基于移动学习的智能答疑系统

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人工智能教育智能答疑系统操作手册

人工智能教育智能答疑系统操作手册

人工智能教育智能答疑系统操作手册第一章:概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 数据管理 (3)1.2.2 数据分析 (3)1.2.3 报表 (3)1.2.4 权限控制 (3)1.2.5 系统集成 (3)1.2.6 个性化定制 (3)1.2.7 云端存储 (4)1.2.8 移动端支持 (4)1.2.9 智能提示与提醒 (4)1.2.10 技术支持 (4)第二章:系统安装与配置 (4)2.1 安装步骤 (4)2.2 系统配置 (5)第三章:用户注册与登录 (5)3.1 用户注册 (5)3.1.1 注册界面设计 (6)3.1.2 数据验证 (6)3.1.3 账户创建与邮件/短信确认 (6)3.1.4 用户协议和隐私政策 (6)3.2 用户登录 (6)3.2.1 登录界面 (6)3.2.2 身份验证 (7)3.2.3 登录失败处理 (7)3.2.4 安全措施 (7)3.2.5 登录后的用户界面 (7)第四章:智能答疑界面介绍 (7)4.1 界面布局 (7)4.2 功能区域 (7)4.2.1 问题搜索 (8)4.2.2 问题分类 (8)4.2.3 热门问题 (8)4.2.4 我的提问 (8)第五章:提问与回答 (8)5.1 提问操作 (8)5.1.1 明确提问目的 (8)5.1.2 选择合适的提问方式 (8)5.1.3 注意提问的语气和表情 (9)5.2 回答查看 (9)5.2.2 保持回答的简洁明了 (9)5.2.3 注意回答的针对性 (9)5.2.4 回答后的反馈 (9)第六章:问题分类与标签 (9)6.1 分类管理 (9)6.1.1 分类体系构建 (9)6.1.2 分类标准制定 (9)6.1.3 分类维护与更新 (10)6.2 标签设置 (10)6.2.1 标签选取 (10)6.2.2 标签分类 (10)6.2.3 标签管理 (10)第七章:知识点管理 (11)7.1 知识点添加 (11)7.2 知识点修改与删除 (11)第八章:智能推荐与推送 (12)8.1 推荐算法 (12)8.2 推送设置 (12)第九章:数据统计与分析 (13)9.1 数据统计 (13)9.1.1 数据收集 (13)9.1.2 数据处理 (13)9.1.3 数据描述 (14)9.2 数据分析 (14)9.2.1 描述性分析 (14)9.2.2 摸索性分析 (14)9.2.3 推断性分析 (14)9.2.4 机器学习方法 (15)第十章:权限管理 (15)10.1 用户权限 (15)10.1.1 用户权限概述 (15)10.1.2 用户权限设置 (15)10.1.3 用户权限管理 (15)10.2 角色管理 (15)10.2.1 角色概述 (15)10.2.2 角色权限设置 (16)10.2.3 角色管理操作 (16)第十一章:系统维护与升级 (16)11.1 系统维护 (16)11.1.1 系统维护的目的 (16)11.1.2 系统维护的内容 (17)11.1.3 系统维护的方法 (17)11.2 系统升级 (17)11.2.2 系统升级的方法 (17)11.2.3 系统升级的注意事项 (17)第十二章:常见问题与解答 (18)12.1 系统使用问题 (18)12.2 技术支持与反馈 (18)第一章:概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业及个人用户需求而设计的综合性信息管理系统。

网络教育的概念

网络教育的概念

第一章网络教育的概念:网络教育是指以计算机网络、卫星通讯网络和电信通讯网络为介质,在多媒体网络课程为核心学习资源构建的网络教育环境中展开教学与学习活动进程的教育组织形式。

在网络教育中,教师和学习者的角色变化:教师从传统教育中的知识传授者转变为学习过程的组织者、指导者和评价者;学习者从单纯的知识接受者转变成自身认知结构的建构者。

对网络的教育技术学本质的认识存在着几种不同的观点,概括起来有以下四种:教学媒体观、学习资源观、认知工具观和学习环境观。

网络教育应用的研究内容:学科的本体研究、网络教育环境下教师与学习者的研究、网络教学与学习过程的研究、网络教育资源和网络教育支撑系统设计与开发的研究、网络教育的教学模式研究、网络教育的评价研究等。

当前对网络教育的研究,网络教育应用的研究现状主要集中在两个方面:(1)基于WEB的学习环境的设计及学习效果研究(2)基于WEB学习环境中学习模式、教学模式的探索。

作业:1、名词解释——网络教育2、简述题——(1)国内外网络教育发展现状(2)当前网络教育应用研究的主要课题3、(3)影响网络教育应用效果的因素分析第二章学习资源概念的形成经历了媒体、媒体环境、学习资源三个阶段。

学习环境是学习者在学习活动展开的过程中赖以持续的情况和条件。

是支持学习者不同学习过程的各种要素的有机组合,既包括引导和促进学习者展开学习过程的一系列参与性机会,也包括保证学习过程持续进行的各种支撑条件。

网络学习环境、网络教学系统、网络教育支撑平台的关系:首先,网络学习环境是设计的结果,是系统开发的蓝图,是为达到最优的学习效果而对未来学习进程中种种可能的因素进行的描绘;网络教学系统是开发的结果,是蓝图的具体实现。

其次,网络学习环境是由网络教学系统创设的。

网络教育支撑平台对于网络教学系统的持续运行而言,起到基础设施的作用,它为支撑网络学习环境中各组成要素提供承载和支撑条件,从硬件和软件两个方面共同保障网络教师和学习者之间相互作用的顺利展开。

基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发策略

基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发策略

基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发策略1. 引言1.1 研究背景人体生理学是生物学的一个重要分支领域,研究有关人体各种器官和系统的生理功能和调节机制。

随着移动学习平台的快速发展,越来越多的教育机构开始尝试将人体生理学课程移植到在线教育中,以适应学生对灵活学习方式的需求。

基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发成为当前教育领域的热点之一。

传统的人体生理学课程通常采用面对面授课方式,由于受限于时间和空间,学生的学习效率和自主学习能力往往受到限制。

而移动学习平台具有灵活性强、随时随地学习的特点,能够有效提高学生的学习参与度和学习效果。

将人体生理学课程移植到移动学习平台上,不仅可以方便学生随时随地进行学习,还可以通过多样化的教学方法和工具提升教学效率,更好地激发学生对人体生理学的学习兴趣和热情。

在这样的背景下,本文旨在探讨基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发策略,从而为教育机构和教育者提供参考,促进人体生理学教育的创新与发展。

1.2 研究目的研究目的的内容应包括对这篇文章的主要研究目标与动机进行描述,说明研究的具体目的是什么,为什么对于开发基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程是重要的,以及研究的预期结果是什么。

在这篇文章中,研究目的是为了探讨如何利用移动学习平台的优势,结合人体生理学课程的特点,开发出一套适合在线学习的教育内容和教学方法。

通过研究,我们希望能够为提高人体生理学教育的效果和质量提供一些有效的策略和建议,促进学生对这一学科的理解和学习。

通过本文的研究,也能够更好地了解移动学习平台在人体生理学教育中的应用潜力,为未来相关研究和开发工作提供一定的理论和实践基础。

通过对移动学习平台和人体生理学课程进行深入的分析和研究,我们可以为教育领域的发展和创新做出贡献。

1.3 研究意义人体生理学是生命科学中重要的一门学科,了解人体生理机能对于保护健康、治疗疾病具有重要意义。

随着移动学习平台技术的发展,基于移动学习平台的《人体生理学》网络课程开发成为当前教育领域的热点之一。

amis service 用法

amis service 用法

amis service 用法AMIS(A Mobile Information System)服务是一种基于移动互联网的信息系统,它为用户提供了丰富的教育资讯、学习资源和个性化服务。

AMIS Service 的用法可以分为以下几个方面:1. 注册和登录首先,用户需要在 AMIS Service 平台上注册一个账号,并使用注册的用户名和密码登录。

注册时需要提供一些基本信息,如用户名、密码、电子邮箱等。

登录成功后,用户将可以访问和使用该平台的各种功能和服务。

2. 浏览资讯AMIS Service 提供了各类教育资讯和学习资源供用户浏览。

用户可以通过平台的搜索功能,查找感兴趣的资讯、文章和视频等。

平台还根据用户的兴趣和个人信息,智能推荐相关的内容,帮助用户发现更多有价值的信息。

3. 学习资源AMIS Service 平台上还提供了丰富的学习资源,包括课程视频、学习文档和习题等。

用户可以根据自己的学习需求,在平台上搜索适合自己的学习资源,以提升自己的知识水平和技能。

4. 个性化服务AMIS Service 平台提供了个性化的学习服务。

用户可以根据自己的学习目标和兴趣,定制个人的学习计划,并获得学习进度的实时反馈和个性化的学习推荐。

平台还会根据用户的学习情况,提供针对性的学习建议和辅导。

5. 交流与互动AMIS Service 平台搭建了一个知识共享和交流的社区。

用户可以参与讨论、发表观点、回答问题等,与其他用户进行互动交流,共同学习和进步。

平台还提供了在线辅导和答疑功能,用户可以通过这些渠道获得及时的帮助和解答。

6. 按需求定制AMIS Service 平台具备灵活、可定制的特点。

用户可以根据自己的学习需求,定制各类提醒、通知和推送服务,以便第一时间获取最新的学习资讯和服务。

平台还支持个性化的界面布局和主题设置,让用户能够根据自己的喜好和习惯进行个性化的定制。

总结:AMIS Service 作为一种移动信息系统,在教育领域发挥着重要的作用。

移动答疑系统设计研究

移动答疑系统设计研究

文章编号:1673-2103(2008)05-0042-04移动答疑系统设计研究3李彦敏(集美大学,福建厦门361021) 摘 要:分析了目前远程答疑存在的问题与不足,提出了移动答疑的新方式,在分析移动学习系统的一般层次模型的基础上,设计了移动答疑系统的主要功能模块、移动答疑的流程、移动答疑的实现方案等,对现有远程答疑方式做出有益的探索。

关键词:移动学习;移动答疑;移动答疑系统;设计中图分类号:G 40-057 文献标识码:A 随着信息技术的高速发展,传统的教学与学习形式发生了巨大的变化,越来越多的学习者采用远程学习的方式进行各种学历教育和远程培训。

然而由于工学矛盾、上网条件的限制、远程交互不够及时等诸多因素的影响,导致学习者学习兴趣下降,中途放弃者颇多。

对部分成人教育学院抽样调查结果表明,有45.6%的学生认为“交互是否准确及时”是影响学习效果的最重要因素,“遇到问题无法解决”以及“学生提问与教师回答问题之间的时间间隔”直接影响到远程学习者的学习质量以及辍学率,间隔时间越长,辍学率就越高。

为此,提出了移动答疑的新方式,并且设计了移动答疑系统的主要功能模块以及移动答疑的流程,为现有远程答疑方式提供新的探索。

1 问题的提出1.1 目前BB S 的答疑情况目前各类网络学习的答疑主要通过BBS,但积极参与的程度并不高。

在一学期中,72.8%的学习者在课程BB S 的发帖只有1~3次;从所发帖子来看,课程学习类的帖子占的比例最大(35.9%)。

学生在远程学习过程中的问题更多地来自于课程学习方面,一方面受上网条件所限,另一方面基于网络的答疑时间间隔较长。

因此,目前网络学院提供的答疑方式并不能很好地满足学习者的需求。

1.2 移动电话的普及根据信息产业部公布的数据,至2005年年底,中国的手机用户数量为3.83亿;到2006年5月底,中国的手机用户数量激增到4.2亿。

截止2007年5月,中国手机用户突破5.6亿,而且它的销售量还在不断增长[1]。

关于网上智能答疑系统研究的几点思考

关于网上智能答疑系统研究的几点思考
中的知识 表 示进 行研 究 ,分 布式 智 能答 疑 系统 的知 识 组 成模 块及 原 型开发 方法 等 。虽然 有不 少文 献也 在 描 《 库构 建 与维 护研究 》张 以利 等 ,0 6 等 对分 布式 智 能 述 了系 统 的原型 开发 方法后 。描述 了所 开发 原 型系统 ( 20 )
21 0 1年第 1 期 1

建 电

6 5
关 于 网上 智能答疑 系统研 究 的几点思考
陈巧 芬
(浙 江海 洋 学院 浙 江 定 海 3 6 0 10 0)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
【 摘 要 】 答疑 是教 学过程 的一 个重要 组 成部 分 。本 文就 国 内 目前 已有 网上 智能答疑 系统 的研 究 文 :
1 相关研 究 及特 点 、
综 观各 文 献 的具 体研 究 内容 ,发现 目前 国 内对 网 基 础上 对 网上 智 能答 疑 系统 的研 究 提 出 自己的 看法 。 上智 能答 疑 系统研究 的情 况存 在 以下几 个 特点 : 11技术研 究 多 , 习机制 研究少 . 学
就 所 查 阅 的 网上 智 能 答 疑 系统 的研 究 文 章 来 看 。 如 前所 述 ,关 于 网上智 能 答疑 系 统 的研 究 文献 很 多数 是 从 技 术角 度 对 网上 智 能答 疑 系统 进行 考 察 : 如
何 及机 械 制 图” 网上答 疑 系统 的研 究 与开 发》 董 海瑞 到准 确 的答案 ?什 么样 的后 台知识 库有 利 于系统 快 速 ( 等 ,0 7 等针 对具 体课 程 的 网上智 能答 疑 系统 进行 设 提供 准确 答案 ? 20 ) ……等 等 。 而从 网上智 能答 疑 系统存 在 计 研究 ,智 能答 疑 系统 的 中文 分词 》付 艳 梅 ,0 9 等 的根本 目的 出发 , 《 ( 20 ) 考察 答 疑 的学 习机 制 , 并据 此来 针对 针 对 网上 智能 答疑 系统 中的 中文分 词进 行 研究 ,基于 性地 组建 答疑 系统 的文 章不多 见 , 《 只有 《 疑 系统学 习 答 X ce a的数 据整 合 方 法 在答 疑 系统 中的应 用 研 机制的分析与思考》 张银 , 0 ) MLShm ( 2 6 等为数极少的几篇。 0 究 》蔺 永政 等 ,0 9 对 有效 集成 各 个异 构 答疑 数据 源 1 ( 20 ) . 论研 究多 , 2理 实证 研究 少 的综 合 信息 进行 研究 ,基 于本 体 的 自动答 疑系统 的研 《 在查 阅的 诸多 文 献 中 ,绝 大多 数文 献 都 只是 从 理 究 与实 现 》刘 汉兴 等 ,0 0 等 针对 网上 智 能答 疑 系统 论 上对 网上 智 能答疑 系统 进行 研究 , ( 2 1) 描述 系统 的功 能 、

中小学网上智能答疑系统的设计与实现

中小学网上智能答疑系统的设计与实现

系统的重要性与应用场景
重要性
随着在线教育的普及,学生和家长对于答疑的需求日益增长,而智能答疑系统 能够提供更加高效、准确的解答,有助于提高学生的学习效果和兴趣。
应用场景
适用于中小学各个学科的在线学习,包括数学、语文、英语、物理、化学等, 同时也可应用于课后作业、复习预习等学习环节。
系统的历史与发展趋势
中小学网上智能答疑系统的设计与 实现
目录
• 系统概述 • 系统需求分析 • 系统设计 • 系统实现 • 系统测试与优化 • 结论与展望
01 系统概述
系统定义与目标
系统定义
中小学网上智能答疑系统是一个 基于互联网的在线教育平台,旨 在为学生、教师和家长提供实时 、便捷的答疑服务。
系统目标
提高学生的学习效率、减轻教师 的答疑负担、加强家校之间的沟 通与合作。
用户体验
该系统界面设计友好,操作简单,方 便师生使用。同时,系统还提供了多 种交互方式,如文字、语音和图像等 ,以满足不同用户的需求。
应用价值
该系统的应用价值主要体现在提高学 生的学习效率、减轻教师的答疑负担 、促进教育资源的共享等方面。通过 该系统,学生可以随时随地获得准确 的答案,避免了因等待教师答疑而浪 费时间的问题;教师则可以将更多精 力投入到教学设计和课程准备中,提 高教学质量。
设计风格
界面设计简洁明了,采用蓝色调,符合中小学生的审美习惯。
功能布局
界面主要包括用户登录区、问题列表区、问题输入区和答案展示区。用户登录区提供登录和注册按钮 ;问题列表区显示已有问题和答案;问题输入区允许用户输入新问题;答案展示区展示问题和对应答 案。
04 系统实现
后端实现
01
02
03

《2024年基于Android的移动学习系统设计与实现》范文

《2024年基于Android的移动学习系统设计与实现》范文

《基于Android的移动学习系统设计与实现》篇一一、引言随着移动互联网技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。

基于Android的移动学习系统以其便捷性、灵活性和互动性,为学习者提供了全新的学习体验。

本文旨在探讨基于Android的移动学习系统的设计与实现,以满足现代学习者的需求。

二、系统需求分析1. 用户需求:本系统主要面向学生、教师及家长等用户群体。

学生希望通过移动设备随时随地进行学习,教师希望借助系统进行在线教学与辅导,家长则希望了解孩子的学习进度与成绩。

2. 功能需求:系统应具备学习资源管理、在线学习、互动交流、成绩管理、学习进度跟踪等功能。

同时,应保证系统的稳定性和安全性,确保用户数据的安全。

三、系统设计1. 架构设计:本系统采用Android平台,采用MVC(Model-View-Controller)架构模式,将业务逻辑与界面展示分离,便于后期维护与扩展。

2. 数据库设计:系统采用SQLite数据库存储用户信息、学习资源、成绩等数据。

数据库设计应遵循规范化原则,确保数据的一致性和完整性。

3. 界面设计:界面设计应遵循简洁、直观、易操作的原则,确保用户能够快速上手。

同时,应考虑不同用户的操作习惯和需求,提供个性化的界面定制。

四、系统功能实现1. 学习资源管理:教师可上传课件、教案、视频等学习资源,学生可浏览和下载资源进行学习。

2. 在线学习:学生可通过系统进行在线学习,系统支持多种学习模式,如视频学习、文档阅读、在线答题等。

3. 互动交流:学生可与教师进行实时互动交流,提问、答疑、讨论等,提高学习效果。

4. 成绩管理:教师可录入学生成绩,系统自动统计和分析成绩数据,为学生和家长提供成绩查询和成绩分析功能。

5. 学习进度跟踪:系统可实时跟踪学生的学习进度,为教师提供学生学习情况的反馈,以便教师调整教学策略。

五、技术实现及关键点1. 技术栈:本系统采用Java语言开发,使用Android Studio 作为开发工具,利用Android SDK进行开发。

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基于移动学习的智能答疑系统
2011-01-24 14:56:06| 分类:教育行业 | 标签: |字号大中小订阅
移动教育作为一个将现代移动通讯和教育相结合而产生的学习新方式,将传统教育带入了一个新的阶段。

作为对实现移动学习的方式手段的一个探索,本文构建了一个基于手机的智能答疑系统,论述了对智能答疑系统的总体设想和系统功能设计,探讨了关于问题分析处理、答案搜索、数据分析管理等几个功能部件和相应个性信息数据库和知识数据库的建立等方面的问题。

[关键词]移动学习;智能答疑;手机;JAVA语言
一、移动学习的概念
移动学习即M-learning,是由E-learning延续发展而来,借助于网络和现代先进的通讯设备,使学习不再受时间、地域或者教师的限制,这是移动学习最大的优点。

但作为一种全新的学习方式,对于移动学习的概念界定,目前仍没有一个统一的认识。

一般认为Alexzander Dye等人对M-learning的定义较为具体:移动学习是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间任何地点发生的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流。

根据移动学习的特点,我们可以从以下几个方面来把握移动学习的内涵:首先,移动学习是在数字化学习的基础上发展起来的,是数字化学习的扩展。

其次,移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外,还有它独一无二的特性,即学习者不再被限制在电脑桌前,可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。

学习环境是移动的,教师、研究人员、技术人员和学生等都是移动的。

最后,从它的实现方式来看,移动学习实现的技术基础是移动计算技术和互联网技术,即移动互连技术;实现的工具是小型化的移动计算设备也即IA 设备。

移动教育的蓬勃发展促使实现移动学习的手段也成为研究的一个重点,智能答疑系统就是一个具体的实现途径。

借助丰富的网络资源和在E-learning的推动下,国内外涌现出了很多的智能答疑系统,有嵌套在网络教学平台或
系统中的答疑系统,也有独立的平台或系统。

几乎所有的系统都是基于网络,在网上实现答疑。

二、智能答疑系统的平台
1.硬件平台
随着技术的发展,手机的功能也会越来越先进和完善,从可开发性和可拓展性出发,我们考虑采用一款JAVA手机作为智能答疑系统的硬件平台。

Java手机是在指支持Java 最小定义功能集合(Profile)的手机。

通常这个最小功能集合是MIDP。

手机的开放性得益于无线Java。

有了Java支持,手机从本质上就会发生极大的变化。

手机用户可以选择他们需要的应用,将其下载到自己的电话上。

手机的应用范围通过软件而得到扩充,从而为以后拓展扩充整个答疑系统功能创造条件。

2.软件平台
在实现系统模块的问题上,我们采用JAVA语言。

首先,JAVA是分布式的、面向对象的、不依赖于机器的结构,而且具有可移植性、安全性,并且提供了多线程并发的机制,以及代
码检验机制以保证安全性。

其次,它最大限度利用了网络,JAVA的Applet可在网络上传输而不受CPU和环境的限制。

另外,JAVA代码清晰合理、简明流畅,还提供了丰富的类库,使程序设计可以很方便地建立自己的系统。

配合手机硬件平台,我们采用Java 2微型版(Java 2 Micro Edition,J2ME),它适用于诸如移动电话等小型设备。

由无线消息传递支持的 J2ME 应用程序能独立于平台来访问无线通信资源,如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication,GSM)网络的短信服务(SMS)和小区广播服务(CBS)。

三、智能答疑系统的模块设计与实现
移动教育最重要的特征就是要实现适时学习,当学生处在一定的时间、一定的地点、有学习的需要时,移动教育所要实现的就是提供学习条件,满足这样的学习需求。

正是基于上述对移动教育多方面的思考,我们设计了基于手机短信息功能的提问答疑方式。

用户通过手机,将问题以短信息形式发送到答疑系统服务器(位于互联网);答疑系统服务器分析用户的短信息后转化成数据请求,并进行数据分析、处理,再将做出的回答发送给用户手机,完成答疑过程,我们设计了下图所示的基于手机的智能答疑系统。

从上面的流程图中我们可以了解答疑系统的几个重要模块和数据库,现分别介绍如下:
1.问题接收、发送模块
学习者的问题通过手机发送的短信息传送给答疑系统,系统接受短信息然后将答案回传给学习者,事实上这两个模块的功能实现的就是一个SMS(短消息业务)。

在提问方面,学习者用手机编辑问题发送给系统,系统接受到问题进入的通知,然后对问题进行检索,相关应用程序就可以对问题进行后续的处理。

系统处理检索好问题答案后又通过SMS的回传机制,将答案发送回学习者手机。

应用SMS答疑也可以实现当学习者不在服务区内,答案的短消息
就被存储在系统短消息中心,等用户出现之后再转发给他。

在电路交换数据环境中,连接是端到端的,所以学习者能够知道连接是否完成,以及数据传递的情况。

整个流程可以用下图表示:
2.学习者个性模型获取模块
学习者在第一次登陆系统的时候会在系统提示下进行一个个性调查的登记,被登记的资料将会在学习者模型获取模块中比对样本学习者个性进行个性归并,依照关联规则分析,进行个性获取,最终得到学习者个性模型。

这个模块的主要目的是想通过这样的个性获取,在回答学习者问题时,能够在一定程度上做到“个性的回答”,即每个学习者都有各自的学习特点和学习程度,依照他们的个性模型选择适合的答复,对学习者的个性学习比较有利。

3.问题搜索模块
由于答疑系统是针对某一特定知识块即课程内容的,即使学习者提出的问题是多种多样的,对于某一门具体的课程,不会频繁地变更,不同的用户对课程的理解一般又都有相似之处。

因此,大量的学生所提出的问题可以进行大致的功能性分类。

根据这一实际的特点,我们可以通过对问题进行类型分类,然后实现系统查找。

具体的思路就是,首先建立对应的知识点数据库,建立的方式采取一对一的形式,即一个知识点对应一个解释。

一个知识块对应一个表,并取相应的表名。

然后就要求提问的方式与数据库内知识表相对应,具体对应关系如图3:
在数据库里完成对问题答案的查询,我们可以根据查询的需要编写相应的SQL语句,完成在数据库内对问题答案的搜索。

其问题与语句对应关系可以如下图4表示:
4.数据库管理模块
数据库管理模块主要是对系统内的数据库进行相关的管理功能。

首先是将每次学习者提的问题存入个人信息数据库,并在一定的时间段,数据管理模块将对学习者所提问题涉及的知识章节进行统计,如果在某一特定章节的问题特别多,则证明学习者此章节内容掌握不好,就可及时给学习者提出学习建议。

同时,系统管理者根据一定时间段数据管理模块对整个知识体系内各章节学习者提问次数的统计,可以了解哪个章节内容还欠缺或者知识点表述不够充分,便于管理者及时充实知识数据库内容,完善系统。

具体过程可以用下图表示:
知识数据库的管理重在根据各种反馈情况,来进行数据库内部内容和结构的调整,包括系统自动存储专家答疑传回的知识点和管理者或专家人工调整增删数据库内容。

对于某个具体问题,专家可以决定与之相关联的关键字、知识点、章节点以及具体问题。

而对于一些没有意义或重复的问题,管理者也可以将其删除。

值得注意的是答案材料的增、删、改都必须考虑到整个系统结构的完整性。

四、结束语
智能答疑系统应用于移动教育,主要是面向学习者,提供一种实时的问题解答,满足学习者需求,提高学习者的学习效率。

本文设计的智能答疑系统主要是想借助手机的移动便捷性和从学习者的角度思考设计各功能模块,运用手机的SMS功能,使学习者方便地向系统传输问题,经系统对问题处理搜索后回答学习者,通过这样一个系统比较方便地实现一定的移动学习。

智能答疑系统应用于移动学习,是对实现移动教育的一个探索,它体现了移动教育移动性、即时性、随机性的特点,使学习的方式、场所、途径等得以扩展,有效地支持学习者全方位多层次学习的需要。

随着各项技术的发展,智能答疑系统的功能将更加完善和完备,所支持的移动学习层面也将不断发展。

[参考文献]
[1]Alexsander Dye (et al).Mobile Education- A Glance at The Future.
[2]Graeme Daniel & Kevin Cox. Wireless Learning/ Mobile Learning/ M-Learning.
[3]桂清扬. 戴斯孟德·基根博士新著解读之二[J].中国远程教育.2003.7.
[4]柳泉波,黄荣怀,何克抗.基于Web自动答疑[DB/OL]./application%20and%20development/dayi.htm [5]申瑞民,王加俊,汤轶阳. 基于Web的自动答疑系统 Answer Web[DB/OL]. /union/e-edu/papers/9.doc
[6]Soma Ghosh. 将J2ME扩展到无线消息传递[DB/OL].http://211.147.5.165:7001/pub/article/c294_a45523.p1.html [7]宋权华. 用于移动教育的智能答疑系统[J]. 教育信息化.2005.12.
[作者简介]
廖守琴,西北师范大学教育技术与传播学院。

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