可以通过建立独立的信息系统，将政务数据互联互通，在各个部门和级别之间实现信息共享和交流。
这种数字化手段使得政府能够更加高效地处理公共事务，提高工作效率。
例如，政府可以通过建立在线政务平台，实现公民、企业等各方与政府的无缝对接，实现政务办理的线上化，提高办事效率，减少不必要的纸质文件流转。
此外，互联网智慧政府还可以利用大数据分析、人工智能等技术手段，对政府治理进行智能化支持。
通过对海量数据的分析，政府可以更好地了解公民的需求和社会状况，有针对性地进行政策制定和资源调配。
同时，政府还可以利用人工智能技术进行智能监管和预测，对可能出现的问题进行预警和干预，提前防范风险。
二、政府信息公开与透明度互联网智慧政府为政府信息的公开与透明度提供了重要的支持。
通过建设数字化政府平台，政府可以将政务信息主动公开，并提供可查询、可下载的方式，让公民、企业等各方能够便捷地获取相关信息。
这种公开透明的做法不仅提高了公民参与政府决策的机会，也增强了政府的公信力和形象。
同时，互联网智慧政府还可以建立在线政务咨询和投诉平台，提供24小时全天候的服务，让公众可以随时随地向政府反映问题和需求。
政府可以通过这种方式了解社会民意，及时回应公众的关切，提高政府的响应能力和服务质量。
这种互动性的平台还可以促进政府与公民之间的互动，建立和谐稳定的社会关系。
三、智慧城市建设互联网智慧政府与智慧城市建设密切相关。
通过数字化技术的应用，政府可以实现城市基础设施的智能化管理和优化，提升城市的运行效率和便捷度。
互联网时代的大数据与智慧政务
互联网时代的大数据与智慧政务随着互联网时代的发展，大数据已经成为必不可少的一部分。
大数据的存在，给予了政府更多的机会，更好地了解公众的需要，更好地服务公众，方便实现智慧政务。
政府正利用大数据技术进行数据收集和分析，以便更好地了解公众的需求和反馈。
政府可以通过分析数据，深入了解公众的行为和态度，收集有关社会安全、经济发展、教育和医疗等方面的有价值的信息，这有利于政府公正和高效地制定政策。
智慧政务是政府的一项创新性服务，是通过互联网技术和大数据技术实现政府智慧化管理的一种手段。
智慧政务在各个领域得到广泛应用，卫生、教育和城市服务等领域都需要更好地利用大数据技术实现更高效的管理。
在医疗领域，大数据以多种形式应用于医疗保健。
大数据在医疗保健领域的应用有许多方面，如预测艾滋病爆发、诊断疾病、治疗癌症和分析流行病的传播速度等。
相信随着时间的推移，大数据技术将在未来使医疗保健领域更受欢迎。
在交通领域，大数据技术在交通安全方面也得到应用。
交通模拟和预测是利用大数据技术来预测交通状况和交通拥堵的方法之一。
智慧交通监控就是运用大数据技术、人工智能和物联网技术，结合高清摄像头等设备，实时监测道路交通状况。
在政府服务领域，大数据技术可以提高政府服务的效率和质量。
当公众需要政府服务时，政府机构可以通过大数据技术，及时响应公众需求，提供服务和支持。
大数据技术可以节省时间和资源，使政府机构更快地了解公众的需求和服务期望。
在教育领域，大数据技术的应用可以帮助学生和老师更好地理解学习过程。
通过分析大量学生数据，可以找到学生的学习方式、学习习惯和学习兴趣爱好。
在此基础上，可以为学生提供更好的学习资源，为学校提供更好的课程建议和人才培养方案。
总之，大数据已经成为未来智慧政务不可或缺的一部分。
大数据技术的应用，可以帮助政府更好地了解公众的需求和服务期望，优化政策和管理方案。
在未来，大数据技术将会在政府服务、教育、医疗和交通等领域得到广泛的应用，创造更高效、更优质的公共服务和社会管理。
智慧政府与智慧政府治理
智慧政府与智慧政府治理随着科技的不断发展，智慧政府和智慧政府治理成为了政府领域的热门话题。
智慧政府是指利用信息化技术和互联网思维改造政府组织和工作方式，提高政府的管理效率和服务水平；智慧政府治理则是指通过智慧政府的手段，实现政府治理的现代化和精细化。
智慧政府和智慧政府治理的出现，为政府的发展提供了新的方向和思路，也对政府的角色和功能提出了新的要求和挑战。
智慧政府的建设是政府信息化的发展阶段和方向。
在信息社会的背景下，政府作为社会管理的主体和服务提供者，必须适应信息化社会的发展趋势，将信息技术融入到政府管理、公共服务和社会治理中。
智慧政府建设的核心是利用信息技术手段提高政府的管理效率、提升服务水平，实现政府工作的科学化、精细化和智能化。
智慧政府还可以促进政府与市民、企业之间的互动和信息共享，增强政府的透明度和公信力，提高政府的公信力和治理水平。
智慧政府的建设离不开信息技术的支撑，包括大数据、云计算、人工智能、物联网等技术。
大数据技术可以帮助政府更好地分析和利用海量的数据，快速提出解决问题的方案和决策；云计算技术可以帮助政府实现信息资源的共享和协同工作，提高工作效率和提升服务水平；人工智能技术可以帮助政府完成重复性工作和决策支持，提高工作效率和准确度；物联网技术可以帮助政府实现智慧城市和智慧环保，提高城市管理的现代化水平。
综合运用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，可以实现政府工作的智能化、精细化和高效化，为智慧政府的建设提供了强大的技术支持。
智慧政府治理是智慧政府建设的重要组成部分，也是政府执政能力现代化的需要。
随着信息技术的不断发展和应用，政府治理也在不断发生变革，传统的管理模式和手段已经无法满足现代化治理的要求。
智慧政府治理强调政府的开放性、透明性和便利性，将信息技术和现代管理理念融入到政府治理中，实现政府治理的现代化和精细化。
智慧政府治理追求政府的服务型和责任型角色转变，注重政府与市民、企业之间的互动和协作，提高政府与社会的连通性和亲和力。
智慧政府----大数据治国时代的来临
智慧政府----大数据治国时代的来临作者：王毓来源：《中国新通信》 2018年第7期当下，随着各类IT、通信技术的快速发展，各行各业在迎来新机遇的同时也面临了更严峻的挑战，大数据时代也成功了取代了信息社会。
在人类历史上，大数据是一种从未出现过的大规模数据集。
该时代的到来，也将全新的机遇、挑战带给了国家，使得国家智慧政府的建设受到了一定阻碍。
一、大数据时代智慧政府建设困境1、信息孤岛问题。
以原有政府信息化为基础所建设的智慧政府，各个行业部门都拥有了十分先进的信息化系统。
然而，各个部门、行业及地域之间，数据仍被隔离成信息孤岛，对于存在于数据关联之间的价值也无法进行再利用、深度挖掘。
而数据确实智慧政府的核心，是智慧得以生成的重要基础，若是无法将信息孤岛解决，那么在建设智慧政府时就会受到阻碍。
2、数据信息价值问题。
大数据时代的到来，也使得各类信息数据的数量呈直线上升，而数据的基本用途也不再是其价值的决定因素，其二次利用才是最为重要的[1]。
大部分数据或许在初期收集时人们并不会对其作用有所了解，然而在后期利用过程中，却会有大量创新性用途被发现。
3、信息安全问题。
信息安全在大数据时代下是一个必须引起足够重视的问题。
然而，现阶段各类信息安全问题频频发生，而数据库一旦出现泄密，不但会对个人造成影响，同时也会对市场、社会、政府及国家造成极为严重的损害。
二、完善大数据时代智慧政府建设的对策1、完善相关机制，推动现代化建设。
对相关机制的完善是国家治理现代化建设中大数据得以充分融入的前提。
对此，首先应进行专业领导机制的建立。
其次，应对治理主体间的共享机制及数据联通的建设。
最后，则应进行国家治理领域中大数据科学“退出”机制的建立。
相关数据退出机制的建立，可限时销毁各类不必要的数据，进而为国家治理中大数据的应用提供安全保障。
2、重视大数据意识培养工作。
要想进一步落实大数据意识培养工作，首先就应形成与时代步伐相适应的思想观念，将大数据作为载体积极进行国家治理理念的树立。
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势大数据技术，作为信息时代的核心驱动力之一，已经深入到各个领域，并对社会发展产生了深远的影响。
其中，智慧政务是大数据技术应用的一个重要方向。
本文将介绍大数据技术在智慧政务中的发展现状以及未来的趋势。
一、大数据技术在智慧政务中的应用现状随着信息化建设的推进，政府部门面临着大量的数据积累和处理需求，例如人口统计数据、交通数据、环境数据等等。
而传统的数据处理方式无法满足对海量数据的高效利用和分析需求。
大数据技术的应用，使得政府能够更好地处理和分析这些数据。
以人口统计数据为例，大数据技术可以利用数据挖掘、机器学习等技术手段，深入分析人口的分布、流动等规律，从而为决策提供更准确、科学的依据。
此外，大数据技术对政务的智能化也起到了重要作用。
比如，在城市管理中，大数据技术可以通过智能化监控、智能交通调度等手段，实现对城市的全方位管理和控制。
同时，政府部门可以通过大数据技术对各类数据进行关联分析，从而挖掘出部门之间的信息共享和协同的潜力，提高政务工作效率和服务质量。
二、大数据技术在智慧政务中的未来趋势1. 数据协同共享：未来，政府各部门之间的数据将实现更加高效的协同共享。
政务数据一体化平台的建设将成为趋势，政府各部门可以通过这个平台实现数据的共享与交流，从而更好地服务于社会公众。
2. 个性化政务服务：大数据技术可以通过对个人信息的分析和挖掘，为不同群体提供个性化的政务服务。
政府部门可以根据个人的需求和特点，提供定制化的服务，更贴近民众的实际需求，提升政务服务的满意度。
3. 智能化决策支持：大数据技术的进一步发展将有助于提升政府决策的科学性和准确性。
政府可以通过大数据技术分析得到的结果，综合考虑各种因素，做出更好的决策。
同时，智能化决策支持系统的建设也将成为趋势，政府部门可以借助这些系统进行决策预测和模拟，提前评估决策的影响和风险。
4. 隐私保护与数据安全：在大数据技术的应用过程中，隐私保护和数据安全问题也日益凸显。
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智慧政府：大数据应用
应用二：数据化调控的公共交通
随着经济社会快速发展，交通拥堵问题已经成为影响城市居民生活质量的主要原因之一。
加大基础设施 投入，通过不 断拓宽道路、 增加里程来增 强交通能力。
治标
不治本
标本 兼治
及时、全面、 海量的数据基 础上建立的科 学分析交通管 理系统。
智慧政府：大数据应用
智慧政府
大数据治国时代的来临
目录
1 万千气象：感受数据之大 2 多胜算：驾驭大数据 3 智慧政府：大数据应用
万千气象：感受数据之大
1 什么是大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。 大数据的核心是数据，再是数据技术和思维！
技术，社会变革的结合体
网络等数据
多胜算：驾驭大数据
2 数据存储：海量吞吐的威力
大数 据量
信息 防护
即使 记录
提升 效率
数据巨大 处理速度快 数据类型繁多 追求高质量的数据
多胜算：驾驭大数据
3 数据分析：无序中建立有序
发现纠正数据错误 统一范式转化 发现隐藏关系
分析 技术
数据 挖掘
数据清洗
智慧政府：大数据应用
1 政府应成为大数据时代的领跑者
智慧 医疗
利用医疗卫生数据 提升医疗效率，助 力机构迅速、灵活、 正确地诊断和治疗 疾病。
智慧政府
没有感谢
真心希望这一天早点到来！
难
开 发 的 难 易 程 度 业 自然资源 计算机及其电子产品行业
信息业 金融保险业
咨询服务业
建筑业
餐饮住宿业
交通仓储业 房地产业 企业管理
行政服务
零售业
批发贸易
其他服务业
教育服务业 文化娱乐业
政府
小
价值潜力的大小指数
大
面临困难最小 获得收益更多 价值潜力更大
智慧政府：大数据应用
应用一：快速反应的公共安全管理
食品 互联网技术成为食品安全监管的“千里眼”，通过构建食品安全互联网， 安全 实现对食品的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
打击 电子眼、互联网等应用，让警方及时掌握社会治安动态；数 犯罪 据模型更有助于更针对性地锁定犯罪易发点，高效打击犯罪。
应急 数据采集和处理的采集与共享，现场数据迅速同步给涉及救援需求的所 救援 有部门，便于组织协调力量，整合资源，最快速度进行救援，减少损失。
人口健康信息等
调查数据
政府部门、科研机构、公 司组织等专业调查数据
数据实例
国家统计数据、财政赋税 数据、综合社会调查、市
场调查数据等
环境数据
来自于公共生活环境的数 据，气候生态等数据
用户生产数据
个人用户产出的信息群组
数据实例
温度、湿度、露水、光照 度、土壤含水量，车流量，
海洋潮汐变化等数据
数据实例
上网数据、使用手机、软 件下载、观看电视、人际
万千气象：感受数据之大
2 大数据的特征
数据巨大 处理速度快 数据类型繁多 追求高质量的数据
大容量 多样性
高速度 真实性
万千气象：感受数据之大
3 大数据的例子
多胜算：驾驭大数据
1 数据采集：遍布全球的触角
业务数据
公共部门、企业生产、商 业服务等产生的业务数据
数据实例
不动产登记信息、企业登 记信息、医院就医信息、
应用三：以人为本的综合社会管理
社区网格
一张通行证
出租屋治理
智慧政府：大数据应用
应用四：智慧监测下的公共卫生与医疗
实时 监测
通过不同数据，快 速检测传染病，进 行全面的疫情监测， 快速进行响应，达 到控制疾病的流行。
切断 传播
在危机进一步扩散 前，利用数据识别 出传播路径和可能 影响，采取措施， 切断传播路径。