加快传统产业数字化进程助推传统产业转型升级
加快推动数字产业化和产业数字化
加快推动数字产业化和产业数字化加快推动数字产业化和产业数字化随着信息技术的飞速发展和应用于各行各业，数字产业化和产业数字化成为了推动经济发展的重要力量。
数字产业化指的是以数字技术为基础，利用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术，推动传统产业向数字经济转型的过程。
而产业数字化则是将传统产业中的各个环节进行数字化改造和升级，实现生产、运营和管理的全面数字化。
数字产业化和产业数字化对于推动经济发展具有重要意义。
首先，数字产业化能够加快传统产业转型升级。
传统产业面临着生产效率低下、运营成本高、市场竞争力不足等问题，而数字产业化能够通过引入各类数字技术，提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而推动传统产业向数字经济转型，并提升产业竞争力。
其次，产业数字化能够提升管理效率和服务质量。
通过数字化改造，各个环节的数据将实现互联互通，企业能够更好地了解市场需求、优化产品设计、提升生产效率、改进服务质量，从而提高企业的管理效率和客户满意度。
最后，数字产业化和产业数字化能够创造新的就业机会和经济增长点。
数字产业化和产业数字化不仅需要技术支撑，更需要人才支持，因此在数字经济的推动下，将涌现大量的就业机会，创造更多的经济增长点。
然而，要实现数字产业化和产业数字化，面临着一些挑战和问题，需要加快推动。
首先，互联网基础设施建设需要进一步完善。
互联网是数字产业化和产业数字化的基础设施，但我国互联网基础设施建设仍存在着一些问题，如网速慢、网络安全薄弱等，需要加大投资力度，加快建设高速、高质量的互联网基础设施。
其次，数字技术应用能力和创新能力亟待提升。
目前，我国数字技术应用能力相对较弱，创新能力有待进一步培育和提升，需要加大技术研发投入，培养和引进更多的高端人才。
再次，产业结构优化和升级是数字产业化和产业数字化的重要任务。
传统产业中存在结构性过剩和产能过剩问题，数字产业化和产业数字化需要促进传统产业的优化和升级，推动产业结构的转型和升级。
加快推进数字经济发展,助力中国式现代化取得更大成就
加快推进数字经济发展，助力中国式现代化取得更大成就发展数字经济是当前我国经济社会的重要任务，也是构建中国式现代化的关键战略之一。
随着信息技术的迅猛发展，数字经济在推动经济增长、转型升级、提升竞争力、改善民生等方面发挥了越来越重要的作用。
近年来，我国在数字经济建设方面取得了长足进步，但是相比发达国家还存在较大差距，需要继续加快推进数字经济发展，助力中国式现代化取得更大成就。
一、加强数字基础设施建设，为数字经济发展提供坚实的基础数字经济需要先进的基础设施支撑，只有打造稳定、高速、可信、安全的数字基础设施，才能够为数字经济的快速发展提供保障。
因此，必须加强数字基础设施建设，以进一步提高数字经济发展的速度和质量。
首先，需要加速5G网络建设，通过提升传输速度、网络覆盖和容量，为数字经济提供更大的空间和更强的支撑。
其次，在物联网、云计算、大数据等领域也需要加大投入，鼓励技术创新，提高信息安全等级，提高数字基础设施的智能化和可持续发展水平。
二、积极推动数字化转型，促进传统产业转型升级数字经济能够为传统产业转型升级提供强有力的支撑和保障。
因此，需要积极推动数字化转型，促进传统产业转型升级。
首先，要鼓励各类企业加强对数字化技术的应用，加快数字化发展，通过数字化技术提高产品和服务质量，完善营销渠道和客户关系，优化生产流程和物流管理，推动企业数字化转型。
其次，要借助数字技术，提升传统产业的综合竞争力，推进“工业4.0”和“智能制造”，实现生产方式和商业模式的创新，加强企业在全球供应链中的地位，提高整个产业的效率和效益。
三、加快数字产业发展，打造数字经济服务新业态数字产业是数字经济的重要组成部分，是数字化转型的重要推手和全球化竞争的重要领域。
因此，需要加快数字产业发展，打造数字经济服务新业态。
首先，要推动数字金融的发展，加强金融科技的研发和应用，提高金融服务的覆盖面和普及度，为社会提供更加便捷、高效的金融服务。
其次，要发展数字文化产业，挖掘形态多样的文化资源，通过数字技术将传统文化转化为数字文化，创造出更具市场竞争力的文化产品和文化服务。
数字经济推动传统产业转型升级和新兴产业崛起
数字经济推动传统产业转型升级和新兴产业崛起数字经济是指以数字技术为基础，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段对传统产业进行升级改造，促进新兴产业的快速崛起。
数字经济的出现，改变了传统产业的生产方式和市场机制，对于推动传统产业转型升级和新兴产业的发展具有重要意义。
下面将从不同角度展开，逐一解析数字经济推动传统产业转型升级和新兴产业崛起的过程。
1. 传统产业转型升级传统产业在数字经济的推动下，通过科技创新，实现了生产、组织、分销的全面数字化。
一方面，数字技术在生产环节的应用，提高了生产效率和产品质量，降低了成本。
例如，制造业的数字化生产线，减少了人工操作环节，提高了生产效率。
另一方面，数字技术也推动了传统产业的组织和分销方式的变革。
通过互联网平台，企业可以直接与消费者进行交流和销售，降低了中间环节的成本和利润损耗。
数字化的生产、组织和分销模式，使传统产业实现了全面的转型升级。
2. 传统产业智能化数字经济的推动，还促进了传统产业的智能化发展。
人工智能、大数据等技术被广泛应用于传统产业，使其更加智能化和高效化。
例如，智能制造成为制造业转型升级的重要方向。
通过人工智能算法的优化，智能制造系统可以自动进行生产计划、物料采购等决策，提高了生产效率和资源利用率。
另外，通过大数据的应用，传统产业可以实现对市场和消费者需求的全面分析，从而更加精准地定位市场，并推出适应消费者需求的产品。
3. 新兴产业崛起数字经济的发展也推动了新兴产业的崛起。
新兴产业以互联网、人工智能、虚拟现实等技术为核心，涉及电子商务、在线娱乐、智能家居等领域。
数字经济的快速发展为新兴产业提供了广阔的发展空间和市场机遇。
例如，电子商务的飞速发展使得传统零售业受到了巨大冲击，同时也催生了一大批新兴的电商企业。
同时，随着人们对智能家居、虚拟现实等新兴产品的需求增加，相关产业也得到了迅猛发展。
4.就业机会增加数字经济的推动不仅带动了传统产业的转型升级和新兴产业的崛起，同时也带来了大量的就业机会。
数字经济对传统产业的改造和升级
数字经济对传统产业的改造和升级数字经济的兴起，正深刻地影响着传统产业的发展，推动着产业的改造和升级。
数字技术的应用和互联网的普及，为传统产业带来了新的机遇和挑战。
本文将从多个角度探讨数字经济对传统产业的改造和升级。
一、数字技术的广泛应用随着信息技术的飞速发展，数字技术在传统产业中的应用得到了广泛拓展。
企业可以利用大数据分析技术，从庞大的数据中提取有价值的信息，优化产品设计和市场营销策略，提高生产效率和销售额。
智能制造技术的运用使生产线更加灵活智能，能够根据市场需求实时调整生产计划，提高产品质量和交付效率。
人工智能技术的引入为传统产业带来了新的生产方式和商业模式，例如智能物流、智能零售等。
数字技术的广泛应用，使传统产业在生产、管理、运营等方面都得到了深度改造。
二、互联网的渗透和创新互联网的普及和渗透，使得传统产业与互联网产业之间的边界变得模糊。
传统产业可以借助互联网平台拓展销售渠道，实现线上线下的融合发展。
电商平台的崛起使得传统零售业面临着巨大的挑战，但同时也为传统零售商提供了新的机遇。
通过线上线下融合的方式，传统零售商能够提供更加便捷的购物体验，吸引更多消费者。
同时，互联网的创新也带动了一系列新兴产业的兴起，例如共享经济、在线教育等。
互联网的渗透和创新，为传统产业的升级提供了新的思路和方向。
三、数字经济的创新模式数字经济的兴起催生了一系列创新模式，为传统产业的改造和升级提供了新的思路。
平台经济模式的出现使得传统产业的资源配置更加高效和灵活。
通过平台的连接和整合，传统产业能够与其他相关产业形成良性互动，实现资源的优化配置和价值的最大化。
共享经济模式的兴起改变了传统产业的商业模式和消费方式，提供了更加便捷和经济的服务。
数字经济还推动了传统产业与新兴产业的融合创新，通过跨界合作和创新，实现资源的共享和优化配置。
四、数字化人才的需求和培养数字经济的快速发展对人才提出了新的要求。
传统产业需要适应数字化转型的需求，拥有一批掌握数字技术、熟悉互联网操作的人才。
数字经济对传统产业转型升级的影响
数字经济对传统产业转型升级的影响随着科技的不断发展和全球经济的快速变化，数字经济已经成为推动经济增长和社会发展的重要力量。
数字经济的出现对传统产业带来了深远的影响，促使其进行转型升级。
本文将从不同的角度来探讨数字经济对传统产业转型升级的影响。
一、数字化生产与管理数字经济的兴起加速了传统产业的数字化转型。
通过引入智能化设备和自动化生产线，传统工业制造业可以大幅提高生产效率和产品质量。
同时，数字化管理系统可以实现对生产过程和供应链的实时监控和调节，进一步提高企业运营效率。
这种数字化生产和管理模式，使得传统产业在面对激烈的市场竞争中能够更加灵活和快速地适应变化。
二、数据驱动的营销数字经济的兴起给传统产业的营销模式带来了巨大的变革。
传统产业通常通过传统媒体进行广告宣传，但数字经济时代，企业可以通过数据分析来更好地了解消费者需求和行为习惯。
借助大数据和人工智能技术，企业可以实现精准的用户画像和个性化营销，提高广告投放的效果和转化率。
数字经济为传统产业打开了全新的营销渠道，使得企业能够更好地与消费者进行互动和沟通。
三、新兴产业的崛起数字经济的快速发展催生了一批新兴产业，如电子商务、互联网金融、共享经济等。
这些新兴产业通过数字技术和互联网平台，将传统产业与信息技术相结合，为消费者提供更便捷、高效的服务。
同时，新兴产业的崛起也催生了一批新型企业和创业者，推动了创新创业的发展，进一步促进了传统产业的转型升级。
四、人力资源结构的变化传统产业在数字经济时代也面临着人力资源结构的调整。
随着自动化和智能化的进一步发展，部分传统岗位可能会被机器人和人工智能所取代，从而导致一些就业岗位的减少。
但同时，数字经济也带来了新的职业和就业机会，企业对数字化转型和数据分析的需求不断增长，需要更多的专业人才来支撑数字经济的发展。
因此，传统产业需要积极调整人力资源结构，加强员工技能培训和终身学习，以适应数字经济时代的发展需求。
五、产业链协同创新数字经济推动了产业链的协同创新。
推动传统产业向数字化、智能化和绿色化转型升级
Focus聚焦9月22日，国务院国资委研究中心在第六届中国企业论坛发布了《中央企业高质量发展报告（2023）》。
报告显示，在加快推进传统产业转型升级和发展战略性新兴产业方面，中央企业大力推进传统产业数字化、智能化、绿色化改造，发展智能制造、交通、建造、矿山、能源、商贸等传统产业“升级版”。
中央企业战略性新兴产业投资保持高位水平，在战略性新兴产业领域年均投资增速已超过往年。
目前，新型工业化发展面临新形势，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，全球产业结构和布局深度调整，我国处于制造大国迈向制造强国的重要关口期。
回顾发展历程，今年我国产业在6个方面取得了新的变化和成果：一是促进工业经济稳定增长；二是加快建设现代化产业体系；三是提升产业链供应链的韧性和安全水平；四是健全产业科技创新体系；五是推动高端化智能化绿色化发展；六是全面提升企业竞争力。
这些变化和成果为我国推动传统产业转型升级打下了坚实的基础。
1文=金迈平推动传统产业向数字化、智能化和绿色化转型升级在党中央的坚强领导下，聚焦战略资源、战略性新兴产业、关键核心技术、关键基础设施等领域，坚持创新驱动发展，坚持数字化、智能化和绿色化是新时代中国制造业的发展方向，推动传统产业不断转型升级，不断推进发展智能制造、交通、建造、矿山、能源、商贸等传统产业“升级版”。
推动传统产业向绿色化转型发展近几年，我国在制造业的竞争优势持续提升。
2023年前三季度，全国规模以上工业增加值同比增长4.0%，总体保持平稳运行态势。
我国制造业转型升级成效明显，突出表现在装备制造业快速发展、国际竞争力大幅提升，汽车、高铁、卫星等正成为中国制造的新名片，产业数字化、绿色化转型加快。
在全球产业分工格局加速演进背景下，作为国民经济根基的制造业稳中有进，大大增强了我国经济发展的底气和后劲。
在制造业绿色化转型方面。
2022年以来，国家工信部等多部门制定出台了工业领域碳达峰实施方案，出台了钢铁、有色金属、石化化工、建材等重点行业的碳达峰实施方案，初步建立起了促进工业绿色发展的政策框架体系。
数字经济对传统产业转型升级的影响分析
数字经济对传统产业转型升级的影响分析随着科技的不断进步和社会的快速发展，数字经济正在成为推动传统产业转型升级的重要力量。
数字经济以信息技术和互联网为基础，利用数据、算法和网络等技术手段，推动经济活动的数字化、智能化和网络化。
本文将对数字经济对传统产业转型升级的影响进行分析探讨。
首先，数字经济加速了传统产业的数字化转型。
传统产业依靠传统的生产方式和经营模式进行运营，信息化程度相对较低。
然而，随着数字经济的兴起，传统产业开始意识到数字化转型的重要性。
数字经济提供了大数据、云计算和物联网等技术支持，使得传统产业能够更好地收集、分析和利用数据，从而实现生产中的精细化管理、运营中的高效化和决策中的智能化。
通过数字化转型，传统产业能够实现从传统的生产经营方式向数字化、智能化的模式转变，进而提升竞争力和市场份额。
其次，数字经济促进了传统产业的创新发展。
数字经济以创新为核心，提供了丰富的创新工具和创新资源。
传统产业在数字经济的驱动下，能够更好地利用创新工具和创新资源进行产品创新、技术创新和商业模式创新。
例如，通过数字营销和电子商务平台，传统零售业可以实现线上线下融合，提供更好的购物体验；通过物联网和人工智能技术，制造业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率。
数字经济为传统产业的创新提供了更加广阔的空间和更加丰富的机会，从而推动传统产业实现更加高质量的发展。
再次，数字经济改变了传统产业的商业模式。
传统产业往往以线下销售为主，但随着数字经济的发展，线上销售逐渐成为传统产业的新模式。
通过电子商务平台，传统产业可以实现与全球市场的连接，拓展销售渠道，增加销售额。
同时，数字经济还推动了共享经济的发展，通过共享经济平台，传统产业可以将闲置资源进行利用，提供更加便捷和灵活的服务。
例如，共享单车和共享办公空间等新兴业态的出现，为传统产业提供了更多的商业机会和创收方式。
此外，数字经济使传统产业面临新的挑战与机遇。
传统产业在数字经济的冲击下，可能面临市场份额减少、竞争加剧等问题，但同时也面临着更加广阔的市场和更加多元化的消费需求。
推动传统产业数字化智能化绿色化转型发展措施
随着科技的不断进步和经济的快速发展，传统产业的转型升级已成为当前发展的重要趋势。
在这一背景下，推动传统产业的数字化、智能化和绿色化发展，已成为经济发展的必然选择。
本文将探讨推动传统产业转型发展的措施，以期为相关产业的转型升级提供参考和借鉴。
一、制定政策支持政策是推动传统产业转型发展的关键。
政府可以通过制定相关政策和法规，扶持和鼓励传统产业向数字化、智能化和绿色化方向转型。
可以对向数字化转型的企业给予税收优惠、贷款支持等方面的政策扶持；对于研发生产环保产品的企业给予经费奖励等政策支持。
二、加强科技创新科技创新是推动传统产业转型升级的重要动力。
政府可以加大对科技创新的资金支持，鼓励企业加大研发投入，提高自主创新能力。
可以加强产学研合作，促进技术成果的转化和应用，推动传统产业实现数字化、智能化和绿色化发展。
三、推动产业融合发展传统产业的数字化、智能化和绿色化发展需要不同产业之间的协同合作和融合发展。
政府可以通过搭建产业融合评台，促进不同产业之间的资源共享和合作，推动传统产业向高端制造、智能制造、绿色制造等方向发展，实现产业的升级转型。
四、加强人才培养推动传统产业转型升级需要大量的高素质人才支撑。
政府可以加大对人才培养的投入，建立和完善人才培养体系，加强对传统产业从业人员的培训和技能提升，提高其适应数字化、智能化和绿色化发展的能力。
五、加强环保意识绿色化发展是推动传统产业转型升级的重要内容。
政府可以出台相应的环保政策，引导企业加大环保投入，推动企业实行绿色生产，降低资源消耗和污染排放。
加强环境监测和管理，严格执行环保法规，促进传统产业向绿色化方向转型。
六、促进产业国际交流合作推动传统产业转型升级需要借鉴和吸收国际先进经验和技术。
政府可以加强与国际产业组织和企业的交流合作，促进技术、人才、资金等要素的跨国流动，推动传统产业向数字化、智能化和绿色化方向发展。
推动传统产业的数字化、智能化和绿色化转型发展是当前经济发展的重要任务，需要政府、企业和社会各方共同努力。
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文｜闫晓杰 王勇 孔祥栋加快传统产业数字化进程 助推传统产业转型升级目前，我国在网络基础设施建设、大数据应用等方面发展迅速，以大数据、人工智能为代表的数字经济已成为推动全球经济发展变革的重要驱动力。
本文通过文献研究、分析与综合研究方法，总结了我国数字技术与传统产业融合发展成效，简要分析了目前数字技术与传统产业融合存在的问题，最后针对当前存在的问题在政策体系、信息基础设施建设，网络和信息安全、复合型人才、传统产业创新能力五方面提出建议。
“十三五”时期是我国从网络大国迈向网络强国，成为全球互联网发展引领者的关键窗口期，也是数字技术与经济社会深度融合、新旧动能转换的协同迸发期。
党的十九大报告提出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
以互联网、大数据等为代表的数字经济，正在成为推动我国经济高质量发展的重要驱动力，同时为我国传统产业的转型升级提供了发展机遇。
一、我国数字技术与传统产业融合发展成效（一）政策环境持续优化2015年以来，为加快我国数字经济与传统产业的融合发展，我国先后出台了《中国制造2025》《促进大数据发展行动纲要》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等一系列重要文件。
工信、农业、税务、水利、交通等部门也出台了鼓励数字技术与传统产业融合发展的具体政策，以工信部为例，先后印发了《信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）》《制造业“双创”平台培育三年行动计划》《大数据产业发展规划（2016－2020年）》等政策性文件。
地方政府结合产业特色纷纷出台支持扶持政策，如安徽省出台《支持数字经济发展若干政策》、山东省出台《山东省支持数字经济发展的意见》、山西省出台《山西省大数据发展规划（2017-2020年）》《山西省促进大数据发展应用2019年行动计划》等政策，为推进我国数字技术与传统产业融合发展提供了良好的政策环境和保障。
（二）数字技术实现快速发展一是我国信息基础设施得到快速发展。
国新办和工信部发布会显示，截至2018年底，我国光缆总长度达4358万公里，4G 用户总数达11.7亿户，与全球近50个国家和地区实现了光缆连接，行政村通光纤比例达98%，贫困村通宽带比例达95%，网络提速降费全面加速推进，5G 核心技术研发和标准制定取得突破性进展，IPv6部署加快，北斗三号基本系统建成并提供全球服务。
二是我国大数据技术发展不断成熟。
近几年，以阿里巴巴、百度、腾讯、华为为代表的ICT 企业纷纷上线自己的大数据项目，如阿里的DTPAI 项目，百度的paddlepaddle ，并且在2014—2016年，百度、阿里和腾讯先后获得大数据领域知名的Sort Benchmark 大赛冠军。
我国ICT 企业发展迅猛，与美国等发达国家的数字技术差距在不断缩小。
90信息化研究（三）大数据应用快速推进目前，全国共设立贵州、京津冀、珠江三角洲等8个国家大数据综合试验区，组建了13个领域的大数据工程实验室。
在政务应用方面，截止2018年底，中央和国家机关62个部门、各地方政府全面接入国家数据共享交换平台，31个省级政府建成网上政务服务平台，加快部门办事大数据的建设与共享，行政效能大幅提升。
2018年3月，《中国数字经济指数2018年度报告》发布我国数字经济与工业互联网、智慧供应链、共享经济、金融科技融合指数分别为284、131、101、170，较2016年3月分别上升210%、56%、42%和71%，数字经济的溢出效应持续增强。
同时，数据资源打破了传统要素供给对经济增长的制约效应，通过大数据技术创新的商业模式整合社会多方资源，使用户的使用成本大幅降低，为经济的持续增长和创新发展提供了新的条件与可能，极大地提高了整个社会的运转效率。
（四）数字经济规模与融合程度持续扩大根据信通院测算数据显示，2018，全国有11个省市数字经济规模跨越万亿元大关。
2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一，达到34.8%，占比同比提升1.9个百分点。
2018年产业数字化部分规模为24.9万亿元，在数字经济中占比为79.51%，数字技术、产品、服务正在加速向各行各业融合渗透。
2018年召开的首届中国国际数字经济峰会显示，我国企业数字化水平持续提升，数字化生产设备联网率近40%，工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别超过67.4%和48.4%，制造业骨干企业互联网“双创”平台普及率超过73%。
数字技术与传统产业的深度融合，可以有效地提高了传统产业数字化、智能化水平，进而推动了传统产业转型升级。
二、数字技术与传统产业融合面临的主要问题（一）传统产业面临发展困境一是缺乏核心技术。
因大部分企业研发能力薄弱、行业共性技术平台缺失，许多企业主要依靠购买国外先进设备和引进生产能力实现技术改造。
我国制造企业依然面临着数字化发展不均衡、不充分问题，工业芯片、智能传感器、工业机器人、数控机床等核心技术掌握不足；国内集成电路产业的生产制造技术落后国际领先水平；在标准、检测和服务体系方面有待完善；传统的数据传输技术也面临不能适应新的数据传输需求的挑战。
二是劳动力供应结构失衡。
随着传统产业改造升级加快，传统产业的劳动力需求结构发生变化，普通的技术工人已经难以满足市场需求，既懂专业技术领域又懂信息化技术的人才严重短缺。
三是创新能力不足。
大多企业过度依赖低成本的比较优势，对高投入、高成本、高风险且见效慢的技术创新热情不高，创新机制还不健全。
（二）数字经济基础设施有待进一步完善随着“宽带中国”战略的实施，我国新一代信息基础设施建设工程于2017年开始实施，根据发改委公布的《关于组织实施新一代信息基础设施建设工程的通知》显示，目前的建设重点主要集中在“百兆乡村”示范及配套支撑工程、5G规模组网建设及应用示范工程、国家广域量子保密通信骨干网络建设一期工程、中小城市基础网络完善工程，而感知、计算、人工智能等数字技术领域涉及较少，并且各类信息基础设施主要由各地市的有关部门和企业根据各自需求进行建设，虽然在一定程度上解决了自身需求，但很多数据资源还没有得到充分应用，难以从数据的原始底层进行数据融合。
（三）融合程度有待提升在思想认识方面，传统产业中很多企业对数字资源的价值认识不足，忽略了数据资源对企业降低生产成本、提升效率、优化流程和工艺、市场产品定位等方面的战略价值，企业数字化水平普遍较低，自主创新能力不足。
在数据资源共享方面，各企业之间及企业内部各部门之间缺乏数据共享有效机制与管理，容易形成数据壁垒，难以发挥数据资源价值。
在平台支撑方面，由于我国工业互联网平台发展历程短，龙头企业缺乏，面向传统产业的服务平台不多，并且大部分信息技术企业对传统产业的工艺流程与业务流程了解的不够充分，很难准确而有效地满足企业的需求，与工业互联网平台发达的国家相比，平台的稳定性、可靠性、成熟度存在一定差距。
（四）缺乏专业化的跨界人才随着我国信息化技术发展水平的提升和国家政策引导，近几年我国的数字技术和传统产业融合发展加快，需要大量既懂得传统产业专业技术又要懂得信息化技术的复91信息化研究作者单位：闫晓杰，孔祥栋 山西省工业和信息化厅信息中心王勇 国家知识产权局专利局太原代办处合型人才。
据教育部近日公布的普通高等学校本科专业显示，数据科学与大数据技术、人工智能、机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程、大数据管理与应用等专业2019年开始招生，而这些人才的培养需要培养周期，短时间内无法满足市场需求，人才的结构性短缺成为制约融合发展的关键瓶颈。
三、发展建议（一）加快构建政策体系，优化融合经济发展软环境互联网、大数据、人工智能与传统产业的融合，不但加快了企业技术创新的速度，也产生了各种业态创新与商业模式创新。
这些新业态和新模式，会给传统的监管模式带来新的挑战，因此，要构建适合融合经济发展的政策环境，建立数字经济领域立法保障体系和监管体系，加强对知识产权和人才的保护，明确政府、个人和各类网络运营者之间的数据财产关系，明确国家之间所涉及的跨境数据财产关系；同时要加大对个人信息的保护力度，让数字经济发展有法可依。
进一步完善政府扶持政策，加大政府资金支持力度，引导数字技术与传统企业融合发展，加快企业技术改造升级。
（二）加快新一代信息基础设施建设，夯实数字经济发展基础推进网络覆盖、提速降费落实，要加快数字基础设施建设，包括5G 通信网络、高速宽带网络、IP 地址、域名、互联网骨干节点、国际通道、国际出口等网络基础设施的建设，加快构建高速、移动、安全、绿色、泛在的新一代信息基础设施，加快人工智能、工业互联网、区块链、大数据、云计算、物联网等基础设施建设和技术应用，形成万物互联、人机交互的网络空间，为数字技术与传统产业融合发展提供信息保障。
（三）加快开展复合型人才培育工作，保障融合经济发展智力资源数字技术与传统产业的深度融合发展对人才提出新的要求，不仅要熟悉传统产业的业务流程等专业知识，还要具备数字信息化的思维和能力。
充分利用高校教育资源，加快融合经济复合型人才培养，在以本科生教育为主的基础上，扩大人才培养范围，向成人教育、继续教育、远程教育延伸，选择一批国内重点高校开展研究生教育试点，形成多层次、全方位、立体化的人才培育体系。
鼓励支持本地知名高校、科研院所与大数据企业、大型传统产业企业进行联合培养，畅通人才输送渠道。
（四）提升网络和信息安全能力，保障融合经济有序发展注重数据资源管理，对大规模、复杂的数据进行有效的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算和应用。
同时要强化网络、数据安全保护工作，支持和引导通信运营商、互联网企业、高校、科研机构，加强对工业互联网、人工智能、大数据等新领域安全技术的突破，提升对关键信息基础设施安全保护能力，加大对网络攻击等犯罪行为的预警和执法力度，保障融合经济健康有序发展。
（五）提升传统产业综合能力，培育产业融合发展优势一是注重自主创新能力。
要改变长期以来存在的“造不如买，买不如租”的小格局眼光，加大对消化吸收再创新的投入力度和对共性技术研究开发的组织力度。
在中小企业比较集中的行业,搭建区域技术服务平台，鼓励企业间技术合作、技术转移和扩散，以提高产业群的整体效率和国际竞争力。
二是重点加强对基础科研、数据技术与传统产业融合创新研发的投入，通过建立科研课题、横向科技项目等方式，引导资本向基础科研、数据技术与传统产业融合创新研发的倾斜。
当前，全球主要发达国家都把数字经济作为经济发展的重点，如2010年德国在《德国2020高技术战略》中提出工业4.0概念，美国在2012年提出工业互联网的概念，2017年英国政府发布《数字英国战略》,包括印度、日本、澳大利亚、加拿大、德国等国家在内的全球主要经济体都陆续发布数字经济战略，新加坡、韩国等国家也在人工智能、大数据方面纷纷出台相关政策。