高考数学一轮单元复习:条件概率与事件的独立性
高考数学一轮总复习计数原理、概率、随机变量及其分布第6节 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式

记事件C=“甲答对的题数比乙多”,
则C=A1B0∪A2B0∪A2B1,且A1B0,A2B0,A2B1两两互斥,A1与B0,A2与B0,A2
与B1分别相互独立,
所以P(C)=P(A1B0)+P(A2B0)+P(A2B1)
=P(A1)P(B0)+P(A2)P(B0)+P(A2)P(B1)
事件 ABC={6},则 P(ABC)= .
显然,P(AB)=P(A)P(B),事件A与事件B独立,故A选项正确;
P(AC)=P(A)P(C),事件A与事件C独立,故B选项错误;
P(BC)=P(B)P(C),事件B与事件C独立,故C选项正确;
P(ABC)=P(A)P(B)P(C),故D选项正确.故选ACD.
(2)正面求解较麻烦(如“至多”“至少”问题)或难以入手时,可
从其对立事件入手计算.
[针对训练]
(1)(角度一)(多选题)(2024·河北承德模拟)如图,一个均匀的正八面体,
八个面分别标有数字1到8,任意抛掷一次这个正八面体,观察它与地面接
触的面上的数字,得到样本空间Ω={1,2,3,4,5,6,7,8}.事件A表示“数字
②甲答对的题数比乙多的概率.
解:②设事件A1,A2分别表示甲答对1道题,2道题,事件B0,B1分别表
示乙答对0道题,1道题,
则 P(A1)= × + × = ,
P(A2)= × = ,P(B0)= × = ,
2025年高考数学一轮复习课时作业-事件的独立性、条件概率与全概率公式【含解析】

2025年高考数学一轮复习课时作业-事件的独立性、条件概率与全概率公式【原卷版】(时间:45分钟分值:90分)【基础落实练】1.(5分)若P(AB)=19,P( )=23,P(B)=13,则事件A与B的关系是()A.互斥B.对立C.相互独立D.既互斥又相互独立2.(5分)(2024·泉州模拟)某运动员每次射击击中目标的概率均相等,若三次射击中,至少有一次击中目标的概率为6364,则射击一次,击中目标的概率为()A.78B.34C.14D.183.(5分)小王每天在6:30至6:50出发去上班,其中在6:30至6:40出发的概率为0.3,在该时间段出发上班迟到的概率为0.1;在6:40至6:50出发的概率为0.7,在该时间段出发上班迟到的概率为0.2,则小王某天在6:30至6:50出发上班迟到的概率为()A.0.13B.0.17C.0.21D.0.34.(5分)设甲乘汽车、动车前往目的地的概率分别为0.4,0.6,汽车和动车正点到达目的地的概率分别为0.7,0.9,则甲正点到达目的地的概率为()A.0.78B.0.8C.0.82D.0.845.(5分)(多选题)甲罐中有5个红球、2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球、3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3表示由甲罐取出的球是红球、白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件.则下列结论中正确的是()A.P(B)=25B.P(B|A1)=511C.事件B与事件A1相互独立D.A1,A2,A3是两两互斥的事件6.(5分)(多选题)(2024·湖南师大附中模拟)已知某数据库有视频a个、图片b张 , ∈N*, > >1,从中随机选出一个视频和一张图片,记“视频甲和图片乙入选”为事件A,“视频甲入选”为事件B,“图片乙入选”为事件C,则下列判断中正确的是()A.P(A)=P(B)+P(C)B.P(A)=P(B)·P(C)C.P( )>P( C)+P(B )D.P( C)<P(B )7.(5分)某医生一周(7天)晚上值2次班,在已知他周二晚上一定值班的条件下,他在周三晚上值班的概率为________.每次击中目标的概率为45,现连续射击两次.(1)已知第一次击中,则第二次击中的概率是________;(2)在仅击中一次的条件下,第二次击中的概率是________.9.(10分)(2024·苏州模拟)苏州某公司有甲、乙两个研发小组,开发芯片需要两道工序,第一道工序成功的概率分别为15和35.第二道工序成功的概率分别为12和23.根据生产需要现安排甲小组研发芯片A,乙小组研发芯片B,假设甲、乙两个小组的研发相互独立.(1)求两种芯片都研发成功的概率;(2)政府为了提高该公司研发的积极性,决定只要有芯片研发成功就奖励该公司500万元,求该公司获得政府奖励的概率.【能力提升练】10.(5分)(2024·南京模拟)在一段时间内,若甲去参观市博物馆的概率为0.6,乙去参观市博物馆的概率为0.5,且甲乙两人各自行动,则在这段时间内,甲乙两人至少有一个去参观博物馆的概率是()A.0.3B.0.32C.0.8D.0.8411.(5分)(2024·苏州模拟)杭州亚运会组委会将甲、乙、丙、丁4名志愿者随机派往黄龙体育中心、杭州奥体中心、浙江大学紫金港校区三座体育馆工作,每座体育馆至少派1名志愿者,A表示事件“志愿者甲派往黄龙体育中心”;B表示事件“志愿者乙派往黄龙体育中心”;C表示事件“志愿者乙派往杭州奥体中心”,则()A.事件A与B相互独立B.事件A与C为互斥事件C.P =13D.P =1612.(5分)(2024·泉州模拟)某中学为丰富学生的业余生活,举行“汉字听写大会”,老师要求参赛学生从星期一到星期四每天学习2个汉字及正确注释,每周五对一周内所学汉字随机抽取4个进行检测(一周所学的汉字每个被抽到的可能性相同),若已知抽取4个进行检测的字中至少有一个字是最后一天学习的,则所抽取的4个进行检测的字中恰有3个是后两天学习过的汉字的概率为________. 13.(5分)(2024·长春模拟)设A,B是一个随机试验中的两个事件,且P(A)=13,P(B)=34, P(A+ )=12,则P(A )=________,P(B|A)=__________.14.(10分)某企业使用新技术对某款芯片进行试生产.在试产初期,该款芯片的生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为P1=110,P2=19,P3=18.(1)求该款芯片生产在进入第四道工序前的次品率;(2)如果第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行人工抽检.在芯片智能自动检测显示合格率为90%的条件下,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率.15.(10分)两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.(1)求任意取出的零件是合格品的概率;(2)如果任意取出的零件是废品,求它是第二台车床加工的概率.2025年高考数学一轮复习课时作业-事件的独立性、条件概率与全概率公式【解析版】(时间:45分钟分值:90分)【基础落实练】1.(5分)若P(AB)=19,P( )=23,P(B)=13,则事件A与B的关系是()A.互斥B.对立C.相互独立D.既互斥又相互独立【解析】选C.因为P(A)=1-P( )=1-23=13,所以P(A)P(B)=19,所以P(AB)=P(A)P(B)≠0,所以事件A与B相互独立,事件A与B不互斥也不对立.2.(5分)(2024·泉州模拟)某运动员每次射击击中目标的概率均相等,若三次射击中,至少有一次击中目标的概率为6364,则射击一次,击中目标的概率为() A.78B.34C.14D.18【解析】选B.设该运动员射击一次,击中目标的概率为p,若该运动员三次射击中,至少有一次击中目标的概率为1-1- 3=6364,解得p=34.3.(5分)小王每天在6:30至6:50出发去上班,其中在6:30至6:40出发的概率为0.3,在该时间段出发上班迟到的概率为0.1;在6:40至6:50出发的概率为0.7,在该时间段出发上班迟到的概率为0.2,则小王某天在6:30至6:50出发上班迟到的概率为()A.0.13B.0.17C.0.21D.0.3【解析】选B.由题意,在6:30至6:50出发上班迟到的概率为0.3×0.1+0.7×0.2=0.17.4.(5分)设甲乘汽车、动车前往目的地的概率分别为0.4,0.6,汽车和动车正点到达目的地的概率分别为0.7,0.9,则甲正点到达目的地的概率为()A.0.78B.0.8C.0.82D.0.84【解析】选C.设事件A表示“甲正点到达目的地”,事件B表示“甲乘动车到达目的地”,事件C表示“甲乘汽车到达目的地”,由题意知P(B)=0.6,P(C)=0.4,P(A|B)=0.9,P(A|C)=0.7.由全概率公式得P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)=0.6×0.9+0.4×0.7=0.54+0.28=0.82.5.(5分)(多选题)甲罐中有5个红球、2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球、3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3表示由甲罐取出的球是红球、白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件.则下列结论中正确的是()A.P(B)=25B.P(B|A1)=511C.事件B与事件A1相互独立D.A1,A2,A3是两两互斥的事件【解析】选BD.由题意知,A1,A2,A3是两两互斥的事件,故D正确;P(A1)=510=12,P(A2)=210=15,P(A3)=310,P(B|A1)=511,由此知,B正确;P(B|A2)=411,P(B|A3)=411;而P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=12×511+15×411+310×411=922,由此知A,C 不正确.6.(5分)(多选题)(2024·湖南师大附中模拟)已知某数据库有视频a个、图片b张 , ∈N*, > >1,从中随机选出一个视频和一张图片,记“视频甲和图片乙入选”为事件A,“视频甲入选”为事件B,“图片乙入选”为事件C,则下列判断中正确的是()A.P(A)=P(B)+P(C)B.P(A)=P(B)·P(C)C.P( )>P( C)+P(B )D.P( C)<P(B )【解析】选BC.由相互独立事件的概率的乘法计算公式,可得A错误,B正确;事件 包含“视频甲未入选,图片乙入选”“视频甲入选,图片乙未入选”“视频甲、图片乙都未入选”三种情况,所以P( )=P( C)+P(B )+P( ),则P( )>P( C)+P(B ),所以C正确;由题可知,P( C)=1-·1 = -1 ,P(B )=1 ·1-= -1 ,因为a,b∈N*,a>b>1,所以 -1 > -1 ,即P( C)>P(B ),故D错误.7.(5分)某医生一周(7天)晚上值2次班,在已知他周二晚上一定值班的条件下,他在周三晚上值班的概率为________.【解析】设事件A 为“周二晚上值班”,事件B 为“周三晚上值班”,则P (A )=C 61C 72=27,P (AB )=1C 72=121,故P (B |A )= ( ) ( )=16.答案:168.(5分)某射击运动员每次击中目标的概率为45,现连续射击两次.(1)已知第一次击中,则第二次击中的概率是________;(2)在仅击中一次的条件下,第二次击中的概率是________.【解析】(1)设第一次击中为事件A ,第二次击中为事件B ,则P (A )=45,由题意知,第一次击中与否对第二次没有影响,因此已知第一次击中,则第二次击中的概率是45.(2)设仅击中一次为事件C ,则仅击中一次的概率为P (C )=C 21×45×15=825,在仅击中一次的条件下,第二次击中的概率是P (B |C )=15×45825=12.答案:(1)45(2)129.(10分)(2024·苏州模拟)苏州某公司有甲、乙两个研发小组,开发芯片需要两道工序,第一道工序成功的概率分别为15和35.第二道工序成功的概率分别为12和23.根据生产需要现安排甲小组研发芯片A ,乙小组研发芯片B ,假设甲、乙两个小组的研发相互独立.(1)求两种芯片都研发成功的概率;(2)政府为了提高该公司研发的积极性,决定只要有芯片研发成功就奖励该公司500万元,求该公司获得政府奖励的概率.【解析】(1)甲小组研发芯片A 成功的概率为p 1=15×12=110,乙小组研发芯片B 成功的概率为p 2=35×23=25,由于甲、乙两个小组的研发相互独立,所以A ,B 两种芯片都研发成功的概率P=p1·p2=110×25=125.(2)该公司获得政府奖励则需有芯片研发成功,根据对立事件可知获奖的概率: P=1-(1-p1)(1-p2)=1-(1-110)(1-25)=1-910×35=2350.【能力提升练】10.(5分)(2024·南京模拟)在一段时间内,若甲去参观市博物馆的概率为0.6,乙去参观市博物馆的概率为0.5,且甲乙两人各自行动,则在这段时间内,甲乙两人至少有一个去参观博物馆的概率是()A.0.3B.0.32C.0.8D.0.84【解析】选C.依题意,在这段时间内,甲乙都不去参观博物馆的概率为P1=1-0.6×1-0.5=0.2,所以在这段时间内,甲乙两人至少有一个去参观博物馆的概率是P=1-P1=1-0.2=0.8.11.(5分)(2024·苏州模拟)杭州亚运会组委会将甲、乙、丙、丁4名志愿者随机派往黄龙体育中心、杭州奥体中心、浙江大学紫金港校区三座体育馆工作,每座体育馆至少派1名志愿者,A表示事件“志愿者甲派往黄龙体育中心”;B表示事件“志愿者乙派往黄龙体育中心”;C表示事件“志愿者乙派往杭州奥体中心”,则()A.事件A与B相互独立B.事件A与C为互斥事件C.P =13D.P =16【解析】选D.将4名志愿者分配到三座体育馆,每座体育馆至少派1名志愿者,共有C42C21A22·A33=36种安排方案;志愿者甲派往黄龙体育中心、志愿者乙派往黄龙体育中心、志愿者乙派往杭州奥体中心,各有C32A22+A33=12种方案,所以P =P =P(C)=1236=13;志愿者甲、乙均派往黄龙体育中心,有A22=2种方案,所以P =236=118;志愿者甲派往黄龙体育中心且志愿者乙派往杭州奥体中心,有1+C21C21=5种方案,所以P =536;对于A,因为P ≠P P ,所以事件A与B不相互独立,A错误;对于B,因为P =536≠0,所以事件A与C不是互斥事件,B错误;对于C,P =53613=512,C错误;对于D,P =11813=16,D正确.12.(5分)(2024·泉州模拟)某中学为丰富学生的业余生活,举行“汉字听写大会”,老师要求参赛学生从星期一到星期四每天学习2个汉字及正确注释,每周五对一周内所学汉字随机抽取4个进行检测(一周所学的汉字每个被抽到的可能性相同),若已知抽取4个进行检测的字中至少有一个字是最后一天学习的,则所抽取的4个进行检测的字中恰有3个是后两天学习过的汉字的概率为________.【解析】设进行检测的4个汉字中至少有一个是最后一天学习的为事件A,恰有3个是后两天学习过的汉字为事件B,则事件A所包含的基本事件有n(A)=C21×C63+C62×C22=55,事件B所包含的基本事件有n(B)=C41×C43=16,所以P | = ( ) ( )= ( ) ( )=1655.答案:165513.(5分)(2024·长春模拟)设A,B是一个随机试验中的两个事件,且P(A)=13,P(B)=34, P(A+ )=12,则P(A )=________,P(B|A)=__________.【解析】由题知,P (A )=13,P (B )=34,P (A + )=P +P -P =12,即13+14-P =12,则P (A )=112.因为P +P P ,所以P =13-112=14,则P (B |A =1413=34.答案:1123414.(10分)某企业使用新技术对某款芯片进行试生产.在试产初期,该款芯片的生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为P 1=110,P 2=19,P 3=18.(1)求该款芯片生产在进入第四道工序前的次品率;(2)如果第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行人工抽检.在芯片智能自动检测显示合格率为90%的条件下,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率.【解析】(1)该款芯片生产在进入第四道工序前的次品率P =1-(1-110)(1-19)(1-18)=310.(2)设“该款芯片智能自动检测合格”为事件A ,“人工抽检合格”为事件B ,则P (A )=910,P (AB )=1-310=710,则工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率P (B |A )= ( )( )=710910=79.15.(10分)两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02.加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.(1)求任意取出的零件是合格品的概率;(2)如果任意取出的零件是废品,求它是第二台车床加工的概率.【解析】设A i表示“第i台车床加工的零件(i=1,2)”,B表示“出现废品”,C表示“出现合格品”.(1)P(C)=P(A1C∪A2C)=P(A1C)+P(A2C)=P(A1)P(C|A1)+P(A2)P(C|A2)=23×(1-0.03)+13×(1-0.02)≈0.973. (2)P(A2|B)= ( 2 ) ( )= ( 2) ( | 2)( 1) ( | 1)+ ( 2) ( | 2)=13×0.0223×0.03+13×0.02=0.25.。
第04讲事件的相互独立性与条件概率讲义-2024届高三数学一轮复习

第04讲 事件的相互独立性与条件概率【必备知识】1.相互独立事件(1)定义:对任意两个事件A 与B ,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称事件A 与事件B 相互独立,简称为独立.(2)性质:若事件A 与B 相互独立,那么A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立.2.条件概率(1)定义:一般地,设A ,B 为两个随机事件,且P (A )>0,我们称P (B |A )=P (AB )P (A )为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率,简称条件概率.(2)两个公式①利用古典概型,P (B |A )=n (AB )n (A ); ②概率的乘法公式:P (AB )=P (A )P (B |A ).3.全概率公式设A 1,A 2,…,A n 是一组两两互斥的事件,A 1∪A 2∪…∪A n =Ω,且P (A i )>0,i =1,2,…,n .则对Ω中的任意事件B ⊆Ω,有)|()()(1ini i A B P A P B P ∑==. 考点12 条件概率的计算【常用方法】条件概率的求法(1)利用定义,分别求P (A )和P (AB ),得P (B |A )=P (AB )P (A ).这是通用的求条件概率的方法. (2)借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再在事件A 发生的条件下求事件B包含的基本事件数,即n (AB ),得P (B |A )=n (AB )n (A ). 【典例分析12】1、小明早上步行从家到学校要经过有红绿灯的两个路口,根据经验,在第一个路口遇到红灯的概率为0.4,在第二个路口遇到红灯的概率为0.5,在两个路口连续遇到红灯的概率是0.2.某天早上小明在第一个路口遇到了红灯,则他在第二个路口也遇到红灯的概率是( )A .0.2B .0.3C .0.4D .0.5(2)端午节当天,小明的妈妈煮了7个粽子,其中3个腊肉馅,4个豆沙馅.小明从中随机抽取两个粽子,若已知小明取出的两个粽子为同一种馅,则这两个粽子都为腊肉馅的概率为( )A .17B .13C .37D .310考点13 相互独立事件的概率的求法【常用方法】相互独立事件的概率的求法(1)直接法:利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.(2)间接法:正面计算较烦琐(如求用“至少”表述的事件的概率)或难以入手时,可从其对立事件入手计算.【典例分析13】1、我们知道,排球比赛采用5局3胜制,前4局比赛采用25分制,每个队只有赢得至少25分,并超过对方2分时,才胜1局;在决胜局(第5局)采用15分制,每个队只有赢得至少15分,并领先对方2分为胜,在每局比赛中,发球方赢得此球后可得1分,并获得下一球的发球权,否则交换发球权,并且对方得1分.现有甲、乙两支球队进行排球比赛:(1)若前3局比赛中甲已经赢2局,乙赢1局,接下来两队赢得每局比赛的概率均为12,求甲队最后赢得整场比赛的概率;(2)若前4局比赛中甲、乙两队已经各赢2局,在决胜局(第5局)中,两队当前的得分为甲、乙各14分,且甲已获得下一球的发球权.若甲发球时甲赢1分的概率为25 ,乙发球时甲赢1分的概率为35,得分者获得下一球的发球权.设两队打了x (x ≤4)个球后甲赢得整场比赛,求x 的取值及相应的概率P (x ).考点14全概率公式的应用【常用方法】利用全概率公式的思路(1)按照确定的标准,将一个复合事件分解为若干个互斥事件A i(i=1,2,…,n);(2)求P(A i)和所求事件B在各个互斥事件A i发生条件下的概率P(B|A i);(3)代入全概率公式计算.【典例分析14】1、某工厂有四条流水线生产同一产品,已知这四条流水线的产量分别占总产量的15%,20%,30%和35%,且四条流水线的产品不合格率分别为0.05,0.04,0.03和0.02,现从该厂的这一产品中任取一件,问抽到不合格品的概率是多少?。
事件的相互独立性、条件概率与全概率公(课件)-2025年高考数学一轮复习

1
,
8
所以D正确.故选:D
=
1
,
8
=
1
,
64
= ,则, 相互独立,
题型突破·考法探究
题型二:相互独立事件的判断
【典例2-2】(2024·山东泰安·三模)盒中有4个大小相同的小球,其中2个红球、2个白球,第
一次在盒中随机摸出2个小球,记下颜色后放回,第二次在盒中也随机摸出2个小球,记下颜色
胜者.
(1)若第一场比赛小金轮空,则需要下第四场比赛的概率为多少?
(2)求最终小金获胜的概率.
(3)若已知小郅第一局未轮空且获胜,在此条件下求小金最终获胜的概率(请用两种方法解答).
【解析】(1)第一场比赛小郅获胜时,则第二场小金获胜,第三场小睿获胜,满足题意;
第一场比赛小睿获胜时,则第二场小金获胜,第三场小郅获胜,满足题意;
“{ = 0}与{ = 0}独立”是“{ = 1}与{ = 1}独立”的( )
A.充要条件
B.充分不必要条件
C.必要不充分条件
D.既不充分也不必要条件
【答案】A
【解析】{ = 0}与{ = 0}独立,则( = 0, = 0) = ( = 0)( = 0),
即 = 1, = 1 = = 1 − = 0, = 1
,故C项错误;
=
C22 C22 +C22 C12 C12 +C12 C12 C22 +C12 C12 C12 C12
C24 C24
=
25
36
= ,故D项正确.
题型突破·考法探究
题型二:相互独立事件的判断
【变式2-1】考虑以Ω为样本空间的古典概型.设X和Y定义Ω上,取值{0,1}的成对分类变量,则
高考数学一轮复习事件的相互独立性、条件概率

2.(混淆条件概率与积事件的概率)有歌唱道:“江西是个好地方,山清
水秀好风光.”现有甲、乙两位游客慕名来到江西旅游,准备从庐
山、三清山、龙虎山和明月山四个著名旅游景点中随机选择一个景
点游玩,记事件 A 为“甲和乙至少一人选择庐山”,事件 B 为“甲
和乙选择的景点不同”,则 P(B|A)=
()
7
7
3
2.11 分制乒乓球比赛,每赢一球得 1 分,当某局打成 10∶10 平后,每 球交换发球权,先多得 2 分的一方获胜,该局比赛结束.甲、乙两 位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为 0.5,乙发球时 甲得分的概率为 0.4,各球的结果相互独立.在某局双方 10∶10 平 后,甲先发球,两人又打了 X 个球该局比赛结束. (1)求 P(X=2); (2)求事件“X=4 且甲获胜”的概率.
第四节
事件的相互独立性、条件概率
01
课前 自主、全面地落实基础
02
课堂 精细、多维地研习考法题点
第四节 事件的相互独立性、条件概率
1.了解两个随机事件独立性的含义,结合古典概型,利用独 立性计算概率.
2.了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率. 3.了解条件概率与独立性的关系,会利用乘法公式计算概率. 4.会利用全概率公式计算概率.
因此所求概率为[0.5×(1-0.4)+(1-0.5)×0.4]×0.5×0.4=0.1.
考法二 条件概率及应用
[典例] (1)(2023·永州模拟)现有甲、乙、丙、丁四个人到九嶷山、
阳明山、云冰山、舜皇山 4 处景点旅游,每人只去一处景点,设事件 A
为“4 个人去的景点各不相同”,事件 B 为“只有甲去了九嶷山”,
6
A.16
高考数学一轮复习事件的相互独立性与条件概率

(2)证明:甲中奖的概率与乙中奖的概率相等.
题后师说
求条件概率的常用方法
巩固训练2
已知一个不透明的口袋中有4个白球和8个红球,球除颜色外完全相
同.
(1)若一个人从口袋中随机抽取一个球,求其抽取到白球的概率;
(2)若一个人从口袋中随机不放回连续抽取球两次,每次抽取一个球,
7
解析:记事件A:甲答对,事件B:乙答对,则有:P(A)=P(B)=0.7,P(AB)=
P AB
P A
0.5,所以P(B|A)=
0.5
0.7
5
7
= = .
4.(易错)某电视台的夏日水上闯关节目中的前四关的过关率分别为
5
4
3
1
, , , ,只有通过前一关才能进入下一关,其中,第三关有两
6
5
5
2
次闯关机会,且通过每关相互独立.一选手参加该节目,则该选手能
2.(教材改编)天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的
降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,
则这两地中恰有一个地方降雨的概率为________.
0.38
ഥ+
解析:设甲地降雨为事件A,乙地降雨为事件B,则两地恰有一地降雨为AB
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ + AB)=P(A
ഥ )+P(AB)=P(A)P(
积,求解过程繁琐,但“至少……”“至多……”这些事件的对立事
件却往往很简单,其概率也易求出,此时,可逆向思考,先求其对立
事件的概率,再利用概率的和与积的互补公式求得原来事件的概
率.这是“正难则反”思想的具体体现.
2025年高考数学一轮复习课件第九章概率与统计-9.6事件的相互独立性、条件概率与全概率公式

=1
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1.判断下列命题是否正确,正确的在括号内画“√”,错误的画“×”.
(1)对于任意两个事件,公式 = 都成立.
( ×)
(2) | 表示在事件发生的条件下,事件发生的概率, 表示事件,同
时发生的概率.
( √ )
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(3)若事件,相互独立,且 > 0,则 | = .
(乙丙)=
1
36
≠ (乙)(丙),所以乙与丙不独立,C错误.
(丙丁)= 0 ≠ (丙)(丁),所以丙丁不独立,D错误.故选B.
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(2)以人工智能、量子信息等颠覆性技术为引领的前沿趋势,将重塑世界工程的发
展模式,对人类生产力的创新提升意义重大.某公司抓住机遇,成立了甲、乙、丙三
个科研小组针对某技术难题同时进行科研攻关,攻克技术难题的小组会受到奖励.已
( √ )
(4)抛掷2枚质地均匀的硬币,设“第1枚正面朝上”为事件,“第2枚正面朝上”为事
件,则,相互独立.
( √ )
(5)若事件1 与2 是对立事件,且 1 > 0, 2 > 0,则对任意的事件 ⊆ Ω ,
都有 = 1 |1 + 2 |2 .
3
= , = ,且,,相互独立.
① 甲、乙、丙三个小组均受到奖励的概率为
1
2
1Байду номын сангаас
2
2
3
1
6
= = × × = .
1
2
1
2
1
3
1
2
1
2
②只有甲小组受到奖励的概率为 = = × × =
事件的独立性、条件概率和全概率公式(精讲)【2024一轮复习讲义】(新高考通用)解析版

【一轮复习讲义】2024年高考数学高频考点题型归纳与方法总结(新高考通用)第53讲事件的独立性、条件概率和全概率公式(精讲)题型目录一览①事件的相互独立性②条件概率③全概率公式④贝叶斯公式一、条件概率1.定义:一般地,设A ,B 为两个事件,且()0P A >,称()()()|P AB P B A P A =为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率.注:(1)条件概率|()P B A 中“|”后面就是条件;(2)若()0P A =,表示条件A 不可能发生,此时用条件概率公式计算|()P B A 就没有意义了,所以条件概率计算必须在()0P A >的情况下进行.2.性质(1)条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即1|0()P B A ≤≤.(2)必然事件的条件概率为1,不可能事件的条件概率为0.(3)如果B 与C 互斥,则(||()(|))P B C A P B A P C A =+ .注:已知A 发生,在此条件下B 发生,相当于AB 发生,要求|()P B A ,相当于把A 看作新的基本事件空间计算AB 发生的概率,即()()()()()()()()|()n AB n AB n P AB P B A n A n A P A n Ω===Ω.二、相互独立与条件概率的关系1.相互独立事件的概念及性质(1)相互独立事件的概念对于两个事件A ,B ,如果)(|)(P B A P B =,则意味着事件A 的发生不影响事件B 发生的概率.设()0P A >,一、知识点梳理根据条件概率的计算公式,()()()()|P AB P B P B A P A ==,从而()()()P AB P A P B =.由此我们可得:设A ,B 为两个事件,若()()()P AB P A P B =,则称事件A 与事件B 相互独立.(2)概率的乘法公式由条件概率的定义,对于任意两个事件A 与B ,若()0P A >,则()|)()(P AB P A P B A =.我们称上式为概率的乘法公式.(3)相互独立事件的性质如果事件A ,B 互相独立,那么A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立.(4)两个事件的相互独立性的推广两个事件的相互独立性可以推广到(2)n n n >∈*N ,个事件的相互独立性,即若事件1A ,2A ,…,n A 相互独立,则这n 个事件同时发生的概率1212()()()()n n P A A A P A A P A = .2.事件的独立性(1)事件A 与B 相互独立的充要条件是()()()P AB P A P B =⋅.(2)当()0P B >时,A 与B 独立的充要条件是()()|P A B P A =.(3)如果()0P A >,A 与B 独立,则()()()()()()()|P AB P A P B P B A P B P A P A ⋅===成立.三、全概率公式1.全概率公式(1)|()()()()(|)P B P A P B A P A P B A =+;(2)定理1若样本空间Ω中的事件1A ,2A ,…,n A 满足:①任意两个事件均互斥,即i j A A =∅,12i j n = ,,,,,i j ≠;②12n A A A +++=Ω ;③()0i P A >,12i n = ,,,.则对Ω中的任意事件B ,都有12n B BA BA BA =+++ ,且11()()()()|nni i i i i P B P BA P A P B A ====∑∑.2.贝叶斯公式(1)一般地,当0()1P A <<且()0P B >时,有()()()()()()()()()()||||P A P B A P A P B A P A B P B P A P B A P A P B A ==+(2)定理2若样本空间Ω中的事件12n A A A ,,,满足:①任意两个事件均互斥,即i j A A =∅,12i j n = ,,,,,i j ≠;②12n A A A +++=Ω ;③()01i P A <<,12i n = ,,,.则对Ω中的任意概率非零的事件B ,都有12n B BA BA BA =+++ ,且1()()()()()()()()|||j j j j j niii P A P B A P A P B A P A B P B P A P B A ===∑注:贝叶斯公式体现了|()P A B ,()P A ,()P B ,|()P B A ,|()P B A ,()P AB 之间的关系,即()()()|P AB P A B P B =,()()()()()||P AB P A B P B P B A P A ==,|()()()()(|)P B P A P B A P A P B A =+.题型一事件的相互独立性1.判断事件是否相互独立的方法(1)定义法:事件(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.二、题型分类精讲A.332B.【答案】D【题型训练】一、单选题,从乙口袋内摸出一个白球的概率是6【分析】根据题意,求得事件甲、乙、丙、丁的概率,结合相互独立事件的概念及判定方法,逐项判定,不相互独立,所以本序号说法不正确;二、多选题不能同时发生,但能同时不发生,所以不是对立事件,所以三、填空题四、解答题.一题多解是由多种途径获得同一数学问题的最终结论,一题多解不但达到了解题的目标要求,而且让情.某市举行了一场射击表演赛,规定如下:表演赛由甲、乙两位选手进行,每次只能有一位选手射击,题型二条件概率1.判断所求概率为条件概率的主要依据是题目中的知事件的发生影响了所求事件的概率,也认为是条件概率问题.运用条件概率的关键是求出【题型训练】一、单选题1.核酸检测是目前确认新型冠状病毒感染最可靠的依据.经大量病例调查发现,试剂盒的质量、抽取标本的部位和取得的标本数量,对检测结果的准确性有一定影响.已知国外某地新冠病毒感染率为d二、多选题、表示事件错误;三、填空题个红球,从中任意取出一球,已知它不是白题型三全概率公式全概率公式复杂的概率计算分解为一些较为容易的情况分别进行考虑.【题型训练】一、单选题小时的学生中任意调查一名学生,则(二、多选题,所以表示买到的口罩分别为甲品牌、乙品牌、其他品牌,,对;三、填空题记任选一人去桂林旅游的事件为B ,则123()0.4,()()0.3P A P A P A ===,123(|)0.1,(|)0.2,(|)0.15P B A P B A P B A ===,由全概率公式得112233()(|)()(|)()(5|)30.15014P P A P B A P A P B A P A P B B A =⨯⨯++==++⨯.故答案为:0.145四、解答题附:()2P K k≥0.150.100.05k 2.072 2.706 3.841 (2)将甲乙生产的产品各自进行包装,每来自甲生产的概率为3,来自乙生产的概率为(1)假设四人实力旗鼓相当,即各比赛每人的胜率均为①A获得季军的概率;②D成为亚军的概率;,其余三人实力旗鼓相当,求题型四贝叶斯公式1.利用贝叶斯公式求概率的步骤第一步:利用全概率公式计算【题型训练】一、单选题。
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变式题 某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问 题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已 知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分 别为45、35、25、15,且各轮问题能否正确回答互不影响.
(1)求该选手进入第四轮才被淘汰的概率; (2)求该选手至多进入第三轮考核的概率.
【思路】各轮问题能否正确回答互不影响,即四个 事件相互独立.第(1)问是前三轮回答正确且第四轮回 答不正确这四个事件同时发生,利用相互独立事件同时 发生的概率乘法公式就可以解决;第(2)问至多进入第 三轮考核是进入第一轮被淘汰,进入第二轮被淘汰,进 入第三轮被淘汰这三个互斥事件的和,而进入第二轮被 淘汰又是第一轮通过,第二轮没通过这两个相互独立事 件同时发生,进入第三轮被淘汰是第一、第二轮通过, 第三轮没通过这三个相互独立事件同时发生,利用互斥 事件的概率加法公式和相互独立事件同时发生的概率乘 法公式就可以解决.
再设事件B表示工作被完成, 则 B A1 A2
PB 1 PB,
A3, 因
B A1 A2 A3 A1A2 A3,
所以
PB P A1A2A3 P A1 P A2 P A3
0.5 0.4 0.3 0.06.
所以
PB 0.94.
► 典型题3 独立重复试验与二项分布
例 3 [2009·江西卷] 某公司拟资助三位大学生自主创 业,现聘请两位专家,独立地对每位大学生的创业方案进 行评审.假设评审结果为 “支持”或“不支持”的概率都是12. 若某人获得两个“支持”,则给予 10 万元的创业资助;若只 获得一个“支持”,则给予 5 万元的资助;若未获得“支持”, 则不予资助.求:
2.条件概率的性质 条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在 0 和 1 之间, 即 0≤P(B|A)≤1 . 如果 B 和 C 是两个互斥事件,则 P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A) . 3.事件的相互独立性 设 A、B 为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事件 A 与事 件 B 相互独立.
回地抽取2道,则在第一次抽到选择题的条
件下,第二次抽到选择题的概率为 1 .
2
第一次抽到选择题的概率为
3 5
,
则第二次抽到选择题的概率为 2 =1 .
42
知识梳理
1.条件概率
PAB
一般地,设 A、B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)= PA 为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率,一般把 P(B|A) 读作 A 发生的条件下 B 的概率.
【点评】由于参加比赛的双方在各局比赛中各自取 胜的概率是一定的,因此这类体育比赛问题就可以根据 独立重复试验概型解答.这类问题有三种设问方式:(1) 比赛进行到第几局结束,没有指明是哪一方取胜,这时 要从两方都可能取胜进行分类解答;(2)指明了在第几局 一方取胜,这时在该局一定是指定的一方取胜,而在前 面的赛局中最后取胜的一方取得了仅差一局就结束比赛 的局数;(3)在比赛中指定的一方取胜的概率.这时也根 据赛制分类解答,如在“五局三胜”制中,分指定的一 方在第三局取胜、第四局取胜、第五局取胜,这是三个 互斥事件,可以根据互斥事件的概率加法公式解答.
【解答】设 Ak 表示第 k 株甲种大树成活,k=1,2;设
Bl
表示第 l 株乙种大树成活,l=1,2, 则P(BA11),=AP(2B,2)B=1,45.B2 独立,且 P(A1)=P(A2)=56,
(1)至少有 1 株成活的概率为
1-P( A1 ·A2 ·B1 ·B2 ) =1-P( A1 )·P( A2 )·P( B1 )·P( B2 )
(1)该公司的资助总额为零的概率; (2)该公司的资助总额超过15 万元的概率.
【思路】由于是两位专家的独立评审,故是一个相 互独立事件的概率问题.(1)随机事件“公司的资助总额 为零”是指三位大学生每人均获得了两个“不支持”,这 三个相互独立事件同时发生;(2)随机事件“公司的资助 总额超过15万元”,是指两位专家打出了四个支持、两 个不支持或五个支持、一个不支持或六个支持,相当于 成功概率为的6次独立重复试验成功4次或5次或6次,根 据独立重复试验概型计算公式进行计算即可.
则 P(A)=82010,P(AB)=2500, 故 P(B|A)=PPAAB=2201.
2因为nAB
A
2 3
3. 10
3解法1 则12可得,在第1次抽到理科题的条
件下,第2次抽到理科题的概率为
PB
|
A
PAB PA
3 /10 3/5
1. 2
解法2 因为nAB 6,nA 12,所以
【解答】 (1)设 A 表示资助总额为零这个事件,则表 明两位专家同时打出了六个“不支持”,
则 P(A)=126=614; (2)设 B 表示资助总额超过 15 万元这个事件, P(B)=C46126+C56126+C66126=3112.
【点评】本题的实质是掷硬币类的问题,即将6枚 硬币抛掷一次,第一问相当于求六枚硬币均是反面朝上 的概率,第二问相当于求至少4枚正面朝上的概率.这 类概率应用题都是由掷硬币、掷骰子、摸球等概率模型 赋予实际背景后得出来的,我们在解题时就要把实际问 题再还原为我们常见的一些概率模型,这就要根据问题 的具体情况去分析,对照常见的概率模型,把不影响问 题本质的因素去除,抓住问题的本质,根据已有的解决 模型问题的方法解决问题.如本题中,三个大学生是每 位专家各给一个结果,这些结果之间没有影响,就像我 们一次掷出了六个硬币,问题的本质就揭示了出来.
PB
|
A
nAB nA
6 12
1. 2
在实际应用中,解法2是一种重要的求条件概
率的方法.
► 典型题2 事件的相互独立性
例 2 [2009·全国卷Ⅰ] 甲、乙二人进行一次围棋比赛, 约定先胜 3 局者获得这次比赛的胜利,比赛结束,假设在一 局中,甲获胜的概率为 0.6,乙获胜的概率为 0.4,各局比赛 结果相互独立.已知前 2 局中,甲、乙各胜 1 局.
4.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发 生1次的概率不大于其恰好发生2次的概率, 则事件A在一次试验中发生的概率p的取值 范围是[0.4,1) .
依题意,得 C41 p·(1-p)3≤ C42p2(1-p)2, 解得p≥0.4.又p<1,故0.4≤p<1.
5.有3道选择题和2道填空题,如果依次不放
P3=P( A1 +A1 A2 +A1A2 A3 ) =15+45×25+45×35×35=110215.
变式2:某项工作交由三个人独立完成, 设这三个完成的
概率分别为 0.5, 0.6, 0.7, 求该项工作被完成的概率.
解 设 A1, A2 , A3分别表示第一, 第二, 第三人完成该工
P A1 0.5, P A2 0.6, P A3 0.7,
0,1,2,…,n). 此时称随机变量 X 服从二项分布,记作 X~B(n,p) ,并称
p 为成功概率.
例题精解
► 典型题1 条件概率
例 1 甲、乙两市位于长江下游,根据一百多年的记录 知道,一年中雨天的比例,甲市为 20%,乙市为 18%,两 市同时下雨的天数占 12%.求:
(1)乙市下雨时甲市也下雨的概率; (2)甲市下雨时乙市也下雨的概率.
P(B)=P(A3·A4+B3·A4·A5+A3·B4·A5) =P(A3·A4)+P(B3·A4·A5)+P(A3·B4·A5) =P(A3)P(A4)+P(B3)P(A4)P(A5)+P(A3)P(B4)P(A5) =0.6×0.6+0.4×0.6×0.6+0.6×0.4×0.6=0.648.
(1)求再赛 2 局结束这次比赛的概率; (2)求甲获得这次比赛胜利的概率.
【思路】 (1)只要第三、四局比赛都是甲胜或乙胜即可; (2)只要甲先胜2局,可能情况是第三、四局甲胜或三、四 局甲、乙各胜一局,第五局甲胜.
【解答】记“第 i 局甲获胜”为事件 Ai(i=3,4,5), “第 j 局乙获胜”为事件 Bj(j=3,4,5).
【思路】设出事件,弄清楚各个事件之间的关系, 按照条件概率公式进行计算即可.
【解答】记“甲市下雨”为事件 A,“乙市下雨”为事件
B. 按题意有,P(A)=20%,P(B)=18%,PAB=12%.
(1) =23;
乙市下雨时甲市也下雨的概率为
P(A|B)=PPABB
(2) =35.
甲市下雨时乙市也下雨的概率为
4.独立重复试验 在 相同条件 下,重复做的 n 次试验称为 n 次独立重复试验. 5.二项分布 一般地,在 n 次独立重复试验中,设事件 A 发生的次数为 X, 在每次试验中事件 A 发生的概率为 p,那么在 n 次独立重复试验中,
事件 A 恰好发生 k 次的概率为 P(X=k)= Cnkpk(1-p)n-k (k=
变式题 已知:男人中有 5%患色盲,女人中有 0.25% 患色盲,从 100 个男人和 100 个女人中任选一人.
(1)求此人患色盲的概率; (2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率.
【解答】 (1)此人患色盲的概率为
P=120000×1500+120000×01.0205=52.0205=82010. (2)设事件 A 表示“从 100 个男人和 100 个女人中任 选一人,此人患色盲”;事件 B 表示:“从 100 个男人和 100 个女人中任选一人,此人是男人”.
5
2
.
3
6
3.甲、乙两人独立解同一道题,甲解决这道题的
概率是0.7,乙解决这道题的概率为0.8,那么恰
有一人解决这一道题的概率是( B )
A.0.56 B.0.38 C.0.44 D.0.94
只有甲解决这道题的概率为0.7×(1-0.8)
=0.14; 只 有 乙 解 决 这 道 题 的 概 率 为 0.8×(10.7)=0.24.故恰有一人解决这一问题的概率为 0.14+0.24=0.38,选B.