基于大数据的教学模式探析
大数据背景下大学英语多模态交互教学模式探析
大数据背景下大学英语多模态交互教学模式探析随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来，大数据的应用已经渗透到了各个领域，教育领域也不例外。
在这个背景下，大学英语教学也在不断探索创新，多模态交互教学模式应运而生。
本文将探索大数据背景下大学英语多模态交互教学模式的实践与应用，以及其对英语教学带来的影响。
一、多模态交互教学模式的定义及特点多模态交互教学模式是指通过结合多种媒体手段，如图像、声音、文字、视频等，与学生进行互动式教学。
通过多种媒体形式的呈现和交互式操作，帮助学生更好地理解和掌握知识。
多模态教学在传统教学的基础上，更加注重学生的参与性和个性化学习，强调师生之间的互动交流，从而提高教学效果。
多模态交互教学模式的特点主要包括以下几点：多模态交互教学融合了多种媒体形式，丰富了教学内容的呈现方式，提高了学生的学习兴趣和积极性。
多模态教学注重师生之间的互动交流，鼓励学生参与课堂讨论和互动，促进学生的思维深度和广度。
多模态教学还能够满足不同学生的学习需求，提供个性化的学习方式，让学生可以按照自己的节奏和方式进行学习。
在大数据背景下，大学英语教学也开始转向多模态交互教学模式，利用大数据技术支持教学的深度和个性化。
从学习资源的角度来看，学校可以利用大数据分析学生的学习需求和兴趣，为学生提供更加符合个性化需求的学习资源。
通过大数据分析学生的学习数据，可以更好地了解每个学生的学习习惯和喜好，为学生提供个性化的教学资源。
多模态交互教学模式也可以通过大数据技术实现更加全面和深入的评估。
在传统教学中，老师往往只能通过课堂表现和考试成绩来评估学生的学习情况，但是这样的评估方式并不全面和准确。
而通过大数据分析学生的学习数据，可以更加全面地了解学生的学习情况，帮助老师及时发现学生的学习问题，并给予针对性的帮助。
多模态交互教学模式也面临一些挑战。
多模态教学需要充分的技术支持，包括专业的学习软件和硬件设备，以及专业的教学团队。
基于大数据的教育教学模式创新研究
基于大数据的教育教学模式创新研究一、引言随着信息技术的发展和智能设备的普及，大数据应用逐渐成为现实生活中不可或缺的一部分。
而在教育领域，大数据也带来了许多创新的机会和挑战。
本文将探讨基于大数据的教育教学模式创新研究的相关内容。
二、大数据应用于教育教学的意义教育教学的目标是培养学生全面发展的能力，而大数据的应用使教师能够更好地了解学生的学习过程和情况，及时发现问题并提供针对性的帮助。
通过分析学生在学习中的表现和行为数据，教师可以更好地制定教学计划，提高教学效果。
三、大数据分析在教育教学中的应用1. 个性化学习传统的教学模式往往是“一课同学”，无法满足学生个体差异的需求。
而大数据分析可以收集到每个学生的学习数据，从而实现个性化学习。
教师可以根据学生的学习表现和兴趣，制定针对性的教学计划和资源，提供个性化的学习体验。
2. 教师辅助决策教师在教学过程中面临诸多决策，例如如何调整教学内容和方法，如何评估学生的学习情况等。
大数据分析可以为教师提供决策支持，通过分析大量数据，挖掘隐藏的规律和趋势，帮助教师更好地进行教学管理和决策制定。
3. 学生行为监测大数据分析能够实时监测学生的学习行为，例如学习时间、学习频率、学习方式等，从而帮助教师了解学生的学习态度和学习习惯。
教师可以根据这些数据调整教学策略，为学生提供更好的学习环境和指导。
四、大数据教育教学模式创新的挑战与应对1. 隐私保护在大数据应用的过程中，学生的个人信息和学习数据可能被收集和分析，因此隐私保护成为一个关键问题。
在教育教学中，应建立全面和明确的隐私保护政策，保障学生的隐私权益。
2. 数据质量和可信性大数据分析的结果对教学具有重要影响，因此数据的质量和可信性是一个关键问题。
在应用大数据分析时，需要确保数据来源的可靠性和完整性，同时运用科学的数据分析方法来提高数据分析的准确性。
3. 师资和技术支持教师需要具备数据分析和数据应用的能力，才能更好地运用大数据进行教学创新。
基于大数据的个性化学习模式研究
基于大数据的个性化学习模式研究从传统的教育模式到个性化学习模式的转变，正是基于大数据技术的发展。
大数据的运用使得教育不再是一种统一的、固定的方式，而是根据学生个体差异进行个性化的教学。
本文将从大数据对个性化学习模式的影响、个性化学习模式的实施以及个性化学习模式带来的益处三个方面进行讨论。
首先，大数据对个性化学习模式的影响是巨大的。
传统教育模式往往将学生集中在同一个教室中，使用相同的教材和教学方法。
然而，每个学生的学习方式、兴趣爱好、学习能力都不尽相同。
大数据技术的应用可以收集和分析学生的个人信息、学习数据以及学习习惯，进而为每个学生提供个性化的学习建议和资源。
例如，通过分析学生在学习过程中的表现和反馈，可以根据学生的难点和偏好为其推荐相应的学习材料和习题，以此来提高学生的学习效果。
其次，实施个性化学习模式需要借助互联网和大数据技术。
在传统教育模式中，学生和老师的交流主要局限在课堂上，而个性化学习模式则打破了时空的限制。
通过互联网和大数据技术，学生可以在任何时间、任何地点进行学习，老师也能够根据学生的学习进展情况进行及时监控和反馈。
同时，个性化学习模式还可以引入在线辅导和自主学习，使学生能够根据自己的学习节奏和需求进行学习，提高学习的灵活性和效果。
最后，个性化学习模式带来了许多益处。
首先，个性化学习模式能够更好地满足学生的需求，让每个学生都能够享受到量身定制的学习内容和方式。
其次，个性化学习模式可以培养学生的自主学习能力和解决问题的能力。
在个性化学习过程中，学生需要独立思考、自主解决问题，这能够培养学生的独立思考和解决问题的能力，为其终身学习打下坚实的基础。
另外，个性化学习模式还可以提高学生的学习兴趣和主动性。
当学生能够自主选择学习内容，并且学习过程根据学生的兴趣进行调整时，学习便变得有趣和积极起来。
综上所述，基于大数据的个性化学习模式将是未来教育的发展趋势。
大数据技术对个性化学习模式的影响和实施方式，以及个性化学习模式带来的益处都是我们值得关注的方面。
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析简介本论文旨在探讨基于大数据的精准教学案例学习分析方法。
在现代教育领域，大数据技术的应用已经成为一种趋势，为教学提供了更全面、准确的数据支持。
本研究将通过分析大量的教学案例数据，寻找其中的规律和模式，以实现教学的精准化。
研究目的1. 理解大数据在教学中的应用潜力；2. 探索基于大数据的精准教学案例学习分析方法；3. 提出相应的教学改进策略。
研究内容1. 教学案例数据的收集和整理：- 收集不同学科、不同年级、不同地区的教学案例数据；- 对数据进行整理和分类。
2. 大数据分析方法的应用：- 利用数据挖掘和机器学习技术，分析教学案例数据；- 发现其中的规律和模式。
3. 教学改进策略的提出：- 根据分析结果，提出相应的教学改进策略；- 针对不同类型的学生，制定个性化的教学方案。
研究意义1. 促进教学质量的提高：通过精准教学案例学习分析，可以更好地了解学生的学习需求和困难，有针对性地进行教学改进，提高教学质量。
2. 个性化教育的实现：通过研究大数据，可以为不同类型的学生提供个性化的教育方案，满足他们的学习需求，促进个体发展。
3. 教学决策的科学性：基于大数据的分析结果，可以提供科学依据和参考，帮助教师做出更明智的教学决策。
研究方法1. 数据收集：从不同的教育机构和学校获取教学案例数据。
2. 数据分析：利用数据挖掘和机器学习算法对教学案例数据进行分析和挖掘。
3. 结果评估：根据分析结果评估教学改进策略的有效性和可行性。
预期成果1. 基于大数据的精准教学案例学习分析方法的建立；2. 相关教学改进策略的提出；3. 对教育领域中大数据应用的探索和实践。
论文结构1. 引言2. 相关研究综述3. 研究方法4. 研究结果与分析5. 教学改进策略的提出6. 讨论与总结参考文献- [参考文献1]- [参考文献2]- [参考文献3]。
基于大数据的学生个性化教学模式探索
基于大数据的学生个性化教学模式探索一、引言随着大数据技术的快速发展，教育领域也开始逐渐应用大数据分析方法，以期实现学生个性化教学。
本文旨在探索基于大数据的学生个性化教学模式，通过对学生数据的收集、分析和应用，为学生提供更加个性化、高效的教育服务。
二、大数据在教育领域的应用1. 学生行为数据的收集与分析针对学生学习过程中产生的各类行为数据，如学习时间、学习进度、答题情况等进行收集和分析，通过大数据算法挖掘学生学习行为的规律和特点，为个性化教学提供基础。
2. 学习成绩与评价数据的分析对学生的考试成绩、作业评价等数据进行分析，寻找学生的优势和劣势，为教师提供针对性的教学策略和辅导建议，以便更好地帮助学生提高学习成绩。
3. 学生个性化学习路径的构建通过对学生学习数据的分析，可以生成学生个性化的学习路径，根据学生的学习差异和需求，设计适合其学习能力和兴趣的课程内容和学习计划，提高学生的学习效果和兴趣主动性。
三、大数据支持的学生个性化教学模式1. 知识点推荐和学习资源定制基于学生的学习情况和学科需求，大数据分析系统可以精确推断学生对不同知识点的理解程度，进而个性化地为学生推荐授课内容和学习资源，使学习过程更加针对性和高效。
2. 自动化作业批改与评价传统教学中，教师需要花费大量时间批改作业并提供评语，但基于大数据的自动化批改系统可以实现对学生作业的自动批改与评价，不仅提高了教师工作效率，也减轻了学生作业压力，同时为学生提供了及时的反馈。
3. 实时智能辅导和个性化推送基于大数据的学生个性化教学模式可以通过实时监测学生的学习状态和反馈数据，提供智能辅导和个性化推送。
教师可以根据学生的学习进度和困惑点，有针对性地进行辅导和解答，帮助学生更好地理解和掌握知识。
四、基于大数据的个性化教学模式带来的挑战和应对策略1. 数据隐私和安全保护大数据涉及大量敏感学生信息，保护学生的数据隐私和安全成为亟待解决的问题。
教育机构和相关技术企业应加强数据安全管理和隐私保护机制，保障学生数据的合法使用和安全存储。
大数据支持下的个性化教学提高教学效率分析
大数据支持下的个性化教学提高教学效率分析一、大数据支持下的个性化教学概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为教育领域中不可或缺的一部分。
大数据支持下的个性化教学是指利用大数据技术收集、分析和处理学生学习过程中产生的大量数据，从而为每个学生提供定制化的教学内容和方法，以提高教学效率和学习效果。
这种教学模式的核心在于通过数据驱动的方式，实现教学内容的个性化、教学方法的多样化和教学评价的精准化。
1.1 个性化教学的核心理念个性化教学的核心理念是尊重学生的个体差异，通过数据分析来识别每个学生的学习需求、兴趣和能力，从而提供与之相匹配的教学资源和教学策略。
这种教学模式强调学生的主体地位，鼓励学生主动参与学习过程，培养其自主学习能力和创新思维。
1.2 个性化教学的应用场景个性化教学的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 学习路径规划：根据学生的学习情况和兴趣，为其设计个性化的学习路径，引导学生进行有效的学习。
- 学习资源推荐：通过分析学生的学习行为和偏好，为其推荐合适的学习资源，提高学习效率。
- 学习行为分析：通过收集学生的学习数据，分析其学习行为，为教师提供教学改进的依据。
- 学习效果评估：利用大数据技术对学生的学习成果进行评估，为学生提供及时的反馈和指导。
二、大数据在个性化教学中的应用大数据技术在个性化教学中的应用主要体现在以下几个方面：2.1 数据收集与处理大数据技术能够收集和处理学生在学习过程中产生的各种数据，包括学习行为数据、学习成果数据、学习环境数据等。
通过对这些数据的分析，教师可以更准确地了解学生的学习状况，为个性化教学提供数据支持。
2.2 学习分析与预测利用大数据技术，教师可以对学生的学习行为进行深入分析，发现学生的学习模式和潜在问题。
同时，通过建立预测模型，教师可以预测学生的学习趋势，提前进行干预和指导。
2.3 教学内容与方法的个性化根据学生的学习情况和需求，教师可以设计个性化的教学内容和教学方法。
大数据背景下智慧课堂教学模式的设计
大数据背景下智慧课堂教学模式的设计随着大数据技术在教育领域的应用不断深入，智慧课堂已成为现代教学的主要趋势之一。
教师和学生纷纷从传统的教学模式中转向了更加高效、个性化的智慧课堂教学模式。
而在大数据背景下，如何设计更智慧的课堂教学模式，是当前教育领域亟待解决的重要问题。
本文将围绕这一问题展开讨论。
一、大数据在智慧课堂中的作用随着互联网、物联网和移动互联网技术的飞速发展，教育领域也迎来了变革的时代。
在这一背景下，大数据技术的应用成为了教学发展的助推器。
大数据技术可以通过收集、整理和分析海量的教育数据，为教学提供更精准的数据支持，为学生提供更个性化的学习服务。
在智慧课堂中，大数据技术可以通过学生的学习行为、学习习惯、学习成绩等数据，全面了解每个学生的学习情况。
通过数据分析技术，可以为每个学生量身定制学习计划，提供个性化的学习指导。
大数据还可以帮助教师全面了解班级的学习情况，及时调整教学内容和方法，提高教学效果。
大数据技术还可以通过分析教学过程中的数据，挖掘教学过程中的规律和特点，为教师提供科学的课堂教学指导，提高教学效率和质量。
大数据技术在智慧课堂中的应用，不仅可以提高学生的学习质量，还可以提升教师的教学水平和教学效果。
二、智慧课堂的设计原则在大数据背景下，设计智慧课堂的关键是充分利用大数据技术，为教师和学生提供更智慧的教学服务。
智慧课堂的设计原则应包括以下几点：1. 数据驱动2. 个性化服务3. 迭代更新智慧课堂的设计应具有强大的可更新性，随着大数据技术的不断发展，智慧课堂的设计也需要不断迭代更新。
教育机构和教育科技公司应核心教学数据和技术，不断优化和升级智慧课堂的功能和服务，保持智慧课堂的领先地位。
在大数据的支持下，智慧课堂的设计应该包含以下几个方面：1. 个性化学习模式2. 互动式教学模式智慧课堂可以设计丰富多彩的互动式教学模式，通过大数据技术收集学生在课堂上的表现和反馈，为教师提供科学的课堂教学指导，让教师更好地关注每个学生的学习情况，提供更个性化、更深入的教学。
基于大数据的教师专业发展模式研究
基于大数据的教师专业发展模式研究在当今数字化时代，大数据正以前所未有的速度和规模影响着各个领域，教育领域也不例外。
教师作为教育事业的核心力量，其专业发展对于提高教育质量、促进学生成长至关重要。
基于大数据的教师专业发展模式为教师的成长提供了新的机遇和挑战。
一、大数据在教师专业发展中的作用大数据能够为教师提供丰富的教学反馈信息。
通过对学生学习过程中产生的数据进行收集和分析，如作业完成情况、考试成绩、课堂参与度等，教师可以更加全面地了解学生的学习状况和需求，从而及时调整教学策略，优化教学方法，提高教学效果。
大数据有助于教师发现教学中的问题和趋势。
大规模的数据能够揭示出学生在学习过程中普遍存在的困难和错误，帮助教师发现教学中的薄弱环节，有针对性地进行改进。
同时，通过对长期数据的分析，教师还可以观察到学生学习成绩的变化趋势，提前采取措施预防问题的出现。
大数据能够支持教师进行个性化教学。
每个学生都有独特的学习风格和需求，大数据可以帮助教师深入了解每个学生的特点，为他们制定个性化的学习计划和辅导方案，真正实现因材施教。
二、基于大数据的教师专业发展模式1、数据驱动的教学反思模式教师定期收集和分析自己教学过程中的相关数据，包括课堂互动情况、学生作业表现等。
通过对这些数据的深入研究，教师能够发现自己教学中的优点和不足之处，进而思考如何改进教学方法、调整教学策略，以提高教学质量。
例如，如果数据显示学生在某个知识点上的掌握情况不佳，教师可以反思自己的教学方法是否不够生动形象，是否需要增加更多的实例和练习来帮助学生理解。
2、基于在线学习平台的专业发展模式众多在线学习平台为教师提供了丰富的学习资源，包括教学视频、课程资料、教学案例等。
这些平台还能够记录教师的学习轨迹和学习成果，通过对这些数据的分析，为教师推荐个性化的学习内容和培训课程。
教师可以根据自己的需求和兴趣选择相应的课程进行学习，不断提升自己的专业素养。
3、同伴互助与数据共享模式教师之间可以组成学习共同体，相互分享教学数据和经验。
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48B12/2017课程 教法／专业视点◆扬州大学商学院 李焕彰基于大数据的教学模式探析所谓大数据，顾名思义，指的是海量的资料，它是结构庞大、数量繁多的信息集合，通过使用特定的软件工具，对这些信息资料进行分析、整合，从而为科学的决策提供充足依据和保障。
现阶段，我们正处于大数据时代，大量的电子信息数据在不断影响和改变我们的生产、生活方式，同时也给科、教、文、卫等各方各面带来巨大的影响。
作为传播先进文化、技术的教育界而言，更应当率先意识到大数据给自身带来的影响与挑战，充分利用其给传统教育模式带来的巨大发展空间，积极进行自我革新、自我优化与自我完善，进而促进自身不断发展与进步。
一、 概述大数据是继“互联网”“云计算”之后IT 行业出现的又一里程碑式的技术创新和突破,巨量的数据正不断朝我们袭来，将我们带入大数据时代。
在大数据时代，通过已有的软件，对巨量的数据资料进行分析、整合，进而为人类生产、生活、学习以及其他社会活动提供科学化的信息依据和资讯保障。
与此同时，大数据也正不断改变着人类的生产、生活、学习等方式，基于现代信息技术处理与应用数据模式，通过整合和共享大数据，从而获得优质的知识服务与智力资源，给人类社会带来巨大变革，且变革覆盖文化、经济、教育、卫生等方方面面，尤其在教育领域，受大数据观念的渗透与影响，当今教育界正历经一场变革，一场对于传统教学模式的变革。
教育界只有不断挖掘大数据的发展潜力，充分把握大数据给教育界带来的重大机遇和发展空间，才能真正实现教育模式的革新与发展。
二、传统教学模式的特点分析现阶段，我国教育普遍沿袭传统教学模式，在对我国教育教学模式整体状况进行分析后归纳总结，其大致具有以下几个特点。
（一） 教学模式相对固定，易于接受与运用采取传统教学模式开展教学，一方面，教师可以通过广泛查阅资料进行提前备课，从而确保课程教学设计的优化和过程的准确；另一方面，学生也可以根据自身学习进度来提前进行预习或复习，使得学习更具有针对性，同时还能做到典型案例分析与教师基础理论教学有机结合，从而建立起一套相对完整的知识学习体系。
（二）教学成效快速且明显在传统模式主导下的教学课堂，学生能够较为自主地完成教师所布置的课堂作业，同时接受、理解教师传授的系统知识，并在生活实践中，做到理论联系实践、理论指导实践，运用课堂教学典型案例的思路来指导生活实践所观察到的案例，并且创造性地分析和整合现有数据，来帮助完成学习任务，进一步强化自身对基础知识的理解、掌握与运用。
由此可见，传统教学模式具有教学成效快速且明显的特点，基本上能够实现学生按时按量地完成课业。
（三）教学评价呈现出标准化、模式化特点此外，在传统模式教学过程中，教师按照自身备课情况，已经在心中构建起一个模式化的教学评价标准，并用此来评价学生的作业完成情况和学习情况，再根据评价结果，督促学生进行反思。
三、大数据给传统教育模式带来的挑战尽管传统教学模式具备以上几项优点，但在面对信息日趋多元的大数据时代，这种传统的填鸭式教学模式和通过统计分析典型案例式的教学方法，难以适应和满足时代发展的根本需要。
不可否认，传统教学模式正面临着严峻挑战。
大数据时代给传统教育模式带来的挑战集中体现在以下几个方面。
（一） 大数据时代要求教育实现开放化发展在促进社会实现公平化发展过程中，首先要确保教育公平。
在大数据时代，这一要求更为凸显。
大数据时代要求教育应当不断朝着公平化的方向发展，而实现教育公平的基础是首先实现教育的开放化发展。
在现今的网络上，许多高校都开放一些公开、免费的教学视频，个体获取和传播视频中的知识所需要的成本极低。
此类优质教育资源正是大数据发展给教育带来的福利。
只有确保每一位学习者都能获得这些教育资源，才能真正实现教育的公平化发展。
（二） 大数据时代要求教育方式不断进行革新在互联网不断发展延伸过程中，通过对大数据的充分分析与挖掘，来确定教育未来发展的重要趋势与方向。
这就要求教育方式要不断进行革新，使其朝着更易于数据整合的方向发展，从而使人们学习和获取知识的途径变得不仅仅局限于课堂学习，而能从更为广阔的网络空间通过在线学习或数据分析等方法获得。
（三）大数据时代要求人才培养实现个性化发展大量信息、形式多样、价值多元、实时性强等是大数据时代的典型特点，要求传统教育理念和教育模式需不断进行革新，使其更多地关注个体的个性化、多样化发展，才能培摘 要：在大数据时代，传统教育正面临严峻挑战，倒逼传统教育模式进行变革与优化，从而实现教育开放化、方式革新化、人才个性化等发展目标。
文章基于大数据角度，探讨大数据时代给传统教育带来的挑战，同时提出在大数据时代下教学模式革新的具体路径。
关键词：大数据；传统教育；教学模式；革新【中图分类号】G 【文献标识码】B 【文章编号】1008-1216（2017）12B-0048-0249B12/2017专业视点／课程 教法养出符合信息时代发展需求的现代化新型人才。
但传统教育模式偏重于以教师为课堂主体，通过实行统一化、标准化的教学思想、教材、考核形式和评价方式，导致学生主体性、积极性难以被有效调动。
显而易见，在传统教学模式主导下的人才培养，既无法满足学生自身个性化发展的需求，又难以符合大数据时代社会发展的现实需要，由此倒逼传统教学模式不得不进行变革。
四、 大数据观念下教育模式变革的必然性分析与传统粗糙而又简单的统计数据分析相比，大数据更强调对数据进行全方位、细致的分析，并从中找寻数据之间复杂的因果关系及其所蕴含的理性层面知识。
由此可以看出，大数据能够更加精准地捕捉各层面的微观数据及其变化。
按照大数据观念，一方面可以对教育模式各类信息进行详尽分析，能够清晰地展示教与学的主要特点，从而促使教育更加关注学生自身个性化发展，同时实行因材施教策略，使培养出的人才更符合大数据时代要求的多元化、高素质人才的需要；另一方面，依据大数据观念，还能促使教学效果更具即时性与实时性特点。
教师通过搜集与筛选大数据，能够快速了解并掌握与之教学学科相关的信息，从而使其教学更关注热点，更贴近生活。
如教师可以以时下社会共同关注的热点作为教学背景，对知识进行系统地梳理和讲解，并引导学生从大量的实时数据着手分析和解决问题，促使教学成效更具实时性、即时性特点。
由此可见，在大数据时代，教学模式进行变革既是学生个性化发展的内在需要，又是时代发展的必然需求。
五、基于大数据时代重构教学模式的具体路径研究通过上述分析可得，在大数据时代教育模式亟需重构，其重构的具体路径可以遵循以下几点。
（一）不断建立健全大型数据库基于大数据观念下的教学模式重构首先需满足两个条件：一是具有巨量的信息资料；二是信息资料必须真实无误。
这就要求包括政府在内的社会各个层面的主体自觉建立和保存数据，从而不断建立健全大型数据库。
建立数据库最好的模式在于由国家机关发起并主导，由教育、财政、工信等部门联合支持，由各大学校具体承建，并向公众开放的包含政治、经济、社会、文化等方方面面的大型数据库，且该数据库中除了包含国内外优质的在线教育资源外，还应当包含国内各大高校开放性的教育资源以及其相关的教学活动情况。
同时实行一人一号、终身使用管理模式，确保个人能够持续、完整地学习并记录自身学业情况及各方面发展情况。
通过建立此类资源广泛且系统性较强的大型数据库，才能为建立教育模式数据分析提供基础与依据。
（二）对数据进行科学、系统地分类基于大数据观念下的教学模式变革，必须要对数据进行科学性、系统性地分类，从而便于各大学校教师与学生运用和分析数据。
数据分类应当遵循以下步骤：一是采取多元方法介入方式，来进行数据的搜集、处理与转化，同时结合数据本身属性，判断其是否具有价值，且属于学术价值还是理论价值；二是对发展周期较长的数据，则通过建立长期追踪、实时更新的数据库，同时建立并完善数据添加、整理、分析等长效机制。
如针对学生个人成长过程的数据，则可建立与之相应的学生个人学习成长过程数据库。
针对注重数据分析与批判的课程，则相应建立不同学科的数据库。
（三）注重树立大数据意识在大数据时代下，人们对数据进行深层次挖掘与分析的主要目的在于找寻隐藏在大数据之下的社会规律，从而判断事物未来的发展方向。
简而言之，即描述性分析与预测性分析。
比如，人们发现儿童尿片买卖与酒之间存在关联性这一事实，就是通过对大数据的描述、整理与分析得来。
这是因为美国沃尔玛超市通过数据分析发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭几瓶啤酒来犒劳自己。
进而，在通过预测性分析，来对下季度酒的销售量进行预估。
由此可见，在大数据时代，全社会都应当自觉树立起大数据意识与文化交流意识。
这对中国教育乃至世界教育的发展都具有及其重大的意义。
通过对数据的有效挖掘和交流，利用现代互联网技术进行全球共享，从而为教育预测提供充足依据。
（四）创建科学化的数据分析方法科学的数据分析方法大致包括以下几种：一是语义引擎法。
语义引擎法就是我们常用的同义词检索、关键词检索。
利用这一方法有助于数据处理者能够更快速、更全面地查找所需信息。
二是可视化分析法。
该方法主要是借助强大的可视化数据分析平台，结合人工操作，对数据进行关联性分析，并做出分析图表，从而直白展示数据分析过程及其走向。
三是数据分析法。
数据分析法是通过对数据进行分组与对比，查看各个数据组别间的差别以及数据发展的趋势，来揭示数据背后的社会现象与真理，从而帮助解决问题。
四是预测性分析法。
该方法是建立在可视性分析法与数据分析法这两者基础之上发展而来的，旨在通过掌握事实真相后，从宏观视角出发，来预测未来可能产生的新数据的走向，从而达到预测社会未来发展趋势的目的。
六、结束语综上所述，基于大数据时代，教育界应当充分认识到其给教育模式带来的挑战和发展空间，通过自我革新、自我优化的方式，重构教学模式，从而实现自身的发展和完善。
参考文献：[1]易连云，邓达 .新媒体时代比较教育研究面临的挑战与选择[J].比较教育研究，2010,(5).[2]赵子建 .ISO9000在高等体育院校教育管理中的应用研究[D].福州：福建师范大学，2005,(21).[3]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇[J].外语电化教学，2015,(1).[4]赵伶俐.以“教学基本状态数据”为据——《大数据时代》对第二次本科教学评估的启示与警示[J].现代大学教育，2015,(2).[5]胡弼成，王祖霖. “大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育，2015,(4).。