概率论论文10篇
概率论期末论文

概率论期末论文《概率论与数理统计》期末论文题目:关于《概率论与数理统计》学习的收获学院:专业:班级:姓名:学号:2012年12月【摘要】:通过对概率论与数理统计发展历程的概述与学习方法的探讨,总结数理统计思想在生活中的应用,体会开设这门课的意义。
【关键字】:概率论与数理统计发展历程学习方法思想经过了一学期概率论与数理统计的学习,我发现概率论与数理统计与其他学科相比,既有同为数学学科的相似性,也有其特殊性。
学好这门课有助于锻炼我的逻辑思维能力,也加强了我对抽象事物的理解能力。
一、概率论与数理统计的起源与发展说及概率论的起源,离不开随机现象的探讨。
我们都知道,人们在实践活动中所遇到的所有现象,一般来说可分为两类:一类是必然现象,或称为确定性现象;另一类就是随机现象,或称不确定性现象。
科学家经过实践证明,如果同类的随见现象大量重复出现,它的总体就会呈现出一定的规律性。
这种由随机现象呈现出来的规律性,会随着我们的观察次数而变得明显。
举个很常见的例子,扔硬币时,每一次投掷都不知道哪一面会朝上,但是如果多次重复地投掷,就会发现它们朝上的次数大致相同。
这种由大量同类随机现象所呈现出来的集体规律性,就叫做统计规律性。
概率论与数理统计就是研究大量同类随机现象的统计规律性的数学学科。
早在16世纪的时候,一个叫做卡丹的意大利数学家,由于他沉溺于赌博,用来的钱可以补贴收入。
他为此撰写了《论赌博》,提出系统的概率计算。
书中计算了掷两颗或者三科骰子时,在一切可能方法中有多少方法得到某总点数。
但到了17世纪,这本书才得以出版。
在17世纪中叶,法国数学家帕斯卡与荷兰数学家惠更斯基于排列组合方法,研究利用古典概型解决赌博中的“分赌注问题”与“赌徒输光问题”等,到了18,19世纪,又出现了对人口统计与误差理论等的探究。
之后,瑞士数学家伯努利建立了概率论中第一个极限定理,阐明了时间发生频率稳定与它的概率。
后来,棣莫弗和拉普拉斯提出了“棣莫弗-拉普拉斯定理”,为概率论中第二个基本极限定理定下雏形。
大学概率论论文

微积分在概率论与数理统计中的应用摘要: 大二概率论课程结课了,在这门课上我学到了一些关于概率论和数理统计的许多知识。
这些知识既可以对我的专业方面有很大的指导作用、强化了我相关的数理逻辑能力。
课后,在兴趣的激励下,我从课本、习题以及相关网络资源中找到了更多关于概率论与数理统计的知识。
现通过这篇论文对我学习过程中的体会,并结合以往的数学知识(重点在微积分部分)关键词:概率论与数理统计 其他数学知识 微积分概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科,已在包括控制、通信、生物、物理、力学、金融、社会科学、以及其他工程技术科学等诸多领域中获得了广泛的应用。
学习和掌握概率论与数理统计的基本理论和基本方法并将应用于科学研究的和工程实际中,是社会发展对高素质人才培养提出的必然要求。
----概率论与数理统计(前言) 一般认为, 概率论源于赌博问题, 创立于 1654年7 月29 日 。
考古证实骰子古而有之, 那么为何直到17 世纪概率论才诞生? 历史表明概率论的诞生和发展需要先进的数学技术和理性的思考。
众所周知, 概率论的大厦是建筑在微积分的地基之上的, 如在函数关系的对应下, 随机事件先是被简化为集合, 继之被简化为实数, 随着样本空间被简化为数集, 概率相应地由集函数约化为实函数. 以函数的观点衡量分布函数F(x),F(x)的性质是十分良好的: 单调有界、 可积、 几乎处处连续、 几乎处处可导. 因之, 微积分中有关函数的种种思想方法可以通畅无阻地进入概率论领域. 随机变量的数字特征、 概率密度与分布函数的关系、 连续型随机变量的计算等, 显然借鉴或搬运了微积分的现有成果. 又如概率论中运用微积分的基础 ) ) ) 极限论的地方也非常多, 诸如分布函数的性质、大数定律、 中心极限定理等. 总之, 微积分的思想方法渗透到了概率论的各个方面, 换言之, 没有微积分的推动, 就没有概率论的公理化与系统化, 概率论就难以形成一门独立的学科. 微积分与概率论的亲缘关系, 决定了概率论的确定论的特征. 但是作为微积分的一门后继课程, 概率论并非按微积分中的思维方法发展下去,而是另辟蹊径, 其发展路径与微积分大相径庭, 最终成为了随机数学的典型代表, 具备了与微积分相当的地位. 更因其非线性、 反因果的非理性特征, 显得比经典的微积分更具有时代精神. 而作为确定性数学典型代表的微积分对概率论的发展具有很大作用, 因此讨论微积分在概率论中的地位, 探究概率论与微积分的联系及方法的相互应用作用巨大。
概率论结课论文

概率论学习带给我的启示进过这么久对概率论的学习,在基础知识的积累之上,在高等数学工具的应用之下,我对这门课程有了更为深入的认识。
一、概率论定义的变迁与意义概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
和数理统计一起,是研究随机现象及其规律的一门数学学科。
传统概率(拉普拉斯概率)的定义是由法国数学家拉普拉斯(Laplace)提出的。
如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。
传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值,其理论根据是:如果没有足够的论据来证明一个事件的概率大于另一个事件的概率,那么可以认为这两个事件的概率值相等。
如果仔细观察这个定义会发现拉普拉斯用概率解释了概率,定义中用了"相同的可能性"一词,其实指的就是"相同的概率"。
这个定义也并没有说出,到底什么是概率,以及如何用数字来确定概率。
因此,如何定义概率,如何把概率论建立在严格的逻辑基础上,是概率理论发展的困难所在,对这一问题的探索一直持续了3个世纪。
20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论,为概率公理体系的建立奠定了基础。
在这种背景下,苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系。
他的公理化方法成为现代概率论的基础,使概率论成为严谨的数学分支,对概率论的迅速发展起了积极的作用。
概率的公理化定义:设随机实验E的样本空间为Ω。
若按照某种方法,对E的每一事件A赋于一个实数P(A),且满足以下公理:1°非负性:P(A)≥0;2°规范性:P(Ω)=1;3°可列(完全)可加性:对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,A3,A4……有P(A1∪A2∪……∪An∪……)=P(A1)+P(A2)+……P(An)+……,则称实数P(A)为事件A的概率。
概率论总结论文

概率论总结论文第一篇:概率论总结论文概率论与数理统计在生活中的应用摘要:随机现象无处不在,渗透于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域,概率论就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学。
生活中买彩票显示了小概率事件发生的几率之小,抽签与体育比赛赛制的选择用概率体现了公平与不公平,用概率来指导决策,减少错误与失败等等,显示了概率在人们日常生活中越来越重要。
数理统计在人们的生活中也不断的发挥重要的作用,如果没有统计学,人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的,通过对统计方法的研究,使得我们处理各种数据更加简便,所以统计也是一门很实用的科学,应该受到大家的重视。
关键字:概率、保险、彩票、统计、数据、应用概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科,是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学。
随着社会的不断发展,概率论与数理统计的知识越来越重要,运用抽样数据进行推断已经成为现代社会一种普遍适用并且强有力的思考方式。
目前,概率论与数理统计的很多原理方法已被越来越多地应用到交通、经济、医学、气象等各种与人们生活息息相关的领域。
本文将就概率论与数理统计的方法与思想,在日常生活中的应用展开一些讨论,,推导出某些表面上并非直观的结论,从中可以看出概率方法与数理统计的思想在解决问题中的高效性、简捷性和实用性。
一、彩票问题“下一个赢家就是你!”这句响亮的具有极大蛊惑性的话是大英帝国彩票的广告词。
买一张大英帝国彩票的诱惑有多大呢?只要你花上1英镑,就有可能获得2200万英镑!一点小小的投资竟然可能得到天文数字般的奖金,这没办法不让人动心,很多人都会想:也许真如广告所说,下一个赢家就是我呢!因此,自从1994年9月开始发行到现在,英国已有超过90%的成年人购买过这种彩票,并且也真的有数以百计的人成为百万富翁。
如今在世界各地都流行着类似的游戏,在我国各省各市也发行了各种福利彩票、体育彩票,各地充满诱惑的广告满天飞,而报纸、电视上关于中大奖的幸运儿的报道也热闹非凡,因此吸引了不计其数的人踊跃购买。
概率小论文

概率在我们生活中的应用实例分析[摘要] 概率虽然是数学的一个重要部分,但在我们的日常生活中几乎无处不在。
生活中的很多现象都与概率有关,我们可以利用概率的知识进行解答,概率起源于生活,我们也可以利用它来服务于生活。
本文将通过一些典型的例子来说明概率在我们生活中的应用。
[关键词] 赌博;概率;生活;应用概率论起源于生活中的赌博问题。
16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(Girolamo. Cardano,1501——1576)开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
17世纪中叶,当时的法国宫廷贵族里盛行着掷骰子游戏,游戏规则是玩家连续掷4 次骰子,如果其中没有6 点出现,玩家赢,如果出现一次6 点,则庄家(相当于现在的赌场)赢。
后来为了使游戏更刺激,游戏规则发生了些许变化,玩家这回用2 个骰子连续掷24 次,不同时出现2个6点,玩家赢,否则庄家赢。
当时人们普遍认为,2 次出现6 点的概率是一次出现6 点的概率的1 / 6 ,因此6 倍于前一种规则的次数,也既是24 次赢或输的概率与以前是相等的。
然而事实却刚好相反,这回庄家处于输家的状态,于是他们去请教当时的数学家帕斯卡,求助其对这种现象作出解释,这个问题的解决直接推动了概率论的产生。
概率论起源于生活,我们也可以利用它来服务于生活。
我们生活很多现象都可以用概率的知识来解释,而赌博中的应用只是其一个很小的方面。
下面将通过几个典型的例子来说明概率在我们生活中的应用。
二、免费抽奖问题我们经常发现某些商家打着为了答谢顾客的大旗,大肆宣扬地开展“免费”抽奖活动。
这些活动乍一看挺优惠,但是一向以追求利益为目的的商家真的会为了“答谢顾客”而牺牲自己的利益吗?下面我们来看一下。
例: 某经营洗涤用品的公司推出如下促销活动: 本公司为答谢广大顾客长期以来对本公司产品的支持和厚爱, 特推出免费抽奖活动。
抽奖方式:箱中有20 个球, 10 个10 分和10 个5 分, 从箱子中摸出10 个球, 把各球的分数相加, 按总分设置奖项如下:一等奖: 100 分, 电脑一台二等奖: 50 分, 29 寸彩电一台三等奖: 95 分, MP3 一个四等奖: 55 分, 电饭煲一个五等奖: 90 分, XX 洗发水两瓶六等奖: 60 分, XX 洗发水一瓶七等奖: 85 分, 毛巾两条八等奖: 65 分, 高级香皂一块九等奖: 80 分, 牙膏一盒十等奖: 70 分, 牙刷一把十一等奖: 75 分, 以成本价购买XX 洗发水一瓶。
概率论论文模板(1)

概率论与数理统计课程论文课程名称:概率论与数理统计院系:计算机科学与信息工程学院学生姓名:张磊学号: 14031110129 专业班级:网络工程(一)班指导教师:张庆丰2016 年 6 月 13 日目录.摘要,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3一、对概率论与数理统计的认识,,,,,41.1概率论的起源和发展,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 1.2数理统计的起源和发展,,,,,,,,,,,,,41.3两者的结合,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4二、生活实例与其数学解析,,,,,,,,,,,,,42.1对于彩票行业的应用,,,,,,,,,,,,,,,52.2对于进货问题的应用,,,,,,,,,,,,,,,,62.3在防范金融风险中的应用,,,,,,,,,,,,,,62.4.小概率原理在工业生产中的应用,,,,,,,,7三、收获与致谢,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,7四、参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,8概率论与数理统计的认识与应用摘要:概率论是对随机现象的统计规律进行演绎归纳的一门科学,是从数量上研究随机现象的客观规律的一门数学科学。
概率论的理论基础基于数理统计与分析。
如今,概率论已经广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产等诸多领域。
成为近代经济管理、科学研究、工业生产等方面的重要工具。
总之,概率论与数理统计已经和我们的生活息息相关,也成为我们大学课程里面不可或缺的一门基础课。
关键词:概率论、数理统计、随机现象、演绎归纳、一、概率论与数理统计的起源和发展1.1概率论起源与发展概率论的研究始于意大利文艺复兴时期,当时赌博盛行,而且赌法复杂,赌注量大,一些职业赌徒,为求增加获胜机会,迫切需要计算取胜的思路,研究不输的方法,十七世纪中叶,帕斯卡和当时一流的数学家费尔马一起,研究了德·美黑提出的关于骰子赌博的问题,这就是概率论的萌芽。
概率论与数理统计论文(优秀3篇)

概率论与数理统计论文(优秀3篇)【摘要】针对近年来医学院校招生规模不断扩大,学生基础知识和学习能力参差不齐的实际状况,探讨了概率论与数理统计分层次教学的必要性,提出了医学院校概率论与数理统计课程分层教学模式,总结了在概率与统计教学中利用现代化信息技术进行分层次教学的实践经验。
【关键词】因材施教;素质教育;概率论与数理统计;分层次教学早在2500年以前,儒家代表人物孔子把教育内容分为德行、言语、政事、文学四科,其中以德行为根本。
而德育方法由不同层次的方法构成的,特别是方法论层次上的德育方法,如因材施教法。
既然不同的学生自身的特点不同,那么在教学中就应采用不同的教育,我们所提出的分层次教学思想,就源于孔子的因材施教。
近年来,随着教育的深入,本科教育从精英化向大众化进行转变,高等院校招生规模大幅度地增加,医科院校入校学生的数学基础和学习能力参差不齐。
而大学生由于其专业对概率与数理统计知识的要求不同,其学习目标和态度不尽相同,这就使得大学生对该课程的需求有了进一步的分化;同时由于不同学生的数学基础和对数学的兴趣爱好也不尽相同,对数学学习的重视程度和投入有很大差别。
在长期的教学实践中我们深刻地体会到,为了在有限的课堂教学时间内尽可能地满足各层次学生学习的需要,满足各专业后续课程学习的前提下,最大程度地调动学生的学习积极性,必须推行分层次教学,提高数学教学的质量[1,2]。
1概率论与数理统计分层次教学研究的背景自1995年国家教委立项研究“面向21世纪非数学类专业数学课程教学内容与课程体系”以来,对于数学教育在大学教育中应有的作用,国内数学教育界逐渐认识到,我国高等院校的规模水平、专业设置、地区差异、师资力量、生源优劣都相去甚远。
而随着我国高等教育大众化趋势的步伐加快,这些差距到21世纪更加凸显,分层次教学法的提出必然是大学数学教学的规律。
这也是我们在进行大学数学分层次教学研究时的一个基本出发点。
我校在概率论与数理统计的教学实践中提出分层次教学,是在原有的师资力量和学生水平的条件下,通过分层次教学,充分满足各专业各水平不同层次学生的数学素质的要求,最大限度地挖掘学生的潜能,引导学生发挥其优势,使每个学生都能获得所需的概率统计知识,同时能够充分实现学校的教育功能和服务功能,达到教书、育人的和谐统一[3]。
概率论论文10篇完美版

《概率论论文》概率论论文(一):《概率论与数理统计》论文摘要概率论的发展具有很长的历史,多位数学家对概率论的构成做出了巨大贡献。
纵观其发展史,在实际生活中具有很强的应用好处。
正是有了前人的努力,才有了现代的概率论体系。
本文将从概率论的研究好处、定义,以及发展历程进行叙述。
概率论的发展与起源1.1概率论的定义概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的,随机现象是指在基本条件不变的状况下,一系列或观察会得到不同结果的现象。
每一次实验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。
例如,抛一枚硬币,可能会出现正面或者反面;在同一工艺条件下生产出的灯泡,其寿命长短参差不齐等等。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或者一组基本事件统称为随机事件,或者简称为事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下超多重复的随机实验却往往呈现出明显的数量规律。
例如,连续多次抛一枚硬币,出现正面的频率随着抛次数的增加逐渐趋近于1/2;犹如,多次测量一物体的长度,其测量结果的平均值随着测量次数的增加,逐渐稳定于一常数,并且测量值大多落在此常数的附近,其分布状况呈现中间多,两头少及某种程度的对称性。
大数定律和中心极限定律就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中,人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变状况。
例如,微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而构成不规则的运动,即布朗运动,这就是随机过程。
随机过程的统计特征、计算与随机过程有关的某些事件的概率,个性是研究与随机过程样本轨道(及过程的一次实现)有关的问题,是现代概率论的主要课题。
在当代,随着概率论本身的发展和学科之间的交叉融合,囊括了概率理论和统计理论两大部分的广义概率论已经成为一门应用十分广泛的学科,概率方法与统计方法逐渐渗透到了其它学科的研究工作当中。
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《概率论论文》概率论论文(一):《概率论与数理统计》论文摘要概率论的发展具有很长的历史,多位数学家对概率论的构成做出了巨大贡献。
纵观其发展史,在实际生活中具有很强的应用好处。
正是有了前人的努力,才有了现代的概率论体系。
本文将从概率论的研究好处、定义,以及发展历程进行叙述。
概率论的发展与起源1.1概率论的定义概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的,随机现象是指在基本条件不变的状况下,一系列或观察会得到不同结果的现象。
每一次实验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。
例如,抛一枚硬币,可能会出现正面或者反面;在同一工艺条件下生产出的灯泡,其寿命长短参差不齐等等。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或者一组基本事件统称为随机事件,或者简称为事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下超多重复的随机实验却往往呈现出明显的数量规律。
例如,连续多次抛一枚硬币,出现正面的频率随着抛次数的增加逐渐趋近于1/2;犹如,多次测量一物体的长度,其测量结果的平均值随着测量次数的增加,逐渐稳定于一常数,并且测量值大多落在此常数的附近,其分布状况呈现中间多,两头少及某种程度的对称性。
大数定律和中心极限定律就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中,人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变状况。
例如,微小粒子在液体中受周围分子的随机碰撞而构成不规则的运动,即布朗运动,这就是随机过程。
随机过程的统计特征、计算与随机过程有关的某些事件的概率,个性是研究与随机过程样本轨道(及过程的一次实现)有关的问题,是现代概率论的主要课题。
在当代,随着概率论本身的发展和学科之间的交叉融合,囊括了概率理论和统计理论两大部分的广义概率论已经成为一门应用十分广泛的学科,概率方法与统计方法逐渐渗透到了其它学科的研究工作当中。
无论是在自然科学领域还是社会科学领域,各门学科中都能看到概率论的身影。
概率论已经成为一种重要的工具,在社会发展中发挥着巨大的作用。
1.2课题背景及研究的目的和好处现代社会步调快,信息更新快,信息量大,如何从中选取分析最有效的信息成为发展的先决条件,故概率统计学有着不可比拟的重要地位与作用。
无论是在日常生活中,还是商业经济、科学研究,小到日常下雨,大到卫星发射,各种事物发展中都有概率统计的影子。
在这个科技革新的时代,概率统计学必将发挥前所未有的重大影响,所以研究概率学具有十分重要的好处。
1.3概率论的发展1.3.1概率论的早期雏形早在原始社会,那时的占卜师们使用动物的趾骨作为占卜工具,将一个或多个趾骨投掷出去,趾骨落地后的不同形状指示神对人事的不同意见。
由于投掷趾骨这个过程所产生的结果具有不可预测性,而每次投掷的结果也互不影响,这个能够说是概率事件最早的雏形了,然而由于趾骨的大小形状不同,每个事件发生的概率并不是完全相等。
与其基本原理相类似的就是掷骰子。
在16世纪,赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意,数学家卡丹诺(Cardano)首先觉察到,赌博输赢虽然是偶然的,但较大的赌博次数会呈现必须的规律性,卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子,书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时,在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数。
1564年,卡尔扎诺,利用自己的智慧和赌博经验,用拉丁文写成著名的《论机会游戏》,揭示了赌博中的不确定性原理,成为概率论前史中的重要人物。
书中,卡尔扎诺强调赌博的基本原则是同等条件,如果它们有利于对手,那么你是傻瓜,如果有利于自己,那么你就不公平。
骰子就应是诚实的,几个诚实的骰子联合起来仍然是诚实的,下注就应根据这种诚实性。
等可能思想的提出是卡尔扎诺的贡献之一,为理解和解决复杂的赌博问题带给了依据。
他定义了胜率(有利结果数与不利结果数之比)表示机会的大小,计算出了多种赌博的全部可能结果数和有利结果数,由于当时组合数学还很贫乏,他的计算在方法上与《维图拉》基本相同。
卡尔扎诺还思考了独立事件的乘法法则,在一番错误推理后他发现了正确方法,例如一次的胜率是3:1,连续两次的胜率是9:7。
卡尔扎诺是第一个深入讨论概率问题的人,他提出了思考随机问题的基本原则,建立了胜率概念和一些运算法则,对概率理论的构成具有开创性贡献。
然而令人惋惜的是,这本书在他死后很长时间才出版,此前惠更斯的《论赌博中的计算》已经刊世,这对卡尔扎诺的学术影响有很大的削弱。
1.3.2概率论的构成期现代人认为概率论的早期研究大约在十六世纪到十七世纪之间。
那时正值欧洲文艺复兴时期,工业革命开始发展。
随之而来的航海事业的天气预报,工业生产的误差预估,商业发展的贸易问题,加上人们对患病率、死亡率、自然灾害等问题的不断关注,人们急需一门分析研究随机现象的数学学科,故概率论应社会实际需求的时候到了。
在这个时期最著名的故事当属分赌注问题。
法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分搞笑的分赌注问题。
这两个赌徒说,他俩下赌金之后,约定谁先赢满5局,谁就获得全部赌金。
赌了半天,A赢了4局,B赢了3局,时间很晚了,他们都不想再赌下去了。
那么,这个钱就应怎样分?是不是把钱分成7份,赢了4局的就拿4份,赢了3局的就拿3份呢?或者,因为最早说的是满5局,而谁也没到达,所以就一人分一半呢?这两种分法都不对。
正确的答案是:赢了4局的拿这个钱的3/4,赢了3局的拿这个钱的1/4。
为什么呢?假定他们俩再赌一局,或者A赢,或者B赢。
若是A赢满了5局,钱就应全归他;A如果输了,即A、B各赢4局,这个钱就应对半分。
此刻,A赢、输的可能性都是1/2,所以,他拿的钱就应是1/21+1/21/2=3/4,当然,B就就应得1/4。
这个问题可把他难住了,他苦苦思考了两三年才算有了点眉目。
于是他写信给的好友费马,两人讨论结果,取得了一致的意见:梅累的分法是对的,他应得64个金币的,赌友应得64金币的。
透过这次讨论,开始构成了概率论当中一个重要的概念数学期望。
在上述问题中,数学期望是一个平均值,就是对将来不确定的钱这天就应怎么算,这就要用A赢输的概率1/2去乘上他可能得到的钱,再把它们加起来。
概率论从此就发展起来,多数人以帕斯卡与费马的通信作为概率论学的起源。
1.3.3概率论的正式构成和发展时期18世纪是概率论的正式构成和发展时期。
1713年,贝努利(Bernoulli)的名著《推想的艺术》发表.在这部著作中,贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一大数定律,并且给出了证明,这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了,从此概率论从对特殊问题的求解,发展到了一般的理论概括。
继贝努利之后,法国数学家棣谟佛于1781年发表了《机遇原理》。
书中提出了概率乘法法则,以及正态分和正态分布律的概念,为概率论的中心极限定理的建立奠定了基础。
1706年法国数学家蒲丰的《偶然性的算术试验》完成,他把概率和几何结合起来,开始了几何概率的研究,他提出的蒲丰问题就是采取概率的方法来求圆周率的尝试。
透过贝努利和棣谟佛的努力,使数学方法有效地应用于概率研究之中,这就把概率论的特殊发展同数学的一般发展联系起来,使概率论一开始就成为数学的一个分支。
概率论问世不久,就在应用方面发挥了重要的作用.牛痘在欧洲大规模接种之后,曾因副作用引起争议。
这时贝努利的侄子丹尼尔贝努利根据超多的统计资料,做出了种牛痘能延长人类平均寿命三年的结论,消除了一些人的恐惧和怀疑;欧拉(Euler)将概率论应用于人口统计和保险,写出了《关于死亡率和人口增长率问题的研究》,《关于孤儿保险》等文章;泊松(Poisson)又将概率应用于射击的各种问题的研究,提出了《打靶概率研究报告》.总之,概率论在18世纪确立后,就充分地反映了其广泛的实践好处。
1.3.4概率论的发展时期拉普拉斯1812年在巴黎出版了他的经典著作《分析概率论》。
这部著作对十八世纪概率论的研究成果作了比较完美的总结,资料包括几何概率、贝努里定理、最小二乘法等。
他还明确了概率的古典定义,证明了中心极限定理中的德莫哇佛严密地,系统地奠定概率论基础的第一个人。
1917年苏联科学家伯恩斯坦首先给出了概率论的公理体系。
1933年柯尔莫哥洛夫又以更完整的形式提出了概率论的公理结构,从此,更现代好处上的完整的概率论臻于完成。
1.3.4现代概率论时期二十世纪以来,概率论有了很大的发展。
随机过程产生是近代概率论发展的重要标志之一。
古典概率论主要研究随机事件的概率或随机变量的分布,而现代概率论则主要研究无穷多个随机变量的集合,即研究随机过程。
继马尔可夫链产生后,柯尔莫哥洛夫建立了马尔科夫过程的一般理论;美国数学家维纳由于研究控制论的需要,首先讨论了平稳过程的预测理论;1934年,苏联数学家辛钦建立了平稳随机过程理论;1937年,克拉梅尔开始研究随机过程的统计理论;美国数学家杜勃进一步研究随机过程,在经典理论上做了发展性的工作。
1955年,在美国数学年会上,第一次提出了应用概率。
这种应用性很强的研究方向,在社会科学数量化、精确化中;在日益需要的自动控制和管理学中,越来越受到人们的重视。
应用概率的诸分支又有:排队论、可靠性理论、马尔科夫决策规划、对策论、信息论、随机规划等等,还有与其它学科的结合分支:生物统计、药学统计、军事统计、气象统计、水文统计等等。
1.4结语纵观概率论发展,能够看出概率论学在实际应用社会发展中具有重要地位,随着科学技术的发展,概率论的理论与应用也将得到更大的发展。
概率论论文(二):论文题目:概率论与生活关键词:数理统计,实际应用概述:概率论与生活有着密不可分的联系,它是明白生活规律,统领生活资料的一门基础学科,概率论与生活息息相关,是我们大学学习乃至人生生活的一门极其重要的学科。
正文:十七世纪中叶,法国贵族德美黑在骰子赌博中,由于有要急近处理的事情务必中途停止赌博,要靠对胜负的预测把赌资进行合理的分配,但不知用什么样的比例分配才算合理,于是就写信向当时法国的最高数学家帕斯卡请教。
正是这封信使概率论向前迈出了第一步。
帕斯卡和当时第一流的数学家费尔玛一齐,研究了德美黑提出的关于骰子赌博的问题。
于是,一个新的数学分支--概率论登上了历史舞台。
三年后,也就是1657年,荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题,结果写成了《论机会游戏的计算》一书,这就是最早的概率论著作。
概率论的第一本专著是1713年问世的雅各贝努利的《推测术》。
经过二十多年的艰难研究,贝努利在该树种,表述并证明了著名的'大数定律'。
所谓'大数定律',简单地说就是,当实验次数很大时,事件出现的频率与概率有较大偏差的可能性很小。