《Information Systems Research》1998~2017文献计量分析 —基于Citespace可视图谱

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1. 引言
作为信息系统学科领域中两个最负盛名的期刊之一，《Information Systems Research》(以下简称 ISR) 由美国“运营研究与管理科学研究所”出版，涵盖信息系统和信息技术领域的研究，包括：认知心理学、 经济学、计算机科学、运筹学、设计科学、组织行为理论、社会学和战略管理，致力于将信息技术应用 于组织及其管理，以提高经济和社会福利；所涉及的研究主题，包括：计算机媒介通信、数据通信、决 策支持系统、在线学习、电子商务、信息技术、信息技术扩散与采纳、知识管理、网络经济、信息技术 外包、软件开发方法、系统设计与实施、虚拟团队、工作流和流程管理。
关键词
《Information Systems Research》，Citespace，合作网络，中心性分析，引文网络
Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
由图 1，可以将 1998 年至 2017 年 ISR 的文献产出划分为二个阶段，如表 1 所示：1) 1998 年至 2008 年,每年的文献产出量在 24 篇上下波动，标准差为 2.960，平缓前进；2) 2009 年至 2017 年，文献产出量 开始增加，标准差增长至 13.170，这表明随着信息技术的普及与应用，ISR 期刊正在受到越来越多学者 的关注和重视。
3. 文献计量分析
3.1. 文献产出分析
研究数据选取“Web of science 核心合集”，出版物名称为“Information Systems Research”，时间跨 度从 1998 年至 2017 年，共检索得 747 篇文献。ISR 期刊的文献产出呈现一种波动性增长，虽然不同时 间段间的文献产出存在上下波动，但总体呈现一种上升趋势，如图 1 所示，尤其是 2009 年至 2012 年， 文献产出量由 31 篇/年增长至 75 篇/年，涨幅明显。
Keywords
Information Systems Research, Citespace, Cooperation Network, Central Analysis, Citation Network
《Information Systems Research》 1998~2017文献计量分析
—基于Citespace可视图谱
文章引用: 吴冰, 李鹏. 《Informa析[J]. 社会科学前沿, 2018, 7(9): 1521-1530. DOI: 10.12677/ass.2018.79225
吴冰，李鹏
吴 冰，李 鹏
DOI: 10.12677/ass.2018.79225
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社会科学前沿
吴冰，李鹏
2. 文献综述
文献计量是一种基于数理统计的定量分析方法，以科学文献的外部特征为研究对象，研究文献的分 布结构、数量关系、变化规律和定量管理，进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律[1]。通过该分析 方法可以确定某一国家的影响[2]，或者某一学科领域的科学前沿[3]，同时也可作为同行评价的一个有力 的支撑工具[4]。
文献计量学是以三大经验统计规律为核心的，分别是表征出科技文献作者分布的洛特卡定律[5]、表 征文献中词频分布的齐普夫定律和确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律[6]。伴随着计算机处 理能力的提高以及可视化软件的兴起，在近些年文献计量学的相关研究中，学者们将知识图谱[7] [8]引入 到文献计量中，进行文献数据可视化，更好的分析某一学科领域的动态演变和知识前沿。
ISR 近 20 年(1998~2017)适应信息技术发展的新形势，及时更新研究主题，密切关注信息系统 新 的 研 究 方 法 ，积 极 加 强 对 信 息 系 统 实 际 应 用 问 题 的 理 论 研 究 ，在 信 息 系 统 研 究 领 域 产 生 了 重 要 的 影响，但目前尚无对 ISR 近 20 年的文献计量研究。因此，本文应用文献计量软件工具 Citespace 对 ISR 期刊在 1998~2017 期间的文献进行文献计量研究，旨在解决以下问题：1) 文献产出分布情况； 2) 国家合作网络特性；3) 机构合作网络特征；4) 引文网络聚类分析，以此发现信息系统领域研究 热点的演变。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(9), 1521-1530 Published Online September 2018 in Hans. /journal/ass https:///10.12677/ass.2018.79225
Bibliometrics Analysis of Information Systems Research during 1998~2017
—Based on Citespace Viewable Spectrum
Bing Wu, Peng Li
School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai
Citespace 是美国德赛尔大学信息科学与技术学院陈超美博士和大连理工大学 WISE 实验室联合开发 的科学文献计量分析工具[9]，可以基于标题、摘要、描述和高频术语确定研究前沿，分析学科前沿随时 间的变化趋势，以及学科前沿与其对应知识基础间的关系，发现学科前沿研究之间的内部联系[10] [11]。 这种多元、分时、动态的引文分析可视化技术所绘制的 CiteSpace 知识图谱，能够将一个知识领域来龙去 脉的演进历程集中展现在引文网络图谱上，并把图谱上作为知识基础的引文节点文献和共引聚类所表征 的研究前沿自动标识出来[12] [13]。CiteSpace 生成的可视化图谱由节点和连线构成，其中节点表示参考 文献、国家、机构、作者等元素[14]。
Received: Aug. 21st, 2018; accepted: Sep. 4th, 2018; published: Sep. 13th, 2018
Abstract
The bibliometric analysis software Citespace is used to analyze the 747 articles in the “Information Systems Research” (ISR) journal from 1998 to 2017 from four aspects of literature output analysis, national cooperation network analysis, institutional cooperation network analysis and citation network clustering. The research results show that 1) according to the literature output analysis, the volume of document output of the ISR journal presents a volatility increase; 2) according to the analysis of the national cooperation network, the United States is the core node in the national cooperation network, and China needs to strengthen international cooperation thereby to increase its influence; 3) in the cooperation network of research institutions, the top five universities in the literature output are all located in the United States, and according to the centrality analysis of the cooperation network, of the 12 institutions centered above 0.1, 9 institutions are located in the United States, and only Hong Kong city university in China is listed; in addition, the University of Texas at Dallas, Georgia Institute of Technology, National University of Singapore, and University of Texas at Austin have great potential in the research field of information systems; 4) according to citation network cluster analysis, the evolution of research hotspots can be divided into three phases: the focus of research in the field of information systems from 1998 to 2001 is information integration of enterprise applications, research spots during the period of 2002 to 2011 shift from the traditional organization to measure virtual organization, trust and influencing factors, and during the period 2012 to 2017of research topics shift from electronic word of mouth to knowledge dissemination in online knowledge community.