国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展
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短期气候预测：帮你"听风便知雨"①短期气候预测，就是每天电视广播里的天气预报吧？如果你这样想，那就大错特错了。
我们收听、收看天气预报，三五天内的气温、温度、风力等"一切尽在掌握"，大大便利了日常起居。
但是，想不想在酷夏里知道这个冬天冷不冷？想不想在寒冬中预知到明年夏天发不发洪水？——那就要靠"短期气候预测"了。
②中国是个多自然灾害的国家，旱涝、高温、冷害等气候灾害造成的直接经济损失年均约1000亿元，死亡人数年均6000人以上。
同时，中国又是农业大国，农业"靠天吃饭"，气象预测工作尤显重要。
因此，刚刚过去的5年里，一个关于气候预测的"九五"攻关项目，引来全国105个单位、400多名科研人员为之奔忙，这个项目，就是"中国短期气候预测系统研究".③"短期气候预测"，是相较"长期气候预测"而言，后者做的是未来50年、100年的气候分析，难度极高。
而"短期"，也不像天气预报时段那么"短"，它的时间概念不是"日"，而论"月"、"季"、"半年"、"一年".它所要承担的是，帮助国家决策部门了解掌握未来数月里或一年里的气候变迁，减免不必要的人财物损失。
④例如，预测即将来临的冬天何时更冷，石油开采部门由此决定油井需要何时封井，稍有迟缓，冰就会像刀子般把油管割裂；天气冷到何种程度，便可预知某些海湾会不会结冰，破冰船之类的交通运输工具要不要及早调度；而农业部门也可根据预测的气候冷暖，提前选择明年播种的作物品种。
甚至于，明年的空调产量乃至于扇子、饮料产量，相关行业都会随时看"短期气候预测"的"脸色"行事。
气象事业发展的主要成就
气象事业发展的主要成就60年来，中国气象事业在党中央、国务院及各级党委、政府的正确领导下，经过几代气象工作者的艰苦奋斗和不懈努力，发生了翻天覆地的变化，取得了举世瞩目的成就。
建立了具有中国特色的气象服务体系，取得了显著的经济和社会效益气象工作始终坚持把做好气象服务作为根本宗旨，为国防和国民经济建设以及保障人民生命财产安全进行全方位的服务，大力加强气象服务体系建设，领域不断拓宽，手段不断改善，服务的总体效益显著提高。
1. 建立了独具特色的气象服务体系20世纪50年代气象部门由军队转建地方后，从中央到地方各级政府设立了气象机构，逐步形成了适应我国领导管理体制的，包括决策气象服务、公众气象服务、专业专项气象服务、气象科技服务在内的气象服务体系。
进入新世纪，在《国务院关于加快气象事业发展的若干意见》（国发〔2006〕3号）文件精神的指引下，各级地方政府把气象服务纳入地方公共服务体系建设，进一步强化气象公共服务职能。
建立了国家、省两级决策气象服务专门机构和专职队伍，地市、县级气象服务明显加强，显著提高了决策气象服务和公众气象服务的能力，在政府组织开展的自然灾害防御、事故灾难救助、公共卫生事件应急和社会安全事件应对中发挥了重要的作用。
为维护国家安全、重大工程建设、资源开发利用和生态环境保护等提供了有力的气象科技支撑与保障，为国家制定国民经济和社会发展计划、组织重大社会活动等发挥了重要的参谋和助手作用，得到各级领导的高度评价和社会各界的广泛赞誉。
2. 全面做好防灾减灾和应急气象服务我国气象灾害严重，减轻气象灾害的影响和人民生命财产损失是气象工作的根本目的，也是服务效果的重要体现。
《国务院办公厅关于进一步加强气象灾害防御工作的意见》的发布，推进了公共气象服务体制机制的创新，形成了“政府领导、部门联动、社会参与”的气象灾害防御体系和多部门参与的决策协调机制、全社会广泛参与的行动机制。
建立了重大突发事件应急气象保障服务系统，中国气象局和各省（区、市）气象局均成立了突发公共事件应急机构，制定了应急预案，建立了统一高效的气象应急信息平台和流动气象台，开展了气象灾害防御、森林火险、污染物及有毒气体扩散等应急气象服务。
苏州市吴中区八年级上月考语文试卷
苏州市吴中区八年级上月考语文试卷姓名:________ 班级:________ 成绩:________一、选择题 (共3题；共6分)1. （2分）(2014·包头) 下列各句中，划线成语使用正确的一句是（）A . 经过党的群众路线教育实践活动，党员干部中那种对群众疾苦无动于衷的现象基本消失了．B . 两位参加散打比赛的少年各自使出了自家的浑身解数和本领，让观众看得眼花缭乱．C . 他手很巧，利用废旧物品制成的电烤箱，虽然外观一般，可功能并不逊色，真是巧妙绝伦啊．D . 飞往留学地的飞机即将起飞，弥留之际，这位性格内向的男孩终于喊出了“妈妈，我爱你！”2. （2分）下列句子没有语病的一项是（）A . 我从石架上向下望，感到头晕目眩；我绝对没法爬下来。
B . 我惊奇而自豪地回头看，自己走着的路程是多么漫长。
C . 王安石的小儿子从小口齿伶俐，智慧超凡，常常以惊人的妙语博得四座叫绝。
D . 能否取得优异成绩，关键在于良好的学习态度。
3. （2分） (2016九上·崇仁期中) 填入横线上最恰当的一项是（）我们的时代，是百花齐放的时代，我们不但要盈亩满畦的牡丹和菊花，我们也要树下的紫罗花，草地边的蒲公英，______________。
我们的责任是不但让读者能兼收并蓄，而且还可以各取所需。
A . 每个人的爱好不尽相同，但是世界上没有不爱花卉的人B . 世界上没有不爱花卉的人，但是每个人的爱好不尽相同C . 因为每位读者都有选择的权利，那么每种花都有生存的权利D . 因为每种花都有生存的权利，那么每位读者也有选择的权利二、书写 (共1题；共2分)4. （2分）根据拼音写出相应的词语。
（1）我的回答已经让她xǐ chū wàng wài________了。
（2）她也笑了，坐在我身边，xù xù dāo dāo________地说着：“看完菊花，咱们就去‘仿膳’，你小时候最爱吃那儿的豌豆黄儿。
人教版语文七年级上册第五单元测试题及答案_
人教版语文七年级上册第五单元测试题及答案初中语文七年级上第五单元过关测试试卷（时间120分钟，满分120分）第Ⅰ卷选择题部分（50分）一、积累与运用（共50分）（一）基础知识1、下列字形字音全对的一项是（）A 骸．骨（hái）潜．行（qián）狩．猎（shǒu）匀称．（chèn）B 轻．盈（qíng）河干．(gān) 篡．夺（cuàn）铁锹．（qiū）C 躯壳．（kē）喑．哑（yīn）喧嚣．（xi āo）静谧．（mì）D. 窸窣．（ sū）嗉．囊（ sù）湮．于(yān) 溯．流(sù)2、下列词语中没有错别字的一项：（）A、丝丝缕缕测隐之心心无旁骛更胜一筹B、昂首挺立莫衷一是不记其数海枯石烂C、获益匪浅一叶孤舟遥遥在望两全齐美D、津津有味弱肉强食开膛破肚惊慌失措3、下列句子中加点的成语使用不正确的一项是（）A. 这些伪劣药品造成的危害骇人听闻．．．．，药品市B、天时不如地利，地利如人和。
C、沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。
D、黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙。
10、下面的词语，从词性上看，分类正确的一组是：（）①管理②治理③昨天④推测⑤汉语⑥应该⑦清楚⑧宽阔⑨减少⑩懒惰A. ①②⑤/③⑥⑦⑧/④⑨/⑩B. ③⑤/①②④⑥⑨/⑦⑧⑩C. ①③⑤⑦/②④⑥⑧/⑨⑩D. ①②⑤⑥⑨/③⑦⑧/④⑩二、阅读（一）河中石兽沧州南一寺临河干①，山门圮②。
于河，二石兽并沉焉。
阋③十岁，僧募金重修，求二石兽于水中，竟不可得，以为顺流下矣。
棹④数小舟，曳铁耙，寻十余里无迹。
一讲学者设帐寺中，闻之，笑曰：“尔辈不能究物理，是非木柿⑤，岂能为暴涨携之去?乃石性坚重，沙性松浮，湮于沙上，渐沉渐深耳。
沿河求之，不亦颠⑥乎？”众服为确论。
一老河兵⑦闻之。
又笑日：“凡河中失石，当求之于上流。
盖石性坚重，沙性松浮，水不能冲石，其反激之力，必于石下迎水处啮沙为坎穴。
次季节—季节(S2S)预测数据分析与应用
第48卷第6期 2020年12月气象科技METEOROLOGICAL SCIENCE AMI) TECHNOLOGYVol.48,No. 6Dec.2020次季节一季节(S2S)预测数据分析与应用胡星张志强张强王洁(H家气象信息中心.北京100081)摘要 SZSGSulvseasonal to Seasonal}国际合作计划的主要H标是提汗次季节-季节多模式预测能力.f(点关注〇〜60 d的预报预测技巧。
中国气象局承担了 S2S数据的归档备份任务•收集参与该计划的11个中心S2S模式数据. 本文梳理了该数据资源的基本情况，介绍了数据的模式、要素及文件.研究了数据的读取和分析方法•评估了数据的正确性、完整性和时效性.运用模式回算数据.计算候、周、旬时间尺度的预测值和距平值.开展了相关数据产品的可视化工作.对照同期EC M W F距平图形产品进行分析.推动S2 S数据产品在中国气象局预报预测业务中应用。
关键词 S2 S;距平：可视化；短期气候预测中图分类号：P468 DOI:10. 19517/j. 1671-634_5. 20190548 文献标识码：A引SS2S(Sub-seasonal to Seasonal)预测研究项目是由WM()下属的世界天气研究计划（World Weather Research Programm e，W W R P)和世界气候研究计划（World Climate Research Programme, W C R P)联合建立，在天气到气候的次季节多时间尺度预报预测业务里，将数值天气预报应用到短期气候预测之中.从而连接起中长期天气预报到季节预测之间的缝隙11。
2013—2017年是S2S国际合作项 目的第1阶段，主要工作是评估当前最先进的S2S预 报技巧.分析与S2S预报技巧与业务应用间差距，评 估具备业务可用性的各类S2S预测预报应用。
中国 气象局通过S2S国际合作项目.收集参与该项目的中国、美国、欧洲中期天气预报中心、英国、日本等11个 预报中心S2S模式输出的数据.包括实时集合预报与回算集合预报数据，预报时效最长达60 d。
国家气象中心集合数值预报业务系统的发展及应用
（ 国家 气象 中心 ， 北京 １０ ８ ） ００ １
提
要
彳 绍集 合 数 值 预报 的基 本概 念 ， 卜 简要 回顾 国家 气 象 中 心 的 集 台 数 值 预 报 系统 的 开 发 过 程 ， 概 述 了国 家 气象 中心 现 有 的 中期 集台 数 值 预 报 业 务 系 统 的组 成 、 台数 值 预报 产 品 的 并 集 解 释 与 应用 、 集台 数 值 预 报 的 未 来 发展 趋势 。 关 键 词 ： 合 数值 预 报 集 业 务 系统 产 品解 释 应 用 国 家气 象 中 心
和手 段 。
然而 ， 在数 值预 报 的模 拟研究 和业 务应 用 的实践 中 ， 人们 发现 ， 一方 面 ， 单一 的” “ 确定 性数值 预报水平 的再提 高 变得越来越 困难 ， 欧洲中心 中期 数值 预报业 务发展 为例 ， 以 过去 的 ２ ～３ Ｏ Ｏ年 里 ， 中期数 值 预报的可 用时效 （ ５ ０ｈ ａ的距 平相关 系数达 ０ ６为标 准 ） 以 ０ Ｐ ． 平 均每 ｌ Ｏ年才提 高 ｌ ， 天 而且 可用时效 的再 延 长 ， 困难 越 来越 大 ； 另一 方 面 ，单 一 的” 定 “ 确 性 数值 预报结果 也很不 稳定 ， 即有 时同一次 天气过 程 ， 同气 象 中心的业 务数值 预报 系统 不 的预报 结果相差 很大 ， 或者对 于 同一 次天气 过 程 、 同一套 业务 数 值 预报 系统 ， 数值 预 报 该 系统 提前 ５天作 出的预报 准确率可 能 比提前 ２天 的预报准确 率还 高 ！集 台数值 预报正 是 针对 “ 一 的” 定性数 值 预报的这一 “ 单 确 可预报 性 ” 问题而提 出来 的一种新 的预报理 论 。 集 台预 报思想首 先 由 Ｅ ｓｅ （９ ９ Ｈ 和 Ｌ ｉ （ ９ ４ ＿ 提 出 ， ｐｔｉ １６ ） － ｅ ｈ １ ７ ）５ ｎ ｔ 经历 了 ７ ～８ Ｏ ０年代 的 研 究探 索和数值 试验后 ， ９ 至 ０年代初 ， 国国家 环境预报 中心 （ Ｅ 一 欧洲 中期 天 美 ＮＣ Ｐ） 和
延伸期预报短期气候预测现状及发展
长时期天气的统计平均状况 (干湿冷暖及异常)
预报原理 所需资料 主要难点
从已知大气初始状态预测未 来天气
从全球各圈层的变化及其与 大气圈的相互作用预测未 来气候
主要以大气圈为主
五个圈层(大气、岩石、 生物、冰雪和水圈)
海洋、高山、沙漠地区等大 五大圈层资料明显不足,预测
气观测资料缺少
理论问题未完全解决
印度 20世纪世纪初 苏联 20世纪世纪前半叶 中国 20世纪30年代—50年代 美国 20世纪30年代—80年代 日本 20世纪50年代后期—60年代 英国 20世纪50年代后期—60年代 东欧 20世纪50年代后期—60年代
中国从50年代末正式发布长期预报，至今已有40多年的
历史，是世界上开展长期预报业务和科研最早的国家之
• 一些再分析资料产品，虽然在长期气候变化中应用还存在 一些问题，但已经为年际气候变化研究起到了十分重要的 作用。
33
3.1 短期气候预测业务
国家级气候诊断业务主要产品
• 气候系统监测公报 • 季风监测简报 • ENSO监测简报 • 冰雪监测简报 • 专项监测简报公报
34
气候监测诊断业务产品及发布时间
一。1960年召开第一届全国长期预报会商会，至今40
余年，从未间断，这在世界上也是少见的。
41
短期气候预测的主要产品
产品名称
内
容
每月气候预测 温度.降水.台风.冷空气、霜冻
汛期气候预测
降水.温度.台风
年度气候预测
温度.降水
重要气候报告
主要灾害性气候
气候预测评论
预测意见.技术论文
发布/出版日期
每月底前一天 每年4月中旬 每年11月中旬 不定期 每年5月底
探析中短期数字化天气预报技术现状及发展趋势
探析中短期数字化天气预报技术现状及发展趋势发布时间：2021-07-16T03:20:21.429Z 来源：《中国科技人才》2021年第11期作者：王玲?陈艳[导读] 中短期数字天气预报技术是一种以需求为中心，不断改进，以满足服务对象日常需求的科学技术。
中国气象局在《天气预报发展规划》中表示，天气预报的重点是把短期天气预报变成长期预报，而把短期天气预报可以预测未来半个月的天气情况延长到一个月。
四川省阿坝州松潘县气象局 623300摘要：我们需要知道每天的天气预报，然后根据天气预报来确定自己的出路和准备。
所以为了及时了解天气信息，我们需要实时更新新的天气预报。
因此，在天气预报系统中加强中短期数字天气预报技术的发展是十分必要的。
发展中短期天气预报技术是建立无缝集约化天气预报系统的基础。
目前我国中短期的数字天气预报技术发展现状看,中短期的数字天气预报技术基本上已经可以适应我们的日常生活。
根据当前我国中短期的数字天气预报技术的发展趋势,随着现代科学技术的进步,将会促使中短期的数字天气预报技术更加完善。
下面,我们将从中短期数字天气预报技术的基本技术原理和发展现状以及当前我国中短期数字天气预报技术的发展趋势入手来深刻了解一下我国中短期数字天气预报的技术。
关键词：中短期天气预报、现状、发展趋势一、中短期数字化天气预报技术概括中短期数字天气预报技术是一种以需求为中心，不断改进，以满足服务对象日常需求的科学技术。
中国气象局在《天气预报发展规划》中表示，天气预报的重点是把短期天气预报变成长期预报，而把短期天气预报可以预测未来半个月的天气情况延长到一个月。
在中短期数字天气预报技术系统中，主要采用客观准确的技术系统，以满足客户对准确天气预报的需求。
中短期数字天气预报技术主要是针对当前形势下人们的需求，利用方便、准确的天气预报服务客户。
与此同时，大量服务对象在中短期的数字天气预报中需要保持数字天气预报的发展。
因此，为了使数字天气预报在中短期内得到发展和效益，天气预报技术人员也需要对天气预报技术进行整合，解决天气预报技术的使用问题。
气候中心工作总结6篇
气候中心工作总结6篇篇1一、引言在过去的一年中，气候中心在局党组的正确领导下，充分发挥职能作用，圆满完成了各项工作任务。
现将一年来的工作总结如下，请予审议。
二、加强政治学习，提高思想认识气候中心始终将政治学习放在首位，组织全体人员认真学习党的十九大精神，深刻领会习近平新时代中国特色社会主义思想。
通过学习，大家充分认识到气候变化对国家安全和可持续发展的重要性，增强了“四个意识”，坚定了“四个自信”，做到了“两个维护”。
三、加强业务建设，提高服务能力1. 完善业务体系：气候中心不断加强业务体系建设，优化业务流程，提高业务运行效率。
通过建立完善的数据质量控制体系、算法优化体系和产品检验体系，确保了气候预测和服务的准确性和时效性。
2. 提升预测水平：气候中心以提升预测水平为核心，加强科研攻关和技术创新。
通过引进先进的技术手段和方法，不断优化预测模型，提高了气候预测的精准度。
同时，积极开展气候变化影响研究，为决策提供科学依据。
3. 丰富产品种类：气候中心积极拓展业务领域，开发了多种新的气候产品和服务。
针对不同行业和用户需求，提供定制化的气候预测和服务方案，满足了多样化市场需求。
四、加强合作交流，拓展发展空间1. 国内合作：气候中心积极与国内相关科研机构和高校开展合作交流，共同推进气候变化研究。
通过合作，引入了先进的科研资源和成果，提升了自身的研究水平和能力。
2. 国际合作：气候中心还积极参与国际气候变化合作，与多个国家和地区的同行建立了合作关系。
通过国际合作，了解了国际气候变化研究的最新动态和成果，为自身发展提供了广阔的空间和机遇。
五、存在的问题和不足虽然气候中心在一年中取得了显著的成绩，但仍存在一些问题和不足。
主要表现在以下几个方面：一是科研创新能力有待进一步提高，二是人才队伍建设仍需加强，三是国际合作广度和深度有待拓展。
针对这些问题和不足，气候中心将采取有效措施加以改进和解决。
六、下一步工作计划1. 深化科研创新：气候中心将继续加强科研创新工作，加大对科技创新的投入力度。
《2024年数值天气预报业务模式现状与展望》范文
《数值天气预报业务模式现状与展望》篇一一、引言随着科技的飞速发展，数值天气预报已成为现代气象业务的核心组成部分。
数值天气预报通过运用先进的数学模型和计算机技术，对大气环境进行定量描述和预测，为人类的生活、生产和防灾减灾提供了重要的科学依据。
本文将就数值天气预报业务模式的现状及未来展望进行探讨。
二、数值天气预报业务模式现状1. 业务体系日趋完善目前，我国数值天气预报业务体系已逐步完善，包括数据采集、模型计算、预报制作、产品发布和应用服务等环节。
从国家级气象中心到地方级气象部门，各级气象机构都建立了相对完善的数值天气预报业务体系，实现了从天气现象到天气过程的全面覆盖。
2. 模型精度不断提高随着计算机技术的快速发展，数值天气预报模型不断更新换代，模型精度和分辨率不断提高。
目前，高分辨率的全球/区域数值天气预报模式已广泛应用于业务预报中，使得天气预报的准确性和时效性得到了显著提高。
3. 数据同化技术广泛应用数据同化技术是数值天气预报的重要环节，通过将观测数据与模型计算结果进行融合，提高预报的准确性和可靠性。
目前，各种先进的数据同化技术已广泛应用于业务中，如变分同化、集合卡尔曼滤波等。
4. 产品种类丰富多样为了满足不同用户的需求，数值天气预报产品种类日益丰富，包括短期、中期和长期预报，以及各种专题预报、概率预报等。
此外，随着互联网和移动通信技术的发展，数值天气预报产品发布渠道也日益多样化，如网站、手机APP、电视等。
三、数值天气预报业务模式的未来展望1. 智能化发展随着人工智能技术的不断发展，数值天气预报将更加智能化。
通过运用深度学习、机器学习等技术，提高模型的自学习和自适应能力，进一步提高预报的准确性和时效性。
2. 高分辨率化未来，数值天气预报将进一步向高分辨率化发展。
高分辨率的数值天气预报模式将能够更详细地描述大气环境的变化，为气象灾害预警和气候预测提供更加准确的信息。
3. 跨部门、跨区域合作加强随着气候变化问题的日益严重，跨部门、跨区域的合作将更加紧密。
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全球 海洋 资 料 同化 系 统 ） ［ ４ － ６ ］ ， 可 提 供 月尺 度 到季 节 尺度 、 全 球范 围到 东亚 区域 范 围的模 式预测 产 品 。 第 １代短 期气 候预 测模 式 系统在 业务化 运 行发 挥 了重要 作用 ， 成 为 近 年来 我 国短 期 气 候 预 测业 务 的主要工 具之 一 ， 并 且 在全 球 气 候 预 测 信 息 交换 中 发挥 重要 作 用 ， 是东亚 区域气候预测 的主要参考。 但 由于影 响我 国气 候 的季 节 、 年 际和 年代 际 变化 的 物理 因素非 常复 杂 ， 既包括 全球 海温 ， 也包 括青 藏 高 原 积雪 、 极地海冰、 陆地 表 面 过 程 及 土 壤 温 湿 状 况 等， 因此 第 １代短 期 气 候 预测 模 式 系 统 对 我 国短 期 气候 的预 测 能 力 还非 常有 限¨ ４ 。鉴 于此 ， 发展 包
候 预测 系统 的研 究 》 的支 持下 ， 国家气候 中心和 中国 科学 院 大气 物理 研究 所合 作 开展 了我 国气候 预 测模 式 的研 制 工 作 口 ］ 。２ ０ ０ １年 以来 ， 国 家 气 候 中 心 在 “ 九 五” 攻关 科研 成 果 的基 础 上 ， 以攻 关研 制 的 多种 动 力气 候模 式为 基 础 ， 设 计 建 立 可 业 务化 运 行 的短
摘
要
该 文 简 要 介 绍 了 国家 气 候 中心 短期 气 候 预 测 模 式 系 统 的研 发 成 果 ， 并 侧重 于从海洋 资料 同化系统 、 陆 面 资 料 同化 系 统 、 月 动 力 延 伸 预测 模 式 系 统 、 季 节 气 候 预 测 模 式 系 统 ４个 方 面 介 绍 了 第 ２代 短 期 气 候 预 测 模 式 系 统 的 业 务 化 进 展 。 第 ２代 海 洋 资 料 同化 系 统 已初 步 建成 ， 其对 温盐 的同化效 果总体 上优 于第 １ 代 同化 系统 ； 陆 面 资 料 同
旬、 月和季节 、 年 际 时 间 尺 度 的 气 候 变 率 体 现 出 了 一定 的 预 测 能 力 ， 其 对降水 、 气温 、 环 流 等 要 素 的预 测 技 巧 总 体 上 要高于第 １ 代 预测系统 。 关键词 ： 海 洋 资 料 同化 系 统 ； 陆面资料 同化系统 ； 月 动 力 延 伸 预 测模 式 系 统 ； 季 节 气 候 预测 模 式 系统
国家气 候 中心 短 期 气 候 预 测模 式 系统 业 务 化进 展
吴 统 文 宋连 春 刘 向 文 李 巧 萍 梁潇 云 程 彦杰 周 巍 聂 肃平
（ 国 家气 候 中 心 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
张 莉 颉 卫 华 房 永 杰 张艳 武 路 屹雄 储 敏 李 江 龙
进入准业 务运行阶段 ； 第 ２代 季 节 预 测 模 式 系 统 基 于 国 家 气 候 中 心 气 候 系 统 模 式 Ｂ Ｃ Ｃ — Ｃ Ｓ Ｍ１ ． １ （ ｍ） 建立 ， 将 于 ２ ０ １ ３ 年 底 投入 准 业 务 运 行 。初 步 评 估 表 明 ： 第 ２代 月 动 力 延 伸 预 测 模 式 系 统 和 季 节 气 候 预 测 模 式 系 统 分 别 对 候 、
同化 等 ５个子 系统 （ 即全球 海 气 耦 合 模 式集 合 预测
引 言
“ 九五” 期间， 在 国家 重点 攻关 项 目《 我 国短 期气
系统 、 月 动力延 伸 集合 预测 系统 、 东亚 区域气 候 模式 预测 系统 、 简 化海 气耦 合模 式 的厄 尔 尼诺一 南 方 涛动
（ Ｅ ｌ Ｎｉ ｉ ｆ ｏ — Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｏｓ ｃ ｉ ｌ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ，Ｅ ＮＳ Ｏ） 预 测 系 统 和
第２ ４卷 第 ５期 ２ ０ １ ３年 ｌ Ｏ月
应 用 气 象 学 报
Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ０Ｆ ＡＰＰ ＬＩ ＥＤ ＭＥ ＴＥＯＲＯＬ ＯＧＩ Ｃ ＡＬ Ｓ Ｃ Ｉ ＥＮＣＥ
Ｖｏ １ ． ２ ４ ，Ｎｏ ． ５ Ｏｃ ｔ ｏ ｂ ｅ ｒ ２ ０ １ ３
吴统文 ， 宋连春 ， 刘 向文 ， 等 ． 国家 气 候 中心 短 期 气 候 预 测 模 式 系 统 业 务 化 进 展 ．应 用 气 象 学 报 ， ２ ０ １ ３ ， ２ ４ （ ５ ） ： ５ ３ ３ — ５ ４ ３
含 多圈层 分 量模 式耦 合 的气 候 系 统模 式 ， 针 对 东 亚
期气 候 预测 综合 动 力 模 式 系统 ， 通 过 对各 模 式 预 测 技 巧 的综合 检验 和评 估 以及集 合 预测 效果 的分 析研
究， 开发 建 立 了利用 模式 输 出 的月 、 季 节尺 度 行 了业务 化工 作 ， 从而 建立 起第 １代气 候 模 式 预 测业 务 系 统［ ２ ］ 。２ ０ ０ １ －２ ０ ０ ４年 国 家气 候 中心 对此 模 式 系 统 进行 了 大量 检 验 、 改进 和 业 务化 发展 及 准业 务化 运行 试 验 ； ２ ０ ０ ５年 该 模 式 系 统 作为 我 国第 １ 代 短期 气候 预测 动力 气候 模式 业务 系统正 式投 入业 务 运 行 ， 系统 包 含 模 式 预 测 和 资料
化 系统 正在 研 发 中 ， 目前 已 完成 其 中 的 多 源 降 水 融 合 子 系 统 的 业 务 建 设 工 作 ， 可 为 陆 面 分 量 提 供 实 时 的 大 气 降 水
强迫分 析场 ； 第 ２ 代 月 动力 延 伸 预 测 系 统 基 于 国家 气 候 中心 大气 环 流 模 式 Ｂ Ｃ Ｃ ＿ Ａ ＧＣ Ｍ２ ． ２ 建立 ， 已于 ２ ０ １ ２年 ８月