信号与系统 第一章课件
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《信号与系统 》课件第1章

(1.1-6) (1.1-7)
满足式(1.1-6)、式(1.1-7)关系式中的最小T(或N)值称为信 号的周期。只要给出周期信号在一个周期内的函数式或波形 图,便可确定它在任意时刻的值,这是任何周期信号都具有 的共同特点。还应说明的是,对于连续正弦周期信号,有
(1.1-8)
式中,T=2π/Ω为信号的周期,对于任意角频率Ω,它都是t 域里的周期函数。而对于离散正弦序列信号,有
图1.1-14 例1.1-4用图
例1.1-5 图1.1-15(a)所示为三种变换结合的变换f(-2t+2) 的图形,试画出f(t)的图形。
1.1.4 信号的时域变换 时移是时间移位的简称。如图1.1-9(a)所示连续信号f(t),
将其自变量t换成t±t0(t0为正实常数),于是得到f(t±t0),取 “-”号时是右移t0单位,取“+”号时是左移t0单位。若取 t0=1,其右移、左移的图形分别如图1.1-9(b)、(c)所示。
图1.1-9 连续信号移位图形
图1.1-4 对于某随机信号,不同观察者得到的两种波形
3. 周期信号与非周期信号 确定性信号又可分为周期信号与非周期信号。周期信号 是定义在(-∞,∞)区间,每隔一定时间T(或整数N)周而复始 重复变化的信号,如图1.1-5所示。
图1.1-5 周期信号波形
连续周期信号可表示为 离散周期信号可表示为
例1.1-2 已知f1(t)=sin3t,f2(t)=cosπt,设y(t)=f1(t)-f2(t), 试判断 y(t)是否是周期信号。若不是,请说明理由。
解 差信号是否是周期信号的判断方法如同和信号一样。 f1(t)的角频率Ω1、周期T1分别为
f2(t)的角频率Ω2,周期T2分别为
因T1是无理数,T2是有理数,所以T1与T2无最小公倍数,故 判断y(t)不是周期信号。
信号与系统第一章课件

2. Discrete-Time Signals
—— The independent variable is discrete
11 xn
10 8
5
4
1
1
01 2 34 5 6 7
n is integer number
n
Continuous-time signals
Discrete-time signals
R
R i(t)
+ v(t) -
① t1 t t2
E t2 pt dt 1 t2 v2 t dt
t1
R t1
n1 n n2
n2
E x2 n
nn1
② t
E
ptdt 1
R
v2 t dt
§ 1.1.2 Signal Energy and Power v( t) —— voltage i( t) —— current
7
Chapter 1
Signals and Systems
1. Instantaneous power
瞬时功率 2. Total energy
pt vtit 1 v2t
Chapter 1
Signals and Systems
Chapter 1 Signals and Systems
• The mathematical description and representations of signals and systems.
• Signals and Systems arise in a broad array of application.
信号与系统复习课件全

(2) (b)计算零状态响应:
yzs [k ]
n
x[n]h[k
n]
u[k
]
3(
1 2
)
k
2( 1 ) k 3
u[k
]
n
u[n]
3(
1 2
)kn
2( 1 ) k n 3
u[k
-
n]
k n0
3(
1 2
)k
n
2( 1 ) k n 3
k 3(1 )kn k 2(1)kn
n0 2
CLTI系统数学模型——线性常系数微分方程,冲
激响应h(t);系统函数H(s);频率响应特性H( jw)
H (s) Yzs (s) X (s)
LT
h(t) H(s)
H ( j) H (s) |s j (系统稳定)
FT
h(t) H(j )
26
DLTI系统数学模型——线性常系数差分方程;冲
激响应h(n);系统函数H(z);频率响应特性H(ejw).
则
yzi[k ]
C1
(
1 2
)k
C2
(
1 )k 3
,k
0
代入初始条件,有:
y[1] 2C1 3C2 0
y[2] 4C1 9C2 1 C1 1/ 2, C2 1/ 3
则
yzi[k ]
1 2
(1)k 2
1 3
( 1 ) k ,k 3
0
= ( 1 )k1 (1)k1,k 0
2
3
17
n0 3
[ 3 3(1)k (1)k ]u[k] 23
完全响应: y[k] yzi[k] yzs[k]
[ 1 7 (1)k 4 (1)k ]u[k]
信号与系统课件1

② 抽样性质
把冲激函数与连续时间函数的乘积在整个 时间范围内积分,可以得到冲激时刻的连续时 间信号的取值,即“抽样”。所以,冲激函数 具有抽样(检测)特性。
③ 冲激函数与阶跃函数互为微积分关系
5.指数信号
指数信号的一般数学表达式为
x(t)=kest
根据s的不同取值,可以分如下两种情况讨 论。
(1)s=σ,此时为实指数信号,即
图1.1通信系统的组成
上述各种信号与系统都具有两个基本 的共同点:一是包含物理对象性质的信息 都是用信号来表现的,二是系统总是对给 定的信号进行处理并作出响应而产生出另 外的信号。信号与系统是紧密关联的整体, 其中信号是主体,系统则是传输或处理信 号的手段。
信号与系统分析就是要把各种不同领
域的信号与系统问题抽象为理想化的模型, 用最简洁的数学语言去描述、分析、计算 它们,以便使我们认识和掌握其内在的规 律。信号的数学描述可以用时间的函数x(t) 与y(t)来表示,而系统的作用就是把输入信 号x(t)变换成需要的输出信号y(t),那么系 统的数学描述就是y(t)与x(t)的代数方程或 微(差)分方程。
连续时间系统在时域的数学模型是微 分方程,离散时间系统在时域的数学模型 是差分方程。
1.3.3系统的数学模型和基本运算单元
要对一个系统的行为特征进行描述以 便进一步分析,首先要对其建立数学模型。 在工程中,系统的数学模型是对输入信号 x(t)与输出信号y(t)关系的描述。
1.连续时间系统的数学模型与基本 运算单元
1.2.1 信号的分类
1.确定性信号与随机信号
如果信号可以用确定的数学表达式来 表示,或用确定的信号波形来描述,则称 此类信号为确定性信号。对于确定性信号, 只要给定某一时间,就可以确定一个相应 的 函 数 值 。 例 如 我 们 熟 知 的 正 弦 信 号 sin (t)、指数信号eat等都是确定性信号。
信号与系统课件--第1章 信号与系统的基本概念

例 1.1-1 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其 周期。
(1) f1(t)=sin 2t+cos 3t
(2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公
倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t)
仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
可以直接列出序列值或者写成序列值的集合。例如,图1.1-3(a)
所示的正弦序列可表示为
2013-8-7
f1 (k ) A sin k 4 信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1 (k ) A „ -8 -6 -4 -2 01 2 3 4 -A (a) f2 (k) 2 1 -3 -1 01 -1 (b) 23 4 k -3 -1 01 2 3 4 5 6 k A f3 (k) 5 6 7 8 „ k
这样,图1.1-2中的信号f2(t)和f3(t)也可表示为
2013-8-7
信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
仅在离散时刻点上有定义的信号称为离散时间信号,简 称离散信号。这里“离散”一词表示自变量只取离散的数值, 相邻离散时刻点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的。 在这些离散时刻点以外,信号无定义。信号的值域可以是连 续的, 也可以是不连续的。 定义在等间隔离散时刻点上的离散信号也称为序列, 通 常记为f(k),其中k称为序号。与序号m相应的序列值f(m)称为 信号的第m个样值。序列f(k)的数学表示式可以写成闭式,也
2
T1 s
2013-8-7 信号与系统
T2 2 s
第 1 章 信号与系统的基本概念 4. 能量信号与功率信号
(1) f1(t)=sin 2t+cos 3t
(2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公
倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t)
仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
可以直接列出序列值或者写成序列值的集合。例如,图1.1-3(a)
所示的正弦序列可表示为
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f1 (k ) A sin k 4 信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1 (k ) A „ -8 -6 -4 -2 01 2 3 4 -A (a) f2 (k) 2 1 -3 -1 01 -1 (b) 23 4 k -3 -1 01 2 3 4 5 6 k A f3 (k) 5 6 7 8 „ k
这样,图1.1-2中的信号f2(t)和f3(t)也可表示为
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信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
仅在离散时刻点上有定义的信号称为离散时间信号,简 称离散信号。这里“离散”一词表示自变量只取离散的数值, 相邻离散时刻点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的。 在这些离散时刻点以外,信号无定义。信号的值域可以是连 续的, 也可以是不连续的。 定义在等间隔离散时刻点上的离散信号也称为序列, 通 常记为f(k),其中k称为序号。与序号m相应的序列值f(m)称为 信号的第m个样值。序列f(k)的数学表示式可以写成闭式,也
2
T1 s
2013-8-7 信号与系统
T2 2 s
第 1 章 信号与系统的基本概念 4. 能量信号与功率信号
精品课件-信号与系统-第1章

“系统”是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成 的具有特定功能的整体。 在信息科学与技术领域中, 常常利 用通信系统、 控制系统和计算机系统进行信号的传输、 交换 与处理。 实际上, 往往需要将多种系统共同组成一个综合性 的复杂整体, 例如宇宙航行系统。
第 章 信号与系统的基本概念
信号与系统之间有着十分密切的联系。 离开了信号, 系统 将失去意义。 信号作为待传输消息的表现形式, 可以看做运载 消息的工具, 而系统则是为传送信号或对信号进行加工处理而 构成的某种组合。 研究系统所关心的问题是, 对于给定信号形 式与传输、 处理的要求, 系统能否与其相匹配, 它应具有怎 样的功能和特性。
第 章 信号与系统的基本概念
图1.1 电路中电容两端的电压变化
第 章 信号与系统的基本概念
如果我们只能得到某些采样点的值, 则信号便不是连续曲 线了, 自变量也不是在时间上连续的, 而是一个个离散的点, 通常用x[n]表示, n=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, …。 x[n]可以表示自变量本来就是离散的现象, 例如有关人口统 计学中的一些数据、 股票市场的指数等。 图1.2给出了近94年 的道琼斯工业平均(Doe Jones Industrial Average)指数值。 也有一些离散信号是由本来连续的时间信号经过采样而得到的, 这时离散信号x[n]则代表了一个自变量是连续变化的连续时间 信号在一系列离散时刻点上的样本值。
第 章 信号与系统的基本概念
随着信号传输、 信号交换理论与应用的发展, 出现了所 谓“信号处理”的新课题。 信号处理可以理解为对信号进行 某种加工或变换。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域, 例如, 从月球探测器发来的信号可能被淹没在噪声之中, 但 是, 利用信号处理技术进行增强, 就可以在地球上得到清晰 的月球图像。 石油勘探、 地震测量以及核试验监测仪所得数 据的分析都依赖于信号处理技术的应用。 此外, 在心电图、 脑电图分析, 语音识别与合成, 图像数据压缩以及经济形势 预测(如股票市场分析)等各种领域中都广泛采用了信号处理技 术。
第 章 信号与系统的基本概念
信号与系统之间有着十分密切的联系。 离开了信号, 系统 将失去意义。 信号作为待传输消息的表现形式, 可以看做运载 消息的工具, 而系统则是为传送信号或对信号进行加工处理而 构成的某种组合。 研究系统所关心的问题是, 对于给定信号形 式与传输、 处理的要求, 系统能否与其相匹配, 它应具有怎 样的功能和特性。
第 章 信号与系统的基本概念
图1.1 电路中电容两端的电压变化
第 章 信号与系统的基本概念
如果我们只能得到某些采样点的值, 则信号便不是连续曲 线了, 自变量也不是在时间上连续的, 而是一个个离散的点, 通常用x[n]表示, n=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, …。 x[n]可以表示自变量本来就是离散的现象, 例如有关人口统 计学中的一些数据、 股票市场的指数等。 图1.2给出了近94年 的道琼斯工业平均(Doe Jones Industrial Average)指数值。 也有一些离散信号是由本来连续的时间信号经过采样而得到的, 这时离散信号x[n]则代表了一个自变量是连续变化的连续时间 信号在一系列离散时刻点上的样本值。
第 章 信号与系统的基本概念
随着信号传输、 信号交换理论与应用的发展, 出现了所 谓“信号处理”的新课题。 信号处理可以理解为对信号进行 某种加工或变换。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域, 例如, 从月球探测器发来的信号可能被淹没在噪声之中, 但 是, 利用信号处理技术进行增强, 就可以在地球上得到清晰 的月球图像。 石油勘探、 地震测量以及核试验监测仪所得数 据的分析都依赖于信号处理技术的应用。 此外, 在心电图、 脑电图分析, 语音识别与合成, 图像数据压缩以及经济形势 预测(如股票市场分析)等各种领域中都广泛采用了信号处理技 术。
《信号与系统》课件第1章 (3)

41
4. 指数信号 指数信号的一般数学表达式为
f(t)=Aest
根据式中s的不同取值,可以分下列两种情况讨论: (1) s=σ时,此时为实指数信号,即
(1-23)
f(t)=Aeσt
(1-24)
当σ>0时,信号呈指数规律增长;当σ<0时,信号随指数规律
衰减;当σ=0时,指数信号变成恒定不变的直流信号,如图1-
16所示。
42
图1-16 实指数信号
43
(2) s=σ+jω,此时为复指数信号。利用欧拉公式,可以进 一步表示为
(1-25) 可见,复指数信号的实部和虚部都是振幅按指数规律变化的 正弦振荡,当σ>0(σ<0)时,其实部和虚部的振幅按指数规律增 长(衰减);当σ=0时,复指数信号变为虚指数信号
(1-26) 此时信号的实部和虚部都是等幅振荡的正弦波。复指数信号 虚部的波形如图1-17所示。
f(t)δ(t)=f(0)δ(t)
若f(t)在t=t0时连续,则有
f(t)δ(t-t0)=f(t0)δ(t-t0)
(1-16) (1-17)
36
对上面两式取积分,可得到下面两个重要的积分结果: (1-18) (1-19)
式(1-19)说明,δ(t)函数可以把信号f(t)在某时刻的值采样(筛选) 出来,这就是δ(t)的筛选性。
11
图1-4 非周期能量信号
12
图1-5 非周期功率信号
13
图1-6 非功率非能量信号
14
1.2.2 几种常用的基本信号 1. 单位斜变信号 斜变信号是指从某一时刻开始随时间成正比例增加的信
号。斜变信号也称斜坡信号。若斜变信号增长的变化率为1, 斜变的起始点发生在t=0时刻,就称其为单位斜变信号(如图 1-7所示),其数学表达式为
4. 指数信号 指数信号的一般数学表达式为
f(t)=Aest
根据式中s的不同取值,可以分下列两种情况讨论: (1) s=σ时,此时为实指数信号,即
(1-23)
f(t)=Aeσt
(1-24)
当σ>0时,信号呈指数规律增长;当σ<0时,信号随指数规律
衰减;当σ=0时,指数信号变成恒定不变的直流信号,如图1-
16所示。
42
图1-16 实指数信号
43
(2) s=σ+jω,此时为复指数信号。利用欧拉公式,可以进 一步表示为
(1-25) 可见,复指数信号的实部和虚部都是振幅按指数规律变化的 正弦振荡,当σ>0(σ<0)时,其实部和虚部的振幅按指数规律增 长(衰减);当σ=0时,复指数信号变为虚指数信号
(1-26) 此时信号的实部和虚部都是等幅振荡的正弦波。复指数信号 虚部的波形如图1-17所示。
f(t)δ(t)=f(0)δ(t)
若f(t)在t=t0时连续,则有
f(t)δ(t-t0)=f(t0)δ(t-t0)
(1-16) (1-17)
36
对上面两式取积分,可得到下面两个重要的积分结果: (1-18) (1-19)
式(1-19)说明,δ(t)函数可以把信号f(t)在某时刻的值采样(筛选) 出来,这就是δ(t)的筛选性。
11
图1-4 非周期能量信号
12
图1-5 非周期功率信号
13
图1-6 非功率非能量信号
14
1.2.2 几种常用的基本信号 1. 单位斜变信号 斜变信号是指从某一时刻开始随时间成正比例增加的信
号。斜变信号也称斜坡信号。若斜变信号增长的变化率为1, 斜变的起始点发生在t=0时刻,就称其为单位斜变信号(如图 1-7所示),其数学表达式为
信号与系统PPT全套课件

T T
T
f (t ) dt
f (t ) dt
2
2
(1.1-1)
1 P lim T 2T
T
T
( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量 E 和信号功率P 都是非负实数。 若信号f ( t )的能量0 < E < , 此时P = 0,则称此信号 为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。 若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信 号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。 信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
1.3 系统的数学模型及其分类
1.3.1 系统的概念 什么是系统( system )?广义地说,系统是由若干相互作用 和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。例如, 通信系统、自动控制系统、计算机网络系统、电力系统、水 利灌溉系统等。通常将施加于系统的作用称为系统的输入激 励;而将要求系统完成的功能称为系统的输出响应。 1.3.2 系统的数学模型 分析一个实际系统,首先要对实际系统建立数学模型,在数 学模型的基础上,再根据系统的初始状态和输入激励,运用 数学方法求其解答,最后又回到实际系统,对结果作出物理 解释,并赋予物理意义。所谓系统的模型是指系统物理特性 的抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号图形来表征系 统特性。
2.连续信号和离散信号 按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。 连续信号( continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。 离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。
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4)正交函数分量 典型应用:傅立叶的级数展开
问题:为什么可以进行傅立叶的级 数展开?还有其它的展开形式吗?
数学理论表示: f (t) 可以用完备的正交函数系的线性组合来表示。
正交函数:
mr 0 t1 g m ( t ) g r ( t )dt Km m r ( m , r 1 ,2 ,3 , )
6)单位冲激信号
冲激信号的定义:
(t )dt 1 (t ) 0
t 0 t0
冲激信号的性质:
(t ) f (t )dt (t ) f (0)dt f (0)
冲激信号为偶函数
阶跃信号与冲激信号的关系: 冲激函数的积分等于阶跃函数
dx Bx (1 x) dt
离散时间系统的数学模型是差分方程
xt 1 Axt (1 xt )
2)即时系统与动态系统
即时系统(无记忆系统): 系统的输出信号只决定于同时刻的激励信号,与 它过去的工作状态 (历史)无关。
动态系统(记忆系统) : 系统的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号, 而且与它过去的工作状态有关。
'
突出边缘,类似高通Fra bibliotek积分:
t
f ( )d
平滑,类似低通
信号的相加与相乘: 相加:
相乘:
4、信号的分解 1)直流分量与交流分量 2)偶分量与奇分量 1 f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) 2 1 1 f (t ) f (t ) f (t ) f (t ) 2 2 1 f e (t ) f (t ) f (t ) 2 1 f o (t ) f (t ) f (t ) 2
3、以你的理解,写一下本课程的主要学习 内容是什么?体系结构框架是什么?
思考题:
1、就你对阶跃信号与冲激信号的理解,写出它 们的定义、特性及转换关系。
作业: 1-2;1-10;1-14(3)、(6);1-19; 1-23
t2
完备的正交函数系:
不存在 x (t)
g m ( t )
t2
t1
x ( t ) g m ( t )dt 0 ( m 1 ,2 ,3 , )
三角函数系 {cos m1t, sin m1t} m n时:
T 2 T 2 T 2 T 2 T 2 T 2
cos m 1 t cos n 1 t dt 0 sin m 1 t sin n 1 t dt 0 sin m 1 t cos n 1 t dt 0
典型应用:傅立叶变换
二、系统的模型(建模)与分类
1、模型:系统物理特性的数学抽象;
在表达上:
方程(数学)、方框图…
举例:
d 2i di de LC 2 RC i C dt dt dt
三种基本单元的方框图:
举例:
(a)
(b)
(c)
2、系统的分类 1)连续时间系统与离散时间系统
连续时间系统的数学模型是微分方程
2、对“信号”而言 • 正弦稳态分析
信号的相量表示、相量模型...
• 傅立叶分析
为什么傅立叶分析? 周期信号——傅立叶级数 周期信号——傅立叶积分(傅立叶变换)
• 拉普拉斯变换
为什么拉普拉斯变换? (傅立叶变换的局限性)
第一章
绪 论
本课程“信号与系统”的基本点:
• 信号与信息
• 电路(网络)与系统 • 信号的处理与传输(应用点)
t1 0 : f (t ) lim
t1 0 t1
[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t1 ) t1 t1
1 1 1
lim
t1 0
t1
f (t ) (t t )t
f (t1 ) (t t1 )dt1
m=n时:
T 2 T 2 T 2 T 2 T 2 T 2
T cos m 1 t cos n 1 t dt 2 T sin m 1 t sin n 1 t dt 2 sin m 1 t cos n 1 t dt 0
结论: 三角函数系{cos m1t, sin m1t}为完备 的正交函数系。
t ( ) d 1 t ( ) d 0 t 0 t0
t
( ) d u (t )
阶跃函数的微分等于冲激函数
d u (t ) (t ) dt
3、信号的运算 移位:
反褶:
尺度:
微分
d f (t ) f (t ) dt
3)抽样信号
sin t Sa(t ) t
0
Sa(t )dt
2
,
Sa(t )dt
4)高斯信号
f (t ) Ee
t ( ) 2
f ( ) Ee 2
1 4
0.78E
5)单位阶跃信号
0 u (t ) 1 (t 0) (t 0) 0 u (t t0 ) 1 (t t0 ) (t t0 )
1 1
三、系统的分析方法 1、系统的数学描述
输入输出描述:
d 2i di de LC 2 RC i C dt dt dt
状态变量描述:
d L dt iL (t ) RiL (t ) vC (t ) e(t ) d 1 vC (t ) iL (t ) C dt
连续信号:时间是连续的,幅值可连续可离散 模拟信号:时间连续,幅值连续 (实际中,连续信号与模拟信号往往不予区分) 离散信号:时间是离散的,幅值可连续可离散 采样信号:时间离散,幅值连续 数字信号:时间离散,幅值离散
一维信号与多维信号
语音信号, 图象信号, 电 磁 波, …… 一维 二维 三维 高维
几个典型信号: 1)正弦信号与余弦信号
f (t ) K sin(t ) 1 j t sin(t ) ( e e j t ) 2j 1 j t cos(t ) (e e jt ) 2
2) 指数信号与复指数信号
f (t ) Ke ,
st
s j
3)信号的处理与传输
• 通信系统中信号的传输
• 信号处理 本课程的参考书: • Oppeheim…… • Simon Haykin: Signal and System, 电子工业出版社
学习本课程的基本要求
• 课堂 • 作业 • 实验
思考题:
1、信号、信息与系统的定义;
2、理解为什么要信号分解?
2、数学模型求解 时域分析的方法: • 微分方程与差分方程:可借助计算机 • 卷积 变换域的方法: • 傅立叶变换、离散傅立叶变换、快速傅 立叶变换 • 拉氏变换 • Z变换
本课程的定位:
1)信号 已知的特定信号 2)系统 连续与离散系统: 线性时不变、因果、可逆、稳定…… 线性常微分方程与线性常系数差分方程 傅立叶变换、拉氏变换和Z变换(3大变换)
2
6)可逆系统与不可逆系统 可逆系统: 若系统在不同的激励信号作用下产生不同 的响应。
r1(t ) 5e1 (t )
不可逆系统:
r 3(t ) e (t )
2 3
3、线性时不变系统 1)叠加性与均匀性
2)时不变特性
3)微分特性
4)因果性: 指系统在t0时刻的响应只与t= t0和t<t0时刻 的输入有关,如: r (t ) e (t 1)
3)集总参数系统与分布参数系统
分布参数电路的一个例子: (均匀无耗)传输线
4)线性系统与非线性系统 线性系统具有迭加性与均匀性;
5)时变系统与时不变系统 线性时变系统:
d 2q dq LC (t ) 2 RC(t ) q C (t )e(t ) dt dt
非线性时不变:
d i di de LC 2 2 RCi q C dt dt dt
3)脉冲分量
f (t1 )[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t )
t1
f (t )[u (t t ) u (t t
1 1
1
t1 )]
t1
[u (t t1 ) u (t t1 t1 )] f (t1 ) t1 t1
“电路基本理论”的基本内容
“电路基本理论”中的基本问题:
如何分析一个线性的、集总参数电路。
激励 f (t) 线性电路 响应 y (t)
前提: • 集总参数电路 • 线性时不变电路
1、对电路(或“系统”)而言 • 基本分析方法 网孔、节点、支路电流... • 基本定律 基尔霍夫、迭加、戴维宁和诺顿... • 具体电路分析 纯电阻电路; 一阶电路、二阶电路:建立微分方程
一、信号的描述、分类、运算与分解
1、信号的描述
数学表达(函数)、波形、
频谱分析及各种变换……
2、信号的分类(可从不同的角度进行分类)
确定信号与随机信号
确定信号由唯一确定的时间函数表示
随机信号具有不可预知的不确定性
周期信号与非周期信号
周期信号: 非周期信号: T
连续时间信号与离散时间信号