新经济形势下我国数据要素市场发展现状分析
新形势下我国数字经济发展现状及对策建议
新形势下我国数字经济发展现状及对策建议摘要：随着经济全球化趋势日益的加深以及互联网信息技术的快速普及应用，以数字化、网络化、智能化为特征的数字经济正迅速崛起，成为经济社会全面创新和变革的主要动力之一。
同时，数字经济已开始渗透并改变着社会生活和生产活动。
在这种形势下，如何利用好数字经济这个平台来带动本国经济结构转型升级就成为目前最紧迫的问题。
关键词：新形势；数字经济；发展现状；对策建议引言数字经济又称智能经济，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体的新经济形态。
我国经济逐步从高速发展向高质量发展阶段迈进，迫切需要以科学创新、技术推广为基础，不断增强经济发展的韧性和活力。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出，“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字技术和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
在这一背景下，破解数字经济发展障碍，为数字经济发展创造有利环境，将成为我国经济社会高质量发展的重要路径。
1我国数字经济发展现状及存在问题我国数字经济发展虽取得了较大成就，但与美国等国家相比仍有一定差距。
一是我国在数字经济领域仍处于追赶态势。
2017至2021年，我国数字经济规模从27.2万亿元增至45.5万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重从32.9%提升至39.8%，数字经济产业规模日益壮大。
但与发达国家相比，仍有很大提升空间。
华为发布的全球联接指数，对79个国家数字经济发展现状量化评估，美国排名第1，属于数字经济的领跑者；我国排名第27位，属于数字经济的加速者。
二是我国科技创新整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果。
美国是全球最大的技术创新国，我国在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面与之存在差距较大；特别是在算法领域，我国对美国开源软件包具有依赖性。
2022继续教育《数字经济技能培训专题》答案题库
— 1 —A 数字生产方式B 数字技术C 数字化公共服务D数字化治理E 数字化转型A大型化B虚拟化C综合化D资源化A“美新好大”B“专特美新”C“小精美特”D“专精特新”— 2 —— 3 —A 规模优势不明显，供需结构性失衡B 人才储备不足，财政支持力度不够C 数据中心能耗大，PUE 提升空间较大D关键技术受制于人，缺乏全球竞争力E 缺乏大数据中心建设标准，运维管理能力相对滞后A 数据中心B 工业互联网C 人工智能D 区块链— 4 —A 加速数据要素价值化进程B 推进实体经济数字化转型C 着力提升产业基础能力D强化数字经济的治理能力E 深化数字经济开放合作— 5 —A 战略机遇期B 起步拓展期C 交织发展期D 矛盾凸显期A上游B 中游C 下游D 以上都不对— 6 —— 7 —A 气候变化B 种族歧视C经济发展缓慢D 文化差异较大A 数据B 算力C 算法D网络E技术A传统基础设施B信息基础设施C融合基础设施D创新基础设施E改进基础设施— 8 —A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E完善政策标准体系，引导产业良性发展A数字经济B数字社会— 9 —C数字政府D数字生态E数字文化— 11 —A 20%B 25%C30%D 35%A 数字经济B 开放经济C共享经济D 绿色经济A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费— 12 —— 13 —A 可复制性B 可共享性C 无限增长D无限供给E 私密性A高速泛在B天地一体C云网融合D智能敏捷E绿色低碳、安全可控A从技术创新到模式创新B从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D从前端前台到云端云台— 14 —A标准B核心C路线D内容— 15 —A链式经济B价值链C价值网D平台经济A再生经济B规模经济C数字经济D实体经济— 16 —A云计算B大数据C物联网D工业互联网E区块链— 17 —A电信业务B云服务C房地产出租D互联网接入服务E资产分配— 18 —A互联网B大数据C人工智能D数字经济E实体经济— 19 —A土地B劳动力C资本D技术E数据A数字经济B数字社会C数字政府D数字生态— 20 —— 21 —— 22 —A 雄安新区B 福建省C 重庆市D四川省E 广东省A 智慧医疗B 智慧文旅— 23 —C 智慧社区D 智慧政务E 智慧家居A 良好的数字基础设施B 数量庞大且收入快速增长的人口C 强大的制造能力D 占全球15%的工业软件人才E 质优价廉的丰富工业产品A智慧城市B操作系统C平台垄断D网络平台— 24 —A经验、知识、方法B方法、数据、经验C数据、数据、数据D数据、经验、知识— 25 —A新产品B新模式C新业态D新就业E新消费— 26 —— 27 —A 示范性B 引领性C 标志性D 普遍性A 我国数据中心的市场规模约占全球的三分之一，增速远超全球的平均水平B 我国数据中心的耗电量逐年攀升，近三年电能使用效率PUE 明显改善C 全国数据中心地域分布存在明显的差异，主要集中于一线发达地区以及周边 D数据中心基础设施设备总收入提高E 数据中心市场仍以基础电信运营商为主，第三方的服务商和云厂商的占比不高A传统基础设施B信息基础设施C融合基础设施D创新基础设施E改进基础设施A雄安新区B福建省C浙江省D四川省— 28 —— 29 —A可复制性B可共享性C无限增长D无限供给E私密性A资源B技术C经济人D社会— 30 —A经济全球化B世界多极化C发展多样化D社会信息化E文化多样化A智慧城市B操作系统C平台垄断D网络平台— 31 —A数据信息资源逐步成为新的关键要素资源B数字技术创新是数字经济持续发展的源动力C平台化是数字经济主要产业组织形态D产业融合是数字经济主要表现形式E多元共治是数字经济时代必然的治理要求A标准B核心C路线D内容— 32 —A从技术创新到模式创新B从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D从前端前台到云端云台A土地B劳动力— 33 —C资本D技术E数据A二线B一、二线C西南部— 34 —— 35 —D 东部A 从技术创新到模式创新B 从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D 从前端前台到云端云台A 云计算B 大数据C物联网D工业互联网E区块链A产业基础能力不强B先进技术存在差距C国际化发展水平有待提高D法律制度环境不完善E数字经济发展不平衡— 36 —A雄安新区B福建省C重庆市D四川省— 37 —E广东省A20%B25%C30%D35%— 38 —A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费A数字经济B开放经济C共享经济D绿色经济— 39 —A13B15C17D19A大型化B虚拟化C综合化D资源化— 40 —A链式经济B价值链— 41 —— 42 —C 价值网D 平台经济A 上海B 北京C深圳D 广州A互联网B大数据C人工智能D数字经济E实体经济— 43 —A数字生产方式B数字技术C数字化公共服务D数字化治理E数字化转型A战略机遇期B起步拓展期C交织发展期D矛盾凸显期A智慧医疗B智慧文旅C智慧社区D智慧政务E智慧家居— 45 —A平台经济B区域经济C生物经济D数字经济— 46 —A再生经济B规模经济C数字经济D实体经济— 47 —— 48 —A 数据B 算力C 算法D网络E 技术A数字经济B数字社会C数字政府D数字生态E数字文化— 49 —A二线B一、二线C西南部D东部A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E完善政策标准体系，引导产业良性发展— 50 —。
数据要素市场化配置与区域经济发展
数据要素市场化配置与区域经济发展作者：杨艳王理廖祖君来源：《社会科学研究》2021年第06期〔摘要〕数据交易平台建设是当前推进数据要素市场化配置的重要手段之一，数据交易平台的有效性与可推广性在一定程度上体现了数据要素市场化配置效率的高低。
2015—2017年间，地方数据交易平台的大量涌现，为探究数据要素市场化配置与区域经济发展的因果关系提供了很好的研究素材。
本文从地方数据要素交易平台的视角出发，使用2009—2019年长江经济带107个地级（直辖）市的面板数据，将DMSP/OLS与NPP/VIIRS的一致校正灯光强度作为地方经济发展水平的代理变量，运用多期DID实证评估了建立数据交易平台对区域经济发展的影响。
研究发现，地方政府参与建立数据交易平台能够显著推动区域经济发展，企业主导型数据交易平台整体上不能促进地方经济发展;从业务模式上看，混合数据交易平台要优于第三方数据交易平台。
此外，地方数据交易平台可以通过降低企业决策成本、改善就业环境以及带动产业结构升级等途径促进区域经济发展，而技术创新与全要素生产率不是地方数据交易平台影响区域经济发展的传导机制。
〔关键词〕数据要素;数据交易平台;经济发展;卫星灯光数据〔中图分类号〕F127〔文献标识码〕A〔文章编号〕1000-4769（2021）06-0038-15一、问题的提出2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），首次将数据认定为可以与土地、劳动力、资本和技术等传统生产要素并列的、并能参与分配的新型生产要素。
随着新一代信息技术逐渐进入大规模商业化应用阶段，数据开始快速大量积累。
国际数据公司IDC在其研究报告《数据时代2025》中指出，2010年以来全球新增数据资源规模以年均27%左右的速度增长，2018年全球新增数据总量约33ZB，其中中国新增数据占比23%，超过美国新增数据占比的21%，成为全球数据资源最大的“生产工厂”。
关于数字经济发展调研情况报告【九篇】
关于数字经济发展调研情况报告【九篇】这份报告被广泛使用。
根据上级的部署或工作计划，每完成一项任务，一般都要向上级写一份报告，反映工作的基本情况、工作中的经验教训、存在的问题和今后的工作思路，以获得上级领导部门的指导。
以下是为大家整理的关于数字经济发展调研情况报告的文章9篇 ,欢迎品鉴！数字经济就是以采用数字化的科学知识和信息做为关键生产要素、以现代信息网络做为关键载体、以信息通信技术的有效率采用做为效率提高和经济结构优化的关键推动力的一系列经济活动。
当前，世界经济快速向以网络信息技术产业为关键内容的经济活动转型，数字经济突飞猛进，深刻地发生改变着人类的生产和生活方式，沦为经济快速增长崭新动能。
我国经济也已由高速快速增长阶段转为高质量发展阶段，正处于转型发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的攻坚期。
在这样的大背景下，正确认识当前河北经济碰到的困难和问题，就要全面深化供给两端结构性改革，以互联网＋、大数据、云计算和人工智能为助推，大力推进大力推进信息技术和实体经济深度融合，积极主动培育构成崭新动能，同时实现数字经济促进我省经济转型技术创新发展。
一、转型发展是我省的迫切需要长期以来，我省经济倚赖钢铁、煤炭、电力、建材等传统优势主导产业的规模收缩，新增产能减少，同时实现了总量的快速增长。
近年来，随着国际国内经济形势出现新变化，资源和能源需求减少，产能过剩，竞争加剧，资源型产业的扩张发展路子难以为继。
由于我省重工业比重大、产业和产品结构相对单一、产业链短和附加值低，加上调结构、转方式和动能转换相对滞后，致使经济发展遇到多年少见的问题和困难。
因此，全面学习贯彻党的十九大精神，建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，推进经济转型发展是实现我省社会经济和谐发展的迫切需要。
二、数字经济就是转型发展的大趋势近年来，随着信息技术快速发展，数字经济异军突起，其核心要素的信息流带动技术流、资金流、人才流、物流等冲破供需障碍，促进资源要素优化配置，从而促进全要素生产率提升。
中国数字经济发展报告
数字经济“四化”框架
数字产业化和产业数字化是数字经济的核心
数字化治理是数字经济发展的保障
数据价值化是数字经济的发展的基础
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
• 2013年中国互联网行业进入移动端时代，中国数 字经济迈入发展成熟期
资料来源：中国共产党新闻网 前瞻产业研究院整理
2.2 中国数字经济发展环境-支持数字经济发挥的政策加快落地
从2015年最早提出“国家大数据战略”以来，推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地，2019年11月在河北省（雄安 新区）、浙江省、福建省、广东省、重庆市、四川省等启动国家数字经济创新发展试验区；2020年4月明确将数据作为一种新型生产要素 写入政策文件；2020年7月，国家发改委等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，旨 在支持新业态新模式健康发展，激活消费市场带动扩大就业，打造数字经济新优势。
核心驱动力量
数字技术
数字技术与实体经济融合
重要载体
现代信息网络
加速重构经济发展与治理模式
智能化 数字化 网络化
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
1.2 数字经济特征-“五纵三横”新特征
2020年世界移动大会上，中国移动董事长杨杰结合目前形势，认为经济社会的数字化转型进程正在加速，并呈现出“五纵三横”的 新特征。
数字经济“四化”内涵
数字产业化
数字产业化即信息通信产业，具体包括电子信息制造 业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。
数据要素区域壁垒的破解与共同市场的建立
识产权登记模式,
为打破数据要素登记各自为政的局面,上海数据交易所于2022年8月发布的《全国统一数据资产登
登记的“
记体系建设白皮书》提出数据资产
七统一”原则,即统一数据资产登记的依据、机构、载体、程
序、规则、证书和效力。登记制度统一的核心是登记规则在一定空间范围内的统一,因此可以借鉴数据登
.7% 的数据集中于“胡焕庸线”以东,数据中
《数字经济系列报告
心地区分布上呈现出在北京、上海、广州、深圳等东部一线城市集中,中西部地区较少的特点。参见华安证券:
(二)行业深度:
“东数西算”奠定数字经济发展基础》,载“华安证券官网”,最后访问日期:
2023年6月10日。
②
数据要素市场分割,即地方政府在数据要素市场建设中的“本地化”行为限制了数据要素的自由流通,导致出现数据要素市场
中国数字经济发展研究报告》
2023 6 10
2023 年),载“中国信息通信研究院
官网”,最后访问日期:
2023年6月10日。
④
⑤
《区域治理的逻辑———长江三角洲政府合作的理论与实践》,复旦大学出版社2019年版,第100页。
参见唐亚林:
实践中,部分地区围绕数据要素市场一体化开展了不同形式的合作,如长三角区域的数字经济立法就数据要素区域一体化和
素共同市场的本质是实现数据要素自由流动的区域经济一体化组织,其能够通过数据要素的区域合
作降低不确定性和信息不对称,节省交易成本,减少市场壁垒等机会主义行为的发生。数据要素共同
市场的核心是建立数据要素共同市场交易流通机制,不仅要统一包括登记制度、估值定价机制和流通
数字经济的内涵和外延,发展现状、趋势和面临的挑战
一、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，资本和技术是工业经济时代重要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。
“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。
近10年来，大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。
大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。
理论上来讲，在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可以构造现实世界的一个数字虚拟映像，该映像承载了现实世界的运行规律。
在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对这个数字映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。
大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。
大数据是信息技术发展的必然产物。
信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0）。
第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。
当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。
在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。
数据要素市场化驱动新质生产力的逻辑、阻碍及建议
数据要素市场化驱动新质生产力的逻辑、阻碍及建议目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与结构 (5)2. 数据要素市场化概述 (6)2.1 数据要素的内涵 (8)2.2 市场化驱动的特征 (9)2.3 数据要素在经济社会发展中的作用 (10)3. 数据要素市场化驱动新质生产力的逻辑 (11)3.1 数据驱动的生产力变革 (12)3.2 数据要素与生产力的关系 (13)3.3 新质生产力发展的理论支撑 (14)4. 数据要素市场化面临的阻碍分析 (16)4.1 法律法规与政策环境 (17)4.2 技术障碍与数据安全 (19)4.3 数据要素市场的成熟度 (20)4.4 组织与人才的制约 (21)5. 推动数据要素市场化发展的建议 (22)5.1 完善法律法规与政策体系 (24)5.2 加强技术研究与创新 (25)5.3 提升数据要素市场的成熟度 (26)5.4 培养适应数据时代的专业人才 (28)6. 结论与展望 (29)6.1 研究总结 (30)6.2 对未来研究的展望 (32)6.3 研究的局限性与未来研究方向 (33)1. 内容概要本报告旨在深入剖析数据要素市场化如何驱动新质生产力的发展，探讨其内在逻辑、面临的主要阻碍，并提出相应的对策建议。
随着数字经济的崛起和大数据技术的广泛应用，数据已成为推动经济社会发展的重要资源。
数据要素市场化配置有助于优化资源配置，激发创新活力，促进经济高质量发展。
报告首先阐述了数据要素市场化的基本概念与理论基础，指出数据作为新型生产要素，在市场化配置中具有巨大潜力。
分析数据要素市场化驱动新质生产力的逻辑路径，包括提升生产效率、促进创新活动和优化资源配置等方面。
在此基础上，报告详细剖析了当前数据要素市场化进程中所面临的阻碍，如数据产权界定模糊、数据安全与隐私保护问题、数据流通机制不完善等。
针对这些阻碍，报告提出了一系列切实可行的建议，如明确数据产权归属、加强数据安全管理、建立健全数据流通机制等。
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新经济形势下我国数据要素市场发展现
状分析
摘要：数据要素市场是数字经济的重要组成部分，也是我国十四五时期经济
发展和安全的关键领域。
数据要素市场对我国数字经济以及整个经济体系有着重
要作用，数据要素市场可以提高数据资源的开发利用效率、推动数字经济与实体
经济深度融合、提高全要素生产率、促进数据资源的公平分配、保障数据权益主
体的合法权益、实现数据共享共治共赢等，从而更好地服务于我国经济体系现代
化建设。
本文探讨了我国数据要素交易市场的背景以及现状，指出了我国数据要
素市场建设政策存在的不足和改进空间，如资金支撑和人才支撑力度不够、政企
合作模式不完善、数据创新能力有待提高等，并提出了相应的建议和对策。
关键词：数据要素市场；数字经济；数据资源；全要素生产率
一、研究背景与意义
“十四五”时期，我国面临空前复杂的市场环境。
数据要素作为信息时代的
产物，在当前市场环境下具有举足轻重的地位。
数据要素是数字经济的核心引擎，是推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革的关键力量，是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的全新动力，释放数据要素价值是
“十四五”时期数字经济发展的导向和目标[1]。
2019年10月31日，党的十九届
四中全会通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治
理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，首次将数据要素与土地、劳动力、资本、技术等生产要素并列，从而确定了数据要素在当前新发展格局下的重
要地位。
中国数据要素市场建设，是推动数字经济高质量发展的重要举措。
数据
要素市场通过构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，促进数据
合规高效流通使用，激发数据价值创造和价值实现，赋能实体经济数字化转型，
增强经济社会发展新动能，实现全体人民共享数字经济发展红利[2]。
加速推进我
国数据要素市场的建设，是当前“十四五”时期我国经济转向高质量发展的关键
举措，对我国实现全面建设社会主义现代化国家的战略目标有着重要意义。
基于此，本研究拟通过对中国省级数据要素市场发展现状进行分析，阐述我国数据要
素市场政策的优势与不足，从而提出完善数据要素市场建设的政策建议。
二、我国数据要素市场发展现状
根据《中国数据要素市场发展报告（2021-2022）》，2021~2022年中国数据
要素市场化指数的平均得分是58.73，这表明我国数据要素市场化发展仍处于较
低水平。
该指数从政策环境、市场主体、交易活动、服务创新、安全保障等五个
维度对我国数据要素市场化程度进行了评估。
报告指出，我国数据要素市场的政
策环境和安全保障方面相对较好，但市场主体、交易活动和服务创新方面还有较
大的提升空间[3]。
从区域发展层面看，我国数据要素市场呈现出东部地区领先、中西部地区追
赶的格局。
北、上、广、深等城市依托自身人才与技术优势大力发展数据流通交
易与数据技术研发等高精尖业务，而围绕中心经济带的欠发达地区则利用人力密
集特点开展数据标注、清洗等传统数据服务。
同时，各地也根据自身特色和优势，打造了一批具有代表性的数据交易平台，如北京国际大数据交易所、上海数据交
易所、深圳大数据交易中心等。
从行业应用层面看，我国数据要素市场涵盖了互联网、金融、通信、能源、
医疗、教育等多个领域，形成了多样化的需求和供给。
根据《中国大数据产业发
展报告（2020-2021）》，2020年我国大数据产业规模达到1.03万亿元，其中软
件和服务占比达到67.8%，显示出我国大数据产业向高端化方向发展的趋势。
同时，各行业也在积极探索利用大数据提升效率、降低成本、优化管理、创新模式
等方面的应用案例。
总体而言，我国数据要素市场发展具有巨大的潜力和机遇，但也需要进一步
完善相关的制度规范和标准体系，加强市场监管和风险防范，保障数据安全和隐
私权益，促进公平对等和合规合法的数据交易活动[4]。
三、结论与政策建议
数据要素市场是数字经济的重要基础，也是激发数据价值和创新活力的关键
环节[5]。
我国在数据要素市场的建设方面已经初步具备一定优势。
我国有丰厚的
数据资源禀赋，数字经济蓬勃发展，数据交易市场规模持续增长，市场生态加快
形成，具有超大规模的市场优势；同时我国有着中国特色社会主义制度的优越性，充分发挥有效市场和有为政府的作用，创新性地、前瞻性地推进数据产权、流通
交易、收益分配、安全治理等方面的制度建设，为数据交易市场提供了坚实的制
度保障。
尽管我国数据要素市场建设政策一定的制度优势，但仍然面临着一些挑
战和问题。
为了更好地发挥数据要素的作用，促进数字经济高质量发展，可以从
以下四个方面进行改进：
一是加大资金支撑力度。
数据要素市场的建设需要大量的投入和支出，包括
数据采集、加工、存储、分析、交易等各个环节。
目前，我国的数据要素市场还
缺乏成熟的融资渠道和机制，导致数据要素市场主体的资金压力较大，影响了数
据要素市场的活跃度和效率。
因此，应该加强政府、金融机构、社会资本等多方
面的资金支持，建立健全数据要素市场的融资体系，提高数据要素市场的资金流
动性和可持续性。
二是培养专业人才队伍。
数据要素市场的运行需要大量的专业人才，包括数
据采集者、处理者、分析师、交易员等各个岗位。
目前，我国的数据要素市场还
缺乏足够数量和质量的专业人才，导致数据要素市场的供需失衡和服务质量不高。
从这方面考虑，应该加强教育培训和人才引进，建立健全数据要素市场的人才培
养体系，提高数据要素市场的人才水平和竞争力。
三是促进政企合作模式。
数据要素市场的发展需要政府和企业之间的良好合作，包括政策引导、监管协调、信息共享、资源整合等各个方面。
目前，我国的
数据要素市场还存在一些政企合作的障碍和困难，导致数据要素市场的规范化和
协同化不足，加快促进政企合作具有重要意义。
应该加强政府和企业之间的沟通
交流和协商合作，建立健全数据要素市场的政企合作机制，提高数据要素市场的
规范性和协同性[6]。
四是推动数据创新能力。
数据要素市场的活力和竞争力取决于数据创新能力，包括数据产品创新、数据服务创新、数据技术创新等各个层面。
目前，我国的数
据要素市场还缺乏足够的创新动力和创新成果，导致数据要素市场的附加值和差异化不明显。
因此，应该鼓励和支持各类主体开展数据创新活动，通过营造开放包容的创新氛围、搭建多层次的创新平台、优化创新激励机制等方式，激发各方面的创新热情和潜力。
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