并发的概念
项目管理中的并发定义
项目管理中的并发定义《【项目管理中的并发定义】》开场白：嘿，朋友！你有没有参加过那种感觉所有人都在同时做很多事情的项目呀？就像一场超级热闹的大杂烩派对，这边在烤蛋糕，那边在布置场地，还有人在忙着邀请客人。
其实这就有点像项目管理中的并发啦，今天咱们就来好好唠唠这个在项目管理里很有趣的概念。
什么是项目管理中的并发？简单来说呢，项目管理中的并发就是在一个项目里，好多不同的任务或者活动同时进行着。
就好比咱们要举办一场婚礼，新郎新娘在试礼服的同时，婚庆公司在布置婚礼现场，而厨师们在准备宴席。
这可不是乱糟糟的哦，而是一种精心安排的多任务同时推进的方式。
常见的误区就是有些人会觉得并发就是乱干一气，没有计划。
其实呀，并发是有规划、有组织的。
比如说家里要装修，不能等电工把所有电线都铺好，才让泥瓦匠砌墙，那样工期就太长啦。
所以在合适的时候，电工和泥瓦匠就可以并发工作，只要协调好就行。
关键点解析：3.1核心特征或要素第一个要素是资源分配。
这就像一场音乐会，有歌手、乐手、灯光师等不同的资源。
在并发的项目管理里，要把有限的资源合理分配到各个同时进行的任务中。
比如一个软件开发项目，有程序员、测试员这些资源，要同时开发不同的功能模块，就得考虑把程序员分配到不同模块，还要保证测试员能及时测试新开发的部分。
第二个要素是时间管理。
还是拿婚礼来说，婚礼是定好时间的，每个并发的任务都得在这个大的时间框架内完成。
像邀请宾客要提前很久开始，但新娘的妆可能要在婚礼开始前几个小时才化。
这些不同任务的时间安排得紧紧有条，才能保证整个项目按时完成。
第三个要素是协调沟通。
想象一个大的建筑项目，一边在打地基，一边在搭建脚手架。
这两边的工作人员得互相知道对方的进度，不然就可能出问题。
打地基的如果突然改了深度，搭建脚手架的可能就得调整高度，所以必须随时沟通协调。
3.2容易混淆的概念容易和并行混淆。
虽然看起来很像，但还是有区别的。
并行更多强调的是任务之间没有依赖关系，就像两条平行线，各自跑各自的。
直播并发的概念
直播并发的概念直播并发是指在同一时间内，多个用户同时观看和参与一个直播活动的能力。
随着移动互联网和数字技术的发展，直播应用已经成为了人们获取实时信息、交流互动的重要方式。
直播并发的概念就涉及到了直播平台需具备能够同时承载大量用户观看和参与的能力。
下面将从直播平台的需求、技术实现和应用场景等方面进行详细介绍。
直播平台对并发的需求主要体现在两个方面：观看并发和参与并发。
观看并发指的是平台需要能够同时支持大量用户观看直播内容。
取决于直播活动的受欢迎程度和用户规模，观看并发的需求可大可小。
而对于参与并发来说，平台需要处理用户的实时互动，例如弹幕、点赞、评论等操作。
这些操作需要在同一时间内被所有用户感知并响应，因此对于参与并发的处理能力要求较高。
在直播并发的实现上，需要借助于一系列技术手段。
首先，流媒体服务器是直播平台实现并发的关键技术。
它通过将直播内容分发到多个服务器上，使得大量观众可以同时获取到相同的直播流，并解决网络拥堵带来的视频卡顿、延迟等问题。
常用的流媒体服务器包括Nginx、Apache等。
其次，对于参与并发，直播平台需要在服务器端实现实时互动的功能。
这可以通过消息队列、即时推送等技术手段来实现。
再者，直播平台还需要具备强大的带宽支持能力，以应对并发用户的网络请求。
另外，针对观看并发，内容分发网络（CDN）也是必备的技术，它可以将视频分发到全球各地的边缘节点，提高用户观看的稳定性和速度。
除了技术上的实现，直播并发还有广泛的应用场景。
首先是娱乐直播，比如综艺节目的直播、游戏直播等。
这些直播活动吸引了大量粉丝和观众，需要平台有足够的并发能力来满足用户观看和参与的需求。
其次是商业直播，例如电商直播、在线教育等。
通过直播平台，商家可以实时展示产品、解答用户问题，提高销售效果。
而教育机构则可以通过直播平台进行远程授课，满足大规模在线学习的需求。
此外，直播在新闻报道、体育赛事等领域也得到了广泛的应用。
对于直播平台来说，实现高并发是一项重要的技术挑战。
串行、并行、并发的区别以及联系
串⾏、并⾏、并发的区别以及联系
1. 串⾏和并⾏
串⾏是⼤家排队⼀个个来，并⾏是⼤家⼀起来
2. 并发和并⾏
并⾏的概念：在同⼀时刻，有多个任务同时执⾏
并发通常指以下两种概念：
并发
并⾏且并发
“并发性”是⼀种程序的性质。
如果⼀个程序具有并发性，说明这个程序的不同部分可以⽆序或同时执⾏，且不影响最终的执⾏结果串并⾏和并发的实际例⼦
打游戏时，⼥朋友来电话了
同时打游戏和接电话
关掉游戏，专⼼接电话
单核CPU
程序具备并发性，但不并⾏执⾏：单核并运⾏程序
程序具备并发性，且并⾏执⾏：多核
既不并⾏执⾏，也不具备并发性：单核串⾏
并⾏执⾏，但程序不具备并发性：不可能
3. 是什么让并发和并⾏成为可能
操作系统
多核CPU
编程语⾔。
C#多线程文件读写整理总结
C#多线程⽂件读写整理总结多线程读写⽂件⼀直是⼀个⽐较常⽤的技术，普通的锁显得效率低下，和单线程感觉基本没有啥区别，这⾥参考了⼤⽜的代码，采⽤了线程池技术，⼩菜我⼀直不明⽩异步和多线程有啥区别，后来读了个⼤⽜的博客，才明⽩，为加强理解，抄袭⼀下吧，多线程相关名词概念的解释并发：在操作系统中，是指⼀个时间段中有⼏个程序都处于已启动运⾏到运⾏完毕之间，且这⼏个程序都是在同⼀个处理机上运⾏。
其中两种并发关系分别是同步和互斥互斥：进程间相互排斥的使⽤临界资源的现象，就叫互斥。
同步：进程之间的关系不是相互排斥临界资源的关系，⽽是相互依赖的关系。
进⼀步的说明：就是前⼀个进程的输出作为后⼀个进程的输⼊，当第⼀个进程没有输出时第⼆个进程必须等待。
具有同步关系的⼀组并发进程相互发送的信息称为消息或事件。
其中并发⼜有伪并发和真并发，伪并发是指单核处理器的并发，真并发是指多核处理器的并发。
并⾏：在单处理器中多道程序设计系统中，进程被交替执⾏，表现出⼀种并发的外部特种；在多处理器系统中，进程不仅可以交替执⾏，⽽且可以重叠执⾏。
在多处理器上的程序才可实现并⾏处理。
从⽽可知，并⾏是针对多处理器⽽⾔的。
并⾏是同时发⽣的多个并发事件，具有并发的含义，但并发不⼀定并⾏，也亦是说并发事件之间不⼀定要同⼀时刻发⽣。
多线程：多线程是程序设计的逻辑层概念，它是进程中并发运⾏的⼀段代码。
多线程可以实现线程间的切换执⾏。
异步：异步和同步是相对的，同步就是顺序执⾏，执⾏完⼀个再执⾏下⼀个，需要等待、协调运⾏。
异步就是彼此独⽴,在等待某事件的过程中继续做⾃⼰的事，不需要等待这⼀事件完成后再⼯作。
线程就是实现异步的⼀个⽅式。
异步是让调⽤⽅法的主线程不需要同步等待另⼀线程的完成，从⽽可以让主线程⼲其它的事情。
异步和多线程并不是⼀个同等关系,异步是最终⽬的,多线程只是我们实现异步的⼀种⼿段。
异步是当⼀个调⽤请求发送给被调⽤者,⽽调⽤者不⽤等待其结果的返回⽽可以做其它的事情。
操作系统课件
Operating System
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哈工大计算机科学与技术学院
进程状态转换
在进程执行过程中，其状态会不断变化
运行
一个CPU上正 在执行的进程
就绪
准备运行的进程
Harbin Institute of Technology
Operating System
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哈工大计算机科学与技术学院
进程状态转换
(1) 就绪 (2) 运行 运行: 该进程被配遣(Dispatch) 就绪: 运行并中断，如时间片用完
将其它资源加以限制后分配给不同的进程
如内存映射: Give each process their own address space 内核/用户模式: Arbitrary multiplexing of I/O through system calls
Harbin Institute of Technology
Harbin Institute of Technology
Operating System
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哈工大计算机科学与技术学院
进程 vs. 程序
程序: 代码 + 数据
是静态的
int c; int main() { printf(“hello”); }
进程是程序关于某数据集 stack 上的一次运行活动
Harbin Institute of Technology
Operating System
7
哈工大计算机科学与技术学院
并发引出的问题
多个用户对资源的共享
单一的CPU,单一的DRAM,单一的I/O设如何分配 如何让用户(程序员)感觉到是独占机器
操作系统需要协调所有的活动
简述数据库的并发控制概念以及并发控制的主要方法
简述数据库的并发控制概念以及并发控制的主要方法数据库的并发控制是指在多个用户同时访问数据库的情况下，确保数据的一致性和完整性。
并发控制的主要目标是在保证数据库事务的正确执行的同时，提高数据库系统的并发性能。
并发控制的概念：并发控制是指对同一资源的访问是受到一定的控制，以确保数据库的一致性和完整性。
在数据库系统中，多个用户可以同时执行事务，而这些事务可能会对数据库中的数据进行读取和修改操作。
并发控制机制必须保证多个事务对数据库的并发执行不会导致数据的不一致性和冲突。
并发控制的主要方法：1.锁定机制：锁定是指在事务执行期间，对被访问的数据进行加锁，以防止其他事务对该数据进行修改。
锁定机制可以分为共享锁（用于读操作）和排他锁（用于写操作）。
当事务需要对一些数据项进行读取或修改时，需要先获取相应的锁。
如果资源已经被其他事务锁定，则当前事务需要等待资源释放后才能继续执行。
2.时间戳机制：时间戳是给每个事务分配的一个唯一的标识，用来标记事务的开始时间或提交时间。
事务执行期间，每个事务所访问的数据都会被标记上时间戳，以记录事务对数据的读取和修改操作。
在并发执行时，系统可以根据时间戳的顺序来判断事务的串行执行顺序，从而避免冲突和不一致性。
3.多版本并发控制（MVCC）：MVCC是在每个数据项上维护多个版本的数据，每个事务执行时，可以根据事务的时间戳或版本号来读取对应的数据版本。
MVCC对读取操作不加锁，只对写操作加锁，从而提高了并发性能。
当一个事务需要修改一些数据时，会生成新的数据版本，并将新版本的指针指向旧版本，这样其他事务可以继续读取旧版本的数据，不会被阻塞。
4.乐观并发控制：乐观并发控制假设在事务提交时不会发生冲突，因此不对数据进行加锁。
当事务提交时，系统会检查该事务对数据修改时是否发生冲突。
如果没有冲突，该事务的修改操作会被接受，否则会被回滚，重新执行。
除了以上主要的并发控制方法，还有一些辅助的并发控制技术，如死锁检测和恢复、并发控制粒度的调整、多级锁技术等。
手术并发症
手术并发症：并发症是指在某一种疾病的治疗过程中，发生了与这种疾病治疗行为有关的另一种或几种疾病。
医学上并发症的概念是指那些通过系统的医学研究和临床实践，人们已经总结出的在疾病的治疗过程中可能会发生的不良后果。
如某些药物长期使用可导致肝损害或肾损害等。
手术并发症是指手术操作而引起的其他组织器官的损伤、缺失、功能障碍等，可见于临床各手术科室。
并发症产生原因手术并发症的发生主要有以下三种原因：1.患者因素：如解剖异常，个体差异，病情轻重等。
2.医生因素：手术者技术生疏，操作粗燥，诊断失误等。
3.护理因素：如护理操作失误，护理管理混乱等。
和并发症相对应的是医疗意外。
所谓医疗意外是指由于病情或病员体质特殊而发生的，医疗机构无法预料的原因造成的损害后果或医疗机构确实无法避免的医疗损害后果。
即在诊疗护理工作中，虽然客观上发生了病员死亡、残疾、组织器官损伤导致功能障碍等不良后果，但对这些后果的发生，医务人员主观上不存在过失，而是由于不能抗拒或不能预见的原因所致。
手术后并发症是由原有疾病对机体的影响、手术造成的组织损伤、手术时的细菌污染、手术后切口疼痛以及正常活动受限等因素引起，分为一般性并发症和特殊并发症。
一般并发症在各种手术后都可能会出现，如切口感染、出血和肺炎等；特殊并发症与手术方式有关，如胃切除后的倾倒综合征、肺叶切除术后的支气管胸膜瘘等。
并发症轻者增加患者痛苦，延迟康复时间；重者可危及生命。
及时防治并发症是术后处理的一个重要组成部分。
1.术后出血2.术后发热3.切口感染4.切口裂开5.肺不张6.压疮7.下肢深静脉血栓形成。
生活中并发和并行的例子
生活中并发和并行的例子生活中并发和并行的例子在我们的日常生活中，我们可能会遇到一些例如同时在做事情的现象，这些现象就是并发和并行。
它们在计算机科学中被广泛使用，但它们也是广泛存在于我们的现实生活中的。
首先，让我们来了解一下并发。
并发是指在同一时间内处理多个任务的能力。
在现实生活中，有许多例子可以说明这一点。
例如，你在电脑上打字，同时正在听音乐和聊天。
这些任务同时进行，但是在同一时间只有一个任务可以被处理。
然而，它们看起来是同时发生的。
另一个例子是在餐馆吃饭的时候。
许多服务员在同时处理多个桌子，准备食物，结账，清理桌面等等。
这些任务同时运行，但是在某一时刻只有一个任务能够被完成。
然后，我们来看看并行。
与并发不同，它指的是同一时间内处理多个任务的能力。
在现实生活中，有许多例子可以证明这一点。
例如，当你在厨房做饭的时候，你可以同时在炉子上煮东西，同样可以在烤箱里烤东西，这些任务并行运行。
另一个例子是建筑工人在建造房屋时。
他们可以同时从不同方向挖出地基，安装管道和放置水泥板。
这些任务都是同时运行的。
总的来说，我们可以在我们的日常生活中找到许多并发和并行的例子。
无论是在电脑上工作，还是在烹饪晚餐，两者都是在加快任务完成的速度。
在计算机科学中，这两种概念被广泛应用于多任务处理。
但是，这两种概念在我们的现实生活中同样重要，因为它们可以帮助我们更高效地处理任务，节约时间和资源。
因此，它们是值得我们在日常生活中更多关注和应用的概念。
操作系统试题及答案
1、简述操作系统的基本特征。
答：（1）并发。
在单处理机、多道程序环境下并发是指一段时间内，宏观上多个程序同时运行、微观上交替运行的情形。
OS中引入进程的概念就是为了实现并发；（2）共享。
是指系统中并发执行的多个进程共享系统资源。
根据资源属性可以有互斥共享和同时访问两种方式；（3）虚拟。
OS会通过虚拟技术实现系统功能的扩充。
(4)异步性。
并发执行的多个进程由于资源的限制会出现“走走停停”的运行模式2、试分析引起进程阻塞和唤醒的事件主要有哪些。
答：（1）请求系统服务。
当正在执行的进程请求系统提供服务而系统无法满足其请求时，进程阻塞等待；由释放服务的进程唤醒阻塞进程。
（2）启动某种操作。
当进程启动某种I/O操作后阻塞以等待操作完成；由中断处理程序唤醒阻塞进程。
（3）新数据尚未到达。
相互合作的进程中，消费者进程阻塞等待数据到达；生产者进程在数据到达后唤醒阻塞进程。
（4）无新工作可做。
系统进程没有新工作可做时阻塞等待；当有进程发出请求时唤醒阻塞进程。
3、简述在操作系统中引入缓冲的主要原因。
答：（1）缓和CPU与I/O设备间速度不匹配的矛盾。
（2）减少对CPU的中断频率，放宽对中断响应时间的限制。
（3）提高CPU和I/O设备之间的并行性。
4、以独占设备为例简述设备分配的过程。
（1）设备的分配（2）控制器的分配。
（3）通道的分配。
只有在三者都分配成功时，设备分配才算成功。
5 常用的死锁解除策略有：剥夺资源；撤消进程。
（1）虚拟存储器：由进程中的目标代码、数据等的虚拟地址组成的虚拟空间称为虚拟存储器。
也可解释为仅把作业的一部分装入内存便可运行作业的存储器系统；具体地说是指具有调入功能和置换功能，能从逻辑上对内存容量进行扩充的一种存储器系统。
（2）死锁：指各并发进程彼此互相等待对方所拥有的资源，而且这些并发进程在得到对方的资源之前不会释放自己所拥有的资源。
从而造成大家都想的到资源而又的不到资源，各并发进程不能继续向前推进的状态。
进程、线程、协程之概念理解+线程和进程各自有什么区别和优劣
进程、线程、协程之概念理解+线程和进程各⾃有什么区别和优劣⼀、概念⾸先，根据图了解⼀下串⾏，并⾏和并发的基本概念： 1、进程 资源分配的基本单位进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的⼀次运⾏活动，是系统进⾏资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
在早期⾯向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执⾏实体；在当代⾯向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。
程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
Linux系统函数fork（）可在⽗进程中创建⼀个⼦进程，在⽗进程接到新请求时，复制出⼀个⼦进程来处理，即⽗进程监控请求，⼦进程处理，实现并发处理。
注意：必须是Linux系统，windows不能⽤fork。
组成进程是⼀个实体。
每⼀个进程都有它⾃⼰的地址空间，⼀般情况下，包括⽂本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。
⽂本区域存储处理器执⾏的代码；数据区域存储变量和进程执⾏期间使⽤的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调⽤的指令和本地变量。
特征动态性：进程的实质是程序在多道程序系统中的⼀次执⾏过程，进程是动态产⽣，动态消亡的。
并发性：任何进程都可以同其他进程⼀起并发执⾏独⽴性：进程是⼀个能独⽴运⾏的基本单位，同时也是系统分配资源和调度的独⽴单位；异步性：由于进程间的相互制约，使进程具有执⾏的间断性，即进程按各⾃独⽴的、不可预知的速度向前推进结构特征：进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。
多个不同的进程可以包含相同的程序：⼀个程序在不同的数据集⾥就构成不同的进程，能得到不同的结果；但是执⾏过程中，程序不能发⽣改变。
进程的⼏种状态（1）run（运⾏状态）：正在运⾏的进程或在等待队列中等待的进程，等待的进程只要以得到cpu就可以运⾏（2）Sleep（可中断休眠状态）：相当于阻塞或在等待的状态（3）D（不可中断休眠状态）：在磁盘上的进程（4）T（停⽌状态）：这中状态⽆法直观的看见，因为是进程停⽌后就释放了资源，所以不会留在linux中（5）Z（僵⼫状态）：⼦进程先与⽗进程结束，但⽗进程没有调⽤wait或waitpid来回收⼦进程的资源，所以⼦进程就成了僵⼫进程，如果⽗进程结束后任然没有回收⼦进程的资源，那么1号进程将回收 2、线程 CPU调度和分配的基本单位，程序执⾏的最⼩单位。
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并发的概念
并发是计算机科学领域中的一个重要概念，指的是多个任务同时进行的能力。
在多任务操作系统中，多个程序可以同时运行，从而提高计算机系统的效率。
并发的概念也被用于网络编程和分布式系统中，以提高程序的性能和可伸缩性。
在并发编程中，有两种常见的并发实现方式：多线程和多进程。
多线程是指在同一进程内创建多个并发执行的线程，而多进程是指创建多个并发执行的进程。
多线程和多进程都有其优缺点，根据具体的应用场景选择合适的并发实现方式非常重要。
并发编程中最重要的问题之一是线程安全。
当多个线程同时修改共享数据时，可能会出现数据竞争和同步问题。
为了保证程序的正确性和可靠性，需要采取一些线程安全的技术，如锁、信号量和条件变量等。
另一个与并发相关的概念是并行。
并行指的是在多个处理器上同时执行任务的能力。
并发和并行都是提高程序性能的重要手段，但并行更适用于需要进行大量计算或数据处理的应用程序。
总之，并发是计算机科学中一个非常重要的概念，能够提高程序的性能和可伸缩性。
在进行并发编程时，需要注意线程安全和选择合适的并发实现方式。
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