客流统计
客流统计系统施工方案
客流统计系统施工方案一、概述客流统计系统是一种通过自动化技术采集、分析和处理客流数据的系统，可以帮助商场、超市、车站等场所实时了解客流情况，提供数据支持和决策参考。
本文将通过以下几个方面介绍客流统计系统的施工方案。
二、系统组成客流统计系统包括硬件设备和软件平台两个主要组成部分。
1. 硬件设备：包括摄像头、计算机、服务器等设备。
摄像头用于采集客流数据，计算机用于处理和分析数据，服务器用于存储数据和提供远程访问。
2. 软件平台：包括数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件。
数据采集软件负责从摄像头获取客流数据，数据处理软件负责对数据进行清洗、计算和分析，数据展示软件负责将数据可视化并提供实时监控和报表输出功能。
三、系统安装在安装客流统计系统时，需要按照以下步骤进行操作：1. 安装摄像头：根据场所布置和客流密度情况选择适当的摄像头，确定安装位置和角度，然后进行固定和连接。
2. 安装计算机和服务器：根据系统规模和需求选择适当的计算机和服务器，进行硬件安装和连接。
3. 配置摄像头和设备：设置摄像头的参数和功能，确保能够正常采集图像和视频。
根据需求配置计算机和服务器的网络连接和存储空间。
4. 安装软件并配置：根据系统需求安装数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件，然后进行参数配置和设备连接。
5. 测试和调试：进行系统的功能测试和性能调试，确保系统能够正常工作并符合要求。
四、系统使用客流统计系统的使用包括以下几个方面：1. 数据采集：系统会自动采集摄像头拍摄的图像和视频数据，并提取客流数据。
2. 数据处理：系统会根据设定的算法和规则对采集的数据进行清洗、计算和分析，得出客流情况。
3. 数据展示：系统会通过图表、报表等形式将客流数据进行可视化展示，方便用户了解和分析。
4. 实时监控：系统可以提供实时监控功能，用户可以随时查看当前客流情况，以及报警功能，当客流超出设定的阈值时会自动触发报警。
五、总结客流统计系统是一种能够帮助商业场所了解客流情况的重要工具。
客流统计_精品文档
客流统计客流统计是一种重要的数据分析技术，在商业营销、城市规划、旅游业等领域都有着广泛的应用。
通过客流统计，我们可以了解人群的流动情况和趋势，为企业和政府部门提供决策依据，帮助他们更好地规划经营策略和资源调配。
本文将介绍客流统计的概念、方法和应用，以及其在不同领域的案例分析。
一、客流统计的概念和意义客流指的是人员在一定时间和空间范围内的流动情况。
客流统计是通过对人群的进出、流动和停留进行数据记录和分析，以了解人群的数量、流动特征和行为习惯。
客流统计可以帮助我们了解以下方面的信息：1. 人流密度：通过统计人群数量，我们可以知道某个地点或某个时间段的人流密度。
这样的信息对于商业营销和城市规划都很重要，可以帮助决策者合理安排资源和制定政策。
2. 流动趋势：客流统计还可以帮助我们了解人群的流动趋势，例如人群在一天中不同时间段的活动规律和习惯。
这对于商家来说可以预测人流高峰期，调整营业时间和促销活动；对于政府部门来说可以制定交通管控和人员调度计划。
3. 消费行为：通过客流统计，我们还可以了解到人群的消费行为，例如购买商品的种类、数量和价格分布等。
这对于商家来说可以帮助他们了解顾客的需求，调整产品策略和优化服务；对于政府部门来说可以了解市民的生活方式和消费水平，为城市规划和公共服务提供参考。
客流统计的意义在于帮助决策者更好地了解人群行为和需求，从而制定合理的商业营销策略和城市规划方案，提升经济效益和居民生活质量。
二、客流统计的方法客流统计可以通过不同的方法进行，下面介绍几种常见的方法：1. 人工统计法：这是最传统和基础的客流统计方法，通过人工计数器或手工记录的方式，对人群进出和流动进行记录。
这种方法简单易行，但需要大量的人力投入，且存在统计误差。
2. 视频监控统计法：随着技术的发展，视频监控成为了客流统计的主要方法之一。
利用摄像头设备，对人群进行拍摄和录像，通过图像处理和识别技术，实现客流的自动记录和统计。
一般客流统计的具体方式有哪些
客流统计，对于零售行业来说具有很深远的意义，因此客流的统计方式需要我们主动掌握在手中，并需要我们结合不同场景、不同条件，进而灵活使用不同的客流统计方式。
那么，你知道都有哪些具体的方式来进行客流统计呢？目前来说，市场比较流行的一般有三种客流统计的方式，分别是红外线客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计。
1. 红外线客流统计红外线客流统计技术是依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，比如在电梯门上，一般都会采用这种方式，来判别是否要关闭电梯门。
优点：数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高。
缺点：对于比较宽的门口，多人同时经过的时候容易产生漏数现象。
适用场合：多用在一些简单的人数统计的门口，可以实现累计经过人数的统计，但是不能区分是出还是入，也即不能进行双向客流统计，只能是经过一次记一次数。
还有一个用处，是可以替代红外感应或者视频监控，来发送来客自动开门的指令，当红外线被遮挡后，系统默认门前有来客，电动门自动开启，相对成本较低。
2. WiFi探针客流统计通过采取智能手机mac地址进行人数统计，可以根据手机对店内的消费者的数量进行统计，且根据手机的IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪以及判断新老顾客。
然后呢，有的探针技术会获取更多的信息，比如个人的一些隐私信息，我们要慎重选择是否使用。
优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖即可，不受区域的限制。
缺点：存在一个人带多个手机或者关机等因素的影响，导致数据统计不准确。
适用场合：目前来说，很多商场、店铺都会采用这种方式进行客流统计，因为成本相对不高，且人流量比较大，当然也会弊端就是，客流信息是不够精确的。
3. 视频客流统计视频客流统计肯定首先是需要安装摄像头的，然后后台依据数人头来计算，其精度较高，还可以根据图像进行消费者在店内行动轨迹的追踪。
优点：数据精确，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。
缺点：算法较复杂，数据传输任务较重，成本较高，需要毛爷爷，且受光线的影响较大。
客流统计技术应用场景
客流统计技术应用场景一、公共交通场所在公共交通场所，如地铁、汽车站、火车站等，客流量通常会很大。
客流统计技术可以帮助交通管理部门有效地了解客流状况，提高交通系统的运行效率。
客流统计技术可以通过摄像头、传感器等设备对人流量进行实时监控，并通过数据分析和处理，提供有价值的信息帮助管理部门做出决策。
在地铁站内，客流统计技术可以帮助工作人员了解站台上的乘客数，有效引导人流避免拥堵和危险局面。
对于公共交通系统的规划，客流统计技术也有着重要的作用。
通过分析历史数据，可以帮助规划部门更好地了解人流变化趋势，预测未来的人流状况，提前制定相应的交通规划方案。
二、商场场所在商场场所，客流量也非常大，客流统计技术可以帮助商家更好地了解顾客的购物习惯和购物需求，以便商家更好地进行商品推广和营销。
商家可以通过安装传感器、计步器等设备对进店顾客的数量和停留时间进行实时统计，并通过数据分析和处理，了解顾客的购物行为和偏好，帮助商家更好地了解市场需求和制定营销战略。
客流统计技术还可以用于商场内的路线规划、人员引导和安全管理，帮助商家优化客流分布，提高购物体验。
三、景区场所在景区场所，客流量也会非常大。
客流统计技术可以帮助景区管理部门了解旅游者的分布情况，制定更合理的景点游览路线和客流引导方案，提高景区的游览效率和旅游体验。
通过分析历史数据和旅游者信息，景区管理部门可以更好地了解旅游者的游览偏好和需求，为后续景区规划和旅游服务提供参考和依据。
客流统计技术的应用范围非常广泛，几乎涉及到了所有需要对客流量进行测量、统计、分析和预测的场景。
随着科学技术的不断进步，客流统计技术也将不断发展和创新，为各个领域提供更高效、更准确、更智能的服务。
除了公共交通场所、商场和景区，客流统计技术还在其他领域得到广泛应用。
四、医疗场所在医疗场所，客流统计技术可以用于医院、诊所和疫苗接种点等场所的人流监测和管理，有效避免交叉感染风险，提高医疗服务质量。
通过监测患者和医务人员的流动情况，医院管理部门能够更好地了解医院的运行状态，并优化医院的运作和管理，以适应日益增长的患者数量和需求。
双目客流统计原理
双目客流统计原理
双目客流统计是一种通过双目摄像头对行人进行识别和跟踪，从而实现客流量的统计和分析的技术。
其原理主要包括以下几个步骤：
1. 双目图像采集：使用两个摄像头同时拍摄同一场景，保证两个视角的图像能够有重叠区域。
2. 图像校准：对采集到的图像进行校准，使得两个视角的图像能够对应起来，以便后续处理。
3. 行人检测：利用计算机视觉算法对图像中的行人进行检测，通常使用深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）或目标检测算法（如YOLO）。
4. 行人跟踪：对检测到的行人进行跟踪，通过连续帧之间的位置关系和外观特征，将行人在不同帧之间进行匹配，以实现行人轨迹的更新和记录。
5. 客流统计：根据跟踪到的行人轨迹，可以统计不同时间段内通过某个区域的行人数量，从而得到客流量的统计结果。
6. 数据分析：对客流统计结果进行分析和处理，可以得到人流密度、客流趋势、热点区域等信息，以便在商业管理、交通规划等领域进行应用。
双目客流统计技术凭借其高准确率和实时性，在公共场所、商业中心、地铁站等需要进行客流量统计的地方得到广泛应用。
旅游景点客流量统计及频率汇总
旅游景点客流量统计及频率汇总本文档旨在提供旅游景点客流量的统计数据和频率汇总，以便于对景点的客流情况进行分析和管理。
1. 背景旅游景点的客流量统计是为了了解景点的热门程度、游客流动情况以及安排人力资源等方面提供客观数据支持。
通过对客流量的统计和频率汇总，管理者能够做出更为准确和科学的决策，提升景点的管理水平和服务质量。
2. 客流量统计方法为了进行客流量统计，可以使用以下方法：2.1. 人工计数法这是一种较为传统的客流量统计方法，通过人工对景点的进出口进行计数，记录游客的数量。
可以通过雇佣工作人员或设置自动闸机等方式进行统计。
2.2. 摄像头监控法利用摄像头监控景点的进出口，通过图像识别和人流分析技术来实现客流量的统计。
可以借助人工智能和计算机视觉算法快速准确地获取客流数据。
2.3. 移动定位法通过在游客手机上安装定位软件或使用无线信号识别技术，可以实时监测游客的位置并计算客流量。
这种方法可以提供更细致的客流数据，但需要游客的允许和配合。
3. 频率汇总与分析在获取到客流量数据后，可以根据需要进行频率汇总和分析。
以下是一些常见的分析指标和方法：3.1. 客流量日报表将每日的客流量数据进行统计和汇总，生成客流量日报表。
可以统计各个时间段的客流高峰和低谷，了解游客的流动趋势。
3.2. 客流量周报表将每周的客流量数据进行统计和汇总，生成客流量周报表。
可以对不同周的客流量进行比较，分析季节性或周期性变化。
3.3. 客流量趋势分析通过对连续多个时间段的客流量数据进行分析，可以得出客流量的趋势。
可以借助数据可视化工具绘制趋势图，以便更直观地观察和分析。
4. 数据处理与保护在进行客流量统计和频率汇总的过程中，需要注意对数据的处理和保护。
以下是一些建议：- 确保数据的准确性和可靠性，避免采集和计算错误导致数据失真。
- 对个人隐私信息进行保护，确保客流量统计过程不泄露游客的个人信息。
- 合法使用数据，不违反相关法律法规。
客流量统计方案
客流量统计方案在当今的商业环境中，准确地统计客流量对于企业和商家来说具有至关重要的意义。
它不仅能够帮助我们了解顾客的行为模式和消费习惯，还可以为营销策略的制定、店铺布局的优化以及人员配置的调整提供有力的依据。
接下来，我将为您详细介绍几种常见的客流量统计方案。
一、人工计数法这是最传统也是最直接的一种方法。
安排专门的工作人员在特定的时间段内，站在入口或出口处，通过手动计数的方式记录进入或离开的顾客数量。
这种方法的优点是简单易行，成本相对较低，而且可以直接观察到顾客的特征和行为。
但它也存在明显的缺点，比如人工计数容易出现疲劳和误差，尤其是在客流量较大的情况下；同时，这种方法无法实现长时间的持续统计，而且数据的整理和分析也较为繁琐。
二、红外线感应计数法通过在入口和出口处安装红外线发射和接收装置，当有顾客经过时，会阻断红外线的传输，从而触发计数。
这种方法的准确性相对较高，能够实现实时的自动计数，并且不受光线和环境的影响。
然而，红外线感应计数法也有一定的局限性，它可能会受到物体遮挡的干扰，例如顾客携带的大型物品；另外，如果有多个顾客同时经过，可能会出现漏计或重复计数的情况。
三、视频监控计数法利用摄像头对入口和出口进行监控，然后通过图像识别和分析软件来统计客流量。
这种方案的优点是可以同时获取大量的信息，不仅能够统计人数，还可以分析顾客的年龄、性别、行走方向等特征。
但它的缺点是设备成本较高，对图像分析软件的要求也很高，而且在复杂的环境中，图像识别的准确性可能会受到影响。
四、WiFi 探针计数法基于顾客携带的移动设备所发出的 WiFi 信号来进行统计。
当顾客进入监测区域时，其设备的WiFi 信号会被探测器捕获，从而实现计数。
这种方法的优势在于无需顾客主动配合，而且可以在一定程度上获取顾客的停留时间和轨迹。
不过，它也存在一些问题，比如需要顾客的设备开启 WiFi 功能，而且可能会涉及到用户隐私的问题。
五、基于蓝牙技术的计数法类似于 WiFi 探针计数法，通过检测顾客携带的蓝牙设备来统计客流量。
客流统计系统方案
4.数据应用模块：将分析结果应用于决策支持、安全管理等领域。
（二）数据采集
1.传感器部署：在入口、出口等关键位置安装非接触式传感器，以无感方式采集客流量。
2.视频监控：使用高清摄像头进行视频监控，通过图像识别技术辅助客流统计。
（三）数据传输
1.加密传输：采用SSL等加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。
2.网络稳定：构建稳定可靠的网络环境，保证数据传输的实时性。
（四）数据处理与分析
1.数据清洗：对采集数据进行清洗，去除异常值，保证数据质量。
2.数据挖掘：运用数据挖掘技术，提取客流量、客流趋势等关键信息。
3.趋势预测：结合历史数据，构建客流预测模型，为管理决策提供依据。
随着城市商业活动及公共交通的日益繁忙，对客流量的有效统计与分析成为各类公共场所运营管理的关键需求。本方案旨在提供一套全面、精确的客流统计系统，旨在通过先进的技术手段，实现客流的实时监控与分析，为场所管理提供科学依据。
二、系统目标
1.实时准确地统计目标区域内的客流量。
2.提供客流动向、高峰时段等深度分析数据。
1.建立完善的运维管理制度，确保系统稳定运行。
2.定期对系统进行维护和升级，提高系统性能。
3.建立应急预案，快速响应和处理系统故障。
本客流统计系统方案旨在为管理者提供合法合规、高效稳定的客流数据支持，助力安全管理、商业决策和资源优化配置。希望本方案能为项目实施提供有益参考。
第2篇
客流统计系统方案
一、项目概述
二、系统目标
1.实现对目标区域内客流的实时统计、分析及预测。
2.提高安全管理水平，保障人员安全。
公交客流统计方案介绍
公交客流统计方案介绍公交客流统计是对公交车站乘客数量、上下车次数及客流走势进行监测和分析的一项重要工作。
通过客流统计，可以了解公交线路的运行情况，优化车次和运力配置，提高公交服务品质，满足市民出行需求。
本文将介绍公交客流统计的方案及实施步骤。
一、公交客流统计方案的制定制定公交客流统计方案是保证统计工作的准确性和有效性的前提。
方案应包括以下内容：1.至少选择一天的统计时间段，尽量覆盖不同时间段的客流情况，以全面了解客流走势。
2.确定需要统计的公交站点，包括发车站和中途站，覆盖线路全程。
3.确定统计的内容，包括乘客数量、上下车次数、乘车方向等。
4.确定统计的方法和工具，如手工计数、电子计数器或视频监控等。
5.制定数据收集的要求和步骤，确保数据采集的准确性和一致性。
二、公交客流统计实施步骤1.数据采集：按照制定的方案和要求，进行数据采集。
可以通过人工计数、电子计数器或视频监控等方式进行数据收集。
如果使用电子计数器或视频监控，需要确保设备正常运行，并进行必要的维护和校准。
2.数据录入：将采集到的数据进行整理和录入。
可以通过电子表格或数据库等工具进行数据录入，确保数据的完整性和准确性。
3.数据分析：对录入的数据进行分析和统计。
可以通过计算、图表等方式，分析客流的走势、高峰时段、热门线路等。
可以借助数据分析软件或编程工具，提高分析效率和精度。
4.结果呈现：将分析结果进行整理和呈现，以图表、报表等形式展示。
可以采用数据可视化工具，使统计结果更加直观和易于理解。
5.数据应用：根据分析结果，制定相应的调整措施和优化方案。
可以调整车次和运力，增加或减少站点服务等，以提高公交服务质量。
三、公交客流统计方案的优化1.引入新技术：可以使用新技术来提高客流统计的准确性和效率。
如引入人脸识别技术，通过摄像头自动识别乘客数量和上下车次数；或者使用智能感应设备，实现自动统计功能等。
2.多角度数据分析：除了乘客数量和上下车次数之外，还可以根据乘车方向、上下车站点等进行更深入的数据分析。
客流量统计解决方案
23.3方差第一课时本节课提供了比较两人射击水平的实际情境，并用散点图表示数据，意在引导学生观察图形，直观感受甲、乙两人的射击平均成绩不分高低，但乙的射击成绩波动较小，反映出乙的成绩比较稳定。
要全面描述数据的特征，除了要考虑平均数外，还要考虑刻画数据相对于其平均数的离散程度，从而引入方差的概念。
1．关于“观察与思考”的教学。
引导学生结合射击成绩表中的数据观察散点图的特点，在独立观察与思考的基础上，围绕两名选手的平均成绩与成绩的波动情况（稳定性）进行小组交流，使学生认识到，除了比较平均数外，还要用数值描述数据的离散程度。
这样，一方面，可进一步培养学生的读图能力；另一方面，借助图形的直观，可以使学生加深理解数据离散程度的意义。
2．关于方差的概念及计算公式的教学，根据学生的实际情况，可以选择以下两种方式进行。
（1）教师引导下的学生探究的方式。
如围绕以下问题进行探究：如何刻画每个数据与平均数的偏差？如何表示所有数据的总的偏差？为什么要对每个偏差平方后再取平均？（2）教师提出问题并予以分析和解答为主的讲解方式。
3．关于例题的教学，应首先由学生回忆并交流用计算器求平均数的程序，再探究求方差和标准差的计算程序，最后由教师归纳用计算器计算方差的程序。
第二课时本节课提供了三个实际情境，目的是通过对问题的分析和探究，使学生进一步理解方差的意义。
对同一段路程上的行车时间，若方差小，则说明行车时间波动较小，道路可能比较畅通；若方差大，则说明行车时间波动较大，道路不是很畅通。
对同一物理量进行多次测量的数据，若方差小，则说明测量值较精确；若方差大，则说明测量值精确性较差。
对手表日走时误差的数据，若方差小，则说明误差小；若方差大，则说明误差大，质量不稳定。
1．关于“一起探究”的教学，可引导学生按以下三个步骤进行：①整理数据，表示数据，直观认识；②定量描述（计算各统计量）；③进行决策。
其中，决策过程可以让学生充分讨论，发表不同观点，最后在教师引导下形成正确认识。
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自动客流量统计、触摸屏查询及多媒体技术1.自动客流量统计系统客流量统计系统主要作为商店管理重要的衡量工具，通过这一准确量化的数据，可以评价经营措施改变、广告促销、商铺组合、商品组合的调整等带来的实际效果，从中找出不足，进一步提高管理。
同时，客流量数据也是确定店铺租金的很重要的依据。
(1)系统设置本系统主要在购物中心主要出入口及各层电扶梯处设置基于标准模式的人流计数传感器，传感器包括检测器和反射器两个部分。
在标准计数传感器的两个部分中只有检测器部分需要连接电缆线，一条网络连线同时传输数据和供给电源，只需这条线就可以任意拓展系统，使整个客流量统计系统具有极佳的灵活性。
传感器内部配有电池，即使计算机出现故障或网络局部有问题，系统仍能正常工作，以保证系统数据的完整性。
在电池供电期间，数据暂时保存在检测器中。
根据客流量的情况，计数传感器中能保存7-14天的数据。
该系统的标准计数传感器使用安装在一块板上的四组主动式红外发射装置。
该装置与相应的反射装置安装在计数通道的两侧脚腕高的位置。
当人或物体通过该四束光线时，会阻碍反射器的反射，从而产生一种模式。
该模式被记录，并由前端设备中板载的神经网络处理模块进行处理，产生统计数据。
2.为什么需要人数统计系统？人数统计是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，对稳场、旺场起到非常重要的作用。
针对大型商业的特点，本系统利用现有成熟的信息技术与资源，采用视频人数统计系统作为解决方案，对客流数据进行统计与分析和挖掘，并可与第三方软件，如ERP、POS或BI系统进行集成，为科学决策提供数据支持，提高综合管理运作层次，奠定坚实的发展基础。
人数统计的重要性主要可以表现在以下这些方面：3、数据统计与分析：1）、常规的时、日、周、月、季、年人数统计报表分析功能；2）、最繁忙时段的人数对比；3）、节假日与日常人流量对比分析；4）、统计各区域当前滞留人数和平均滞留时间；5）、通过统计出入口的人数和顾客进出的方向，您可以了解出入口设置的合理程度；6）、通过统计主要楼层人数状态，从而进行店面的合理分布；7）、根据人流量变化，调整商场专柜的位置，客观决定租金价位水平，获得最大的经济效益；8）、计算顾客的平均消费能力。
9）、有效评估所举行的营销和促销投资的回报，评估和优化宣传广告和促销预算；10）、根据人流量变化，更有效分配物业管理和销售人员和维护人员；4、公共安全预防：1）、显示当前人数状态和变化趋势，管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实现观察商场当前的实际人数等等；2）、掌握人流量，避免造成因节假日、促销时段人员过多而引起拥挤、踩踏。
系统可根据客户要求定制预警等级。
统计人数算法的性能是人数统计系统的灵魂，业内主要的人数统计产品（基于视频）根据算法使用的核心技术的不同，可以分成两类。
第一类基于前景物体检测技术，它利用画面帧间的差异来建立背景模型，过滤出前景物体并确定物体的运动路线。
但应用该技术有一个重要的前提：要求场景空旷、开阔，如边防线等。
这是因为物体拥挤或发生遮挡时，不同物体的前景将由于相互粘连无法区分，基于前景的运动估计也同时失效，拥挤的场景还会影响背景模型的正确建立，而在空旷场景下，这些不利情况都很少发生。
但是，绝大多数人数统计的实际场景并不满足该技术的“空旷场景”假设，因此使用这类算法的产品有两个特点：第一，要求摄像机垂直向下安放。
这是由于这类算法对物体遮挡非常敏感的缘故。
第二，随着客流的拥挤程度提高，人数非接触式统计分析◆支持原有监控摄像头设备，减低商场额外资金负担◆顾客对于检测手段没有感知，不影响购物心理◆出入双向人数统计，自定义统计方向◆重点区域人流量密度统计 ◆综合数据与响应管理平台 ◆自学习能力，通过训练提高算法效率◆系统具有良好升级性能 ◆用户完全拥有数据所有权准确性好◆垂直统计误差率: <±5-9%◆侧向统计误差率: <±5-10%◆与现有或其他的监控管理平台无缝结合统计的准确性将受到明显影响。
如图1所示，即使假设背景模型在拥挤情况下没有受到影响，基于前景物体检测的算法仍由于无法区分粘连的人体而错误判断人数。
图1第二类算法的基本原理接近人类自身视觉系统的识别过程，而文安人数统计模块正是这类算法的领跑者。
文安人数统计算法分为检测和跟踪两个阶段。
文安人数统计模块拥有一个通过大量样本训练得到的检测器, 在检测阶段，检测器能够在每帧视频画面中定位出每个人的位置。
这样的检测器可以根据单帧画面即可人类和其他物体区分开，是文安人数统计算法和第一类算法的本质区别，这保证了在跟踪阶段，文安人数统计模块跟踪的对象是一个个单独的人，而不易受到人群拥挤或其他物体的干扰。
如图2所示。
图2基于优秀的底层算法，文安人数统计模块具备以下技术上的良好特性：优异的准确性在其他条件正常的情况下，统计时间在15分钟或以上，摄像机垂直安放（90度）时的准确率>90%。
良好的摄像机角度适应性在其它条件正常的情况下，理论上，允许摄像机拥有任何倾角（实际中，建议用户是用小于45度或者接近90度的倾角），统计时间在15分钟或以上，平均准确率>93%。
出色的环境适应能力模块对于场景内由于人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，因此，不但可以适应于室内项目，也可以用于室外，当前的版本中，我们可以在室外检测伞的存在防止夏天的遗漏，这使得在最恶劣的倾角，拥挤，季节条件下，仍然可以在统计时间在15分钟或以上的时候保持85%的准确率。
强化学习能力人数统计系统与人类的识别能力仍有明显的差距，因此应用场景的差异对于人数统计系统的性能是有影响的。
像人类的视觉系统一样，文安人数统计模块也具备后天强化学习的能力，只要加入当地的新样本重新训练检测器，算法的性能将进一步提高。
5、系统技术指标基本指标：高精度：采用视频识别移动物体技术，测量精度要求达95%/每天；高灵敏度：可以检测出有4000人/米/小时的人流；方向判断：实时检测进出两个方向人流数量，并提供多项指标；扩展性强：系统能够与多个ERP系统接口，并可提供相应接口结构；系统性强：既可以门店单独使用，也可以通过内网由所属集团总部或商业管理公司总部访问使用；支持在互联网应用访问；数据直观：系统自动生成分析报表和报告，可执行分析、对比等操作；长期存储：数据库可存储至少10年数据，可按时间查询和使用。
数据可以通过光盘刻录备份存档；指标全面：可提供人流数量等十多种分析指标；通过视频进行客流统计，可得到具有高实时性与准确性的人流基础数据；可以精确统计人流各时段变化情况、平均滞留时间、各区域滞留人数和各楼层人流量等特征。
软件系统指标对于大型商业管理公司业务, 提供多种数据分析模式和开放式接口，方便与ERP、POS或BI系统对接，可进一步得到客流转化率/提袋率/平均客单价等数据，并可根据特殊需求定制开发接口和报表；多用户身份登录，有完善多样的统计功能，可方便的将客流数据导出到HTML、EXCEL表格中，具有日、月、季、年等的对比功能；比如：日客流统计表（最繁忙15分钟统计表，日每10分钟客流统计表，日每小时客流统计表）；周客流统计表（周客流统计曲线、柱状图，周客流统计圆饼图，周各时段客流柱状、曲线图，周出入口客流柱状图）；月度统计表（单出入口月统计曲线、饼状图，多出入口月统计柱状、饼状图，月客流历史数据对比表，历史月客流对比曲线图）；年度统计表（年度各月统计曲线图，历史年度对比曲线、柱状、饼状图等）；软件具备“数据自动存盘”的功能，避免数据丢失；完善多样的实时检索查询功能，可显示实时数据。
完善的报表打印功能，并可以以pdf，xls，rtf，mht，text，csv，image等格式导出或者打印；统计数据须以柱状图、曲线图、直方图、饼状图等多种形式表达；稳定地运行于主流计算机操作系统；具备升级、更新的功能。
6、系统安全保障体系设计针对可能出现的系统运行隐患，在本系统设计了相关的保障体系，主要措施解释如下：UPS的配备，防止了突然断电带来的数据损失软件配有看门狗，在因意外造成系统崩溃之后5分钟内重启服务器以及软件使用独立的数据服务器备份数据，在因任何情况造成服务端停止工作的时候，在远端的客户端仍然可以通过网络获得历史数据同时，如果某点采集数据故障时，为了保证整体数据统计、分析的相对科学性，我们设计完整的数据存储及数据流如图3（以某集团商场项目为例）：图3A中一条数据会以如下方式保存：若网络畅通，会存入c中，c会定时存入d，d中的数据会定时存入e。
若系统故障，数据会以如下方式保留：① C机器故障或者A和C之间网络故障（实际上，除非断电，这种情况很少发生），A会存储简单的数据到本地，在故障恢复后传输。
在此期间数据不会损失但是外界无法访问实时数据。
②若C与D之间网络故障，C会保留数据一直到故障恢复，外界无法访问实时数据但是可以通过d访问故障出现之前的数据。
③若总部机器e出现故障，总部可以直接访问d，也可以等待故障恢复访问e，在此期间数据不会丢失。
④若有意外发生（信号模糊，有人动了摄像机，顾客抢购导致爆满）导致数据不准，拥有相关权限的用户可以修改当前数据，修改后的数据和原始数据互不影响，在d和e中都有保存。
根据用户的具体需求，我们可以灵活修改以上数据存储及数据流形式。
7、系统结构人数统计系统（VionCount）由摄像机，统计服务端，数据库，数据服务器（建议使用），客户端，局域网组成，如下图：图4 系统结构图一个系统一般使用一个数据服务器，一个数据库，但是可以有多个统计服务端和客户端，它们的具体功能如下：统计服务端VionCount：系统的视频处理部分。
客户端VPCT_Monitor：通过web进行查询。
数据服务器VionVisionMain：系统的控制器，用来收发命令，协调服务端与客户端。
可以和统计服务端共用。
数据库：本系统使用PostgreSQL数据库，接收客户端的数据，存储。
系统的工作原理可以从我们的拓扑图中更清晰的表达出来：图5如图5所示是一个完整的文安人数统计系统的拓扑结构图，根据用户的需求，我们可以把模块分配到若干工控机中。
一般情况下，系统的数据服务器和数据库可以放在一个PC下，在小型应用（视频路数小于12只有一个服务端）中，服务端也会放在同一个PC中，但是本文档就最普遍的情况说明，用户可以灵活使用。
简要说明系统的组成以及各部分的功能如下。
前端安装的摄像机把信号通过同轴电缆传到服务端中，每个服务端上装有多块图像采集卡，图像采集卡负责完成图像的模拟信号转换，每个人数统计模块都与某一路采集卡的输出连接，负责计算出对应图像的实时出入数据。