云计算在物流领域的应用
云计算在物流行业的应用
云计算在物流行业的应用云计算技术的快速发展和广泛应用正在为各个行业带来革命性的变革，物流行业也不例外。
云计算在物流行业的应用，可以有效提升物流企业的运营效率和管理水平，为行业的发展带来新的机遇和挑战。
本文将从物流信息化、仓储管理、运输调度以及供应链整合等方面，探讨云计算在物流行业的具体应用。
一、物流信息化物流信息化是提高物流行业效率和服务质量的关键，而云计算技术为物流信息化提供了强有力的支持。
通过云计算，物流企业可以将大量的物流数据集中存储和管理，实现物流信息的共享和流通。
同时，云计算技术还可以提供强大的计算和存储能力，加快物流数据的处理速度，提高信息处理的效率和准确性。
另外，云计算还可以为物流企业提供弹性和灵活性的信息技术支持，满足不同规模的物流企业的需求。
二、仓储管理仓储管理是物流企业的核心业务之一，云计算技术可以为仓储管理提供全方位的支持。
云计算可以实现仓储信息的集中管理和共享，提高运作效率。
通过云计算，物流企业可以实现仓库的实时监控和远程管理，及时获取仓库的库存情况和运作状况。
此外，云计算还可以为仓储管理提供智能化的支持，通过数据分析和预测，提前调整仓库的库存和布局，减少仓储成本，提高运作效率。
三、运输调度运输调度是物流行业的关键环节之一，云计算可以为运输调度提供高效的支持。
云计算可以实现物流运输信息的实时监控和更新，及时调整运输路线和运输计划，提高运输效率。
通过云计算，物流企业可以实时获取运输车辆的位置和状态，及时调度和指挥运输车辆，减少空载率和路线冲突，提高运输效率和安全性。
此外，云计算还可以提供大数据和智能算法的支持，为运输调度提供科学的决策依据，提高调度准确性和效率。
四、供应链整合供应链整合是物流行业的长期目标和挑战，云计算可以为供应链整合提供切实可行的解决方案。
通过云计算，物流企业可以实现供应链各个环节的信息的共享和流通，提高供应链的协同能力。
物流企业可以通过云计算建立供应链管理平台，实现供应商、生产商、物流企业和销售商之间的信息交流和合作，提高供应链的运作效率和竞争力。
云计算在快递物流行业的应用案例
云计算在快递物流行业的应用案例随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐渗透到各行各业，为企业提供更高效、更灵活的信息化解决方案。
在快递物流行业，云计算的应用也逐渐成为行业发展的重要趋势。
本文将通过介绍几个云计算在快递物流行业的应用案例，探讨云计算技术如何为快递物流行业带来便利和提升。
### 1. 数据存储与管理快递物流行业每天都会产生大量的数据，包括订单信息、货物跟踪信息、客户信息等。
传统的数据存储方式需要大量的硬件设备和人力维护，成本高昂且效率低下。
通过云计算技术，快递物流企业可以将数据存储在云端，实现数据的集中管理和实时更新。
云计算平台提供了弹性的存储空间，可以根据实际需求进行扩展或缩减，大大降低了存储成本，提高了数据管理的效率和安全性。
### 2. 物流信息共享与协同在快递物流行业，物流信息的共享和协同是提高运营效率和客户满意度的关键。
通过云计算平台，不同环节的物流信息可以实现实时共享和互通。
快递公司、物流中心、配送员和客户可以通过云端平台实时查看货物的位置、状态和配送进度，实现信息的全流程透明化和实时监控。
这种信息共享与协同的模式，可以帮助快递物流企业更好地协调资源、提高运输效率，提升客户体验。
### 3. 大数据分析与预测云计算平台提供了强大的计算和分析能力，可以帮助快递物流企业对海量数据进行深度挖掘和分析。
通过大数据分析技术，快递物流企业可以实现对订单量、配送路线、客户需求等方面的精准预测，优化运输方案和资源配置。
同时，通过对历史数据的分析，可以发现潜在的问题和瓶颈，及时调整策略，提高运营效率和服务质量。
### 4. 物流智能化管理云计算技术与物联网、人工智能等技术的结合，为快递物流行业带来了智能化管理的新机遇。
通过在物流设备和车辆上部署传感器和智能设备，可以实现对货物、车辆和人员的实时监控和管理。
云计算平台可以对这些数据进行汇总和分析，实现对整个物流过程的智能化调度和管理，提高运输效率和安全性。
云计算和大数据在物流行业中的应用
云计算和大数据在物流行业中的应用一、引言随着数字化时代的到来，云计算和大数据对于各行各业的影响越来越大。
物流行业也不例外。
云计算和大数据在物流行业中的应用可以实现供应链的数字化管理，提高物流效率，降低成本，并优化顾客体验。
二、云计算在物流行业中的应用1、供应链管理供应链是物流行业的重要环节，涉及信息流、物流和资金流的整合。
云计算可以为供应链提供数字化处理能力，优化各环节之间的协作，加强对供应链的实时监测和分析，提高供应链的可视化水平。
2、物流车队管理物流车队是物流行业的重要组成部分，云计算可以对车队进行数字化的管理，包括实时监控车辆位置、安全驾驶监控以及车辆维护计划等，有效提高物流车队的安全性和效率。
3、仓库管理物流仓库的管理是物流行业最常见的需求之一。
云计算可以将数据整合起来，提供快速、准确的库存信息查询，实现数字化管理的目的。
4、交通规划优化云计算可为物流企业的交通规划提供高效的服务。
物流企业可以在云端上利用各类数据进行分析，制定出更加合理的交通规划，避免交通拥堵、优化行车路径、减少行车时间，提高物流效率和成本控制。
三、大数据在物流行业中的应用1、智能分拣和配送传统的物流行业需要大量人力物力开展，其分拣、装车、配送等环节需要大量的人力操作。
而大数据分析则可以通过区别包裹的重量、尺寸、目的地和发送时间等因素，自动规划出更为合理的路线来提高效率。
同时，大数据分析可以跟踪物流的运输轨迹，更快地响应客户的投诉和疑虑。
2、预测需求物流行业中需要根据市场需求调配资源，如在上节日前预测人们会购买哪些商品，并采取相应的库存调配策略，以充分利用库存并提供快速送货服务。
大数据分析可以预测需求，帮助物流企业做出更为准确的预判。
3、降低风险物流行业中存在一些不可控因素，如异常的天气、交通拥堵、设备故障等。
大数据分析可以实时监控这些异常情况并及时通知物流企业，帮助其尽可能地降低风险。
四、结论云计算和大数据可帮助物流企业提升效率，降低成本，提供优质的服务。
云计算在物流行业的应用案例分析
云计算在物流行业的应用案例分析随着信息技术的不断发展，云计算在各个行业中得到了广泛的应用，对物流行业的发展也产生了巨大的影响。
本文将通过分析几个云计算在物流行业的应用案例，探讨云计算技术对于提高物流效率、优化资源配置以及提供智能化服务的作用。
一、智能配送系统云计算在物流行业中的一个典型应用案例是智能配送系统。
传统的物流配送系统往往面临着人工调度效率低下、信息无法及时共享和路线规划不合理等问题。
而云计算通过将大量的数据存储和处理在云端，提供强大的计算能力和存储能力，可以实现对物流配送的实时监控、数据分析以及智能化的调度。
例如，某物流公司通过在云端搭建智能配送系统，实时监控车辆位置、货物状态以及交通情况，根据实时数据进行路线规划和调度，大大提高了物流配送的效率和准时率。
二、大数据分析应用云计算技术的另一个应用案例是大数据分析。
物流行业涉及的数据量庞大，包括货物信息、交通数据、仓储信息等。
传统的数据分析方法往往耗时且效果有限。
而云计算技术通过在云端存储和处理大数据，可以实现对物流运营过程中的数据进行快速、准确的分析和挖掘。
例如，某物流企业利用云计算技术，对运输数据进行大数据分析，得到不同地区的交通拥堵情况和配送效率，以优化物流运输路线和提高配送效率。
三、智能仓储管理云计算在物流行业中的应用还可以体现在智能仓储管理方面。
传统的仓储管理往往面临着信息不对称、仓库利用率低等问题。
而云计算技术提供了一个集中管理和共享资源的平台，可以实现多仓库信息的集中管理、实时监控和智能化调度。
例如，某大型物流企业通过在云端搭建仓储管理系统，实现了仓库作业的智能化和自动化。
在系统中，通过RFID技术对货物进行追踪，实时监控货物的位置和状态，提高了仓储的准确性和效率。
四、供应链管理优化云计算技术在物流行业的应用还可以体现在供应链管理优化方面。
供应链管理涉及多个环节和多个企业之间的协同合作，传统的供应链管理往往存在信息不对称、配货效率低等问题。
云计算技术在物流领域的应用分析
云计算技术在物流领域的应用分析一、前言随着时代的不断发展，云计算技术在各行各业都已经得到了广泛的应用。
物流行业也不例外，为了提高物流效率，减少物流成本，许多企业开始运用云计算技术来加强自己的物流管理。
下面我们将详细探讨云计算技术在物流领域的应用。
二、解析1. 云计算技术在物流管理中的应用2.1 信息共享和交流物流企业内部流程比较复杂，需要大量的信息交流和共享。
云计算可以为企业提供更好的信息共享和交流环境。
企业内部各部门可以在云上协作，使得物流信息交流的效率更高、决策更加准确。
2.2 跨地域管理在大规模物资调拨或者物流分拣过程中，物流企业需要面对多个地域、多个环节，这时，云计算可以帮助企业完成跨地域的管理和监控。
企业可以在云端实时查看各个物流环节的情况，从而及时调整物流策略，提高物流效率。
2.3 数据分析云计算技术可以帮助物流企业将其大量的数据进行有效分析。
物流企业有很多数据需要处理，比如运输成本、运输效率等，但是由于数据量过大，处理起来比较困难。
云计算技术可以帮助企业进行数据挖掘和分析，从中找到问题所在，进而对物流策略进行调整。
2. 云计算技术在物流企业中的优势3.4 成本控制采用云计算技术，不需要进行大量的硬件投入，只需要通过虚拟化技术来构建IT基础设备即可。
这就为企业节省了大量的投资成本。
同时，在数据上云计算可以帮助企业将大量数据存储起来，降低数据存储和管理的成本。
3.5 操作效率云计算技术可以使企业实现自动化和智能化的运作，避免了企业手工操作繁琐的流程。
这样可以减少员工重复劳动，从而提高工作效率。
3.6 安全保障物流企业涉及到的数据非常多，包括商业机密等敏感信息，安全性很重要。
云计算可以帮助企业实现数据加密、备份等措施，加强了数据的安全保障。
3. 云计算技术在物流企业中面临的挑战4.7 网络安全物流企业采用云计算技术后，数据存储和传输都依赖于互联网。
一旦云上数据泄露，将会带来极大的损失。
因此，企业需要重视网络安全和信息保护。
云计算在物流行业中的应用案例分析
云计算在物流行业中的应用案例分析随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
在物流行业中，云计算的应用也逐渐成为提升效率、降低成本的重要手段。
本文将通过分析几个实际案例，探讨云计算在物流行业中的应用及其效果。
### 案例一：云计算在物流信息管理中的应用某大型物流企业引入云计算技术，建立了一个基于云平台的信息管理系统。
通过该系统，企业可以实现对订单、库存、运输等信息的实时监控和管理。
同时，云计算技术还为企业提供了弹性扩展的能力，可以根据业务量的变化自动调整服务器资源，确保系统的稳定性和高效性。
在实际运营中，该物流企业通过云计算技术实现了订单处理的自动化和智能化。
客户可以通过互联网直接下单，系统自动分配最优的运输方案，并实时跟踪货物的运输情况。
这不仅提高了订单处理的效率，还大大降低了人力成本和运营成本。
### 案例二：云计算在物流大数据分析中的应用另一家物流企业利用云计算技术对海量的物流数据进行分析，以优化运输路线、提升配送效率。
通过建立基于云平台的大数据分析系统，企业可以实时监控车辆的位置、货物的状态，及时调整运输计划，避免拥堵和延误。
此外，云计算技术还为物流企业提供了更加精准的需求预测能力。
通过对历史数据的分析和挖掘，企业可以预测客户的需求变化趋势，合理调配资源，提高供应链的灵活性和响应速度。
### 案例三：云计算在物流仓储管理中的应用一家物流仓储企业引入云计算技术，建立了一个基于云平台的仓储管理系统。
通过该系统，企业可以实现对仓库内货物的实时监控和管理，包括货物的入库、出库、库存情况等。
利用云计算技术，该企业实现了仓储作业的智能化和自动化。
通过RFID技术和传感器设备，可以实时监测货物的位置和状态，提高了仓储作业的准确性和效率。
同时，云计算技术还为企业提供了移动化的管理手段，管理人员可以通过手机或平板电脑随时随地监控仓库的运作情况。
### 结语综上所述，云计算技术在物流行业中的应用已经取得了一系列显著成效。
云计算在物流企业中的应用
云计算在物流企业中的应用随着物流行业的发展壮大，人们对于物流服务的要求越来越高。
为了更好地满足用户需求，物流企业需要不断探索创新，提高运营效率，降低成本，提高服务质量。
而云计算似乎成为了解决这些问题的有效途径。
本文将从以下三个方面来探讨云计算在物流企业中的应用。
一、物流信息化的现状物流行业的信息化程度相对较低，这主要与物流的特殊性有关。
物流涉及到的流程众多，每个流程中的数据也都相对独立，信息孤岛问题比较严重，各个环节之间配合不够紧密，导致信息的获取、共享和交流效率低下。
在这种情况下，云计算为物流信息化提供了新的解决方案。
二、云计算提升物流企业效率物流企业运营效率的提升始终是企业追求的目标之一。
如何提高运营效率呢？云计算的出现为物流行业提供了新的思路。
云计算可以将不同环节的数据进行整合，并通过智能化程序处理，提供更加全面的数据资源，从而帮助企业实现高效的运营。
一方面，云计算可以帮助物流企业实现物流信息化。
云计算平台可以托管物流企业的资产、应用程序和服务，实现互联互通。
基于云计算的物流信息化平台可以实现对物流过程的实时监控，及时发现并处理问题，为企业提供最优质的服务。
另一方面，云计算可以帮助物流企业实现自动化管理。
物流操作过程中涉及到的各个环节，如仓储、装卸、配送等，都可以通过智能化程序来执行。
这样不仅可以提高效率，而且可以降低人工成本和运营成本。
与此同时，云计算平台可以实现对业务流程的不间断监控，以保障物流执行的准确性和追踪性，并在必要时实现人机联动处理，提高物流安全性和运输质量。
三、云计算降低物流企业成本降低成本一直是企业追求的目标之一。
而云计算在降低物流企业成本方面发挥着重要的作用。
云计算平台可以帮助物流企业节约运营成本。
通过简化业务流程、缩短历程时间、提高货物整合度等方式，实现物流成本的降低。
云计算还可以通过对整个流程进行分析与优化，降低运输成本；通过信息共享，降低库存成本；通过智能化方案的应用，降低停车和拥堵等情况带来的成本等等。
云计算技术在物流行业中的应用
云计算技术在物流行业中的应用随着信息技术的快速发展，云计算技术逐渐成为各个行业追逐的热门话题。
物流行业作为供应链管理的重要环节，也开始广泛应用云计算技术。
本文将探讨云计算技术在物流行业中的应用，并分析其中的优势和挑战。
一、云计算在物流信息管理中的应用在物流行业中，信息的快速传递和实时处理尤为重要。
云计算技术提供了一种高效的解决方案。
通过云计算平台，物流企业可以实现信息的集中存储、实时共享和快速处理，大大提高了物流信息管理的效率。
1.实时数据共享利用云计算技术，物流企业可以将各个环节产生的数据集中存储在云端，实现实时共享。
这样一来，不同的参与方，包括供应商、生产商、仓储商和配送商等，都可以随时获取所需的数据，做出相应的调整和决策。
比如，物流企业可以通过云计算平台与供应商实时共享库存数据，从而提前调整供应链的运作计划，避免库存积压或者缺货的情况发生。
2.智能调度云计算技术还可以应用于物流调度系统中。
物流企业可以通过云平台实现对运输车辆和配送路线的智能调度。
通过收集和分析大量的实时数据，比如交通状况、货物数量和目的地等，系统可以自动优化配送计划，提供最佳的路线和时间，从而提高物流运输的效率。
这不仅可以减少运输成本，同时也可以提升客户满意度。
二、云计算在物流仓储管理中的应用物流仓储管理是物流行业中的另一个重要环节。
云计算技术可以为物流仓储管理带来许多创新应用。
1.智能仓储通过云计算技术，物流企业可以实现对仓储设备和货物的智能管理。
传感器和物联网技术可以将仓库中的货物和设备与云平台连接起来，实时监测仓库的存货情况和设备运行状态。
物流企业可以通过云平台获取这些数据，并将其与历史数据进行分析，以预测和优化仓库的运营状况。
这将使物流企业能够更加精确地控制库存，减少仓储成本，并提高货物的周转率。
2.虚拟仓储云计算技术还可以支持物流企业实现虚拟仓储的概念。
物流企业可以将实际的仓库资源和虚拟的仓库资源进行整合管理。
通过云计算平台，企业可以实时监控各个仓库的占用情况和货物存放状况，并灵活地调配仓库资源，以满足不同客户的需求。
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物流管理软件应用于实践（结课论文）题目：云计算在物流领域的应用分析指导教师：学院：姓名：学号：云计算在物流领域的应用分析摘要：云计算随着信息技术的发展越来越得到重视，不仅在各个领域得到广泛的应用，同样在物流领域也逐步发展开来。
本文对云计算在物流领域的应用进行了分析。
首先对云计算的相关概念进行介绍；然后对云计算在物流领域的应用的三个方面进行说明；最后对其在物流领域的发展趋势进行分析并展望。
关键字：云计算；物流行业；应用1 引言鉴于现代物流所具有的诸多特征,使得物流企业积极寻求新型技术来构建现代化的物流信息平台,提高服务效率，增加企业的盈利水平，而新一代信息技术实施应用的可能性为物流企业提供了新的机遇。
新一代信息技术的采用，可以极大提高企业的工作效率，发挥技术优势。
由于物流企业服务的整个过程包括原材料的采购、产品的存储及运输、产品的精细配送等诸多环节，这些环节的每一部分都会影响着物流企业的服务质量，因此如何通过信息化的技术，将诸多服务环节集中于一体化的系统管理信息平台中，加快每个环节的服务速度，避免因人为失误造成资源浪费，提高工作效率，节省运营资本，是每一个物流企业长期发展中必须解决的重要问题。
在这个背景下，运用云计算模式来构建公共物流信息平台显得非常迫切。
本文正是以云计算技术为对象，通过云计算物流信息平台的构建，来研究云计算技术在物流服务中的应用。
2 云计算概述2.1 云计算概念云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
2.2 云计算优势通过云计算技术,物流企业不必自己购买并建立独自的服务器和配置软件,也不需要按照自己的规划来建立自己的数据处理中心、信息安全管理中心和服务运营的服务器中心,通过向云服务商来购买自己所需要的服务,而具体的服务搭建都由云服务提供商来解决,这种服务模式在很大程度上降低了物流企业因信息建设、管理、维护所花费的成本。
云计算属于一种变化的、动态的计算服务体系,通过动态的服务要求,部署并按一定的要求分配服务资源,并可实时监控资源的使用状况,这样的一种云计算服务,避免了重复建设以及高成本的维护,物流企业只需要支付较低的服务费用,就能够满足这一服务,提高了信息处理的效率。
云计算的计算机集群能够提供强大的在线计算和数据处理,并根据计算来存储计算结果,而且速度快、稳定性高。
与物流企业原有的服务信息一体化系统相比,在信息的计算处理、数据的安全维护和成本的消耗等几个方面,具有显著的优势[1]。
2.3 云计算服务层次云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务；平台即服务(PaaS)，是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户；软件即服务(SaaS)，是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动[2]。
3 云计算在物流行业中的应用云计算从炙手可热的概念逐渐走向了实际应用，技术变革正在给物流行业的发展带来深远影响。
3.1 云计算为物流行业有效整合信息资源我国物流服务市场基本上还处于分散、割裂、封闭和无序竞争状态，物流信息化水平相对滞后，多数物流企业缺乏规范的物流流程和信息化标准，资源不合严重限制了物流活动向专业化、信息化方向发展。
究其原因在于没有形成优势互补、强强联合、共同发展的局面，而且分散单一的功能也不能满足一体化的物流需要。
结合当前互联网发展趋势，实现物流信息的资源整合势在必行。
通过云计算对信息资源进行统一整合，提高了物流企业对整个系统信息资源的有效管理，同时对业务进行支撑的可用性也大大提高了。
云计算架构灵活的扩展性，随着整个系统资源和需求的部署而动态进行。
云计算的基础本身就是虚拟化，能够把单个的物理资源整合起来划分给更多的用户使用。
云计算高效的资源整合为物流企业带来的成本优势也是非常明显的。
现在IT设备的淘汰率比较高，更新周期缩短，后期的运维费用也较高。
采用云计算的理念来整合资源，投资相对减少很多，不用多占建筑资源，设备更新相对节省，人员的配置也将减少。
3.2 云计算为物流行业构建云平台物流行业足够大，涉及面广，天生具有全球化的特点，以服务为核心业务的网络遍布全国和全球。
其中国际货代、报关行、仓储和集卡运输等物流公司以及相关链条上的公司，由于与国外机构的紧密合作，平均信息化水平已经高于其他行业，但是公司与公司之间，同一个公司不同的分公司之间，信息不能互联互通，尚未能通过互联网来实现全程的服务。
要解决这样的问题，正是云计算平台的优势。
云计算平台采用云计算核心集成技术“单点登陆、统一认证、数据同步、资源集成”，和云计算物联网互融技术“端、传、网、计、控五联”，一切将变得简单、便捷、高质、低价、有效、安全。
实现物流企业生意全程电子化，实现在线询价、在线委托、在线交易、在线对账和在线支付等服务，让物流生意中的买卖双方尽享电子商务“门到门”服务的便捷，降低成本，提升效率，降低差错率。
实现国际物流各类服务商和供应商之间订单的数据交换、物流信息的及时共享、以及交易的支付和信贷融资等完整的一条龙服务。
将国际物流业务操作系统和服务平台作为切入点，通过云平台，建立用户基础，构建互联互通网络，深入挖掘用户特征，提高用户黏性，开展快速营销，牢牢把握住客户资源。
例如长沙市电子商务云物流服务平台充分展现了云计算的优势（平台构建如图3.1）[3]。
物流信息云平台的逻辑结构构建物流公共信息云平台，其体系架构可以分为三层，分别是应用服务层（即SaaS层）、服务支持层（即PaaS层）和平台基础层（即IaaS层）。
云平台各个层次均有与业务匹配的相关功能、模块与硬件支持，云平台系统的三个层次紧密耦合成一个整体（如图3.2）[4]。
图3.1长沙市电子商务云物流服务平台构建图LaaS 图3.2 基于云计算物流公共信息平台系统架构3.3 云计算为物流行业提供云存储云存储为物流企业提供空间租赁服务。
随着物流企业自身不断发展，企业的数据量随之不断增长。
数据量的增长意味着更多的硬件设备投入，更多的机房环境设备投入，更多的运行维护成本和人力成本投入。
通过高性能、大容量云存储系统，可以满足物流企业不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以有效地保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。
云存储为物流企业提供远程数据备份和容灾。
数据安全对于物流行业来说也是至关重要的，大量的客户资源、平台资源、应用资源、管理资源、服务资源、人力资源不仅要有足够的容量空间去存储，还需要实现数据的安全备份和远程容灾。
不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。
通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，可以为物流企业提供空间租赁和备份业务租赁服务，物流企业也可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，建立自己的远程备份和容灾系统。
云存储为物流企业提供视频监控系统。
通过云存储、物联网等技术建立的视频监控平台，所有监控视频集中托管在数据中心，在远程服务器上运行应用程序，应用客户端通过互联网访问它，并通过在服务器层级将数据处理的计算能力和存储端的海量数据承载能力整合到单一的监控中心或多个分级监控中心。
客户通过网络登录管理网页，即可及时、全面、准确地掌握物品的可视化数据和信息，可以远程、随时查看已录好的监控录像（如图3.3）[5]。
图3.3 云存储结构图4 云计算在物流行业的发展趋势目前，在物流领域有些运作已经有“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等[6]。
借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。
目前行业对大数据云计算的应用还处在初级阶段，随着技术的推广和完善，大数据云计算必将对整个物流业产生深刻的影响。
通过对已有的应用模式的分析，大数据云计算未来的应用主要体现在监控可视化、降低空载率、优化选址建设、深化供应链体系四个方面。
未来的物流行业可通过对基础设施运营层梳理物流行业的业务开发、部署、管理上的流程，通过基础设施的整合，物理设备资源使用的规范化、流程化等管理手段，把快递公司分布在全国范围内的服务器、存储、网络重新划分区域、机架、网段，然后利用虚拟化技术进行资源的池化，实现基本可管理的资源池。
最后梳理快递企业的各种业务应用，分配不同的虚拟化资源，进行部署和配置，通过数据中心自动化管理工具帮助快递业实现灵活的业务驱动，其中包括智能监控、自动化部署，把简单的软件堆叠，变为深层次的业务整合和流程整合，达到了高度自动化的IT资源供给服务，真正实现了云计算的价值[7]。
最终在双十一网购节中帮助快递企业平稳度过快件旺季。
中国的物流行业在新的政治经济环境下一直在寻求变革，事实上中国的物流业也一直在慢慢变化着。
大数据云计算时代的到来对中国物流业来说无疑是一个重要的机会。
在已有的知识框架下可以预见，物流行业将运用云计算技术搭建自己的企业私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把物流行业现有的物理资源进行池化。
物流行业中的所有参与者都将共享出有价值的数据，所有参与者都可以十分方便的找到自己想要的信息。
借助云计算的强大计算能力，可以对服务器中海量的数据进行分析，为物流企业提供决策依据[8]。
由于大数据信息共享的特点，云计算技术门槛较高的特性；中国物流业在这次浪潮下必然会出现一轮大规模的洗牌，最终存活的公司是那些顺应时代潮流并懂得把握机会的企业。
5 结论中国物流业的不足之处：物流企业小而散；信息闭塞、空车率高；物流成本占产品成本高；面向供应链和物流的金融等增值服务难以深化。
物流在整个GDP里面占17.8%，比发达国家差不多多一倍。
换句话说，我们有比别人多一倍的费用发生在路上。
同时还有27.8%的碳排放量来自于物流行业。
可以看到云计算和大数据为快递行业降低生产成本发挥了很大作用，那么，云计算和大数据在物流行业应用带来的直接效果就是降低物流成本，这将大大提高物流业的社会效益。
仅凭此一点就可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。
应充分运用云计算服务，结合我国物流业的实际需求，对云物流应用的相关技术和问题展开更深入的研究，与物联网结合实现各种能力资源共享，从而促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进，打造社会化、节约化、标准化的新物流服务链，全方位提升我国物流业服务水平、信息化水平。