数据收集和处理
数据的收集和处理
数据的收集和处理在当今的数字化时代，数据已经成为了一种极其重要的资源，就如同石油在工业时代的地位一样。
从企业的运营决策到科学研究的突破，从社会现象的分析到个人生活的便利，数据都在发挥着关键作用。
而数据的收集和处理，便是将这一资源挖掘和利用的关键步骤。
数据收集，简单来说，就是获取数据的过程。
这可不是随便抓一把数字或者信息就行，而是要有目的、有方法地去获取有用的数据。
首先得明确收集数据的目的是什么，是为了了解市场需求？还是为了评估产品的性能？或者是为了研究某种疾病的发病规律？目的明确了，才能知道要收集什么样的数据。
比如说，一家电商企业想要了解消费者的购买偏好，那可能就要收集消费者的浏览记录、购买历史、评价反馈等数据。
而如果是一个科研团队要研究气候变化对某一地区生态的影响，那就要收集气温、降水、植被覆盖等方面的数据。
收集数据的方法也是多种多样的。
常见的有问卷调查，这可以直接获取人们的想法和行为信息，但要注意问题的设计得合理、清晰，不然可能得到不准确或者无效的数据。
还有观察法，比如在超市观察顾客的购物行为，或者通过摄像头监控交通流量。
另外，实验法也是常用的，通过控制变量来获取特定条件下的数据。
随着技术的发展，网络爬虫也成为了一种收集数据的手段。
它可以自动从互联网上抓取大量的信息，但要注意遵守法律法规和网站的规定，不能随意侵犯他人的权益。
传感器技术的应用也越来越广泛，比如在智能家居中通过传感器收集室内温度、湿度、光照等数据。
数据收集完了，可不能就这么直接用，还得进行处理。
数据处理就像是对刚挖出来的矿石进行提炼和加工，把有用的部分留下，把杂质去掉。
第一步通常是数据清洗。
因为收集来的数据可能会有缺失值、错误值或者重复的数据。
就像一份问卷调查，可能有人没填某个问题，或者填错了数字，这时候就得把这些有问题的数据找出来，进行处理或者删除。
接下来是数据转换。
不同来源的数据可能格式不一样，单位也不同，这就需要把它们统一起来，方便后续的分析。
数据收集与处理方法
数据收集与处理方法在当今数字化浪潮中，数据收集和处理成为了各个领域的关键环节。
无论是企业管理、市场营销还是科学研究，正确的数据收集和处理方法都能够提供有力的支持。
本文将就数据收集方法和数据处理方法进行探讨，帮助读者更好地了解并应用于实际工作中。
一、数据收集方法1.实地调研实地调研是一种常见的数据收集方法。
它通过实地访谈、问卷调查等方式主动收集目标群体的观点和信息。
实地调研的优点在于可以获取直接的、真实的数据，但缺点在于成本较高，时间较长。
2.网络调查随着互联网的飞速发展，网络调查成为了一种简便、快捷的数据收集方式。
通过在线问卷、网络调查平台等，可以方便地获取大量的数据。
网络调查的优点在于覆盖面广，成本低廉，但缺点在于数据的真实性和可信度难以保证。
3.档案数据档案数据是指已有的以前收集并保存下来的数据，如公司的历史销售数据、政府的人口统计数据等。
利用档案数据进行数据收集的优点在于数据的可靠性高，但缺点在于数据的时效性和局限性。
4.传感器数据随着物联网技术的发展，传感器数据的应用越来越广泛。
传感器可以收集各种环境、设备的实时数据，如温度、湿度、压力等。
这些数据可以用于智能化管理、预测分析等领域。
二、数据处理方法1.数据清洗数据清洗是指对采集到的原始数据进行格式化、去重、去噪等处理，以确保数据的准确性和一致性。
数据清洗可以通过编程自动化完成，也可以通过专业数据处理软件进行。
2.数据整合在数据收集过程中，往往会涉及多个数据源。
数据整合就是将这些数据源中的数据进行合并，并建立一套统一的数据模型。
数据整合可以提高数据的综合利用价值，为后续的分析和决策提供便利。
3.数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中发现隐藏的模式、关系和规律。
通过数据挖掘可以进行用户画像、市场趋势分析、异常检测等工作。
常用的数据挖掘技术包括聚类、分类、关联规则挖掘等。
4.大数据分析随着数据规模的不断扩大，传统的数据处理方法已经无法胜任。
大数据分析通过使用分布式计算和存储技术，可以高效地处理大规模数据，并提取有用的信息。
数据的收集与处理
数据的收集与处理数据在当今社会中扮演着重要的角色，它们能够提供有关各种现象和现实的信息。
然而，为了有效地利用这些数据，我们需要进行数据的收集和处理。
本文将探讨数据的收集方法、数据处理的重要性以及几种常见的数据处理技术。
一、数据的收集方法数据的收集是数据处理的第一步，它涉及到从各种来源获取数据。
以下是几种常见的数据收集方法：1. 调查问卷：通过设计调查问卷并分发给目标人群，可以收集大量数据。
这些问卷可以包含选择题、开放式问题或评分等，以获得多样化的信息。
2. 实地观察：研究人员可以亲自去目标地点进行观察和记录。
这种方法常用于地理、环境等研究领域。
3. 实验设计：通过设计实验并记录其结果来收集数据。
实验设计可以用于研究因果关系，例如对新药物的测试效果等。
4. 数据采集工具：现代科技带来了许多数据采集工具，如传感器、监控设备、GPS等。
这些工具可以实时收集数据，并提供高质量的信息。
二、数据处理的重要性数据处理是将原始数据转化为有用信息的过程。
它涉及到数据清理、转换、分析和解释。
以下是数据处理的几个重要原因：1. 提高决策的准确性：通过对数据进行处理和分析，决策者可以更好地了解问题的本质和趋势，从而做出更准确的决策。
2. 发现隐藏的模式和关联：在海量数据中，可能存在一些隐藏的模式和关联，这些信息对于提供洞察力和创新性非常重要。
数据处理可以帮助我们发现并利用这些宝贵的信息。
3. 预测未来趋势：通过对历史数据进行分析和建模，可以预测未来的趋势。
这对于企业计划、市场预测等方面非常重要。
4. 支持科学研究：科学研究通常需要大量的数据处理工作。
通过对数据进行统计分析、图表绘制等，可以揭示出数据之间的关系，进而推动学科的发展。
三、数据处理技术现代技术为数据处理提供了许多强大的工具和技术。
以下是几种常见的数据处理技术：1. 数据清洗：数据清洗是数据处理的第一步，它涉及到去除错误、重复或不完整的数据。
常用的技术包括筛选、变换和填充缺失值等。
如何进行有效的数据收集与处理
如何进行有效的数据收集与处理数据收集和处理是现代社会中至关重要的环节，它对于决策、分析和创新起着至关重要的作用。
本文将介绍如何进行有效的数据收集与处理，以帮助读者提高数据的质量和价值。
一、确定数据收集目的在开始收集数据之前，首先要明确数据收集的目的。
明确目的可以帮助我们确定收集的数据类型、范围和方式。
例如，如果我们的目的是了解客户的喜好，我们可能需要收集他们的购买记录、问卷调查数据等。
而如果我们的目的是分析市场趋势，我们可能需要收集大量的销售数据、社交媒体数据等。
二、选择合适的数据收集方法根据收集的数据类型和目的，我们可以选择不同的数据收集方法。
常见的数据收集方法包括：1. 问卷调查：通过设计并分发问卷来收集数据。
可以选择在线调查工具，例如Google表单或问卷星等，以便方便地收集和分析数据。
2. 访谈和观察：直接与被调查对象进行面对面的问答或观察，以收集相关数据。
这种方法对于深入了解个体或特定情境非常有效。
3. 实验：通过对特定变量进行控制和测量，以收集数据。
实验方法可以帮助我们确定因果关系和验证假设。
4. 网络爬虫：利用编程技术和网络工具，从网络上搜集相关数据。
这种方法适用于需要大量数据或无法通过传统方式获取的数据。
三、确保数据质量为了确保收集到的数据具有准确性和可靠性，我们需要采取一些措施来确保数据质量。
以下是一些常见的措施：1. 样本选择：选择正确的样本群体，并确保其代表性。
避免样本偏差可以提高数据的可靠性。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和处理，删除错误、缺失或异常值。
这可以提高数据的准确性和一致性。
3. 数据验证：通过使用多个来源或方法进行数据验证，以确保数据的正确性和可信度。
4. 标准化：确保数据采用相同的标准和单位，以便在后续分析过程中进行比较和整合。
四、选择合适的数据处理工具和技术一旦数据收集完成，我们需要选择合适的数据处理工具和技术来分析和处理数据。
根据数据的类型和分析需求，我们可以选择不同的工具，例如：1. 电子表格软件：例如Microsoft Excel或Google Sheets等，适用于简单的数据整理、计算和可视化。
报告中常见的数据收集与处理方法
报告中常见的数据收集与处理方法一、问卷调查法问卷调查是一种常见的数据收集方法，特点是简单易行，能够获取较大量的信息。
在进行问卷设计时，需要合理选择问题类型（如单选、多选、量表等），并确保问题的准确性和有效性。
此外，还应注意样本的选择和抽样方法，以保证结果的可靠性。
二、实验法实验法是利用实验手段进行数据收集和处理的一种常见方法。
在实验设计时，需要明确实验目的和假设，并选择适当的实验变量和控制组。
在实施过程中，要注意实验条件的控制，避免干扰因素的干扰。
通过对实验数据的收集和处理，可以得到准确的实验结果。
三、观察法观察法是一种直接记录和观察现象的数据收集方法。
在进行观察时，需要选择观察对象和观察要点，并制定观察规则和计分方式。
观察的过程中，要尽可能客观记录，并避免主观偏见的干扰。
通过对观察数据的整理和分析，可以得到对观察对象特征和行为的描述。
四、文献研究法文献研究法是通过收集和分析已有文献资料的方法。
在进行文献研究时，需要明确研究目的和范围，并选择合适的文献来源和检索方法。
在文献收集的过程中，要注意筛选有价值和可靠的资料，并进行整理和归纳。
通过对文献数据的分析和比较，可以得到对研究问题的深入理解。
五、调查访谈法调查访谈是一种与被调查者直接交流获取信息的方法。
在进行调查访谈时，需要明确调查对象和目的，并制定调查提纲和问题。
在访谈过程中，需要注意与被调查者的互动和沟通，尽可能了解其真实想法和观点。
通过对访谈数据的记录和整理，可以获取被调查者的主观性意见和经验。
六、数理统计法数理统计是一种通过收集和分析数据来得出结论的方法。
在进行数理统计时，需要明确统计问题和假设，并选择合适的统计方法和模型。
在数据收集过程中，要注意样本的选择和抽样方法，以保证数据的可靠性。
通过对数据的整理和分析，可以得到对总体特征和规律的描述和推断。
以上是报告中常见的数据收集与处理方法的六个方面。
每种方法都有其适用的领域和特点，研究者在进行数据收集和处理时应根据研究目的和需求选择合适的方法。
数据的收集与处理
数据的收集与处理数据是当今信息时代的重要资产，对于企业、组织和个人来说，收集和处理数据是一项至关重要的任务。
本文将探讨数据的收集与处理方法，以及如何有效地利用数据来帮助决策和提升效益。
一、数据的收集方法数据的收集可以通过各种途径进行，以下是几种常见的数据收集方法。
1.问卷调查：通过设计问卷并向目标受众发送，收集他们的观点、意见和反馈。
问卷调查可以是在线的、纸质的或者通过电话进行。
2.实地调研：亲自去目标地点实地调研，通过观察和访谈来收集相关数据。
这种方法适用于需要获取具体实地信息的情况。
3.个案研究：对于特定的案例进行系统的调查研究，通过深入分析来收集数据。
个案研究通常用于深入了解特定问题或情况。
4.网络爬虫：通过编写程序来自动化地从网络上收集数据。
这种方法适用于大规模数据的收集，可以节省时间和人力成本。
二、数据的处理方法收集到的数据需要经过处理才能真正发挥作用，以下是几种数据处理的常用方法。
1.数据清洗：收集到的数据可能存在不完整、错误或冗余的情况，需要进行数据清洗来净化数据。
数据清洗包括去除无效数据、修复错误和填补缺失值等操作。
2.数据整合：将来自不同来源的数据整合在一起，形成一个完整的数据集。
数据整合可以减少重复数据的存在，提高数据的可用性和可靠性。
3.数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，以满足不同的需求。
数据转换可以包括数据的编码转换、量化转换和格式调整等。
4.数据分析：通过应用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析，提取出有用的信息和模式。
数据分析可以帮助发现数据之间的关系，洞察趋势，并做出决策。
三、数据的应用通过有效地收集和处理数据，可以用于各种应用场景，以下是几种常见的数据应用。
1.市场研究：通过分析市场数据和消费者行为数据，了解市场需求和趋势，为企业的市场决策提供依据，如产品定位、市场推广策略等。
2.客户关系管理：通过整合和分析客户数据，了解客户的需求和反馈，以便更好地维护和管理客户关系，提高客户满意度和忠诚度。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
数据的收集与处理
数据的收集与处理随着信息时代的到来，数据的价值愈发凸显。
无论是企业还是个人，在日常工作和生活中，都需要进行数据的收集与处理。
本文将探讨数据的收集方法和处理技巧，旨在为读者提供有效的指导。
一、数据的收集方法1. 调查问卷调查问卷是最常见的数据收集方法之一。
通过设计合理的问题，可以获取参与者的观点、意见和行为信息。
制作调查问卷时，需要注意问题的准确性和客观性，避免主观偏见的影响。
2. 访谈访谈是一种直接获取数据的方法。
可以通过面对面、电话或网络等方式进行。
在访谈过程中，需要保持良好的沟通，注重倾听被访者的言辞和表达。
同时，访谈者还可以通过观察被访者的肢体语言和表情来获取更多的信息。
3. 网络爬虫随着互联网的普及和信息的快速传播，网络爬虫成为一种有效的数据收集手段。
通过编写爬虫程序，可以从网页上获取所需的数据，并进行进一步的分析和处理。
然而，需要注意的是，爬虫在收集数据时要遵守相关的法律法规，尊重网站的隐私政策。
4. 实地观察实地观察是一种直接获取数据的方法。
通过亲自去实地考察目标对象或事件，可以获取精确的数据。
实地观察需要注意对所观察对象进行准确的描述和记录，避免主观臆断对数据的影响。
二、数据的处理技巧1. 数据清洗在进行数据处理之前，首先需要对收集到的数据进行清洗。
清洗包括去除重复数据、处理缺失数据和纠正错误数据等步骤。
通过数据清洗，可以确保后续的数据分析和建模工作的准确性和可靠性。
2. 数据分析数据分析是对收集到的数据进行统计和推断的过程。
可以使用统计学方法、数据挖掘技术和机器学习算法等进行数据分析。
通过对数据的分析，可以发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供支持。
3. 数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图像或地图等形式展示出来的过程。
通过数据可视化，可以更直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau和Python的Matplotlib等，可以根据需求选择合适的工具进行数据可视化。
毕业论文中的数据收集与处理
毕业论文中的数据收集与处理数据收集与处理是毕业论文中至关重要的环节，它对于研究结果的准确性和可信度具有重要影响。
本文将从数据收集和数据处理两个方面进行探讨，并分享一些有效的方法和技巧。
一、数据收集数据收集是毕业论文研究的第一步，它旨在获取与研究主题相关的信息和数据。
数据收集的准确性和有效性直接决定着后续数据处理和分析的成果。
以下是一些常用的数据收集方法：1.问卷调查：通过设计合理的问卷，收集受访者的观点、态度和行为数据。
问卷调查可以通过面对面、电话、网络等方式进行。
2.实地观察：直接观察研究对象的现象、行为和环境，记录相关数据和信息。
实地观察可以提供真实、客观、详细的数据。
3.文献研究：深入查阅与研究主题相关的书籍、期刊、报告等文献资料，获取已有研究成果和数据。
4.实验设计：通过严谨的实验设计和操作，获取所需的数据。
实验可以控制其他干扰因素，使得数据更加可靠。
5.采访访谈：通过与相关专家、学者或受访者进行深入交流，获取专业经验、意见和观点。
无论采用何种数据收集方法，都要注意设计合理的样本大小和样本选取方法，保证数据的代表性和可靠性。
二、数据处理数据处理是将收集到的数据进行整理、清洗和分析的过程，以便于从中得出结论和研究成果。
以下是一些常用的数据处理方法：1.数据整理：对收集到的数据进行分类、归纳和整合，使其按照研究需要的形式和结构进行存储。
2.数据清洗：通过排除异常值、缺失值和错误数据等，保证数据的准确性和一致性。
可以使用数据清洗软件或编程语言来实现。
3.数据可视化：使用图表、图像和统计图等方式，将数据以可视化的方式展示出来，更直观地理解和分析数据。
4.数据分析：根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法，进行统计分析、回归分析、因子分析等。
5.结果解读：对数据分析得到的结果进行解读和归纳，结合理论和实际情况，得出科学、客观的结论。
在数据处理过程中，务必注意数据的保密性和隐私权，遵守相关的伦理和法律规定。
数据收集与处理
数据收集与处理
数据收集与处理是信息技术领域中非常重要的一部分，它涉及到从各种来源获取数据，并对这些数据进行整理、清洗、分析和存储等操作，以提取有用的信息并支持决策和业务发展。
下面是数据收集与处理的一般步骤：
1.数据收集：
-确定数据需求：首先确定需要收集哪些数据，以及收集数据的目的和用途。
-确定数据来源：确定数据的来源，可以是内部系统、外部数据库、传感器、社交媒体等。
-设计数据采集方法：设计合适的数据采集方法，可以是自动化采集、手动录入、传感器采集等。
-收集数据：根据设计的采集方法收集数据，并确保数据的准确性和完整性。
2.数据清洗：
-去除无效数据：识别和删除重复、缺失或无效的数据。
-格式化数据：将数据转换为统一的格式，便于后续处理和分析。
-标准化数据：对数据进行标准化处理，以消除不一致性和提高数据质量。
3.数据处理：
-数据转换：对数据进行转换和加工，以满足分析和应用的需求。
-数据分析：使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析，提取有用的信息和洞见。
-数据存储：将处理后的数据存储到数据库、数据仓库或其他存储介质中，以便后续使用和查询。
4.数据应用：
-数据可视化：将数据以图表、图形等形式呈现，提高数据的可理解性和可视化效果。
-决策支持：利用分析结果和洞见支持决策和业务发展。
-实时监控：建立实时监控系统，及时监测数据变化和趋势，并采取相应的措施。
数据收集与处理是数据驱动决策和业务发展的基础，通过有效的数据收集和处理，可以帮助组织更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营状况，从而做出更明智的决策和规划。
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第五章数据的收集与处理单元测试卷一、选择题(每小题3分，共30分)1、为了了解某校初三年级400名学生的体重情况, 从中抽查了50名学生的体重进行统计分析, 在这个问题中, 总体是指( )A. 400名学生B. 被抽取的50名学生C. 400名学生的体重D. 被抽取的50名学生的体重2、为了判断甲、乙两个小组学生英语口语测验成绩哪一组比较整齐，通常需要知道两组成绩的（ ）A.平均数B.方差C.众数D.频率分布3、为了解我市初三女生的体能状况，从某校初三的甲、乙两班中各抽取27名女生进行一分钟跳绳次数测试，测试数据统计结果如右表。
如果每分钟跳绳次数≥105次的为优秀，那么甲、乙两班的优秀率的关系是（ ）。
A.甲优＜乙优B.甲优＞乙优C.甲优＝乙优D.无法比较4、去年春季，我国部分地区SARS 流行，党和政府采取果断措施，防治结合，很快使病情得到控制．下图是某同学记载的5月1日至30日每天全国的SARS 新增确诊病例数据日．将图中记载的数据每5天作为一组，从左至右分为第一组至第六组，下列说法：①第一组的平均数最大，第六组的平均数最小；②第二组的中位数为138；③第四组的众数为28．其中正确的有（ ）A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个5、在统计中，样本的方差可以近似地反映总体的( )A.平均状态B.波动大小C.分布规律D.最大值和最小值6、某校初中三年级共有学生400人，为了解这些学生的视力情况，抽查了20名学生的视力，对所得数据进行整理.在得到的频数分布表中，若数据在0.95~1.15这一小组频率为0.3，则可估计该校初中三年级学生视力在0.95~1.15范围内的人数约为（ ）A.6人B.30人C.60人D.120人7、有甲、乙两种水稻，测得每种水稻各10穴的分孽数后计算出样本方差分别为2甲S ＝11，2乙S =3.4，由此可以估计（ ）A.甲比乙种水稻分蘖整齐B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比8、一个样本有10个数据，各数据与样本平均数的差依次是-4，5，-2，4，-1，3，2，0，-2，-5，那么这个样本的方差是( )A. 0 B. 104 C. 10.4 D. 3.29、在学校对学生进行的晨检体温测量中，学生甲连续10天的体温与36℃的上下波动数据为0.2，0.3，0.1，0.1，0，0.2，0.1，0.1，0, 0.1，则在这10天中该学生的体温波动数据中不正确的是（ ）A.平均数为0.12B.众数为0.1C.中位数为0.1D. 方差为0.0210、将一组数据中每个数据的值都减去同一个常数，那么下列结论成立的是( )A.平均数不变B.方差和标准差都不变C.方差改变D.方差不变但标准差改变11．数学老师对小明在参加高考前的5次数学模拟考试进行统计分析，判断小明的数学成绩是否稳定，则老师需要知道小明这5次数学成绩的（ ）A ．平均数或中位数B ．方差或极差C ．众数或频率D ．频数或众数12．下列调查，比较容易用普查方式的是（ ）A ．了解某市居民年人均收入B ．了解某市初中生体育中考成绩C ．了解某市中小学生的近视率D ．了解某一天离开贵阳市的人口流量13．在频率分布直方图中，各个小长方形的面积等于（ ）A ．相应各组的频数B ．组数C ．相应各组的频率D ．组距14．第五次我国人口普查资料显示：2000年某省总人口为780万，图中的“？•”表示某省2000年接受初中教育这一类别的人数数据丢失了，•那么结合图中其他信息，可推知2000年该省接受初中教育的人数为（ ）A ．93.6万B ．234万C ．23.4万D ．2.34万15．把养鸡场的一次质量抽查情况作为样本，样本数据落在1.5～2.0（单位：千克）之间的频率为0.28，于是可估计这个养鸡场的2 000只鸡中，质量在1.5～2.0千克之间的鸡有（ ）只A ．56B ．560C ．80D ．15016．设有50个型号相同的乒乓球，其中一等品40个，二等品8个，三等品2个，从中任取1个乒乓球，抽到非一等品的概率是（ ）A ．425B ．125C ．15D ．4517．某厂家准备投资一批资金生产10万双成人皮鞋，•现对顾客所需鞋的大小号码抽样调查如下：100名顾客中有15人穿36码，20人穿37码，25人穿38码，20人穿39码，…，如果你是厂商你准备在这10万双鞋中生产39码的鞋约（ ）双A ．2万B ．2.5万C ．1.5万D ．5万18．在某次体育活动中，统计甲、乙两组学生每分钟跳绳的成绩（单位：次）情况如下：下面有三个命题：①甲班学生的平均成绩高于乙班学生的平均成绩；②甲班学生的成绩波动比乙班学生的成绩波动大；•③甲班学生成绩优秀人数不会多于乙班学生的成绩优秀的人数（跳绳次数≥150次为优秀）．其中正确的是（ ）A ．①B ．②C ．③D ．②③二、填空题(每小题3分，共24分)19、为了了解安徽电视台《第1时间》节目的收视率，宜采用的调查方式是 .20、某市3万名初中结业生参加中考，为了考查他们的外语考试情况，命题组人员抽取500名考生的外语成绩进行统计分析，这个问题中的样本是 .21、已知样本：7 10 8 14 9 7 12 11 10 8 13 10 8 11 10 9 12 9 13 11，那么样本数据落在范围8.5～11.5内的频率是22、将一批数据分成5组，列出频率分布表，其中第一组与第五组的频率之和是0.27，第二与第四组的频率之和是0.54，那么第三组的频率是 .23、在30个数据中，最小值是31，最大值为98，若取组距为8，可将这些数据分成 组.24、甲、乙两同学在几次测验中，甲、乙平均分数都为86分，甲的方差为0.61，乙的方差为0.72，请你根据以上数据对甲、乙两同学的成绩作出评价： .25、数据98，100，101，102，99的样本标准差是 .26、已知x 1，x 2，x 3的标准差是2，则数据2x 1+3，2x 2+3，2x 3+3的方差是 .27．用5分评价学生的作业（没有人得0分），然后在班上抽查16名学生的作业质量来估计全班的作业质量，从中抽查的数据中已知其众数是4分，•那么得4•分的至少有_______人．28．从甲、乙、丙三个厂家生产的同一种产品中各抽取8件产品，•对其使用寿命跟踪调查结果如下（单位：年）： 甲：3，4，6，8，8，8，10，5 乙：4，6，6，6，8，9，12，13 丙：3，3，4，7，9，10，11，12三个厂家在广告中都标明产品的使用寿命是8年，请根据结果判断厂家在广告中分别运用了平均数、•众数、•中位数哪一种集中趋势的特征数，•甲：•______．•乙：_______．丙：________．29．某商场5月份随机抽查7天的营业额，结果如下（单位：万元）：3.6，3.2，3.4，3.9，3.0，3.1，3.6．试估计该商场5月份（31天）的营业额大约是________万元．三、(每小题6分，共12分)30、为制定本市初中七、八、九年级学生校服的生产计划，有关部门准备对180名初中男生的身高作调查，现有三种调查方案：(A)测量少体校中180名男子篮球、排球队员的身高；(B)查阅有关外地180名男生身高的统计资料；(C)在本市的市区和郊县各任选一所完全中学、两所初级中学，在这六所学校有关年级的(1)班中，用抽签的方法分别选出10名男生，然后测量他们的身高。
(1)为了达到估计本市初中这三个年级男生身高分布的目的，你认为采用上述哪一种调查方案比较合理，为什么？ 答： ；理由： .(2)下表中的数据是使用了某种调查方法获得的：初中男生身高情况抽样调查表（注：每组可含最低值，不含最高值）①根据表中的数据填写表中的空格；②根据填写的数据，在右图中绘制频数分布直方图与频数分布折线图。
人数年级身高（cm）七年级八年级九年级总计(频数)143～153153～163163～173173～183183～193121824603933150063912331．投放一个水库的鱼成活了5万条，从水中捕捞了10条，称得它们的质量（单位：kg ）为2.5，2.2，2.4，2.3，2.4，2.5，2.8，2.6，2.7，2.6．（1）根据统计结果估计水库有上述这种活鱼多少千克 （2）估计质量在2.35～2.65kg 的鱼有多少条？32、现有A 、B 两个班级，每个班级各有45名学生参加一次测试，每名参加者可获得0，1，2，3，4，5，6，7，8，9分这几种不同的分值中的一种．测试结果A 班的成绩如下表所示，B(1)由观察可知，_________班的标准差较大； (2)若两班合计共有60人及格，问参加者最少获________分才可以及格． 四、(每小题8分，共24分)33、光明中学为了了解本校中学生的身体发育情况，对八年级同龄的40名女生的身高进行了测量，结果如下(数据均为整数，单位：cm)167，154，159，166，169，159，156，162，158，159，160，164，160，157，161，158，153，158，164，158，163，X ，157，162，159，165，157，151，146，151，160，165，158，163，162，154，149，168，164，160统计人员将上述数据整理后，列出了频率分布表如下：根据以上信息回答下列问题：(1)频率分布表中A= ，B= ，C= ，D= .(2)原数据中，X 的值可能是(写出所有可能的值).34、某地区为了增强市民的法制观念，抽调了一部分市民进行了一次知识竞赛，竞赛成绩(得分取整数)进行整理后分成五组，并绘制成频数分布直方图，请结合直方图提供的信息，解答下列问题：(1)抽取了多少人参赛？(2)60.5~70.5这一分数段的频数、频率分别是多少？(3)这次竞赛成绩的中位数落在哪个分数段内？(4)根据统计图，请你提出一个问题，并回答你所提出的问题.35．将10盒同一品种的花施用甲、乙两种保花肥，随意分成两组，每组5盆，•其花期的记录结果如下（单位：天）．（1）施用哪种花肥，使得花的平均花期较长？ （2）施用哪种保花肥效果比较可靠？五、(本题满分10分)36、小明、小颖两位同学初二学年10次数学单元测试的成绩(成绩均为整数，且个位数为0)如图所示：小明同学 小颖同学请利用图中提供的信息，解答下列问题：的成绩视为优秀，那么优秀率高的同学是 .(3)根据图表信息，请你对这两为同学各提一条不超过20字的学习建议.37．（2006年大连市）某校320名学生在电脑培训前后各参加了一次水平相同的考试，考分都以同一标准划分成“不合格”、“合格”、“优秀”三个等级，为了了解电脑培训的效果，随机抽取32名学生两次考试考分等级的统计图（如图8），试回答下列问题：（1）这32名学生经过培训，考分等级“不及格”的百分比由______下降到__________；（2）估计该校320名学生，培训后考分等级为“合格”与“优秀”的学生共有____名；（3）你认为上述估计合理吗？理由是什么？答：____________________。