模糊综合评判在大学生创业胜任力评价中的应用

模糊综合评判在大学生创业胜任力评价中的应用
【摘要】模糊综合评判使用数学工具通过建立因素集和确定指标权重、评语集与评价矩阵，实现了大学生创业胜任力综合评价过程的模糊表示、推理和判断，并综合考虑各个因素的影响，得出较为客观、准确的评价结果。

【关键词】模糊综合评判；大学生；创业胜任力；综合评价；应用
一、引言
在国外的研究中有这样一种观点，经济发展的基本推动力之一就是创业活动，创业企业可以为社会提供了相当大比例的就业机会，并且创业企业可以在社会发展中起到创新发动机的作用，可以极大的推动技术的创新以及生产效率的提升。

在我国，自从1999年全国高校开始大规模扩招以来，高校毕业生人数逐年增加，2012年高校毕业生人数更是达到了680万。

然而社会增加的就业岗位十分有限，大学生就业难的问题日趋严重。

另一方面，改革开放以来持续近30年的经济快速发展，使得大学生创业者的价值取向越来越被社会大众所认同。

由此可见大学生自主创业早已经成为解决大学生就业问题促进社会经济可持续发展的重要且有效的新途径。

但是大学生在创业过程中容易陷入机会能力困境，团队困境和资源困境。

在我国，大学生的创业成功率连1%都不到。

怎样来帮助大学生提高创业能力，如何提高大学生创业成功率这些问题亟待解决。

作为一个特殊的创业主体，大学生年轻，受过创业氛围的熏陶和高等教育，充满了创业激情和拼搏精神，也具备了创业所需的一些胜任力要素。

但是，就每个大学生创业者个体而言，因为生活经历和特制差异，胜任力特征上也会存在比较大的差异，从而个人创业绩效也会存在较大的差异。

因此构建一个大学生创业模型有助于大学生识别和评价其创业成功的基本条件，有效的帮助大学生创业成功，从而从一方面提高大学生的创业成功率。

为了分析大学生的创业能力，大学生创业胜任力模型需要有相对应的信息系统来辅助。

在采用综合评价方法来做评价时，我们往往会采用这种方法：第一、对各个单项指标进行评分；第二、在之前的基础上，采用加权平均这种方法。

但是，综合评估在实际操作中会遇到一些问题，举个例子，对单个因素的评估往往是不确定的模糊的，如果我们用一个绝对的数值来表示，那样就会显得不适合，这种时候，我们应当用一个模糊集合。

所以，在大学生创业胜任力的评估中采用模糊综合评判的方法就显得更为恰当。

本文在对大学生的创业能力进行评估时，建立多级模糊综合评判模型，采用多级模糊综合评价方法。

二、模糊综合评价原理
一般来说，模糊综合评判可分为两种类型：第一、单级模糊综合评判；第二、多级模糊综合评判。

1、单级模糊综合评判
（1）确定评判集和因素集。

设为v={v1，v2...，vm}m种决断所
构成的集合，我们将其称为评判集；设u={u1，u2...，un}为由n 种元素构成的集合，我们将其称为因素集。

人们规定它们的元素个数和名称时可以根据实际问题的需要进行规定。

（2）给各因素分配权重。

集：，可以将其看做u上的模糊集，其中，第个i因素ui评判对象的权重可以用来表示，它们同时满足这一归一化条件。

（3）确定单因素评判矩阵r。

人们对评价的结论也往往并不是那么确定的，所以评判矩阵也可看做是在v上的一个模糊集，将其记为，其中，在评判总体v中我们用表示第j种判决所占的权重。

模糊关系r∈f（u×v）对应一个模糊矩阵r，为评判矩阵。

r的矩阵单元，表示因素，被评为vj的隶属度；矩阵r中第i行为第i 个评价因素的单因素评判，它是v上的模糊子集，。

（4）进行综合评判。

对各因素的综合评判，r与a的合成， b=a·r 为评判模型，即：
对因素较少的问题，单级模糊综合评判方法得到的结论一般会比较合理的。

不过，当问题变得复杂的时候，因为需要考虑的因素会变多，所以这种时候这种方法局限性就会显现出来。

（5）根据最大隶属度原则，质量等级就是所对应的等级。

2、多级模糊综合评判
多级模糊综合评判的基本思路同单级模糊综合评判的思路有所不同，主要表现在以下几个方面：
第一、将影响评价对象的不同因素按属性进行分类，分成各个不
同的子集：，且满足以下条件：
进行分类之后，每个类中包含的元素会比较少。

进过这样的处理之后，一方面比较容易合理分配权重，另一方面权重系数也会相对合理，这样就能在一定程度上克服单级模糊评判局限性。

第二、先采用单级模糊综合评判方法对较低层次的因子进行评判，也就是说先对每一个子因素集ui进行一次综合评判，设为评判集，ui中各因素相对vi的权重可以分配为：，当中，。

我们可以建立从ui到vi的模糊关系，以此来构成单因素模糊评价矩阵ri，更进一步得到一级评判向量：。

在因素被分成进行分类之后，最低层次的因素更容易被正确把握和评价，所以我们在评判时一般先对最低层次的各个因素进行综合评判，这样能得到较好的准确性。

第三、上一层次各个因素的综合评判一般在单级模糊综合评判的基础上进行，可以依次对第二级、第三级，...，第u级进行模糊综合评判。

第四、根据最大隶属度原则，确定质量等级。

三、模糊综合评判法在大学生创业胜任力综合评价中的应用
在对大学生创业胜任力进行评估时，本文采用了多级变权模糊综合评判方法，如下所示：
1、建立因素集
经过综合分析、归纳、对比和研究后，我们将评判因素集分为：综合因素和个性因素2个因素子集，记为：u=（u1，u2）。

大学生创业胜任力评估指标体系（表1）。

表1 权重指标及其权重
评价指标权重评价具体内容权重
综合能力因素 0.6 学习能力 0.3
人际交往能力 0.2
适应能力0.2
分析能力0.2
团队协作0.1
个性因素0.4 责任心0.3
上进心 0.2
自信心 0.2
毅力0.2
务实性 0.1
2、确定指标权重
也就是说赋予评价指标权重。

在模糊综合评价中，权重是一个非常重要的因素，它直接影响评价准确与否。

为保证归一化，一般来说权重集的元素之和通常为1。

本文确定指标的权重时采用层次分析法（表1），即：
3、确定评语集
以评判的各种可能的结果为元素集合被称为评语集。

本文采用5级评语集，即评价等级分为：差、及格、中、良、优，亦即（优，良，中，及格，差）。

4、确定评价矩阵
学生创业胜任力评估中包含多是定性指标（如学习能力，人际交往能力，适应能力等）。

评价指标集u中各元素对评语集的v隶属函数如下所示：
最后先利用一级综合评判，评判矩阵可以通过之后的二级模糊综合评判得到。

得到评判指标后，对评判结果用最大隶属度法进行处理。

四、结语
本文建立了基于模糊综合评判方法的大学生创业胜任力的综合评价模型，使评价结果相比以前的主管评价法更为科学合理。

这有助于大学生在创业之前认清自身特点，避免了其盲目创业的情况，更为重要的是可以帮助学校和学生尽可能的提高创业成功率。

本文为大学生创业胜任力的评价提供了一个比较不错的方法。

但是，因为其中的评价因子大部分都是主观因素，所以该模型难免存在一定的主观性，实际使用时需注意主管因素产生的影响。

【参考文献】
[1] 吴琼华，何东进.模糊综合评判在研究生创新能力培养综合评价中的应用[j].内蒙古农业大学学报，2008.6.
[2] 李桂英.基于模糊综合评判授课质量评价系统的设计和实现[j].华南师范大学学报，2003.4.
[3] 任之光，张彦通，李学迪.模糊综合评判法在高校教学评估中的应用[j].何学技术与工程，2006.15.
【作者简介】
丁斌，杭州电子科技大学管理学院管理科学与工程在读研究生.。